• 基于先验分布引导的高斯混合变分自编码器（PDGM-VAE）用于图像生成

  变分自编码器（VAE）通过引入潜在空间和变分推断实现图像生成，但传统高斯分布假设与真实数据分布存在偏差，影响建模效果。本文提出PDGM-VAE，采用高斯混合先验学习器（GMPL）捕捉数据复杂特征，并构建Semantic-Aware Module with Embedded Prior Distribution（SAMEPD）整合标签信息优化分布参数，通过近似后验分布到先验分布提升建模与重建能力，在五个公开数据集上FID指标显著优于传统VAE方法。

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

  时间：2026-02-22

• CGSI：一种基于上下文引导和无人机状态信息的多模态框架，用于实现通用化的跨视图地理定位

  无人机与卫星跨视角地理定位研究提出CGSI框架，通过融合多海拔视觉特征构建上下文引导的多模态令牌编码器解决域差距问题，并采用无人机群图注意力机制消除状态混淆，在大学-1652和SUES数据集上达到SOTA性能，验证了该方法跨区域泛化优势。

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

  时间：2026-02-22

• 利用视觉语言模型来选择由扩散模型生成的可靠超分辨率样本

  本文提出基于视觉语言模型（VLMs）的扩散超分辨率（SR）可靠样本选择框架，通过语义推理评估生成图像的语义正确性、视觉质量和伪影，集成顶部候选者生成单一可靠输出。创新性提出混合可信度评分（TWS），融合CLIP语义相似度、SSIM结构完整性及多级小波伪影敏感度，验证其与人类偏好强相关且优于传统PSNR/LPIPS指标，有效解决SR不确定性问题。

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

  时间：2026-02-22

• 布尔代数子类型的本质：代数并集、交集、否定以及等递归类型的语义正确性

  布尔代数子类型（BAS）通过支持递归类型和扩展记录简化了MLstruct语言的设计，但其复杂的子类型规则和证明阻碍了研究。本文通过定义五种布尔同态映射揭示BAS的语义本质，证明其子类型规则正确性，并提出改进的判定算法。研究证实BAS无需额外类型变量即可编码字段移除操作，为类似语言类型系统设计提供新思路。

  来源：Proceedings of the ACM on Programming Languages

  时间：2026-02-22

• 室温下红光驱动ATRP合成液晶聚合物的可控合成及其性能研究

  本文报道了一种在室温和空气环境下，利用红光驱动的原子转移自由基聚合（ATRP）方法可控合成液晶聚合物（LCPs）的策略。该技术以亚甲基蓝（MB+）为光催化剂，具有效率高、耐氧性强、可实现时空精确控制等优点，并成功将聚合光源拓展至日光和智能手机闪光灯。该方法为功能性软材料（如LCPs）的结构-性能关系研究及高效合成提供了强大平台。

  来源：Macromolecules

  时间：2026-02-22

• 神经网絡驅動低比特 CUTLASS GEMM 自動調優：大規模數據的高效優化

  本研究針對深度學習中低精度矩陣乘法（GEMM）在 GPU 平台上的優化難題，提出一種基於神經網路的自動調優框架。該研究構建了包含多種 GPU 架構的大規模數據集，並訓練神經網路模型預測最優的 GEMM 模板參數（Tile形狀與Pipeline階段）。實驗驗證該方法能實現高達 95.11% 的預測準確率，在 A100 GPU 上相比默認模板獲得了 GEMM 運算最高 1.99 倍的加速，為低比特神經網路的高效部署提供了有力工具。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• 面向无样本类增量学习的综合集成框架CEFCIL：攻克稳定性与可塑性权衡及维数崩溃难题

  本研究针对无样本类增量学习（EFCIL）中存在的灾难性遗忘、稳定性与可塑性难以平衡及初始训练阶段维数崩溃等核心挑战，提出一种全面的集成框架CEFCIL。该框架融合了多样化基网络、基于马氏距离的集成最近类均值分类器、缓存根模型的双知识蒸馏策略以及维数崩溃预防策略，在不同实验条件下均展现出卓越性能，并具备强大的跨领域能力。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• CMANet：一种用于手术阶段在线识别的TCN-RMamba-Attention网络

  提出融合时空特征的三阶段模型CMANet，通过TCN和RMamba提取空间特征，结合差分注意力机制优化预测，有效解决手术阶段识别中的相位抖动和计算效率问题，并在两个基准数据集上验证其有效性。

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

  时间：2026-02-22

• 一种用于ISAC应用的宽带共LP单站STAR天线设计，采用多端口理论

  该研究提出一种共线极化单站同时收发（STAR）天线系统，用于集成传感与通信（ISAC）。通过两端口偶极子对共享辐射体结构，结合多端口网络优化框架和遗传算法，实现高隔离（>40dB）与稳定辐射特性。实测验证其在5G N78频段（3.4-3.8GHz）具有优异自干扰消除（BER≈0.003）和信道能量对比（ΔP=33.2dB）性能，为下一代ISAC系统提供可行解决方案。

  来源：IEEE Transactions on Antennas and Propagation

  时间：2026-02-22

• 绿色合成铜纳米颗粒：源自Ononis natrix提取物的高效抗菌及抗生物膜活性研究

  本文首次报道了利用黄色芒刺豆（Ononis natrix）植物提取物绿色合成铜纳米颗粒（CuNPs），并系统评估了其对抗耐药海洋细菌的抗菌及抗生物膜活性。研究发现，该CuNPs具有显著的抗菌效果（MIC为0.0195-0.0781 mg/mL）和高效的抗生物膜能力（抑制率高达91.98%），且细胞毒性较低（LC50为977.23 μg/mL），为开发环境友好型防污剂提供了新策略。

  来源：Medical Care

  时间：2026-02-22

• 大型语言模型中知识整合与可控生成的协同探索

  本刊推荐一项发表于《IEEE Transactions on Big Data》的创新研究，题为“Prompting is not Enough: Exploring Knowledge Integration and Controllable Generation on Large Language Models”。为解决现有基于大语言模型的开放域问答方法面临的知识整合不充分与答案格式难以控制两大挑战，研究团队提出了全新的GenKI框架。该框架创新性地将传统的“检索-生成”两阶段范式扩展为“检索-知识整合-可控生成”三阶段，通过微调将检索到的知识内化至模型参数，并结合后处理模型与基于文本一致性的集成方法，实现了知识的高效存储与生成输出的精准格式化。实验在TriviaQA、MSMARCO和CMRC-2018等多个数据集上验证了其优越性能，为增强大语言模型在知识密集型任务中的可靠性提供了新思路。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• 基于Transformer和纵向多模态数据的阿尔茨海默病早期诊断与预后深度生存预测模型研究

  本研究利用纵向多模态数据构建了一个基于Transformer架构的生存预测模型LSM-AD，旨在解决阿尔茨海默病(AD)早期诊断与进展预测的难题。结果表明，整合更长病程历史和MRI生物标志物数据可显著提升预测性能（AUROC最高提升15%），并揭示了认知评估在跨期预测中的核心作用，为AD的临床监测和个性化干预提供了重要工具。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• 单/双频滤波的基板集成介质谐振器天线

  介质基板集成滤波天线设计实现双频段性能优化。采用多层微波基板和多种过孔结构，结合TE模耦合与金属柱接地技术，在单频段设计达到9.1%阻抗带宽和>18dB带外抑制的同时，创新性提出双频段SI DRA结构，通过腔体内多模式组合实现下频段11.3%和上频段6.1%的阻抗带宽，适用于平面化射频前端集成。

  来源：IEEE Transactions on Antennas and Propagation

  时间：2026-02-22

• 测试消息传递并发性的复杂性

  本研究探讨基于通道的并发程序一致性验证问题，提出考虑多线程数、通道数及容量等参数的算法，通过多项式上界和困难性下界分析复杂度，并验证其百万级事件处理性能优于约束求解方法。

  来源：Proceedings of the ACM on Programming Languages

  时间：2026-02-22

• 用于全固态电池的硫化物固态电解质复合材料的阻抗谱分析

  本文提出并验证了针对LPSCl-HNBR模型体系的物理等效电路（EEC），系统研究了集流体（CC）成分和聚合物粘结剂含量对复合电解质离子传输与界面电化学行为的量化影响。结果表明，Au@Ni/Cu能有效抑制腐蚀，而粘结剂含量增加会显著阻碍离子通路并降低电导率。该工作为理解复合固态电解质的本征传导机制提供了关键的阻抗解析框架。

  来源：The Journal of Physical Chemistry C

  时间：2026-02-22

• Knit框架：知识图谱嵌入与指令调优融合以减轻大语言模型在知识补全中的事实幻觉

  为解决知识图谱的不完备性及大语言模型（LLM）在知识图谱补全任务中存在的事实知识幻觉问题，研究人员提出了一种名为Knit的新型知识图谱集成指令调优框架。该框架通过集成知识图谱信息适配器、知识提示和指令调优策略，增强了LLM识别实体关系的能力，提升了嵌入可解释性并保证了回答一致性。在四个公开数据集上的实验结果表明，Knit在所有知识图谱补全子任务中均实现了显著的性能提升，达到了最先进的水平，有效缓解了知识缺陷和知识过度泛化导致的事实幻觉问题，为高效可靠的LLM知识推理提供了新思路。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• 解耦与聚合：利用反射和透明表面的双层光场深度估计

  光场深度估计中双层面反射问题通过自适应成本体积解耦模块与迭代自引导聚合模块解决，合成数据集验证了双层场景下网络对背景层与反射层的分离效果及深度估计精度提升。

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

  时间：2026-02-22

• 用于提升360°视频可访问性的音视频大型语言模型（Audio-Visual LLM）

  360°视频通过非语言音频增强沉浸感，但听障人群声效可及性不足。本文提出AVLLM-360框架，利用大语言模型跨模态训练实现全景视频内容理解与声效描述生成，并提供混合媒体界面支持个性化定制。实验表明该框架能有效提升听障用户观影体验，在24类360°视频中验证了多模态理解与生成能力。

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

  时间：2026-02-22

• 一种紧凑型圆极化MIMO天线，具有宽的AR带宽，适用于植入式生物医学设备

  提出一种工作于2.45GHz ISM频段的紧凑二进制MIMO圆极化天线，通过短针和地/贴片加载实现双端口极化互补，并利用不规则X形槽蚀刻扩展轴比带宽至40%和25.6%，同时端口间隔离超过21dB，结构紧凑（4.1×5.1×0.254mm）。

  来源：IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters

  时间：2026-02-22

• 颅面导弹损伤评估与管理的最新进展

  颅颌面战伤管理研究：基于246例巴格达2004-2006年治疗数据，通过超声及Doppler评估颈动脉树变异（IMT厚度、血流速度），发现CSF中B2-转铁蛋白浓度显著高于血清渗出液，为战伤救治提供新依据，呼应约翰·亨特1796年火器伤研究历史脉络。

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2026-02-22

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