• 2005-2023年中国近海海平面变化收支平衡的多尺度解析及其气候驱动机制

  随着全球变暖加剧，海平面上升已成为威胁沿海地区的重大环境问题。中国近海作为西北太平洋重要的边缘海系统，拥有1.85×106 km2的广阔陆架区和独特的南海深盆结构。过去研究多关注全球平均海平面（GMSL）变化，但对边缘海区域海平面收支平衡（Sea Level Budget, SLB）的闭合机制仍存在认知缺口。特别是中国近海这种半封闭海域，其海平面变化同时受质量项（manometric，即陆地冰融化和海水质量再分配）和密度项（steric，即海水热膨胀与盐度变化）的复杂调控，而两者在不同时空尺度上的相对贡献尚不明确。为破解这一科学难题，研究人员利用2005-2023年间卫星测高（altimetr

  来源：Global and Planetary Change

  时间：2025-07-26

• 中侏罗世伊犁盆地古野火事件的多指标重建及其气候-植被-野火反馈机制研究

  在地球漫长的地质历史中，野火始终是塑造陆地生态系统的重要力量。特别是侏罗纪这个典型的温室气候时期，全球平均气温比现代高5-10°C，大气CO2浓度超过1000 ppm，为野火活动创造了理想条件。近年来，中国北方侏罗系煤层中高含量惰质体的发现，暗示这一时期可能存在广泛的古野火事件。然而，关于这些古野火的具体特征、驱动机制及其与气候-植被系统的反馈关系，仍存在诸多未解之谜。伊犁盆地保存完好的中侏罗世煤层，为破解这些科学问题提供了绝佳的研究材料。中国矿业大学（北京）的研究团队在《Global and Planetary Change》发表的研究，创新性地采用多指标交叉验证的方法：通过煤岩组分定量统计

  来源：Global and Planetary Change

  时间：2025-07-26

• 东京水资源供给的政治动力学：从传统到现代的城市基础设施转型研究

  在城市化进程加速的今天，水资源供给系统作为城市生命线，其演变轨迹往往被视为政治体制的"晴雨表"。传统观点认为，民主政体倾向于分散式管理，而威权体制偏好集中控制，但东京长达150年的水系统发展史却对此提出了挑战。这座从江户时代百万人口大都市成长为现代超级都会的城市，其木质水道如何跨越明治维新、军国主义时期和战后民主化浪潮，最终形成效率与韧性兼备的现代系统？这一谜题背后，隐藏着基础设施与政治互动更复杂的真相。重庆社会科学基金资助项目的研究团队通过系统分析东京都水道局档案、1912-1926年《水道协会年会会议记录》、1933-1937年《东京都市计划报告》等第一手史料，结合水社会领土（hydros

  来源：Geoforum

  时间：2025-07-26

• NaCl-KCl-H2O体系中钾同位素分馏的实验约束：揭示海底热液喷口流体δ41K异常的关键机制

  海底热液系统是地球化学循环的重要枢纽，其喷口流体的同位素特征如同解码地球深部过程的密码。近年来，随着多接收电感耦合等离子体质谱（MC-ICP-MS）技术的突破，钾同位素（δ41K）分析精度显著提升，揭示出自然界超过4‰的同位素分异现象。然而，在热液系统这一关键场景中，相分离过程对钾同位素的影响始终是未解之谜——当高温高压下的海水在洋壳中分离为气相和液相时，钾元素究竟会如何"站队"？这个问题的答案不仅关乎如何正确解读热液流体的化学信号，更直接影响对全球钾循环模型和俯冲带物质迁移的认知。美国明尼苏达大学双城分校地球与环境科学系的研究团队在《Geochimica et Cosmochimica Ac

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-07-26

• 页岩气衰竭开发过程中甲烷碳同位素动态分馏的实验与数值模拟研究

  在全球能源转型背景下，页岩气作为低碳化石能源备受关注。然而在开发过程中，如何准确评估吸附气与游离气的动态比例(AGR/FGR)，成为优化开发策略的关键瓶颈。传统方法无论是核磁共振(NMR)监测还是数值模拟，都存在实时性差、多解性强等缺陷。更棘手的是，现有实验多忽略地层覆压条件，导致同位素分馏行为与实际情况严重不符。中国石油系统研究人员在《Fuel Processing Technology》发表的研究，通过创新设计全直径页岩覆压衰竭实验，首次完整捕捉到甲烷碳同位素δ13C1的"三阶段"分馏特征。研究团队历时180天模拟页岩气井全生命周期，同步监测产气量、压力及同位素组成，并建立首个考虑12CH

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2025-07-26

• 页岩气开发中吸附气动态比例的碳同位素分馏模型构建与应用

  在全球能源转型背景下，页岩气作为低碳化石能源备受关注，但其开发过程中吸附气与游离气的动态比例评估始终是行业痛点。传统核磁共振(NMR)和数值模拟方法存在监测盲区或多解性难题，而井口气体同位素数据又受制于取心损失和地面暴露干扰。这些技术瓶颈导致无法精准判断产气阶段特征，直接影响压裂干预时机选择和开发方案优化。针对这一挑战，来自中国石油天然气集团公司的Jun Wang团队创新性地将同位素地球化学与油气开发工程相结合。研究人员选取鄂尔多斯盆地临兴区块山西组全直径页岩岩心，在覆压条件下开展180天衰竭开发模拟实验，实时监测产气量、压力及δ13C1值变化。通过建立首个考虑12CH4/13CH4扩散-解吸

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-07-26

• 高溶解度橡胶/SBS复合改性沥青提升高海拔地区沥青路面抗裂性能研究

  在能源转型与碳中和背景下，煤直接液化技术产生的煤液化残渣（CLR）处置成为制约行业绿色发展的关键瓶颈。传统处理方式如露天焚烧会释放硫氧化物和多环芳烃（PAHs），填埋则存在重金属迁移风险，而CLR中富含的60%以上多环芳烃和类石墨微晶结构却蕴含着转化为高附加值材料的潜力。然而，CLR直接碳化产物因灰分杂质（8-12%）和碳层无序堆叠导致导电性差，难以满足储能器件需求。针对这一挑战，神华煤制油化工有限公司（Shenhua Coal to Liquid and Chemical Co., Ltd.）的研究团队创新性地开发了双氰胺辅助球磨策略，通过一步碳化工艺将CLR转化为高性能氮掺杂导电炭黑。该研

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-07-26

• 煤液化残渣氮掺杂导电炭黑的自活化多级孔构建：协同掺杂与模板效应

  煤化工行业面临的关键挑战之一是如何实现煤液化残渣(CLR)的高值化利用。这种富含多环芳烃的工业废料传统处理方式往往造成严重环境污染，而其特殊的石墨状微晶结构又暗示着转化为功能材料的潜力。现有技术如KOH活化虽能提升比表面积，却伴随碳骨架破坏、强碱污染等问题，且难以同步解决导电性差、孔结构不合理等核心缺陷。中国神华煤制油化工有限公司与联合基金项目组的研究人员创新性地提出双氰胺辅助球磨策略，在《Fuel Communications》发表的研究中成功实现CLR向高性能氮掺杂导电炭黑的一步转化。通过巧妙利用双氰胺阶梯热解特性与柠檬酸镁模板效应的协同作用，同步完成氮掺杂、孔隙构建和石墨微晶生长三大目标

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-07-26

• 基于视觉Transformer的多层蒸馏框架：面向航拍图像可解释异常检测的MADViT算法

  在无人机巡检和城市安防领域，航拍图像的异常检测如同大海捞针——既要捕捉铁轨上毫米级的裂纹，又要识别城市环境中微妙的异常活动。传统卷积神经网络(CNN)就像戴着近视镜观察世界，其有限的感受野难以把握大尺度场景的全局关联；而基于记忆库的PatchCore等方法又因计算臃肿，难以部署在资源受限的无人机终端。更棘手的是，标注异常样本的成本堪比训练专业质检员，动态环境中的气流扰动和光线变化更让问题雪上加霜。这项发表于《Expert Systems with Applications》的研究提出革命性解决方案：MADViT框架。研究人员采用知识蒸馏(KD)策略，让轻量级学生模型(DeiT-tiny)通过多

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-26

• 综述：超高温陶瓷多尺度结构-力学性能关系及数据驱动设计研究综述

  超高温陶瓷（UHTCs）的极端环境征服之路ABSTRACT超高温陶瓷（UHTCs）以超过3000°C的熔点和卓越的抗烧蚀性能，成为高超音速飞行器鼻锥、航天器热防护系统的核心材料。然而其本征脆性、高密度和抗疲劳性能不足制约了应用拓展。Multiscale structural characteristics of UHTCsUHTCs的晶体化学特性决定了其非凡性能。过渡金属碳氮化物（如TaC、HfN）呈现面心立方结构，而二硼化物（如ZrB2）则具有六方密堆结构。原子尺度上，强金属-非金属键（M-X）赋予材料超高硬度，但共价键主导的电子结构也导致本征脆性。有趣的是，HfB2中发现的B-B链状结构能

  来源：Extreme Materials

  时间：2025-07-26

• 高等教育元宇宙融合的T-球模糊混合决策框架构建与实证研究

  随着数字技术迅猛发展，元宇宙(Edu-Meta)正重塑高等教育格局。尽管增强现实(AR)、混合现实(MR)等技术已应用于物理、医学等学科教学，但高等教育机构(HEIs)在实施过程中面临技术-组织-环境(TOE框架)多维度的复杂决策难题。现有研究多聚焦技术接受模型(TAM)，缺乏针对不同类型HEIs的系统评估工具，特别是对高职院校、地方重点高校等差异化的实施策略研究不足。安徽大学的研究团队创新性地提出T-球模糊混合决策框架。该研究首先利用T-球模糊集(T-SFSs)的三元结构(隶属度、非隶属度、犹豫度)捕捉专家评估的不确定性，通过相似度测量确定专家权重；继而引入加权Heronian平均聚合(WH

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-26

• 基于ResNet与通道注意力机制的水声多目标抗干扰识别模型研究

  海洋环境中，船舶辐射噪声的识别对海事安全、生态保护至关重要。然而现实场景中，监测区域常出现多船并存现象，目标信号与非目标干扰信号相互叠加，传统方法难以有效分离。更棘手的是，非目标干扰会掩盖目标特征或引入噪声特征，使多目标识别(UAMTR)面临巨大挑战。尽管深度学习(DL)技术为水声目标识别带来新思路，但现有研究多聚焦单目标场景，且缺乏标准化的多目标干扰数据集。针对这一系列问题，中国国家声学实验室（Science and Technology on Sonar Laboratory）的研究团队在《Expert Systems with Applications》发表重要成果。他们创新性地构建了三

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-26

• 高压环境下橡胶类弹性体硬化行为的建模与机理研究

  在深海探测和液压系统领域，橡胶类聚合物作为密封件和致动器的核心材料，其高压环境下的性能变化直接决定设备可靠性。然而现有研究面临两大困境：传统Murnaghan理论对橡胶材料模量预测误差达30%，而超弹性模型无法解释PDMS在高压下的异常硬化现象。这种认知空白导致我国"奋斗者"号深潜器等装备的密封设计长期依赖经验公式。浙江大学软物质科学研究中心的研究团队通过融合分子链受限机理与连续介质力学，创新性地构建了扩展Neo-Hookean模型。该模型首次引入硬化因子α描述自由体积压缩对剪切模量μ的增强效应，其核心方程W=(μ/2)(I1-3)+α(J-2β-1)中，β表征材料对压力的敏感度。研究人员采用

  来源：Extreme Materials

  时间：2025-07-26

• 机械超材料逆向设计新范式：基于RCGAN-MO的可制造性与结构紧凑性动态平衡研究

  在工程材料领域，机械超材料因其通过结构设计获得的非凡力学性能而备受瞩目。这类人工结构能够突破天然材料的性能极限，实现负泊松比、可编程刚度等特性，在航空航天、生物医疗等领域展现出巨大潜力。然而，传统超材料设计长期面临两大瓶颈：一方面依赖试错法导致效率低下，另一方面在追求高性能时往往牺牲可制造性——尤其是当结构单元尺寸缩小时，增材制造(AM)面临精度不足、支撑结构复杂等挑战。这种"鱼与熊掌不可兼得"的困境，严重制约了超材料的工程化应用。针对这一难题，西安交通大学的研究团队在《Extreme Materials》发表创新成果，提出名为RCGAN-MO的智能设计框架。该研究以典型体心立方(BCC)晶格

  来源：Extreme Materials

  时间：2025-07-26

• 提升自主水面船舶可靠性的实时目标检测模型鲁棒性基准测试研究

  随着全球90%国际贸易依赖海运，自主水面船舶(ASV)正成为航运业数字化转型的核心。然而现有ASV视觉系统面临严峻挑战：强日光眩光、镜头水滴附着等水域特有干扰可使目标检测模型性能骤降，而目前缺乏针对性的鲁棒性评估体系。更严峻的是，根据国际海事组织统计，96%的海事事故源于人为失误，这使得ASV的可靠感知成为关乎人命的安全红线。针对这一迫切需求，国内研究团队开发了首个水域专用鲁棒性基准框架。研究创新性地扩展了ImageNet-C基准，新增10种水域特有腐蚀类型（如浪花飞沫、盐雾结晶等），构建包含25种腐蚀类型的测试库，涵盖5级严重度。基于SeaShips、SMD等公开数据集，团队创建了增强版Se

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-26

• Mind2Word：基于伪词映射的通用视觉神经表征框架实现高质量视频重建

  视觉信息如何在大脑中编码并重建，一直是认知科学和人工智能交叉领域的核心问题。尽管近年来基于功能磁共振成像(fMRI)的静态图像重建取得显著进展，但动态视频重建仍面临两大"卡脖子"难题：fMRI的低时间分辨率（0.5Hz）与视频高帧率（30fps）的鸿沟，以及由血流动力学响应(HR)导致的个体化时间延迟。更棘手的是，现有三大fMRI-视频基准数据集（CC2017、BMD和Liet al.）平均仅含3-10名被试数据，样本量不足自然场景数据集(NSD)的1%，导致模型易将稀疏语义簇误判为噪声。传统解决方案如掩码脑建模(MBM)和多模态对比学习，虽通过海量fMRI预训练提升特征提取能力，却忽视了fM

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-26

• 基于深度强化学习的仿蝗虫跳跃机器人多模态协同部署算法研究

  在环境监测、灾害救援等应用场景中，多机器人系统面临三维复杂地形下的部署效率瓶颈。传统轮式机器人难以应对崎岖地形，而单一运动模式的跳跃机器人又存在连续机动性不足的缺陷。更棘手的是，现有深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)算法多局限于二维仿真环境，无法适应真实三维场景的动态复杂性。如何设计兼具多模态运动能力的机器人平台，并开发高效的协同控制算法，成为提升陆地机器人环境适应性的关键科学问题。中国科学院的研究团队独辟蹊径，从蝗虫卓越的跳跃能力中获得灵感，研制出具有爬行、转向和跳跃多模态运动能力的仿生机器人JumpBot。该机器人采用弹簧阻尼轮腿结构确保落地稳

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-26

• 基于多级特征融合与边界感知学习的双空间优化网络IMFF在高分辨率遥感场景分类中的应用

  在环境监测、灾害救援等应用场景中，多机器人系统面临复杂三维地形的部署难题。传统轮式或履带机器人难以适应崎岖地形，而单一运动模式的仿生跳跃机器人又存在连续机动性不足的缺陷。更棘手的是，现有基于深度强化学习(DRL)的多机器人协同算法多局限于二维仿真环境，无法有效处理三维空间中的动态障碍规避与运动模式切换问题。针对这一技术瓶颈，来自中国科学院自动化研究所的研究团队创新性地将蝗虫的生物力学特性与智能决策算法相结合。他们开发的JumpBot机器人通过弹簧阻尼轮腿结构实现了爬行、转向和跳跃的多模态运动，其跳跃高度可达1.5米。配合提出的多机器人协同算法(MCA)，该系统首次在真实复杂地形中完成了群体自主

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-26

• 基于事件驱动多模态融合的深度时空事件去模糊网络研究

  在高速摄影和自动驾驶等领域，传统帧相机因曝光时间限制会产生运动模糊，导致图像细节丢失。尤其当物体运动速度不均时，图像会出现非均匀模糊现象，现有基于单帧图像的去模糊方法难以有效处理。事件相机（Event Camera）通过微秒级时间分辨率记录亮度变化，理论上可完美解决这一问题，但如何将异步事件流与传统图像数据融合仍是重大挑战。针对这一难题，国内研究人员在《Expert Systems with Applications》发表研究，提出事件驱动多模态融合去模糊网络EDMF。该研究通过三项关键技术实现突破：1）创新性设计深度时空事件DSE体素网格，首次引入事件密度直方图编码模糊程度；2）开发频率分离

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-26

• 面向信息物理系统的知识图谱级联学习模型：结构增强与表示优化的协同机制

  在工业4.0时代，信息物理系统(Cyber-Physical Systems, CPS)通过传感器网络实现物理世界与数字世界的深度融合，而知识图谱(Knowledge Graph)作为结构化语义网络，已成为连接CPS与人工智能的关键桥梁。然而，现有研究普遍忽视了一个致命问题：CPS知识图谱主要依赖传感器采集数据构建，受限于设备精度、环境干扰等因素，这些图谱常存在节点缺失、关系不可靠等缺陷，直接使用原始图谱会导致下游任务模型性能显著下降。据Yang等学者2024年研究显示，这种"垃圾进垃圾出"的数据质量问题，严重制约了数字孪生(Digital Twin)和智能问答系统等关键应用的发展。为破解这一

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-07-26

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