• 半透膜耦合生物炭好氧堆肥技术对温室气体减排及细菌群落调控的协同效应

  Highlight半透膜耦合生物炭堆肥（SMCBC）通过双重屏障（半透膜+水层）物理阻隔CO2和N2O逸散，同时优化堆体细菌群落——提升耐热菌属（如Ureibacillus和Gracilibacillus），抑制产甲烷菌（如Lactobacillus），实现温室气体协同减排。Changes in compost properties during composting55℃持续8天），并加速木质纤维素降解。光谱分析证实其促进芳香碳结构形成，堆肥腐殖化指数（HI）提升12.3%，表明腐熟度改善。Conclusion本研究表明，SMCBC技术通过"物理阻隔-微生物调控"双途径，使CO2累计排放降低

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-07

• 超网络曲率：高阶脑网络分析的新表征方法及其在脑疾病诊断中的应用

  亮点本研究突破传统脑网络分析的二元连接局限，首次将超网络曲率（Hyper-network Curvature, HNC）引入脑科学领域。这种基于Wasserstein距离的几何拓扑特征，能精准捕捉多脑区协同作用的高阶动力学模式，为解码AD等复杂脑疾病的病理机制打开新视角。材料与方法实验采用静息态fMRI数据，通过基于节点一阶信息的超边构建脑超网络。创新性地将最优传输理论融入曲率计算，使HNC能同时反映局部拓扑鲁棒性和功能整合代价。最终构建的HNC核通过支持向量机（SVM）实现疾病分类，其数学完备性通过边界分析和正定性证明得到验证。实验结果在SMC和EMCI数据集上，HNC核的分类准确率显著超越

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-09-07

• 基于纸基微流控装置中RNAzyme比色传感技术的番茄叶片应激相关miRNA408检测与定量研究

  亮点本研究首次将RNAzyme技术整合到纸基平台，实现了作物应激miRNA的快速可视化检测。RNAzyme在溶液中的性能为验证RNAzyme的检测原理，研究团队首先在液相体系中设计了针对miRNA408的特异性传感探针（SP1和SP2）。当目标miRNA存在时，探针的G-四链体（G-quadruplex）构象被破坏，导致过氧化物酶活性降低，使显色底物ABTS的氧化反应减弱（支持信息图S1-S2）。这种"抑制系统"在0-2560 ng浓度范围内呈现剂量依赖性信号衰减，25分钟内检测限达233 ng。纸基平台优化将传感体系转移到蜡环限定的纸基区域后，检测灵敏度显著提升（9分钟检测限43 ng）。研

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-09-07

• Ce/Nd掺杂与合成方法对核用烧结氧化锆陶瓷结构的协同调控机制

  随着核能应用的扩展，如何处理核废料中的次锕系元素（MA）如镎(Np)、镅(Am)、锔(Cm)成为世界性难题。这些元素半衰期长、放射性高，传统储存方式面临严峻挑战。科学家们提出将MA嵌入惰性基质燃料（IMF）的创新方案，其中氧化锆(ZrO2)因其低中子吸收截面和高化学稳定性成为理想候选。然而，如何通过掺杂稳定其高温相变结构，以及不同合成方法对最终性能的影响机制，仍是亟待解决的科学问题。波兰国家核研究中心的Kinga Suchorab团队在《Journal of Molecular Structure》发表研究，通过对比机械合金化（干法）和溶胶-凝胶法（湿法）两种合成路线，结合X射线衍射(XRD)

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2025-09-07

• 铅掺杂硼酸钙镁的光致发光与热稳定性研究：一种面向UV-LED技术的可持续荧光材料

  Highlight本研究首次通过溶液燃烧法成功制备了Pb2+掺杂CaMgB2O5荧光粉，其独特的宽禁带特性（激发峰271 nm/发射峰341 nm）和高达7575 cm−1的斯托克斯位移，显著降低了重吸收损耗。热分析显示材料在900°C仍保持稳定，结合废铅原料的循环利用策略，为开发高性能紫外光电器件提供了绿色材料方案。X-ray powder diffraction analysisX射线粉末衍射分析表明，所有合成的Ca1-xPbxMgB2O5样品均呈现单一相结构，与标准卡片（JCPDS 73-0618）完美匹配。随着Pb2+掺杂量增加（x=0.0025-0.03），衍射峰位置未发生明显偏移，

  来源：Journal of Luminescence

  时间：2025-09-07

• 综述：利用生物技术提高重要油料作物芝麻(Sesamum indicum L.)产量的研究进展

  芝麻产量提升的生物技术路径作为"油料皇后"的芝麻(Sesamum indicum L.)富含维生素、矿物质和抗氧化物质，其油脂被认为是安全的食用油脂。然而与其它油料作物相比，芝麻的低产量严重制约了其商业化发展。早期蒴果开裂和对生物/非生物胁迫的敏感性是导致减产的主要因素。生物技术介导的作物改良成为替代传统育种的重要选择。产量限制因素解析早期蒴果开裂问题导致约50%的产量损失，99%的栽培品种为蒴果开裂型。研究发现SiCL1/SiKAN1基因通过调控背侧薄壁细胞发育控制蒴果开裂性状。水分胁迫（涝渍、干旱）和盐胁迫可造成15-100%的减产，其中涝渍胁迫通过缺氧作用在2-3天内即可抑制生长。重金属

  来源：Plant Biotechnology Reports

  时间：2025-09-07

• 综述：美国赠地机构六种参考土壤的pH值和石灰需求方法评估及石灰用量推荐

  土壤酸化是制约美国及全球作物生长的主要因素，添加石灰（主要成分为CaCO3或CaMg(CO3)2）是改良酸性土壤的传统方法。石灰需求（LR）指将土壤pH提升至目标值所需石灰材料的量，其测定方法包括直接滴定、缓冲溶液法以及结合土壤特性的预测模型。核心方法演变缓冲溶液法自20世纪中期开始广泛应用，但早期缓冲液（如SMP缓冲液含铬酸盐和p-硝基苯酚）存在健康风险。近年来，31个州采用新型环保缓冲液（如Sikora缓冲液、改良Mehlich缓冲液），其中Sikora（10州）、Mehlich（10州）和SMP缓冲液（9州）成为主流。值得注意的是，27个机构在2000年后更新了LR测定方法，但校准数据公

  来源：Soil Science Society of America Journal

  时间：2025-09-07

• 咖啡潜叶蛾寄生蜂克莱氏棒腹小蜂（Closterocerus coffeellae）人工繁育技术突破：成虫食源与寄主产卵行为研究

  1 引言克莱氏棒腹小蜂（C. coffeellae）作为咖啡潜叶蛾（L. coffeella）的关键寄生蜂，在拉丁美洲咖啡种植区具有重要生态调控价值。研究团队针对其规模化繁育的技术瓶颈，系统探究了成虫营养需求与寄主互作机制，填补了该蜂生物学习性研究的空白。2 材料与方法实验在巴西巴伊亚州（14°55′S, 40°35′W）的咖啡种植园采集野生蜂群，设置4种饲喂处理：10%蜂蜜溶液、木槿（Hibiscus sp.）花蜜、人工饲料（含琼脂/抗坏血酸/Nipagin）及空白对照。通过Kaplan-Meier生存分析比较性别差异，并构建20×20 mm观察舱记录雌蜂对不同尺寸（2/4/6 mm）潜叶蛾

  来源：Entomologia Experimentalis et Applicata

  时间：2025-09-07

• 综述：美国赠地机构六种参考土壤的pH值和石灰需求评估方法及推荐石灰用量

  土壤酸化与石灰需求评估的现状与挑战土壤酸化是制约美国乃至全球作物生长的主要因素。传统农业实践中，通过施用含钙镁碳酸盐的石灰材料（CaCO3或CaMg(CO3)2）中和土壤酸性是改善作物生长环境的有效手段。然而如何准确测定石灰需求量(LR)始终是农学家和研究者面临的重大挑战。核心方法演变历程自20世纪初以来，美国赠地大学开发了多种LR测定技术。早期主要采用直接滴定法，但因其耗时较长，逐渐被缓冲溶液法取代。Woodruff于1948年首创缓冲溶液法后，相继发展出Shoemaker-McLean-Pratt(SMP)、Adams-Evans、Mehlich等多种缓冲体系。最新调查显示，34个州（71

  来源：Soil Science Society of America Journal

  时间：2025-09-07

• 暖季型多年生牧草中冷季型一年生覆盖/饲用作物的套播技术及其氮素利用效率研究

  在温暖潮湿但降水不稳定的环境中，科学家们开展了一项关于牧草系统的有趣研究。当暖季型多年生牧草（如狗牙根Cynodon dactylon）进入休眠期时，套播冷季型一年生植物既能作为覆盖作物又能提供饲草资源。尽管永久性牧草通常不需要水土保持，但这些覆盖作物作为"氮陷阱"（catch crops）可减少冷季养分流失，豆科植物还能通过固氮作用为后续牧草生长提供廉价氮源。通过三年三地的对比试验发现，冷季型豆科作物比禾本科产生更多生物量氮，未施肥的禾本科生长受限恰恰说明土壤速效氮已被有效固定。令人意外的是，即便豆科作物贡献了45-89 kg ha−1的氮素，次年狗牙根的生物量却未显著增加。这一现象揭示了氮

  来源：Agronomy Journal

  时间：2025-09-07

• 电动汽车动力电池多级被动-主动热管理技术：低温热失控预防与抑制新策略

  Highlight本研究亮点在于利用电动汽车现有电驱系统（含电机和电机控制器）生成脉冲激励，无需额外硬件即可实现电池自加热。电机定子绕组作为电感储能元件，配合绝缘栅双极晶体管（IGBT）的快速开关特性，成功构建了车载脉冲发生系统。Design of battery self-heating topology without external power创新设计了无外接电源的电池自加热拓扑结构：通过电机控制器调节IGBT的占空比，在电池与电机绕组之间形成高频脉冲电流回路。实验显示，该方案在-30oC下可使电池组核心温度以0.73oC/min的速率均匀上升，且SOC消耗仅4.2%。Applicat

  来源：eTransportation

  时间：2025-09-07

• 电动汽车极低温环境下基于动力总成系统的全场景电池自加热方法

  亮点本研究突破性地利用电动汽车现有动力总成系统（含电机和电机控制器）生成脉冲激励，实现了无额外硬件的电池自加热技术，攻克了极低温环境下锂离子电池（LIBs）性能衰减的行业难题。实验方法采用商用磷酸铁锂（LiFePO4）电池（150Ah/3.2V），通过高频电流注入分析仪测试电池内阻，建立三串联电池组评估加热效果。无外接电源的自加热拓扑设计创新性复用电机定子绕组作为电感储能单元，结合绝缘栅双极晶体管（IGBT）的快速开关特性，构建脉冲加热回路。该设计在保证电机扭矩输出的同时，实现电池组双向脉冲电流激励（频率可调范围1-50Hz）。电动汽车场景应用•充电场景：相比传统热泵加热，-20oC环境下充电

  来源：eTransportation

  时间：2025-09-07

• 基于预训练语言模型与门控双向融合的小样本视频描述生成方法研究

  Highlight亮点聚焦• 我们设计了三重动态门控模块，通过动态调节外观、运动和文本特征的贡献比例，有效利用BERT预训练模型的语言学知识，快速适应小样本视频描述任务。• 开发了双向融合模块实现外观-运动特征的高效融合，配合语义对比损失进一步缩小视觉特征（外观/运动/融合特征）与文本特征（解析的名词/动词/完整句子）之间的语义鸿沟。Conclusion研究结论本研究探索了小样本视频描述任务，提出采用带门控双向融合的预训练语言模型（PGBF）。通过三重动态门控模块协调视觉与语言学特征，其中BERT提供语法时态等文本属性，外观和运动特征则补充视觉语义。实验表明该方法在MSVD、MSR-VTT和V

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-07

• 中国北方毛乌素沙地沙源边界解析：多技术联用揭示东西部沉积物来源差异

  Highlight亮点毛乌素沙地作为东亚夏季风降水边界上的特殊沙漠，其沙源解析对理解季风区地表过程具有重要意义。本研究通过多技术联用，揭示了该沙地东西部截然不同的物源特征。Zircon U-Pb geochronology锆石U-Pb年代学我们对10个样本进行5578个锆石U-Pb年龄测定（平均每样本560个数据），发现西部样本（BT1-BT3）呈现2760-1500 Ma、1500-600 Ma、550-400 Ma和300-200 Ma四组特征年龄，与黄河上游物源匹配；而东部样本（BT4-BT10）则以250 Ma为主峰，伴生2450 Ma和1850 Ma峰值，指示黄河中游及本地基岩来源。

  来源：Geomorphology

  时间：2025-09-07

• 基于地质力学与多因素驱动的离散裂缝网络建模创新方法研究

  Highlight与传统主要依赖统计拟合和经验参数的DFN模型不同，我们的方法将关键地质力学驱动因素——包括原位应力场（in-situ stress field）、岩性（lithology）、断层邻近度（fault proximity）、构造曲率（structural curvature）和沉积相（sedimentary facies）——整合到统一的裂缝发育强度模型中。这种基于物理机制的框架不仅提高了裂缝空间分布预测的准确性，还能捕捉不同地质背景下裂缝的尺度异质性特征。Developmental characteristics of structural fractures克深8气田岩心裂缝

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-09-07

• 动态单元制造系统中单元形成、布局与分组调度的集成优化方法研究

  Highlight本研究突破性地探索了动态单元制造系统(DCMS)中单元形成(Cell Formation, CF)、单元布局(Cell Layout, CL)和分组调度(Group Scheduling, GS)的协同优化问题。传统方法往往孤立处理这三个环节，导致重构成本激增（如机器搬迁距离未计入）和生产效率损失。我们构建了以总完工时间和重构成本为双目标的数学模型，并开发了具有以下创新点的多尺度邻域搜索启发式算法(MSNSH)：1.首创双序列对编码技术，确保单元内外布局的连续性和无重叠性2.设计四类机器交换邻域搜索结合单元交叉算子(CBX)，大幅提升局部搜索效率3.开发自适应单元数调节算法，

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

• 基于集成随机可解释人工智能与猫鼬搜索算法的关键信息物理系统异常检测新方法

  亮点• 本研究提出新型ERXAI-MS模型用于CPS网络攻击检测，结合核主成分分析（KPCA）降维优化特征选择。• 该模型集成随机森林、可解释人工智能（XAI）和猫鼬优化算法（MOA），通过初始搜索策略解决局部最优问题。• XAI生成的可解释性图谱能解析隐藏攻击模式，MOA调参使模型F1-score达98.2%，误报率低至1.55%。实验分析在IoT-23和LITNET-2020数据集上的测试显示，ERXAI-MS以98.63%召回率和96.56%马修斯相关系数（MCC）超越现有技术。假阳性与假阴性对关键基础设施的影响被系统评估：误报会导致安防疲劳，而漏报可能引发级联故障。潜在伦理影响数据隐私

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

• 基于本体匹配的动态网络信息模型链接方法研究及其在电信领域的应用

  在数字化转型浪潮中，电信网络正面临前所未有的整合挑战。运营商多年来开发的专有信息模型（Proprietary Information Models）如同信息孤岛，彼此间存在严重的异构性问题。以视频订阅服务为例，用户既需要互联网接入又涉及付费内容获取，但不同网络段由不同运营商管理，各自采用独立开发的模型系统。这种碎片化现状使得端到端服务集成和数据共享变得异常困难，严重制约了数字服务的创新发展。传统解决方案面临两难困境：完全替换现有系统成本高昂，而简单的数据格式匹配（Data Format Matching）又无法解决复杂语义鸿沟。TM Forum等组织虽已推出eTOM（Enhanced Tele

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

• 基于相位一致性边缘特征与3D视觉状态空间建模的双流时空伪造检测技术

  亮点本研究首次将相位一致性边缘分析（PC-EAM）与3D视觉状态空间建模（3D-VSSM）相结合，通过双流架构同步捕捉空间纹理异常（如边缘伪影）和时序动态破绽（如帧间不连续），在Deepfake检测领域实现三大创新：1）利用图像相位信息放大跨伪造方法的共有痕迹；2）通过多帧合成策略平衡时空特征权重；3）引入状态空间模型（SSM）处理长序列时空依赖，显著提升模型抗压缩/裁剪干扰能力。方法如图1所示，网络采用双流架构处理RGB时空图像与相位边缘图。PC-EAM模块通过频域分析提取边缘纹理伪影，生成包含深层伪造痕迹的相位-边缘特征；3D扫描视觉状态空间模型则通过选择性扫描机制（selective s

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

• 多模态多目标旅行商问题的进化算法研究：基于决策空间多样性的MMTSP_DS创新方法

  Highlight本研究亮点在于：1.提出MMTSP_DS算法，首次将Spearman距离与共享边数量结合，精准量化旅行路线（TSP tour）的结构差异。2.设计混合拥挤度评估机制，通过最小距离和总距离计算多样性指数，有效识别循环路径中的独特解。创新方法在环境选择阶段：•采用"共同边-Spearman"双指标评估解相似性，例如两条途经城市顺序不同但成本相同的路线会被识别为等效解。•引入特殊拥挤距离（SCD），优先保留至少在一个空间（决策/目标）表现优异的解，像"急救路线规划"场景中既短又避开拥堵的替代路径。实验验证测试集包含经典单目标TSP（如att48）和10组D型多目标顶点，结果显示：•

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

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