• GeoClimate情报平台：一个用于环境数据分析的基于网络的框架

  本文介绍了由Saurav Bhattarai等人开发的GeoClimate Intelligence Platform，这是一个面向环境科学教育和研究的模块化在线分析平台。该平台旨在解决当前环境数据分析面临的核心问题——编程门槛过高，通过集成Google Earth Engine（GEE）的云计算资源，为非技术人员提供专业级的环境数据分析工具。以下从平台架构、功能模块、应用场景及教育价值等方面进行系统解读。### 一、平台架构与核心功能GeoClimate Intelligence Platform采用模块化设计，包含五大核心功能模块，形成从数据获取到可视化的完整分析链条。各模块通过统一的数据

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-12-17

• 为E3SM开发河流动力学核心模型，以在百亿亿次级异构超级计算机上模拟复合型洪水现象

  该研究聚焦于地球系统模型（ESM）中洪水风险模拟的技术瓶颈与解决方案。当前主流ESM采用一维河道演进模型，在空间分辨率（通常为100公里）和物理过程简化方面存在显著局限性，导致对城市内涝、海岸淹没等复合型洪水的模拟能力不足。研究团队针对此问题，开发了基于二维浅水方程（SWE）的动态核心模块（RDycore），为E3SM等新一代气候模型构建高分辨率洪水模拟能力。在技术实现层面，RDycore采用模块化架构设计，支持结构化与非结构化网格，通过有限体积法离散空间变量，显式时间积分推进数值求解。其创新性体现在三个维度：首先，通过PETSc并行求解框架与libCEED高效计算库的集成，实现了CPU/GP

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-12-17

• 基于改进版EfficientNetV2模型的气象观测研究

  气象图像智能识别技术的研究进展与应用前景气象观测作为现代社会运行的基础支撑系统，在防灾减灾、农业生产、能源管理及可持续发展等方面具有不可替代的作用。当前基于深度学习的图像识别技术虽取得显著进展，但在复杂天气场景下的表现仍存在明显局限。针对传统方法存在的空间分布不均、更新频率低、部署成本高等问题，以及现有深度学习模型在特征提取、多尺度信息利用和抗干扰能力方面的不足，研究团队提出了创新性的融合架构解决方案。在气象观测技术演进方面，传统方法主要依赖地面气象站、雷达系统和卫星遥感。这些技术虽然能获取宏观天气数据，但存在空间覆盖密度低、实时更新困难、部署维护成本高等瓶颈问题。随着视觉传感器技术的进步，基

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-12-17

• 综述：用于大气污染和交通排放预测的软计算技术

  Vivek Mathur | Divya Srivastava | Jaya Pandey | Vivek Mishra阿米蒂大学（Amity University），北方邦勒克瑙校区，印度北方邦勒克瑙 – 226010摘要空气污染，尤其是来自交通排放的污染，对公共健康和环境可持续性构成了重大威胁。传统的监测系统资源消耗量大，这促使人们转向计算预测技术。本综述评估了软计算方法（如人工神经网络（ANN）、模糊逻辑、遗传算法和混合模型）在大气污染和交通排放预测中的应用。这些模型在处理非线性和不确定数据时具有灵活性、适应性和高准确性。综述比较了不同模型的架构、输入特征和性能指标，强调了混合模型和深度

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-12-17

• 农场层面经济绩效与温室气体排放情况的比较分析：以爱尔兰一家酒精饮料公司的供应商为例

  爱尔兰春大麦供应链的环境与经济绩效研究分析（总字数：约2100词）一、研究背景与行业转型全球气候变化与生物多样性危机推动食品饮料（F&B）行业加速向自然友好型转型。作为高附加值出口产业，爱尔兰烈酒制造业年出口额达20亿欧元，其中威士忌占出口量的53%。该产业高度依赖本地春大麦作为原料，但传统种植模式面临双重压力：欧盟碳关税机制对Scope 3排放的监管趋严，以及国际资本市场的ESG评级要求。研究选取某全球烈酒企业（BC）的春大麦供应商作为样本，通过对比2020-2023年的数据，揭示农业供应链减排与经济效益的协同路径。二、研究设计与方法论研究构建了双轨评估体系：一方面通过企业可持续发展计划获取

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-12-17

• 环境负债的地理空间评估：坦桑尼亚“一带一路”倡议走廊沿线的水资源压力与气候韧性

  本研究聚焦于坦桑尼亚三条主要发展走廊——中走廊、标准轨铁路和姆塔瓦走廊的环境负债评估，旨在为发展中国家大规模基建项目提供空间分辨率高、不确定性可控的定量分析工具。研究突破传统环境评估多维度割裂的局限，创新性地构建了"水压力-气候韧性"双指标耦合分析框架，其核心贡献体现在三个方面：首先，通过多源遥感数据融合和异常值标准化处理，建立了具有强外部验证的标准化水压力指数（WSI）；其次，采用主成分分析法（PCA）分解气候韧性驱动因子，揭示温度稳定性和降水一致性作为主导变量的深层机制；最后，结合蒙特卡洛 Bootstrapping 技术量化空间暴露度，形成可操作的政策决策支持系统。一、研究背景与方法论创

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-12-17

• 社区驱动的泉水和池塘评估：尼泊尔中部卡夫雷地区的现状、依赖关系与利用情况

  该研究聚焦于尼泊尔中喜马拉雅山区的 springshed（泉水流域）管理，通过社区参与式地理信息系统（GIS）技术，系统评估了七个自治体内的泉水与池塘资源。研究团队由五位学者组成，包括环境科学家、地理信息工程师和社会学家，共同开发了融合本地知识与数字技术的综合管理框架。以下是核心发现与启示的详细分析：### 一、研究背景与问题定位尼泊尔山区约40%人口依赖泉水作为主要水源，但面临地震、干旱、过度开发等多重威胁。尽管已有研究指出泉水退化与性别不平等等问题，但缺乏大范围、标准化的系统数据。研究选取喀布尔河谷的卡维尔帕兰昌克区（Kavre），该区域作为尼泊尔中部生态多样性热点，具有典型研究价值。数据

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-12-17

• 将机器学习与无人机技术结合应用于精准农业：实现自动化灌溉和作物管理的智能解决方案

  加纳北部地区通过整合机器学习与无人机技术构建精准灌溉系统的实证研究摘要本研究针对加纳北部地区农业面临的水资源短缺与气候不确定性挑战，创新性地将机器学习算法与无人机灌溉系统相结合，在塔米莱、博戈坦加和瓦地区三个气候脆弱性较高的行政区开展试点。通过为期12个月的混合方法研究，发现该智能灌溉系统可使玉米等主要作物产量提升50.6%，同时将用水量减少30%-40%。研究特别构建了包含土壤湿度、温度、空气温湿度及降雨预报的多维数据模型，结合随机森林算法实现灌溉决策优化。无人机系统通过高精度GPS导航实现水资源的精准投送，灌溉覆盖率误差控制在±2.5%以内。在技术实施层面，研究团队开发了适应非洲小农特点的

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-12-17

• 废汽车机油滤清器中的重金属积累及其对人类健康的风险

  该研究系统评估了伊朗马什哈德市汽车用油滤中的重金属污染水平及其对人类健康的潜在风险。研究选取14个常见品牌油滤样本，通过硝酸-过氧化氢消解结合电感耦合等离子体质谱法（ICP-OES）检测出锌（Zn）、铬（Cr）、铅（Pb）、镉（Cd）和砷（As）五种重金属的浓度分布。结果显示，Zn浓度显著高于其他金属，最高达32,000 mg/L，Cr次之（5.0 mg/L），Pb（6.0 mg/L）、Cd（0.14 mg/L）和As（0.14 mg/L）浓度相对较低。这种重金属分布特征与发动机磨损、添加剂降解及过滤装置的吸附特性密切相关。在健康风险评估方面，研究采用国际通用的暴露评估模型，重点关注职业暴露途

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-12-17

• 在冬季条件下，对钢筋混凝土梁施工过程中水化温度变化的实验研究

  该研究聚焦于冬季条件下大尺寸钢筋混凝土梁的热行为和水化进程，通过对比夏季与不同冬季温度场景下的实验数据，揭示了环境因素对混凝土早期性能的关键影响。研究团队在土耳其埃尔祖鲁姆理工大学 Civil 工程系开展了为期数月的系统性实验，共制备11组不同工况的混凝土梁样本，涵盖实验室标准环境、露天夏季环境以及两个冬季温度区间（-15℃以下和-15℃至5℃）。通过埋设热电偶传感器连续监测72小时内部温度变化，结合抗压强度测试，首次完整呈现了大型结构体在真实冬季环境下的水化动态。**1. 研究背景与意义** 混凝土水化反应受温度制约显著，低温环境易导致反应停滞，引发内部微裂缝和强度不足。现有研究多基于实验

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-12-17

• 高强度居住区户外空间质量监管的量化标准：以中国长三角地区为例

  本研究以中国长三角地区的高强度住宅区为研究对象，针对现有城市户外空间质量评估体系存在的指标单一、数据脱节、权重分配不合理等问题，创新性地提出“相对开放空间每户指标（ROSH）”及配套的分级调控机制。该体系通过整合多维度空间类型价值权重与人口密度动态关联，构建了覆盖设计、审批、监管全流程的量化评估框架，为高密度城市的人居环境优化提供了系统性解决方案。### 一、研究背景与问题导向随着全球城市化率突破56%，中国长三角地区作为国家新型城镇化战略核心区域，2024年城镇人口密度已达632人/平方公里，远超国家标准（400人/平方公里）。在集约化开发模式下，高强度住宅区普遍面临户外空间质量衰减的困境：

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-12-17

• MDFNet：结合多尺度特征与动态注意力机制实现水下鱼类计数

  该研究针对水下鱼群计数中存在的体形差异、遮挡现象和复杂背景干扰三大核心挑战，提出基于卷积神经网络（CNN）与注意力机制融合的MDFNet模型。该框架通过三阶段特征优化系统，在密集鱼群场景下展现出显著优势，为水产养殖和生态监测提供了高精度解决方案。### 1. 鱼群计数的技术挑战与解决方案水下鱼群计数面临三大技术瓶颈：其一，鱼群密度过高导致个体遮挡，传统检测方法易将重叠区域误判为单一鱼体；其二，水下光照条件复杂且鱼体尺寸差异显著，标准卷积核难以捕捉不同距离物体的特征；其三，水体浑浊和藻类覆盖等环境干扰常引发误检。针对这些痛点，研究团队创新性地构建了包含多尺度特征融合、动态注意力优化和噪声抑制三重

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-12-17

• 寒冷地区河流中底栖硅藻群落的组成：生态驱动因素及扩散过程机制的差异

  本研究以中国东北寒温带地区阿什河流域（ASRB）为对象，系统探究了冻融期交替对底栖硅藻群落结构及驱动机制的影响，为高纬度河流生态管理提供了新视角。研究通过构建三维水文周期（冬季冻结期、春季融冰期、常规水文期）下的硅藻群落动态模型，结合空间扩散模拟与环境因子解析，揭示了寒冷气候下水文变化与微生物群落互作的独特规律。### 一、研究背景与科学问题全球变暖导致寒区河流冻结期缩短，这对依赖低温环境的底栖硅藻群落构成严峻挑战。现有研究多聚焦常规水文条件下的硅藻群落，对冻融交替期群落动态响应缺乏系统性分析。本研究通过建立水动力-环境因子-群落结构的关联模型，重点解决三个科学问题：1. 不同冻融阶段硅藻群落

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-12-17

• 通过高光谱特征利用卫星遥感技术检测多种类型的海洋漂浮垃圾

  海洋漂浮垃圾的遥感检测方法研究进展摘要本研究针对海洋漂浮垃圾的遥感检测难题，通过实验室控制实验与光谱模拟相结合的方法，系统揭示了泡沫板、PVC浮标、PP塑料瓶和木质 boards等典型漂浮物的光谱反射特性。研究发现所有漂浮物在近红外波段（NIR）和短波红外波段（SWIR）均呈现显著高于背景海水的高反射特征，且反射强度随覆盖度增加呈线性增长。基于此构建了双波段光谱指数检测模型（DSI1和DSI2），有效解决了传统方法中存在的背景水干扰、藻类混淆等关键问题。模型在台风过境海域、南海透明水域及杭州湾浑浊水域三个典型场景中均表现出优异的检测性能，F1值达96.2%-99.0%，为全球海洋垃圾监测提供了

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-12-17

• 模拟海洋酸化和变暖对大西洋海扇生长的时空影响，以指导适应性渔业管理

  本文以美国东北部大西洋扇贝渔业为研究对象，系统整合了动态能量预算（DEB）模型与区域海洋模拟数据，揭示了气候变化下多胁迫因子耦合作用对扇贝生长和渔业可持续性的影响机制。研究团队通过建立首个大规模时空耦合的DEB模型，结合西北大西洋区域海洋模型系统（NWA-ROMS）的气候情景模拟，实现了对扇贝从幼体到成体全生命周期生长轨迹的动态预测，为制定气候适应性渔业管理策略提供了科学支撑。### 一、研究背景与科学问题大西洋扇贝作为价值36亿美元的重要经济物种，其栖息地覆盖从南卡罗来纳到加拿大新斯科舍的2000公里大陆架区域。当前全球变暖与海洋酸化（OA）双重胁迫已对海洋生态系统产生深远影响，但现有研究多

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-12-17

• 通过考虑不同时间点的繁殖投资，陆地节肢动物动态能量预算建模取得了进展

  这篇研究聚焦于通过动态能量预算（DEB）模型整合毒理动力学参数（TKTD），以提升农药慢性风险评估的科学性和效率。研究团队选择了四种重要的非靶标节肢动物作为案例：捕食性螨虫（T. pyri）、寄生蜂（A. rhopalosiphi）、七斑瓢虫（C. septempunctata）和绿 lacewing（C. carnea），旨在通过改进DEB模型结构，解决传统模型在模拟复杂生命周期时存在的局限性。以下是核心内容的系统解读：### 一、DEB-TKTD模型体系的应用现状与挑战DEB理论通过能量守恒定律构建生物体生长、发育、繁殖等生命过程的数学模型，其核心优势在于能够整合多维度环境变量（如温度、食

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-12-17

• 评估中国城市固体废物处置的生态绩效：一种NDDF-DEA方法

  中国城市固体废物处理（MSW）生态绩效研究基于非径向方向距离函数（NDDF）与数据包络分析（DEA）框架，结合元前沿（meta-frontier）与空间经济学模型，系统评估了2010-2022年间中国城市MSW处理的环境与经济效益。研究发现，通过协同控制污染物排放与碳足迹，中国城市MSW处理效率显著提升，但区域与城市间仍存在显著差异。政策建议强调技术创新、区域协作与政府监管的优化结合。### 一、研究背景与核心问题随着城镇化与消费升级，中国MSW年产量从2020年的2.2亿吨增至2050年预计的3.4亿吨。当前MSW处理面临双重压力：一方面需减少污染物（如VOCs、PM2.5、SO₂）排放，另

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-12-17

• 热带低地雨林地上生物量动态及其对气候响应的遥感研究：以中国八浪岭为例

  该研究以中国海南岛保亭热带雨林国家级自然保护区（BWL）的典型热带低地雨林（TLR）为对象，结合多源遥感数据与地面观测，系统揭示了2014-2024年间TLR上方生物量（AGB）的时空演变规律及其对气候因子的非线性响应机制。研究构建了基于XGBoost算法的遥感反演模型，实现了AGB的定量估算与动态监测，并首次明确了夜间最低温度（TMIN）对TLR碳积累的阈值效应。研究涉及以下核心发现：一、多源遥感融合建模突破传统技术瓶颈研究创新性地整合了Landsat 8光学影像与Sentinel-1 SAR数据，通过构建16维植被指数和8类多尺度纹理特征组合，显著提升了高生物量雨林区域的建模精度。XGBo

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-12-17

• 一种用于监测区域尺度上被动森林恢复过程中非线性趋势的新指标

  本研究聚焦于被动森林恢复的监测与评估，提出了一种名为PFRI（Passive Forest Recovery Index）的综合性指标，旨在解决传统方法在时空动态分析上的不足。研究以西班牙伊比罗-大西洋地区为案例，结合多源数据与复杂模型，揭示了被动森林恢复的复杂机制及其空间分异规律。### 一、被动森林恢复的生态价值与研究背景被动森林恢复作为一种低干预的生态修复策略，通过自然演替过程重建本土植被，在提升生物多样性、增强生态系统韧性及固碳功能方面具有显著优势。相较于人工造林，该方法能有效避免外来物种入侵和病虫害传播，且成本效益更优。然而，恢复过程并非线性，可能受到火灾、气候变化等干扰因素的影响，

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-12-17

• 基于喀斯特高原景观格局演变对生态系统服务组合的经济价值评估

  贵州喀斯特地区生态系统服务价值与景观格局关联性研究一、研究背景与科学问题喀斯特地貌区因其独特的地下-地表二元水文结构，在长江与珠江上游生态安全屏障中发挥关键作用。该区域生态系统服务价值（ESV）的时空演变与景观格局变化存在复杂关联，但现有研究多聚焦单一服务类型或静态格局分析，缺乏对多尺度服务 bundles 的动态解析。本研究通过整合2005-2020年多源遥感数据与经济价值评估体系，首次构建喀斯特地区经济价值导向的生态系统服务 bundles 框架，揭示景观格局驱动服务功能分异的核心机制，为喀斯特区生态补偿政策制定提供量化依据。二、数据与方法体系创新研究采用"三重验证"数据架构：基础遥感数据

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-12-17

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