• 真空气化-分级冷凝技术深度去除粗锂中镁杂质的热力学机制与工艺优化

  40）盐湖卤水中，现有沉淀法、溶剂萃取等技术存在流程冗长、污染风险等问题。针对这一挑战，昆明理工大学研究人员在《Separation and Purification Technology》发表研究，开创性地采用真空气化-分级冷凝技术直接处理金属锂。团队首先通过分子相互作用体积模型（M−MIVM）进行热力学计算，发现当粗锂中镁含量低于13.2%时会出现Li-Mg共沸现象，传统真空蒸馏失效。进一步对LinMgm金属簇的模拟显示，随着簇尺寸n增大，破坏Li-Mg相互作用所需能量显著增加。在5 Pa真空度下，共挥发温度需超过590℃，而两者的冷凝温度差达109.6℃（Li:588.61℃ vs Mg

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-06-28

• 电化学非自由基单线态氧活化技术实现复杂镀镍废水中次磷酸盐的高效靶向去除

  在环境保护与工业废水处理领域，电镀镍(ENP)废水中高浓度次磷酸盐(H2PO2−)的去除一直是个棘手难题。这种磷化合物不仅溶解度极高，还会导致水体富营养化，甚至对人体健康产生神经毒性和致癌风险。传统处理方法依赖自由基氧化途径，但复杂废水基质中的干扰物质常使效果大打折扣。更令人头疼的是，现有技术还可能产生有毒副产物，形成二次污染。面对这一困境，开发具有抗干扰能力的非自由基氧化技术成为当务之急。中国的研究团队在《Separation and Purification Technology》发表的研究中，开创性地构建了一种新型电化学系统。该系统巧妙利用Ti-RuO2阳极和活性碳纤维(ACF)阴极，在

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-06-28

• 综述：废旧磷酸铁锂电池回收技术研究进展

  Pretreatment of Spent LFP Batteries废旧LFP电池主要由正极材料（铝箔集流体+LiFePO4/SP/PVDF混合物）、负极石墨、含LiPF6的碳酸酯基电解液等构成。预处理需经放电-拆解-组分分离三阶段，其中热解可有效去除PVDF粘结剂但能耗高，机械分离法更环保但存在铝箔残留难题。Recycling of Spent LFP Cathode Materials正极回收三大技术路线各具特色：湿法冶金通过H2SO4/H2O2体系浸出实现锂选择性提取（回收率超90%），但面临酸碱消耗大、FePO4副产物价值低等瓶颈；辅助焙烧法通过Na2CO3焙烧转化LiFePO4为水

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-06-28

• 综述：心脏骤停的风险分层与治疗局限性及数字技术与人工智能改善预测与预后的潜力

  心脏骤停的挑战与数字技术革新流行病学与临床现状心脏性猝死（SCD）占全球心血管死亡的50%，年发病率达300-400万例，但生存率仅约10%。约半数SCD患者以猝死为首发表现，凸显当前筛查体系的不足。左室射血分数（LVEF）作为主要风险分层工具，因敏感性低（仅20-30% SCD患者符合ICD植入标准）和无法区分猝死与非猝死风险而面临挑战。病因学与高危人群尸检数据显示，70%成人SCD由冠状动脉疾病（CAD）引起，非缺血性心肌病（如肥厚型心肌病HCM、致心律失常性右室心肌病ARVC）占10-15%。遗传性心律失常综合征（如长QT综合征LQTS、Brugada综合征BrS）在年轻人群中更常见。值

  来源：Progress in Cardiovascular Diseases

  时间：2025-06-28

• 基于语义关联与双层网格的轨迹数据差分隐私保护增强方法(UdpTrace)研究

  在万物互联的时代，智能手机和车载GPS每分每秒都在生成海量轨迹数据。这些记录人们移动足迹的数据，既能帮助城市规划者优化交通路线，又能让导航软件精准推荐周边餐厅。然而，2018年纽约时报曝光的"位置数据门"事件揭示：即使匿名化的轨迹数据，也能通过"家庭-工作单位"等规律性移动模式轻易锁定个人身份。如何既保护隐私又不让数据"失真"，成为制约轨迹数据价值释放的"卡脖子"难题。当前主流的差分隐私(DP)保护方案如AdaTrace、DPTraj-TM等，虽能通过添加噪声实现数学可证明的隐私保护，却面临三重困境：语义断层（从"写字楼到商场"的行程可能被扭曲为"公园到医院"）、空间失真（合成轨迹可能穿越建筑

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-06-28

• 基于关系表述多样化与长尾实体增强的少样本关系抽取方法研究

  在自然语言处理领域，关系抽取(Relation Extraction, RE)作为构建知识图谱的核心技术，长期面临真实场景中数据长尾分布的挑战。尽管基于Transformer的预训练语言模型(PLMs)在RE任务中表现出色，但传统方法在少样本(Few-shot)和零样本(Zero-shot)场景下泛化能力有限。尤其当遇到"GajiGesa"等长尾实体时，模型因缺乏背景知识而性能骤降。现有提示学习(Prompt-tuning)方法虽通过模板映射关系标签，但固定长度的表述(verbalization)难以捕捉复杂语义，而大语言模型(LLMs)又面临计算成本高和幻觉问题。这些瓶颈促使华东师范大学计算

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-06-28

• 基于局部引导局部网络的非均匀图像去雾方法研究：正交令牌选择与全局稀疏注意力机制创新

  在计算机视觉领域，雾霾造成的图像质量退化一直是棘手难题。传统的大气散射模型(Atmospheric Scattering Model, ASM)将雾化过程描述为I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x))，其中I(x)代表雾化图像，J(x)为清晰图像，t(x)是透射率图，A表示全局大气光。尽管基于先验的早期方法[5-9]和深度学习技术[10-15]已取得进展，但现有方法多针对均匀雾霾场景，对非均匀雾霾分布(Non-Homogeneous Image Dehazing, NHID)的处理仍面临两大挑战：雾霾密度区域差异导致的恢复不平衡，以及高密度区域信息丢失造成的细节难以重建。华东理工大学的研

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-06-28

• 基于近红外-拉曼多模态光谱融合的大黄鱼纹理特性无损检测技术研究

  研究背景大黄鱼（Larimichthys crocea）作为中国重要的经济海产，其新鲜度直接影响商业价值和消费者健康。传统检测方法如TVB-N（总挥发性盐基氮）测定存在滞后性，而质构参数（texture profile）作为关键新鲜度指标，现有技术难以实现快速无损检测。近红外光谱（NIR）虽能快速分析分子振动（如C-H/N-H键），但对痕量物质敏感性不足；拉曼光谱（Raman）虽具分子指纹识别优势，却易受信号重叠干扰。如何整合两种技术的互补优势，成为突破水产品质控技术瓶颈的关键。研究设计与方法中国海洋大学团队以17条大黄鱼为样本，通过正交信号校正（OSC）、标准正态变量变换（SNV）预处理NI

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-06-28

• 线粒体靶向型比率荧光探针在非酒精性脂肪肝病（NAFLD）细胞粘度检测中的创新应用

  非酒精性脂肪肝病（NAFLD）已成为全球重大健康威胁，全球约25%人口受累。其发病与2型糖尿病（T2DM）、肥胖等代谢紊乱密切相关，但早期诊断面临两大难题：一是现有超声和血液检测灵敏度不足，多数患者确诊时已进展至晚期；二是遗传学研究匮乏，尤其补体C1q/肿瘤坏死因子相关蛋白6（CTRP6）与NAFLD的关联机制尚不明确。更关键的是，作为细胞微环境核心参数的粘度变化，在NAFLD进程中扮演重要角色，却缺乏精准监测工具。现有单波长荧光探针易受环境干扰，而传统检测方法难以实现活细胞动态观测。针对这一系列挑战，浙江大学的研究团队在《Microchemical Journal》发表了一项突破性研究。他们

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-06-28

• 硅烷处理对介电层界面键合的优化及其在3D封装技术中的应用研究

  论文解读研究背景：当芯片堆叠遇上“粘不牢”的烦恼在半导体技术狂飙突进的今天，三维(3D)封装技术因其能实现超万级I/O密度和更短互联路径，成为突破“摩尔定律”瓶颈的利器。然而，传统焊料凸点技术面临20-50微米间距的物理极限，而Cu/SiO2混合键合(Hybrid Bonding, HB)虽能实现亚10微米互连，却常因介电层界面“粘不牢”导致分层、空洞等问题。更棘手的是，常规等离子体活化等处理会引发铜氧化、介质损伤，犹如“治标不治本”的创可贴。如何在不损伤元件的前提下，让SiO2介电层在低温下“紧紧相拥”，成为学术界与产业界共同焦灼的难题。破局之道：硅烷分子的“智能外套”策略针对这一挑战，研究

  来源：Journal of Industrial and Engineering Chemistry

  时间：2025-06-28

• 电不对称流场流分离技术(EAF4)耦合多角度光散射检测在纳米颗粒疫苗佐剂多属性分析中的应用研究

  在疫苗研发领域，佐剂作为增强免疫应答的关键组分，其理化特性直接影响疫苗效力。尽管铝佐剂(Alum)已使用70余年，但COVID-19大流行加速了新型纳米颗粒佐剂的开发，如脂质纳米颗粒(LNP)和纳米乳剂(NE)。这些由多组分构成的纳米颗粒存在尺寸和电荷异质性，传统动态光散射(DLS)和电泳光散射(ELS)批处理方法难以消除基质干扰，且无法实现峰特异性分析。为解决这一技术瓶颈，默克公司的James Z. Deng团队在《Journal of Chromatography A》发表研究，首次将电不对称流场流分离(EAF4)技术应用于脂基纳米颗粒分析。通过耦合紫外(UV)、多角度光散射(MALS)、

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-06-28

• 多技术联用分析聚醋酸乙烯酯艺术家颜料的化学特征及其在文化遗产保护中的意义

  在现代艺术品的保护与修复领域，聚醋酸乙烯酯(PVAc)基艺术家颜料因其复杂的化学组成和易老化特性，长期困扰着文物保护工作者。这类颜料不仅含有合成聚合物、无机颜料和填料，还包含多达十余类添加剂——从增塑剂(plasticizers)、表面活性剂到抗氧化剂，其配方随品牌、年代差异显著。更棘手的是，外部增塑剂(如邻苯二甲酸酯)的迁移会导致颜料膜脆化、表面发粘，而内部增塑的共聚物体系虽稳定性更佳，却缺乏系统性研究。面对这种"化学迷宫"，传统单一分析技术如傅里叶变换红外光谱(FTIR)难以全面解析微量组分，而热裂解气相色谱质谱(Py-GC/MS)等先进手段的应用尚局限于当代样品，对历史颜料的老化机制认知

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2025-06-28

• 综述：金属氢化物涂层技术综述：在能源存储与催化中的应用与挑战

  Abstract随着全球能源需求激增与化石燃料枯竭，氢能因其清洁高效特性成为焦点。金属氢化物（如Mg基合金、α-AlH3）凭借高储氢密度（6.5 wt%）和循环稳定性（2000次以上）成为研究热点，但其化学活性导致的氧化分解（如α-AlH3在空气中形成氧化物层）制约应用。涂层技术通过构建保护层（SiO2/TiO2500 m2/g）。Introduction当前能源系统依赖化石燃料（占比79.3%），导致2020年CO2排放达340.7亿吨，引发温室效应（年均温升0.18°C）与酸雨频发（pH≤5.6事件+23%）。氢能（能量密度142 MJ/kg，为汽油3.1倍）可通过电解水（PEM）、生物质

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-06-28

• TECIS星载LiDAR波形参数优化与森林高度反演：基于信号阈值与指标计算方法的协同优化研究

  森林作为陆地生态系统的核心组成部分，其垂直结构参数的精确测量对全球碳循环研究至关重要。传统光学遥感难以穿透茂密冠层获取三维信息，而星载激光雷达（LiDAR）凭借主动探测优势成为森林高度测绘的利器。然而，中国首颗兼具波形LiDAR与多角度成像能力的TECIS（陆地生态系统碳卫星）在轨运行后，其波形数据处理面临两大挑战：如何通过噪声阈值设置界定有效信号范围？如何选择最优波形指标计算方法？这些问题的解决直接关系到森林高度反演的准确性，也是当前国际激光遥感领域的攻关难点。针对这一科学问题，中国科学院的研究团队以中国北方森林区为实验场，创新性地设计了多维度信号处理方案。研究首先通过ALS数据与TECIS

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-06-28

• 多元醇基超声辅助提取技术增强盐肤木叶生物活性成分的抗氧化、抗黑色素生成及抗污染防御功效研究

  随着空气污染导致全球每年约900万人过早死亡，其中PM2.5等污染物会穿透皮肤屏障诱发氧化应激，加速皮肤老化和色素沉着。传统植物提取技术存在有机溶剂毒性大、效率低等缺陷，而盐肤木(Rhus chinensis, RC)虽已知富含抗氧化成分，但其抗污染和美白功效尚未充分开发。泰国Mae Fah Luang大学的研究团队创新性地采用甘油/丁二醇等化妆品级多元醇替代有毒溶剂，结合超声辅助提取(UAE)技术，在《Industrial Crops and Products》发表了这项突破性研究。研究采用三阶段优化策略：首先通过Simplex-Lattice混合物设计确定最佳溶剂配比；继而用中心复合设计(

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-28

• 耦合气体辅助汽提与余热回收的节能型CO2捕集工艺创新研究

  在全球推进碳中和目标的背景下，碳捕集、利用与封存（CCUS）技术成为减少工业碳排放的关键手段。然而，传统CO2化学吸收法面临再生能耗高的瓶颈，其中再沸器负荷（Reboiler Duty, RD）的60%以上消耗于水蒸气化潜热。如何降低RD成为制约该技术规模化应用的核心难题。针对这一挑战，华中科技大学的研究团队在《Green Carbon》发表了一项创新研究，提出将气体辅助汽提与余热回收系统耦合的策略。研究通过构建CO2再生实验平台，首次系统评估了N2作为模型汽提气体在两种注入模式（鼓泡式与扫掠式）下的节能效果，并采用陶瓷膜冷凝器（TMC）回收汽提气中的余热。结果表明，该耦合工艺可使RD最大降低

  来源：Green Carbon

  时间：2025-06-28

• 基于层间残差与IRN级联残差融合的点云几何压缩方法研究

  随着自动驾驶、VR/AR等技术的快速发展，点云（Point Cloud）作为三维物体的精确表征形式，其数据量呈指数级增长。然而，海量的几何信息与渲染属性使得点云在传输和存储时面临巨大挑战。传统压缩方法如G-PCC（Geometry-based Point Cloud Compression）和V-PCC（Video-based Point Cloud Compression）虽各具优势，但分别存在处理稀疏数据效率低、投影失真等问题。深度学习虽能平衡压缩率与质量，但传统体素化方法因空体素计算导致资源浪费。如何兼顾效率与精度，成为当前研究的核心难题。针对这一问题，研究人员提出了一种创新性框架，通过

  来源：Graphical Models

  时间：2025-06-28

• 法医科学中负责任人工智能框架的构建与应用：确保AI技术的可靠性、公正性与可操作性

  随着人工智能(AI)技术从传统机器学习预测方法扩展到生成式AI(Artificial Generative Intelligence)，其在法医科学中的应用呈现爆发式增长。斯坦福大学人类中心AI研究中心将AI定义为"通过最小化人类干预来建模智能行为的技术"。法医领域已利用AI实现图像视频处理、3D犯罪现场重建和大规模多案例数据分析等突破性应用。然而，AI系统设计缺陷导致的失败案例频发，加之法医结论直接影响司法公正，亟需建立确保AI模型可理解性、公正性和可信度的技术规范。现有AI指南多停留在原则层面，缺乏可操作细节。法医机构面临双重挑战：既要满足认证机构对分析结果"能力、公正性和独立性"的硬性要

  来源：Forensic Science International

  时间：2025-06-28

• 基于自适应多投影回归与图学习的单步多视图聚类方法OMCAG研究

  随着大数据技术的发展，医疗诊断、社交分析等领域常需处理来自多源异构的多视图数据（multi-view data），如MRI影像、基因表达谱和临床记录的联合分析。这类数据虽能提供更全面的信息表征，却面临视图间异质性、冗余性和复杂关联等挑战。传统单视图学习难以挖掘视图间的互补一致性信息，而现有图基多视图聚类方法通常分阶段进行：先构建相似图或低维共识表示，再通过K-means生成标签。这种割裂的学习方式易因K-means随机性导致性能波动，且忽略样本特征对共识表示的指导作用。更关键的是，原始空间直接构图易受噪声干扰，影响聚类鲁棒性。为解决上述问题，国内研究人员提出基于自适应多投影回归与图学习的单步多

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-28

• 基于文档与词汇知识融合的自动可读性评估方法创新研究

  在分级阅读教育中，文本难度匹配直接影响读者的学习效果和兴趣。然而，现有自动可读性评估（Automatic Readability Assessment, ARA）方法面临三大挑战：长文本语义特征提取不完整、词汇级难度信息利用不足，以及简单特征拼接导致的信息冗余。这些问题限制了ARA模型在中文等语言环境中的适用性。为此，国内研究人员开展了一项创新研究，提出融合文档与词汇知识的ARA方法，相关成果发表于《Expert Systems with Applications》。研究团队采用Longformer处理长文本序列，避免传统预训练模型（如BERT）的截断问题；构建中英文词汇难度分类数据集，引入词

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-28

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