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  • 在潮流作用下对海上风力涡轮机单桩基础进行详细研究:CFD-DEM耦合方法

    随着全球对绿色能源需求的持续增长,海上风电产业正经历快速扩张。据英国可再生能源协会(RUK)最新数据,目前全球已投入运营的海上风电装机容量达到80.9吉瓦(GW),另有22.7吉瓦的项目正在建设中。尽管欧洲的北海和大西洋海域仍然是主要开发区域,但亚洲地区预计将在不久的将来缩小与欧洲的差距。值得注意的是,中国首次在全球海上风电装机容量中占比超过50%,达到41吉瓦,预计到2030年,中国的累计海上风电装机容量将达到58.8吉瓦。然而,随着海上风电场的运行时间增加,由水动力作用引起的单桩基础周围局部冲刷问题已成为一个关键的工程挑战。单桩作为风力涡轮机的主要支撑结构,会破坏局部水流模式和沉积物平衡,

    来源:Ocean Engineering

    时间:2025-11-08

  • 通过整合复杂网络模型和SIR(传染病传播)模拟方法,探讨液化天然气(LNG)运输网络韧性的动态特征:以中国为例

    赵玉兰|马晓雪|乔伟良|韩冰|张文军大连海事大学海洋经济与管理学院,中国大连摘要液化天然气(LNG)在全球能源体系中发挥着关键作用,然而,由于存在显著的不均衡性,提高LNG海上运输的韧性至关重要。首先,收集了2023年9月4日至2024年9月21日期间399艘LNG船舶在1345次航行中的自动识别系统(AIS)数据,然后构建了一个由67个港口和11个关键海上咽喉要道组成的有向复杂网络。应用改进的K壳层分解算法来确定节点的重要性系数。此外,提出了一种基于节点拓扑指标和重要性系数的三维韧性框架,从吸收能力、缓冲能力和恢复能力三个维度评估网络的静态韧性,并测量其综合值。在此基础上,结合复杂网络(CN

    来源:Ocean Engineering

    时间:2025-11-08

  • 通过辅助技术提高重力锚在沙质海底和浅水区域的固定效果

    在海洋工程领域,锚固结构是确保海上浮动设施稳定性的关键组成部分。随着海洋资源开发的不断深入,诸如石油与天然气开采、风能利用、海洋空间开发等项目日益增多,对锚固技术提出了更高的要求。特别是对于在沙质地层和浅水区域进行安装的重力安装锚(Gravity Installed Anchor, GIA),其穿透性能成为影响工程应用的重要因素。传统方法在这些条件下往往难以达到理想的锚固效果,因此,探索有效的辅助技术显得尤为必要。GIA是一种依靠重力作用进行安装的锚固结构,其基本原理是将锚从一定高度释放,使其在水中下落并最终撞击海底,从而完成锚固。这种安装方式相比其他类型锚的安装方式更为简便,因为它无需复杂的

    来源:Ocean Engineering

    时间:2025-11-08

  • 综述:用于集成电路无损检测的高分辨率X射线成像技术

    集成电路(IC)作为现代电子技术的核心载体,其制造工艺的微型化和结构复杂化的趋势对检测技术提出了更高要求。传统检测手段如聚焦离子束(FIB)和扫描电子显微镜(SEM)虽能提供原子级分辨率,但存在样本破坏、制备复杂等问题。近年来,X射线成像技术凭借其非破坏性、高穿透性和三维成像优势,在集成电路检测领域展现出革命性潜力,推动了微电子器件质量控制和可靠性评估的范式转变。### 一、X射线成像技术的演进与原理革新X射线成像技术历经五个代际迭代:从早期依赖胶片成像的医用设备,到数字化平板探测器(DLP)提升的成像速度与清晰度,再到多能CT实现材料分层解析,最终发展到同步辐射光源支撑的纳米级三维重构。其技

    来源:Nano Materials Science

    时间:2025-11-08

  • 一种用于线性和非线性延迟反应-扩散方程的无元素Galerkin方法

    本文提出了一种用于求解延迟反应扩散(Delay-Reaction–Diffusion, DRD)方程的无网格伽辽金(Element-Free Galerkin, EFG)方法。DRD方程结合了反应扩散过程与延迟效应,能够描述系统在时间和空间上的演化状态,以及瞬时与延迟相互作用的现象。这类方程在生物学、化学和工程学等领域中被广泛应用,因为它们在某些情况下能够更准确地模拟复杂现象。然而,由于DRD方程本身的复杂性,其解析解难以获得,因此需要依赖数值方法进行求解。传统的数值方法,如有限差分法(Finite Difference Method, FDM)、有限元法(Finite Element Met

    来源:Mathematics and Computers in Simulation

    时间:2025-11-08

  • 通过原位XPS和XAS技术揭示了非晶态和部分结晶态Ta₂O₅忆阻器的结构-性能相关性及其电阻切换机制

    这项研究围绕着五氧化二钽(Ta₂O₅)中电阻开关(RS)现象的微观起源展开,尤其是在非易失性存储器和神经形态计算领域的重要应用。研究团队通过综合运用多种先进的分析技术,如原位X射线光电子能谱(XPS)、原位氧K边X射线吸收谱(XAS)以及温度依赖的电输运测量,揭示了Ta₂O₅基忆阻器中结构有序性、缺陷化学和丝状导电之间的直接关联。这一研究不仅深化了对Ta₂O₅电阻开关机制的理解,还为优化该材料在二进制存储和神经形态应用中的性能提供了重要的理论指导。研究发现,经过快速热退火(RTA)处理后,原本在室温下沉积的Ta₂O₅薄膜会发生结构上的转变。原本的完全非晶态Ta₂O₅基质会逐渐演变为部分结晶的结

    来源:Materials Today Physics

    时间:2025-11-08

  • Nb₂O₅/α-Fe₂O₃异质结构作为下一代具有超低反射率的电磁屏蔽材料:迈向隐身技术

    在当今电子和国防领域,电磁干扰(EMI)是一个亟需解决的问题。随着技术的发展,设备对电磁波的敏感性不断提高,而EMI的存在可能导致信号失真、系统故障甚至安全威胁。因此,开发高效的电磁波吸收材料(RAMs)成为研究的重点。这些材料不仅需要具备优异的电磁屏蔽性能,还应满足轻质、柔韧和耐高温等工业和军事应用的特殊需求。本文介绍了一种新型的Nb₂O₅/α-Fe₂O₃异质结构纳米复合材料(NF),其通过双水热法合成,具有较高的总屏蔽效能(SE_T),并展现出良好的电磁波吸收特性。电磁屏蔽材料的核心功能在于吸收或散射电磁波,从而降低其对电子设备的干扰。屏蔽效能(SE)通常以分贝(dB)为单位进行量化,其中

    来源:Materials Today Physics

    时间:2025-11-08

  • 综述:金属晶格结构的增材制造:技术、机械性能、应用及未来趋势的全面综述

    近年来,随着科学技术的不断进步,增材制造(Additive Manufacturing, AM)技术在多个领域中展现出巨大的潜力和应用价值。特别是在金属晶格结构的制造方面,AM技术通过逐层堆积的方式,能够实现传统工艺难以完成的复杂几何形状和内部结构,为轻量化设计、高性能材料应用以及特殊功能组件的开发提供了新的可能性。然而,尽管已有大量研究关注AM在金属晶格结构制造中的应用,现有的综述文章大多停留在宏观层面的概述,缺乏对具体技术选择标准、多拓扑结构的微观力学机制以及内在性能权衡的深入探讨。本文旨在填补这一空白,系统地回顾三种主要的AM技术——选择性激光熔化(Selective Laser Mel

    来源:Materials Today Physics

    时间:2025-11-08

  • 用于超材料类流体应用的超流体的磁控技术

    本研究探讨了机械超材料在需要流体行为的应用中的潜力。传统上,超材料由重复的单元结构组成,能够表现出自然界中不存在的宏观特性。然而,这些材料通常为固态结构,具有固定的连接方式,因此难以用于需要流体特性的关键应用,如热机或冷却循环。为了解决这一问题,研究人员提出了一个“机械超流体”的概念,这是一种由多稳定单元结构组成的润滑悬浮体。尽管这一概念的实现需要能够同时控制超流体的速度和状态,但目前尚无实际可行的方法。本研究通过使用时变磁场作为外部驱动手段,实现了对机械超流体的控制。实验设置包括一个封闭的长管,其中悬浮着一系列多稳定弹性胶囊,这些胶囊内充满空气,并在两端安装磁铁。六个电磁线圈被安装在管子的预

    来源:Materials Today Physics

    时间:2025-11-08

  • 通过激光微加工技术定制Ni/Al反应性多层薄膜中的自传播反应动力学

    ### 了解反应性多层箔片的热调控机制反应性多层箔片(Reactive Multilayer Foils, RMFs)作为一种高能材料,因其在局部点火后能够迅速产生大量热量,而被广泛应用于先进的粘接技术中。这种材料由交替的金属层构成,如镍(Ni)和铝(Al),其纳米级结构使其在点燃后能够引发自蔓延反应,释放高达2000摄氏度的热量,并以每秒1至100米的速度传播反应前沿。这些特性使得RMFs成为一种理想的材料,能够实现局部热能释放,同时避免对周围材料造成过度影响。然而,尽管RMFs在能量释放方面表现出色,但如何精确地控制其热分布和传播路径仍然是一个关键挑战。在许多工业应用中,例如微电子封装和航

    来源:Materials Today Advances

    时间:2025-11-08

  • 通过高熵工程技术提升(Ba0.15Pb0.15Ag0.1Na0.2Cu0.2Bi1.2)Sr2Co2Oy陶瓷的热电性能

    这项研究聚焦于铁电材料,尤其是铋铁氧体(BFO)及其掺杂变种,在先进电子和传感应用中的重要性。BFO以其多功能特性而著称,例如其在常温下同时表现出强铁电性和反铁磁性,这使其成为下一代多功能电子设备的有前景候选材料。此外,BFO还具有较高的居里温度(约1103 K)和显著的自发极化(可达90 μC/cm²),这些特性使其在需要室温下耦合电与磁响应的应用中尤为吸引人。然而,纯BFO的实际应用常常受到高漏电流、弱压电耦合和结构不稳定等挑战的限制。因此,研究人员探索了多种化学修饰策略,特别是通过在B位掺杂过渡金属或稀土元素来替代BFO钙钛矿结构中的铁元素。这些掺杂方法不仅有助于稳定晶体结构,还能调整电

    来源:Materials Science and Engineering: B

    时间:2025-11-08

  • 通过铝共掺杂实现N型掺杂p型ZnO的简便方法,以及p-ZnO/n-GaN发光二极管的制备

    在现代电子与光电子技术领域,半导体材料的选择与性能优化一直是推动技术进步的核心课题。近年来,宽禁带半导体因其在高功率、高频以及高效光电器件中的应用潜力而受到广泛关注。其中,氮化镓(GaN)因其在紫外、蓝光和绿光发光二极管(LED)中的卓越表现,成为工业级光源的代表材料。然而,GaN在实现高浓度空穴掺杂方面面临诸多挑战,这限制了其在LED等器件中的性能提升。为了克服这一瓶颈,研究者们将目光投向了另一种宽禁带半导体——氧化锌(ZnO),并尝试将其作为p型掺杂层应用于GaN基LED结构中。ZnO在结构、热稳定性以及光学特性方面与GaN具有良好的兼容性,这使其成为替代传统p-GaN层的理想材料。在本研

    来源:Materials Science in Semiconductor Processing

    时间:2025-11-08

  • 通过摩擦起电-电动力耦合技术实现可持续的土壤重金属去除

    土壤重金属污染已成为全球环境问题中的重要挑战之一,对生态系统和人类健康构成了严重威胁。随着工业化进程的加快,铅(Pb)和镉(Cd)等有毒元素在土壤中的积累问题日益突出,导致土地退化、农作物污染以及地下水污染等一系列环境和公共健康问题。目前,虽然已有多种土壤修复方法,包括化学、物理、生物以及传统的电动力修复技术,但这些方法普遍存在高能耗、高运营成本、复杂设备维护和潜在的二次污染等问题。因此,开发一种高效、可持续且适用于现场应用的土壤修复技术显得尤为迫切。在这一背景下,本研究提出了一种创新的解决方案,即利用风能驱动的软接触摩擦纳米发电机(SC-TENG)系统,为电动力修复技术提供自给自足的电力支持

    来源:Materials Science and Engineering: R: Reports

    时间:2025-11-08

  • 用于消除非均匀钎焊接头缺陷的时效处理方法:兼具协同增强的强度与韧性效果

    这项研究聚焦于通过优化的时效处理来提升不均匀钎焊接头的性能。钎焊技术因其能够以最小的热变形连接不同材料,已成为现代制造领域的重要工艺之一。其广泛应用于航空航天、汽车制造和能源工程等行业,尤其在需要制造复杂结构组件的场景中表现出显著的灵活性和优势。然而,随着设备向轻量化和多功能集成方向发展,实际应用中钎焊接头的几何复杂性显著增加。尽管钎焊可以适应复杂的接头形状,但在高要求的应用场景中,确保接头的结构完整性和性能仍然是关键问题。这些复杂的接头容易在钎焊过程中由于毛细作用填充不稳定而产生局部缺陷,如气孔、不完全结合和微观结构不均匀。这些缺陷不仅会削弱接头的机械性能,还可能成为裂纹萌生的源头,从而严重

    来源:Materials Science and Engineering: A

    时间:2025-11-08

  • 通过遮蔽注意力擦除技术增强定制扩散模型中的面部隐私保护

    随着文本到图像(Text-to-Image, T2I)扩散模型的快速发展,图像定制化技术已成为用户生成个性化图像的重要手段。这些模型通过逐步去噪的过程,将随机噪声转化为符合文本提示的图像,使得用户能够根据自身需求生成高度定制化的视觉内容。然而,这种高度灵活性和定制化的特性也带来了新的安全隐患。恶意用户可能利用这些模型,输入特定人物的面部图像,生成带有非法或不当语境的合成内容,从而引发严重的隐私和安全问题。为了解决这一问题,研究者提出了多种保护机制,其中一种是基于对抗攻击的主动防御策略。对抗攻击方法的核心思想是通过引入特定的扰动,使模型在生成图像时产生可识别的异常特征,从而破坏其生成能力。这类方

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2025-11-08

  • 基于图谱的RAG算法的故障诊断方法:利用知识图谱和大型语言模型对火车转向架进行故障检测

    高-speed train bogies(高速列车转向架)作为铁路车辆运行装置中的核心部件,承担着减少轨道不平顺和轮轨磨损对列车运行影响的重要功能,从而提升列车运行的安全性和乘坐舒适度。然而,转向架故障的诊断面临着诸多挑战,这些挑战主要来源于故障本身的隐藏性、耦合性和非线性特征,以及现有基于振动信号分析和深度学习方法在可解释性和泛化能力方面的不足。因此,构建一种能够实现可解释、领域特定推理的故障诊断框架,成为当前研究的重点。本文提出了一种基于图检索增强生成(Graph Retrieval-Augmented Generation, Graph RAG)的故障诊断框架,该框架通过融合知识图谱(K

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2025-11-08

  • 以木质素为载体的Ag-/Mo掺杂Ce₄O₄S₃氧化硫化物催化剂,用于可见光驱动的水分解反应,这是一种实现氢气生成和4-硝基酚还原的绿色方法

    这项研究探讨了利用木质素作为载体材料,合成含有银和钼的Ce₄O₄S₃氧化硫化物纳米材料,并评估其在光催化氢气生成和4-硝基苯酚(4-NP)还原反应中的性能。木质素因其复杂的分子结构和丰富的官能团,被广泛认为是一种具有潜力的催化剂载体材料。它的三维分子结构不仅有助于控制催化剂的尺寸和分布,还能增强催化剂的稳定性和可重复使用性。通过在不同pH条件下制备的木质素,研究人员成功合成了Ag-/Mo-doped Ce₄O₄S₃@Ln纳米材料,并发现其在特定条件下表现出优异的催化性能。研究发现,在pH值为6.5时制备的Ag-/Mo-doped Ce₄O₄S₃@Ln-1材料在光催化氢气生成反应(PHER)中表

    来源:Journal of Water Process Engineering

    时间:2025-11-08

  • 利用基于增强型社交柯利优化(Social Collie Optimization)的深度卷积神经网络技术,从视频中实现高效的人脸识别

    视频监控系统中的面部识别是一项关键技术,它能够实现对频繁出现在由分布式摄像头网络收集的场景中的人的识别与验证。随着智能设备和监控技术的广泛应用,这一领域的重要性日益凸显。尤其是在智能手机和闭路电视(CCTV)系统普及的背景下,快速且高效地识别面部特征成为提升视频分析能力的关键需求。因此,科学界对视频中个体面部识别的研究兴趣不断增长,不仅因为其潜在的应用价值,还因为人工智能视觉算法在这一任务中所面临的挑战。在当前的面部识别研究中,深度卷积神经网络(Deep CNN)作为一种强大的图像和视频分析工具,被广泛用于识别从视频样本中提取的面部特征。为了进一步提升识别性能,研究者引入了混合加权纹理模式描述

    来源:Journal of Visual Communication and Image Representation

    时间:2025-11-08

  • 探索一种用于面部表情识别的非参数不确定自适应训练方法

    在人类情感交流中,面部表情扮演着至关重要的角色。它不仅是表达情绪状态和意图的重要方式,还广泛应用于各种人工智能系统中,如社交机器人、虚拟现实、医疗诊断、驾驶员疲劳监测等。随着计算机视觉技术的不断进步,面部表情识别(Facial Expression Recognition, FER)成为研究的热点之一。然而,面部表情识别仍然面临诸多挑战,尤其是在处理不确定性问题时。这些不确定性主要来源于两个方面:一方面,不同标注者对同一张面部图像可能赋予不同的标签,导致标签的主观性和不一致性;另一方面,某些面部表情本身具有模糊性,难以明确归类。因此,如何有效应对这些不确定性,提高模型的鲁棒性和识别精度,成为当

    来源:Journal of Visual Communication and Image Representation

    时间:2025-11-08

  • 基于梯度提升树的快速自适应QTMT分割技术,用于360°视频编码中的内部分割

    何塞·N·菲利佩(Jose N. Filipe)|路易斯·M·N·塔沃拉(Luis M.N. Tavora)|塞尔吉奥·M·N·法里亚(Sergio M.N. Faria)|安东尼奥·纳瓦罗(Antonio Navarro)|佩德罗·A·A·阿松桑(Pedro A.A. Assuncao)阿威罗大学(Universidade de Aveiro),3810-193,阿威罗,葡萄牙摘要对超高清(UHD)和360°内容的日益增长的需求推动了具有更高编码效率的先进压缩工具的开发。多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC)最近在编码效率上超越了之前的标准,但同时也引入了显著

    来源:Journal of Visual Communication and Image Representation

    时间:2025-11-08


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