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基于地球化学变化推断古代多条岩脉中的岩浆注入顺序:以印度德干地盾的Kinhavli岩脉为例
Kinhavli多脉岩体的地球化学与岩石学特征揭示其渐进生长机制,热力学测温支持浅源岩浆房,排除变质与混合影响后推断5%基底污染,两种岩浆注入模型均可能成立。
来源:Journal of Volcanology and Geothermal Research
时间:2026-02-21
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在复杂地质条件下,花岗岩盆地中高氟地下水形成过程及其演化模型
氟污染形成机制与空间分异特征研究。采用多学科集成方法揭示花岗岩盆地高氟地下水演化规律,发现氟分异三阶段特征及多重驱动机制。基于流体-岩石相互作用与水文地质结构耦合分析,建立花岗岩区氟污染演化模型。研究对长三角地区饮用水氟安全具有重要指导意义。
来源:Journal of Hydrology
时间:2026-02-21
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聚合物基体在调控磁铁矿填充纳米复合材料功能性能中的作用
本研究系统对比了Fe3O4负载热塑性纳米复合材料在PP、PE、PVDF和PVC中的性能,发现极性基体影响纳米分散及结晶相形成。PP和PE体系热稳定性提升最显著,PVDF表现出优异介电调谐性,且光学特性与基体密切相关。该材料在电磁屏蔽、光热系统及介电器件中具应用潜力。
来源:Polymer Engineering & Science
时间:2026-02-21
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一种新型的双时间尺度zonotopic卡尔曼滤波器,结合了可优化的卷积长短期记忆(CNN-LSTM)机制,用于提升电动汽车电池的充电状态估计精度
双时间尺度zonotopic Kalman滤波器与可优化卷积LSTM结合用于锂离子电池荷电状态估计,有效处理参数漂移和非线性干扰,实验显示均方根误差低于1%。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-21
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综述:用于微能源存储系统的MXene纳米复合材料:可控合成、结构-性能关系及研究进展
本文系统综述了MXene基复合材料在微能源存储系统中的应用,涵盖合成方法、物理化学特性、微制造工艺及性能对比。其高比表面积、可调电导率和丰富的表面官能团使其成为微超级电容器和微电池的理想材料,但存在稳定性不足、规模化困难等问题,未来需优化合成路径与器件集成方案。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-21
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护理专业学生犯罪记录的评估:教育者的指导方针
刑事犯罪记录评估在护理教育中的应用及系统方法研究。摘要:针对校园暴力事件(如1996年护理学生谋杀案)促使护理教育机构实施犯罪记录检查。本文改编2014年NCSBN指南,提出系统评估流程:在预录取后由教师、监管方及雇主合作,评估犯罪与护理工作的关联性、严重程度、时间距离及对他人危害,强调客观评估和动态合作机制,建议结合更多实证研究以完善公共保护体系。
来源:Journal of Nursing Regulation
时间:2026-02-21
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理解水库群与滞洪池的综合性防洪运行在洪水风险与水电效益之间的权衡
本文提出联合水库群与滞洪区的防洪运行权衡分析框架,量化防洪风险与水电收益的博弈关系,并应用于长江流域荆江滞洪区及三峡等混合水库群案例,揭示极端与非极端洪水下不同因素对权衡的影响差异,为优化决策提供依据。
来源:Journal of Hydrology
时间:2026-02-21
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丙烯二烯:一种二维碳同素异形体,可用作高容量钾离子电池的阳极材料
丙二烯基;钾离子电池;第一性原理计算;负极材料;扩散能垒
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-21
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(1-x)BiFeO₃ – xCaTiO₃固溶体纳米颗粒作为超级电容器电极材料的电化学性能和稳定性得到了提升
决策导向学习在光伏-电池系统中的应用使20栋建筑平均电费降低3.6%,尽管预测误差较高(RMSE 19.9%),但优化调度实现成本优势,热启动后成本再降8%(RMSE 13.7%),统计显著(p<0.001)。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-21
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一步活化法制备N/O共掺杂碳材料,用于Zn-I2电池中的碘限制转化
多孔碳材料作为高效碘固定载体,通过氮氧共掺杂和微孔调控可显著抑制多碘化物 shuttle 效应。研究采用苯并咪唑为前驱体,经 KOH 活化法制备出具有分级孔结构的 KNOC-2 材料:其比表面积达 2300 m²/g,以微孔(>85%)为主,表面含丰富 N-O 复合掺杂位点。该材料将锌碘电池循环寿命提升至 10000 次(容量保持率 99.98%),且在 2 A g⁻¹ 值电流密度下容量保持率高达 99.72%。实验表明 KOH/苯并咪唑 质量比 1:1(摩尔比 1:1.4)及活化温度 800℃ 可实现最佳孔结构调控。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-21
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综述:用于先进水净化的工程化ZSM-5沸石复合材料:最新进展与未来展望
本文系统综述了ZSM-5及其复合材料的结构特性、合成策略及水处理应用,重点分析其孔隙结构、表面化学调控对染料、重金属及新兴污染物的吸附与催化降解机制,并评估吸附容量、再生性等性能,探讨实际应用中的离子竞争、有机污染堵塞及pH波动等挑战及解决方案。
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2026-02-21
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利用沸石/UiO-66复合材料高效去除SYSPERSE Yellow L4G纺织染料:优化过程、作用机理及材料重复使用性研究
本研究成功制备了Zeolite/UiO-66复合材料,通过响应面法优化吸附条件(染料浓度49.10 mg/L、吸附剂1.63 g/L、pH 4.66、温度25℃),实现SYSPERSE Yellow L4G 200%染料99.89%的高效去除。Langmuir等温模型和伪二级动力学模型揭示其吸附机制,热力学分析表明反应自发且放热,重复使用仍保持70%以上效率,验证了该复合材料在纺织废水处理中的可行性。
来源:Journal of the Indian Chemical Society
时间:2026-02-21
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量化气候变化和水库建设对汉江流域河流热力状况的影响因素
水温时空演变机制及其驱动因素研究。基于SWAT-HHO-LSTM模型框架,分析汉江流域丹江口水库下游水温变化,揭示气候变化与水库抬高的协同效应。研究发现,上游以水库影响为主,下游以气候变暖主导,SSP585情景下2076-2099年下游气候贡献率可达83%。气温与径流量为关键驱动因子,模型精度优于传统方法。
来源:Journal of Hydrology
时间:2026-02-21
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综述:基于相变材料的热能储存系统在太阳能干燥中的应用与性能:综述
本文系统综述相变材料(PCMs)在太阳能干燥系统中的应用,阐明其通过热缓冲与延迟放热机制解决太阳能间歇性问题,提升系统能效并稳定产品品质,同时分析当前标准化不足、材料耐久性及规模化推广的挑战,为未来技术优化提供理论依据。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-21
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基于硼氧杂环丁烷的动态交联聚氨酯聚合物电解质,用于固态锂硫电池
本研究开发了含动态硼氧环和氢键的聚脲电解质BPUSPE,通过协同作用实现0.14 mS/cm离子电导率(60℃)、5.3 V宽稳定窗口及优异自愈性,有效抑制LiPSs穿梭效应。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-21
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通过协同工程设计内在的杯[4]芳烃空腔与二维层状MXene膜,实现可持续的纺织废水处理
通过共价修饰二维MXene膜引入calix[4]arenes(CA),调节层间距并增强分子筛分精度,显著提升水渗透性(242.5 L m⁻² h⁻¹ bar⁻¹,较原膜提升10倍)和染色物去除率(99.68%),同时保持192小时连续运行稳定性。研究为可持续废水回收提供了创新纳米过滤膜设计策略。
来源:Journal of Membrane Science
时间:2026-02-21
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一个高分辨率的数据集,揭示了中国相对湿度的动态变化
本研究基于1951-2020年中国地面观测数据,运用随机森林空间插值构建1km×1km分辨率相对湿度栅格数据集,揭示农业分区时空演变规律,发现年均湿度以-0.26%/十年速率下降,东部下降显著,分界线位于120°E、45°N-95°E、30°N附近。
来源:Journal of Hydrology
时间:2026-02-21
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综述:锂负极材料全生命周期回顾:从摇篮到摇篮
本研究基于循环经济理念,系统综述锂电负极材料全生命周期,涵盖锂资源开采(传统硬岩 mining与太阳能蒸发,新兴DLE技术)、制备工艺(浆料铸造,3D打印、模板法、激光加工)、退役机制(锂离子流失、活性材料降解、内阻增长)及回收技术(火法冶金、湿法冶金、直接再生、功能材料制备),揭示现有技术瓶颈,探讨前沿工艺优势及挑战,为锂电产业可持续发展提供理论支撑。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-21
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采用La2O3/C复合催化剂改性的镁基储氢合金的机理与性能研究
储氢材料Mg-La-Ni合金通过引入La₂O₃/C复合催化剂,显著提升吸脱氢动力学性能。XRD、SEM等表征显示催化剂具有高比表面积、丰富缺陷及纳米级La₂O₃颗粒。最佳1.0 wt%添加量下,合金在300℃时2分钟吸氢71.6%,10分钟脱氢3.0 wt%,活化能降至113.1 kJ/mol。碳基载体与稀土氧化物协同作用,优化氢原子扩散路径及活性位点。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-21
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综述:关于用于锂离子电池剩余电量估计的注意力增强深度学习模型的综述:当前进展与未来发展方向
本文系统综述了注意力增强的深度学习模型在锂离子电池荷电状态(SOC)估计中的应用,分析了其在提升准确性和鲁棒性的同时面临的计算效率、可解释性和泛化性挑战,并提出未来需结合物理信息与不确定性量化等研究方向。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-21