• 空间双重差分与贝叶斯疾病制图模型的融合创新：理论构建与小区域政策评估应用

  贝叶斯疾病制图模型(Bayesian disease-mapping models)在小型区域流行病学研究中被广泛采用，通过空间平滑技术处理空间相关性并稳定估计结果。而常用于观察性面板数据治疗效应评估的双重差分法(DID)通常忽视空间依赖性。本研究将疾病制图模型整合到基于插补的DID框架中，以解决空间结构化的残差变异问题，提升小区域评估的精确度。该方法基于因果面板数据处理方法的最新进展（包括双向Mundlak估计），在引入时空随机效应的同时，实现与固定效应DID等效的因果识别。我们采用集成嵌套拉普拉斯近似(INLA)进行模型计算，该技术支持灵活的时空结构和高效贝叶斯运算。模拟研究表明：当正确设

  来源：Epidemiology

  时间：2025-09-28

• 妊娠期长度测量方法比较：末次月经与超声检查相对于排卵基准的准确性评估及其临床意义

  背景：末次月经（Last Menstrual Period, LMP）和超声检查（Ultrasonography）是临床常用的妊娠期长度估算方法，而排卵时间（发生于受精前≤24小时）被认为能提供更精确的基准。方法：本研究基于“阿司匹林在妊娠与繁殖中的作用（Effects of Aspirin in Gestation and Reproduction, EAGeR）”试验，于2006–2012年间在美国四个医疗中心开展前瞻性队列研究。纳入分析的参与者（n=392）均成功分娩单胎活产儿，并具备前瞻性记录的LMP信息、通过生育监测仪检测到的排卵时间，以及早期妊娠的胎儿冠臀长（crown-rump

  来源：Epidemiology

  时间：2025-09-28

• 创新数字产品中的价值共创实践及其对消费者幸福实现型福祉的影响机制研究

  在数字化浪潮席卷全球的背景下，创新数字产品（Innovative Digital Products, IDPs）逐渐融入人们的日常生活。这类产品结合了传统物理组件、智能（AI）及互联（IoT）组件，旨在通过技术赋能提升消费者福祉。然而，尽管智能产品被设计用于改善生活质量，其实际效果却存在显著争议：一方面，人工智能产品能替代消费者完成日常任务并提供个性化推荐，带来便利与赋能；另一方面，过度依赖技术可能导致消费者控制感和决策自主性的削弱，甚至对福祉产生负面影响。这种矛盾现象被称为“智能服务中的福祉悖论”。为破解这一悖论，研究者将焦点转向消费者驱动的价值共创（value co-creation）实践

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT

  时间：2025-09-28

• 结合RCWA与FDTD的混合模型在具有分形边界多层结构光谱分析中的创新研究与应用

  通过融合严格耦合波分析（RCWA）和时域有限差分（FDTD）两种计算方法，本研究开发了一种创新的混合数值模型，专门用于分析具有分形边界特征的多层结构光谱特性。该模型首次引入自适应离散化技术，在材料参数梯度变化显著的区域自动提高网格分辨率，同时采用分形几何学方法精确描述层间边界的不规则形态。研究团队通过Python环境实现了算法优化，在包含SiO2、TiO2和多晶硅的典型多层结构中验证了模型效能。数值实验表明，TiO2层的分形不规则性会显著影响电磁波的局域化效应和光吸收特性。对激光诱导蒸发法制备的硫酸铜薄膜进行光谱分析时，该模型成功复现了透射谱中的指数衰减特征和反射谱中的振荡现象。特别值得注意的

  来源：Recent Advances in Computer Science and Communications

  时间：2025-09-28

• 基于CAPIO实现文件级工作流动态透明流式传输优化方法研究

  随着高性能计算（HPC）中心突破Exaflop算力壁垒，现代大规模应用的I/O需求日益增长，存储技术和并行文件系统（PFS）却难以跟上步伐。从科学模拟到深度学习工作负载，数据I/O正逐渐成为限制应用扩展性的关键瓶颈。传统的HPC I/O栈变得愈发复杂，科学应用依赖领域特定的数据抽象（如NetCDF、HDF5或ADIOS）和高效底层I/O库（如MPI-IO）来优化对多维数据对象的访问模式。然而，适配传统应用到这些数据接口意味着需要重写业务代码，并大幅调整其I/O相关行为。另一种方法是在应用和PFS之间介入一个高效的专用文件系统，透明地注入I/O优化（如内存缓存和数据流式传输），而无需修改原始代码

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-09-28

• 利用X射线计算机断层扫描量化橡胶改性沥青中胶粉分离的创新研究

  Section snippetsExperimental setup可燃下限（LFL）的测量在定容燃烧室（CVCC）中进行，如图1所示。该装置包括CVCC、温控单元、点火系统、光学测量系统、控制与数据采集系统以及气体供应系统。图2展示了CVCC实验装置的实物图。该设备采用圆柱形几何设计，容积为1444 mL，长径比为1.525。CVCC两侧安装有直径100 mm的石英玻璃窗，为光学测量提供视野。Experimental measurements of the LFL图5显示了N2、H2O和CO2三种稀释剂在不同CH4混合比例和NH3裂解比例下对LFL的影响，稀释比例为0–30%。所有四种混合气

  来源：Fuel

  时间：2025-09-28

• 基于CFD驱动的微通道反应器自热式甲醇蒸汽重整设计及其在燃料电池氢能技术中的应用研究

  Highlight通过CFD模拟与实验验证的完美结合，我们成功开发了自热式甲醇蒸汽重整微通道反应器！模型在120-300°C温度范围内与实验数据高度吻合（偏差<15.5%），并揭示了通道间高达17%的流速不均现象——这为未来优化设计敲响了警钟。最令人兴奋的是，我们发现只需110 W/m²的热流就能实现98%的甲醇转化率！三种供热方案大比拼：催化燃烧最省甲醇，纯氧部分氧化(POM)产出的氢气纯度最高。这项研究为燃料电池应用的氢能技术开辟了新道路。Computational domain (Geometry)我们研究的3D模型与实验测试的微通道板反应器完全一致！无论是加工成型的微反应器还是模拟用的

  来源：Fuel

  时间：2025-09-28

• 基于马尔可夫流数据学习的分布方向分流技术：解决有限内存下分类模糊性的创新方法

  核心创新点•1.一种新型自适应宽度调整公式，可实现数据驱动适应性与动力学稳定性的原理性结合，使超椭球能够鲁棒地调整其大小。•2.一种称为数据分布方向分流（D4）的新型预测策略，通过将数据临时投影到一个最大可分离性的最优子空间中来解决重叠区域的分类模糊性问题，且无需改变已学习到的模型。•3.一项全面的实验评估，包括消融研究以及与最先进方法的对比，证明了所提出方法的有效性和可扩展性。问题阐述本研究致力于提升流数据环境中“单次通过、学后即弃”（Single-Pass, Discard-After-Learning）分类器的预测准确性。重点在于通过解决参数适应和类别重叠相关问题来改进超椭球模型。本研究

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-28

• GraphShield：基于图神经网络的先进动态图恶意软件检测系统与D4算法在重叠区域分类中的创新应用

  研究亮点本研究针对超椭球学习范式中的根本性挑战——分类歧义问题提出创新解决方案。当数据点位于不同类别超椭球的重叠区域时，传统方法存在显著分类不确定性。D4方法通过两个突破性机制应对该问题：新型自适应宽度调整公式防止边界过拟合，以及分布方向导引技术将数据投影至最优分离子空间。结论与未来研究本文提出的超椭球框架为流式数据单通学习提供了新范式。通过结合数据驱动适应性与动力学稳定性机制，显著提升重叠区域分类精度。未来研究将探索动态子空间投影策略与非线性特征变换的融合应用。作者贡献声明Peemapat Wongsriphisant：概念设计、算法构建、实验验证及论文撰写；Kitiporn Plaimas

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-28

• 融合传播概率与信息熵的二元网络关键节点识别新方法MNIE：提升网络稳定性与效率

  Highlight本研究通过整合节点连接概率与信息传播动态，提出了一种基于信息熵的关键节点识别新范式，显著提升了复杂网络中关键节点识别的精度与适应性。Related work我们将关键节点识别技术归纳为五大类：基于网络结构特征的方法（包括局部属性、全局属性和社区结构）、动态过程模拟方法、信息理论方法、进化计算方法以及机器学习方法。每类方法各具优势，但也存在计算效率、特征覆盖范围或场景适应性等方面的局限。Preliminaries本文方法建立在节点信息熵和连接概率计算基础上，并通过SIR传播模型验证有效性。需要理解的是，节点信息熵反映了节点在信息传播中的不确定性，而连接概率则量化了节点间交互的潜

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-28

• SmartScope：基于局部语义增强异质图嵌入的智能合约漏洞检测方法及其在区块链安全中的应用

  Strengths of Importance Coefficients（重要性系数的优势）尽管方法看似简单，但我们的方法在实践中被证明是检测智能合约漏洞的强大解决方案。通过分配重要性系数，SmartScope被引导聚焦于具有语义意义的子图。这有助于减少噪声并提高特异性，这些优势明显优于纯数据驱动方法。为确定SmartScope中重要性系数的最优值，我们在超过1600个参数组合上采用了网格搜索方法。Conventional Detection Tools（传统检测工具）部分工作使用传统程序分析技术检测特定智能合约漏洞。Securify（Tsankov等人，2018）从合约的控制流中提取指定模式

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-28

• 基于因果决策框架的测速相机优化配置方法研究及其在提升道路交通安全中的应用

  在全球范围内，测速相机作为规范驾驶行为、提升道路交通安全的关键干预措施被广泛实施。然而，如何科学合理地配置这些昂贵的执法资源一直是交通管理领域的核心难题。传统实践通常简化地将历史事故频率作为选址排序的主要依据，假定事故高发路段安装测速相机能带来更大安全效益。但这种做法存在明显局限：它无法解释测速相机安全效果存在的显著异质性，不能区分具有相同事故记录但实际效益可能迥异的路段，也难以进行事前成本效益评估。随着因果推断和机器学习技术的融合发展，学术界开始探索更精细化的资源配置方法论。为此，发表在《Evaluation and Program Planning》上的这项研究开创性地将因果决策框架引入测

  来源：Evaluation and Program Planning

  时间：2025-09-28

• 基于编码风格特征的大语言模型（LLM）代码复述检测方法与系统研究

  Highlight我们通过统计学分析确认，人类编写代码与LLM复述代码在编码风格上存在显著差异，特别是在命名一致性、代码结构和可读性方面。基于这些发现，我们开发了一种检测方法，能够识别人类编写代码与LLM生成代码之间的复述关系，并发现用于复述的LLM模型。我们的检测方法在两个任务中均优于最佳基线，F1分数分别提高了2.64%和15.17%，同时实现了1343倍和213倍的加速。Introduction大语言模型已迅速成为开发者、学生和研究人员寻求自动化解决方案的基本工具，涵盖代码分类、注释分类、漏洞修复、审查自动化、克隆检测、补全、生成和翻译等领域。它们日益融入软件开发流程和教育环境，引发了关

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-28

• 面向无参考图像质量评估的协同双效注意力网络：提升感知质量与计算效率的创新方法

  亮点（Highlights）•我们采用协同双注意力模块（Synergistic Dual-Attention Module, SDAM）以增强图像质量评估中的特征提取能力。SDAM利用多语义空间注意力引导通道特征学习，随后在通道维度进行单头自注意力操作，以减少语义差异并促进语义交互。该方法能够从通道和空间视角提取富含语义与失真信息的全面全局特征。•我们开发了创新的高效加性注意力模块（Efficient Additive Attention Module, EAAM）。该模块由一个加性注意力机制和一个多尺度前馈网络（Multi-scale Feed-forward Network, MS-FFN

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-09-28

• Mamba与流形卷积融合网络：小样本高光谱图像分类的创新突破

  Highlights• 提出新型双分支流形卷积-Mamba网络（DBMCMamba），采用并行结构融合F2BMamba分支与流形卷积分支，显著增强特征表征能力• 创新性设计F2BMamba模块，通过自适应融合前向-后向信息并动态调整上下文权重，强化全局特征提取能力• 构建基于SPD流形约束的CNN模块，利用卷积神经网络和SPD流形捕捉数据局部特征与二阶统计特征，显著提升HSI特征判别力Section snippets状态空间模型随着深度学习在HSI分类中的广泛应用，传统CNN和Transformer模型虽展现出优势，但CNN在捕捉长程依赖方面存在局限，而Transformer的O(N2)二次时

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-28

• 基于菲涅尔太阳能聚光技术的城市污水再生示范研究：热增强SODIS与H2O2化学强化消毒的协同效应

  研究背景：城市污水再生面临的挑战与太阳能技术的机遇随着全球城市化进程加速和水资源短缺问题日益严峻，城市污水再生已成为缓解供水压力的关键策略。然而，传统再生技术如膜过滤、臭氧氧化和氯消毒存在高能耗、化学药剂依赖及二次污染风险等局限性。尤其根据欧盟2020/741法规，再生水需满足严格的微生物指标（如大肠杆菌浓度分级标准），许多污水处理厂亟需升级改造。太阳能消毒（SODIS）技术原本应用于分散式饮用水处理，但其批处理模式和小规模容量难以满足城市污水再生需求。聚光太阳能技术通过镜面聚焦 sunlight 产生高温，可实现连续流处理，但此前从未有研究将其用于实际污水处理厂二级出水的规模化再生。西班牙阿

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-09-28

• 液态金属辅助环氧树脂复合材料提升导热性能的创新研究及其在电子设备热管理中的应用

  通过将氮化硅(Si3N4)、碳纤维(CF)和液态金属(LM)协同引入环氧树脂基体，研究人员成功构建了高效三维导热网络，制备出新型SCLE复合材料。经优化配比后，该材料导热系数高达0.88 W·m−1·K−1，较纯环氧树脂(EP)提升388.9%。更令人惊喜的是，材料机械性能同步提升：拉伸强度增长35.09%，断裂伸长率大幅改善735.6%，而拉伸模量降低705.97%。热传导路径模拟结果表明，通过合理选择填料可显著增强柔性复合材料内部热传递效率。这项研究以液态金属作为辅助导热填料，成功实现了导热性能与机械性能的协同优化，为聚合物基热界面材料的发展提供了创新思路。

  来源：Polymer Composites

  时间：2025-09-28

• 男性乳房发育症（Gynecomastia）IIb级创新外科技术：提升患者美学满意度的术式改良

  背景男性乳房发育症(Gynecomastia)作为男性乳腺组织的良性增生现象，显著影响患者的自我认知与社会交往能力。虽然多数病例可自行缓解，但基于美学诉求或持续性不适感，部分患者仍需外科干预。本研究旨在提出针对IIb级男性乳房发育症的新型手术改良方案。方法这项前瞻性病例系列研究于2020年7月至2024年7月在两家三级医院开展，纳入了年龄18-70岁的IIb级男性乳房发育症患者。排除吸烟者及失访个案后，研究从形体外观、心理满意度及并发症维度进行了长达6个月的术后评估。创新技术采用椭圆形偏心切除术联合下蒂瓣设计，以促进乳头-乳晕复合体(NAC)向上方和内侧方向的精准移位。结果23名参与者（平均年

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2025-09-28

• 衣康酸交联聚甘油癸二酸酯的合成与表征：实现弹性性能可调的绿色材料创新

  通过两步法合成技术，研究人员成功制备了一系列衣康酸交联的聚(甘油癸二酸酯)（PGSIA）弹性材料。该研究采用不同羟基含量和分子量的预聚物PGS oligomers作为前体，系统探讨了这些参数对最终交联网络结构和性能的影响机制。随着预聚物分子量的提升，PGSIA材料的交联度显著增加，导致力学性能发生惊人变化：杨氏模量从1.97 MPa跃升至24.94 MPa，拉伸强度从1.25 MPa提升到7.82 MPa。玻璃化转变温度（Tg）也从-15.5°C上升至-5.3°C。材料疏水性同步增强，水接触角从62.3°扩大到88.0°，而降解质量损失率则从12.8%降低到4.3%。当提高预聚物羟基含量时，交

  来源：Macromolecular Chemistry and Physics

  时间：2025-09-28

• 高阶列奥纳多超复数的构建与恒等式研究：统一框架下的拓展与创新

  本研究提出基于高阶列奥纳多数列构建的超复数系统——高阶列奥纳多2s-离子（higher-order Leonardo 2s-ions），通过统一数学定义整合了传统列奥纳多数列（ordinary Leonardo numbers）、高阶列奥纳多数列（higher-order Leonardo numbers）、列奥纳多复数（Leonardo complex numbers）、列奥纳多四元数（Leonardo quaternions）、列奥纳多八元数（Leonardo octonions）、列奥纳多十六元数（Leonardo sedenions）及高阶列奥纳多四元数（higher-order Le

  来源：NATIONAL ACADEMY SCIENCE LETTERS-INDIA

  时间：2025-09-28

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