• 一种用于淡水环境的C和N同位素基线的全球估算方法

  本文聚焦于通过环境变量构建稳定同位素基线预测模型，以解决淡水生态系统跨尺度比较中的基线数据缺失问题。研究团队基于全球淡水同位素数据库ISOFRESH（涵盖五大洲800余个水体站点），结合水文、地理、气候及人类活动等多维度环境因子，开发了适用于湖泊（lentic）和河流（lotic）系统的预测模型，并验证了其在生态学分析中的应用价值。### 研究背景与核心问题稳定同位素分析（如δ¹³C和δ¹⁵N）已成为生态学中解析食物网结构和营养级分布的关键工具。其核心原理是通过同位素在食物链中的传递特性，反推消费者的膳食来源和营养级。然而，跨生态系统比较时，由于不同水体中初级生产者的同位素组成存在显著空间变异

  来源：Methods in Ecology and Evolution

  时间：2025-12-16

• 小麦（Triticum aestivum）与香菜（Coriandrum sativum）的条带间作模式在减少灌溉的情况下能够提高小麦产量和水分利用效率

  本研究聚焦于气候变化背景下干旱加剧对小麦产量的影响，提出通过间作模式提升小麦产量和水分利用效率的创新策略。通过对比小麦单作与小麦-香菜间作系统的生长参数、产量构成及水分利用效率，揭示了非豆科间作在干旱条件下的特殊作用机制。实验采用120升容器系统，设置双灌溉处理（充足灌溉60%土壤最大持水量、限制灌溉40%），通过为期4个月的田间试验，系统评估了两种种植模式在水分胁迫下的适应性表现。在产量稳定性方面，研究发现间作系统在限制灌溉条件下的小麦总生物量（干重）与单作系统（223.6g vs 221.2g）无显著差异，但通过显著提升水分利用效率（WUE达11.6g/L），实现了单位水量下更优的产量产出

  来源：Journal of Sustainable Agriculture and Environment

  时间：2025-12-16

• 适度施用历史堆肥的速率有效提高了小麦的抗旱能力，但对微生物的反应没有影响

  本研究针对气候变化背景下干旱-湿润循环（DRW）对农作系统的影响，聚焦有机改良剂（堆肥）的历史施用对小麦生长、养分吸收及土壤微生物动态的长期效应。通过温室控制实验，系统评估了中等（2吨/公顷）和高浓度（4吨/公顷）历史堆肥施用，以及化学肥料处理，在三种水分管理（充分灌溉、中等干旱、严重干旱）下的综合作用。研究揭示了堆肥施用率与DRW循环对作物-微生物互作的差异化影响，为干旱地区农业管理提供科学依据。### 一、研究背景与核心问题全球气候变化导致干旱频率与强度显著增加，传统化学肥料依赖模式在DRW循环下暴露出诸多局限性：土壤团聚体稳定性差、微生物活性波动大、养分利用率低。已有研究证实有机改良剂能

  来源：Journal of Sustainable Agriculture and Environment

  时间：2025-12-16

• 布基纳法索苏丹地带冷干季节条件下秋葵生态型的农生理特征研究

  在布基纳法索的凉干季节， okra（秋葵）作为重要的经济作物，其遗传多样性资源的有效利用成为提升生产力的关键。本研究通过对比分析38个来自多哥和布基纳法索的秋葵生态型，揭示了不同生态型在生理特性和产量表现上的显著差异，为抗逆育种提供了理论依据。实验于2023年11月至2024年2月在布基纳法索Farako-Bâ农业研究站开展，该地区属萨赫勒过渡带气候，研究期间遭遇显著降温（最低温12.5℃）和湿度下降（相对湿度从63.8%降至35.8%）。实验采用完全随机区组设计，每个处理包含4次重复，种植密度为0.5m×0.5m，并实施标准化水肥管理（NPK肥料3次施用，每日定量灌溉）。生理特性分析显示，叶

  来源：International Journal of Agronomy

  时间：2025-12-16

• 综述：纳米技术应用对森林树木潜在的可持续性及抗逆性的影响

  森林生态系统在缓解气候变化、保护生物多样性、支持生物能源生产以及创造就业方面发挥着不可替代的作用。然而，随着全球气候变化加剧和人类活动的影响，森林正面临多重威胁，包括干旱、盐碱化、病虫害和野火等。近年来，纳米技术因其独特的物理化学性质，在提升树木抗逆性、促进生长和优化资源利用方面展现出潜力。本文系统梳理了过去25年相关研究，重点分析纳米材料在森林培育、胁迫应对及生态修复中的应用现状与挑战。### 一、纳米技术对森林培育的核心价值1. **种子萌发优化** 纳米材料通过打破种子休眠、增强营养吸收等机制显著提升发芽率。例如，银纳米颗粒（AgNPs）浓度在0.2-50 mg/L范围内可促进多

  来源：Plant-Environment Interactions

  时间：2025-12-16

• 综述：“组学”技术在理解木薯抗旱机制方面的进展与影响：对非洲粮食安全的应用

  Cassava（木薯）作为非洲及全球热带地区的关键粮食作物，其生产正面临气候变化加剧导致的干旱威胁。为突破这一瓶颈，科研人员整合基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等多组学技术，系统解析了Cassava抗旱的分子机制，并探索了基因组编辑技术的应用潜力。本文将基于最新研究成果，系统阐述多组学技术如何揭示Cassava抗旱机制，并推动其育种创新。### 一、Cassava抗旱研究的科学价值作为全球第三大粮食作物，Cassava为超过10亿人口提供基础能量来源，尤其在非洲萨赫勒地区，其年人均消费达800克，占膳食总能量40%以上。然而，持续干旱导致Cassava减产20-50%，严重威胁粮食安全

  来源：Plant-Environment Interactions

  时间：2025-12-16

• 综述：环境中的轮胎碎屑：关于其存在、归趋以及检测和分析技术的最新进展的综述

  轮胎磨损颗粒（Tire Wear Particles, TWPs）作为新兴环境污染物，其理化特性、生成机制、环境行为及检测分析已成为全球环境科学领域的研究热点。本文系统梳理了TWPs的研究进展，重点分析了其在不同环境介质中的分布规律、迁移转化过程及检测难点，并提出了未来研究方向。以下从核心发现、研究挑战与未来方向三个维度进行解读。### 一、核心发现与科学认知1. **TWPs的组成与生成机制** 轮胎由多种材料复合而成，主要包括橡胶基体（50-60%）、填料（30-35%）、增塑剂（15-20%）及功能性添加剂（如抗氧化剂6PPD、硫化剂ZnO等）。其磨损过程分为机械研磨（产生大尺寸碎片）

  来源：Soft Matter

  时间：2025-12-16

• 基于环境DNA与底拖网技术的厦门近岸水域秋季鱼类多样性比较研究

  在碧海环绕的厦门，丰富的鱼类资源不仅是海洋生态系统健康的重要指标，更是维系渔业可持续发展的关键。然而近年来，随着沿岸开发、水体富营养化和过度捕捞等人类活动的加剧，这片水域的鱼类群落结构发生了显著变化。传统调查方法如底拖网存在明显局限——它们对栖息地造成物理干扰，容易漏检稀有物种和小型鱼类，且具有选择性捕获的偏差。正因如此，科学家们开始将目光投向一项新兴技术：环境DNA(eDNA)技术。这项技术通过检测水体中生物脱落的DNA片段，能够以非侵入式的方式更全面地揭示生物多样性面貌。本研究首次将eDNA技术与底拖网法相结合，对厦门近岸水域秋季鱼类多样性进行同步调查。通过在13个调查站位的对比研究，科学

  来源：Environmental Biology of Fishes

  时间：2025-12-16

• 外来花卉使得那些与世隔绝的少数民族社区的传统知识多样性变得统一（或：外来花卉因素导致这些社区的传统知识多样性被同化）

  摘要外来物种往往会使得生物群落趋于同质化，这加剧了由城市化和商业全球化推动的生物文化同质化现象。目前，人们对生物入侵的反对主要源于其带来的众多生态、经济和公共卫生问题。然而，尽管外来物种有负面影响，但关于它们如何侵蚀本土生态知识的独特性以及如何在生活在偏远高海拔跨喜马拉雅山脉地区的不同民族群体中导致这种同质化的过程，我们知之甚少。本研究采用了滚雪球抽样方法，采访了来自不同职业和年龄段的参与者，这些参与者代表了四个不同的民族群体：Balti、Burusho、Shina 和 Wakhi，他们居住在跨喜马拉雅山脉的吉尔吉特-巴尔蒂斯坦地区。我们通过实地数据展示了外来物种如何侵蚀各民族群体独特的传统生

  来源：Biological Invasions

  时间：2025-12-16

• 基于生理传感与机器学习的焦虑检测：从实验室到真实世界的系统性综述与转化展望

  在快节奏的现代社会中，焦虑障碍已成为全球最普遍的精神健康问题之一，据世界卫生组织统计，2019年全球有约3.01亿人受其影响。焦虑不仅带来个体痛苦，还导致每年约120亿个工作日的损失，造成巨大的社会经济负担。尤其在工作人群中，长期的工作压力、高强度负荷及职业不确定性等因素显著加剧焦虑风险。然而，传统的焦虑评估主要依赖自评量表（如状态-特质焦虑量表STAI、广泛性焦虑量表GAD-7），这些方法存在主观性强、回忆偏差、易受社会赞许性影响等局限，且无法实现连续、动态的监测。因此，开发客观、连续、基于生理信号的焦虑检测技术已成为心理健康领域的重要研究方向。随着可穿戴传感器和人工智能技术的快速发展，通过

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2025-12-16

• 面向实时时间最优操控的通用加速度约束速度规划方法FBGA

  在机器人技术和自动驾驶赛车领域，如何快速计算出时间最优的速度剖面一直是个核心挑战。想象一下，一辆自动驾驶赛车需要在复杂的赛道上以最短时间完成比赛，这就需要在给定的路径上规划出最优的速度变化曲线，同时还要考虑车辆的各种物理限制，比如加速度的边界条件。传统的解决方法往往陷入两难境地：要么使用计算成本极高的最优控制方法，虽然精度高但速度慢；要么采用计算效率高的半解析方法，但只能处理简单的矩形加速度约束，无法准确反映车辆的真实性能。这种困境在高速赛车场景中尤为突出。赛车的性能边界通常由复杂的g-g-v（加速度-速度）图描述，这种图形考虑了轮胎饱和、空气动力学、负载转移等多种物理效应，形状往往是非凸的。

  来源：IEEE Transactions on Reliability

  时间：2025-12-16

• 基于E-MIMI特征选择策略的卫星遥感森林胁迫检测：一种兼顾计算效率与生态可解释性的新方法

  在气候变化和病虫害加剧的背景下，森林正面临着前所未有的生存压力。及时、准确地监测森林健康状况，尤其是早期发现由树皮甲虫等害虫引发的胁迫，对于森林的可持续管理至关重要。卫星遥感技术，特别是Sentinel-2等卫星提供的多光谱数据，为我们提供了大范围、高频次监测森林的“天眼”。然而，如何从海量的光谱信息中，精准地“揪出”那些反映树木健康状况的微弱信号，一直是该领域的核心挑战。传统的森林胁迫检测方法，往往依赖于专家经验选定的少数几个植被指数（Vegetation Indices, VIs），例如归一化植被指数（NDVI）。这些预定义的指数虽然简单易用，但存在明显的局限性：它们可能无法适应不同森林类

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-16

• 协同双可重构智能超表面：室内无线覆盖增强的现场试验与信道建模

  在5G大规模商用并向6G演进的时代，移动数据流量预计到2030年将达到每月5泽字节的惊人规模。然而，随着载波频率的提升，电磁波在复杂环境中的传播损耗日益凸显，特别是由建筑物、室内隔墙等障碍物引起的阴影衰落。传统解决方案通过增加基站密度或部署中继站来填补信号盲区，但这些方案需要射频电路进行信号放大，导致设备成本、维护费用和能耗居高不下。可重构智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface， RIS）作为二维可编程人工电磁材料，通过集成PIN二极管、变容二极管等可调元件，能够动态调控反射或透射电磁波的振幅和相位。与传统中继相比，RIS无需射频电路，具有低功耗、易部

  来源：IEEE Journal of Microwaves

  时间：2025-12-16

• 虚拟世界中的自然抓握：用于人类物体操作触觉装置的验证研究

  人类拥有非凡的物体操作技能。当我们拿起一个水杯或使用工具时，手部能够精确地调节抓握力（Grip Force, GF）和操纵力，以应对物体的重量、摩擦力、形状和质心（Center of Mass, CoM）等属性的变化。这种精湛的控制能力源于感觉运动系统（Sensorimotor System）对前馈（Feedforward）和反馈（Feedback）控制的完美结合：大脑根据先验经验预测物体动力学并预先规划运动指令，同时在操作过程中利用实时感觉反馈进行精细调整。然而，在真实的物理世界中，许多影响操作的内在神经机制难以被精确地分离和研究。虚拟现实（Virtual Reality, VR）技术结合触

  来源：IEEE Transactions on Human-Machine Systems

  时间：2025-12-16

• 用于清除人体内微塑料和纳米塑料的微/纳米机器人

  微纳米塑料（MNPs）对人体健康的潜在威胁已成为全球性环境与医学研究的焦点。随着研究深入，学界逐步揭示MNPs在人体内的分布规律及其引发的系统性风险，同时也在积极探索新型清除技术。以下从环境暴露路径、体内分布特征、清除技术探索三个维度展开分析。### 一、环境暴露与人体摄入机制现代生活方式中，微塑料通过多途径进入人体。食物链传播是主要途径之一，研究证实人类摄入的塑料颗粒可通过鱼类、食盐、蜂蜜等日常食品进入消化系统。空气传播方面，直径小于50微米的颗粒物可经呼吸道进入肺泡，部分颗粒经血液循环扩散至全身。更值得关注的是生物富集效应，2021年首次在人类胎盘组织发现5-10微米的聚丙烯颗粒，2022

  来源：Med Mat

  时间：2025-12-16

• 基于混合云与生成对抗网络的深度学习框架在环境时间序列预测中的应用研究

  随着全球气候变化加剧，极端天气事件频发，准确预测气象参数已成为城市管理、农业规划和灾害预警的关键。然而，气象数据在采集和传输过程中常因网络中断或设备故障出现缺失，传统预测模型往往难以有效处理非平稳、具季节性的时间序列，且多云环境下的实时数据处理对计算资源提出更高要求。为此，研究人员在《IEEE Access》上发表了一项研究，提出了一套融合云服务、生成对抗网络和经典时间序列模型的集成框架，旨在提升气象数据质量与预测精度。本研究主要依托ThingSpeak云平台实现印度斋浦尔和坎普尔两市六项气象参数（温度TP、降水量PR、云量CC、风速WS、风向WD、露点DP）的实时传输与存储；采用Vanill

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-16

• 利用甘蔗（Saccharum officinarum）渣作为环保型生物吸附剂，从水介质中固相去除维生素B1（盐酸硫胺素）

  本研究以甘蔗渣（SCB）为原料，探索其在水相环境中高效去除维生素B₁（硫胺素）盐酸盐（THC）的可行性。通过系统研究pH、温度、接触时间、吸附剂用量及初始浓度等关键参数，结合表面表征与热力学分析，揭示了SCB作为生物吸附剂的作用机制，为农业废弃物资源化提供了新思路。### 材料与方法研究选用埃及产甘蔗渣为吸附剂原料，经水洗、干燥（80℃×48h）、研磨（250μm筛分）处理后获得SCB生物吸附剂。实验系统包含以下核心环节：1. **表征分析**：通过扫描电镜（SEM）观察吸附剂表面形貌变化，傅里叶红外光谱（FT-IR）解析表面官能团特征，热重分析（TGA）研究热稳定性。SEM显示SCB表面具有

  来源：ACS Omega

  时间：2025-12-16

• 不同环境温度下欧7标准混合动力电动汽车实际行驶排放特性的对比分析

  该研究针对Euro 7标准下混合动力汽车（HEV）在极端低温环境中的排放特性展开系统性分析，揭示了温度对关键污染物生成与控制机制的复杂影响。研究团队通过气候控制底盘测功机平台，在-7℃与23℃双温度条件下对某Euro 7 HEV进行RDE测试，结合组分排放连续监测系统（PEMS）与颗粒物捕集装置，对CO、HC、NOx、NH3及PN等五类污染物进行深度解析。在基础排放数据层面，研究发现：CO排放量在低温下激增72.9%，HC排放量达到89.4%增幅，但两者均未突破Euro 7 500 mg/km的限值；NOx排放量因低温燃烧抑制效应下降58.8%，NH3排放量虽下降18.8%仍超标；颗粒物排放呈

  来源：ACS Omega

  时间：2025-12-16

• 德国氢气和氨气进口策略的生命周期评估与不确定性分析

  德国氢与氨进口环境影响的系统性评估本项研究针对德国在碳中和目标下发展氢与氨进口战略的环境影响展开全面分析，通过生命周期评估（LCA）方法，结合蒙特卡洛不确定分析与全局敏感性分析，构建了涵盖13个国家的进口情景模型，系统评估了不同运输路径的环境效益。一、研究背景与核心问题德国计划到2030年将氢需求提升至95-130 TWh，2045年达到420-887 TWh，同时氨年需求达12 TWh。现有研究多聚焦单一运输方式或燃料形态，缺乏对多国进口策略的系统性比较。本研究创新点在于：1. 建立包含16个环境指标的评估体系（涵盖气候变化、水资源、生态毒性等）2. 首次同时评估氨作为燃料直接使用与作为氢载

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-16

• 在自然光下，MgFe₂O₄/BaTiO₃异质结能够超快地去除六价铀（U(VI)）

  该研究聚焦于核能产业快速发展带来的铀污染治理难题，创新性地将铁氧体材料与压电材料复合构建新型催化体系。研究团队通过系统性材料工程，成功开发了MgFe₂O₄/BaTiO₃异质结压光电催化材料，为铀废水处理提供了高效解决方案。以下从技术原理、创新突破、应用价值三个维度进行解读：一、铀污染治理的技术痛点与发展需求5kW·h/m³），难以规模化应用。国际原子能机构数据显示，现有技术对U(VI)的去除效率普遍低于90%，且难以在复杂水质条件下保持稳定性能。二、MFO/BTO异质结材料的技术突破1. 复合结构设计创新研究团队首次将窄带隙铁氧体（MFO）与典型压电材料（BTO）进行异质结复合。这种结构设计实

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-12-16

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