• 基于自适应全局图与变化反馈机制的无监督SAR图像变化检测方法研究

  在遥感监测领域，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的无监督变化检测技术正发挥着越来越重要的作用。传统方法往往采用固定尺度的分析单元，这种"一刀切"的方式难以准确捕捉图像中各类地物的多尺度特征。科研团队另辟蹊径，开发出基于自适应全局图的新颖解决方案。该方法首先根据SAR图像的局部特性，将其智能分割为尺寸各异的图像块(patch)，这些斑块被视作图结构中的顶点(vertex)，通过全局连接构建出自适应图网络。研究人员分别在两期SAR图像上构建这种图结构后，通过比较时相差异顶点及其周边子图(subgraph)结构来量化变化程度。特别值得一提的是，该方法引入

  来源：Remote Sensing Letters

  时间：2025-09-08

• 阿布昔替尼(abrocitinib)联合低剂量糖皮质激素治疗纹身相关皮肤结节病的创新疗法：病例报告与机制探讨

  结节病(sarcoidosis)作为一种累及多系统的慢性肉芽肿性疾病，其典型病理特征是非干酪样上皮细胞肉芽肿(non-caseating granulomas)。本病例报道了一位55岁女性患者，在纹眉(tattoo)3.5年后出现双眉区浸润性红斑和斑块，病理检查显示真皮浅层及皮下组织存在上皮样细胞结节性浸润伴多核巨细胞。值得注意的是，高通量病原基因测序排除了结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis)等感染因素，而胸部CT显示该患者同时存在纵隔淋巴结病和肺部结节。该患者曾接受传统糖皮质激素单药治疗，但停药后复发。研究团队创新性地采用选择性Janus激酶1(JAK1)抑制

  来源：Journal of Community Health Nursing

  时间：2025-09-08

• DIMS技术对6-26岁欧洲进展性近视患者的疗效评估：基于年龄分层的轴向长度与屈光度变化研究

  Abstract本研究旨在评估多区正向光学离焦（DIMS）镜片对欧洲6-26岁进展性近视患者的控制效果。通过年龄分层分析，揭示了DIMS在青少年近视管理中的显著优势。Introduction近视已成为全球公共卫生挑战，预计205年全球半数人口将受影响。捷克共和国现有30%的近视率，高度近视可能引发视网膜脱离等严重并发症。遗传因素与环境暴露（如近距离用眼）共同驱动近视发展，其中7-14岁为进展高峰。DIMS镜片通过中央9.4mm光学区与周边+3.50D微透镜阵列（honeycomb结构）产生离焦信号，理论上可延缓眼轴增长。Materials and Methods15岁（Group 3-4）亚组

  来源：Cogent Public Health

  时间：2025-09-08

• 人工智能作为探索工具：在线定性调查在社会科学研究中的创新应用

  Introduction传统调查工具多用于定量研究，但互联网时代催生了在线定性调查的兴起。尽管开放式问题能捕捉复杂社会现象，受访者疲劳和低质量反馈常限制其有效性。人工智能（AI）通过动态问卷设计、智能探针问题等功能，为提升数据质量提供了新思路。研究表明，结合机器学习算法的自适应提问，以及聊天机器人（chatbot）的对话式界面，可显著改善参与者参与度和回答深度。AI in contemporary qualitative researchAI技术已渗透到定性研究的多个环节，包括转录、编码和对话式数据收集。大型语言模型（如ChatGPT）能生成访谈摘要，但需警惕语境准确性风险。聊天机器人访谈虽提

  来源：Frontiers in Research Metrics and Analytics

  时间：2025-09-08

• 从抗战胜利到民族自强：基因集团自主品牌铸就生命科学新长城

  金秋九月，天安门广场隆重举行中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年纪念大会。在这个具有特殊历史意义的时刻，我们深切缅怀先烈，同时思考历史带给我们的启示：民族自强是走向胜利的根本保障。八十年前，中华民族取得了抗击外敌的伟大胜利。八十年后的今天，在科技创新这个没有硝烟的战场上，一场关乎国家未来的生命科学攻坚战正在全面展开。历史深刻昭示我们：唯有自强不息、自力更生，才能赢得真正的胜利。这一真理既适用于抗战时期，也同样指引着当今生命科学领域的发展。历史启示：自强才能立于不败之地民族自强八十年前，中国人民以铮铮铁骨战强敌、以血肉之躯筑长城，取得近代以来反抗外敌入侵的第一次完全胜利。这场胜利昭示着

  来源：基因有限公司

  时间：2025-09-08

• 液态金属辅助激光粉末床熔融原位调控奥氏体钢微观结构及强度提升的创新研究

  Highlight本研究开发了一种革命性的液态金属辅助激光粉末床熔融（LMA-L-PBF）技术，通过液态Sn的独特热管理特性，实现了对奥氏体不锈钢（316L SS）微观结构的精准"雕刻"。Equipment and Processes自主研发的LMA-L-PBF系统采用500 W IPG光纤激光器（光斑直径80 μm），液态Sn的高表面张力使316L SS材料始终悬浮于液面，大幅减少粉末用量。Austenitic stainless steel powders实验采用气体雾化法制备的微合金化316L SS（MA-ASS）粉末（粒径15-53 μm），其化学成分通过电感耦合等离子体发射光谱（IC

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE

  时间：2025-09-08

• 过热蒸汽制备即食牛肉牛排：从质构风味到贮藏稳定性的创新研究

  Highlight这项研究揭示了过热蒸汽(SHS)技术在即食牛肉牛排(RBS)加工中的突破性应用。与传统煎制相比，SHS不仅实现了更柔嫩的质地（硬度降低23%，弹性提升15%），还通过缺氧环境显著抑制了脂质过氧化（TBARS值降低40%）。特别值得注意的是，在140°C和160°C处理时产生了令人愉悦的果香和花香化合物，而180°C时则形成了接近煎制风味的诱人香气。关键发现• 质构革命：SHS处理的牛排展现出"外脆内嫩"的理想结构，160°C处理的样品咀嚼性比煎制组降低32%• 氧化防御：SHS组的不饱和脂肪酸(UFA)保存率提高18%，UFA/SFA比值达到营养学推荐水平• 灭菌优势：无需二

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2025-09-08

• 面向高效晶圆视觉检测：探索轻量化异常检测与缺陷分割的创新方法

  随着半导体工艺进入亚10纳米时代，晶圆表面缺陷的多样性和复杂性呈指数级增长。传统依赖人工或规则式计算机视觉的检测方法，面临着效率低下、成本高昂和主观性强等挑战。尽管人工智能技术已在无监督异常检测(anomaly detection)和有监督缺陷分割(defect segmentation)领域取得显著进展，但在晶圆检测领域的应用仍存在巨大探索空间。这项由Ivo Façoco、Rafaela Carvalho和Luís Rosado共同完成的研究，通过整合前沿轻量化AI技术与创新数据策略，为新一代硅晶圆的自动化检测提供了全新解决方案。研究团队首先构建了包含1055张300毫米晶圆图像的数据集，这

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2025-09-08

• 基于集成机器学习方法的常规测井曲线反演FMI裂缝开度估算研究

  亮点裂缝开度作为表征储层流体流动能力的关键参数，其精确估算对油气田开发具有重大意义。传统方法依赖昂贵的成像测井（如FMI），而本研究开创性地通过常规测井数据结合人工智能技术实现了突破。结果通过后训练回归分析显示：•独立模型中，支持向量机（SVM）在均方误差（MSE）表现最优，人工神经网络（ANN）则在相关系数（R）上领先•采用遗传算法优化的委员会机器（CMGA）使MSE从0.0020骤降至0.0007220，降幅达64.48%•多元线性回归（MVLR）整合所有CM模型后，性能进一步提升：MSE再降1.32%，R值提高0.055%讨论• 机器学习排序：SVM > XGBoost >

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-09-08

• PBO基碳微纳米纤维纸作为燃料电池催化剂载体的创新研究：氮掺杂提升ORR活性与自支撑结构设计

  Highlight本研究通过机械fibrillation（原纤化）处理的PBO纤维制备自支撑活性炭纸，采用CO2活化和氮掺杂双重改性，显著提升氧还原反应（ORR）活性。Experimental material实验材料：日本东洋纺株式会社生产的PBO短纤维（型号Zylon AS，长度6mm），六水合氯铂酸（Aladdin试剂），纯度99%的二氰二胺。Preparation of self-supported catalytic layers如图1所示，先将PBO短纤维机械fibrillation处理，剥离出大量微细纤维。通过湿法成型和高温碳化获得多孔碳纸，再经CO2活化及氮掺杂改性，最终采用热

  来源：Fuel

  时间：2025-09-08

• 低成本复合涂层中创新填料操控策略提升金属PEMFC双极板性能

  在氢能技术快速发展的今天，质子交换膜燃料电池(PEMFC)因其高效清洁的特性成为能源转换领域的研究热点。然而作为PEMFC"骨架"的双极板(BPP)，却面临着严峻的材料挑战——石墨基材料脆性大，而不锈钢(SS)虽机械性能优异却易在酸性工作环境中腐蚀。更棘手的是，美国能源部(DoE)设定的2025年技术指标要求BPP兼具超低腐蚀电流(<1 μA cm-2)和超高导电性(<10 mΩ cm2)，现有涂层技术难以兼顾性能与成本。传统解决方案如同走钢丝：贵金属涂层性能优异但价格昂贵，碳基涂层成本低廉却存在长期稳定性问题。Katie McCay团队在《Fuel》发表的这项研究，创新性地将目光投向聚合物复

  来源：Fuel

  时间：2025-09-08

• 基于敏感度误差最小化的非均匀量化方法SEMQ：实现大语言模型2比特超低精度压缩

  亮点• 我们提出新型LLM非均匀量化算法，通过迭代优化量化点选择来降低误差• 假设LLM权重呈钟形分布，创新性引入离群值检测隔离机制提升量化鲁棒性• 在基准测试中稳定实现2比特精度，验证方法的泛化能力方法尽管LLM量化领域取得显著进展，超低位宽（如2比特）量化仍存在严峻挑战。如图2所示，这种极端压缩场景会放大量化误差。本文重点优化LLM低位宽量化方法，具体通过：1.基于模型敏感度的迭代误差最小化框架（SEMQ），动态调整非均匀量化区间2.正态分布假设下的Z-score离群值筛除算法，降低后续量化复杂度作者贡献声明董敏李：论文撰写，算法实现谢秀瑞：方法论设计，论文修订张东阳：课题指导，经费支持A

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-09-08

• 基于16S rRNA测序与实时定量PCR技术的唾液与阴道分泌物特异性微生物标志物鉴定研究

  Highlight本研究通过整合16S rRNA高通量测序与实时定量PCR（qPCR）技术，系统分析了唾液（SA）、阴道分泌物（VA）、精液（SE）及皮肤（SK）样本的微生物群落特征，成功筛选出8种可精准区分SA与VA的细菌标志物，为法医体液溯源提供了突破性解决方案。Samples collection样本采集经中国法医科学研究院生物医学伦理委员会批准（批号2023-024），共纳入140例健康汉族志愿者（18-45岁）的SA、VA、SE和SK样本各35例。所有参与者均签署知情同意书，采样流程严格标准化（详见图S1）。Results and discussion测序共获得8,211,062条有

  来源：Forensic Science International

  时间：2025-09-08

• 智能电网中虚假数据注入攻击的多级小波时空图嵌入智能定位方法

  亮点• 提出融合几何感知与图推理的GARE-Net框架，包含GCFA和RCFE两大创新模块• GCFA首创区域块注意力机制，生成包含空间几何信息的上下文位置特征• RCFE构建全连接区域图，通过图卷积实现高级语义推理方法学如图2所示，GARE-Net包含三个核心组件：1）视觉/文本编码器（3.1节）建立基础表征；2）GCFA模块（3.2节）通过区域块注意力生成空间几何特征，将位置坐标(x,y,w,h)转化为高维嵌入，与视觉特征融合；3）RCFE模块（3.3节）构建区域关系图，通过图卷积聚合邻域特征，使每个区域同时编码"位置-内容-上下文"三重信息。匹配阶段采用硬分配交叉注意力机制（3.4节），

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-08

• 基于精炼团队策略的对抗性团队博弈均衡求解方法研究

  亮点本研究提出神经虚构团队博弈与精炼团队策略（NFTP-RTP）算法，通过完美回忆环境下的均衡预计算，突破传统虚构团队博弈（FTP）算法在大规模不完美信息对抗性团队博弈（ATG）中的策略空间爆炸限制。方法1.团队策略空间精炼：基于完美回忆环境提取核心团队策略，显著降低计算复杂度；2.辅助博弈构建：创新性转化先验协调信息，实现不完美回忆环境下的均衡映射；3.效率验证：在八种库恩扑克场景中，NFTP-RTP展现出优于强化学习算法（如STAC）的收敛性。结论NFTP-RTP为大规模ATG的均衡求解提供了高效框架，其策略精炼方法为不完美回忆环境下的信息利用提供了新范式。未来研究可拓展至多智能体医疗决策

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-08

• 基于尺度不变信息瓶颈的域泛化方法：增强深度学习模型在分布外数据中的鲁棒性

  亮点现有不变预测器（如IRM）过度依赖全局特征而忽略关键局部细节。本文提出：1.尺度不变预测器：自适应保留局部精细特征（如纹理）2.SIB框架：通过信息瓶颈（IB）过滤虚假特征，实现特征保留与冗余消除的平衡3.变分优化：推导出可计算的损失函数，解决传统方法的优化难题结论与展望SIB框架通过双路径架构同步捕获全局和局部特征，在PACS等数据集的跨域测试中表现卓越。未来将探索其在医学影像（如组织病理切片）的迁移学习应用，并开发动态尺度调节机制。作者贡献声明李梦瑶：概念设计/算法实现；张江山：课题指导/经费支持；张春霞：数据分析；刘军民：可视化；纪丽珍：论文润色利益冲突声明作者声明无潜在竞争利益（注

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-08

• 基于核目标对齐的鲁棒模糊双支持向量机在二分类中的决策支持创新研究

  Highlight本研究的核心创新点包括：➢ 通过引入正则化项遵循结构风险最小化（SRM）原则，相比TSVM、LSTSVM等模型显著提升泛化性能➢ 采用功能迭代方案（Functional Iterative Scheme）解决原始空间优化问题，避免二次规划（QPP）计算瓶颈➢ 基于核空间的模糊隶属度加权机制，有效抑制噪声和异常值干扰（如Musk数据集FP_rate低至4.2%）➢ 实验证明在17个标准数据集上，DS-KFIFTBSVM的F_score和几何均值（G_mean）全面超越基线模型Mathematical Background受Sartakhti等人(2019)和Lin(2004)启

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 多尺度稀疏通道Transformer网络在天文强光源污染图像重建中的创新应用

  Highlight本研究创新性地提出多尺度稀疏通道Transformer网络（MSCformer），通过整合Top-k稀疏注意力（TKSA）与通道注意力模块（CAB），实现天文图像强光源污染的高精度去除。Dataset数据源自斯隆数字巡天项目（SDSS2），该数据库包含多周期高质量天文图像，通过特殊合成技术生成含模拟光晕和星爆的RGB测光图像，为模型训练提供真实噪声环境下的基准数据。Methods核心模块MSCTB融合三大创新设计：1.TKSA机制动态筛选最具信息量的特征2.CAB模块实现跨通道自适应权重分配3.MDGFN通过双门控结构增强多尺度特征表达Results and analysis

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 基于大型语言视觉辅助增强训练的个性化文本到图像生成技术LLaVA-Booth：解决过绑定与低语言先验的创新方法

  亮点本研究聚焦两大核心挑战：过绑定问题（即伪词"[V]"错误关联参考图像背景细节）和低语言先验问题（模型因提示词简短而弱化语义理解）。通过LLaVA-1.5生成包含全局描述（global-description）和ID描述（ID-description）的结构化提示，既解耦背景干扰，又强化语言上下文。方法概述如图2所示，对特定实体V*的参考图像，LLaVA自动生成双路径描述：1）全局描述捕捉全图元素；2）ID描述聚焦目标实体细节。结合原始提示"A photo of [V]"，形成增强训练数据。创新性损失函数•ID绑定损失：通过{参考图像, "A photo of [V]"}配对强化身份绑定•先

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 融合感性工学与深度学习的多视角新能源汽车造型生成设计方法

  Highlight本研究突破传统感性工学单视角局限，构建了融合核网络（KNet）语义分割、残差网络（ResNet）三视图评分预测和全连接网络（FCN）特征融合的深度学习框架，结合精英遗传算法（EGA）实现形态元素优化组合，并通过生成式AI工作流验证设计方案的感知评分优势。Methodology方法论研究提出"KE+深度学习+EGA"的创新框架（图3），通过大数据挖掘用户核心意象，建立三视图（前/侧/后）与整体造型的跨视角情感映射模型。其中：•KNet解析局部形态语义特征•ResNet50架构预测单视图情感得分•FCN实现多层级特征非线性融合•EGA采用动态变异率与精英保留策略探索最优解空间Re

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

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