• 基于频率差分注意力机制的变量优先风能变压器

  风能预测模型创新研究：提出基于逆Transformer架构融合时空特征与差异化注意力机制的混合模型，有效提升复杂环境下风功率预测精度，实验显示其R²值最高达0.9822，RMSE和MAE分别降至7.1490和4.2996。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-22

• 在计算力学中，为贝叶斯参数推断对流进行归一化处理

  贝叶斯参数推断在计算力学中的应用及归一化流方法比较，通过非线性结构力学和三维弹性数值案例，评估RealNVP、MAF、NSF三种归一化流架构与传统MCMC方法（MH、TMCMC）的 posterior 准确度（L1范数、KL散度）与计算效率，发现归一化流在保持精度前提下显著提升高维问题的计算可扩展性，NSF表现最优，并在128核HPC集群上实现约100倍加速。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-22

• 利用粒子群优化-注意力时序图卷积网络模型检测电力系统中的虚假数据注入攻击

  电力系统虚假数据注入攻击（DDIA）检测框架研究，提出PSO-ATGCN模型对抗多线路过载攻击。摘要：通过物理一致性（满足基尔霍夫定律）和统计伪装（高斯噪声下数据可分性）双重隐蔽的DDIA攻击，传统检测方法失效。本研究构建多线路过载DDIA模型，设计基于粒子群优化（PSO）与时空图卷积网络（ATGCN）的协同检测框架，PSO动态优化GATv2和TGCN超参数，ATGCN融合空间拓扑（GATv2）和时间序列（TGCN）特征，有效识别隐蔽攻击。实验表明在IEEE标准系统中检测准确率达95.21%，且PSO模块提升性能1.12%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-22

• 综述：从微观成像到机制洞察：扫描电化学显微镜在解析电化学界面反应中的作用

  电化学系统性能受催化活性位点分布、界面电荷转移动力学及反应路径调节影响，传统方法缺乏空间和时间分辨率。扫描电化学显微镜（SECM）提供纳米至微米级分辨率，多模式检测能力，用于精确映射活性位点及动力学，揭示电催化机制。

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2026-02-22

• 用于锂离子电池的柔性自支撑N型掺杂硅碳阳极

  硅基负极通过氮掺杂碳纳米纤维自支撑结构实现体积膨胀调控与电化学性能协同优化，其sp²/sp³杂化碳基质兼具电子传导与机械缓冲功能，同时氮配位位点促进离子传输。该设计使电极在1 A g⁻¹下循环200次容量保持率超507 mAh g⁻¹。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-22

• 通过集成卷积长短期记忆-Kolmogorov-Arnold网络和模型参考自适应控制实现盾构机的智能姿态校正

  盾构机姿态纠偏智能框架研究提出融合数据去噪、可解释预测与自适应控制的方法，通过CL-KAN模型提升预测精度（RMSE≤1.68mm，R²≥0.90），结合CA-PIA分析优化MRAC参数，实现±7mm内动态纠偏，有效解决复杂地质条件下的姿态偏差问题。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-22

• 一种基于三叉分支并行融合与监督增强网络的多模态乳糜泻诊断系统：该系统融合了Transformer模型和双塔监督机制

  麸质不耐受（CD）早期诊断需多模态数据融合，本研究提出TFS-Net框架，通过专用模态编码器提取光谱与代谢组学特征，结合跨模态注意力机制与双塔相似监督任务增强模态间交互，最终采用Transformer进行全局建模，在60例样本中实现95.82%准确率，显著优于单模态及传统融合方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-22

• 受螃蟹钳子启发的仿生卟啉基吸附剂，通过二氮络合实现铀酰离子的捕获与还原

  基于分子钳结构的卟啉基吸附剂Ni-Por-1实现海水中铀(VI)吸附-原位还原一体化，其双氮配体形成稳定五元环结构，吸附容量达249 mg/g，还原效率64%，兼具高选择性和抗菌性能。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-22

• 切换二氧化碳还原途径：铁促进铜向甲酸选择性转化

  通过在铜电极中掺入微量铁，实现了二氧化碳电催化还原（CO2RR）液相和气相产物的选择性调控。液相中铁掺杂显著提升甲酸选择性并抑制其他液态产物生成，气相中则促进C3+烃类形成。铁诱导的电子与形貌重构（包括晶面分布、氧化物形成及配位改变）是选择性调控的关键机制。这一发现为可编程的CO2RR催化策略提供了新思路。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-22

• 从石榴皮提取物中制备的绿色合成MoO₃-CuS纳米复合材料，用于高灵敏度和选择性的H₂气体检测

  采用硝基功能化的自组装单分子层（SAMs）调控聚（氟化乙烯基）-氯三氟乙烯（P(VDF-CTFE)）复合薄膜的界面相互作用，显著抑制了20 nm薄膜中平坦取向片晶和边缘取向结晶结构的形成，机理涉及无序表面层阻碍成核及SAM界面与CTFE单元的协同作用（氢键、偶极-偶极及范德华力）。结晶行为呈现温度与厚度依赖性，低温或厚膜更易形成边缘取向结晶。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-22

• 动态物理学——在非平稳条件下使用加权高斯过程回归进行稳健的热误差预测

  针对立式加工中心热误差补偿中泛化能力与可解释性不足的难题，提出动态物理加权高斯过程回归框架，通过物理先验嵌入与KL散度驱动的自适应权重机制实现物理约束与数据驱动的动态协同，同时量化预测不确定性，实验表明其RMSE降低超50%，数据效率提升显著。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-22

• 基于通道聚类的注意力网络用于可解释的硬着陆预测

  硬着陆预测中，现有方法多依赖时间对齐且忽视高度维度特征关联，导致模型可解释性不足。本文提出CCAN模型，通过高度对齐重采样不同飞行参数，构建通道聚类模块自动分组相关参数，并引入跨集群注意力机制捕捉参数间复杂依赖关系，结合GRU时序注意力优化特征提取。实验表明，CCAN在44729条A321 QAR数据集上预测精度显著提升，可视化分析可精准定位关键参数交互（如襟翼角度与垂直速度协同影响）。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-22

• OVSMMFA-Net：一种基于多方向Mamba算法的特征聚合网络，能够有效处理对象的变化并用于视频对象检测

  视频目标检测中，单个帧因运动模糊或失焦导致质量下降，传统方法难以有效聚合时空特征。本文提出基于Mamba的动态局部-全局特征聚合网络，通过变形感知特征提取模块和差异感知运算增强局部时序特征，同时利用多方向Mamba模块全局聚合时空关系，显著提升关键帧特征质量。实验表明在ImageNet VID数据集上优于现有方法。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-22

• 法语国家中低收入地区的放射治疗需求：克服语言障碍，实现公平的癌症治疗

  法语低中收入国家癌症放疗需求评估显示2040年病例增44.7%需增34.8%放疗设备，35国中14无放疗能力。需加强语言适配的医疗培训与合作网络。

  来源：Cancer/Radiothérapie

  时间：2026-02-22

• 近边激光诱导周期性表面结构（LIPSS）对飞秒激光加工的ITO微电路电学性能的影响

  研究采用飞秒激光减法制造技术加工透明氧化铟锡（ITO）微电路，发现激光诱导周期性表面结构（LIPSS）的形成显著影响电路电阻率。通过对比515nm绿色激光与343nm紫外激光处理效果，揭示了不同波长下LIPSS的形态差异及其对材料厚度、导电性能的影响机制，提出窄型导电路径（6-8μm）中LIPSS占比主导的电阻率变化模型。

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2026-02-22

• 基于记忆增强自编码器和一类支持向量机的多特征无监督时间序列异常检测

  针对高维不平衡时间序列数据异常检测中存在的过拟合和低效核函数问题，提出MemAE-OCSVM模型，通过记忆增强自编码器学习可区分特征表示，构建自适应深核函数，结合OCSVM优化异常检测边界，实现端到端联合训练，有效抑制过拟合并提升检测精度。实验在三个公开数据集上验证，F1-score和召回率分别提高3.8%和3.2%，显著优于基线模型。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-22

• 将驾驶风格纳入时空变换器中以预测车辆轨迹

  自动驾驶需准确预测周围车辆轨迹以确保安全高效，但现有方法常忽视驾驶风格差异。本文提出DS-STT模型，通过时空Transformer结合空间自注意力与时间卷积捕捉交互和时序依赖，并引入风格注意力模块整合驾驶风格、运动状态及交互特征，实现个性化预测。实验表明DS-STT在HighD和ApolloScape数据集上RMSE降低81.58%，FDE降低22.51%，显著优于基线模型。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-22

• FRCL-SARNet：一种基于特征细化和双重交叉级融合的轻量级SAR船舶检测网络

  SAR图像中提出FRCL-SARNet轻量级检测网络，通过LFREBackbone减少参数并保持精度，DCLFPN融合浅层细节与深层语义，GEAM增强目标响应抑制背景干扰，在HRSID等数据集上mAP@50达91.7%，参数1.3M，模型3MB，较YOLOv8n减少60%参数和49%模型大小，适合边缘设备部署。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-22

• 手握力减弱和吸气肌力量下降与早产且出生体重极低的儿童及青少年的肺功能及身体素质较低有关

  早产低体重儿青少年期握力、吸气肌力量及肺功能较足月儿显著降低，且肌肉力量与肺功能及运动能力呈正相关。

  来源：Brazilian Journal of Physical Therapy

  时间：2026-02-22

• 锆（Zr）掺杂对La–Mn钙钛矿抗金属（Na+、Ca2+、Pb2+）氯化物毒性的影响：毒性顺序的变化及其潜在机制

  协同中毒机制及Zr掺杂调控研究

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-22

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