• 多模态预防心脏病学在心力衰竭综合管理中的创新应用与未来展望

  本期《欧洲预防心脏病学杂志》(European Journal of Preventive Cardiology)深入探讨了多模态预防策略在心力衰竭(Heart Failure, HF)临床管理中的前沿进展。由Volterrani等学者领衔的跨学科团队代表欧洲心脏病学会(ESC)旗下两大权威机构——心力衰竭协会(HFA)与欧洲预防心脏病学协会(EAPC)，共同发布了题为《心力衰竭患者生活质量：核心问题》的科学共识声明。该研究系统梳理了经过验证的HF专用生活质量(Quality of Life, QoL)评估工具，涵盖通用量表与疾病特异性量表的协同应用，并创新性地开发出适用于不同HF分型(射血分

  来源：European Journal of Preventive Cardiology

  时间：2025-08-26

• 机械球磨与烧结联用原位合成Al-Si/SiC纳米复合材料的创新工艺及性能研究

  在追求轻量化的航空航天和汽车工业领域，铝基复合材料(AMCs)因其优异的强度重量比备受关注。其中碳化硅(SiC)增强铝硅合金因其高硬度、耐磨损和热稳定性成为研究热点。然而传统工艺面临两大瓶颈：外源添加SiC易产生界面污染导致结合力弱，而直接原位合成又难以控制颗粒尺寸和分布。更棘手的是，高温反应易生成有害的Al4C3相，遇水分解会严重损害材料耐久性。如何通过可控工艺获得界面清洁、纳米级分散的SiC增强体，成为突破性能天花板的关键挑战。为破解这一难题，德黑兰大学的Ali Nourozi团队在《Heliyon》发表创新研究，提出"机械活化-中间相转化"的梯度反应路径。区别于传统直接合成法，该工作巧妙

  来源：Heliyon

  时间：2025-08-26

• 从自然界的致命攻击到安全防护：基于螳螂虾启发的超快能量转换技术及其在智能监控中的应用

  在自然界中，螳螂虾以其惊人的攻击速度闻名——其附肢加速度可达106 rad/s2，能产生空化气泡和冲击波。这种高效的生物力学能量转换机制长期吸引着科研人员的注意，但将其转化为实用能源技术仍面临挑战。传统电磁能量采集器普遍存在功率密度低（通常<100 W/m3）、依赖特定激励频率等问题，限制了其在物联网和智能监控领域的应用。为解决这一技术瓶颈，香港科技大学（广州）的Guobiao Hu团队与香港中文大学合作，在《Device》发表了突破性研究。该工作通过仿生学方法，将螳螂虾的"弹簧-锁存"攻击机制转化为可工程化的能量采集系统。研究人员设计了双锁存机构（自锁锁存和按钮锁存）模拟生物锁存系统，结合磁

  来源：Device

  时间：2025-08-26

• π-陷阱策略：利用富勒烯共结晶解析非晶态簇合物结构的突破性方法

  研究背景与意义在化学与材料科学领域，单晶X射线衍射（SCXRD）是解析分子结构的“金标准”，但其应用受限于样品的结晶能力。许多功能性簇合物（如具有非线性光学特性的[(PhSn)4S6]）因固有非晶态特性而长期无法获得精确结构数据，阻碍了对其性能机制的深入理解。2010年，Fujita团队提出的“晶体海绵”法虽能捕获小分子，但受限于金属-有机框架（MOF）孔径（<1 nm），难以适配尺寸达1-1.5 nm的簇合物。这一瓶颈使得非晶态簇合物的结构-性能关系研究陷入停滞，尤其是对白光生成（WLG）等独特光学现象的解释缺乏结构基础。关键技术与方法研究团队开发了“π-陷阱”技术：通过[(PhSn)4S6

  来源：Nature Communications

  时间：2025-08-26

• 基于多尺度差分与注意力引导网络的RGB-D室内场景解析方法研究

  Highlight我们提出MSANet这一创新网络用于RGB-D场景解析。为解决多模态融合问题，设计了跨模态融合模块(CFM)，通过水平与垂直方向的不同池化核编码双模态特征。这种定向编码不仅对齐了模态间的空间位置，还引入位置注意力机制捕获长程依赖关系，从而增强全局上下文信息并优化特征融合效果。Conclusion为获得更高分割精度，我们提出的MSANet通过双分支编码器逐层处理数据，利用CMF实现通道维度特征融合。针对深度分支特征表达受限和噪声问题，采用SFU增强双分支信息。通过深入分析解码器不同层级特征差异，创新性地将语义分支(采用HCFM减法操作减少信息跨度)与空间分支(采用LCFM空间注

  来源：Displays

  时间：2025-08-26

• 探索热不稳定的水滑石催化剂的碱性：它们在柠檬醛与戊-2-酮的醛醇缩合反应中的作用，以及通过优化蒽酸吸附来测定其碱性的方法

  近年来，随着对可持续化学和绿色催化技术的关注日益增加，层状双氢氧化物（Hydrotalcites，HTCs）因其独特的物理化学性质和作为碱性催化剂的潜力而受到广泛研究。HTCs是一类具有类层状结构的无机材料，其组成通常为Mg₆Al₂(OH)₁₆CO₃·4H₂O，但也可以通过引入其他金属离子（如Fe、Sn、Zn）进行改性，从而调整其碱性强度和催化性能。这些材料因其高比表面积、离子交换能力、对多种有机溶剂的耐受性以及对水的不溶性而被广泛应用于工业废水处理、建筑材料、以及医药领域。在本研究中，我们合成了一系列基于Mg、Al、Fe、Sn和Zn的HTCs材料，并评估了它们在香叶醛（citral）与2-戊

  来源：Catalysis Today

  时间：2025-08-26

• 锰-铈异质结纳米酶介导的肺癌外泌体可视化分层检测平台：面向基层医疗的创新应用

  Highlight材料微观形貌与元素分布图1A、C显示样品的SEM和TEM图像。CeO2呈现不规则形态，包含球形、椭球形和棒状颗粒的聚集体，部分纳米至亚微米级单颗粒为表面光滑的立方体/长方体。TEM显示CeO2颗粒间存在空隙结构（比表面积45.689 m2/g），而一维MnO2纳米棒通过异质界面与CeO2形成电子传输通道，显著增强催化活性。结论本研究成功开发了新型MnO2/CeO2异质结纳米酶比色免疫传感器，通过整合MnO2/CeO2的高氧化酶模拟活性与外泌体蛋白CD63/FGG/FGB的特异性识别，实现了对良恶性肺结节的精准鉴别。该传感器具有超高灵敏度（检测限~2 particles/μL）

  来源：Talanta

  时间：2025-08-26

• "标准冲洗法(SIR)：一种突破性的流动进样校准技术及其在ICP-OES痕量分析中的应用"

  Highlight标准冲洗法(SIR)作为一种创新校准策略，其核心在于用含已知浓度分析物的"加标冲洗液"替代传统空白冲洗液。该方法巧妙利用流动进样系统的流体动力学特性，在样品被标准溶液动态置换过程中完成校准，堪称分析化学领域的"流体芭蕾"。SIR操作流程与理论样品制备与传统内标法(IS)类似：待测样品加入内标物种(Yb)，而标准冲洗液则包含所有目标分析物(Cd/Cr/Cu等)及相同浓度内标。独特之处在于采用双时间戳技术——样品中添加Tm(时间戳1)，冲洗液含Yb(内标兼时间戳2)，通过监测两信号比值变化实时追踪流体置换过程。标准与样品制备所有标准溶液均采用高纯金属标准品(1000 mg L-1

  来源：Talanta

  时间：2025-08-26

• 基于银纳米导电墨水纸基电化学传感器的唾液甲苯胺蓝无创检测新方法

  在癌症诊断和环境监测领域，甲苯胺蓝(Toluidine Blue, TB)作为一种重要的噻嗪类异染染料，其检测具有重要意义。传统检测方法如色谱法和光谱法虽然准确，但存在设备昂贵、操作复杂等局限。特别是在临床应用中，急需开发低成本、便携式的快速检测技术。来自伊朗大不里士医科大学的研究团队创新性地将银纳米导电墨水(AgNPs-based ink)与纸基微流控技术结合，开发出具有突破性的柔性电化学传感器。研究团队采用"笔写纸基"(pen-on-paper)技术，在照相纸表面直接绘制三电极系统。这种创新方法使传感器具备优异的机械柔韧性，经反复弯折仍保持5.2Ω的低电阻。通过场发射扫描电镜(FE-SEM

  来源：Talanta Open

  时间：2025-08-26

• 基于3D打印材料的便携式电化学发光检测系统与手机传感技术研究

  研究背景与意义在食品安全监测和临床诊断领域，生物胺的快速检测一直面临设备笨重、成本高昂的挑战。传统电化学发光(ECL)检测系统依赖精密仪器，而3D打印技术的兴起为分析化学实验室带来了革命性机遇。美国克瑞顿大学的研究团队敏锐捕捉到这一交叉领域的潜力，将3D打印材料创新性应用于传感器基底和检测装置构建，开发出首个结合手机摄像头的便携式ECL系统。关键技术方法研究采用熔融沉积建模(FDM)和立体光刻(SLA)技术打印四种塑料基底，通过模板印刷法制备碳墨水电极(SPCE)。以三(2,2'-联吡啶)钌(II)[Ru(bpy)32+]为发光体，2-(二丁氨基)乙醇(DBAE)为共反应物，优化ECL检测条件

  来源：Talanta Open

  时间：2025-08-26

• 四溴双酚A及其代谢产物的酶解-液相色谱高分辨质谱联用检测新方法及其在毒性研究中的应用

  在电子产品和家具中广泛应用的溴化阻燃剂四溴双酚A(TBBPA)，每年全球产量超过10万吨，却会从产品表面渗入环境。这种物质不仅存在于人类血清、尿液和母乳中，更令人担忧的是，动物实验显示它可能导致子宫癌、发育毒性和甲状腺激素系统紊乱。然而，准确评估TBBPA暴露水平面临重大挑战——其代谢产物标准品难以获取，现有检测方法复杂耗时。来自丹麦技术大学国家食品研究所的Mette Stub团队在《Talanta Open》发表的研究，开发了一种创新解决方案。研究人员采用Helix Pomatiaβ-葡萄糖醛酸苷酶/芳基硫酸酯酶进行酶解处理，结合液相色谱-轨道阱高分辨质谱(LC-Orbitrap HRMS)

  来源：Talanta Open

  时间：2025-08-26

• 黏蛋白(Mucin)在水溶液中的结构表征：基于静态与动态光散射技术的精确解析

  黏蛋白(Mucin)作为高分子量糖蛋白复合物，在呼吸飞沫水分蒸发过程中扮演关键角色。科研团队运用静态光散射(Static Light Scattering, SLS)结合藤田作图法(Fujita plot)，精确测定其分子量达2.92×107，回转半径(Rg)为289纳米。通过多角度动态光散射(Multiangle Dynamic Light Scattering)获取的流体力学半径(Rh)为198纳米，Rg/Rh比值1.46远超球形分子的理论值0.774，散射函数特征明确揭示其"拉面状"延伸构象。当分子尺寸接近检测光波长时，研究团队采用藤田(H. Fujita)开发的特殊算法，突破传统光散射

  来源：Polymer Journal

  时间：2025-08-26

• 煤矸石中锂镓的高效提取：活化焙烧-盐酸浸出技术及机理研究

  Highlight本研究揭示了山西朔州煤矸石中锂(150 μg/g)和镓(22.9 μg/g)的赋存特征，创新开发NaOH活化焙烧-盐酸浸出联用技术。热力学分析表明，钠盐可有效解离高岭石(Al2O3·2SiO2·2H2O)晶格，使键合态Li/Ga转化为游离态。Materials实验采用山西朔州安太堡煤矿煤矸石，其主要成分为Al2O3(29.34 wt%)和SiO2(40.72 wt%)，Al/Si比0.72。XRD显示矿物相以高岭石为主，伴生黄铁矿(pyrite)和方解石(calcite)。Thermodynamic AnalysisHSC 6.0模拟显示，NaOH与高岭石在973 K反应生成

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-08-26

• 壳聚糖交联MXene电极增强电容去离子技术用于高效海水淡化

  Highlight本研究通过静电自组装成功合成具有宽层间距和卓越电化学性能的MXene/壳聚糖电极。该方法显著提升MXene的层间距（达0.268 nm）和比表面积，促进离子传输并增加吸附位点。MXene/壳聚糖电极展现出优异的电容性能和循环稳定性，在5:1质量比下实现45.5 mg g–1的脱盐容量和10.57 mg g–1 min–1的脱盐速率，远超现有MXene基电极。材料表征Ti3C2Tx-MXene特性：蚀刻后的MXene纳米片（图S1a）呈单层半透明褶皱薄片，0.268 nm的晶格条纹间距（图S1b）为离子嵌入提供理想通道。原子力显微镜（AFM）显示其厚度（图S2）符合单层特征，X

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-08-26

• 碳酸钙协同强化管式膜清洗技术：机理及其在聚合物驱采出水处理中的应用

  Highlight本研究开发了一种革命性的管式膜清洗方案——将碳酸钙（CaCO3）粉末作为物理协同剂，攻克了聚合物驱采出水（PFPW）中复杂污染物（原油、无机盐、难降解水解聚丙烯酰胺HPAM）导致的膜通量恢复难题。通过系统优化操作参数（CaCO3投加模式、剂量、清洗时长、流速及温度），揭示了其协同作用机制：CaCO3使摩擦速度（uτ）和壁面剪切应力（τw）分别飙升50.94%和127.84%，大幅增强流体湍流强度与传质效率。在最佳条件下（CaCO3 1 g/L、40分钟、40℃），交替清洗方案的通量恢复率（FR）突破99%，部分案例甚至超过100%，较传统方法提升至少18%。Conclusio

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-08-26

• 综述：钢渣碳封存增强策略：多维度方法、反应机制与工业前景

  物理化学特性钢渣作为钢铁工业的主要副产物，其出钢温度高达1500–1700 °C，富含CaO、SiO2、MgO等碱性矿物组分。转炉渣（BOF）与精炼渣（LF）的CaO含量显著高于电弧炉渣（EAF），这种成分差异直接影响其CO2矿化潜力。钢渣中晶体结构的致密性及表面碳酸盐钝化层的形成，成为限制自然碳化效率的关键瓶颈。增强碳封存策略针对钢渣固有反应活性低的问题，研究者开发了多维度增强技术：1.机械活化：通过球磨或高压研磨增大比表面积，破坏晶体结构，使Ca2+溶出率提升3–5倍；2.碱金属掺杂：Na2CO3等添加剂可降低反应活化能，促进MgO相转化为菱镁矿（MgCO3）；3.酸/铵盐浸出：选择性浸出

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-08-26

• 基于Copula的异构多任务学习优先性保形预测方法

  Highlight本研究首次将基于Copula的保形预测应用于离散与连续预测的联合推断：CHAMELEON-C（基于Copula的异构自适应多任务保形模型）。该方法在自动驾驶安全领域的目标检测基准测试中验证了有效性，但同样适用于时间序列多步预测、医学图像分析等需处理混合类型输出的场景。Conclusion通过开发CHAMELEON-C方法，我们实现了异构（离散+连续）预测集的同步有效性验证。该方法在自动驾驶目标检测中展现了处理分类与边界框回归联合任务的能力，其核心创新在于：1）通过Copula建模任务间依赖性；2）支持关键属性（如障碍物宽度）的置信度优先配置；3）利用绝对深度估计生成自适应预测

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-26

• 基于概念分解与鲁棒标签学习的半监督特征选择方法研究

  亮点• SCFLR首次将概念分解（CF）框架应用于半监督特征选择（FS），通过特征向量的锥形组合生成概念向量，并利用线性回归损失函数充分挖掘标记数据的判别信息。• 创新性地引入基于L2,1-范数的鲁棒标签学习机制，有效抵抗异常值干扰，同时采用双图正则化技术同步保留特征空间和数据空间的局部流形结构。方法SCFLR通过三阶段优化框架实现：1）概念分解模块：将原始数据矩阵X∈Rn×d分解为特征权重矩阵与概念向量的乘积，其中每个概念向量被表示为特征向量的非负线性组合；2）标签增强模块：采用L2,1-范数约束标签预测矩阵F∈Rn×c，通过最小化∑i||Fi||2实现行稀疏性，显著提升对噪声标签的鲁棒性；

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-26

• 基于姿态-块映射的纹理感知Transformer在遮挡行人重识别中的创新应用

  Highlight遮挡行人重识别（re-ID）的核心挑战在于极端遮挡导致的姿态错位和非目标行人干扰。传统方法依赖外部姿态估计或遮挡样本生成，但难以应对上述问题。本文提出的Texture-Aware Transformer with Pose-Patch Mapping（TTPM）通过三重创新设计实现突破：Multi-patch Feature Encoder (MFE)在块间（inter-patch）和块内（intra-patch）两个层级编码特征，确保语义丰富性和紧凑性。例如，将图像分割为16×16的小块，通过交叉注意力机制捕捉局部与全局关系。Pose-Patch Mapping (PPM)

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-26

• 多尺度特征共享与协同采样驱动的无监督车辆重识别方法研究

  Highlight本研究创新性提出：• 多尺度特征共享模块（Multi-scale Feature Sharing, MFS）通过促进特征表示中更具判别力的局部线索发现，实现特征学习过程的共享优化• 协同采样策略（Collaborative Sampling, CS）优先对已标记数据进行分组采样，有效缓解模型训练早期过拟合现象，提升训练过程的准确性和稳定性• 在挑战性卡车重识别数据集Truck-ReID和VeRi-776上的实验表明，本方法较基线模型和主流方法具有竞争优势Method提出的多尺度特征共享与协同采样（MFSCS）方法框架如图2所示。针对车辆重识别特有的结构特征，我们设计了车辆结构

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-26

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