• 锆合金中氢化物延迟开裂的多场耦合相场建模：机理与预测

  本工作首次建立了热力学一致的变分相场框架，统一耦合氢扩散、应力/温度调控氢化物演化、热弹塑性和韧脆转变，成功再现了延迟氢化物开裂(DHC)的间歇性扩展特征。该模型揭示了静水张力通过降低终端固溶度(TSS)和富集氢触发氢化物沉淀-断裂-溶解-再沉淀的自持循环，为核用锆合金包壳的寿命预测提供了物理基础。

  来源：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

  时间：2026-01-26

• 社交媒体平台电子商务的竞合博弈与流量分配策略研究

  本文系统探讨了社交媒体平台（SMP）与传统电商平台（TEP）在电子商务领域的竞合关系。研究通过构建理论模型，分析了流量分配策略对平台利润、市场销售效率及合作偏好的影响。文章揭示了合作产生的溢出效应具有双重性：一方面提升SMP自营产品的流量转化率（TCR），另一方面加剧市场竞争。研究发现，双方平台仅在市场规模适中且SMP相对流量转化效率较低时才能实现互利合作，否则可能导致双输局面。研究为平台企业在流量变现与竞争策略选择方面提供了重要理论依据。

  来源：Omega ω

  时间：2026-01-26

• 基于自适应等几何分析与Nitsche法的多块结构三向梯度材料与孔隙率分布同步多目标优化研究

  本文提出了一种融合Nitsche界面耦合、PHT样条自适应等几何分析(IGA)与NSGA-III算法的创新框架，实现了多块复合结构中材料、孔隙率与几何形貌的三向功能梯度分布同步优化。该研究通过引入独立六面体设计域解耦分析与设计网格，显著提升了复杂结构的自由振动基频并降低质量，为航空航天等领域高性能复合材料设计提供了新范式。

  来源：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

  时间：2026-01-26

• 面向复杂壳结构的应力拓扑可视化与主应力线追踪框架

  本文针对复杂壳结构应力可视化中主应力线（PSL）生成不连续、拓扑结构处理不完善等问题，提出了一个统一的PSLshell框架。该研究通过引入局部坐标系映射、应力拓扑分析和自适应种子策略，实现了在多种单元类型（T3、Q4、T6、Q8）壳模型上生成域填充、均匀分布且拓扑一致的PSL，为壳结构力学性能评估和轻量化设计提供了有效工具。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-01-26

• 基于凸松弛与最优传输理论的率相关损伤模型一致性变分框架构建

  本文针对传统率相关损伤模型存在的非凸性及数值求解困难问题，提出一种基于凸松弛与最优传输理论的变分框架。研究通过引入损伤率限制条件，将非凸的增量能量最小化问题转化为凸优化问题，并利用概率测度描述损伤分布演化。该方法不仅保证了模型解的存在性与唯一性，还揭示了损伤演化的微观结构形成机制，为材料失效分析提供了新的数学工具与物理见解。

  来源：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

  时间：2026-01-26

• 亚马逊小型村庄电气化与可再生能源混合系统：推动区域可持续发展的关键路径

  本研究针对亚马逊地区1000-5000人口规模村庄面临的电气化基础设施挑战，提出了"胚胎型城市性"理论框架，分析了混合能源系统作为柴油发电替代方案的可行性。通过HOMER-Pro平台模拟显示，柴油-光伏-储能混合系统可减少年柴油消耗约140.5百万升，相当于减排376.6 ktCO2e，为亚马逊地区实现能源普及与脱碳目标提供了战略路径。

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-01-26

• 激光改性4H-SiC晶圆的超声辅助剥离力降低策略与机理研究

  本文针对激光改性4H-SiC晶圆在传统机械剥离中存在的高剥离力难题，研究人员开展了超声辅助剥离技术研究。通过结合超声空化效应与KOH溶液选择性化学刻蚀的物理化学协同作用，成功将剥离力降低66.01%，并进一步通过双重复构策略实现裂纹网络完全连通，最终在3分钟内完成6英寸4H-SiC晶圆的高效低损伤剥离，为第三代半导体材料制造提供了创新解决方案。

  来源：Journal of Materials Processing Technology

  时间：2026-01-26

• 基于换相安全域的LCC-HVDC后续换相失败抑制与功率传输优化研究

  为解决电网换相换流器高压直流输电(LCC-HVDC)逆变站因交流系统故障易引发后续换相失败(SCF)及功率传输受限问题，研究人员开展了考虑交直流耦合的换相安全域建模与SCF抑制方法研究。通过建立逆变站功率可行域、考虑交直流耦合的电压-功率可行域及换相安全域，提出了基于拉格朗日乘子法的直流电流与触发超前角(FAA)协同控制策略。仿真验证表明，该方法能有效抑制SCF并显著提升故障期间有功功率传输能力，为大型LCC-HVDC系统安全稳定运行提供新思路。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-01-26

• 基于软动态时间规整与混合聚类-注意力增强WaveNet的光伏集群功率直接升尺度概率预测模型

  为解决光伏集群功率预测中因云层运动导致的时序不对齐、天气模式复杂难以解耦及概率预测模型泛化能力不足等问题，研究人员开展了基于softDTW-(ClusterGAN-KShape)-AMQWavenet的直接多步概率预测研究。结果表明，该模型在不同天气条件下平均降低RMSE达15-25%，Winkler Score显著优于对比模型，仅需一个代表站的关键特征即可实现高精度集群预测，大幅降低数据依赖性和模型复杂度，展现出强大的实际部署潜力。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-01-26

• RIS辅助蜂窝网络中多D2D对的性能分析：中断概率与遍历可达率的精确建模

  本文针对RIS辅助蜂窝网络中多D2D用户对共存场景，提出了一种基于多元Fox's H函数的精确性能分析方法。研究团队在Nakagami-m衰落信道下，推导了中断概率和遍历可达率的闭合表达式，解决了传统CLT方法在小反射单元数和高SNR场景下的精度不足问题。通过建立紧致的速率上下界和渐进分析，揭示了系统性能的极限特性（零分集阶数和零高SNR斜率），为6G网络中智能反射面的实际部署提供了理论依据。数值仿真验证了所提方法在不同网络拓扑和参数配置下的普适性。

  来源：Digital Communications and Networks

  时间：2026-01-26

• 米却肯州农业废弃物的能源潜力评估：固体生物燃料可行性的理化特性研究

  本刊推荐：为解决墨西哥米却肯州农业废弃物资源化利用问题，研究人员开展了五种主要作物（鳄梨、甘蔗、小扁豆、玉米、芒果）残留物的能源潜力研究。通过系统的理化表征（包括CHONS、FTIR、热值分析等），证实这些废弃物具备优良的固体生物燃料特性（热值15.5-19.8 MJ/kg），其最小年产能（49 PJ）可满足该州30%农村人口的烹饪能源需求，为可持续能源转型提供了重要数据支撑。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-01-26

• 二维Mo2TiC2@PDA/MnO2复合电极材料的简易合成及其高效清洁储能性能研究

  本研究针对MXene基超级电容器存在的比电容低、自放电严重及环境稳定性差等问题，开发了一种新型的Mo2TiC2@PDA/MnO2复合电极材料。通过聚多巴胺（PDA）功能化和MnO2修饰的协同策略，显著提升了材料的比电容（573 F g−1）和循环稳定性（5000次循环后容量保持率达87.43%）。该工作为下一代高性能、环境友好的超级电容器设计提供了新思路。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-01-26

• 智能配电网中低幅值虚假数据与噪声的实时区分及滚动能量管理优化研究

  本文针对智能配电网中低幅值虚假数据注入（FDI）攻击难以在测量噪声背景下被有效检测的难题，提出了一种集成实时能量管理优化与网络安全检测的两层框架。研究团队开发了Bus Current Imbalance Index (BCII)、Residual Current Magnitude Index (RCMI) 和 Residual Current Angle Index (RCAI) 等新型指标，成功在1-5%噪声水平下检测出振幅仅为噪声1-3倍的隐蔽FDI攻击，并准确定位攻击位置、起始时间及持续时间。该成果发表于《Energy Conversion and Management-X》，为实现配电网在复杂网络环境下的最优运行与网络安全提供了创新解决方案。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-01-26

• 基于振动信号与可解释机器学习的风力发电机齿轮箱多级故障严重程度分类研究

  本刊推荐：针对风力发电机齿轮箱故障严重程度难以量化识别的问题，研究人员开展了基于振动信号的多级故障严重程度分类研究。通过分析NREL提供的振动数据，结合K-means聚类与随机森林等机器学习算法，实现了早期、中度、严重三级故障的精准分类（准确率达99.95%），并采用SHAP技术增强模型可解释性。该研究为风电设备预测性维护提供了自动化、可解释的智能诊断方案。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-01-26

• 硼砂掺入提升氧化锰薄膜电极电化学性能的实验与理论洞察

  本文针对超级电容器电极材料Mn3O4实际比电容低、导电性差的问题，研究人员通过喷雾热解法成功制备了硼砂掺入的Mn3O4薄膜电极。研究证实硼的间隙掺杂优化了材料的电子结构和导电性，在最佳B/Mn原子比为15%时，电极比电容提升近三倍，电荷转移电阻显著降低。结合密度泛函理论计算，揭示了量子电容增强的机制。该工作为设计高性能过渡金属氧化物电极材料提供了新策略。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-01-26

• 自适应邻域约简模因算法破解集合并集背包难题，实现大规模实例高效优化

  针对集合并集背包问题（SUKP）在大规模场景下求解效率低、精度不足的瓶颈，北京邮电大学团队提出自适应邻域约简模因算法（ANRMA），以动态利润-重量评分、多样性驱动交叉和自适应种群更新为核心，在132例基准测试中刷新15项历史最优，显著超越现有算法，为组合优化与资源配置提供新工具。

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-01-26

• 基于ABC与QNM的N策略Mn/Mn/1/K重试排队系统成本优化分析：时间共享与机器维修场景的应用

  本文针对具有重试轨道（retrial orbit）和服务控制N策略（N-policy）的有限容量状态依赖排队系统（Mn/Mn/1/K），通过建立Chapman-Kolmogorov稳态方程与递归求解方法，首次将时间共享模型（TSM）和机器维修问题（MRP）纳入统一分析框架。研究采用直接搜索法（DSM）、拟牛顿法（QNM）和人工蜂群算法（ABC）优化服务阈值N与服务速率μ，并以遗传算法（GA）验证结果，为通信网络、交通管理及工业系统等高动态资源的成本效益调控提供了创新性理论工具与实践路径。

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-01-26

• 机场跑道三维粗糙度谱模型构建与空间重构研究：提升飞机振动仿真与道面维护精度

  为解决传统跑道粗糙度模型忽略长波长（15-120 m）和横向不平整对高速宽轮距飞机振动影响的问题，本研究提出"精准检测-谱分析-空间重构"一体化三维建模框架。通过车载激光断面仪与北斗定位系统融合测量37条跑道高程数据，采用Burg法进行功率谱分析，分别拟合沥青/水泥跑道谱模型，提出新型指数型横向相干函数，结合传递函数与遗传算法重构三维空间模型。结果表明：沥青跑道Sussman模型拟合R2>0.9，水泥跑道需分段函数表征谱突变；新相干函数误差降至0.012；重构模型误差不超过0.18 mm2·m/c，生成了横向0-20 m、纵向3000 m的三维模型，为飞机振动仿真与道面维护提供支撑。

  来源：Journal of Road Engineering

  时间：2026-01-26

• 沥青混合料介电常数与力学性能的关联研究及其在无损检测中的应用

  本研究针对传统沥青路面检测方法效率低、破坏性强的痛点，以探地雷达（GPR）无损检测技术为背景，系统探究了沥青混合料介电常数的影响因素及其与动态模量、抗压强度和劈裂抗拉强度等关键力学性能的定量关系。研究通过平行板电容法测试介电常数，结合gprMax正向模拟和力学试验，建立了介电常数与力学性能的高精度拟合方程（R²均高于0.946）。结果表明，介电常数与压实状态呈正相关，与测试频率负相关直至稳定，而温度影响不显著。该研究为基于介电常数的沥青路面性能无损、快速评估提供了坚实的理论与实验依据，对提升道路工程检测的可靠性与准确性具有重要意义。

  来源：Journal of Road Engineering

  时间：2026-01-26

• 基于RAP与RAI双再生材料的乳化沥青冷再生混合料性能优化与环境可持续性研究

  本文针对道路铣刨废料处置难题，创新性地采用沥青路面再生料（RAP）与无机结合料稳定再生骨料（RAI）协同制备乳化沥青冷再生混合料（ECRM）。研究通过系统配比设计（RAP:RAI:新骨料=30:50:20/40:40:20/50:30:20）与多维度性能测试（高温车辙、冻融劈裂、单轴压缩、动态模量），揭示增加RAP用量可提升混合料柔韧性（劈裂强度最高提升22.3%），但会降低高温稳定性（动稳定度下降31.8%）和抗压性能（抗压强度降低16.4%）。该研究为道路工程固废资源化提供了兼顾性能与可持续性的解决方案。

  来源：Journal of Road Engineering

  时间：2026-01-26

知名企业招聘：