• HiTIMI：一种用于多模态命名实体识别的分层类型驱动的跨模态交互框架

  在当今社会，随着社交媒体平台上的用户生成内容迅速增长，从这些大量无结构的数据中提取有组织和有价值的信息变得尤为重要。这一任务不仅有助于理解群体和个体的意见、事件和偏好，也为后续的自然语言处理任务提供了基础。然而，传统的命名实体识别（NER）方法在处理社交媒体上的短文本和噪声数据时遇到了挑战。相比之下，社交媒体中的视觉模态为实体识别提供了重要的补充信息来源，因为图像能够传达丰富的上下文线索，这些线索在文本中往往难以捕捉，例如人物的外貌特征、物体的描述以及空间关系等。因此，多模态命名实体识别（MNER）任务逐渐受到广泛关注，该任务通过多模态联合建模来识别和分类文本中的实体。识别出的实体可以用于各种

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-19

• 通过利用标记边界（span boundaries）和参数依赖关系（argument dependencies）来提取文档级事件参数

  在信息提取领域，事件论元抽取（Event Argument Extraction, EAE）是一项具有重要意义的任务。它旨在从非结构化的文本中识别出特定事件的论元及其对应的角色，从而生成结构化的数据表示。事件论元抽取通常包含两个核心子任务：论元识别和论元分类。论元识别的任务是检测与特定事件相关的所有论元片段，而论元分类则是确定每个识别出的论元在事件语境中所扮演的具体角色。然而，当前的EAE方法主要集中在句子层面，即假设事件描述集中在一个句子中，这种局限性在现实场景中显得不足。因为在实际应用中，事件往往跨越多个句子，甚至多个段落，特别是在新闻报道和政策分析等文档中，事件的完整描述通常需要综合多个

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-19

• 基于消失盒的动态锚点生成机制的车道检测

  在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的发展进程中，车道检测作为一项关键任务，一直受到科研人员的广泛关注。车道检测的目的是识别道路中的车道线，从而为车辆提供重要的导航信息。目前，车道检测方法主要分为几大类，包括基于分割的方法、基于关键点的方法、基于曲线的方法以及基于锚点（anchor-based）的方法。其中，基于锚点的方法由于其在检测精度和效率方面的优势，逐渐成为主流。然而，现有的基于锚点的车道检测方法在实际应用中仍然面临诸多挑战。特别是，锚点生成机制通常采用固定的方式，即在图像的左、右和底部边缘上进行均匀采样，然后以不同角度发射锚点。这种固定锚点生成策略在面对复杂、多样和动态的交通场景时

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-19

• HSF-Net：一种用于息肉分割的混合空间域和频率域变换器网络

  在医学影像领域，结直肠癌（Colorectal Cancer, CRC）作为全球发病率最高的三种癌症之一，给医学界和社会带来了越来越大的挑战。根据《2019年全球疾病负担研究》的数据显示，20-49岁成年人群中，CRC的发病率在过去三十年间显著上升，从每10万人4.2例增加至每10万人6.7例。这一趋势意味着CRC的早期诊断和及时干预变得尤为重要。由于结直肠息肉是CRC的早期临床征兆，其准确检测和及时移除可以显著降低疾病进展的风险。然而，目前最常用的筛查方法——结肠镜检查，其效果高度依赖于内镜医生的经验，这不仅使得过程耗时，还容易受到人为误差的影响。研究指出，约有26.3%的息肉可能在结肠镜检

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-19

• 分布式固定翼无人机编队的自适应最优控制：预定义时间收敛性与演员-评论家学习的集成

  本研究提出了一种新颖的预定义时间最优编队控制方案，专门针对受到模型不确定性和外部扰动影响的固定翼多无人机系统。该方案的核心创新在于将预定义时间估计机制整合到一个Actor-Critic框架中，从而确保系统在用户指定的时间内实现最优性能与稳定性。这种整合方式不仅克服了传统强化学习（RL）算法依赖投影算子进行独立更新所带来的局限性，还为实际应用中对控制时间的精确预测提供了保障。研究进一步设计了一个改进的分布式编队跟踪控制框架，该框架在保持相对位置关系的同时，还能够实现与领航机的航向同步。此外，研究还引入了一种改进的扰动观测器，用于抑制复杂扰动在相对运动模型中的传播效应。通过专门构建的硬件在环（HI

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-19

• 基于临床潜力的编辑后皮肤模型，可用于体外修复隐性营养不良性大疱性表皮松解症

  吴梦秋|苗梦秋|李玉婷|范娇娇|朱文萍|牛玉佳|刘若天|陈伟毅|邹冉|黄松明|张月|白米|游冉|贾占军|张爱华南京医科大学儿童医院肾脏病科，生殖医学国家重点实验室；中国南京211166摘要在受损的肾小管上皮细胞（TECs）中，线粒体能量代谢的缺陷是肾脏损伤发病机制的一个公认特征；然而，在急性肾损伤（AKI）向慢性肾病（CKD）转变过程中，导致这一缺陷的关键因素仍不清楚。我们发现，在AKI向CKD的转变过程中，含有WW结构域的E3泛素蛋白连接酶2（WWP2）被转运到线粒体中，并通过泛素化并降解复合物II的SDHC亚基来破坏TECs的线粒体能量代谢，从而导致氧化磷酸化（OXPHOS）功能障碍和TE

  来源：Motricité Cérébrale

  时间：2025-11-19

• 一种基于缺失连接剂金属有机框架过氧化物酶纳米酶的双模式传感平台，用于特异性检测草甘膦

  刘淑丽|杜婷|周金涛|李志贤|熊军|吴晓玲|娄文勇华南理工大学食品科学与工程学院应用生物催化实验室，中国广东省广州市五山路381号，510640摘要由于农药对环境安全和人类健康的威胁，开发一种精确、简单且快速的检测平台具有重要意义。然而，现有的基于纳米酶的策略（依赖于乙酰胆碱酯酶（AChE）的抑制作用）通常缺乏特异性。本文制备了一种基于缺失连接体金属有机框架纳米酶NH2-CuBDC@Fc的双模式传感器，用于特异性检测有机磷农药草甘膦（GLP）。通过竞争性配位策略，将铁茂羧酸（Fc-COOH）引入原始MOFs NH2-CuBDC中，赋予了NH2-CuBDC@Fc可调的活性。NH2-CuBDC@F

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-19

• 基于机器学习的乳腺癌风险基因识别及其在电化学传感器开发中的潜在应用：一项全面的生物信息学分析

  刘伟|贾帆|刘毅|张香梅|杨宇鹏哈尔滨医科大学附属肿瘤医院乳腺医学肿瘤科，中国黑龙江省哈尔滨市哈平路150号，邮编150081章节摘要数据集获取与预处理在电化学传感器领域，机器学习算法的应用逐渐受到关注。通过机器学习算法分析和挖掘大量实验数据，可以优化电化学传感器的设计与性能，并提高其检测生物标志物的准确性。机器学习算法可用于分类和识别电化学传感器的信号响应模式，从而实现快速患者特征与数据质量电化学传感器在疾病诊断中的应用已取得了一定的成果。基于电化学免疫传感器的检测方法已被开发用于检测血液中的癌胚抗原（CEA），该方法具有高灵敏度和特异性，能够实现癌症患者的早期诊断。电化学传感器还用于检测多

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-19

• MIL-88a衍生的一种核壳结构双金属磷化物纳米片，锚定在空心的N掺杂碳材料上，用于增强对木犀草素的电化学检测性能

  这篇论文主要聚焦于一种新型电催化材料的合成与应用，该材料用于检测一种重要的生物黄酮——槲皮素（Luteolin）。槲皮素因其显著的抗氧化、抗炎和抗病毒特性，在食品和医药领域受到广泛关注。近年来，研究发现槲皮素能够特异性地结合某些蛋白质，从而抑制新冠病毒，并展现出对哮喘治疗的潜在价值。此外，它还被证实具有抗癌作用，如抑制癌细胞增殖和诱导癌细胞凋亡。因此，开发一种快速、简便且高效的检测方法，对于在食品和药品样品中准确测定槲皮素具有重要意义。目前，常见的槲皮素检测技术包括高效液相色谱、质谱和毛细管电泳。尽管这些方法在灵敏度和选择性方面表现优异，但通常需要复杂的设备和专业操作，限制了其在实际应用中的广

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-19

• 用于检测金黄色葡萄球菌的双模态比色和电化学发光生物传感器集成便携式设备

  颜璐婷|张宇豪|王超|田雷|任泽坤|孙霞|郭亚敏|李发兰|杨晴晴|张燕燕山东工业大学农业工程与食品科学学院，中国淄博新村镇西路266号，255049摘要本研究开发了一种双模式生物传感器，结合了电化学发光（ECL）和比色法来检测海产品中的金黄色葡萄球菌（S. aureus）。该生物传感器使用自增强金纳米簇（DPEA-AuNCs）作为发光材料，在无需共反应物的情况下即可产生正电位峰，有效减少了不稳定性的问题。此外，DPEA-AuNCs具有类似酶的活性，在H2O2存在下催化底物3′ 3′ 5′ 5′-四甲基联苯胺（TMB）生成蓝色反应产物，便于视觉检测。通过适配体将DPEA-AuNCs固定在磁性四氧

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-19

• 基于PS-b-PAA薄膜架构的先进电化学阻抗免疫传感器，用于灵敏检测甲胎蛋白

  本研究聚焦于开发一种基于聚苯乙烯-聚丙烯酸（PS-b-PAA）薄膜和生物素-链霉亲和素（B-SA）放大策略的无标记电化学阻抗免疫传感器，用于高效检测甲胎蛋白（AFP）。AFP作为一种重要的肿瘤生物标志物，广泛应用于肝癌及其他疾病的早期诊断、病情监测和治疗效果评估。然而，传统检测方法在灵敏度、检测速度和特异性方面存在局限，亟需一种更先进的技术手段来提升检测性能。因此，本研究致力于构建一种新型的电化学传感器，以实现对AFP的快速、高灵敏度检测。PS-b-PAA作为一种具有丰富羧基功能团的两亲性嵌段共聚物，具备优异的生物相容性和可调控的微孔结构，使其成为构建高性能生物传感器的理想材料。通过调整聚合物

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-19

• 基于YOLO算法在气管插管中精确识别关键解剖目标的应用

  摘要 目的 气管插管技能对医疗专业人员至关重要。在插管遇到困难时，建议使用视频喉镜。临床实践正从传统的直接喉镜转向视频喉镜。然而，这两种方法之间的难度评估系统的兼容性尚未得到验证。本文使用视频喉镜（VLS）图像训练模型，以识别关键的气管插管目标。 方法 数据集包含7位临床主治医生在模拟人身上进行插管操作的图像。其中7个关键插管目标已被标记。模型训练使用了YOLOv7算法，并通过留一法交叉验证进行评估。 结果 该模型的精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1分数分别为92.19%±3.88%、92.16%±2.31%和92.17%±3.01%。

  来源：Journal of Medical and Biological Engineering

  时间：2025-11-19

• 电刺激血管化肿瘤的多尺度分析

  电穿孔疗法，如电化疗（ECT），在改善癌症治疗方面展现出巨大潜力。这种疗法利用外部电场诱导细胞膜形成暂时性孔洞，从而增强治疗药物在细胞内的渗透，提高疗效，同时减少对周围健康组织的损伤。然而，目前ECT在治疗深部肿瘤方面仍面临挑战，这主要源于肿瘤复杂的微结构特性。现有模型往往缺乏多尺度理论框架来准确描述这些现象。为此，本文开发并求解了一套新型的耦合偏微分方程系统，这些方程属于达西-拉普拉斯类型，通过渐近均质化技术获得。我们研究了电场对肿瘤反应的影响，并推导出描述压力、流速和电势的宏观方程，同时结合了水力和电学微尺度组织异质性。该多尺度方法在肿瘤微结构和宏观动态之间架起桥梁，提供了更全面的理解，即

  来源：Journal of Theoretical Biology

  时间：2025-11-19

• 通过ephaptic耦合和gap junctional耦合终止再入性心律失常的机制

  心脏细胞之间的电信号传递是维持心脏正常节律和有效泵血的关键过程。这一过程主要依赖于一种特殊的细胞连接结构——缝隙连接（gap junctions），它们位于心肌细胞之间的间质盘（intercalated disc, ID）中，形成低电阻的通道，使细胞间的电信号能够迅速传播。传统观点认为，缝隙连接是心脏细胞间通信的主要机制，然而，近年来的实验研究表明，即使在缝隙连接功能受损的情况下，电信号仍然可以部分维持，这提示我们心脏可能存在其他形式的电信号传递机制。其中，ephaptic coupling（简称EpC）作为一种可能的替代机制，引起了广泛的关注。EpC指的是在间质盘中由于电场效应而维持的电信号

  来源：Journal of Theoretical Biology

  时间：2025-11-19

• 基于注意力机制的改进型卷积神经网络（CNN），用于体育舞蹈骨折CT图像识别

  在现代医学影像技术中，CT（计算机断层扫描）图像的识别技术已经取得了显著进展。然而，对于体育舞蹈运动员的骨折识别，仍存在一定的局限性，主要体现在识别准确率低、误检率高以及在复杂图像特征处理中的不足。针对这些问题，本研究提出了一种基于注意力机制和改进卷积神经网络（CNN）的图像识别模型，旨在提升体育舞蹈骨折的检测效果，提高诊断的准确性和稳定性，同时降低误判率，从而为运动员的医学诊断和治疗提供更加可靠的依据。### 1. 研究背景与意义体育舞蹈作为一种高强度的竞技运动，运动员在训练和表演过程中常常面临较大的身体负担，容易出现各种类型的骨折。传统上，医学影像分析依赖于经验丰富的放射科医生，但这种方式

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-11-19

• 使用PHITS代码和实验测量数据对来自沙特阿拉伯泰夫市岩石样本的伽马射线衰减系数进行评估

  这项研究探讨了沙特阿拉伯塔伊夫地区采集的22种岩石样品在伽马射线防护方面的性能。伽马射线是高能电磁辐射，广泛应用于医疗成像、工业检测、核能利用以及辐射防护等场景。由于传统材料如铅具有毒性，研究人员开始寻找更安全、经济且环保的替代材料。天然岩石因其高密度和含有的元素如铁、硅和钙，被认为在伽马射线防护方面具有潜力。该研究旨在评估这些岩石的屏蔽性能，并通过实验和理论方法进行分析，以期为实际应用提供可行的解决方案。研究团队采用NaI(Tl)闪烁探测器对岩石样品进行了实验测试，同时使用Phy-X/PSD、EPIXS、XCOM和PHITS等软件进行理论计算。实验结果显示，岩石样品的线性衰减系数（LAC）和

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-11-19

• C57BL/6J小鼠中Cardionogen-1的急性和亚急性毒性评估

  摘要 Cardionogen-1（CDNG-1）是一种小分子Wnt/β-连环蛋白信号通路抑制剂，在体外实验中显示出良好的药理作用，但其体内的安全性尚未明确。本研究评估了CDNG-1在C57BL/6J雄性和雌性小鼠中的急性和亚急性毒性。在急性毒性测试中，小鼠通过腹腔注射（i.p.）给予5、50、300或2000 μM/kg体重的CDNG-1剂量，并观察14天。在亚急性毒性研究中，小鼠每天腹腔注射250、500或1000 μM/kg体重的CDNG-1，持续28天。在整个实验过程中，监测动物的毒性症状和死亡率。同时进行了多种生化和血液学

  来源：JOURNAL OF APPLIED TOXICOLOGY

  时间：2025-11-19

• 芬兰口吃者的工作经历：关于改善职场包容性沟通的建议

  在现代社会，语言能力被视为个人能力和职业成功的重要标志。然而，对于那些存在口吃现象的人群（以下简称PWS），这一普遍认知可能带来额外的挑战。口吃不仅仅是一种语言表达上的障碍，更是一种与社会互动紧密相连的复杂现象。随着社会对多样性和包容性的重视，研究PWS在职场中的体验变得尤为重要。这种研究有助于揭示口吃如何影响个人的职业发展、心理健康以及与同事和客户之间的沟通。通过深入理解这些个人经历，我们能够更好地识别并解决职场中与口吃相关的歧视和偏见问题，从而构建一个更加公平和包容的工作环境。### 职场中的口吃体验本研究聚焦于芬兰的PWS，探讨他们在职场中的沟通体验以及对未来工作环境的期望。调查结果显示

  来源：Journal of Fluency Disorders

  时间：2025-11-19

• 社会身份的转变有助于增强对陌生人和无关外群体的信任

  社会身份是一个人在社会中所归属的群体或角色的集合，它不仅影响个体的自我认知，还深刻塑造着个体对他人以及群体间关系的看法。在现实生活中，人们的社会身份并非固定不变，而是随着个人经历、环境变化和社会互动不断调整。这种动态的身份转变，即社会身份过渡，可能是影响个体信任行为的重要因素。然而，尽管已有大量研究探讨了静态单一身份或多身份对信任的影响，关于社会身份过渡如何具体影响信任的研究仍较为有限。因此，本研究旨在填补这一理论空白，通过分析社会身份过渡对信任的影响，尤其是对陌生个体、外部群体和内部群体的信任，揭示其背后的机制。### 社会身份过渡的定义与背景社会身份过渡指的是个体从一个社会群体中脱离，进入

  来源：Journal of Experimental Social Psychology

  时间：2025-11-19

• 利用生理模型来确定植物对环境变化的适应性的相对重要性——对Heckathorn和DeLucia（1991）研究的评价

  Hafiz Maherali圭尔夫大学综合生物学系，加拿大安大略省圭尔夫市《国际植物科学杂志》（International Journal of Plant Sciences，简称IJPS；早期名为《植物学公报》Botanical Bulletin）的第一期发表于1875年11月。为纪念该杂志成立150周年，我们邀请编辑、作者和读者推荐他们最喜爱的IJPS论文，用于一个名为“档案回顾”（From the Archives）的新栏目中。

  来源：International Journal of Plant Sciences

  时间：2025-11-19

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