• 基于核目标对齐的鲁棒模糊双支持向量机在二分类中的决策支持创新研究

  Highlight本研究的核心创新点包括：➢ 通过引入正则化项遵循结构风险最小化（SRM）原则，相比TSVM、LSTSVM等模型显著提升泛化性能➢ 采用功能迭代方案（Functional Iterative Scheme）解决原始空间优化问题，避免二次规划（QPP）计算瓶颈➢ 基于核空间的模糊隶属度加权机制，有效抑制噪声和异常值干扰（如Musk数据集FP_rate低至4.2%）➢ 实验证明在17个标准数据集上，DS-KFIFTBSVM的F_score和几何均值（G_mean）全面超越基线模型Mathematical Background受Sartakhti等人(2019)和Lin(2004)启

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 多尺度稀疏通道Transformer网络在天文强光源污染图像重建中的创新应用

  Highlight本研究创新性地提出多尺度稀疏通道Transformer网络（MSCformer），通过整合Top-k稀疏注意力（TKSA）与通道注意力模块（CAB），实现天文图像强光源污染的高精度去除。Dataset数据源自斯隆数字巡天项目（SDSS2），该数据库包含多周期高质量天文图像，通过特殊合成技术生成含模拟光晕和星爆的RGB测光图像，为模型训练提供真实噪声环境下的基准数据。Methods核心模块MSCTB融合三大创新设计：1.TKSA机制动态筛选最具信息量的特征2.CAB模块实现跨通道自适应权重分配3.MDGFN通过双门控结构增强多尺度特征表达Results and analysis

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 基于大型语言视觉辅助增强训练的个性化文本到图像生成技术LLaVA-Booth：解决过绑定与低语言先验的创新方法

  亮点本研究聚焦两大核心挑战：过绑定问题（即伪词"[V]"错误关联参考图像背景细节）和低语言先验问题（模型因提示词简短而弱化语义理解）。通过LLaVA-1.5生成包含全局描述（global-description）和ID描述（ID-description）的结构化提示，既解耦背景干扰，又强化语言上下文。方法概述如图2所示，对特定实体V*的参考图像，LLaVA自动生成双路径描述：1）全局描述捕捉全图元素；2）ID描述聚焦目标实体细节。结合原始提示"A photo of [V]"，形成增强训练数据。创新性损失函数•ID绑定损失：通过{参考图像, "A photo of [V]"}配对强化身份绑定•先

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 融合感性工学与深度学习的多视角新能源汽车造型生成设计方法

  Highlight本研究突破传统感性工学单视角局限，构建了融合核网络（KNet）语义分割、残差网络（ResNet）三视图评分预测和全连接网络（FCN）特征融合的深度学习框架，结合精英遗传算法（EGA）实现形态元素优化组合，并通过生成式AI工作流验证设计方案的感知评分优势。Methodology方法论研究提出"KE+深度学习+EGA"的创新框架（图3），通过大数据挖掘用户核心意象，建立三视图（前/侧/后）与整体造型的跨视角情感映射模型。其中：•KNet解析局部形态语义特征•ResNet50架构预测单视图情感得分•FCN实现多层级特征非线性融合•EGA采用动态变异率与精英保留策略探索最优解空间Re

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 基于关键区域语义增强Transformer的图像描述生成方法研究

  Highlight• 提出关键区域语义信息挖掘模块，通过空间邻近性和高频共现识别关键区域（Faster R-CNN），补偿网格特征（grid features）在物体关系建模的缺陷• 创新性改进Transformer解码器架构，引入动态调整图文对齐的自适应门控机制（adaptive gating mechanism）• 提出的KSAT模型在MSCOCO数据集离线测试中CIDEr得分达139.6%，显著优于现有方法Methodology当用单句描述图像时，人类通常从显著关键区域逐步扩展到全局语境。受此启发，我们提出KSAT模型，其四大模块包括：1）视觉编码器：采用ResNet-101提取网格特征

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 综述：当前增强分离效率的水动力涡流分离器建模方法及差距综述

  引言城市化导致不透水地表增加，暴雨径流污染加剧。水动力涡流分离器(HDVS)凭借离心力分离颗粒物的特性，成为应对工业废水与城市径流污染的核心技术。尽管已有大量原型开发，但HDVS在结构参数优化与复杂流体动力学模拟方面仍存在显著挑战。结构设计优化HDVS的核心组件包括切线入口、圆柱段、中心锥体和污泥斗。研究表明，增大分离器直径可使颗粒捕获效率提升20%，而螺旋入口设计比传统切线入口效率更高。通过3D打印技术制作的涡流爪分离器(VCPS)对90-355μm颗粒的去除率高达93%，验证了几何创新的重要性。人工智能与CFD融合机器学习(ML)算法（如ANN、PSO）与计算流体力学(CFD)的结合开创了

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-09-08

• X射线计算机断层扫描与显微成像技术在人形圣路易斯木雕无损年轮年代学中的应用研究

  Highlight圣路易斯木雕的木材鉴定解剖学分析确认雕塑原料为苏格兰松（Pinus sylvestrisL.），其鉴别特征包括：射线薄壁细胞与管胞间典型的窗格状交叉场纹孔、具齿状壁的射线管胞，以及树脂道的薄壁上皮细胞。苏格兰松木材由规则排列的管胞构成，早材至晚材密度变化显著，平均年轮宽度为1.5 mm（范围0.3-4.2 mm），为后续年轮分析奠定基础。X射线断层扫描与年轮分析研究表明，工业X射线3D CT可成功扫描人形尺度的木制品。主要挑战来自扫描尺寸限制——最高扫描点距底座90 cm（未含基座），最大扫描宽度50 cm仍小于雕塑最宽处。通过128 μm分辨率扫描，成功检测到0.5 mm窄

  来源：Dendrochronologia

  时间：2025-09-08

• 超微血管成像技术(SMI)在心脏转移瘤诊断中的突破性价值：一例LCx区域血流评估改变临床决策的典型案例

  在临床实践中，癌症患者出现急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)样表现时，鉴别诊断往往充满挑战。传统检查方法如心电图和常规超声存在明显局限，特别是当心脏转移瘤压迫冠状动脉时，其表现与斑块破裂所致STEMI极为相似。这个由日本神户市医疗中心团队报道的典型案例，揭示了超微血管成像技术(SMI)在解决这一临床难题中的独特价值。研究团队面对的是一个90岁晚期肺癌女性患者，临床表现为典型STEMI的心电图改变：II、III、aVF、V5-V6导联ST段抬高伴V1-V3对应性压低，肌钙蛋白I升高至0.397 ng/mL。常规经胸超声心动图(TTE)发现左室侧壁与心包相连的异质性占位，但传统彩色多普勒无法明

  来源：European Heart Journal - Imaging Methods and Practice

  时间：2025-09-08

• 嵌入式创业教育学：培养未来创新者的六项关键课堂实践

  Highlight创业教育理论化本研究将创业概念化为具有普适价值的知识技能组合（Bacigalupo等，2016），其核心特征不限于特定人群。这种特质可通过教育系统有意识地培养，特别是在青少年神经可塑性关键期（Diochen，2003）。研究强调创业思维包含创造力、风险承受力和机会识别等元能力，这些能力与大脑前额叶执行功能发展密切相关。现有教育模式的缺陷与EEP价值传统填鸭式教学和标准化测试制度（如PISA）可能抑制海马体依赖的创新记忆形成（Zhou，2012）。相比之下，EEP通过神经教育学原理设计的项目制学习（如模拟人道主义救援任务），能同步激活学生的多巴胺奖励系统和前额叶皮层，促进深度学

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2025-09-08

• 基于专业网络情感词典的绿色债券指数预测方法创新研究

  在全球气候变化和可持续发展背景下，绿色债券作为锚定可持续金融的重要工具，其市场表现受到越来越复杂的因素影响。然而，现有研究存在两个显著短板：通用情感词典难以捕捉中国债券市场特有的网络俚语表达；传统预测模型要么解释性强但预测性能弱（如统计模型），要么预测性能强但缺乏解释性（如深度学习模型）。这些问题导致对债券投资者情绪评估的准确性不足，制约了绿色债券市场的预测能力。针对这些挑战，江南大学商学院的研究团队开展了一项创新性研究。他们首先从东方财富网"债券吧"抓取1367条投资者评论，通过人工标注构建了专业的中文债券评论情感词典(COBC)，包含88个积极词和102个消极词。这些词汇充分体现了中国网络

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-08

• 植物修复-生物燃料转化生态系统的商业模式：基于利益相关者-供应链关系的创新方法

  随着全球对碳中和目标的迫切需求，交通运输业的脱碳成为关键挑战。欧盟要求到2050年该行业温室气体排放量需比1990年减少50%，而生物燃料被视为重要解决方案。然而，传统生物燃料生产面临与粮食争地、间接土地利用变化(iLUC)等问题。在此背景下，利用污染边际土地通过植物修复技术生产生物燃料，既能解决土地污染问题，又能提供可持续燃料来源，成为极具前景的发展方向。这项发表在《Sustainable Futures》的研究由Paraskevas N. Georgiou等学者开展，创新性地将商业建模方法应用于植物修复-生物燃料转化系统。研究团队基于欧盟CERESiS项目的技术经济评估成果，采用商业模型画

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-08

• 潜热储能技术驱动的水下无人潜器自持续航系统研究

  Highlight亮点本研究创新性地将潜热储能单元(LHTES)与海洋热能转换(OTEC)系统结合，摆脱了传统冷海水管道的空间限制，大幅提升了系统灵活性。通过210kg相变材料(PCM)在海底-海面循环运动中的固液相变，实现了冷能量的时空转移，为UUV动力系统设计提供了全新范式。Section snippets章节精选Description to system composition and operation principles系统组成与工作原理图1(a)展示了集成LHTES单元的OTEC系统示意图。该系统通过海水泵、工质泵、蒸发器、冷凝器和涡轮发电机组成创新性动力链。冷凝器内封装熔点为6

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-09-08

• 爱尔兰餐厨垃圾厌氧消化制生物甲烷的综合技术经济与环境评估：市场波动下的新见解

  在全球能源危机和气候变化的双重压力下，如何实现有机废弃物的资源化利用成为各国关注的焦点。爱尔兰作为欧盟成员国，正积极推动生物甲烷产业发展以替代化石燃料，但其高昂的生产成本和潜在环境风险制约了规模化应用。近期发表在《Sustainable Energy Technologies and Assessments》的研究，通过多维度评估揭示了市场波动下生物甲烷生产的真实效益与挑战。研究团队采用SuperPro Designer模拟了年处理5万吨餐厨垃圾的厌氧消化(AD)系统，整合技术经济分析(TEA)和生命周期评估(LCA)方法。关键技术创新包括：建立包含预处理、中温消化(37°C)和水洗提纯的完整

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-09-08

• 基于晶体缺陷的原位渗碳技术强化难熔金属性能

  Highlight熔盐电解法制备WC渗碳层的机理如图1所示，通过渗透形式使碳原子缓慢嵌入金属W表面，形成自然结合的W/WC一体化结构。实现这种晶格渗透需要两个关键要素：首先需保证低电流密度使碳在熔盐电解中缓慢溶解并渗入W板内部。The electrochemical behavior and microstructure of carbonized layers研究揭示了熔盐中离子的还原路径及金属W内部原子转移机制：添加的CO32−在电解作用下经历两步还原过程，分解产生的O2−接触金属表面溶解W原子，在金属外层形成氧化层。Conclusions该工作成功在难熔金属表面通过原位渗碳合成碳化层，明

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-09-08

• 基于土-结构相互作用与地震动输入聚类的简明地震易损性计算方法

  Highlight本研究提出了一种结合改进归一化谱聚类(N-SPC)算法与土-结构相互作用(SSI)模型的简明地震易损性计算方法。该方法通过智能筛选代表性地震动输入，在保证精度的同时将计算量降低至传统方法的1/7，为重大基础设施抗震评估提供了新范式。Methodology忽略复杂的SSI效应可能导致抗震性能评估失真。如图1所示，该方法包含两大核心模块：(1) 基于粘弹性人工边界的精细化SSI模型构建；(2) 采用改进N-SPC算法实现地震动输入的"降维-聚类-代表筛选"三级优化。该算法通过归一化割图技术解决了传统聚类中常见的类不平衡问题。Quick Seismic Fragility Eval

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2025-09-08

• 太阳能驱动混合系统的多目标优化与性能分析：发电、海水淡化与燃料合成的协同创新

  在全球能源转型与碳中和背景下，如何高效利用太阳能实现电-水-燃料联产成为关键科学问题。传统太阳能热发电系统存在效率瓶颈（通常<40%），且难以兼顾淡水与绿色燃料生产。伊朗德黑兰大学能源工程系的Seyed Farhan Moosavian和Ahmad Hajinezhad团队在《Results in Engineering》发表的研究，通过创新性地整合七种技术模块，构建了迄今最完整的太阳能多联产系统。研究团队采用"4E"分析方法（能源-㶲-经济-环境），重点突破了三重技术壁垒：一是sCO2布雷顿循环在450-600℃中温区效率衰减问题；二是间歇性太阳能与连续化工生产的耦合难题；三是系统复杂度激增

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-08

• 综述：废料制氢技术进展：催化、热化学和生物化学转化途径在循环氢经济中的应用

  废料制氢技术：催化、热化学与生物化学的协同革命1.引言全球每年产生超过34亿吨废弃物，而传统制氢工艺（如SMR）每生产1kg氢气伴随8-10kg CO2排放。废料制氢（Waste-to-Hydrogen, WtH2）技术通过将城市固废（MSW）、塑料、农业残留物等转化为高纯度氢气，实现"减废"与"降碳"双重目标。本文剖析三大技术路径的最新进展，揭示混合系统的突破性潜力。2.催化转化路径2.1 光催化重整技术采用TiO2基复合材料处理塑料浸出液和生物质水解物，在可见光下实现100-250 mL H2 g-1 h-1的产率。但量子效率低（25-40%）和催化剂失活问题亟待解决，AI驱动的催化剂设计

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-08

• 相变材料与纳米增强生物炭协同提升太阳能光伏板效率的技术-经济-环境综合评估

  亮点本研究通过整合相变材料(PCM)与纳米增强生物炭，开创性地开发出三种光伏冷却方案，其中PV-NBPCM系统展现出突破性性能：实现18.86K的显著降温效果，电效率提升达10.71%，功率输出激增24.60%，同时具备最优的经济与环境效益指标。材料与方法本节详细阐述了生物炭基相变材料(BPCM)和纳米增强生物炭相变材料(NBPCM)的制备工艺，以及包含传统光伏板、PV-PCM、PV-BPCM和PV-NBPCM四组对照系统的实验平台构建方案。结果与讨论户外实验数据显示：PV-NBPCM系统表现出卓越的被动冷却性能，其表面温度较传统光伏板降低18.86K，平均电效率提升10.71%，功率输出增幅

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-08

• 振动辅助流化技术在纳米纤维素加工中的应用与流体动力学机制研究

  Highlight纳米纤维素作为一种机械强度优异、生物相容性良好且性能可调的可再生纳米材料，在气固流化过程中面临纳米颗粒团聚、弱气固相互作用以及强颗粒间力导致的高扬析等问题。本研究通过压力波动分析（涵盖频域和时频域的小波变换），系统探究了纳米纤维素在气固流化床中的行为。机械振动的引入显著优化了流化效果——与非振动条件相比，振动使团聚体尺寸减小、床层膨胀率提升，并将最小气体流速需求降低约4倍。压力波动分析显示，振动会放大低频能量分布，促进微小气泡形成，并将能量贡献从大团聚体转移至精细流体结构。这种转变与增强的团聚体碰撞-破碎机制直接相关。Method of analysis压力波动分析是研究流化

  来源：Powder Technology

  时间：2025-09-08

• 高强度-高塑性异构奥氏体钢的制备工艺与再结晶本构模型创新研究

  Highlight通过冷轧和退火工艺，在奥氏体钢中成功构建了双峰晶粒异构组织，巧妙平衡了高强度与优异塑性的矛盾关系。研究系统分析了50%冷轧（CR50%）和70%冷轧（CR70%）样品在600°C退火5分钟至2小时的微观组织演变、再结晶动力学及力学行为。Initial Microstructure电子背散射衍射（EBSD）表征显示：热轧（HR）样品呈现等轴晶（平均粒径26.7 μm），而冷轧后形成沿轧向的纤维状结构。CR50%样品中可见明显的剪切带，CR70%样品则出现更高密度的形变孪晶，为后续退火过程中的异构组织形成奠定基础。Mechanisms of heterogeneous micro

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-09-08

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