• 一种可解释的堆叠网络模型，用于利用表格数据预测Consteel电弧炉的炉温终点值

  预测和控制在Consteel电弧炉熔炼终点温度对机械性能、微观结构和能源效率有显著提升。本研究提出基于随机森林特征提取和SHAP可解释性分析的多模型堆叠架构，整合XGBoost、TabNet、SVR、MLP等异构基模型，采用贝叶斯岭回归作为元学习器，结合热图关联分析和SHAP贡献度计算优化模型结构，验证了模型在±15℃误差范围内85.85%命中率，并符合冶金热力学机理。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• GL-Net：一种融合全局与局部感知的多尺度皮肤病变分割网络

  针对皮肤黑色素瘤分割中多尺度特征融合不足的问题，提出GL-Net模型。该模型通过Cross-Scale Residual Bridge（CSRB）模块利用解码器生成的阶段式掩码引导特征融合，减少语义偏差；结合Global-Local Co-awareness（GLM）模块，整合CNN局部细节与Mamba全局语义，通过通道混洗实现高效信息交换。实验表明，GL-Net在ISIC2017、ISIC2018和PH2数据集上DSC分别达到89.86%、90.24%和93.36%，显著优于现有方法。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-27

• 多驱动力耦合透析系统，用于协同回收废旧锂离子电池（LIBs）浸出液中的酸和锂

  锂回收；扩散 dialysis；选择性电渗析；废旧锂电池；高纯度硫酸锂|

  来源：Desalination

  时间：2026-02-27

• Mist4Cores：用于树木年轮测年样本的可靠批量图像拼接工具

  MIST4Cores自动化工图像拼接流程，结合OpenCV的overlap分析及MIST算法，确保科学拼接的可靠性和可重复性。该工具支持批量处理，减少时间成本，并附带日志文件记录每张拼接图像。集成开源工具链，促进树轮学数字化研究。

  来源：Dendrochronologia

  时间：2026-02-27

• DFTD-Net：一种专注于细节的三域网络，用于单图像雾霾去除

  单图像去雾模型DFTD-Net通过多输入输出U-Net骨干网络，结合细节增强卷积（DEConv）、三域注意力（TDA）及引导特征融合模块（TDA-GFFM），有效平衡重建质量与计算效率。DEConv引入并行梯度与结构分支增强细节，TDA整合频域、空域和通道域信息，TDA-GFFM自适应融合多级特征。实验表明其在真实与合成数据集上均优于基线方法，且部署无额外参数开销。

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-02-27

• 一种基于拓扑过滤的自编码器，用于无需了解系统具体拓扑结构的情况下，估算多变换器系统中网格形成（Grid Forming）控制模式和网格跟随（Grid Following）控制模式的占比

  风场并网需解决拓扑结构对PCC测量阻抗的影响，本文提出拓扑过滤自编码器结合LSTM网络，通过外部电压电流测量提取电缆无关的转换器综合阻抗，实现电网跟随模式比例（误差<5%）的鲁棒估计，有效克服拓扑不确定性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 轻量级多任务“You Only Look Once”模型，用于铁路环境中的全景感知

  本文提出A-RailYOLOM轻量级多任务模型，通过迁移学习将YOLO框架适配铁路场景，同时实现车辆/行人/信号牌检测和轨道/支柱语义分割。在RailSem19数据集上检测召回率达82.7%，分割IOU达90.7%。跨领域测试显示模型对环境变化鲁棒，适用于边缘设备部署。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 用于脑部MRI超分辨率的基于区分性约束的高频扩散先验建模

  本文提出一种结合生成与判别模型的MRI超分辨率方法，通过小波变换分离高低频信息，利用潜在扩散模型生成高频细节并受低频约束，最终通过判别解码器融合处理实现高保真重建，实验表明该方法在多个指标上优于现有SOTA方法且架构更轻量。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-27

• 基于三联苯胺的聚酰胺低压反渗透膜的制备，用于高效海水淡化

  本研究合成新型三联苯基单体PETC，通过界面聚合法制备聚酰胺薄膜复合膜。该膜利用三联苯的非平面结构增加自由体积，苯环构建亲水微域，协同提升水通量与脱盐率（NaCl>96.7%），通量达4.7 LMH/bar，优于传统TMC-PEI膜（2.48 LMH/bar），并具备良好长期稳定性，为低能耗海水淡化提供新策略。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-27

• 综述：集体记忆与遗传社会心理学：在多重危机时期亟需重新发现的领域

  集体记忆研究常将群体视为同质单位，缺乏对记忆转变机制的理论化。本文提出遗传社会心理学框架，通过支配、服从、合作三种社会关系，分析记忆在微观生成（即时互动）、个体生成（生命周期）、社会生成（历史时期）三个时间尺度的转变，应用于塞浦路斯分裂问题，为政策制定提供支持。

  来源：Current Opinion in Psychology

  时间：2026-02-27

• 基于皮尔逊-深度神经网络（Pearson-Deep Neural Network）与Transformer混合模型的工业物联网入侵检测

  工业物联网入侵检测系统面临高维数据、时序依赖和噪声干扰问题，本文提出P-DNT混合模型，结合Pearson相关系数进行特征筛选，DNN提取高维特征，Transformer捕捉长时序依赖，在Edge-IIoTset和WUSTL-IIoT-2021数据集上分别达到99.98%和99.12%的准确率。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 综述：异质性多样化动态重塑了早期古生代的海洋进化历史

  早古生代重大宏观进化事件（寒武纪大爆发、奥陶纪大生物多样化、晚奥陶世大灭绝）的多元异质性机制研究。基于古生物学数据库和过程模型方法，系统分析12个门类化石群的物种分异、灭绝及净多样化速率，揭示传统单一起源叙事的局限性，证实事件实为不同生态类群非同步演化叠加的结果，并修正了关键事件的时间框架和进程特征。

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2026-02-27

• 环境响应性的镍改性磷酸钴气凝胶相变特性：实现淡水和海水中的持久氢气释放

  镍掺杂钴磷酸气凝胶（NCP）通过环境响应重构提升海水兼容性：淡水环境中抑制CoOOH结晶度增强活性，海水环境中形成非晶态CoOOH基质有效抑制Cl⁻腐蚀，保持高稳定性（淡水<1%/100h，海水<8%/100h），揭示掺杂诱导非晶化调控环境特异性重构新原理。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-27

• 地中海流域黑松林中森林管理措施与干旱对树木生长的影响

  本研究分析西班牙和斯洛文尼亚地中海黑松林不同疏伐措施对树生长的影响。通过16个管理及未管理样地数据，结合树轮学、土壤水分平衡模型和SPEI指数，发现适度疏伐（30-37%）在干旱期显著促进老年林分生长，缓解水分竞争，而年轻林分在湿润期恢复更快。管理效果在温暖干燥地区更明显，强调需根据林分特征制定适应性管理策略。

  来源：Dendrochronologia

  时间：2026-02-27

• 综述：锂离子电池的高频电化学阻抗分析

  高频电化学阻抗谱（HF-EIS）为锂离子电池（LIBs）动态行为研究提供新方法，涵盖液态/固态电解质极化、多孔电极几何效应及测量架构优化。通过物理模型（如Newman孔隙电极模型）与仪器因素分析，平衡解析高频阻抗特性与局限[摘要]

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2026-02-27

• 超越重构：利用对比学习增强掩码自编码器以实现视频表示学习

  分层异构视频预训练框架Beyond Reconstruction（BR）融合对比学习与掩码视频建模优势，通过动态掩码策略提升时空建模能力，在多个基准测试中实现优于现有方法的细调与零样本性能。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 一种基于特征识别的注意力选择网络，用于检测印刷电路板上的异常情况

  自监督异常检测框架FSDNet通过AnoDiff扩散模型生成多样化缺陷样本，AFPM模块动态筛选预训练特征通道，MRRN多尺度残差重建网络提升细粒度检测能力，结合TSSM和GFEM注意力机制增强特征判别性，在PCB制造缺陷检测中显著优于SOTA方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• DualSKNet：一种用于空中目标检测的双路径选择性核网络

  空中图像检测中，大尺度变化和小目标密集分布导致传统方法依赖固定卷积核的局限性凸显。本文提出DualSKNet架构，通过选择性大核卷积框架并行集成空间- aware（SASK）和通道- aware（CASK）模块，前者利用多尺度卷积分支和池化机制增强空间语义建模，后者采用轻量级Conv1D替代全连接层以捕捉通道局部依赖。实验表明，该架构在VisDrone2019、DIOR、MSCOCO和VOC0712四大数据集上mAP分别达到30.9%、57.1%、40.5%和61.2%，较主流方法提升显著，同时保持计算效率。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-27

• 在活性炭上的空间限制作用使得FeOOH能够均匀分散，从而实现稳定的电容式脱氟效果

  电容去离子电极材料FeOOH@AC通过超声辅助分散、尿素调控结晶和水热原位生长制备，实现纳米花均匀负载，抑制团聚并缓解体积膨胀，提升吸附容量至80.2 mg·g−190%容量保留）。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-27

• 布苏（BE）的圣热里教堂及其圣母祭坛画：对木材供应策略的探讨

  本研究通过年轮分析确定比利时布苏斯圣吉瑞教堂屋顶框架建于1480-1481年，并发现圣母 altarpiece部分木料源自同一棵树（约1486年）。研究揭示了15-16世纪木材采购策略、来源及工艺技术，为工坊实践和北欧木材贸易提供了新证据。

  来源：Dendrochronologia

  时间：2026-02-27

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