• 印度尼西亚森林生物质用于可再生能源的跨部门政策整合

  苏卡斯诺（Sukasno）|努努克·苏普里亚特诺（Nunuk Supriyatno）|约翰内斯·P.G. 苏塔帕（Johanes P.G. Sutapa）|艾哈迈德·马里乌迪（Ahmad Maryudi）印度尼西亚日惹加查马达大学（Universitas Gadjah Mada）林业学院，邮编55281摘要将森林生物质用于可再生能源作为减少排放的策略，需要森林部门和能源部门之间的跨部门政策整合。本文通过政策的连贯性和一致性来探讨这种整合。政策连贯性指的是重点部门的政策目标与减少碳排放的目标保持一致。一致性评估包括：1）与既定目标的一致性；2）各项法规之间的一致性；3）未解决的权衡；4）法规空白

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-12-12

• 公共获取政策的演进与影响：美国联邦资助科研成果开放获取的近期历史分析

  在当今知识经济时代，科学研究的成果如何传播、谁能获取这些成果，已成为关乎社会公平与科技进步的重要议题。想象一下，当纳税人用自己的钱资助了某项重大科学研究，却因为高昂的期刊订阅费用而无法阅读最终的研究成果，这无疑是一个亟待解决的矛盾。正是这样的现实困境，催生了公共获取（Public Access）政策的诞生与发展。美国作为全球科研投入最大的国家，其公共获取政策的演进历程颇具代表性。从2004年到2022年，美国的公共获取政策经历了从无到有、从局部到全面的显著扩张。这一过程始于美国国立卫生研究院（NIH）资助的研究，逐步扩展到大型联邦资助机构，最终通过行政部门的倡议覆盖所有联邦机构。这些政策与美国

  来源：Science and Public Policy

  时间：2025-12-12

• GANPOI：一种用于兴趣点（POI）推荐的多因素生成对抗框架

  随着位置服务技术的快速发展，基于兴趣点的推荐系统（POI Recommendation System）在个性化服务中展现出重要价值。这类系统通过分析用户的历史签到记录，预测其未来可能访问的地点，在导航、旅游规划和商业营销等领域具有广泛应用。然而，实际应用中存在两个核心挑战：一是用户签到行为具有显著的空间约束和时序依赖性，导致数据分布呈现长尾特征；二是由于物理空间和用户偏好的限制，大多数POI的签到记录非常稀疏，传统推荐模型难以有效捕捉细粒度的决策因素。针对上述问题，研究者提出采用生成对抗网络（GAN）架构的解决方案。GAN的核心思想是通过生成器和判别器的对抗训练，使生成器能够学习到数据分布的

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• 利用个性化联邦学习进行地理分布式涡轮机功率预测

  风力发电场分布式涡轮机功率预测技术研究进展在可再生能源技术快速发展的背景下，风力发电场涡轮机功率预测已成为保障电网稳定运行的关键技术领域。当前研究面临两大核心挑战：一方面需要处理气象条件动态变化带来的预测不确定性，另一方面要解决大规模分布式涡轮机协同建模的通信与计算难题。针对这些技术瓶颈，本文团队创新性地提出融合地理分布特征的个性化联邦学习框架，在多个维度实现了性能突破。研究团队通过系统性文献调研发现，传统集中式预测模型存在显著局限性。首先，气象数据的时空异质性要求建立区域化预测模型，但现有联邦学习框架难以有效整合不同地理单元的涡轮机数据特征。其次，现有参与机制多基于静态指标，无法适应涡轮机运

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• 基于双分支时空增强网络的人体动作识别在无人机场景中的应用

  无人机场景下行人动作识别的时空增强网络研究在无人机应用场景中，人体动作识别（HAR）面临多重技术挑战。传统方法存在三个关键缺陷：首先，静态的图卷积结构难以适应无人机视角变化带来的关节空间关系动态调整需求；其次，常规时序处理机制在捕捉快速动作变化时存在信息丢失问题；最后，现有方法对复杂背景干扰和动态视角变换的鲁棒性不足。针对这些问题，研究团队创新性地构建了双分支时空增强网络（DB-STENet），通过融合局部动态拓扑优化与全局时空注意力建模，显著提升了无人机环境下动作识别的准确性和适应性。核心技术创新体现在三个维度：在局部特征提取层面，动态信道拓扑协同优化模块（DCT-COM）采用自适应非共享图

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• UniStyleDiff：一种统一的扩散驱动框架，用于图像和视频风格转换

  随着人工智能技术对视觉艺术的深度介入，风格迁移研究在图像与视频领域均取得显著进展。在图像风格迁移领域，基于扩散模型的创新方法不断突破传统卷积神经网络框架的局限，而视频风格迁移则面临更复杂的时空协调挑战。针对这一领域长期存在的模态割裂问题，中国中南大学研究团队提出的UniStyleDiff框架，为多模态风格迁移提供了突破性解决方案。该研究首先系统梳理了现有技术瓶颈：传统视频风格迁移多依赖光流法构建短时约束，但难以捕捉超过两帧的长程依赖关系。实验数据表明，超过60%的视频帧间异常主要源于超过三帧的时序关联断裂。在图像领域，虽然扩散模型显著提升了风格迁移的灵活性和可控性，但针对动态视频场景的适应性仍

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• 用于动态交叉口管理的分布式粒子群优化（Distributed PSO）：提升联网自动驾驶车辆的交通流量与安全性

  本研究聚焦于通过个性化设计优化骨支架的孔隙结构与植入角度，以提升其在骨骼修复中的适应性。研究团队以膝关节置换术后股骨近端骨缺损为对象，通过建立二维有限元模型系统分析局部力学特性，最终实现了骨支架的精准优化设计。这项研究突破了传统骨支架设计依赖经验参数的局限，首次将患者特异性骨微结构特征与力学适配性相结合，为临床应用提供了新的解决方案。在研究方法层面，团队构建了包含解剖结构、骨密度分布和力学特性的三维有限元模型。通过医学影像数据获取股骨近端的几何形态，重点分析了股骨头、粗隆区等不同解剖区域的骨小梁构型差异。研究证实，股骨头区域骨小梁密度较高且排列方向复杂，而粗隆区则呈现较大的开放性结构，这种差异

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• 针对特定患者的多孔结构以及骨支架在二维股骨近端的植入角度进行优化设计

  在自然语言处理领域，语义解析器通过将用户查询转化为逻辑形式来高效检索知识库信息。近年来，基于seq2seq预训练语言模型（PLM）的解析器逐渐成为主流，这类模型通过序列到序列的机制生成动作序列，进而构建逻辑表达式。然而，传统方法存在两大局限：一是依赖人工设计的语法规则，难以有效利用知识库中的丰富实体和关系信息；二是解码过程中缺乏对知识库结构的显式约束，导致生成逻辑形式可能包含无效KB元素。本研究提出了一种创新性的语法增强框架，通过融合候选表达式与类型约束机制，显著提升了语义解析器的准确性和效率。其核心创新点体现在三个方面：首先，构建了融合类型约束和候选表达式的复合语法体系。该体系不仅通过类型系

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• 一种用于深度伪造音频检测的多层次、迭代式特征工程框架

  本文提出FakeSleuthNeXt框架，旨在解决当前深伪音频检测中存在的三个关键问题：传统方法依赖复杂模型导致资源消耗高、现有特征工程方法缺乏系统性整合、特征选择策略单一。该框架创新性地将多级小波变换与统计特征分析相结合，并采用迭代集成特征选择策略，实现了检测精度与计算效率的平衡。在技术路径上，研究团队首先采用7级离散小波变换（MDWT）对原始音频信号进行分解。不同于常规的单一频带分析，这种多层次分解能同时捕捉低频段的基础语音模式和高频段细节特征。特别值得关注的是，研究团队开发的FakeSleuthNeXt特征提取器在每个子频带内构建了独特的二元模式描述器，通过对比相邻27帧信号的极值变化路

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• 综述：关于视频帧插值的系统研究：进展、挑战及未来发展方向

  混凝土面板堆石坝（CFRD）作为关键水利基础设施，其安全性能高度依赖于面板系统特别是结构接缝的完整性。结构接缝在承受水压、温度变化、地质沉降等多场耦合荷载时，会引发复杂的变形模式（包括张开、剪切和下沉），这种变形若未及时干预可能演变为面板开裂和渗流破坏。当前研究存在两个核心缺陷：其一，传统预测模型过度依赖物理公式或单一机器学习算法，在处理多源异构数据时存在特征冗余和解释性不足的问题；其二，现有信号分解方法（如EMD）难以有效消除高维噪声干扰，导致模型对复杂工况适应性较差。针对上述问题，研究团队提出了多维度融合预测框架，该方案在三个关键环节实现创新突破。首先，在信号预处理阶段引入自适应噪声最优的

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• 综述：来自肿瘤相关巨噬细胞的细胞外囊泡：对肿瘤进展的影响及新兴治疗策略

  卡罗琳娜·索扎·阿莫林（Carolinne Souza Amorim）| 若昂·阿尔弗雷多·莫拉埃斯（João Alfredo Moraes）| 玛丽安娜·雷诺瓦托·马丁斯（Mariana Renovato Martins）| 朱莉安娜·玛丽亚·莫塔（Juliana Maria Motta）巴西里约热内卢联邦大学生物医学科学研究所摘要过去几十年中，来自肿瘤细胞的细胞外囊泡（EVs）受到了广泛研究，因为它们是一种强大的通信工具，能够促进肿瘤进展，包括形成转移前微环境，并从而加速肿瘤的转移扩散。然而，在肿瘤微环境中，巨噬细胞占非肿瘤细胞的重要比例，它们可以通过其携带的信息来促进或抑制肿瘤进展。在本

  来源：Evolving Earth

  时间：2025-12-12

• microRNA-100 通过 CDC25A 信号通路抑制人类非小细胞肺癌细胞的增殖

  肺癌作为全球第二大常见恶性肿瘤，其发病机制和治疗方案长期面临挑战。近年来，基于miRNA的肿瘤调控网络研究为肺癌治疗开辟了新方向。本研究聚焦miR-100-3p与CDC25A的相互作用机制，通过多维度实验揭示了这一新型调控轴在非小细胞肺癌（NSCLC）中的关键作用。研究团队首先通过临床样本检测发现，NSCLC患者癌组织中的miR-100表达量较对应正常组织下降约3.8倍（p<0.01），且在A549、L868等典型细胞系中呈现显著下调趋势。这种表达异常与肿瘤分化程度呈负相关，在IIIB期患者中miR-100缺失率达76.3%。通过构建稳定过表达和抑制性载体，证实miR-100对NSCLC细胞增

  来源：Evolving Earth

  时间：2025-12-12

• 脆弱性与恐惧的计算逻辑：来自恐怖题材的启示

  恐惧作为叙事的核心元素，其触发机制在进化心理学与文学研究中长期存在争议。该研究通过构建"主角脆弱指数"（PVI）理论框架，首次系统揭示了恐怖叙事与人类威胁评估系统的深层关联。研究团队从巴黎高等师范学院的认知科学部门出发，历时三年完成横跨691部影片、350万用户数据的跨学科实证分析，为理解恐惧叙事的生物学基础提供了全新视角。PVI理论植根于动物行为学中的威慑力（formidability）概念，这一理论源自Parker（1974）提出的资源持有潜力模型。研究显示，在自然界的捕食者-猎物关系中，猎物对威胁的感知不仅取决于捕食者的体型力量，更与所处环境的复杂性、威胁的可预测性等动态因素密切相关。这

  来源：Evolution and Human Behavior

  时间：2025-12-12

• 食管鳞状细胞癌中肿瘤沉积物的预后价值：一项倾向评分匹配研究

  食管鳞状细胞癌（ESCC）作为东亚地区高发恶性肿瘤，其预后评估长期面临挑战。本研究针对这一临床痛点，通过系统性回顾分析为TDs（肿瘤沉积物）的临床价值提供了重要证据。研究团队对河北医科大学第四医院2015-2020年间收治的618例接受手术治疗的ESCC患者进行多维度分析，创新性地将TDs纳入预后评估体系，填补了该领域研究空白。在方法学层面，研究构建了严谨的评估框架。首先采用倾向得分匹配（PSM）技术消除基线混杂因素，通过1:3的配比比例确保两组可比性。这种统计学处理方式有效解决了回顾性研究中的选择偏倚问题，使结果更具可靠性。其次，研究不仅关注总生存期（OS）和疾病无进展生存期（DFS）的总体

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-12-12

• “地下水和涂有铁锰氧化物的钙质结核向黄海西南部释放过量氡气”

  黄海西南部氡-222分布特征及其来源解析研究团队针对我国重要海域——黄海西南部的水文地质特征展开系统性研究，重点揭示了氡同位素在沿海水域中的分布规律及其形成机制。该研究首次系统论证了铁锰氧化物覆盖的方解石结核对氡-222的富集效应，并重新评估了地下水径流（SGD）与底质扩散在氡分布中的贡献比例。一、研究背景与科学问题黄海作为半封闭陆架海域，其水文地质过程具有显著特殊性。区域年均降水量达930毫米，但河流入海量仅3.7×10^6立方米/日，形成独特的地下水-海水交换系统。传统氡示踪法多关注表层水体与地下水径流的直接关联，但忽略了底质矿物对氡的二次富集效应。特别是该海域广泛发育的方解石结核（占海底

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-12-12

• d-Idopyranosyl和6-Deoxy-d-ido-heptopyranosyl供体的分子内及分子间糖基化：迈向Campylobacter jejuni HS:4c荚膜多糖的重复单元

  该研究聚焦于 Campylobacter jejuni HS:4c 聚糖（CPS）的合成生物学难题，尤其是其重复单元中罕见的 1,2-顺式-β-糖苷键的构建。CPS 作为疫苗开发的关键靶点，其合成长期面临两种技术瓶颈：一是保留糖骨架的天然构象（如 4C1 吡喃糖椅式构象），二是实现 β-糖苷键的高效立体选择性偶联。本文通过创新性设计糖供体（ido-糖衍生物）与活化策略，首次实现了 6-脱氧-ido-庚吡喃糖供体的直接合成，并验证了其在两种糖苷化途径中的适用性。### 核心突破点1. **ido-糖供体的正交保护策略** 研究团队开发了基于 3-O-苯甲酰基和 2-O-正交保护基（如 P

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-12-12

• 基于数据驱动的多目标协同优化框架，用于高性能铝合金的设计与性能提升

  本文聚焦于材料逆向设计中的核心挑战——如何通过机器学习技术同时实现多目标协同优化与单目标定向增强。研究团队针对当前生成对抗网络（GANs）在材料设计领域存在的三大瓶颈展开突破：首先，传统GANs生成样本多集中在现有数据分布的密集区域，难以探索高价值但低密度的潜在设计空间；其次，现有方法在多目标平衡（如强度与密度）时缺乏动态调控机制；再者，难以实现特定性能指标（如强度或密度）的定向强化而不破坏整体性能平衡。研究创新性地构建了ACGANs–SA协同优化框架，其核心突破体现在方法论的双重整合：一方面将模拟退火算法的全局优化能力与ACGANs的类别可控性相结合，形成"广域探索-精准聚焦"的递进式优化机

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-12

• 利用知识蒸馏和分层视觉变换器框架进行多模态恶意模因检测

  随着能源系统向多能互补方向演进，集成能源系统（IES）与区域供热系统（DHS）的协同优化成为实现低碳转型的关键技术路径。当前传统优化方法面临三大核心矛盾：数据隐私与协同优化的悖论、系统异构性与集中式计算的冲突、计算资源有限与大规模系统动态性的矛盾。Wen-Ting Lin团队针对东北地区冬季供暖与电力调峰的耦合场景，创新性地构建了"雾计算-联邦学习-同态加密"三位一体的协同优化框架，为复杂能源系统的智能化升级提供了新范式。该研究首先解构了IES-DHS协同调度的本质矛盾。在典型区域电网中，既有传统CHPD模型难以处理多能源耦合的动态特性，又存在集中式优化对分布式能源数据采集的过度依赖。作者通过

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-12

• 动态拓扑约束的时空网络在认知状态解码中的应用

  当前基于脑电图（EEG）的认知状态解码研究面临两大核心挑战：一是如何有效整合空间拓扑结构与动态时序特征，二是如何构建既保持计算效率又具备鲁棒性的混合模型架构。针对上述问题，Wu等学者在2025年发表的论文中提出了一种创新性的解决方案——拓扑约束混合时空网络（TCHS-Net），其设计理念与实现路径具有显著的学术突破价值。在研究背景层面，现有方法普遍存在空间结构破坏和时序依赖建模不足的双重缺陷。传统处理方式往往采用人工特征提取（如波let熵、高阶交叉熵等）作为模型输入，这种方法虽然能捕捉到特定频段的能量分布特征，却无法完整保留电极间拓扑关联。例如，Zhang等（2021）在疲劳监测任务中发现，单

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-12

• 考虑抗压强度和碳排放的可持续粉煤灰水泥砖的多目标优化

  本研究聚焦于粉煤灰水泥砖（FACBs）的可持续制造技术，通过实验与机器学习结合的创新方法，系统性地解决了传统砖块生产中的环境问题。研究团队由来自长安大学土木工程学院的多位学者组成，他们在工业固废资源化利用领域积累了丰富经验，特别针对南亚地区砖块生产过量导致的生态危机展开攻关。研究首先明确了工业固废在建材领域的应用痛点。传统黏土砖年产量达150万亿块，其中中国占比67%，但生产过程消耗大量耕地资源（年均减少农田面积达3.2万平方公里），并释放大量CO₂（占全球总排放量的4.7%）。针对这一矛盾，学者们提出利用粉煤灰替代黏土，但发现单纯粉煤灰砖存在孔隙率过高（达28-35%）、混合料不均等问题，严

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-12

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