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  • 碎石骨料掺量对采矿固废路面复合材料力学性能与断裂机制的多尺度调控研究

    本研究针对采矿固废(尾矿与碎石)资源化利用的迫切需求,通过系统调控碎石骨料掺量(CSAC),结合声发射(AE)、数字图像相关(DIC)和计算机断层扫描(CT)技术,揭示了CSAC对胶结尾矿-碎石复合材料(CTCSC)在压缩与劈裂荷载下力学性能、损伤演化及断裂行为的非线性影响规律。结果表明,90% CSAC时抗压强度(UCS)与弹性模量(118.70 MPa)达峰值,且裂纹扩展路径由拉伸主导转向剪切-拉伸耦合。该研究为优化可持续路面材料设计提供了关键理论依据,助力矿业固废高值化利用与低碳基础设施建设。

    来源:Cleaner Materials

    时间:2026-02-10

  • 微能源系统统一3E建模与容量规划:能、㶲、㶲经济学的融合设计

    本文提出了一种针对微能源系统(MES)的统一能、㶲、㶲经济学(3E)分析框架与容量规划方法。该研究通过构建通用模型,整合了能源、㶲(exergy)与㶲经济(exergoeconomic)分析,解决了现有综合能源系统(IES)分析中3E评估不系统、不全面以及长期规划模型求解困难的问题,并采用线性化与改进Benders分解算法高效求解,为优化系统㶲经济性与全面评估多层级指标提供了新方案。

    来源:Energy

    时间:2026-02-10

  • 沿海地区酒店太阳能-风能-波浪能耦合与氢储能的近零能耗系统优化研究

    本研究针对沿海酒店高能耗与高碳排放问题,设计并优化了一种集成光伏(PV)、垂直轴风力机(VAWT)、振荡水柱(OWC)波浪能转换器及氢储能(HESS)的混合可再生能源系统(HRES)。通过TRNSYS动态仿真与NSGA-III多目标优化,实现了总成本率、电力供应短缺概率(LPSP)和CO2排放的协同最小化。优化配置使年碳排放降低81%,证明了多能互补与氢储能在沿海近零能耗建筑(nZEB)中的可行性与显著效益。

    来源:Energy Strategy Reviews

    时间:2026-02-10

  • 孟加拉国Rooppur核电项目经济评估与政策启示:基于VVER-1200反应堆的成本建模与不确定分析

    本研究聚焦于发展中国家核电部署的经济可行性难题,针对孟加拉国首个核电站——Rooppur核电项目(配备两台VVER-1200反应堆),整合了确定性贴现现金流模型、10,000次蒙特卡洛模拟及Sobol全局敏感性分析,进行了概率性技术经济评估。研究量化了平准化度电成本(LCOE)、净现值(NPV)和内部收益率(IRR)的不确定性,识别了加权平均资本成本(WACC)为最敏感驱动因素,并评估了建设延期、优惠融资及资本补贴等政策情景的影响。结果表明,战略性融资与政策设计对释放核电在低碳、可靠基荷电力方面的潜力至关重要,为新兴经济体能源规划者与决策者提供了可行的项目评估与政策制定指南。

    来源:Energy Strategy Reviews

    时间:2026-02-10

  • 基于概率集成混合机器学习模型的PVD处理软土表面沉降预测研究

    本文针对PVD(预制竖向排水板)处理软土在路堤荷载下表面沉降预测的难题,研究团队开发了一种结合概率框架的混合机器学习模型。该研究利用现场数据,采用CATB(类别提升)算法并结合ASRS(自适应步长随机搜索)优化,显著提升了预测精度与鲁棒性。模型成功应用于澳大利亚国家现场测试设施(NFTF)的独立案例,验证了其优越的泛化能力,并为软基处理的设计优化提供了重要见解。

    来源:Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering

    时间:2026-02-10

  • 燃料分层与优先扩散协同效应实现氢火焰超低NOx生成机理研究

    清华大学研究团队针对氢燃料燃烧中因优先扩散效应引发的超绝热火焰温度(SAFT)和燃料再分层现象,创新性地提出通过燃料分层与优先扩散的协同作用抑制NOx生成的新策略。研究发现采用高斯型当量比分布可使峰值温度降低53-236 K,NO排放减少15%-54%,为氢燃气轮机超低排放燃烧技术提供了新路径。

    来源:Engineering

    时间:2026-02-10

  • 基于合成孔径雷达的亚洲高山区冰川物质平衡异质性机理研究

    本研究针对亚洲高山区(High Mountain Asia, HMA)冰川物质平衡空间异质性机制不清的难题,利用Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)数据构建了冰川消融指数与夏季积累指数。研究发现HMA中部低消融-低夏季积累型冰川呈平衡状态(+0.05 m w.e. a-1),而高消融-中夏季积累型冰川呈现强烈负平衡(−0.47 m w.e. a-1)。该研究为理解HMA冰川变化异质性提供了新的观测方法和理论支撑。

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2026-02-10

  • 基于眼动追踪与生成模型的注意力感知地图交互框架

    本研究针对传统地图交互依赖显式操作导致认知中断的问题,提出了一种认知驱动的注意力感知地图交互框架。通过眼动追踪量化用户兴趣值,结合大语言模型(LLM)进行认知推理,并采用LoRA微调的Stable Diffusion(SD)模型动态生成地图符号。实验表明,该框架在兴趣区域预测中平均IoU达0.7、F1分数达0.8,交互效率提升26.34–36.38%,任务完成率提高19.7%,显著降低认知负荷并提升系统可用性(SUS),为地图交互从被动响应向主动理解转型提供了新范式。

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2026-02-10

  • 基于ICESat-2的Fourier反演框架:首次实现全国尺度中国海滩坡度自动化制图

    为应对高分辨率、全国尺度海滩坡度数据缺失的挑战,本研究开发了一种基于ICESat-2 ATL03光子数据的自动化、可迁移框架,首次系统性地生成了中国沙滩坡度数据集。该方法整合了轨道校正、OPTICS去噪和Fourier多项式前滨提取等关键技术,生成了覆盖243个沙滩的688条剖面数据。验证显示其结果与高精度参考数据高度一致(R2= 0.89,RMSE = 0.012)。该成果揭示了我国海岸坡度自北向南递减的空间格局,为风暴潮模拟、海岸侵蚀评估和可持续海岸管理提供了关键参数。

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2026-02-10

  • 连翘叶片提取物的季节动态与物种特异性:从春季到秋季的植物化学与免疫调节特性研究

    本研究针对欧洲两种连翘属植物(Forsythia × intermedia var. spectabilis 和 F. suspensa var. sieboldii)叶片中生物活性成分的季节性波动展开系统研究。通过UHPLC-PDA-ESI-MS/MSn和HPLC-PDA技术结合PCA分析,发现春季采收的叶片中木脂素、苯乙醇苷等标志性成分含量最高,且与人PBMC来源单核/巨噬细胞的免疫调节活性显著相关。该研究为连翘叶片作为药用和功能食品原料的标准化采收提供了关键依据。

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2026-02-10

  • 跨越距离的知识追求:用A指数揭示国际学生吸引力的多极化趋势

    本研究针对传统方法难以全面量化国家教育吸引力的问题,创新性地提出A指数(Attractiveness-index),通过整合国际学生流动(ISM)的流量与距离维度,揭示了全球教育格局从美国单极主导向中美澳三极并立的多极化转变。研究发现中国吸引力在1999-2018年间增长397%,并识别出澳大利亚凭借卓越的全球影响力成为新兴教育枢纽。该指数为理解教育资源分配和制定人才战略提供了更优的方法论基础。

    来源:Geography and Sustainability

    时间:2026-02-10

  • 综述:人类-洪水相互作用的文献计量学综述:灾害模式与科学知识间的空间脱节

    本文通过结合文献计量分析与洪水灾害记录,系统回顾了1990-2024年间人类-洪水相互作用领域的研究趋势。综述揭示了该领域呈指数增长,研究重点从单向影响转向双向耦合。然而,全球合作网络呈现“双核”结构(中美跨大陆合作与欧洲区域合作),全球南方国家参与不足。更重要的是,研究发现研究热点区域的地理分布与洪水记录存在显著的空间脱节。作者进一步强调了当前研究面临的三大挑战:尺度不匹配、时空耦合缺口以及行为建模不足。这些见解有助于指导未来研究与投资,对增强洪灾韧性、促进可持续人水共存具有实际意义。

    来源:Geography and Sustainability

    时间:2026-02-10

  • 全球红树林时空动态与驱动机制的多尺度解析

    本研究针对全球红树林变化中增益与损失动态交织、驱动机制存在区域异质性等科学问题,基于2000-2022年全球30米分辨率红树林分布时序数据集,结合机器学习模型(XGBoost)与SHAP解释框架,首次在全球和区域尺度系统解析了红树林时空演变规律及其驱动因素。研究发现全球红树林面积呈现小幅增长但存在显著区域分异,东南亚为净损失区而南亚/非洲/大洋洲总体增长;区域模型预测精度(R²最高达0.8949)显著优于全球模型,揭示海岸线可达性、保护区状态和农业适宜性等关键驱动因素的非线性交互作用。该研究为制定区域差异化红树林保护与气候适应策略提供了科学依据。

    来源:Geography and Sustainability

    时间:2026-02-10

  • GNSS与InSAR联合约束2025年定日MW7.1地震同震形变与滑动分布研究

    本文通过整合GNSS与Sentinel-1A雷达数据,反演了2025年定日MW7.1地震的同震形变场与断层滑动分布,揭示其以正断层滑动为主、最大滑移量达4.03米,并发现主震西侧可能存在动态触发的慢滑移事件。研究首次明确邓玛错断裂为发震断层,并通过库仑应力计算指出定结断裂与郭贾断裂南段地震风险升高,为青藏高原南北向裂谷系统的强震机理与灾害评估提供了关键依据。

    来源:Geodesy and Geodynamics

    时间:2026-02-10

  • 融合地基GNSS与ERA5构建高分辨率ZTD模型,提升复杂高原GNSS定位与大气应用精度

    本文针对全球天顶对流层延迟(ZTD)模型在复杂地形的Xizang地区表征强高程效应和局地气候变异性性能有限的问题,研究人员通过融合2017-2019年49个台站的地基GNSS ZTD观测与同期ERA5再分析数据,构建了一个0.25°×0.25°高分辨率ZTD网格模型(XZZM)。该模型显著提升了ZTD表征精度,在精密单点定位(PPP)测试中,相比GPT3模型将垂直定位精度提高了35.9%,为复杂高原环境下的高精度GNSS应用提供了可靠的对流层延迟改正。

    来源:Geodesy and Geodynamics

    时间:2026-02-10

  • 基于多任务学习与NSGA-II的船用甲醇发动机多目标优化研究

    本文创新性地将多任务学习神经网络(MEPE)与非支配排序遗传算法(NSGA-II)结合,构建了船用甲醇发动机性能与排放的集成预测-优化模型。该模型在保证预测精度(R2>0.99)的同时,实现了制动燃油消耗率(BSFC)和氮氧化物(NOx)的协同优化,为清洁船舶动力系统开发提供了高效算法支持。

    来源:Fuel

    时间:2026-02-10

  • 针对虚假数据注入攻击的微电网切换自适应二次控制策略研究

    本文针对孤岛交流微电网(AC MG)在虚假数据注入(FDI)攻击下面临的频率和电压稳定问题,提出了一种切换自适应二次控制(SASC)方法。研究人员通过设计FDI攻击观测器、自适应虚拟阻抗和切换控制器,有效提升了系统在遭受网络攻击时的恢复能力。研究结果表明,该方法能快速抑制FDI攻击造成的影响,确保频率和电压稳定在参考值附近,为增强微电网的网络安全防护提供了新思路。相关成果发表于《Franklin Open》。

    来源:Franklin Open

    时间:2026-02-10

  • 胰腺癌的免疫-肿瘤微环境相互作用:基于Caputo-Fabrizio分数阶导数的建模与siRNA治疗策略分析

    本文针对胰腺癌复杂的肿瘤微环境(TME)中癌细胞、星状细胞、免疫细胞及细胞因子的动态相互作用,构建了一个包含六变量的Caputo-Fabrizio分数阶微分方程模型。研究人员通过引入小干扰RNA(siRNA)治疗模块,模拟了其对肿瘤促进性细胞因子的抑制作用,并利用不动点定理和Picard-Lindelöf方法证明了模型解的存在唯一性及稳定性。该研究揭示了分数阶阶数ξ对系统动力学行为的关键影响,为理解胰腺癌进展机制和开发新型联合免疫治疗策略提供了理论框架,对精准医疗具有重要意义。

    来源:Franklin Open

    时间:2026-02-10

  • 多物质滥用传播动力学模型构建与干预策略评估:以烟草和甲基苯丙胺为例

    本文针对烟草和甲基苯丙胺等多物质滥用这一复杂公共卫生问题,构建了一个包含八类人群仓室(易感者S、单用烟草者Us、烟草戒断者Qs、单用甲基苯丙胺者Um、甲基苯丙胺治疗者Tm、共同滥用者Ub、共同滥用治疗者Tb和康复者R)的动力学模型。研究通过定义基本再生数R0(Rs和Rbm的最大值)来刻画滥用行为的传播阈值,证明了无滥用平衡点的局部稳定性,并探讨了滥用持续存在的条件。该模型为理解多物质滥用的交互影响、评估不同干预措施(如治疗、康复)的效果提供了定量分析框架,对制定有效的预防和控制策略具有重要意义。

    来源:Franklin Open

    时间:2026-02-10

  • 基于路径实验数据的扩展卡尔曼滤波定位初始协方差估计与分析

    本文针对扩展卡尔曼滤波(EKF)在移动机器人定位中初始协方差矩阵难以准确设定的问题,提出了一种基于Turtlebot3 Burger平台在三种导航路径(方形、曲线、菱形)上进行实验和仿真数据驱动的初始协方差矩阵系统化构建方法。研究结果表明,该方法推导出的初始协方差(如方形路径位置协方差为0.001022847,方向协方差为0.019544504)能显著提升EKF性能,实现高达98.47%和99.97%的不确定性降低,为移动机器人SLAM(同步定位与建图)提供了更可靠、可复现的初始化方案,具有重要的理论价值和实践指导意义。

    来源:Franklin Open

    时间:2026-02-10


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