• 创伤性脑损伤和出血性中风后脑积水的长期风险：韩国的一项全国性队列研究

  摘要通俗语言总结目的：本研究旨在提供关于脑积水（创伤性脑损伤[TBI]和出血性中风[HS]的严重并发症）的长期风险及比较结果的证据。研究背景：本研究分析了韩国国家健康保险服务-国家样本队列（2002-2013年）的数据。2002年至2005年的数据被用作洗脱期，2005年至2013年间发现的病例被纳入分析。新发脑积水定义为至少有2次符合《国际疾病分类》第10版G91代码的医疗记录。参与者：共有17,331名被诊断为TBI或HS的患者通过倾向得分匹配方法与86,655名对照组进行了配对。研究设计：这是一项回顾性队列研究，将TBI或HS患者与匹配的对照组进行比较。主要指标：使用时间分层Cox模型，

  来源：The Journal of Head Trauma Rehabilitation

  时间：2025-10-02

• 在澳大利亚，针对中度至重度创伤性脑损伤儿童的早期康复期间，对烦躁行为的评估与管理：一项全国性调查

  摘要 通俗语言总结 研究目的： （1）回顾性地应用美国康复医学大会（ACRM）更新的轻度创伤性脑损伤（mTBI）标准，对之前被诊断为运动相关脑震荡（SRC）的高中运动员群体进行评估；（2）比较符合完整mTBI标准的患者与被归类为疑似mTBI的患者在人口统计学、病史和恢复结果方面的差异。 研究环境： 门诊专科脑震荡诊所。 研究对象： 共有181名14至18岁的脑震荡运动员在受伤后7

  来源：The Journal of Head Trauma Rehabilitation

  时间：2025-10-02

• 对遭受性剥削的青少年的全面关爱：案例报告

  摘要 背景/目的 人口贩卖（HT）全球范围内影响了2500万人，伊利诺伊州在美国的人口贩卖案件中排名第十一位，这凸显了建立有效医疗识别系统的必要性。本研究旨在评估在芝加哥一家急诊科（ED）实施的人口贩卖筛查项目。 方法 该项目将人口贩卖受害者筛查工具纳入电子病历系统，对工作人员进行了人口贩卖相关警示信号的培训，并采用了无声识别系统来提高在多个患者接触点发现受害者的能力。 结果 项目实施后不久就发现了两名人口贩卖受害者。然而，其可持续性

  来源：Journal of Forensic Nursing

  时间：2025-10-02

• 对城市急诊科中人口贩卖筛查流程的评估

  摘要 背景 目前的性侵犯护理评估员（SANE）教育培训指南规定了护士作为SANE执业所需的基本培训内容。然而，这些患者不仅面临更高的性暴力发生率，还面临着复杂的健康结构决定因素，以及在医疗环境中持续存在的污名化和歧视。因此，SANE教育培训应使护士能够更好地照顾那些遭受性暴力伤害的受害者。 目的 介绍我们以公平为核心设计的SANE课程体系，旨在提升护士照顾受性暴力影响尤为严重的群体的能力。 方法 我们的SANE课程开发遵循了文化安全性

  来源：Journal of Forensic Nursing

  时间：2025-10-02

• 架起关怀与正义的桥梁：利用跨专业模拟法庭体验进行性侵案件护士检查员培训

  摘要 背景 关于如何最好地培训性侵犯案件护士调查员（SANEs）以应对法庭上作证的压力，现有文献较为有限。 目的 探讨通过模拟法庭演练增强跨专业合作体验对SANEs在自信心、舒适度及作证能力方面的影响。 方法 设计了一种模拟法庭演练机制，为SANEs提供多次练习机会，让他们掌握在性侵犯刑事诉讼中提供专家证词所需的各项关键技能。收集了参与者的反馈意见，以了解他们在自信心、舒适度以及对法律程序认知方面的感受，并进行了主题分析。

  来源：Journal of Forensic Nursing

  时间：2025-10-02

• 日本与“妈咪自行车”儿童座椅相关的颅面损伤

  在现代城市生活中，自行车作为一种便捷的交通工具，被广泛用于休闲、运动、通勤和日常购物等多种场景。特别是在日本，一种被称为“mommy bikes”（MB）的特殊类型自行车因其能够同时搭载两名儿童而受到许多家庭的青睐。这种设计允许母亲在骑行时将孩子安置在前后两个座椅上，提供了额外的便利性。然而，随着MB使用率的上升，其相关的安全问题也逐渐引起关注，尤其是与儿童面部和颅骨损伤有关的事故。本研究的初衷是深入了解在MB儿童座椅上发生颅面部损伤的特征和发生频率。通过对特定医疗中心的回顾性数据分析，研究人员发现，在2010年5月至2021年12月期间，共有21名儿童因MB儿童座椅相关的伤害接受了治疗。这些

  来源：Journal of Computer Assisted Tomography

  时间：2025-10-02

• 重新思考入职培训：如何通过优先考虑导师来提升所有人的培训效果

  ```section> 摘要 通俗语言总结 不断变化的医疗环境对护士指导者的要求越来越高。重新设计指导者培训项目，优先考虑他们的需求，可以减轻他们的负担，改善患者的治疗效果，并提升新员工的入职体验。分层式的指导者发展模式不仅增加了指导者的数量，还促进了他们的责任感、领导能力和团队协作。分析表明，当领导力和教育资源更多地用于支持指导者时，整个组织（包括患者、受指导者以及指导者本身）的成果都会得到提升。 通俗语言总结：护士指导者在医疗领域面临着越来越多的挑战，重新设计他们的培训项目有助于缓解这些压力。分层式的指导者发展模式不仅增加了指导者的数量，还提升了他们的责任感、领导能

  来源：Journal for Nurses in Professional Development

  时间：2025-10-02

• JSS-CLIP：利用JigSaw辅助网络提升图像到视频的迁移学习效果

  在计算机视觉领域，视频理解是一项至关重要的研究课题，其复杂性与挑战性不言而喻。视频理解任务涵盖了从识别视频中的动作，到定位具体行为的发生时间，再到检测特定事件和追踪物体等多个层次。其中，动作识别作为核心组成部分，为后续的多种应用提供了基础支持，如动作定位、事件检测和物体追踪等。随着研究的不断深入，各种动作识别方法逐渐涌现，旨在更有效地捕捉视频中的时空信息。在动作识别的发展过程中，研究者们尝试了多种架构和模型，以学习视频中的时空特征。例如，早期的研究主要依赖于两流模型（two-stream models）和三维卷积网络（3D networks）等结构，这些方法在一定程度上取得了进展。然而，随着深

  来源：Information Fusion

  时间：2025-10-02

• CMF：通过基于互补流形的多模型融合进行预测优化

  在当前的多模型融合研究中，主流方法大多集中在融合算法的设计上，而往往忽视了在融合前对各个基础模型输出进行过滤或选择。此外，大多数现有的融合方法具有高度的耦合性，这限制了它们在跨场景应用中的灵活性和适应性。因此，一旦融合完成，模型架构往往会变得固定，使得引入新模型或替换旧组件变得困难。为了克服这些局限并实现多样化的单标签图像分类任务（如细粒度识别或长尾分布）中的有效状态-of-the-art（SOTA）突破，本文提出了一种高度通用的多模型互补方法。该方法适用于任何深度学习领域的单标签多类别分类任务，并在多个图像分类基准数据集上取得了全球领先的SOTA性能。它对基础模型的架构、参数设置或训练策略没

  来源：Information Fusion

  时间：2025-10-02

• 综述：用于绿色能源生产的废弃物生物质颗粒——保障能源安全的可持续替代方案

  随着全球能源需求的不断增长，尤其是由科技和工业发展所带来的巨大推动，温室气体（GHG）排放量显著上升，进而导致全球气温升高。这种变化不仅加剧了气候变化，还引发了更频繁、更剧烈的极端天气事件，例如加利福尼亚州的野火和极端降雨等。为了应对这些挑战，联合国（UN）提出了一系列目标，旨在通过大幅减少排放来限制全球变暖，计划在2030年前实现超过50%的减排，并在2050年前实现净零排放。这些目标的实现依赖于国际间的合作，通过减排策略和碳市场规则来推动可持续发展。然而，近年来出现的多起地缘政治事件，如俄罗斯向欧洲供应天然气的中断、苏伊士运河危机导致的供应链中断，以及其他地缘政治紧张局势，对全球能源市场造

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-10-02

• 无监督系数学习框架在变分增强清晰度（Variational Pansharpening）中的应用

  在遥感图像处理领域，图像融合技术扮演着至关重要的角色。其中， pansharpening 是一种将全色（PAN）图像与低分辨率多光谱（LRMS）图像结合，生成高分辨率多光谱（HRMS）图像的技术。该技术通过融合两种图像的优势，使得最终图像既具备丰富的光谱信息，又具有高精度的空间细节。随着遥感技术的发展，图像融合的需求日益增长，特别是在土地覆盖监测、地面目标分类和异常检测等应用中， pansharpening 的重要性愈加凸显。然而，遥感图像处理中存在一个硬件限制导致的权衡问题，即空间分辨率与光谱分辨率之间的矛盾。全色图像虽然具有高空间分辨率，但缺乏多光谱信息；而多光谱图像虽然包含丰富的光谱信息

  来源：Information Fusion

  时间：2025-10-02

• 综述：用于可持续生物柴油和欧米伽-3的微藻：关于生产、加工和应用的全面综述

  自然通风作为一种可持续建筑设计理念，近年来在建筑节能和室内空气质量改善方面展现出重要的应用价值。随着全球能源需求的增加以及环境问题的加剧，建筑行业对高效节能方案的探索日益迫切。自然通风系统通过利用风压、热浮力等自然力量，为建筑空间提供有效的冷却和空气流通，从而减少对机械通风系统的依赖。这种设计不仅有助于降低建筑运行成本，还能显著减少温室气体排放，为实现环境友好型建筑目标提供了重要途径。在不同气候条件下，自然通风的实施效果受到多种因素的影响。例如，在热带气候区，由于高温和高湿度，建筑需要通过优化通风路径、扩大开口等方式来提高空气流动效率，从而降低室内温度并改善空气质量。而在炎热干燥的气候区，建筑

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-10-02

• 综述：利用机器学习优化微电网管理：进展、应用、挑战及未来发展方向

  在当今全球能源结构快速演变的背景下，微电网作为现代电力系统中的重要组成部分，正逐渐成为实现可持续发展和提升能源安全的关键手段。微电网是一种能够独立运行或与主电网协同工作的小型能源系统，它集成了多种分布式能源资源，如太阳能电池板、风力涡轮机、储能电池以及传统发电机等。这种系统不仅能够满足特定区域的电力需求，还具备较高的灵活性和适应性，使其在应对气候变化、能源短缺以及提高能源效率等方面发挥着重要作用。随着人工智能和大数据技术的不断进步，机器学习（Machine Learning, ML）在微电网管理中的应用日益广泛，为解决传统电力系统难以应对的复杂性和不确定性提供了新的思路。机器学习技术的引入，使

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-10-02

• 跨层频域-空间域特征交互感知融合在细粒度视觉分类中的应用

  在现代社会中，城市作为人类社会的核心节点，经历了文化、经济、政治和技术等多方面的深刻变革。随着城市化进程的加快，城市规模不断扩大，功能也日益复杂，这使得对城市的有效分析、规划和治理面临前所未有的挑战。为应对这些挑战，Urban Computing（城市计算）作为一种新兴的研究范式，正逐渐成为解决城市问题的重要工具。Urban Computing依托于传感技术和大规模计算基础设施，能够从城市环境中产生的海量数据流中提取出具有实际意义的洞察。这一领域的一个关键组成部分是跨域数据融合（Cross-Domain Data Fusion），它涉及整合来自多个领域的异构大数据，例如环境传感器数据、基础设施

  来源：Information Fusion

  时间：2025-10-02

• 扩散掩码自编码器作为具有上下文感知能力的课程学习器，用于图数据在分布外的泛化

  轨迹生成（Trajectory Generation, TG）作为一项关键技术，正在被广泛应用于城市管理和交通规划、流行病控制以及隐私保护的移动性分析等领域。通过模拟个体在空间和时间上的移动行为，TG能够为研究者和政策制定者提供重要的数据支持，帮助他们更好地理解城市中人们的行为模式。然而，现有的轨迹生成方法，特别是无条件扩散模型，在生成高保真度轨迹方面仍然面临诸多挑战。这些方法通常忽略了个体移动行为中的一些关键特征，例如重复访问特定地点、移动范围以及时间上的规律性。因此，生成的轨迹往往在空间和时间上存在不一致，难以准确反映真实的人类行为。为了克服这些局限性，本文提出了一种名为“Travelle

  来源：Information Fusion

  时间：2025-10-02

• GF-SVD：大型语言模型的全局知识融合奇异值分解

  轨迹生成（Trajectory Generation, TG）技术在城市管理和交通规划等领域具有重要应用价值，它能够模拟个体的移动行为，为复杂的城市系统提供更真实的数据支持。特别是在流行病控制和隐私保护的移动分析中，TG技术的精准性与可靠性显得尤为重要。然而，目前的轨迹生成方法，尤其是无条件扩散模型，在时空一致性方面仍存在显著局限。这些模型往往忽略了个体移动行为中一些关键的模式，例如反复访问特定地点、移动范围以及时间上的规律性。为了克服这些问题，本文提出了一种新的轨迹生成框架——**Traveller**，该框架结合了自回归时间规划模型（AR-TempPlan）和基于扩散的轨迹生成模型（Tra

  来源：Information Fusion

  时间：2025-10-02

• 旅行者：通过自回归扩散模型实现具有旅行模式意识的轨迹生成

  轨迹生成（Trajectory Generation, TG）在城市管理和交通规划、疫情控制以及隐私保护的移动性分析等领域具有重要的应用价值。它能够模拟个体的移动行为，为研究城市空间与人群之间的动态关系提供数据支持。然而，现有的轨迹生成方法，尤其是无条件扩散模型，在生成高质量的时空轨迹时存在一定的局限性。这些方法往往忽视了个体移动行为中至关重要的旅行模式，如重复访问某些地点、移动范围以及时间上的规律性等。为了解决这些问题，我们提出了“Traveller”，这是一种融合自回归旅行模式建模（AR-TempPlan）和扩散式轨迹生成（TravCond-Diff）的新型轨迹生成框架，旨在生成符合真实世

  来源：Information Fusion

  时间：2025-10-02

• 通过协同热效应和偶极工程合理选择用于有机光伏的挥发性固体添加剂

  有机太阳能电池（Organic Solar Cells, OSCs）作为一种新兴的光伏技术，因其半透明性、柔性和溶液加工性而备受关注。随着材料设计和器件工程的不断进步，单结OSC的光电转换效率（Power Conversion Efficiencies, PCEs）已突破20%大关。然而，要实现更高的性能，优化活性层的形貌是关键因素之一。活性层的微观结构直接影响光生载流子的产生、传输和复合过程，因此，寻找有效的添加剂来调控这些结构特性成为研究的重点。在众多添加剂中，挥发性固体添加剂（Volatile Solid Additives, VSAs）因其高挥发性而受到越来越多的关注。这类添加剂能够在

  来源：Nano Energy

  时间：2025-10-02

• 在锂硫电池中，通过化学引导的酸性位点设计实现高级多硫化物转化过程中的协同作用

  锂硫（Li-S）电池因其极高的理论比容量（1675 mAh g⁻¹）和能量密度（2600 Wh kg⁻¹）而被视为下一代高性能储能技术的重要候选。然而，这些电池在实际应用中面临诸多挑战，尤其是多硫化物穿梭效应（polysulfide shuttle effect）和硫的缓慢氧化还原动力学（sulfur redox kinetics）。穿梭效应是指在充放电过程中，多硫化物（LiPSs）因溶解和迁移而造成活性物质的损失，严重影响电池的循环稳定性和寿命。此外，硫本身的电子导电性较差，且其还原产物（如Li₂S和Li₂S₂）的导电性更低，导致电化学反应动力学缓慢，降低了电荷转移效率。同时，硫在充放电过程

  来源：Nano Energy

  时间：2025-10-02

• 路易斯酸介导的界面加速质量传输与电子转移在增强氧还原电催化中的作用

  张世宇|廖康|王家军|陈赞宇|孙布伟|王鑫|胡文斌|韩晓鹏天津大学材料科学与工程学院，贵金属功能材料国家重点实验室，中国天津300072摘要单原子催化剂在氧还原反应（ORR）中被广泛认为是有前景的候选材料。然而，由于关键反应物和中间体的界面反应过程有限，实现高活性仍然具有挑战性。本文提出了一种通过优化路易斯酸介导的界面过程来提高FePc的ORR性能的方法。研究发现，对位点酸性的改进改善了界面水分子网络，从而增强了反应物氧的传输并促进了随后的质子化过程。此外，Fe–S路易斯对的形成有效降低了中间体的吸附强度，这有助于提高催化活性。这项工作不仅强调了路易斯酸碱相互作用在单原子尺度上的关键作用，还为

  来源：Nano Energy

  时间：2025-10-02

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