• 基于集成随机可解释人工智能与猫鼬搜索算法的关键信息物理系统异常检测新方法

  亮点• 本研究提出新型ERXAI-MS模型用于CPS网络攻击检测，结合核主成分分析（KPCA）降维优化特征选择。• 该模型集成随机森林、可解释人工智能（XAI）和猫鼬优化算法（MOA），通过初始搜索策略解决局部最优问题。• XAI生成的可解释性图谱能解析隐藏攻击模式，MOA调参使模型F1-score达98.2%，误报率低至1.55%。实验分析在IoT-23和LITNET-2020数据集上的测试显示，ERXAI-MS以98.63%召回率和96.56%马修斯相关系数（MCC）超越现有技术。假阳性与假阴性对关键基础设施的影响被系统评估：误报会导致安防疲劳，而漏报可能引发级联故障。潜在伦理影响数据隐私

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

• 基于本体匹配的动态网络信息模型链接方法研究及其在电信领域的应用

  在数字化转型浪潮中，电信网络正面临前所未有的整合挑战。运营商多年来开发的专有信息模型（Proprietary Information Models）如同信息孤岛，彼此间存在严重的异构性问题。以视频订阅服务为例，用户既需要互联网接入又涉及付费内容获取，但不同网络段由不同运营商管理，各自采用独立开发的模型系统。这种碎片化现状使得端到端服务集成和数据共享变得异常困难，严重制约了数字服务的创新发展。传统解决方案面临两难困境：完全替换现有系统成本高昂，而简单的数据格式匹配（Data Format Matching）又无法解决复杂语义鸿沟。TM Forum等组织虽已推出eTOM（Enhanced Tele

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

• 基于相位一致性边缘特征与3D视觉状态空间建模的双流时空伪造检测技术

  亮点本研究首次将相位一致性边缘分析（PC-EAM）与3D视觉状态空间建模（3D-VSSM）相结合，通过双流架构同步捕捉空间纹理异常（如边缘伪影）和时序动态破绽（如帧间不连续），在Deepfake检测领域实现三大创新：1）利用图像相位信息放大跨伪造方法的共有痕迹；2）通过多帧合成策略平衡时空特征权重；3）引入状态空间模型（SSM）处理长序列时空依赖，显著提升模型抗压缩/裁剪干扰能力。方法如图1所示，网络采用双流架构处理RGB时空图像与相位边缘图。PC-EAM模块通过频域分析提取边缘纹理伪影，生成包含深层伪造痕迹的相位-边缘特征；3D扫描视觉状态空间模型则通过选择性扫描机制（selective s

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

• 多模态多目标旅行商问题的进化算法研究：基于决策空间多样性的MMTSP_DS创新方法

  Highlight本研究亮点在于：1.提出MMTSP_DS算法，首次将Spearman距离与共享边数量结合，精准量化旅行路线（TSP tour）的结构差异。2.设计混合拥挤度评估机制，通过最小距离和总距离计算多样性指数，有效识别循环路径中的独特解。创新方法在环境选择阶段：•采用"共同边-Spearman"双指标评估解相似性，例如两条途经城市顺序不同但成本相同的路线会被识别为等效解。•引入特殊拥挤距离（SCD），优先保留至少在一个空间（决策/目标）表现优异的解，像"急救路线规划"场景中既短又避开拥堵的替代路径。实验验证测试集包含经典单目标TSP（如att48）和10组D型多目标顶点，结果显示：•

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

• 多目标多产品可重构机床工艺规划：精确与启发式方法比较研究

  在当今个性化定制需求激增的制造业背景下，传统单产品工艺规划方法难以应对多产品混合生产的复杂场景。可重构制造系统(RMS)虽能通过动态调整机器配置适应多样化需求，但多产品工艺规划(MPPP)涉及工序排序、机器配置、刀具路径等多维度决策，存在优化目标冲突(如成本vs时间)、解空间庞大等挑战。先前研究多聚焦单产品场景，对多产品协同优化缺乏系统方法，导致实际生产中设备利用率低、切换耗时长等问题突出。本研究创新性地构建了六维决策变量模型，首次将产品序列变量纳入RMS的MPPP问题。通过开发基于标准边界交点法(NBI)的改进算法NBI-es，结合动态权重更新机制，实现了对Pareto前沿的高效搜索。针对不

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

• 基于视觉-语言多模态网络的储粮害虫精准计数方法研究

  亮点本研究针对储粮害虫计数存在的三大挑战：(1)多模态大模型预训练缺乏高密度小目标数据，(2)现有方法在高密度场景性能不佳，(3)计数过程难以保持数值离散性，提出以下创新方案：方法VL-Pest网络架构包含三大核心模块（图4）：1.多模态编码器：改进的CLIP图像编码器提取视觉特征，文本编码器生成害虫特异性提示词（如"Booklice的密集分布"）2.特征交互模块：通过跨模态注意力机制融合视觉-文本特征，增强对微小害虫（1-2mm）的语义感知3.密度图生成器50只）的梯度回传实验分析与四大类方法对比显示：•检测法（YOLOv8s、AF-RCNN）在IOU=0.5时漏检率达38.7%•点基法（P

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-07

• 基于海象优化算法的大型不平衡配电网多类型分布式发电机组最优渗透新方法

  随着全球电力需求的增长和电力市场自由化的发展，配电网面临着负荷增加带来的技术挑战，包括电流值过高、功率损耗过大、电压跌落和电压质量下降等问题。分布式发电(DG)作为替代传统化石燃料电厂的重要选择，近年来在配电网中得到了广泛应用。然而，DG的不当配置可能导致反向功率流动，反而恶化配电网的技术性能。特别是，实际配电网本质上多为三相不平衡系统，这给DG的优化配置带来了更大挑战。目前大多数研究集中在平衡网络中优化DG配置，忽视了不平衡三相系统的复杂性。此外，现有方法通常只考虑单一类型DG，且多针对小规模配电网，缺乏对大规模不平衡系统的研究。传统优化算法还存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对这些研

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-09-07

• 枢纽停车场内部通道停车需求的新型解析方法：基于LSTM-SHAP-VAR的多维度研究

  Highlight本研究首次系统解析了枢纽停车场内部通道停车需求的复杂构成，通过分层聚类算法将其划分为A/B/C三类，并建立LSTM时序预测模型（最佳时间步长15分钟）。SHAP分析揭示不同类别需求的关键影响因素，VAR模型则发现内部通道与常规车位需求存在类内竞争机制，为动态调配停车资源提供理论依据。Methods研究方法分为三阶段：(1) 基于停车时长和进入次数的需求分类；(2) 采用LSTM模型（输入步长4）分类型预测需求，结合SHAP量化特征贡献；(3) 通过VAR模型解析两类停车需求的脉冲响应关系，特别关注列车班次等外生变量的调节作用。Categorization of parking

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-07

• 动态窗口时序-频域联合分层Transformer模型在语音情感识别中的创新应用

  Highlight本研究亮点在于开发了TF-DWFormer模型，通过动态窗口机制精准捕捉语音信号中情感关键区域，结合时序、频域及时频联合特征，显著提升情感状态识别精度。Methodology方法学如图2(a)所示，TF-DWFormer包含三大模块：1.特征重构模块（FRM）：从声谱图中分别提取时序、频域及时频联合特征；2.情感区域线索学习模块（ERCLM）：通过局部静态窗口分析区域内细粒度情感模式，动态窗口则自适应建模跨区域演化关系；3.域交互模块（DIM）：利用双交叉注意力机制融合多域情感线索，学习跨域依赖关系。Experiment results and analysis实验结果与分析

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-07

• 全球专利视角下电催化析氢反应(HER)技术的创新趋势与产业路径分析

  Highlight电催化析氢反应(HER)技术专利分析揭示：中国以61.4%的申请量领跑全球，但美日专利在商业转化上更具竞争力。贵金属(Pt基)与过渡金属(Fe/Co/Ni基)催化剂构成两大研发热点，技术演进呈现三阶段特征——从基础材料探索(2002-2012)、性能优化(2013-2018)到产业化突破(2019至今)。Research findings通过Logistic模型预测，该技术当前处于快速增长期，将于2026年达技术成熟期，2036年后进入衰退期。值得注意的是，中国专利虽在"数量-质量"二维指标上快速追赶发达国家，但市场渗透率仅为美国的1/3，揭示"实验室-工厂"转化瓶颈。Con

  来源：World Patent Information

  时间：2025-09-07

• 京津冀与珠三角城市群研发创新对碳排放强度的时空影响比较研究

  在全球气候变暖背景下，中国作为最大的发展中国家面临着经济增长与碳减排的双重挑战。京津冀(BTH)和珠三角(PRD)作为中国最具代表性的两大城市群，其碳排放强度(CI)的调控对国家"双碳"目标实现至关重要。尽管研发(R&D)创新被普遍认为是降低碳排放的有效途径，但现有研究存在三个关键局限：一是多聚焦单一城市群缺乏比较视角；二是常将研发规模(sca)与创新效率(eff)混为一谈；三是对时空异质性影响机制认识不足。针对这些科学问题，Qianting Zhu和Xiyue Wang在《World Development Sustainability》发表的研究，创新性地采用空间计量经济学方法，对

  来源：World Development Sustainability

  时间：2025-09-07

• 基于循环伏安法的非氧化还原界面反应动力学研究新方法

  Highlight本研究首次将循环伏安法（CV）作为核心手段用于非电化学表面反应——亚胺缩合反应的动力学研究，开辟了界面反应表征的新范式。Materials实验采用200目乙醇、乙腈、四丁基六氟磷酸铵（NBu4PF6）、二茂铁甲醛（FcCHO）和(3-氨丙基)三甲氧基硅烷（APTMS）等试剂，以方阻<8 Ω的氧化铟锡（ITO）玻璃为基底。Fabrication of Fc-Capped ITO Electrodes如图1所示，ITO基底经紫外臭氧清洗后，通过APTMS自组装形成氨基终端单层膜（SAM），随后与FcCHO在乙醇中发生亚胺缩合反应，将氧化还原活性的二茂铁（Fc）共价锚定于表面。Co

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-09-07

• 儿童与青少年运动器官超声诊断的临床应用价值及技术进展

  Highlight运动器官超声诊断（Sonografie der Bewegungsorgane）作为一项快速可用、无痛无辐射的"临床"影像技术，已在运动损伤评估中确立核心地位。其独特优势在于：动态诊断技术通过多平面扫描（multiplanare Schnittführung）和实时关节稳定性测试（Stabilitätsdiagnostik），可精准捕捉从髋关节发育不良到青少年运动损伤的细微病理变化，甚至能"看着屏幕玩蹦极"般观察韧带在应力下的动态反应。介入导航优势超声引导下穿刺（sonografisch unterstützte Punktionen）让医生像拥有"声波透视眼"，能避开骨骺生

  来源：Sports Orthopaedics and Traumatology

  时间：2025-09-07

• 聚醚醚酮(PEEK)与聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)表面耐湿低摩擦金属-聚合物复合涂层的创新研究

  亮点• 超薄PET箔（Ra <0.13 μm）成功涂覆MoS2-C-Zn复合材料，湿度<10%时COF降至0.2• 未填充PEEK表面（Ra 0.34 μm）经PA12-PTFE涂层处理后，COF稳定<0.1涂层特性分析初始原料与表面粗糙度PA12-PTFE原料粉末平均粒径(d50)为10.5±0.01 μm（图3a），而金属基MoS2-C-Zn粉末d50达25.9±0.02 μm（图3b）。MoS2-C-Zn涂层在75/500 μm PET箔上粗糙度(Ra)为6.4 μm，比未涂层PET高59倍。结论• PET箔涂覆MoS230%时COF仍比未涂层降低25%（0.6 vs 0.8）• PA1

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-09-07

• 氟烷基改性MXene多功能涂层：集成超疏水、光热与抗结冰性能的创新研究

  Highlight这项研究开发出具有集成超疏水、光热和抗结冰性能的耐用氟烷基改性MXene涂层。通过1H,1H,2H,2H-全氟癸基三甲氧基硅烷(FAS-17)对Ti3C2Tx MXene进行功能化，制备的涂层在-10°C环境下可延迟结冰超过40分钟，并在阳光照射下10分钟内完成除冰，其卓越性能源于精心设计的微纳米分级结构和表面化学修饰。Material实验采用400目Ti3AlC2 MAX相粉末（吉林11科技公司），通过氢氟酸(HF)选择性蚀刻铝层获得MXene。关键改性剂FAS-17购自首尔Sooyang ChemTec，基底处理使用道康宁Sylgard 184 PDMS弹性体套装。Fab

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-09-07

• 基于FDM-DMDEM耦合方法的松嫩平原粉质黏土-结构界面剪切破坏机制多尺度研究

  在松嫩平原地区，频繁的洪水、地震等自然灾害常引发地基失稳和挡土结构破坏，造成重大经济损失。这些灾害的初始诱因多与土体-结构界面剪切作用相关，而当地粉质黏土因蒸发降雨交替导致含水量(ω)动态变化，进一步影响界面力学行为。尽管前人通过直剪试验研究了砂土-结构界面的宏观力学特性，但对黏性土细观破坏机制、尤其是剪切带演化规律的认识仍存在空白。传统离散元法(DEM)需反复试错校准细观参数，且难以模拟两相材料的力学差异。针对这些问题，吉林大学团队创新性地提出了FDM-DMDEM耦合方法，为黏性土界面破坏机制研究提供了新视角。研究采用直接剪切试验结合粒子图像测速(PIV)技术获取宏观力学数据，并通过自主研发

  来源：Soils and Foundations

  时间：2025-09-07

• 砂土小尺度冻结取样法的实验室实验研究：提升原位液化抗性评估准确性的新方法

  砂土液化是地震工程中的重大隐患，但传统取样方法如旋转取样和液压活塞取样会严重扰动土壤结构，导致液化抗性（CRR）评估误差高达185%。冻结取样法虽能获取高质量原状样本，但需数吨液氮和数天时间，成本高昂难以普及。东京大学团队为此开发了小尺度冻结取样法，通过微型冻结管（直径20 mm）和自钻孔技术，将液氮用量降至1%，时间缩短至40分钟，但样本质量尚未系统评估。研究采用两种实验装置：圆柱砂柱（直径186 mm）探讨冻结管插入条件，校准室（直径680 mm）模拟原位应力状态。关键技术包括：1）自钻孔冻结管系统，通过调节水流速（15-60 cm3/s）和插入速度（0.5-1.5 cm/s）控制土壤扰动

  来源：Soils and Foundations

  时间：2025-09-07

• 高能X射线衍射显微技术与晶体塑性模拟联用研究Ti-7Al蠕变过程中的晶粒尺度应力重分布

  CRediT作者贡献声明Saikumar R. Yeratapally：撰写-评审与初稿（Writing – review & editing, original draft）、可视化（Visualization）、验证（Validation）、软件（Software）、资源（Resources）、方法论（Methodology）、实验（Investigation）、形式分析（Formal analysis）、概念化（Conceptualization）。Diwakar Naragani：撰写-评审（Writing – review & editing）、资源与数据管理（Res

  来源：Scripta Materialia

  时间：2025-09-07

• 综述：将安全屏障重构为社会经济技术系统：氢能领域的综述研究

  氢能安全研究的范式转换全球减碳背景下，氢能作为清洁能源载体的重要性日益凸显。然而氢气的爆炸潜力、宽 flammability range（可燃范围）和材料劣化等特性，使其在工业应用中存在显著安全隐患。传统安全屏障分析方法主要关注独立组件失效，而本文提出将安全屏障视为社会经济技术系统（STS），强调人机交互、组织结构和环境因素间的动态作用。安全屏障的STS属性重构通过分析欧洲氢能事故数据库HIAD 2.1发现，30.3%的事故源于人因和操作因素。研究采用PRISMA系统评价方法，筛选42篇核心文献构建分析框架。结果显示，现有研究虽64%涉及STS要素，但多停留在静态分类层面。作者创新提出安全屏障

  来源：Safety Science

  时间：2025-09-07

• 动态时序交互与特征合成框架在太阳能功率预测中的创新应用

  随着全球能源结构向可再生能源转型，太阳能发电的间歇性和波动性成为电网调度的重大挑战。传统预测方法受限于原始数据质量差、特征提取能力弱等问题，导致预测误差高达15-20%，严重影响电力系统经济性。Mazhar Baloch团队在《Results in Engineering》发表的研究，通过创新性特征工程框架破解了这一难题。研究采用动态时序交互与特征合成(DTIFS)技术，整合公开气象数据集（含2555条日记录），通过交互项生成、多项式变换、滞后特征构建等7类特征操作，结合时间序列交叉验证(TSCV)方法，系统评估了包括随机森林(RF)、多层感知器(MLP)和双向门控循环单元(Bi-GRU/LS

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-07

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