• ENSO模态异常如何改变加拉帕戈斯群岛雾霭高地季节性降水的日循环格局

  本研究针对加拉帕戈斯群岛这一脆弱生态系统面临的气候变化威胁，特别是ENSO极端事件对降水模式的影响这一关键科学问题，通过布设包含垂直降雨雷达剖面仪的新型观测网络，分析了厄尔尼诺/拉尼娜样年份作为局地变暖/变冷情景替代，对圣克鲁斯岛高地季节性降水特征的影响。研究发现，在局地变暖情境下，热季和凉季降水均增加，且对流活动增强，凉季降水由毛毛雨转变为小雨；而在局地变冷情境下，热季典型午间降水峰值被短波振荡模式取代。该研究为评估该地区未来水资源安全及生态系统响应提供了重要的科学依据。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 基于统计降尺度技术的CMCC季节预测系统v3.5在意大利半岛的高分辨率应用研究

  本研究针对传统季节预测模型（如CMCC SPSv3.5）空间分辨率不足，难以捕捉意大利半岛复杂地形下局部尺度气候细节的问题，研究人员通过集成经验分位数映射（EQM）和k-最近邻（kNN）两种统计降尺度技术，将1°分辨率的SPS预报降尺度至高分辨率（0.25°）场。结果表明，降尺度后的季节预测偏差比原始SPS减小约5-6倍，空间精度显著提升，尤其在识别区域特征方面优势明显。该研究为地中海地区提供了高分辨率季节预测新方案，对气候敏感领域的应用具有重要支持意义。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 一种可解释的深度学习方法，结合了空间自注意力机制，用于生成经过偏差校正的高分辨率全球预报系统（GFS）降水预报

  本研究提出基于空间自注意力机制与SHAP解释框架的深度学习模型DualTransBU-Net-P，用于GFS降水预报的降尺度与偏差校正，显著提升预报精度，尤其在极端降水事件中表现突出，并揭示台风与非台风条件下不同的物理机制决策，为区域暴雨洪涝防控提供有效方法。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 西太平洋水汽异常与中层大气湿度共同作用对中国西南部云南省10月份降水的影响

  云南十月降水多尺度调控机制与湿度阈值效应研究。基于1961-2024年观测与ERA5再分析数据，揭示西太平洋水汽异常指数（WTPAI）与中 troposphere相对湿度（RH）阈值共同驱动十月降水变异。WTPAI的降水增效作用受RH≥49%阈值约束，且西太平洋副热带高压（WPSH）通过调整水汽输送路径间接影响降水。研究建立“湿度阈值+区域水汽异常”协同增强机制模型，为高原山地降水归因与水资源管理提供理论支撑。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 不同城市化情景对珠江三角洲台风降水模式的影响：以台风山竹为例

  城市化对台风降水的影响机制研究——以珠江三角洲为例，通过WRF-ARW模型模拟对比不城市化、紧凑式和分散式扩张情景，发现紧凑式扩张显著增强城市内极端降水，其动力机制表现为近地面风速降低与风场辐合增强，促进水汽垂直输送；而分散式扩张因热岛效应更明显但风场辐合较弱，导致降水空间分布更广但强度较低。研究揭示了城市空间结构通过动力与热力耦合作用调控台风降水的关键路径。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 海表高度和温度的历史变化及预测变化：一种新颖的降尺度方法

  海平面上升与海表温度变化趋势及其驱动机制研究。结合卫星数据、CMIP6全球气候模型与新型混合降尺度方法（QM+RF），分析1993-2023年及2030-2089年阿曼海岸海表高度（SSH）和海表温度（SST）演变，揭示其受季风动力学、区域热通量及印度洋偶极子/ENSO模态影响，优选HadGEM3-GC31-LL模型进行未来情景预测，证实混合方法在非平稳性修正中的优势。研究为阿曼海岸适应气候变化提供关键数据支撑。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 多站点协同观测揭示夜间云量变化规律及其与地气系统的相互作用

  本研究针对夜间云量观测数据匮乏且缺乏标准化协同测量的问题，建立了整合地基相机、气象参数、激光雷达云底高度及卫星数据的多站点观测框架。通过分析东亚四个站点六年的夜间云量数据，首次量化了云量与净长波辐射的关系（每增加1%云量净长波辐射增加1.778 W·m−2），揭示了云底高度对云量的影响规律（每升高1 km云量减少4.931%），为卫星验证和大气模型改进提供了关键观测约束。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 从欧拉（Eulerian）和拉格朗日（Lagrangian）两种视角分析与热带气旋Lupit（2109）和Mirinae（2110）相关的强降雨过程中的水汽输送情况

  雅鲁藏布江流域15套3公里WRF模式对比研究揭示了参数化方案对降水强度、持续时间、频率及日变化的影响，发现高分辨率模拟有效缓解细雨偏差并增强极端降水特征，为复杂地形流域水文建模提供优化方向。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 夜间冷锋如何放大美国第二大野火对下风向近地表空气质量的影响机制研究

  本研究针对全球气候变化背景下日益严峻的野火污染问题，以2024年2月美国第二大野火"Smokehouse Creek Fire"为案例，首次通过多源观测数据实证揭示了夜间冷锋过境通过触发强烈垂直运动（上升气流达5–10 m s−1），将1500-2000米高空的烟羽混合至地表，导致下风向250公里处PM2.5浓度飙升至250 μg m−3的机制。该发现为改进空气质量预报模型和评估气溶胶传输路径提供了关键科学依据。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 可解释性人工智能（Explainable Artificial Intelligence）能够识别亚洲季风地区极端降水的主要气象驱动因素

  可解释极端降水模拟框架（XEP-Sim）通过多指标分析揭示亚洲季风区极端降水的主导驱动机制，发现集成水汽（IWV）与其他五个气象变量共同作用可显著提升模拟精度，极端组合下降水强度最高可达2.8倍。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 利用FY-3F/HIRAS-II观测数据进行的大气甲烷反演与验证

  本研究利用FY-3F卫星搭载的HIRAS-II高光谱红外大气探测器数据，通过信息熵筛选敏感波段并结合阻尼牛顿算法，反演得到CH4垂直浓度分布。结果显示在300-500 hPa层与地面NDACC观测数据相关系数超过0.75，相对偏差小于±3%。以北京-天津-河北（BTH）地区为例，分析2024年CH4时空变化特征，揭示其与人为排放源相关的季节性和空间分布规律，证实HIRAS-II在CH4监测中的技术有效性，为我国温室气体卫星遥感监测提供关键技术支撑。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 气候基准期变迁对非洲极端气候趋势与信号显现的影响研究

  本研究针对世界气象组织(WMO)基准期更新(从1981–2010至1991–2020)如何影响非洲极端气候事件的表征、趋势及信号显现时间(Time of Emergence, ToE)这一关键问题，通过多数据集(BEST、ERA5、MERRA-2、CHIRPS)对比分析，系统量化了基准期选择对温度与降水极端指数(TX90p、TN90p、TX10p、TN10p、R95pTOT、R99pTOT、R95pINT、R99pINT)的敏感性。结果表明，新基准期导致暖极端事件频率降低、趋势减弱，冷极端事件频率增加、趋势增强，降水极端响应则呈现数据集依赖性异质性，且ToE估计产生显著偏移(暖极端延迟2–8年，冷极端提前最多15年)。该研究为非洲气候监测、风险评估及适应规划提供了重要的方法论框架。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 青藏高原东部陡坡地区降水的日变化及区域性降水事件

  本研究利用2016-2021年国家气象信息中心CLDAS-V2.0小时降水数据，分析青藏高原东部陡坡夏季降水日变化特征，结合区域降水事件（RPEs）及环流分类，揭示东西部降水峰值时间差异主要源于东向RPEs中槽状（70%）和西太平洋副高（30%）环流的影响，为铁路工程安全提供参考。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 干旱作为风险放大因素：中国复合性干热事件的加剧趋势

  复合干热事件（CDH）频率与空间范围显著增加，持续时间延长1.8–3.6天，干旱加剧热浪风险3–7倍，尤其在中国干旱区。采用高分辨率日数据（1962–2022）和条件Copula框架计算风险放大比率（RAR），揭示背景干旱通过抑制蒸发和增强陆气反馈机制，显著调制CDH时空特征及风险放大效应。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-08

• 青藏高原冬季臭氧总量与北太平洋海表温度的遥相关机制研究

  本研究针对青藏高原(TP)冬季臭氧总量(TCO)与北太平洋海表温度(SST)的关联机制展开探索，通过多源观测与气候模型(WACCM4/LBM)验证，首次揭示TP臭氧异常通过激发罗斯贝波链引发北太平洋副热带气旋式环流，进而驱动海洋平流与热通量变化的核心通路。该成果发表于《Atmospheric and Oceanic Science Letters》，为跨圈层相互作用提供了关键理论支撑。

  来源：Atmospheric and Oceanic Science Letters

  时间：2026-02-08

• 活性植物墙对室内挥发性有机物、SO2和NO2的捕获效能研究

  本研究针对室内空气污染问题，探讨了活性植物墙系统对多种污染物（包括TVOCs、CH2O、SO2和NO2）的去除效果。研究人员通过封闭玻璃舱实验评估了五种常见观赏植物的净化能力，发现活性植物墙能显著提升污染物去除效率，特别是对甲醛和二氧化硫的净化效果突出。该研究为改善室内空气质量提供了有效的生物技术解决方案，具有重要的环境与健康意义。

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-02-08

• 多环芳烃及其卤化衍生物在住宅室内环境中对健康风险的评估

  研究在日本 Toyama、Shizuoka 和 Kanagawa 的 45 个住宅中测定了室内空气和灰尘中的 26 种 PAHs 和 40 种 XPAHs，发现 XPAHs 浓度虽低但分布与 PAHs 类似，室内高分子量 PAHs 的室内/室外比超过 10，表明存在显著室内源。风险评估显示吸入途径的 95% 分位数增量终身癌症风险（ILCR）超过 1×10⁻⁶ 安全阈值，需加强 PM2.5 减排等措施。

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-02-08

• 半挥发性有机化合物在室内表面与空气间平衡分配系数的实验方法评估及其健康意义

  本研究针对SVOCs在室内表面与空气间分配系数KSurf数据缺乏的问题，通过微腔室/热萃取仪和夹心式排放池两种实验方法，系统评估了TPP、EHDPP和DINCH在棉布、玻璃和不锈钢表面的分配特性。研究发现棉布对SVOCs的吸附能力显著高于非多孔表面，证实蒸汽压是预测非多孔表面分配系数的有效指标。该研究为室内SVOCs迁移转化模型提供了关键参数，对评估污染物暴露风险具有重要意义。

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-02-08

• 基于双采样高度氨气浓度差异的低成本被动监测方法在沉积研究中的应用与意义

  本研究针对农业区域氨气(NH3)干沉降监测技术成本高、部署稀疏的难题，创新性地采用低成本被动采样器在70个点位开展双高度(100cm/180cm)梯度监测。通过1600组月度数据验证了稳定的垂直浓度梯度(Δ=0.49μg/m3)，揭示风速和畜牧场距离是影响梯度的关键因素。该研究为大规模沉积评估提供了可扩展的代理指标，对高排放区域的氮沉降精准管控具有重要实践价值。

  来源：Atmospheric Environment: X

  时间：2026-02-08

• 日本背景监测站点Wajima地区生物源二次有机气溶胶示踪物的浓度和成分变化（2011–2015年）

  东亚季风区生物源二次有机气溶胶（BSOA）的时空分布及源解析研究。2011-2015年KUWAMS连续观测显示，异戊二烯源BSOA（SOA_i）夏季达21.2 ng/m³，冬季仅3.42 ng/m³；α/β-蒎烯源（SOA_m）春夏季浓度分别为12.5和11.4 ng/m³；β-石竹烯源（SOA_c）春冬季浓度差为0.86 ng/m³。潜在源贡献函数（PSCF）和正定矩阵因子分解（PMF）表明本地及国内植被源是BSOA主要贡献者，冬季受东亚冬季风长距离传输影响显著。SOA_i浓度以0.34 ng/m³/年速率上升，SOA_m和SOA_c分别以-1.52和-1.36 ng/m³/年显著下降（p<0.05）。

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-02-08

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