• 高血压与全髋关节置换术后不良结局的相关性：一项匹配队列分析

  本综述通过大数据分析，确证了高血压是全髋关节置换术后不良事件的独立风险因素，其与术后并发症风险及5年植入物生存率降低均显著相关。

  来源：JAAOS Global Research & Reviews

  时间：2026-02-22

• ：基于动态样本图增强多模态特征融合的药物响应预测方法DSGPred

  本文提出了一种名为DSGPred的药物响应预测新框架。针对实际数据中普遍存在的模态缺失问题，研究者创新性地构建了动态样本图来量化并利用缺失模式，并融合了药物化学结构和多种生物实体特征，以及细胞系的多组学数据。该模型通过Transformer编码器和交互模块深入捕捉药物与细胞系间的复杂相互作用，在基准和独立测试集上均超越了现有方法，展现出优异的预测性能和泛化能力，为精准医疗和抗癌药物研发提供了有力的计算工具。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• 基于ChatGPT的大型语言模型在生物医学文献中挖掘疾病因果关系的潜力评估：一项人工智能赋能科学（AI4S）的实证研究

  本文探讨了如何利用生成式人工智能（GAI）驱动科学研究范式转变。为评估以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）在生物医学领域的知识发现能力，研究者开展了从大规模文献中自动提取疾病因果关系的案例研究。结果表明，在精心的提示工程引导下，ChatGPT的识别准确率极高（疾病-疾病组94.73%，化学-疾病组92.47%），可显著节省人力与时间成本。这有力支持了“AI for Science (AI4S)”的愿景，为加速生物医学研究提供了新思路。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• 基于多模态张量数据融合的黄芪饮片质量分级方法

  本文针对传统中药材黄芪饮片质量评估中存在的单一指标局限、多模态数据利用不足等问题，提出了一种基于多模态张量数据融合的质量分级方法。该研究创新性地引入协作引导机制与Tucker张量分解技术，构建了名为MAQG的融合模型，成功实现了对黄芪饮片外观特征、内在成分与图像等多模态数据的有效整合与精准分析。最终，该方法在自建数据集上的平均分类准确率达到88.14%，显著优于现有基准模型。这项工作不仅为中药材的质量科学评价提供了高效新工具，也为复杂高维生物医学数据的智能化处理提供了创新思路，具有重要的学术价值与应用前景。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• 通用视频喉镜检查：在现有证据与伦理要求之间

  作者回应Sorbello等评论，强调德尔菲方法通过多步骤专家评审降低偏倚，指南结合系统证据和共识，区分证据等级；指出视频喉镜（VL）在ICU等高风险场景的长期成本效益优势，支持跨学科培训，承认部分建议证据不足但需避免现状，信息图旨在提供决策框架而非固定算法。

  来源：European Journal of Anaesthesiology

  时间：2026-02-22

• 基于语义反馈的检索增强生成在放射学报告生成中的应用：RAGSemRad模型

  本文报道了一种基于语义反馈的检索增强生成（RAG）新模型RAGSemRad，用于解决现有医学影像报告自动生成模型中存在的无关信息干扰和影像-报告对齐不足两大关键问题。该模型创新性地引入了细粒度语义检索和语义评估两个模块，通过在IU X-Ray和MIMIC-CXR两个基准数据集上的实验验证，其报告生成质量和临床准确性均优于现有先进方法，为提升AI辅助诊断系统的可靠性和实用性提供了新思路。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• Bailicai：一种面向医疗应用领域优化的检索增强生成框架

  本文为解决大语言模型在医疗领域应用中的幻觉问题与性能差距，提出了一种名为“Bailicai”的检索增强生成（RAG）框架。该研究通过集成医学知识注入、自知识边界识别、有向无环图任务分解与检索增强生成四个模块，并结合“困难负样本挖掘”策略，有效提升了开源大模型在多项医疗基准任务上的性能，并显著增强了系统对检索文档噪声的鲁棒性，为医疗AI应用提供了高性能、高可靠性的本地化部署方案。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• RADDI：一个基于检索增强的零样本药物-药物相互作用预测框架

  本文介绍了一种名为RADDI的检索增强框架，以解决药物-药物相互作用(DDI)预测任务中，新药数据稀缺和事件类别分布高度不平衡带来的两大挑战。该研究通过将通用知识迁移与专业知识检索相结合，并设计类别感知概率分布策略，在基准数据集上验证了其在零样本DDI场景下的优越性能。这项工作为高效预测新药相互作用提供了新颖有效的解决方案。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• 检索增强生成（RAG）的技术挑战、前沿机遇与多元化应用探析

  本期特辑聚焦于提升大语言模型（LLMs）在知识密集型任务中的精准性与可靠性。研究人员针对RAG在数值约束处理、医疗信息检索、电商问答及人车交互等领域的核心挑战展开前沿探索，提出了如NC-Retriever、RADDI、Bailicai等一系列创新框架与方法。这些研究成果不仅在特定基准测试中展现出卓越性能，也显著推动了RAG技术在减少模型幻觉、增强领域适应性方面的实际应用与理论发展。

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-02-22

• 在行骶髂关节融合术的患者中，三角形棒状植入物与圆柱形螺纹植入物的比较

  脊柱硬膜外脓肿合并椎间盘炎-骨炎患者接受椎板切除术联合椎间盘切除术可降低再手术风险，但样本量小导致统计不显著（n=26，再手术率19.2%，P=0.278）。主要病原体为金黄色葡萄球菌（n=12）。

  来源：Current Orthopaedic Practice

  时间：2026-02-22

• 采用经前纵韧带释放的跨腰大肌椎间融合术矫正成人脊柱畸形：并发症及影像学结果

  脊柱融合术中骨关节炎患者的围手术期影响分析显示，尽管该群体年龄更大、BMI更高且多前吸烟者，手术时间更长、术中出血量增多，但未显著增加并发症发生率或器械失败/再手术需求。

  来源：Current Orthopaedic Practice

  时间：2026-02-22

• 新型同反相位MRI序列与CT评估髋臼撞击症骨性形态一致性对比研究

  本研究通过回顾性分析100例髋关节，比较新型同反相位MRI序列与髋部专用CT在评估髋臼撞击症（FAI）骨性形态测量中的一致性。结果显示，用于评估髋臼前倾角（Acetabular version）的同反相位序列与CT一致性中等至良好（ICC 0.62-0.80），为减少患者辐射暴露、优化FAI影像学评估提供了有价值的循证依据。

  来源：Clinical Orthopaedics and Related Research庐

  时间：2026-02-22

• 围术期心脏骤停：来自大西洋两岸的启示与COVID-19时代的研究新挑战

  这篇综述基于美国国家住院样本（NIS）的大规模数据，深入探讨了非心脏手术中围术期心脏骤停（IOCA）的流行病学特征。研究发现，尽管IOCA总体罕见（发生率0.05%），但其院内死亡率高达39.3%，并与住院时间延长及费用增加显著相关。研究揭示了与COVID-19大流行同步的IOCA发病率上升趋势，并明确了高龄、男性、黑人种族、低收入状态、政府非联邦医院就诊、高风险手术以及特定合并症（如充血性心力衰竭、心律失常、瓣膜病等）是IOCA的独立风险因素。文章强调了在人群健康面临新挑战的背景下，深入研究IOCA预测因子及针对性干预措施的必要性。

  来源：Anesthesia & Analgesia

  时间：2026-02-22

• 跨文化护理中的祖先智慧

  护士可通过Health Immemorial Framework关注患者文化、祖先记忆及社区支持，超越生物医学视角，实现文化谦逊护理。

  来源：AJN The American Journal of Nursing

  时间：2026-02-22

• 人工智能无法解决人员配备危机——只有合理的员工配备比例才能解决问题

  针对快速缓解症状的潜在发展，精神科护理可能面临重大转变。尽管筛查和公众意识提升，但现有治疗方法效果有限，尤其单胺系统主导的传统药物（如SSRIs/SNRIs）及认知行为疗法等手段仍存在局限。新型酮胺疗法（如FDA批准的鼻吸式喷伐他酮）因数天至数周内显效，成为突破方向。研究指出，精神科护理未来或聚焦于快速起效疗法、个性化治疗及多元化干预工具，但仍需更多长期数据支持。

  来源：AJN The American Journal of Nursing

  时间：2026-02-22

• 围手术期压力性损伤：患者特征描述性研究

  本研究回顾性分析55,270例围手术期患者电子病历数据，探讨压力性损伤（PPI）的发生率及影响因素。心血管手术患者PPI发生率达65.7%，占全部PPI病例的多数；PPI以未分期、Ⅱ期和深部组织损伤为主，好发于背部、臀部及足跟。PPI患者年龄较大且共病较多（如心衰、糖尿病等），但种族、BMI和吸烟史差异不显著。

  来源：Advances in Nursing Science

  时间：2026-02-22

• 人工智能（AI）时代技术增强智慧（TEW）：当代护理实践的中层理论

  本文提出“技术增强智慧（TEW）”这一新颖的中层理论，旨在指引护理实践如何在人工智能（AI）融合背景下实现决策智慧化。该理论以Nelson的数据-智慧连续体为基础，系统整合了情境、感知、真实性、信任、能力和可用性等六大关键概念，为护理人员如何将AI生成洞察与自身经验知识相结合，做出以人为中心且伦理根基稳固的临床决策提供了理论框架。TEW强调技术不应取代人类智慧，而应作为其“副驾驶”共同提升护理质量，对推动AI时代的智慧驱动型护理发展具有重要指导意义。

  来源：Advanced Emergency Nursing Journal

  时间：2026-02-22

• 提升组织韧性文化：围手术期患者福祉的新篇章

  患者使用semaglutide（GLP-1 RA）时，即使遵循标准术前禁食（停药1周）和禁食要求（8小时固体+2小时清液），仍出现胃残留导致内镜检查中断。与6个月前相同剂量semaglutide停药情况下检查顺利对比，提示个体化评估和延长禁食（如24小时液饮食）可能更有效预防胃残留。

  来源：A&A Practice

  时间：2026-02-22

• 关于颅缝早闭手术中失血与输血的100篇被引用最多的文章：一项基于文献计量学的分析与引用回顾

  本研究系统回顾1993-2022年间Web of Science核心合集中100篇高被引颅缝早闭手术相关文献，分析显示美国贡献最多（65%），《颅面外科杂志》发文量居首（25%）。主要研究方向为微创手术（31%）、出血及输血管理（27%）和药物干预（21%），证据等级以III级（49%）和IV级（22%）为主。结果为临床决策提供了循证依据。

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2026-02-22

• 填补满意度鸿沟：内侧单髁膝关节置换术与保留后交叉韧带全膝关节置换术后一年患者报告结局指标相当

  本文为一项基于真实世界数据的回顾性队列研究，系统性比较了内侧单髁膝关节置换术（mUKA）与现代保留后交叉韧带的全膝关节置换术（CR-TKA）在治疗孤立性内侧间室骨关节炎患者中，术后一年的患者报告结局指标（PROMs）、满意度及医疗资源利用情况。研究表明，二者在疼痛缓解、功能恢复及患者满意度方面表现相当，但CR-TKA与更长的住院时间及非家庭出院安排相关，为临床决策提供了短期预后数据参考。

  来源：JBJS Open Access

  时间：2026-02-22

知名企业招聘：