• 基于改进混合算法的综合能源配电网系统优化：电压偏差、线损与成本协同最小化

  随着全球能源转型加速，高比例可再生能源接入给配电网带来严峻挑战。光伏(PV)和风电(WT)的间歇性、电动汽车(EV)充电负荷的随机性，常导致配电网出现潮流紊乱、电压失稳和线损激增。更棘手的是，传统优化方法难以兼顾静止无功补偿器(SVC)与储能系统(BES)的协同调度，造成建设成本攀升而运行效率低下。这些问题严重制约"双碳"目标下新型电力系统的构建，亟需开发兼顾经济性与稳定性的创新算法。针对这一科学难题，中国某研究团队在《Renewable Energy Focus》发表研究，提出改进多目标遗传算法(MOGA)与自适应粒子群优化(APSO)的混合策略。通过IEEE-69节点仿真验证，该方案成功将

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 质子交换膜燃料电池波状流场设计中尺度放大与流动均匀性的协同优化机制研究

  随着全球碳中和进程加速，质子交换膜燃料电池(PEMFC)作为氢能利用的核心装置，其商业化应用面临三大技术瓶颈：成本居高不下、耐久性不足，以及最关键的——当活性面积扩大至700-800 cm2以满足重卡需求时，传统流场设计导致的流动不均匀性会引发局部热点、反应物短缺和水淹等问题。波状流场虽在丰田Mirai II等车型中展现潜力，但其在超大规模电池中的适应性机制始终未被揭示。华东理工大学的研究团队在《Renewable Energy》发表的研究中，创新性地构建了包含阴阳极气体扩散层(AGDL/CGDL)、催化层(ACL/CCL)和质子交换膜(PEM)的三维两相数值模型。通过对比四种流场设计（传统平

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 氨裂解氢与微藻生物柴油混合燃料在柴油机中的性能-排放权衡机制研究

  随着全球能源转型加速，柴油机面临减排与能效提升的双重挑战。微藻生物柴油因其高含氧量和可再生特性备受关注，但粘度高导致雾化困难；氢燃料虽具零碳优势，却存在NOx排放激增和存储安全隐患。马来西亚国立大学的研究团队在《Renewable Energy》发表研究，首次系统评估了氨裂解氢（10/15/20 LPM）与20%微藻生物柴油(B20)混合燃料在不同当量比(ϕ=1.0/1.1)下的综合性能。研究采用未改装柴油机，通过转子流量计精确控制氢气流速，配备防回火装置确保安全。关键测试包括：缸压传感器监测燃烧特性，排放分析仪检测HC/CO/NOx，以及制动热效率(BTE)计算。实验设施四冲程柴油机测试平台

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 单簇异质催化剂Ce(DS)2 H4 AlW12 O40 的设计及其在水相/双相体系中高效催化纤维素转化为5-HMF的研究

  随着化石能源枯竭与环境问题加剧，生物质资源的开发利用成为全球关注焦点。纤维素作为自然界最丰富的可再生有机碳源，其高效转化为高附加值化学品5-羟甲基糠醛(5-HMF)被视为替代石油基产品的关键路径。然而，纤维素固有的刚性结构和水中不溶性导致传统催化剂面临质量传递障碍，而5-HMF在水相中的不稳定性又造成选择性低下。现有催化体系如双功能沸石或杂多酸(HPA)虽取得进展，但普遍存在活性位点遮蔽、反应条件苛刻等问题，亟需开发兼具高效催化与产物保护的新型催化剂。中国科学院长春应用化学研究所等机构的研究人员创新性地设计出两亲性三杂多酸Ce(DS)2H4AlW12O40（简称Ce(DS)AlW12）单簇异质

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 罗马尼亚日内连续电力市场价格波动的影响因素：基于分位数回归与GO-GARCH模型的结构性分析

  随着欧洲电力市场加速整合与可再生能源（Renewable Energy Sources, RES）渗透率提升，日内连续交易市场（Intra-Day Continuous Market, IDC）的价格波动机制成为学界与业界的焦点。罗马尼亚作为中东欧电力枢纽，其多样化能源结构（涵盖煤电、水电、核电及快速增长的RES）与欧洲市场耦合机制，为研究高波动环境下IDC价格形成提供了独特样本。然而，现有研究多聚焦北欧成熟市场，对罗马尼亚等新兴市场的IDC价格驱动因素及风险特征缺乏系统性分析。为填补这一空白，研究人员采用双重方法论框架：首先通过面板分位数回归（Panel Quantile Regressio

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 调控稻秆灰渣流动特性的基础氧化物添加剂作用机制研究及其在熔渣气化炉中的应用

  论文解读背景与问题在全球碳中和背景下，生物质能作为化石燃料的替代品备受关注。稻秆等秸秆类生物质因储量丰富、成本低廉成为气化技术的理想原料，但其灰渣中二氧化硅（SiO2）含量高达40%以上，导致熔融温度（AFTs）低而黏度高，在熔渣气化炉中易堵塞排渣口，威胁设备长期运行。如何通过添加剂调控灰渣流动性，成为生物质气化工业化亟待解决的核心问题。研究设计与方法华东理工大学的研究团队选取稻秆灰（RSA）为研究对象，以工业常用助熔剂Fe2O3和CaO为添加剂，系统测试了不同配比下灰渣的熔融温度（AFTs）和黏温曲线，结合X射线衍射（XRD）分析矿物相变、傅里叶变换红外光谱（FTIR）解析硅酸盐网络结构，辅

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 耦合电池物流与能量流的可再生能源微电网协同调度模型及其碳减排效益研究

  随着中国"双碳"目标的提出，可再生能源微电网(Micro-grids, MGs)作为能源聚合平台，在降低能耗和控制碳排放方面展现出巨大潜力。然而，风电、光伏的间歇性并网导致配电网(Distribution Network, DN)出现显著的"峰谷差"现象，传统微电网调度模式难以有效响应电网调峰指令。更棘手的是，地理位置分散的微电网之间缺乏成熟的点对点(P2P)交易机制，跨区域能量协作面临瓶颈。与此同时，城市电动汽车(Electric Vehicles, EVs)的爆发式增长催生了电池交换站(Battery Swap Stations, BSSs)这一新型储能载体，为微电网间的能量交互提供了全新

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 基于雪消融优化算法的多机电力系统3DOF-PID-TI控制器区间优化与动态性能提升研究

  随着可再生能源大规模并网和智能电网发展，现代电力系统面临日益复杂的动态稳定性挑战。低频振荡（通常0.1-2.5Hz）作为多机互联系统的"顽疾"，可能引发连锁故障甚至全网崩溃。传统功率系统稳定器(PSS)采用固定参数PID控制，难以适应非线性、高维度的系统动态特性，导致阻尼效果不足、响应速度慢等问题。现有优化方法如灰狼算法(GWO)、蜉蝣算法(MOA)等存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷，亟需开发更高效的参数优化策略。针对这一难题，研究人员提出基于雪消融优化算法(Snow Ablation Optimizer, SAO)的三自由度比例-积分-微分倾斜积分(3DOF-PID-TI)控制器参数优化

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 基于ε约束与模糊多准则法的可再生能源智能电动汽车停车场排放与成本协同优化研究

  随着全球交通领域脱碳进程加速，电动汽车(EV)的普及为电力系统带来双重挑战：既加剧电网负荷压力，又蕴含作为分布式储能资源的潜力。智能电动汽车停车场(SPL)作为整合可再生能源(RES)与EV充放电管理的枢纽，其经济性与环境效益的平衡成为关键科学问题。现有研究多孤立分析成本或排放目标，且鲜少探讨实时电价(RTP)与氢储能系统(HSS)的协同效应。河南工业大学的研究团队在《Renewable Energy》发表论文，构建了首个同时优化SPL运营成本与碳足迹的二元模型。研究采用ε约束法生成帕累托前沿，结合模糊决策算法筛选最优折衷方案。通过建立含光伏(PV)、风机(WT)、柴油发电机(LDG)和HSS

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• Mg(OH)2 强化低温烘焙榆木的生物质预处理：协同提升脱氧效率与CO2 减排

  在全球能源转型与碳中和背景下，生物质作为唯一可再生碳源备受关注。然而，其高氧含量导致热解产物不稳定、热值低等问题，而传统烘焙预处理面临两难困境：低温（200-300°C）脱氧效果差，高温又伴随30%碳以CO2形式流失，加剧温室效应。以榆木为例，每吨烘焙小麦秸秆颗粒的碳排放达503.73 kg CO2当量，显著高于原料生产阶段（353.99 kg）。如何实现低温高效脱氧并减少碳损失，成为生物质能源化的关键瓶颈。河南某高校团队在《Renewable Energy》发表研究，创新性引入Mg(OH)2作为添加剂，通过垂直炉和热重-质谱联用（TG-MS）实验，系统探究其对榆木烘焙的强化机制。研究发现，M

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 太阳能光伏与储能系统协同优化的电动汽车充电站规划：可行性分析与绿色充电潜力

  随着全球电动汽车（EV）普及率快速上升和光伏（PV）成本下降，如何将可再生能源整合至充电基础设施成为关键课题。土耳其等新兴经济体面临独特挑战：有限的屋顶空间制约光伏部署，波动的充电需求加剧电网压力，而储能系统（ESS）的高投资成本进一步抬高门槛。现有研究多聚焦单一技术或忽略区域气候差异，缺乏对空间约束、经济参数与环境效益的系统性评估。来自中国的研究团队在《Renewable Energy》发表论文，通过构建混合整数线性规划模型，对土耳其12个气候带城市开展多场景分析。研究采用动态PV-ESS容量优化算法，结合净现值（NPV）和生命周期碳排放评估，量化了不同辐照条件（4.5-6.5 kWh/m2

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 混合垂直轴涡轮机效率优化：内外叶片设计、转子结构及转速调控的动态改进研究

  2.3)时面临严重的效率衰减问题，主要源于内部Savonius转子产生的涡流脱落和阻力效应。印度理工学院的研究团队通过计算流体力学(CFD)模拟，系统评估了叶片形态、转子结构和转速调控对性能的影响，相关成果发表于《Renewable Energy》。研究采用二维CFD模型，验证了实验数据后，重点测试了四种改进策略：将Savonius转子叶片从半圆形改为椭圆形；优化Darrieus转子的NACA翼型厚度；采用塌陷转子设计；调节内转子转速。关键技术包括动态网格生成、涡流场分析和多参数耦合模拟。Savonius转子形状的影响对比半圆形和椭圆形内转子发现，椭圆设计未能改善性能，因其产生的扭矩波动抵消了

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 基于多级余热回收的离网联产系统可持续生产电子甲醇与多联产资源研究

  随着全球工业化进程加速，化石燃料消耗导致的温室气体排放量在过去20年激增65%，引发严峻的气候变化问题。传统能源系统效率低下，工业废热利用率不足50%，而甲醇作为重要化工原料，其传统生产方式每吨排放1.9吨CO2。如何实现废热资源化与低碳甲醇生产的协同优化，成为能源领域的关键挑战。针对这一难题，研究人员开发了全球首个融合地热与烟气多级余热回收的离网联产系统。该系统创新性地将150°C以下低品位地热能与工业烟气余热耦合，通过11个功能单元协同工作：吸收式制冷机利用80°C余热供冷；碳捕集单元采用胺法吸收技术，捕获率超90%；反渗透装置日产淡水287.3m3；质子交换膜电解槽(PEME)生产绿氢驱

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 考虑源-荷不确定性的农村综合能源系统两阶段随机鲁棒规划与运行优化

  在全球能源转型背景下，农村地区面临可再生能源波动大、负荷预测难的双重挑战。尽管联合国可持续发展目标（SDG7和SDG13）强调清洁能源普及，但现有研究多聚焦城市能源系统，乡村场景中风、光、生物质资源的协同利用仍存在规划粗放、抗干扰能力弱等瓶颈。尤其在中国北方农村，传统能源依赖导致高碳排与高成本并存，亟需建立兼顾经济性与鲁棒性的综合解决方案。中国某高校团队在《Renewable Energy Focus》发表研究，创新性地构建农村综合能源系统（RIES）两阶段优化模型。第一阶段通过0-1规划聚类生成风光出力典型场景，第二阶段采用箱型不确定集刻画负荷波动，结合嵌套列与约束生成（NCCG）算法动态求

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 糠醛残渣与废塑料共热解的热行为及产物特性研究：温度、配比与催化剂对烃类生成的协同调控

  在追求碳中和的背景下，生物质废弃物的高值化利用成为研究热点。糠醛残渣(FR)作为糠醛工业的酸性副产品，中国年产量高达780万吨，传统填埋处理会引发土壤污染。虽然FR富含纤维素和木质素，但其热解生物油存在含氧量高(如酚类、酯类等)、热值低的缺陷，难以直接作为燃料使用。与此同时，聚丙烯(PP)等废塑料的累积也带来严峻环境压力。有趣的是，已有研究表明生物质与塑料共热解能通过协同效应显著改善产物品质，但针对FR这类特殊工业生物质的研究几乎空白。更关键的是，催化剂对共热解产物分布的调控机制尚不明确。为解决上述问题，来自河南濮阳宏业集团等机构的研究团队在《Renewable Energy》发表研究，系统探

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 生物炭表面焦油转化与重金属污染生物炭钝化机制研究

  在能源转型与环境污染治理的双重压力下，生物质热化学转化技术成为研究热点。然而，生长于重金属污染区域的木质生物质因含有锌(Zn)、铅(Pb)等污染物，无法直接农用，成为亟待处理的废弃物。与此同时，生物质气化过程中产生的焦油(tar)会堵塞设备，降低系统效率。传统镍基催化剂虽能促进焦油重整，但成本高且易失活。有趣的是，木材生物炭因其高孔隙率和表面活性，可能成为廉价替代催化剂。但重金属污染如何影响其催化性能？焦油在生物炭表面的转化又会引发哪些结构变化？这些问题尚未得到系统解答。波兰西里西亚工业大学与奥地利科学基金联合团队在《Renewable Energy》发表研究，以污染桦木生物炭为对象，通过CO

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 超透明SiO2 气凝胶的制备及其在太阳能高温热利用中的性能研究

  在全球能源转型背景下，聚光太阳能（CSP）技术因其低碳特性和电网调峰能力备受关注。然而，当系统温度提升至700oC以上以实现超临界CO2循环高效运行时，太阳能接收器的热损失急剧增加。透明SiO290%）和完整性的块体气凝胶；二是高温环境下气凝胶性能演变规律尚不明确。针对这些问题，郑州轻工业大学的研究团队在《Renewable Energy》发表论文，采用超临界CO2萃取干燥工艺成功制备出块状超透明SiO2气凝胶，并系统考察了500-900oC高温处理对其性能的影响。研究通过光谱分析、热导率测试、扫描电镜等技术手段，揭示了温度-结构-性能的关联机制。关键技术方法研究采用超临界CO2干燥技术解决湿

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 城市收缩对地方财政收入的冲击效应：基于日本市政数据的实证研究

  随着全球城市化进程的深入，"城市收缩"现象正从欧美蔓延至东亚，成为区域可持续发展的重大挑战。日本作为最早经历此现象的亚洲国家，64%城市出现持续性人口流失，中国也有180个城市陷入收缩困境。传统研究多聚焦概念界定或驱动因素，却忽视了最关键的财政连锁反应——当纳税人持续外流，地方政府如何维持公共服务？这个"财政黑洞"问题直接关系到城市存亡，却长期缺乏系统性实证证据。中国的研究团队突破性地将城市经济学与公共财政理论交叉融合，首次构建"人口-资产税"传导框架。通过分析日本2000-2015年1718个市政单元的面板数据，发现城市收缩并非均匀影响所有税种：建筑税因住房需求锐减暴跌63.18%，而土地税

  来源：Regional Science Policy & Practice

  时间：2025-06-19

• 东亚地区脱碳政策的社会经济与环境影响：基于可计算一般均衡模型的实证分析

  随着全球气候变化加剧，东亚作为碳排放增长最快的区域，其减排政策效果备受关注。尽管《巴黎协定》等国际框架推动减排承诺，但东亚地区碳排放仍持续上升，2016年占全球总量的45%。化石能源补贴、电力需求激增及政策执行不足导致减排成效有限，亟需量化评估政策的社会经济与环境影响。中国科学院研究人员Budy P. Resosudarmo团队在《Regional Science Policy》发表研究，构建了首个涵盖12个东亚经济体的闭环区域间分析系统（IRSA-EA）模型。该模型创新性地整合了经济-气候双向反馈机制，通过模拟可再生能源补贴（SIM1）、煤电CCS改造（SIM2）及碳税（SIM3）三种政策场

  来源：Regional Science Policy & Practice

  时间：2025-06-19

• 西班牙极右翼政党VOX在安达卢西亚地区崛起的空间视角解析：地理依赖性与非平稳性研究

  （论文解读）西班牙政坛在2018年迎来历史性转折——长期对极右翼政党具有"免疫力"的安达卢西亚地区，突然被新兴政党VOX以11%的得票率撕开缺口。这个取名自拉丁语"声音"的政党，凭借其强硬的移民政策、反对加泰罗尼亚独立和维护传统价值的纲领，不仅终结了西班牙自1970年代民主化以来极右翼零席位的局面，更成为右翼执政联盟的关键砝码。这一现象引发学界强烈关注：为何在长期由左翼政党PSOE主导的安达卢西亚，极右势力能异军突起？其支持者在地理分布上呈现何种规律？为破解这一政治谜题，研究人员采用空间计量经济学前沿方法，创新性地将地理要素纳入分析框架。通过收集安达卢西亚778个城市在2018年地区选举的微观

  来源：Regional Science Policy & Practice

  时间：2025-06-19

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