• 热等静压制备TiB/(TA15-Si)复合材料的高温蠕变行为与微观结构特征研究

  在航空航天发动机热端部件领域，传统钛合金面临高温下蠕变抗力不足的严峻挑战。当服役温度超过600℃时，材料会发生显著的蠕变变形，导致部件尺寸失稳甚至断裂。虽然通过添加增强相（如TiB晶须）可提升强度，但高温下增强体/基体界面稳定性、第二相演变规律等关键科学问题尚未阐明，严重制约着新型钛基复合材料的设计开发。中国航发北京航空材料研究院的研究团队在《Materials Characterization》发表论文，系统研究了热等静压（HIP）制备的3.5 vol% TiB/(TA15-Si)复合材料在650-750℃的蠕变行为。通过高温蠕变测试结合微观结构表征，首次量化了该材料的阈值应力温度敏感性，揭

  来源：Materials Characterization

  时间：2025-06-19

• 城市群“土地-人口-经济”空间协同模拟与未来预测框架CoCA的构建与应用

  随着全球城市化进程加速，城市群作为复杂系统在土地、人口和经济要素间呈现显著的协同演化特征。然而，传统细胞自动机(CA)模型多局限于单一要素模拟，难以捕捉多要素动态交互机制。尤其在城市群尺度下，土地用途转换(LULC)、人口密度分布与经济活动的非线性关系亟待量化。武汉都市圈作为中国中部核心增长极，其31.866万人口与57,800 km2地域的协同发展需求，凸显了构建新型空间模拟工具的紧迫性。针对这一挑战，中国研究人员开发了CoCA框架，创新性地融合了斑块生成土地利用模拟(PLUS)模型与基于S曲线算法的密度CA(DCA)。该模型通过动态更新驱动因子策略，首次实现了土地-人口-经济三要素的连续状

  来源：Landscape and Urban Planning

  时间：2025-06-19

• 土地吸引力指数：电子商务驱动下中国淘宝村空间分布的多维测度与机制解析

  随着数字经济的迅猛发展，中国农村地区涌现出大量以电子商务为特色的"淘宝村"（定义为核心从业者占比超10%的村落）。这种现象背后隐藏着土地空间吸引力与新兴经济活动的复杂互动机制。传统研究多聚焦于静态的土地价值评估，却忽视了不同群体对基础设施的差异化需求。Servillo等学者提出的"区域吸引力"(Territorial attractiveness)概念虽涉及资源集聚效应，但未能量化特定人群需求与空间供给的匹配度。这种理论空白导致规划者难以预判数字经济催生的新型聚居模式，特别是在中国快速城镇化与乡村振兴双重背景下。针对这一科学问题，清华大学的研究团队在《Land Use Policy》发表创新研

  来源：Land Use Policy

  时间：2025-06-19

• 新型菌株Aspergillus cervinus ARS2产胞外果胶酶的纯化、表征及其在柑橘汁澄清中的应用研究

  在果汁加工领域，浑浊的果汁外观会显著降低产品市场价值，这主要源于水果中果胶(pectin)形成的胶体网络结构。传统化学法澄清存在效率低、副产物多等问题，而微生物源果胶酶(Pectinase)因其高效专一性成为理想替代方案。然而现有果胶酶普遍面临酸性条件下稳定性差、难以回收利用、生产成本高等瓶颈。针对这些问题，来自中国的研究团队从腐败柑橘皮中分离出一株新型真菌菌株Aspergillus cervinus ARS2，系统研究了其产果胶酶的纯化工艺、酶学特性及固定化应用，成果发表于《Kuwait Journal of Science》。研究采用固态发酵(SSF)技术，以柑橘皮为低成本基质培养菌株。通

  来源：Kuwait Journal of Science

  时间：2025-06-19

• 大规模嵌入式系统中速度与延迟感知任务分配优化研究：基于ILP和学习型局部搜索算法的解决方案

  随着嵌入式系统规模指数级增长，软件部署面临前所未有的复杂性挑战。在航空航天、工业控制等实时性要求严苛的领域，任务分配不仅需要满足计算资源约束，还必须确保任务间通信速度(speed)和延迟(latency)达到软件设计推荐值。传统人工分配方式在应对包含数百个计算单元(computational units)的树状拓扑系统时捉襟见肘，亟需建立系统化的优化方法。针对这一核心问题，研究人员开展了速度与延迟感知任务分配问题(Speed- and Latency-Aware Assignment Problem, SLAAP)的攻关研究。通过将软件规范建模为有向图（顶点代表任务，弧线表示依赖关系并标注推荐

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-19

• 基于逻辑连贯性增强的语言表征学习模型CeRec在序列推荐系统中的应用研究

  随着电商平台和内容社区的爆炸式增长，推荐系统已成为解决信息过载的核心工具。其中，序列推荐通过分析用户历史交互序列预测下一兴趣项，能有效捕捉时序依赖关系。传统基于物品ID的方法（ID-Only）虽取得进展，却面临长尾物品推荐效果差、跨域迁移困难等瓶颈。尽管结合文本信息的ID-Text方法部分缓解了这些问题，但其仍依赖物品ID的固有缺陷导致模型难以适应新场景。近年来，完全基于文本的推荐方法（Text-Only）通过预训练语言模型（PLM）将物品属性转化为自然语言描述，展现出突破性潜力。然而现有方法忽视了两个关键问题：用户交互序列直接转化为文本时存在逻辑断裂（如图2a所示cs¯仅0.8164），而简

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-19

• Fed3Scale：面向云-边-端协同的隐私保护半监督分层联邦学习框架及其在异构环境中的应用

  在人工智能技术深度渗透生产生活的今天，大模型训练与智能应用面临严峻的隐私泄露风险。传统联邦学习(FL)虽通过本地训练保护数据隐私，却受限于客户端计算能力差异、数据分布不均(non-IID)及标注数据匮乏等瓶颈。更棘手的是，现有双层FL架构难以协调云端强大算力与边缘设备低延迟优势，而标注成本高昂导致半监督学习(SSL)在分布式场景举步维艰。这些矛盾在医疗影像分析等敏感领域尤为突出——既需利用海量未标注数据提升模型性能，又必须确保患者隐私不被泄露。针对这一系列挑战，山东大学Luqi Wang团队在《Knowledge-Based Systems》发表研究，提出革命性的三尺度协同框架Fed3Scal

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-19

• 基于三概率图增强视觉Transformer的无人机影像目标检测框架(TPM-EViT)研究

  无人机技术的快速发展为环境监测、灾害评估等领域带来革命性变革，但无人机影像中目标尺寸差异大、遮挡严重、背景复杂等特性，使得传统目标检测方法难以实现精准识别。尤其在高空拍摄场景下，微小目标（如行人、车辆）的边界模糊问题，以及密集遮挡导致的漏检误检，成为制约技术落地的关键瓶颈。现有基于卷积神经网络(CNN)的方法在全局依赖建模和细粒度特征提取上存在局限，而视觉Transformer(ViT)虽能捕捉长程依赖，却对局部细节敏感度不足。针对这一挑战，研究人员在《Knowledge-Based Systems》发表的研究中，创新性地提出三概率图增强视觉Transformer框架(TPM-EViT)。该框

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-19

• 基于丝瓜络生物载体的pH响应微环境构建与电子传递调控促进苯酚高效降解

  随着工业废水排放量激增，苯酚等难降解有机污染物的环境治理面临严峻挑战。虽然微生物修复技术具有成本低、环境友好等优势，但现有体系存在两大瓶颈：一是微生物在代谢过程中产生的有机酸会导致发酵液pH骤降，影响细胞膜电位和营养吸收；二是传统游离菌株的电子传递效率有限，制约污染物降解效率的提升。这些卡脖子问题使得微生物处理高浓度苯酚废水时往往捉襟见肘。吉林农业大学的Yan Hai团队独辟蹊径，将目光投向天然生物质材料——丝瓜络。这种富含羟基、羧基等活性基团的多孔载体，能否成为微生物的"智能盔甲"？研究人员创新性地构建了丝瓜络-阴沟肠杆菌YN-4复合体系，通过多组学分析揭示了材料-微生物互作机制。相关成果发

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-19

• 巴西Varginha溪流域冲积金的地球化学与形态特征研究：对矿源示踪与区域勘探的启示

  在巴西东南部的Quadrilátero Ferrífero（铁四角）地区，自18世纪殖民时期起就流传着“流淌黄金的河流”的传说。这片被誉为全球重要金矿省的古老克拉通，曾支撑葡萄牙王国的黄金霸权，如今仍是矿业公司争夺的焦点。然而，历经三个世纪的勘探开发，一个关键谜题始终未解：那些被溪流冲刷出的金颗粒究竟来自何处？尤其在Congonhas-Itaverava剪切带周边，尽管历史记载着“水力捣矿机”的轰鸣，现代勘探却屡屡折戟，这片“绿色矿区”的成矿机制如同掩藏在热带雨林下的地质密码。为破解这一难题，巴西地质调查局（SGB/CPRM）的研究团队选择Varginha溪流域作为天然实验室。这条支流中异常富

  来源：Journal of South American Earth Sciences

  时间：2025-06-19

• 表面钝化与稀土掺杂协同增强双钙钛矿Cs2 NaErCl6 上转换发光的机制研究

  在光电材料领域，铅基钙钛矿虽因低成本和高发光效率长期占据主导地位，但其环境毒性成为难以忽视的桎梏。与此同时，无铅双钙钛矿(Double Perovskites, DPs)虽具备环保优势，却因间接带隙或宇称禁阻跃迁导致发光性能羸弱——例如Cs2AgInCl6的光致发光量子产率(PLQY)仅为1.6%。如何突破这一“性能-毒性”悖论，成为研究者亟待解决的难题。针对这一挑战，国内某研究团队选择Er3+基双钙钛矿Cs2NaErCl6作为研究对象。该材料具有独特的立方相结构和丰富的上转换发光(UCPL)特性，在温度传感、防伪等领域潜力巨大。然而，传统溶解-干燥法合成的Cs2NaErCl6因快速结晶导致表

  来源：Journal of Rare Earths

  时间：2025-06-19

• 实验数据、分子动力学与机器学习协同揭示γ-丁内酯-乙酸异丙酯二元体系的物理化学机制

  在追求可持续化学工业的背景下，二元溶剂体系因其可调控的反应效率和环境友好特性成为研究热点。然而，像γ-丁内酯(GBL)和乙酸异丙酯(IPA)这类具有工业价值的绿色溶剂组合，其分子层面的相互作用机制长期缺乏系统研究。这两种溶剂分别作为生物降解性优良的环状酯和快干型醋酸酯，在制药和涂料领域应用广泛，但混合后可能产生的氢键网络和体积收缩效应会显著影响工业配方性能。传统单一研究方法难以全面揭示此类复杂体系的物理化学本质，亟需创新性的多学科交叉研究策略。来自国内研究机构的团队在《Journal of Molecular Liquids》发表的研究中，创新性地采用三管齐下的研究策略：通过振动管密度计和数字

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-06-19

• 基于Ullazine小分子的有机太阳能电池光电特性设计与性能优化研究

  随着全球能源危机与环境污染问题日益严峻，开发高效清洁能源成为当务之急。太阳能作为最具潜力的可再生能源之一，其转换效率与成本始终是制约发展的核心难题。有机太阳能电池（OSCs）因其材料来源广、制备成本低、柔性可穿戴等优势备受关注，但如何通过分子设计提升光电转换效率仍是领域内重大挑战。在这一背景下，以Ullazine（氮掺杂多环芳烃）为核心的小分子材料因其独特的分子内供体-受体（D-A）特性和优异的光捕获能力进入研究者视野。近期发表在《Journal of Molecular Graphics and Modelling》的研究中，来自国内的研究团队Zeeshana bibi、javed Iqba

  来源：Journal of Molecular Graphics and Modelling

  时间：2025-06-19

• 原位聚合聚吡咯"三明治"结构正电荷纳滤膜实现高效二价阳离子分离

  随着全球水资源危机加剧，高效分离二价阳离子(Mg2+/Ca2+)成为水处理领域的核心挑战。传统负电荷纳滤膜因Donnan排斥效应不足导致分离效率低下，而现有正电荷膜又面临通量-选择性难以兼顾、酸性环境下稳定性差等瓶颈。更棘手的是，电镀废水等工业场景中的强酸条件会加速膜材料降解，这促使科学家们寻求兼具高分离性能与环境耐受性的新型膜材料。河北工业大学联合团队在《Journal of Membrane Science》发表的研究中，提出了一种革命性的Fe3+催化原位聚合策略。通过将聚吡咯(PPy)精准沉积在PEI修饰的聚酰胺(PA)层上，构建出具有PES支撑层/PA-PEI中间层/PPy保护层的三明

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-06-19

• 氨氮与BSA膜污染的相互作用机制研究：揭示膜蒸馏处理养殖废水的关键影响因素

  全球气候变化和过度捕捞正威胁水生生物多样性，循环水养殖系统(RAS)因其环境友好特性成为传统高密度养殖的替代方案。然而，RAS运行中溶解有机物(DOM)和氨氮的积累会阻碍消毒过程、滋生有害细菌，直接影响养殖生物存活。尽管吸附、高级氧化等技术可用于DOM去除，但直接接触式膜蒸馏(DCMD)凭借高效去除DOM和无机物、可利用工业废热等优势脱颖而出。然而，氨氮与蛋白质类DOM的协同作用如何影响DCMD性能尚不明确，这成为制约技术应用的关键瓶颈。重庆大学的研究团队通过系统实验揭示了氨氮与牛血清蛋白(BSA)在DCMD中的相互作用机制。研究采用扫描电镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)观察膜形貌变化，结

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-06-19

• 银纳米颗粒锚定氮掺杂碳纳米管光热催化膜：高效水体净化与抗污染性能突破

  随着工业废水中有毒难降解有机污染物的增加，传统水处理技术面临巨大挑战。当前，基于过硫酸盐（如PDS或PMS）的催化膜技术虽能结合膜过滤与高级氧化过程，但普遍存在渗透性与催化效率难以兼顾的瓶颈问题。当膜通量提高时，催化活性往往显著下降，这严重限制了其实际应用。为解决这一难题，大连理工大学的研究团队创新性地设计了一种银纳米颗粒（AgNP）锚定的氮掺杂碳纳米管（NC）光热催化膜（AgNP-NC MFPL）。该研究通过整合异质原子掺杂与金属纳米颗粒负载策略，成功实现了光热转换（63.9°C@1.4 kW m-2）与PDS激活的协同增强，相关成果发表在《Journal of Membrane Scien

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-06-19

• 硒化后处理优化Bi2 Se3 薄膜载流子-晶格协同效应实现高性能热电转换

  在可穿戴电子设备蓬勃发展的今天，如何为微型器件提供持续稳定的能源成为关键挑战。热电材料能够直接将废热转化为电能，理论上可完美解决这一需求。然而，当前主流热电材料如Bi2Te3和PbTe因含昂贵碲元素或有毒铅元素，难以大规模应用。相比之下，由地壳丰度元素构成的Bi2Se3具有环境友好、成本低廉的优势，但其热电性能始终无法突破——这主要源于硒空位导致的过高载流子浓度（n）和晶体取向紊乱。针对这一瓶颈，中国科学院的研究团队在《Journal of Materiomics》发表创新成果。他们采用脉冲激光沉积（PLD）结合精准硒化后处理的策略，通过调控硒空位缺陷和晶体生长取向，成功实现了Bi2Se3薄膜

  来源：Journal of Materiomics

  时间：2025-06-19

• 基于机器学习模型的德黑兰大都会水库入流基流贡献机制及驱动因子研究

  随着全球气候变化和城市化进程加速，半干旱地区的城市水资源管理面临严峻挑战。德黑兰作为伊朗人口超过800万的特大城市，其72%的饮用水依赖周边五大水库的入流供给。然而，水库入流中基流(BaseFlow, BF)的贡献机制及其驱动因子长期缺乏系统研究。基流作为源自地下水、雪融水等延迟性水源的稳定径流组分，对维持干旱季节的水资源供给和生态系统健康至关重要。现有研究表明，基流占比(BaseFlow Index, BFI)在不同流域差异显著(31-86%)，且受气候变异和人类活动的双重影响，但针对德黑兰这类超大城市水源地的基流动态研究仍属空白。为解析这一问题，国内研究人员对德黑兰供水系统的五大水库流域(

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2025-06-19

• 基于小波异常模式识别的机器学习径流模拟优化研究

  在全球气候变化加剧的背景下，水文极端事件频发对传统径流预测方法提出严峻挑战。尽管长短期记忆网络（LSTM）等深度学习模型在水文模拟中展现出优势，但训练数据中的异常时间序列往往导致模型学习到错误模式，严重影响预测准确性。现有研究多聚焦于模型结构优化，却忽视了数据质量这一根本因素，特别是对异常数据的识别与处理缺乏系统方法。针对这一科学难题，中国某研究团队在《Journal of Hydrology》发表创新性研究，首次将连续小波变换（Continuous Wavelet Transform, CWT）和交叉小波变换（Cross-Wavelet Transform, XWT）应用于训练数据集构建。通

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-06-19

• 喀斯特河流溶解有机质与二氧化碳分压的时空变异机制：景观特征与水文季节性的协同调控

  在全球碳循环研究中，河流作为连接陆地与海洋的关键纽带，其碳输运过程直接影响着区域乃至全球的碳收支平衡。然而，随着城市化进程加速，流域景观格局剧变与人类活动干扰正深刻改变着河流溶解有机质(DOM)的组成特征和二氧化碳(pCO2)排放模式。特别是在生态脆弱的喀斯特地区，强烈的岩溶作用与人为干扰的叠加效应使得河流碳循环过程更趋复杂。尽管已有研究认识到土地利用变化会影响河流碳动态，但景观特征如何与水文季节性协同调控DOM组成与pCO2变异，仍是当前生物地球化学研究亟待破解的科学难题。针对这一知识空白，重庆水资源与生态环境研究团队以典型喀斯特河流——大宁河为研究对象，开展了为期一年的多季节综合调查。研究

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-06-19

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