• 欧洲风湿病联盟（EULAR）关于制定成人发病型斯蒂尔病（Still’s disease）疾病活动度评估标准时需要考虑的要点

  ### 成人Still病（AOSD）疾病活动评估欧洲共识要点解读#### 研究背景与核心问题成人Still病（Adult-Onset Still’s Disease, AOSD）作为一种以发热、关节痛、皮疹为特征的全身性炎症性疾病，其诊断和治疗标准长期存在争议。尽管国际学术界已将AOSD视为儿童Still病（Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis, SJIA）的成人 counterpart，但临床实践中缺乏统一、可靠且可推广的疾病活动评估工具。这一现状导致药物疗效研究存在以下问题：1. 评价指标不一致，难以横向比较研究结果2. 缺乏标准化定义影响临床试验设

  来源：EULAR Rheumatology Open

  时间：2025-12-13

• 一种结合可解释性和云模型的混合深度学习模型，用于大坝变形及动态风险预警

  本文针对水工建筑物健康监测领域的关键技术难题，提出了一套创新性的智能预测与风险评估解决方案。研究团队通过整合双向长短期记忆网络（BiLSTM）与Transformer架构的深度学习模型，结合可解释性人工智能（XAI）方法与云模型风险量化技术，构建了"预测-解释-评估"三位一体的智能决策体系，为水利工程安全监测提供了全新的技术范式。一、研究背景与问题提出在水利工程领域，大坝变形监测是保障工程安全的核心环节。当前传统预测模型存在明显局限性：物理模型依赖精确参数且计算成本高昂；统计模型假设线性关系导致非线性问题处理能力不足；常规机器学习方法虽然能捕捉复杂非线性特征，但存在参数敏感性强、高维数据误差累

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-13

• 考虑参数扰动的质子交换膜燃料电池系统的区间自适应多目标优化

  本研究针对质子交换膜燃料电池（PEMFC）系统在不确定参数条件下的多目标优化问题，提出了一种基于区间自适应策略的多目标粒子群优化算法（IAMOPSO）。该算法通过融合不确定性量化技术与动态优化机制，有效解决了传统确定性优化方法在参数波动场景下的性能衰减问题。在模型构建阶段，研究团队建立了包含空气管理系统、氢气管理系统、湿度控制系统和热管理系统在内的全栈系统模型。特别针对阴极压力这一关键参数，通过建立非线性系统方程揭示了其与输出功率、系统效率之间的复杂耦合关系。不同于传统单目标优化方法，研究创新性地引入了非参数核密度估计技术，该技术能够在不依赖已知概率分布假设的情况下，准确获取参数的不确定性分布

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-13

• 一个适用于低质量数据的强大联邦学习框架及其应用

  近年来，联邦学习（Federated Learning, FL）作为隐私保护型机器学习框架，在工业物联网、医疗健康和金融等领域展现出广泛的应用潜力。然而，传统FL架构在动态环境下面临两大核心挑战：其一，静态的模型架构难以适应数据分布的动态变化，导致模型泛化能力受限；其二，恶意数据投毒不仅影响单节点模型质量，更可能通过聚合机制扩散至全局模型。针对这些问题，研究者提出了一种融合结构化增量建模与动态权重聚合的创新框架，为工业场景中的实时数据处理提供了新的解决方案。联邦学习的核心价值在于在不共享原始数据的前提下实现模型协同训练。其典型流程包括客户端本地训练、参数上传、服务器聚合以及全局模型下发。然而，

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-13

• 基于数字孪生数据和改进的生成对抗网络模型，对热疲劳损伤的热压焊接电极的温度场进行实时预测

  近年来，在热压焊（TCB）工艺的智能化监测领域，研究人员正致力于突破传统实验方法的局限性。本文提出了一种融合数字孪生技术与生成式人工智能的创新解决方案，重点解决了两个关键问题：其一，如何建立可动态更新且适应复杂热疲劳损伤的电极数字模型；其二，如何实现电极表面温度场的快速预测。这一研究在以下几个方面实现了突破性进展。在模型构建层面，研究团队创新性地采用了"物理仿真-数据驱动"的双轨建模策略。通过建立健康电极的有限元仿真基准模型，结合材料热物理特性与焊接工艺参数，首次实现了对电极内部三维温度场的动态重构。该模型通过周期性更新几何参数和材料属性，能够准确模拟电极在裂纹扩展、表面氧化等典型损伤状态下的

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-13

• 正念冥想能够在监控条件受限的情况下提升基于时间的前瞻性记忆表现

  本研究聚焦于正念冥想对时间基于的前景记忆（TBPM）的影响机制，通过控制时间监控条件揭示其作用边界。实验采用2（组别：正念组/对照组）×2（监控条件：有限/充分）被试间设计，选取95名自愿参与的大学生作为研究对象，通过行为实验验证正念干预对TBPM能力的提升效应及其作用条件。在实验设计层面，研究者创新性地引入时间监控条件作为调节变量。有限监控条件通过减少外部时间线索（如电子时钟显示）的提供，迫使被试主要依赖内部时间感知系统完成任务；而充分监控条件则通过强化外部时间提示，降低对内部认知资源的依赖。这种双条件设计有效区分了正念冥想对TBPM的直接影响与外部监控条件的调节效应。核心研究发现显示：正念

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2025-12-13

• 各国在社会经济发展和文化层面的差异与工人对人工智能的经济预期有关：来自31个国家的证据

  本研究聚焦于全球31个国家超过14,651名工人对人工智能（AI）经济影响的预期差异，揭示了国家层面的社会经济水平和文化特征如何系统性塑造个体的AI认知。通过混合效应模型分析，研究发现三个核心结论：首先，多数工人对AI的经济预期总体偏积极，但存在显著跨国差异；其次，高人类发展指数（HDI）国家工人对AI的预期更消极，而文化紧密性更高的国家工人预期更积极；最后，个体特征与国家层面的预测因素存在交互作用，特别是性别、收入和教育水平会调节HDI的影响效应。### 一、研究背景与核心问题当前AI技术正重塑全球劳动力市场，但其对经济的影响存在显著的地域分化。既有研究多关注AI的技术属性与劳动力市场结构的

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-12-13

• 含氧多环芳烃的稳定性与光激发：水分子氢键的影响

  José L.F. Santos | Gabriel L.C. de Souza分子化学与物理系，圣卡洛斯化学研究所，Trab. São Carlense大道400号，Arnold Schimidt公园，圣卡洛斯，13560-970，SP，巴西摘要我们对源自菲朗throline的氧化多环芳烃（O-PAHs）的基态和五个最低激发态进行了计算研究：9,10-菲朗threnequinone、4,7-菲朗throline-5,6-dione和1,10-菲朗throline-5,6-dione。基态和激发态的性质是通过密度泛函理论（DFT）和时变DFT在CAM-B3LYP/cc-pVTZ理论水平上进行的

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-12-13

• 协同作用的Ba/Na促进作用在BaFe₂O₄衍生催化剂中增强CO₂加氢制轻质烯烃的过程

  本研究聚焦于开发新型钡钠共修饰铁基催化剂，以提升二氧化碳加氢制轻质烯烃的催化性能。实验团队采用溶胶-凝胶法结合浸渍法，成功制备了不同钠负载量（x=0.05、0.06、0.07）的钡钠共修饰铁催化剂（xNa/BaFe₂O₄）。通过对比单一修饰催化剂与钡钠双修饰体系的性能差异，发现当钠负载量为0.06时，催化剂展现出最优的催化活性。在120小时连续运行测试中，该催化剂的二氧化碳转化率达到36.59%，C₂-C₄烯烃选择性达42%，时空产率达11.85 mmol·g⁻¹·h⁻¹，且催化剂活性保持稳定。从材料设计角度，研究团队选择了钡改性铁基催化剂作为基础体系。钡的引入不仅优化了催化剂的晶体结构，更通

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-12-13

• 通过季铵盐辅助的硅源酸水解法制备分级ZSM-5分子筛，以增强正戊烷的催化热解性能

  Mengkun Luan|Wenli Su|Huijuan Guo|Yu Fan中国石油大学重油加工国家重点实验室，北京 102249，中国摘要ZSM-5分子筛是轻质石脑油催化热解的潜在催化剂。然而，传统的ZSM-5由于轻质烯烃产率低和稳定性差，限制了其作为热解催化剂的应用。在这项工作中，开发了一种利用季铵盐（QAS）辅助硅源酸水解的方法，制备了具有层次结构和高结晶度的ZSM-5分子筛，以高效催化n-戊烷的热解。通过改变QAS的烷基链长度，可以控制ZSM-5的中孔尺寸。扩散测量结果显示，n-戊烷在ZSM-5中的扩散时间常数随着中孔尺寸的增加而增加。n-戊烷的热解实验表明，适当的中孔尺寸（10.

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-12-13

• 通过可控磺化工艺制备的磺化壳聚糖膜：提升酯化反应的催化效率

  近年来，生物柴油作为清洁可再生能源的开发备受关注。该领域的关键技术——酯化反应的催化体系经历了从均相液酸催化剂到固态催化剂的演变。传统硫酸、磷酸等液酸催化剂虽然活性高、成本低，但存在催化剂难以分离、后处理复杂、产生大量酸性废水等问题。固态催化剂虽能解决分离难题，但普遍存在活性位点暴露不足、颗粒尺寸过大导致传质阻力增加等缺陷。针对这些问题，膜催化系统因其独特的结构优势成为研究热点，其超薄结构可显著降低传质阻力，而复合膜材料还能兼顾机械强度与化学稳定性。在膜催化材料研发中，材料选择是关键。现有研究主要聚焦于两种体系：其一是以磺化聚苯乙烯（SPSS）为代表的树脂基催化剂，这类材料酸性强、催化活性高，

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-12-13

• 关于兄弟姐妹遭受身体、性及情感虐待的经历的描述：一项针对成年兄弟姐妹群体的回顾性研究中的普遍现象及描述一致性分析

  本文由德国青年研究所的Susanne Witte、Jörg M. Fegert和Sabine Walper合作完成，通过大规模在线调查数据，首次系统探讨了成年子女对兄弟姐妹童年虐待经历报告的一致性及其影响因素。研究采用双数据集设计：单样本数据集（4568人）分析个体对兄弟姐妹虐待的报告特征，双样本数据集（870对兄弟姐妹）评估双方报告的一致性，为儿童保护实践提供新视角。### 一、研究背景与问题提出儿童虐待作为全球性社会问题，不仅影响受害者发展，更带来高昂的社会成本。现有研究多聚焦于父母或专业人士的视角，而忽视兄弟姐妹这一重要信息源。本文创新性地采用双向报告模式，试图解决以下关键问题：1. 成

  来源：Child Protection and Practice

  时间：2025-12-13

• 压实膨润土在五年内的热-水-力学及化学演变过程：反应性传输

  玛丽亚·维多利亚·维拉尔（María Victoria Villar）|安德烈斯·伊迪亚特（Andrés Idiart）|埃米莉·科内（Emilie Coene）|海梅·库埃瓦斯（Jaime Cuevas）|安娜·玛丽亚·梅隆（Ana María Melón）|安娜·I·鲁伊斯（Ana I. Ruiz）|阿尔穆德娜·奥尔特加（Almudena Ortega）|维尔·海诺（Ville Heino）西班牙马德里能源、环境与技术研究中心（Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas，简称CIEMAT）摘要

  来源：Applied Clay Science

  时间：2025-12-13

• Defect AlV-Pt界面在低温挥发性有机化合物（VOCs）催化氧化反应中的促进机制

  该研究聚焦于缺陷工程在贵金属催化剂开发中的应用，以解决传统催化剂存在的活性不足、稳定性差及成本高等问题。通过系统设计铝硅酸盐沸石（FER）中的Al-V缺陷位点，成功构建了具有独特结构的铂基催化剂，在苯催化氧化反应中展现出突破性的性能。研究团队通过深熔盐辅助热解技术，在保持纳米铂颗粒分散性的同时，实现了与沸石骨架的深度协同作用。Al-V缺陷位点的引入具有双重调控机制：一方面通过表面氧空位形成促进氧分子吸附活化，另一方面通过铝空位与铂的强相互作用限制颗粒生长。实验发现，该催化剂在150℃下即可实现苯完全氧化，活性温度较传统催化剂降低约100℃。循环测试表明，经过500小时连续反应后活性保持率超过8

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2025-12-13

• 一种高效活性的磁性固体超强碱催化剂，用于催化裂解霍林郭勒褐煤提取残渣中的C-O键

  该研究围绕开发高效可回收的煤液化催化剂展开，重点针对低阶褐煤（ HL 提取 residue）中碳氧桥键（COBBs）的断裂效率进行优化。研究团队通过多级复合结构设计，成功制备出磁性固体超强碱催化剂（Mg₂Si/Fe₃O₄@SiO₂），并系统评估了其在煤模型化合物（BPE）及真实煤提取 residue上的催化性能。以下从技术路径创新性、催化机理突破、工程应用价值三个维度进行深入解读：一、催化剂体系的多级复合结构创新研究采用"磁性载体-无机酸碱位点-有机功能基"的三重协同策略构建催化剂体系。首先以Fe₃O₄纳米颗粒为磁性核心（TEM显示10-30nm粒径分布，VSM测得300K下饱和磁化强度达90

  来源：Applied Catalysis O: Open

  时间：2025-12-13

• 具有高度生物相容性的掺钛金属有机框架（MOFs）通过氢过氧根中间体途径显著增强羟基自由基的生成，从而实现白光抗病毒和抗真菌的光催化作用

  该研究聚焦于开发新型金属有机框架（MOF）材料，旨在通过可见光驱动实现高效、安全的病毒灭活功能。研究团队以UiO-66为基底材料，通过双重功能化策略——氨基修饰与过渡金属掺杂，成功构建出具有独特光催化性能的Ti/Zr-Ce掺杂MOF体系，为医疗防护材料提供了创新解决方案。在材料设计层面，研究突破传统光催化剂的局限性。首先采用氨基功能化手段改善MOF的生物相容性，通过分子间氢键作用形成稳定的表面结构，同时将材料原本的紫外响应拓展至可见光波段。在此基础上引入钛和铈元素进行协同掺杂，其中钛元素显著提升可见光吸收效率，而铈元素则通过优化氧空位结构增强电荷分离能力。这种双路径调控策略使最终得到的20%

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2025-12-13

• 基于石墨烯的单原子催化剂中的协同B/N协调工程：用于高效ORR/OER/HER反应的第一性原理（DFT）研究

  该研究聚焦于基于石墨烯的单原子催化剂设计，重点探索硼（B）与氮（N）协同掺杂对氧还原反应（ORR）、氧析出反应（OER）及氢析出反应（HER）性能的调控机制。研究团队通过密度泛函理论（DFT）计算，系统评估了15种过渡金属（Sc至Pt）在B/N双掺杂石墨烯载体上的结合稳定性与催化活性。实验与理论结合的创新性体现在三个方面：首先，突破传统单原子催化剂单功能定位的局限，构建同时具备三电化学反应催化能力的多功能体系；其次，提出"次配位层原子协同效应"理论，通过精确控制B/N掺杂比例（4B:2N）形成梯度化电子环境；最后，建立金属-载体-掺杂原子三维协同作用模型，揭示过渡金属在缺陷化石墨烯基底上的吸附

  来源：Applied Catalysis A: General

  时间：2025-12-13

• 层状双氢氧化物中的协同Fe–O–Ni桥接位点增强了甘油电催化氧化生成甲酸的同时释放氢气的过程

  生物基化学品电催化转化研究取得新进展 ——以甘油为原料制备甲酸的创新催化剂体系 一、研究背景与意义 800℃）、选择性低（<60%）及设备腐蚀严重等缺陷。电催化氧化作为新兴技术路线，在常温常压下即可实现甘油定向转化，同时副产高纯度氢气。国际研究显示，当前最优催化剂体系甲酸选择性可达85%左右，且稳定性普遍不足100小时。本研究的核心突破在于开发出具有独特电子结构的复合催化剂，显著提升甘油转化效率与系统稳定性。二、创新催化剂体系设计 1. 多元合金复合载体 采用NiFe-LDH@NF复合结构，将层状双氢氧化物材料负载于镍泡沫载体。通过电化学沉积法控制晶体生长方向，使层间距（2.23nm

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2025-12-13

• 用于催化甲烷减排的稳健Ni-Co氧化物纳米笼：阐明其催化稳定性的机制

  赵光宇|金永刚|李海涛|姚大志|刘卫华|邢彦璐|郝梦梦|刘健CSIRO矿产资源部，1号科技大楼，Pullenvale，QLD 4069，澳大利亚摘要低成本过渡金属氧化物催化剂在通过完全氧化催化降低低浓度甲烷排放方面具有很大潜力，但存在高温和水诱导的失活问题。本文设计了基于ZIF-67的纳米笼催化剂：单壳Co3O4（SCO）、双壳Co3O4/Co3O4（DCO）以及掺镍的双壳NiₓCo3-xO4/Co3O4（NCO）。在干燥气体条件下（T90 = 368°C），由于表面吸附了大量的氧，DCO表现出优异的初始活性，但在500°C时迅速失活。相比之下，NCO在干燥和湿润气体条件下均能保持超过93%的

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2025-12-13

• 政府资助的职前教师对组织支持的感知与工作倦怠：基本心理需求与教育政策满意度

  本研究以自我决定理论（SDT）和资源保存理论（COR）为框架，聚焦中国公立教育体系中的政府资助预备教师（GFPTs）群体，系统探讨了组织支持感知（POS）与职业倦怠之间的作用机制，并首次引入教育政策满意度作为跨层调节变量，揭示了宏观政策环境与微观组织支持在教师职业健康中的动态交互关系。研究基于937名GFPTs的问卷调查数据，构建并验证了包含政策支持、组织支持、心理需求与倦怠反应的多层次理论模型，为优化教师职业发展政策提供了实证依据。### 一、理论框架与核心假设研究以SDT理论为基础，将工作自主性、教师自我效能感、职业归属感作为基本心理需求的中介变量，并创新性地整合COR理论，引入教育政策满

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-12-13

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