• 基于Frobenius范数与最大均值差异的域双分类器对抗学习：F-MMD-DBA模型在跨域特征对齐中的应用

  在人工智能领域，深度学习模型依赖大量标注数据，但现实场景中训练集与测试集常存在分布差异（域偏移）。传统无监督域适应(UDA)方法虽能缓解此问题，但面临全局信息利用不足、子域关系冲突等挑战。针对这一瓶颈，中国研究团队在《Pattern Recognition Letters》发表论文，提出创新性解决方案F-MMD-DBA。研究采用最大均值差异(MMD)作为全局约束对齐特征分布，结合Frobenius范数局部约束优化子域关系，通过集成到最大分类器差异(MCD)框架实现双分类器协同对抗。关键技术包括：1）基于核方法的MMD距离计算；2）Frobenius范数矩阵优化；3）对抗训练策略；4）在USPS

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2025-06-23

• 基于知识共享层次化记忆融合网络的涂鸦监督视频显著目标检测研究

  在视频分析领域，显著目标检测(Video Salient Object Detection, V-SOD)通过模拟人类视觉注意力机制定位视频中的突出物体，是智能监控、自动驾驶等应用的核心技术。然而现有全监督方法依赖像素级标注，标注成本高昂。涂鸦(scribble)标注虽能提升效率，但其稀疏性和边界模糊性导致两个关键问题：背景干扰(background interference)和误差累积(error propagation)——前者使模型难以区分目标与相似背景，后者使初始标注误差在帧间传递放大。针对这一挑战，四川国际港澳台科技创新合作项目支持的研究团队在《Pattern Recognition

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2025-06-23

• 基于空心反谐振光纤的可切换可调谐多波长掺铒光纤激光器

  在光纤通信与传感领域，多波长掺铒光纤激光器（MWEDFL）因其在密集波分复用（DWDM）和微波光子学中的关键作用而备受关注。然而，传统MWEDFL面临室温下均匀展宽效应导致的模式竞争问题，限制了波长数量和调谐灵活性。尽管已有研究通过液氮冷却或特殊光纤结构缓解这一问题，但操作复杂且成本高昂。如何实现高稳定性、多波长可调谐的激光输出，成为亟待突破的技术瓶颈。针对这一挑战，中国的研究团队创新性地设计了一种基于空心反谐振光纤（HCARF）的级联滤波系统。该研究通过构建GIMF-HCARF-GIMF（GHG）结构的马赫-曾德尔干涉仪（MZI），结合Lyot滤波器和非线性偏振旋转（NPR）机制，实现了波长

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-06-23

• As-Se-Te光纤传输窗口拓宽与损耗优化的成分设计与性能研究

  在红外光谱技术快速发展的今天，2-25 μm波段被称为"生物分子指纹区"，是检测疾病标志物和环境污染物的重要窗口。然而，现有硫系玻璃光纤面临两大瓶颈：传统As-Se纤维在波长超过10 μm时因Se-Se键振动产生剧烈损耗，而Te基玻璃虽能覆盖全红外谱段却因金属性导致稳定性差。如何设计兼具宽透射窗口和低损耗特性的光纤材料，成为红外激光传输和传感技术突破的关键。宁波大学联合国内外团队在《Optical Fiber Technology》发表的研究，创新性地采用Te部分替代Se的策略，通过组分梯度设计、蒸馏纯化和挤出成型三大关键技术，制备了系列As30Se(70-x)Tex玻璃光纤。研究使用6N级高

  来源：Optical Fiber Technology

  时间：2025-06-23

• 基于可适形分数阶导数的SIQR传染病模型构建及防控策略研究

  传染病始终是威胁人类健康的重大挑战。从19世纪天花造成2亿人死亡，到COVID-19大流行导致全球超1亿人感染，历史数据警示我们：建立精准的疫情预测模型至关重要。传统基于整数阶导数的SIQR模型虽广泛应用，但其难以刻画短期干预（如突发隔离政策、紧急宣传）带来的瞬时群体行为变化。这一局限性源于经典分数阶导数（如Caputo型）的非局部记忆特性，而实际场景中，隔离效果、公众对防疫信息的即时响应往往更依赖当前状态而非历史记忆。如何构建既能保留分数阶建模优势、又符合短期动态特征的数学模型，成为亟待解决的难题。针对这一科学问题，研究人员在《Nonlinear Science》发表的研究中，创新性地引入可

  来源：Nonlinear Science

  时间：2025-06-23

• Cu/Ni修饰Zn12O12纳米笼对CO/CO2气体吸附与传感性能的第一性原理研究

  随着工业发展带来的空气污染问题日益严峻，碳氧化物（CO和CO2）作为典型的有害气体，对人类健康和环境构成重大威胁。CO是无色无味的窒息性毒气，而CO2则是导致温室效应的主要成分。传统气体检测材料存在灵敏度低、选择性差等问题，亟需开发新型功能材料。氧化锌（ZnO）纳米结构因其优异的物理化学性质被视为理想候选材料，其中Zn12O12纳米笼因其空心球状结构和超高比表面积（37m2/g）展现出独特优势。然而，纯Zn12O12的宽带隙（3.87-4.21 eV）限制了其在传感领域的应用。为突破这一局限，纳吉兰大学的研究团队通过密度泛函理论（DFT）和时变密度泛函理论（TD-DFT）系统研究了Cu/Ni掺

  来源：Micro and Nanostructures

  时间：2025-06-23

• 纳米线可重构场效应晶体管中边缘栅电容模型的构建及其对电路性能的影响研究

  随着摩尔定律推动晶体管尺寸持续微缩，传统平面MOSFET的物理极限日益凸显。为提升静电控制能力，业界相继开发出FinFET、环栅（GAA）和互补FET（CFET）等多栅结构。然而，纳米线可重构场效应晶体管（NW-RFET）作为新兴架构，其独特的金属-半导体-金属异质结（如NiSi2/Si/NiSi2轴向结构）在实现双向导电的同时，也带来了边缘栅电容（fringe gate capacitance）建模的挑战。这种寄生效应会显著劣化电路性能，但现有模型难以精准量化其影响。针对这一难题，中国研究人员在《Micro and Nanostructures》发表研究，构建了首个NW-RFET边缘栅电容解

  来源：Micro and Nanostructures

  时间：2025-06-23

• 综述：基于聚氨酯的膜在增强CO2分离中的全面评述：从分子工程到工业可扩展性

  聚氨酯膜：气体分离领域的分子工程革命引言全球CO2浓度以每年2 ppm的速度增长，推动了对高效捕获技术的需求。膜分离技术因其低能耗、操作简便等优势成为研究热点，而聚氨酯（PU）凭借其可调的微相分离结构和优异的机械性能脱颖而出。PU的结构与合成PU由硬段（HS，如MDI/TDI）和软段（SS，如PTMG/PEG）通过氨基甲酸酯键连接而成。通过调控HS/SS比例（如1:3:2的PTMG-HDI-BDO体系），可形成纳米级微相分离结构，其中SS提供CO2传输通道，而HS增强机械强度。合成方法包括一步法和预聚体法，后者可精确控制分子量分布。性能优化策略1. 共聚改性引入聚二甲基硅氧烷（PDMS）或聚环

  来源：Materials Today Sustainability

  时间：2025-06-23

• 钙离子掺杂对无铅NBT陶瓷结构、光学及电学性能的影响研究

  在环境友好材料研发的浪潮中，铅基压电陶瓷如PZT（锆钛酸铅）因其毒性面临淘汰危机。Na0.5Bi0.5TiO3（NBT）虽具潜力，却受限于低击穿场强和温度敏感性。如何通过离子掺杂调控其性能成为关键科学问题。来自KIIT大学的研究团队创新性地将Ca2+以等摩尔比引入NBT体系，通过多尺度表征揭示了CaTiO3（CT）对材料性能的协同增强机制，相关成果发表于《Materials Today Communications》。研究采用固相反应法合成样品，结合X射线衍射（XRD）、拉曼光谱、扫描电镜（SEM）和紫外-可见光谱进行结构表征，通过宽温域（25-500℃）介电谱和阻抗谱分析电学性能。X射线衍射

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-06-23

• 基于纳米ZIF-8载体的雷帕霉素递送系统：结构演化机制与生物相容性研究

  雷帕霉素(RAPA)作为mTOR抑制剂，虽在抗肿瘤和免疫调节领域展现巨大潜力，但其疏水性导致的低生物利用度、以及直接给药引发的严重免疫抑制副作用，始终是临床应用的瓶颈。传统纳米载体又面临载药率低、结构稳定性差等挑战。金属有机框架材料ZIF-8因其可调的孔径结构和pH响应特性，被视为理想药物载体，但如何平衡纳米粒径控制与载药性能仍是难题。重庆科技大学的杨爽、李小明团队在《Materials Today Communications》发表研究，通过优化Zn2+/2-甲基咪唑(2-mIm-)配比、反应时间等参数，成功制备出单分散纳米ZIF-8@RAPA。采用X射线衍射(XRD)、热重分析(TGA)等

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-06-23

• 光固化增材制造B4C/Al复合材料：沉降稳定性与固化性能的协同优化研究

  在核动力船舶、空间反应堆等极端环境下，传统方法难以制备满足轻量化需求的复杂结构B4C/Al复合材料部件。虽然选择性激光熔化(SLM)等金属增材制造技术能实现复杂成型，但高热应力导致的缺陷问题突出。北京理工大学Jing Li团队创新性地采用室温成型的光固化增材制造(VPP)技术，通过材料体系与工艺参数的协同优化，成功突破浆料稳定性和光固化效率的技术瓶颈。10 Pa·s，剪切粘度<1 Pa·s）；2) 优选12 μm AlSi10Mg和21 μm B4C粗颗粒降低光散射；3) 优化打印参数（层厚25 μm/光强18-22 mW/cm2/曝光6-8 s）。【Raw materials】选用d50为1

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-06-23

• 电导弛豫法中特征时间分布(DCT)与ECRTOOLS的对比分析：揭示混合导体中氧传输动力学的多机制耦合机制

  在能源材料领域，混合离子-电子导体(MIECs)因其独特的双载流子传输机制，成为固体氧化物燃料电池(SOFC)、氧分离膜等器件的核心材料。然而，传统电导弛豫法(ECR)分析工具ECRTOOLS存在两大瓶颈：其基于三维Fick扩散方程的单机制假设难以解析复杂材料中的多尺度传输过程，且线性边界条件常导致违反Biot数一致性的非物理参数。这些局限严重制约了高性能MIECs的开发。哈尔滨工业大学的研究团队在《Materials Science and Engineering: B》发表论文，通过对比特征时间分布(DCT)与ECRTOOLS方法，系统研究了钙钛矿Sr2Fe1.5Mo0.5O6−δ(SFM

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2025-06-23

• 生物源石墨烯-三氧化钼纳米复合材料：基于印度紫檀叶的生物石墨制备及其增强光催化效率研究

  光催化材料的新突破：当印度紫檀叶遇见纳米科技随着工业废水污染日益严重，开发高效环保的光催化剂成为研究热点。传统半导体材料如三氧化钼(MoO3)虽具有光响应性，却面临电子-空穴复合率高、可见光吸收差等瓶颈。更棘手的是，石墨烯等碳材料的制备通常依赖强酸氧化和高温处理，产生大量环境负担。在此背景下，寻找可持续的碳源和高效的复合材料设计成为破解困境的关键。印度紫檀(Pterocarpus marsupium)这种富含木质纤维素和天然多酚的植物叶片，意外成为科学家眼中的"绿色金矿"。其叶片中的槲皮素、儿茶素等成分竟能替代化学活化剂，在低温下促进碳材料的石墨化。这一发现催生了一项创新研究——通过完全无化学

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2025-06-23

• 预应变调控Al-Mg-Si延迟时效合金的微观组织与性能协同优化机制

  在追求碳中和的背景下，轨道交通和汽车轻量化成为降低能耗的关键突破口。Al-Mg-Si系合金因其高比强度、优异成形性和耐腐蚀性，被视为理想的结构材料。然而，工业实践中一个长期未被解决的难题浮出水面：固溶处理后的合金若因运输或存储被迫延迟时效（Delayed Aging, DA），其强度会因Mg-Si原子团簇的不稳定析出而大幅衰减，严重制约大型构件制造。更棘手的是，传统高强铝合金的阻尼性能普遍较差，难以满足现代交通工具对振动噪声控制的严苛要求。如何打破"强度-阻尼"此消彼长的性能桎梏，成为材料科学家亟待攻克的堡垒。广西科技计划项目支持的研究团队独辟蹊径，将目光投向预应变这一"冷加工"工艺。通过系统

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2025-06-23

• 高压气冷辅助摩擦滚动增材制造优化Al-Zn-Mg-Cu合金微观结构与力学性能的协同调控机制

  在航空航天和轨道交通领域，Al-Zn-Mg-Cu合金因其轻量化、高比强度和优异的疲劳性能成为关键结构材料。然而，传统铸造-锻造工艺难以满足复杂构件的定制化需求，而熔融基增材制造（AM）又面临凝固缺陷（如气孔、热裂纹）的挑战。固态增材制造技术如摩擦搅拌增材制造（FSAM）虽能规避熔融缺陷，但沉积过程中的热累积会导致晶粒粗化和析出相（η/η'相）粗大化，严重削弱材料性能。例如，Liu等发现7075铝合金在摩擦表面沉积增材制造（FSDAM）中，反复热循环使η相粗化，导致沉积层力学性能显著下降。如何精准调控热输入与冷却条件，成为实现高性能铝合金增材制造的核心难题。针对这一挑战，重庆某高校团队在《Mat

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2025-06-23

• 3D打印分级多孔铜电极的烧结参数优化及其在锂金属电池中的性能增强

  随着新能源技术的快速发展，锂金属电池(LMB)因其高能量密度被视为下一代储能器件的有力竞争者。然而传统铜箔集流体平坦的表面结构导致锂沉积不均匀，容易形成枝晶(dendrites)，进而引发短路和安全问题。多孔结构虽能有效增加表面积抑制枝晶，但薄型化(<300μm)与高机械强度难以兼得，在电池组装和充放电循环中易发生断裂。更棘手的是，现有增材制造(AM)技术如电子束熔融(EBM)和选择性激光熔化(SLM)因铜的高反射率和导热性面临工艺挑战，而粘结剂喷射打印(BJP)又存在尺寸偏差大等问题。针对这些难题，国内研究人员通过直接墨水书写(DIW)这一具有设计自由度高、材料浪费少的增材制造技术，结合烧结

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2025-06-23

• 扬子地块西南缘下寒武统筇竹寺组页岩物源、沉积古环境与有机质富集机制研究

  早寒武世是地球生命演化的关键窗口期，全球性海侵事件伴随大规模黑色页岩沉积，其中扬子地块筇竹寺组页岩既是页岩气潜力层系，又是探讨寒武纪生命大爆发环境背景的重要载体。然而，关于其有机质(OM)富集主控因素长期存在"生产力驱动"与"保存条件主导"的学术争论，且物源与构造背景研究薄弱。针对这些问题，中国自然资源部油气资源战略研究中心等机构在《Marine and Petroleum Geology》发表研究，通过四川盆地ZY2和JS103井122件页岩样本的系统分析，首次揭示了西南扬子地块筇竹寺组页岩OM富集的多元耦合机制。研究团队采用碎屑锆石LA-ICP-MS U-Pb定年、主量/微量元素地球化学、

  来源：Marine and Petroleum Geology

  时间：2025-06-23

• 珠江三角洲晚全新世相对海平面重建中红树林有孔虫、硅藻及δ13C与C/N地球化学指标的综合应用研究

  珠江三角洲作为全球人口最密集的沿海区域之一，其海平面变化直接影响数千万居民的生存安全。然而，该地区晚全新世相对海平面（Relative Sea-Level, RSL）重建长期面临两大挑战：一是单一生物指标（如有孔虫壳体）保存率低导致数据不完整；二是陆源有机质输入干扰传统地球化学指标的解释。这些局限使得现有RSL模型存在显著不确定性，难以支撑精准的海岸带灾害预警。针对这一科学难题，中国研究人员在《Marine Geology》发表的研究中，创新性地采用多指标协同策略，系统分析了珠江口大鹏湾现代潮间带66个样本的有孔虫、硅藻群落分布特征及δ13C和C/N地球化学参数。通过机器学习算法构建了迄今最精

  来源：Marine Geology

  时间：2025-06-23

• 基于强化学习与元知识迁移的竞争性多任务差分进化算法研究

  在现实世界的复杂优化场景中，各类任务往往相互关联，但传统进化算法(Evolutionary Algorithms, EAs)独立求解的方式难以充分利用任务间的潜在关联。近年来兴起的多任务进化算法(Multi-task Evolutionary Algorithms, MTEAs)通过知识迁移实现协同优化，但当任务数量超过三个时（即Many-task Optimization, MaTO），现有算法在竞争性多任务优化(Competitive Many-task Optimization, CMaTO)场景中暴露出关键缺陷——主任务常因低效的知识迁移陷入长期停滞。这一问题在无人机救灾等时效性强的应

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-23

• 联氨调控反硝化菌与厌氧氨氧化菌竞争的双重机制：在SAD系统中实现选择性抑制与活性促进

  在工业废水处理领域，厌氧氨氧化(anammox)技术因其高效节能特性备受关注，但该过程会产生占总量11.2%的硝酸盐副产物，导致出水总氮(TN)超标。同步厌氧氨氧化-反硝化(SAD)系统虽能通过反硝化菌协同去除硝酸盐，却面临有机碳波动引发的反硝化菌过度增殖问题——这些"抢食者"凭借更高生长速率和热力学优势(-843 kJ/mol vs anammox的-358 kJ/mol)，与厌氧氨氧化菌激烈争夺亚硝酸盐，最终导致系统崩溃。为解决这一难题，温州科技局资助的研究团队创新性提出利用联氨(N2H4)作为"微生物调控开关"。这种既是anammox代谢中间体又是强还原性毒剂的化合物，在浓度梯度实验中展

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-23

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