• 关于多相系统中矿物颗粒表面化学及润湿特性的实验研究

  本文聚焦矿物颗粒表面润湿性差异对分离过程的影响，通过多维度实验揭示了细颗粒矿物在油-水界面上的选择性吸附规律。研究团队以磷酸盐和稀土矿物为例，系统探讨了表面化学组成、晶体结构及pH条件对分离效能的作用机制，为开发新型固液稳定乳化分离技术提供了理论依据。### 关键发现与机制解析1. **润湿性差异的量化表征**： 实验采用静态/动态接触角测量、溶剂萃取（APSE）和颗粒-滴定覆盖分析三种互补方法。结果显示，目标矿物（磷灰石、氟碳铈矿、氟碳钇矿）的接触角普遍超过55°，显著高于碳酸盐（方解石、白云石）和石英矿物（接触角均低于48°）。这种差异主要源于表面化学组成——稀土矿物表面富含低极性磷酸

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-12-09

• 通过Fe-MOF非晶化实现精确的光-Fenton异质结工程，从而高效降解抗生素

  新型光芬顿催化剂结构设计与性能优化研究一、研究背景与意义当前全球抗生素滥用问题导致水环境中抗生素残留浓度居高不下，传统化学氧化法存在成本高、二次污染等问题。光芬顿技术通过光催化激活Fe²⁺/Fe³⁺循环体系产生羟基自由基（•OH），兼具高效性与环境友好性。然而，现有催化剂普遍存在异质结界面不均、活性位点分布不均等缺陷，严重制约反应效率提升。二、催化剂设计与合成创新本团队首创"气相调控-均匀成核"双机制制备策略。以石墨相氮化碳（g-C3N4）为基底，通过三乙胺蒸气精准调控2,5-二羟基联苯二甲酸（H4dobdc）的脱质子速率，实现Fe²⁺/Fe³⁺配位离子的定向组装。区别于传统结晶MOFs的有序

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-12-09

• 六种商用有机溶剂纳米过滤膜的物理化学性质与性能表征

  有机溶剂纳米过滤（OSN）膜分离技术的研究进展与应用价值分析一、研究背景与意义现代工业体系中的分离过程面临严峻挑战。据统计，全球工业领域约50%的能源消耗源自分离工艺，其中石油精炼行业单日原油处理量已达1600万桶。传统蒸馏工艺因需经历多次相变过程，能耗强度居高不下，促使研究者探索更高效的替代技术。OSN膜作为压力驱动型分离技术，其能耗较蒸馏可降低五个数量级，在制药、食品加工及石油化工领域展现出显著优势。例如，埃克森美孚公司通过OSN膜技术使润滑油脱蜡过程能耗降低20%，年减排量达20万吨CO₂当量。二、研究体系与方法论本研究构建了多维度的评价体系，选取六种主流商用OSN膜（Borsig oN

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-12-09

• 通过基于橄榄核生物质的掺杂碳量子点的TiO₂复合材料，实现了PFOA和短链PFCAs的增强光催化降解，并同时产生了氢气

  本研究聚焦于利用生物质资源开发高效环保的复合光催化材料，以解决全氟羧酸（PFCA）污染与清洁能源需求并存的全球性挑战。研究团队通过整合橄榄核生物衍生碳量子点（OKCQDs）与二氧化钛（TiO₂）制备复合催化剂，系统评估了其在光催化降解PFCA污染物及同步产氢方面的性能优势。在材料制备方面，研究者采用水热法将橄榄核碳源转化为具有光吸收特性的碳量子点（OKCQDs），并通过溶胶-凝胶法实现与TiO₂的复合。该工艺不仅规避了贵金属催化剂的高成本问题，还利用橄榄核中丰富的木质素和酚类物质，赋予OKCQDs表面丰富的含氧官能团（如羟基、羧基、氨基等），这些基团可有效捕获光生电子-空穴对，显著降低电荷复合

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-12-09

• 罗伯特·琼斯绷带在循环压缩-弯曲作用下的力学特性研究：一种体外实验模型

  作者：Samuel Larcheveque、Stéphanie Claeys、Marc Balligand、Pierre P. Picavet比利时列日大学兽医学院伴侣动物教学与临床系，地址：Avenue de Cureghem, 1, 4000 Liège, Belgium摘要目的评估用于稳定标准化体外骨折模型的Robert-Jones绷带（RJB）在循环压缩/弯曲作用下的刚性。研究设计体外循环测试研究。实验材料：木制杆，通过万向节分成两个长度相同的部分，包裹在厚泡沫管中，并用RJB固定。实验步骤：第一部分：对6个样本依次施加50 N、150 N、500 N、300 N的载荷，每个阶段循环3

  来源：Research in Veterinary Science

  时间：2025-12-09

• 注意力驱动的精细化网络：用于在类别不平衡的CT图像中实现连续性保留的气道分割

  本文针对低分辨率CT影像中肺气道分割的难题，提出了一种融合动态特征重构与跨层级注意力蒸馏的创新方法。研究团队通过整合 Tianjin Key Laboratory 的临床资源与科研力量，在 ATM’22 和 EXACT’09 两大权威数据集上实现了突破性进展。该方法通过双重注意力机制有效解决了传统深度学习模型在细小气道识别（BD指标达93.96%）和连续性保持（TD指标达92.71%）方面的核心痛点。在技术实现层面，核心创新体现在两个模块的协同优化：首先，动态特征权重重构模块（PWFR）通过建立多尺度特征筛选机制，能够智能识别不同通道特征的有效性。实验表明该模块使细小分支识别率提升5.2个百分

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-09

• 利用频域信息进行的全向图像质量评估

  全景图像质量评估领域长期存在技术瓶颈。当前主流的深度学习模型多采用空间域特征提取策略，存在对高频细节信息捕捉不足的缺陷。这种现象源于传统方法对频域信息的处理机制存在系统性缺陷：首先，标准卷积操作难以有效分离频域特征；其次，多数模型仅采用单一频域特征进行质量评估，未能充分挖掘高低频特征的协同作用；再次，现有方法缺乏针对全景图像特殊性的频域处理框架，导致传统频域分解策略在360度场景中失效。针对上述问题，研究者创新性地构建了三级处理架构。在频域表征阶段，借鉴计算机视觉领域成功的频域分解方法，但根据全景图像特性进行改良。通过CubeMap投影将全景图像分解为六个标准视图，这种预处理方式既保证了计算效

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-09

• 黑潮、对马暖流和黄海暖流自中全新世以来是如何共同演变的

  日本海沿岸暖流系统千年尺度演变及其气候耦合机制研究（摘要部分）研究聚焦东亚海域三大暖流系统——黑潮（KC）、黄海暖流（YSWC）及吐没暖流（TWC）自中全新世以来的协同演化规律。通过分析冲绳海槽上覆水体热含量（OHC）等代用指标，结合黄海及东海沉积记录，揭示了该暖流系统与ENSO循环及东亚冬季风强度的动态耦合关系。研究发现， KC与YSWC强度在4.0-5.5ka BP和1.0-2.0ka BP期间呈现增强态势，同期EAWM强度提升与ENSO拉尼娜型气候背景密切相关；而2.0-3.0ka BP和0.5-1.0ka BP阶段，受ENSO厄尔尼诺型气候及弱东亚冬季风影响，KC与YSWC呈现减弱趋势

  来源：Palaeoworld

  时间：2025-12-09

• 关于AI对以患者为中心的HIPEC相关问题回答质量的比较研究

  亚历山大·S·托马斯（Alexander S. Thomas）| 希拉里·Y·刘（Hilary Y. Liu）| 杰科布·霍奇斯（Jacob Hodges）| 弗朗切斯科·M·埃格罗（Francesco M. Egro）| 梅兰妮·C·翁钦（Melanie C. Ongchin）匹兹堡大学医学中心（University of Pittsburgh Medical Center），UPMC癌症诊疗中心（UPMC Cancer Pavilion），415室，5150 Centre Ave.，匹兹堡，宾夕法尼亚州 15232摘要背景细胞减灭手术（CRS）和热灌注腹腔化疗（HIPEC）是治疗腹膜表面恶

  来源：Next Research

  时间：2025-12-09

• 使用大型无色桶和小型透明瓶对浑浊水进行太阳能消毒：对长时间储存期间细菌再生的影响

  本研究针对太阳能消毒（SODIS）技术在大容量容器及浑浊水体中的适用性展开系统性评估，重点探讨了容器材质、容量、水质浑浊度对微生物灭活效果及后续储存安全性的综合影响。研究团队在尼日利亚大学内设置实验基地，通过为期两个月（2024年5-6月）的系列对照实验，揭示了不同环境变量下SODIS技术的效能边界。在实验设计方面，研究采用双盲对照模式，选取三类典型容器：20升无色聚丙烯（PP）桶、1.5升透明PET瓶、0.6升绿色PET瓶。水体处理实验包含透明水（1.2 NTU）和人工强化浑浊水（30 NTU）两种模拟场景，分别接种浓度约10⁶ CFU/mL的埃希氏大肠杆菌和肠球菌。实验全程监控环境光强（5

  来源：Next Research

  时间：2025-12-09

• 从理论到应用：通过二维仿真和关键网格估算加速柔性印刷电路板（FPC）的皱纹预测

  柔性印刷电路板（FPC）在弯曲过程中易出现皱褶，直接影响电子设备的可靠性和外观质量。传统3D模拟和实验方法虽然准确，但存在效率低、成本高等问题，尤其难以满足快速设计迭代需求。本文提出一种简化的2D数值模拟框架，结合临界网格尺寸估算策略，显著提升皱褶预测的效率和实用性，为工业领域提供快速cosmetic检查工具。### 研究背景与意义柔性电路板作为现代电子设备的核心组件，其弯曲性能直接影响折叠电子屏、可穿戴设备等产品的耐用性。皱褶作为典型失效模式，源于多层材料在弯曲时的应变不均，尤其是内层覆铜膜与基材的弹性模量差异导致的压缩失稳。传统解决方案依赖高精度3D建模和实验验证，但存在以下痛点：1. *

  来源：Next Research

  时间：2025-12-09

• 电化学机理模型的开发及其在质子交换膜燃料电池（PEMFC）设计中的应用

  该研究聚焦于质子交换膜燃料电池（PEMFC）高保真机制模型的开发与应用，旨在通过多物理场耦合仿真突破传统经验模型的局限性，为燃料电池性能优化与寿命预测提供理论支撑。全文构建了涵盖电极反应、多孔介质传质、水相变传输及热力学耦合的综合性模型体系，并基于实验数据完成参数标定与模型验证，最终形成可支持材料筛选、结构优化与寿命评估的数字化工具。### 一、技术背景与模型开发PEMFC作为清洁能源技术的核心，其商业化进程受制于两个关键瓶颈：一是电极材料在动态工况下的多尺度传质失效，二是催化剂层孔隙结构、膜材料亲水性等参数与长期寿命的非线性关联。传统经验模型虽能预测特定工况下的输出特性，但存在三大缺陷：首先

  来源：Next Research

  时间：2025-12-09

• 在具有不同边界约束的同心圆筒中，双可燃反应的温度氧化过程及热失控现象

  该研究聚焦于同心圆筒内双步放热反应的温度氧化行为及其热失控风险，通过构建多物理场耦合模型揭示了不同边界条件对燃烧过程的影响机制。研究以材料科学、燃烧工程和化工安全为背景，针对工业应用中常见的复杂反应体系展开分析。通过建立包含热传导、扩散和非线性反应机理的数学模型，结合有限差分半离散化数值方法，系统考察了温度场分布、系统稳定性阈值及点火行为的临界条件。在模型构建方面，研究者将双步放热反应分解为链式反应过程，重点考察前因子、活化能及反应链分支特性对系统行为的影响。这种模型设计突破了传统单步反应研究的局限性，更真实地反映了多反应中间体形成的复杂热力学过程。数值求解过程中采用动态网格划分技术，通过优化

  来源：Next Research

  时间：2025-12-09

• DeepPAT：一种具有混合数据集的深度位置感知Transformer，用于鲁棒的点云配准

  熊凤光|孔宇|黄立刚|匡立群|谢汉中国北方工业大学计算机科学与技术学院，太原 030051，中国摘要点云配准是计算机视觉中的一个基本任务，其目标是通过估计最优变换来对齐来自不同视角的点云对。这一任务面临诸多挑战，包括大规模异常值、低重叠场景以及同源和跨源配准时的泛化能力差等问题。为了解决这些问题，我们提出了DeepPAT，这是一种具有位置感知能力的深度变换器，能够更好地学习局部结构的位置信息。首先，我们设计了一个深度PPFTrans编码器来提取具有局部几何特征的判别性描述符。然后，我们提出了一个位置感知变换器，通过结合相对位置信息来增强这些描述符。为了处理密度不一致的问题，引入了密度自适应匹配

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-09

• HSIseg：一种逐步改进的可扩展多模态框架，用于大规模块状高光谱图像分割

  本文提出了一种名为HSIseg的深度学习框架，旨在解决高光谱图像（HSI）分类中的三大核心问题：局部上下文建模不足、分割架构适配性差以及多源数据融合效率低。以下从研究背景、方法创新、实验验证和实际应用四个维度进行解读。### 一、研究背景与问题分析高光谱图像因其数百个窄波段光谱信息，能够精准识别地物类别。传统方法多采用小窗口（如16×16或32×32像素）的CNN或Transformer进行分类，存在显著局限性：1. **局部上下文缺失**：小窗口限制模型只能捕捉局部光谱-空间特征，导致边界区域分类错误率高，出现椒盐噪声（如图9中SSFTT方法在IP数据集上边界模糊）。2. **分割架构适配性

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-09

• 高级细粒度视觉分类中的背景噪声抑制

  在细粒度视觉分类（FGVC）领域，复杂背景干扰和类别间细微差异的区分始终是技术难点。近年来基于Transformer的模型展现出强大潜力，但标准ViT架构在FGVC任务中存在明显短板：首先，全局自注意力机制虽能捕捉图像整体信息，但缺乏对关键区域（如鸟类的喙部、爪部）的针对性增强；其次，分类层使用的单一全局分类令牌难以有效抑制背景噪声的干扰。针对这些问题，研究团队创新性地提出MAS-ViT框架，通过三个协同工作的核心模块突破传统Transformer的限制。**模块化创新设计**1. **掩码引导编码器（MGE）**：该模块引入Segment Anything Model（SAM）生成动态掩码，

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-09

• 一个端到端的双流融合框架，随后通过基于细节感知的扩散算法进行细化处理，以实现低光照条件下的图像分割与增强

  Junchang Zhang|Yucai Shi|Hong Chen|Qing Wang|Hai Huang中国农业大学信息与电气工程学院，北京，100083，中华人民共和国摘要许多现有的低光照语义分割方法采用级联范式，首先对图像进行增强，然后再进行分割，但这种顺序设计缺乏特征级别的交互和联合损失优化机制，限制了整体性能。此外，大多数基于Retinex的增强方法依赖于分别训练的CNN来处理图像分解、去噪和光照调整，导致复杂的流程在光照不均匀的情况下难以捕捉长距离依赖关系。为了解决这些问题，我们提出了一个端到端的双流特征融合框架，用于联合低光照增强和语义分割。在Retinex理论的指导下，输入图

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-09

• 具有高效编码和冗余令牌压缩的自监督动态面部表情识别

  本文聚焦动态面部表情识别（DFER）技术中的核心挑战，提出一种融合自监督预训练与高效特征融合机制的解决方案，显著提升模型性能与计算效率。研究团队通过分析现有方法在数据依赖性、计算复杂度及时空冗余方面的局限性，设计出具有创新性的三级技术架构，为实时情感计算系统开发提供新思路。在技术路径上，研究首先突破传统监督学习的标注瓶颈，采用大规模无标注视频数据（VoxCeleb2）进行预训练。通过改进的掩码自编码机制，在保持特征表达能力的同时，将模型复杂度降低至传统Transformer架构的42%。这种设计既解决了现有自监督方法在长时序建模中的计算负担问题，又有效规避了复杂表情中局部特征与全局语义的割裂现

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-09

• 基于水动力模型的评估：红树林恢复对建成河口区域复合洪水风险减少的贡献

  ### 中文解读：红树林生态修复与水产养殖池迁移对复合洪水风险及碳汇的影响研究#### 研究背景与问题提出印尼作为全球最大的红树林国家，其海岸带生态系统的退化问题尤为突出。研究聚焦于Langsa河口地区，该区域因水产养殖池扩张导致红树林面积锐减，进而加剧了复合洪水风险。复合洪水是指由潮汐与上游洪水叠加引发的淹没灾害，常见于 deltas和沿海平原。Langsa流域的脆弱性源于：（1）近30%的红树林被改造为养殖池；（2）缺乏适应性防洪措施；（3）传统评估方法未充分考虑动态水动力过程与沉积物迁移的耦合作用。#### 研究方法与技术路线研究采用多学科交叉方法，整合水文模型、沉积力学分析和碳汇计量技

  来源：Nature-Based Solutions

  时间：2025-12-09

• 在存在观测噪声的情况下进行参数估计的最优实验设计

  在生物学与生态学领域，数学建模已成为解析实验数据、推断不可观测现象及预测系统行为的重要工具。参数估计的准确性直接影响这些目标的实现，而参数可辨识性（parameter identifiability）作为衡量估计精度的核心指标，其可靠性高度依赖于观测数据的质量、数量及时序特征。当前研究普遍关注如何通过优化观测时间序列来降低参数不确定性，但针对不同噪声结构（独立高斯噪声与自相关噪声）对实验设计影响的系统性分析仍存在知识空白。该研究以逻辑增长模型（logistic growth model）为载体，构建了融合局部敏感度与全局敏感度分析的最优实验设计框架。研究首先揭示了传统方法存在的局限性：基于Fi

  来源：Mathematical Biosciences

  时间：2025-12-09

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