• 子宫内膜癌中错配修复与微卫星不稳定性检测结果不一致性的分析

  云曦|何春红|方贤华|尹建妮|王艺华|王辉|吴超琪|方建飞|钱莱|刘攀|褚芳芳|尹文娟|苏丹中国浙江省杭州市浙江癌症医院病理科，310022摘要准确地对子宫内膜癌（EC）进行分子分类对于指导治疗至关重要，尤其是对于错配修复缺陷（MMRd）病例。然而，不同诊断方法在检测MMRd结果上的一致性以及结果不一致的分子基础尚未得到充分研究。在这项回顾性研究中，2021年1月至2024年3月在浙江癌症医院接受治疗的220名EC患者接受了组织病理学检查、免疫组化（IHC）和包含196个基因的下一代测序（NGS）分析。对于结果不一致的病例，进一步进行了基于聚合酶链反应（PCR）的微卫星不稳定性（MSI）检测、

  来源：Human Pathology

  时间：2025-12-09

• 基于HRMS（人力资源管理信息系统）的代谢物分析、金属离子含量测定以及Sonchus wightianus DC植物部位的体外胆碱酯酶抑制活性研究

  本研究以南亚传统药用植物 Sonchus wightianus DC 的不同部位为研究对象，系统评估了其抗氧化活性、胆碱酯酶抑制能力及金属元素和次生代谢物组成，旨在探索其在阿尔茨海默病（AD）治疗中的潜在价值。研究团队通过多维度实验设计，结合植物化学与药理学分析手段，揭示了该植物在神经退行性疾病防治中的多重作用机制。### 一、研究背景与科学意义阿尔茨海默病作为全球最严重的神经退行性疾病之一，其病理机制涉及胆碱能神经递质异常和氧化应激损伤。传统医药中植物提取物因多靶点作用机制备受关注。Sonchus wightianus DC 作为南亚传统草药，虽在炎症和伤口愈合方面已有应用，但其神经保护机制

  来源：Electronic Journal of Biotechnology

  时间：2025-12-09

• 长期盐碱胁迫对Acanthopagrus latus鱼鳃的生理影响：转录组学与代谢组学的综合分析

  黄伟青|周凤芳|连宗强|林志登|张志鹏宁德师范学院海洋科学学院，中国宁德，352100摘要盐碱胁迫对水产养殖中的鱼类构成了严重的环境挑战，但其适应机制的分子基础仍知之甚少。在这项研究中，我们结合了转录组学、代谢组学、生理学和组织学分析，以阐明Acanthopagrus latus在盐碱水（SAW）环境下的适应机制。经过40天的处理后，盐碱水对鳃的结构产生了明显的组织学变化，但并未显著影响其生长性能。生理学检测显示，谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）、酸性磷酸酶（ACP）和碱性磷酸酶（ALP）的活性没有显著变化，而丙二醛（MDA）水平升高，表明存在氧化应激和代谢紊乱。转录组学分析鉴定了2539个

  来源：Comparative Biochemistry and Physiology Part D: Genomics and Proteomics

  时间：2025-12-09

• 重新审视理性和智力：人类与机器的较量

  罗恩·孙伦斯勒理工学院，特洛伊，纽约州 12180摘要本文探讨了关于机器（即人工智能系统）中的理性和智能的讨论。文章深入研究了一种特定的计算方法，旨在开发一种计算认知架构，以尽可能准确地模拟人类思维。文章讨论了人类理性的各种形式、对人类智能的不同理解、人类活动的概念以及人类动机的作用等，并将这些问题与认知架构联系起来，从而将机器与人类联系起来。通过实例，文章认为，最近的人工智能模型（广义上的人工智能系统）比人工智能的批评者通常认为的要复杂得多：它们完全有能力克服过去对人工智能的许多批评。引言人工智能和计算机科学领域的专家以及普通人都面临一个重要问题，那就是人工智能（AI）与人类智能（HI）之间

  来源：Cognitive Systems Research

  时间：2025-12-09

• 在观察式强化学习中，我们更倾向于向谁学习呢？

  这篇研究聚焦于人类在观察性学习中选择合作伙伴的偏好机制。研究通过设计行为实验，发现参与者普遍倾向于选择低决策噪声（高表现）的合作伙伴，并揭示了这种偏好与模仿学习风格的关联。以下从研究背景、方法、核心发现和启示三个维度进行解读。### 一、研究背景与问题提出观察性学习是人类适应复杂环境的重要能力，但现有研究多集中于学习机制本身，而对选择学习伙伴的偏好缺乏深入探讨。传统理论认为，高噪声（高探索性）的合作伙伴能提供更广泛的信息，有助于发现潜在优势选项。然而，现实场景中观察者往往选择低噪声合作伙伴，这种矛盾促使研究者探索背后机制。### 二、实验设计与核心发现#### 1. 实验框架创新研究采用混合方

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2025-12-09

• 在枕颞皮层中对生物力学上“不可能”的人类动作进行的神经编码

  该研究旨在揭示人类大脑如何通过神经活动编码生物力学可能的身体运动与不可能的身体运动，重点关注顶下回体区（EBA）的功能特性。实验采用7特斯拉超高场强功能磁共振成像（fMRI）技术，结合计算建模方法，系统性地探究了多个层次特征对大脑响应的预测作用。在实验设计方面，研究者通过动作捕捉数据构建了120组动态身体影像，其中60组为自然动作（可能动作），另外60组通过镜像关节角度生成不符合生物力学规律的变形动作（不可能动作）。通过行为验证实验发现，被试能够准确区分两类动作（正确率超过95%），这为后续神经机制研究提供了可靠的行为学基础。实验采用四层特征模型进行联合建模分析：1. **三维关键点模型（kp

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2025-12-09

• 使用 WSINDy 从数据中学习结构化的人口模型

  本研究致力于通过科学机器学习方法，从噪声化的时间序列数据中识别结构化人口动力学的关键模型成分。传统方法通常需要预先定义参数形式并进行反复模拟，计算成本高且存在模型假设过强的局限。作者提出改进的弱形式科学机器学习（WSINDy）框架，特别针对年龄和大小结构化模型，实现了从数据中自动提取生物合理的动态过程。### 研究背景与动机结构化人口模型通过年龄或体型等连续变量描述个体状态，其核心方程包含传输、反应和边界过程三个部分。传统参数估计方法需要反复计算方程数值解以最小化残差，这在模型复杂或数据噪声较大时计算成本极高。科学机器学习方法（SciML）通过弱形式框架，将方程识别转化为线性优化问题，显著提升

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2025-12-09

• 使用一步预测（OSA）残差来诊断渔业资源评估模型中数据不匹配的常见原因

  该研究由Ian J. Stewart和Cole C. Monnahan在国际太平洋鳕鱼委员会（IPHC）完成，聚焦于渔业资源评估中模型拟合诊断方法的革新。论文通过模拟实验，系统比较了传统Pearson残差与新型OSA（one-step-ahead）残差的诊断效能，提出了整合多维度诊断工具的实践框架。### 一、研究背景与核心问题现代渔业评估模型需同时整合 catches、trend information、demographic data（如年龄/长度结构）等多源数据。其中，年龄/长度结构数据的拟合诊断尤为关键。传统方法依赖Pearson残差，但存在两大缺陷：1. **误用标准正态分布**：P

  来源：Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences

  时间：2025-12-09

• 电子在纳米级多层石墨烯和六方氮化硼结中的传输

  该研究聚焦于纳米尺度多层石墨烯与六方氮化硼（h-BN）的电子传输特性比较，重点探讨材料层数、晶体缺陷及电极相互作用对量子输运的影响。研究团队采用非平衡格林函数（NEGF）结合密度泛函理论（DFT）的计算方法，构建了铂（Pt）电极与多层石墨烯/h-BN复合结构的纳米器件模型，系统分析了不同条件下的电流衰减规律与传输机制。### 一、研究背景与意义石墨烯因其独特的二维晶格结构和零带隙特性，在柔性电子、电池电极材料等领域展现巨大潜力。然而，其电子输运机制在纳米尺度下与宏观行为存在显著差异，尤其在多层堆叠结构中，电子散射和量子隧穿效应的竞争关系尚未完全明确。六方氮化硼（h-BN）作为石墨烯的异质晶体，

  来源：Beilstein Journal of Nanotechnology

  时间：2025-12-09

• 通过固层分解分析评估用于聚焦离子束诱导沉积的金属有机前驱体

  该研究聚焦于金属有机前驱体（MOPs）在聚焦离子束诱导沉积（FIBID）中的应用优化。通过创新性的实验设计结合多维度表征手段，探索了不同金属有机前驱体在离子束辐照下的分解行为及其对最终沉积金属特性的影响，提出了一套系统化的前驱体筛选方法。研究团队选择了四种铜、银基有机前驱体进行系统测试：非氟化丙酸铜配合物（1）、氟代丙酸铜配合物（2）、氟代丙酸铜配合物（3）以及氟代丙酸银配合物（4）。通过低温升华技术将前驱体均匀沉积在硅基片上，形成厚度可控的薄膜（1-8.14微米）。采用场发射扫描电镜（SEM）结合背散射电子（BSE）成像和能谱分析（EDX），配合机器学习算法，实现了对复杂微结构形貌与化学组成

  来源：Beilstein Journal of Nanotechnology

  时间：2025-12-09

• 1960–2100年全球1公里分辨率土地利用动态模拟：融合景观格局的未来情景数据集构建

  随着人类活动对地球系统的影响日益加剧，土地利用与土地覆盖变化（LULC）已成为气候变化和生物多样性丧失的主要驱动因素之一。然而，现有全球LULC数据集（如LUH2）存在空间分辨率粗糙（约28公里）、时间跨度不连续、未来情景忽略景观空间格局等问题，限制了其在精细尺度环境过程模拟中的应用。例如，森林破碎化如何影响物种迁移、碳边缘排放等生态过程，亟需高分辨率且兼顾格局演变的LULC数据支撑。为解决上述问题，Tamsin L. Woodman等人在《One Earth》发表研究，构建了1960–2100年全球1公里分辨率、逐年更新的LULC数据集。该研究通过降尺度LandSyMM模型输出的未来情景数据

  来源：One Earth

  时间：2025-12-09

• 光磁驱动的生物混合微机器人

  进展与潜力准确理解微机器人的驱动机制是实现其在实际应用中发挥作用的关键。在这里，我们研究了基于绿藻Chlamydomonas reinhardtii的生物混合微机器人的控制能力，通过探究其天然的光向性以及添加超顺磁性氧化铁纳米颗粒后的外部磁驱动效果。研究结果表明，磁排列与光刺激之间存在非线性关系，这使得能够精确调整微机器人的方向。重要的是，通过改造微藻使其不表达光感受器，可以获得仅对磁场有反应的非趋光性（“盲”）微藻。通过分离光和磁输入，可以操控三种类型的生物混合微机器人，为涉及不同微机器人同时独立控制的高级多机器人应用开辟了新的途径。亮点•光和磁驱动的结合实现了360度的精准操控•通过改造野

  来源：Matter

  时间：2025-12-09

• 碲基准一维Chevrel型单晶中持续金属性与系统性阳离子空位的发现与研究

  在材料科学的前沿领域，准一维材料因其独特的电子限域效应和潜在的新奇物理现象而备受关注。其中，Chevrel型硫族化合物A2Mo6Q6（A为碱金属或主族元素，Q为硫族元素）是一类典型的代表，其结构由准一维的[Mo3Q3]n链通过阳离子A+离子键合而成。这类材料被理论预测可能呈现狄拉克半金属态、超导电性等特性。然而，理想的物理性质探索严重依赖于高质量单晶的获得。对于含有铟（In）等不易升华元素及重碲（Te）元素的体系，传统方法难以生长出尺寸足够大、质量优异的单晶，这极大地限制了对本征晶体结构、电子结构及各向异性物性的精确表征。更关键的是，准一维体系普遍存在佩尔斯不稳定性（Peierls insta

  来源：Matter

  时间：2025-12-09

• 追踪多边开发银行在电力生产投资方面的脱碳进展

  巴黎协定后的多边开发银行电力投资转型分析自2015年巴黎协定签署以来，全球气候治理进入新阶段，多边开发银行（MDBs）作为关键气候融资渠道，其电力投资转型成效受到广泛关注。本文基于2006-2020年的投资数据和政策分析，揭示了 MDBs在可再生能源转型中的结构性挑战，为全球气候治理提供了重要实证依据。一、电力投资转型总体趋势研究显示， MDBs电力投资呈现持续萎缩态势。2010年达到峰值约150亿美元/年后，至2020年下降至40亿美元/年，降幅达73%。这种趋势并非始于巴黎协定，而是延续了2006-2020年的整体轨迹。值得关注的是，虽然可再生能源投资占比从2006-2010年的43%提升

  来源：Cell Reports Sustainability

  时间：2025-12-09

• 区域输电阻塞对碳排放核算的隐性影响：基于PJM与ERCOT市场的实证分析

  随着全球能源转型加速，风电、光伏等可再生能源装机量激增，但电网基础设施升级滞后导致输电阻塞日益严重。当前碳核算政策（如温室气体协议GHG Protocol）普遍假设同一电网区域内电力可自由输送，忽略物理约束对碳排放的隐性影响。这种“理想化”模型可能导致清洁能源投资无法实现预期减排效果，甚至加剧电网拥堵。为揭示阻塞对碳核算的扭曲效应，Sarah E. Sofia与Yury Dvorkin在《Cell Reports Sustainability》发表研究，基于2019–2023年PJM（美国最大区域输电组织之一）和ERCOT（德州电力可靠性委员会）的高分辨率节点边际排放因子（Locational

  来源：Cell Reports Sustainability

  时间：2025-12-09

• 来自美国生物地理调查的六种链霉菌的基因组草图

  摘要链霉菌在陆地生态系统中扮演着重要的生态和功能角色。我们对美国大陆各地的土壤样本进行了调查，发现了六种新的链霉菌物种。本文报告了这些菌株的全基因组序列及其预测的生物合成产物，为研究这一普遍存在的物种的生物和化学多样性提供了额外的信息。公告链霉菌属属于放线菌门（Actinomycetota），广泛分布于各种生境中，在全球土壤中非常常见。丝状放线菌负责生产已知抗生素的三分之二以上，其中链霉菌产生了大约80%的这类化合物（1）。该属内的遗传和基因组多样性以及抗生素的产生模式会随着地理和海拔梯度的变化而有所不同（2–5）。链霉菌菌株在生态系统中具有重要的生态和功能作用，包括分解纤维素和几丁质等复杂的

  来源：Microbiology Resource Announcements

  时间：2025-12-09

• 从杨树根际和内生菌中分离出的5株Variovorax菌株的完整基因组序列

  摘要我们报告了从温室和田间环境中分离出的五种Variovorax菌株的完整基因组序列。这些菌株的基因组大小在7.44到7.71 Mbp之间，编码了6,077至6,879个预测的蛋白质编码基因。这些基因组序列扩展了已知在植物相关环境中存在的Variovorax的基因组目录。公告Variovorax属（Burkholderiales科，Comamonadaceae科）是一类具有多种代谢能力的细菌，栖息在土壤和植物根部（1–6）。我们报告了从与Populus相关的栖息地中分离出的BK018、GV025、GV048、YR566和WT075菌株的完整基因组序列，以支持对该属的生态和功能多样性研究。这些菌

  来源：Microbiology Resource Announcements

  时间：2025-12-09

• 叶绿体、线粒体和过氧化物酶体在水稻（Oryza sativa）的叶肉细胞中形成簇

  本研究针对水稻叶肉细胞中类囊体、线粒体和过氧化物体的三维空间排列及相互作用展开系统性分析，首次通过改进的串行切片透射电子显微镜（ssTEM）技术揭示了水稻细胞器集群的独特结构特征。研究采用九组独立复制的叶肉细胞样本进行三维重建，结合生物信息学算法和三维图像处理技术，实现了对细胞器空间分布的精准量化分析。实验数据显示，水稻叶肉细胞中93.3%的类囊体与89.4%的线粒体及99.5%的过氧化物体形成高度有序的集群结构，这种三维空间组织模式在已研究的其他植物中尚未观测到。在三维重建过程中，研究者创新性地采用虚拟横截面插值技术，将100纳米厚度的原始切片数据转化为22纳米立方体网格的三维模型。通过建立

  来源：Plant Production Science

  时间：2025-12-09

• 微生物对生物炭施用于中国东部沿海盐碱土壤后所改善的物理肥力的响应

  本研究聚焦于沿海土壤通过生物炭改良对物理性质及微生物群落的影响机制。沿海土壤普遍存在物理结构松散、孔隙率低、抗逆性差等问题，制约了其农业利用价值。科研团队通过系统性田间试验，以浙江温州市越城湾潮间带水稻土为研究对象，对比分析了稻秆、玉米秆和牛粪三种来源生物炭在1%和3%添加量下的改良效果。在物理性质改善方面，试验证实生物炭的添加显著优化了土壤结构参数。3%剂量的稻秆生物炭（RSB3%）使土壤孔隙度提升14.0%，总孔隙体积增加30.4%，同时将土壤最大持水能力提高35.8%。值得注意的是，不同生物炭处理对土壤力学特性产生差异化影响：3%稻秆生物炭使土壤抗拉强度降低59.4%，而牛粪生物炭（CM

  来源：Archives of Agronomy and Soil Science

  时间：2025-12-09

• 综述：乙醛通过损伤血管内皮细胞导致器官损伤的机制

  乙醛作为酒精代谢产物在体内蓄积引发的系统性损伤机制研究乙醛作为酒精代谢的核心产物，其持续积累对血管内皮细胞（VEC）造成的损伤机制已形成完整的研究框架。研究显示，超过90%的乙醇摄入最终转化为乙醛，这种挥发性有机化合物通过多维度分子机制破坏内皮细胞功能，进而引发心血管疾病、代谢紊乱及肿瘤发生等严重后果。在分子损伤层面，乙醛通过DNA交联作用直接干扰遗传信息传递。其与鸟嘌呤形成的N2-丙基鸟嘌呤加合物，会导致DNA双链断裂（DSB）和染色质结构异常。值得注意的是，修复机制存在双重路径：Fanconi贫血通路主导DNA双链断裂修复，而NEIL3酶途径则负责处理特定类型的交联损伤。研究揭示TRAF家

  来源：Vascular Health and Risk Management

  时间：2025-12-09

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