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  • 关于纬编织物三维重建、基础力学以及外观仿真的研究

    基于NURBS建模与有限元分析的高价值针织物性能仿真研究。通过建立三维织物模型并导入ABAQUS进行拉伸和爆破模拟,实验结果显示应力-应变曲线与仿真曲线吻合度达95%以上,验证了数字孪生技术的可行性。将预处理纱线图像作为纹理映射,实现织物外观的快速预测,有效降低试织次数和碳排放,为高端针织品开发提供新方法。

    来源:Composite Structures

    时间:2026-02-24

  • 正弦曲线负泊松比吸能结构的参数优化

    负泊松比结构设计与优化|深隧道支护|能量吸收性能|正弦波曲边结构|金属塑性硬化|参数敏感性分析|锚杆可靠性提升|岩爆防控技术|等效泊松比模型|结构稳定性增强

    来源:TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

    时间:2026-02-24

  • 一种用于在分时电价制度下协同优化暖通空调(HVAC)、光伏/蓄电池系统以及遮阳设施的运行数字孪生模型:基于真实家庭环境的在线研究及经济模型预测控制应用

    在沙特纳杰兰开展研究,通过集成运营数字孪生(ODT)协调HVAC、光伏、电池及动态遮阳板,采用经济模型预测控制(MPC)策略,实现能源成本降低8%-16%,光伏自消纳提升至75%-78%,电网进口减少,同时维持居住舒适度。研究验证了遮阳板作为主动控制器的有效性,并建立风安全与最小停留约束的实时执行机制。

    来源:Journal of Building Engineering

    时间:2026-02-24

  • 一种基于数据驱动的新理论,用于模拟城市高速公路交织路段中的交互行为和风险评估:来自无人机数据与Transformer模型的证据

    能量场理论与Transformer架构结合提出新型交织行为建模与风险评估方法,量化多层级环境影响因素并实现跨尺度风险预测,验证显示Transformer在MSE/MAE/RMSE/漏报率指标上优于LSTM/GRU等模型。

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

    时间:2026-02-24

  • 政府采购在提升能源企业生产效率中的作用:一项实证分析

    政府采购对中国能源企业全要素生产率(TFP)有显著正向影响,尤其在大型、私有、高科技及低污染企业中表现突出,绿色创新和市场竞争力强化该效应,政府采购与补贴存在协同效应而税收激励无显著协同,并抑制企业寻租行为。

    来源:Economic Analysis and Policy

    时间:2026-02-24

  • 欧洲非住宅建筑中能源性能与智能 readiness 指标之间相关性的分析

    本研究分析了95栋欧洲非住宅建筑的智能就绪指标(SRI)、能源性能证书(EPC)及能耗关系。结果显示SRI与EPC等级呈显著负相关(r=-0.47),SRI每提升20%对应EPC等级提高一级,但与总能耗相关性弱(r=-0.28)。地理和建筑类型分析表明子评分差异显著,但整体SRI影响有限。研究证实SRI与EPC可作为互补指标,为EPBD修订提供数据支持。

    来源:Energy and Buildings

    时间:2026-02-24

  • 含有再生EPS(膨胀聚苯乙烯)和废旧轮胎橡胶骨料的轻质混凝土的湿气传输性能评估

    本研究探究再生聚苯乙烯(R-EPS)和废轮胎橡胶作为部分骨料替代对混凝土水分传输行为的影响,通过综合评估液态和蒸汽传输机制,揭示两者对孔隙结构、毛细吸水和干燥动力学的作用差异,为环保建材应用提供理论支持。

    来源:Journal of Building Engineering

    时间:2026-02-24

  • Co-LLM:一种用于制冷机优化控制的检索增强型语言模型框架

    针对大型建筑HVAC系统中 chillers高能耗问题,提出Co-LLM框架,结合RAG技术检索行业标准和历史数据,通过选择性重校准优化子策略,并设计RAG-tuned探索算法实现多轮优化。医院实测表明其节能1.9%,COP提升且抑制92.7%的舒适性骤降。

    来源:Journal of Building Engineering

    时间:2026-02-24

  • 基于轨迹数据的城市货运充电网络建模与优化

    轨迹分析与动态SOC估算结合,构建时空充电需求建模框架,优化 depot与en-route站点布局,揭示电池容量、充电功率和网络规模对充电可行性的影响机制,提出多目标评估方法及决策启示。

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

    时间:2026-02-24

  • MaOEA-EHML:结合机器学习与进化计算实现多目标推荐系统

    多目标优化推荐算法MaOEA-EHML通过机器学习辅助进化解决高维目标平衡问题,采用连续编码转换离散搜索空间,结合随机森林预测收敛方向和k-NN增强多样性,并利用大语言模型生成语义描述提升准确性。

    来源:Swarm and Evolutionary Computation

    时间:2026-02-24

  • 关于表面预处理、湿热老化以及粘合剂连接的碳纤维增强塑料(CFRP)/铝复合材料的失效模式之间的相互作用

    本研究探究近红外激光表面预处理与湿热老化对碳纤维增强聚合物(CFRP)/铝胶接剪切强度及断裂行为的影响,分析其与准静态和动态载荷下的性能变化。通过定量评估断裂行为并应用最弱链模型,揭示表面处理、老化条件与载荷工况间的复杂交互作用,发现激光处理使失效模式转向CFRP基体cohesive破坏,而湿热老化显著削弱胶层性能,主导失效链路为胶层cohesive强度。

    来源:Composite Structures

    时间:2026-02-24

  • 拼接木柱的轴向压缩性能:实验与理论研究

    本研究系统考察了传统木结构修复中四种柱接合方式( flush tenon, half-lap, straight tenon, cross-lap)的轴向抗压性能,发现其均呈现弹性-弹塑性-塑性三阶段破坏特征。通过对比分析,cross-lap接合具有最优延性(系数3.07)和耗能能力(2074.54J),flush tenon在刚度恢复率(71.88%)方面表现最佳。建立的理论模型经实验验证,与实际承载力误差仅1.74%,为古木结构修复提供科学依据。

    来源:Journal of Building Engineering

    时间:2026-02-24

  • 智能球形跟踪探头,用于可视化盾构机切割腔内的土壤流动情况

    盾构机泥浆流动轨迹跟踪研究:基于惯性导航的智能球形探头设计及模型试验验证。通过重量调节适应复杂环境,结合六轴IMU和运动融合算法实现泥浆-土壤混合物三维轨迹重建,误差范围0.081-0.386米,有效识别流动主相与转折点。

    来源:TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

    时间:2026-02-24

  • HMP-RL:用于卡车编队的分层多策略强化学习

    卡车编队端到端协同优化,提出多策略强化学习框架(HMP-RL)与异构高斯过程贝叶斯优化(HGP-BO),实现编队率92%和能耗降低10.2%。

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

    时间:2026-02-24

  • 通过自动铜图案分类和经典层压理论驱动的各向异性粘弹性均质化,实现快速PCB翘曲建模

    翘曲预测方法研究:基于自动图像处理的等效层合板有限元模型构建与验证,提出通过HOG特征提取和灰度分析自动识别铜电路几何特征,结合各向异性粘弹性材料建模与经典层合板理论(CLT),实现高精度(96.8%)翘曲预测。

    来源:Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

    时间:2026-02-24

  • 通过压力辅助烧结实现的两相纳米金属复合材料的变形介导致密化及键合强度增强

    基于分子动力学的两相纳米金属复合材料的压力辅助烧结动力学与力学响应机制研究。通过多阶段分子动力学模拟揭示相间协同作用及工艺参数对烧结性能和力学性能的调控规律,提出整合材料本征特性与致密化程度的竞争模型。

    来源:Composite Structures

    时间:2026-02-24

  • 可持续的合成辅助胶凝材料,用于制备超低熟料水泥

    该研究探讨合成人工铝硅酸盐(S3CM)作为超低胶凝材料水泥(ULCC)的可持续替代材料。通过1000-1250°C热处理,分析其水化活性和机械性能,发现即使低温度合成的S3CM(非晶相含量约65-70%)也能使ULCC抗压强度超过50MPa,证实非晶相比例与材料性能正相关。

    来源:Journal of Building Engineering

    时间:2026-02-24

  • 隧道火灾中热释放率的场景自适应跨模态多步时间预测

    针对传统隧道火灾温度传感器易受极端火况损坏的问题,本研究提出融合计算机视觉与时序模型的混合深度学习框架,通过1/20比例隧道平台实验获取动态风-火耦合数据,采用场景感知分层数据分割和平衡采样策略优化数据分布,结合EfficientNet-B3图像特征提取与GRU/LSTM/BiLSTM/Seq2Seq/Transformer时序模型,验证60秒输入序列与120秒输出序列的最佳配置,实现平均R²达0.92,MAE 0.693kW,RMSE 0.870kW的高精度多步热释放率预测。

    来源:TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

    时间:2026-02-24

  • 用于在有信号灯控制的交叉口复杂区域(即“困境区域”)中预测驾驶意图和行驶轨迹的意图Transformer模型

    共享停车通过整合居民、酒店等闲置车位缓解停车供需矛盾,但车位匹配风险导致平台收益下降和用户满意度降低。基于均值-方差模型,研究构建了风险中性/规避下平衡、供不应求、供过于求六种场景模型,推导出停车价格、平台利润、用户剩余及社会福利的均衡解。实证分析表明,风险对平台利润和用户需求的影响存在场景差异,通过南京案例验证并提出了风险缓释政策。

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

    时间:2026-02-24

  • 基于穿梭车的存储和检索系统的排序优化(该系统包含多个穿梭载体)

    穿梭式仓储系统(SBS/RS-MC)通过分区管理、多穿梭车协同及垂直水平同步移动优化了检索效率,提出自适应大邻域搜索算法解决检索顺序与分层选择问题,使完成时间减少11.8%,并验证了较少穿梭车可达到层间系统吞吐量。

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

    时间:2026-02-24


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