• 综述：统计与机器学习方法在电能预测中的应用

  ABSTRACT随着可再生能源大规模并网，电力供应易受天气和环境制约，精准预测成为能源规划的核心挑战。用户需求的非稳态特性与气象因素（如辐照度、风速）的强相关性，使得传统统计模型难以应对。本文首次整合发电端与消费端预测方法，系统评述了从自回归积分滑动平均（ARIMA）到长短期记忆网络（LSTM）的技术演进，提出多源数据（主数据+辅助数据）协同分析的框架，为行业提供从数据集到软件工具的全景资源指南。Graphical Abstract能源预测的数据流可抽象为三层架构：输入层（电力消费/发电数据+气象参数）→ 分析层（ML模型训练）→ 输出层（预测应用）。例如，卷积神经网络（CNN）可捕捉空间气象

  来源：WIREs Data Mining and Knowledge Discovery

  时间：2025-07-31

• 无人机遥感揭示农业流域河流硝酸盐氮的时空异质性动态

  在广袤的美国中西部农业区，河流中的硝酸盐(NO3-)污染如同隐形的时间胶囊，默默记录着周边农田的施肥周期。一支研究团队化身"河流侦探"，操纵着装备尖端传感器的AquaBOT水面无人机，对得梅因河这条六阶河流展开了一场持续14个月的水质追踪。这场高时空分辨率的监测盛宴（每分钟1次测量，空间分辨率达50米）揭开了看似均质的农业景观下暗藏的玄机：春季河流携带的硝酸盐浓度竟比夏季高出近百倍，如同季节性爆发的"营养盐海啸"；而那些不起眼的支流们，在低流量期却扮演着"微小杠杆撬动地球"的角色，其硝酸盐输入量与主河道化学组成的改变完全不成比例。更有趣的是，无人机绘制出的硝酸盐去除图谱显示出"热点河段"现象—

  来源：Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

  时间：2025-07-31

• 地中海灌丛生态系统土壤碳流失机制：野火与植物入侵的差异化影响及气候情景模拟

  地中海灌丛生态系统正经受着野火(wildfire)和外来植物入侵的双重夹击，这些干扰如何通过不同途径掏空土壤碳库？最新建模研究揭示了令人警觉的真相。研究者巧妙地将CLM-Microbe生态系统模型与多情景模拟相结合，在SSP1-26、SSP2-45和SSP5-85三种气候剧本下，解码了2021年历史野火、未来周期性火灾和植物入侵对土壤有机碳(SOC)的"联合围剿"。模拟结果显示：2021年那场野火给0-30厘米土层SOC留下了0.12 kg C m−2的"伤疤"，其杀伤力源自对土壤微生物社区的持续压制——这些微观分解者活力不足，导致凋落物堆积如山却难以转化为稳定碳库。未来预计的野火更显霸道，直

  来源：Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

  时间：2025-07-31

• 灌木扩张对北极苔原碳损失的补偿效应：基于E3SM陆地模型的气候变化敏感性分析

  灌木扩张对北极苔原碳损失的补偿机制摘要北极变暖正导致苔原植被发生组成、结构和功能的显著变化，其中灌木扩张和树线北移是最显著的特征。本研究利用E3SM陆地模型（ELM）的北极专项配置，通过敏感性分析探讨了加拿大西部北极Trail Valley Creek（TVC）站点在不同灌木扩张速率和气候情景（RCP4.5和RCP8.5）下的碳收支动态。研究方法采用ELM模型的11种北极植物功能类型（PFTs）参数化方案，模拟了地衣、灌木和草丛三种主要植被类型的相互作用。通过调整Rubisco酶中叶片氮分配比例（FLNR）优化光合作用参数，使模型模拟的GPP与涡度相关观测数据的吻合度显著提升（R2=0.84）

  来源：Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

  时间：2025-07-31

• 综述：通过理论、生物能量学和数值模型探究大气微生物生态系统——空气微生物学的新鲜空气

  地球大气层可能是地球上最大却最未被了解的微生物生态系统。尽管研究表明微生物能在这种包含低温、强紫外线、干燥和低营养的极端环境中存活，但大气是否真正维持着活跃的微生物群落仍是个悬而未决的问题。传统实验方法受限于大气低生物量、采样污染风险等技术难题，而理论建模为此提供了突破性的研究路径。大气层的生物活性区地球大气的对流层和平流层下部（20-25公里）被认为是潜在的生物活性区域，这里集中了75%的大气物质和大部分水汽。臭氧层构成了微生物生存的极限边界，但某些极端微生物（如耐辐射奇球菌Deinococcus radiodurans）可能突破这个限制。气溶胶作为微生物载体呈现三种形态：单相（自由漂浮细胞

  来源：Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

  时间：2025-07-31

• 加州中部海岸野火影响下非永久性溪流的独特径流与营养盐输出动态机制研究

  野火干扰下流域溶质输出的水文地质控制机制1 引言野火通过改变营养盐供应和水文过程影响水质，但响应模式受流域特性、气候和火灾特征的共同调控。加州SCU复合火灾（2020年8月）为研究相邻流域（NDC和SDC）的差异化响应提供了理想案例。尽管两流域具有相似的生物物理特征和燃烧程度（98%面积低-中度燃烧），但前期研究表明其水文行为显著不同：NDC表现出更剧烈的径流波动和更高DOC浓度，推测与基岩类型驱动的流径差异相关。2 研究方法与场地特征研究区域位于加州Diablo山脉的Blue Oak牧场保护区（BORR），属典型地中海气候。NDC（0.77 km2）西侧为弗朗西斯坎混杂岩（Francisca

  来源：Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

  时间：2025-07-31

• 丹麦农田生态系统甲烷通量与土壤剖面浓度及氧化速率的关联研究：全年观测与干旱效应解析

  土壤甲烷氧化的垂直格局与气候响应研究背景甲烷（CH4）作为强效温室气体，其全球收支平衡中约5%由排水良好的旱地土壤吸收。这类土壤中高亲和力甲烷氧化菌（high-affinity methanotrophs）能够氧化大气级浓度（~1 ppm）的CH4，但以往研究多关注地表净通量，对垂直剖面氧化过程的认识存在空白。丹麦哥本哈根大学团队在典型农田开展为期一年的多维度研究，首次将自动通量观测、剖面气体采样、实验室培养与耦合模型（CoupModel）相结合。研究方法实验在丹麦Taastrup的Højbakkegaard农田进行，土壤为砂质壤土。采用三重复自动通量舱系统（ECO2 FluX）连续监测CH4

  来源：Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

  时间：2025-07-31

• 利用海洋沉积物中的陆生植物生物标志物捕捉西非边缘植被梯度变化

  摘要热带草原和稀树草原生态系统对人类演化至关重要，但其对气候变化的响应机制尚不明确。海洋沉积物中的陆生植物生物标志物（如n-烷烃和五环三萜甲基醚PTMEs）为重建古环境提供了关键工具。本研究通过分析西非边缘的海洋沉积物核心样本，结合卫星植被数据和气候模型，揭示了生物标志物运输与植被组成的关联。引言热带草原生态系统具有高生物多样性和碳储存能力，但面临气候与土地利用变化的双重威胁。陆生生物标志物（如n-烷烃和PTMEs）因其稳定性和对植物光合途径（C3 vs. C4）的敏感性，成为古生态研究的核心指标。然而，生物标志物的来源区域和运输机制仍存在不确定性，尤其是风力和河流运输的贡献。背景与方法研究区

  来源：Geochemistry, Geophysics, Geosystems

  时间：2025-07-31

• 太平洋西北部湿润凉爽森林野火后林冠损失加剧及其气候驱动机制

  野火对太平洋西北部森林的持续影响研究背景与科学问题1年)的量化；(2)局地气候与年际气候变异对损失的影响机制。数据与方法创新研究整合了多源遥感数据：火烧烈度：采用MTBS计划的30米分辨率数据，基于dNBR和RdNBR指数划分高/中/低烈度林冠损失：利用GFC数据追踪2002-2022年逐年变化，定义火灾当年为即时损失，后两年为延迟损失气候驱动：结合Daymet(1km)和TerraClimate(4km)数据，提取JJA(6-8月)的Tmax、降水、VPD等指标创新性地提出林冠损失分数(CLF)计算公式：CLFi = (损失面积)i/(燃烧森林面积)i，其中i代表不同火烧烈度等级。关键发现1

  来源：Earth's Future

  时间：2025-07-31

• 基于系统动力学模型的Nexus系统杠杆点与级联效应分析：以希腊Pinios河流域为例

  引言：Nexus系统管理的挑战与机遇水-生态-食物（WEF）Nexus系统的复杂性源于多尺度组件的非线性交互（如反馈循环和时间延迟）。传统管理方法常将杠杆点视为静态节点，而本研究通过系统动力学（SD）建模框架，首次将其定义为随系统状态动态演变的"高影响力元素-关联-反馈环"三位一体结构。Pinios河流域案例显示，90%水资源用于农业导致的地下水超采（硝酸盐污染达11,000 km2）成为验证该模型的理想场景。方法论：从定性到定量的系统解析研究采用双阶段分析框架：半定性阶段：运用图论特征向量中心性（eigenvector centrality）识别关键变量（如"社区福祉"得分0.081），结合

  来源：Earth's Future

  时间：2025-07-31

• 中亚冬季降水变化中外部强迫与内部变率的作用机制及未来气候风险

  摘要中亚冬季降水(WCAP)作为关键水资源，在1891-1946年呈现下降趋势，1947年后显著恢复。研究通过CMIP6多模型集合(MME)分析发现，温室气体(GHG)强迫通过南移副热带西风急流(SWJ)促进WCAP增加（0.21 mm month−1 decade−1），而人为气溶胶(AER)则通过北移SWJ产生抑制效应（-0.14 mm month−1 decade−1）。大西洋多年代际变率(AMV)的相位转变通过激发欧亚大陆的罗斯贝波列，引发中亚上空正压高压系统，成为调控WCAP内部变率（1.34 mm month−1 decade−1）的主导因素。数据与方法研究采用GPCC降水数据和H

  来源：Earth's Future

  时间：2025-07-31

• 综述：太阳能AI联结体：强化学习塑造能源管理的未来

  ABSTRACT太阳能系统的复杂性日益增加，间歇性发电、环境波动及实时调控需求催生了超越传统方法的智能控制机制。强化学习（RL）凭借其序列决策与动态策略适应能力，成为解决这些挑战的核心技术。研究表明，深度Q网络（DQN）和近端策略优化（PPO）可将光伏功率预测误差降低15-30%，而元强化学习（Meta-RL）通过跨场景策略迁移，显著提升多云气候下的系统响应速度。混合模型如RL结合长短期记忆网络（LSTM），进一步实现96小时辐照度预测的均方根误差（RMSE）<3%。Graphical Abstract从Q学习到联邦强化学习（FRL），各类RL技术正重塑太阳能生态。概念图中，DQN负责动态电价

  来源：WIREs Energy and Environment

  时间：2025-07-31

• 综述：优化生物柴油生产的创新催化方法：均相、非均相、酶和纳米结构催化剂的综述

  Abstract生物柴油作为化石燃料的绿色替代品，其生产核心在于催化技术的突破。近年来，均相催化剂（如H2SO4）虽能高效转化高FFA原料，但腐蚀性和高醇耗问题突出。相比之下，非均相催化剂（如沸石、CaO）通过固相载体设计实现了易分离和重复利用，而金属氧化物（如MgO/Al2O3）掺杂进一步抑制了皂化副反应。酶催化的革新脂肪酶（lipase）因其温和反应条件备受关注，但天然酶易失活。通过固定化技术（如共价结合到磁性纳米颗粒）和蛋白质工程改造，其操作稳定性显著提升。例如，南极假丝酵母脂肪酶（CALB）经定向进化后，对甲醇耐受性提高3倍。纳米材料的颠覆性潜力纳米催化剂（如Fe3O4@SiO2500

  来源：Environmental Progress & Sustainable Energy

  时间：2025-07-31

• 梯度结构7075铝合金在模拟海洋环境中的腐蚀行为与机制：SMAT诱导的纳米化表面防护研究

  在模拟海洋大气环境的干湿交替腐蚀实验中，表面机械研磨处理(Surface Mechanical Attrition Treatment, SMAT)技术构建的梯度结构7075铝合金展现出分层的腐蚀响应特征。通过电化学阻抗谱(Electrochemical Impedance Spectroscopy, EIS)和极化曲线测试发现，纳米结构表层(Nanostructured Surface Layer, NSL)凭借细化的第二相颗粒、超高密度晶界以及残余压应力三重防护机制，仅产生微米级点蚀坑，而原始晶粒基体(Original Grain matrix, OG)区域则出现深度超过13 μm的严重局

  来源：Materials and Corrosion

  时间：2025-07-31

• 综述：铜基催化剂在可持续乙炔氢氯化反应中的研究进展与展望

  Abstract工业氯乙烯单体（VCM）生产中使用的汞（Hg）催化剂对环境与健康危害显著。基于绿色化学原则，铜（Cu）基催化剂因其成本效益和生态友好特性成为研究热点。尽管贵金属（如Au、Pt）催化剂活性优异，但其高昂成本限制大规模应用。最新研究表明，通过载体掺杂（如氮掺杂碳材料）、配体调控（如吡啶类配体）、还原剂添加剂（如SnCl2）及离子液体（如[BMIM]Cl）协同作用，铜催化剂的转化率（conversion rate）和选择性（selectivity）可媲美贵金属体系。载体工程优化活性位点多孔碳材料（如AC、CNTs）的氮（N）掺杂能增强铜物种分散性，形成Cu-Nx活性中心。实验显示，N

  来源：Chemical Engineering & Technology

  时间：2025-07-31

• 综述：再生废水回用的感知与可接受性：决定因素与公众参与策略

  ABSTRACT水资源短缺背景下，废水处理与回用（Wastewater Reuse）成为关键解决方案，但公众接受度（Public Acceptability）决定其成败。通过KH Coder软件对多数据库文献进行文本挖掘（Text Mining）和网络分析（Network Analysis），研究发现：公众对农业/工业等间接回用（Indirect Reuse）支持率显著高于直接饮用（Direct Potable Use），其中安全疑虑和认知缺口是主要障碍。值得注意的是，年龄、性别与教育水平等社会人口因素（Sociodemographic Factors）呈现非线性关联。Summary用途差异：

  来源：Water and Environment Journal

  时间：2025-07-31

• 除草剂防护种子包衣技术及播种策略与生物刺激素膜对旱地生态修复的协同效应研究

  在应对外来入侵植物威胁生物多样性和生态功能的挑战中，研究人员创新性地评估了商业化生产的除草剂防护(Herbicide Protection, HP)种子包衣技术。这项跨越实验室和北美西部山艾树生态系统的多地点田间试验，重点研究了两种关键变量：添加生物刺激素膜涂层(实验室阶段)和不同播种策略(田间阶段)对修复效果的影响。令人振奋的是，所有含活性炭的处理组(尤其是粉末状活性炭)都展现出显著的除草剂防护效果，而生物刺激素膜涂层则未产生预期作用。田间数据更揭示出HP活性炭包衣的持久优势：使用该技术的禾草和灌木在首年幼苗密度上表现突出，两种禾草在2 年后的成株存活率也显著提升。播种时序的对比试验发现，在

  来源：Restoration Ecology

  时间：2025-07-31

• 红树林生态修复中社会价值整合的全球实践与未来路径：基于68个项目的实证分析

  红树林生态修复的社会价值整合现状与未来方向研究方法与数据来源通过Qualtrics平台设计的在线问卷调查，覆盖全球24个国家68个红树林修复项目。采用Rolston III和Coufal的"森林价值分类法"作为基础框架，结合Pascual等人的价值域分类（工具性、关系性、内在价值），对项目数据进行系统分析。调查对象包括非政府组织（34%）、学术界（21%）和政府机构（18%）等多元主体，其中45%的受访者具有5年以下红树林修复经验。采用SPSS 29.0进行卡方检验和Spearman相关性分析，NVivo 14进行质性数据分析。社会价值整合的全球图景研究发现90%的项目（n=62）不同程度地考

  来源：Restoration Ecology

  时间：2025-07-31

• 亚马逊退化林地自然再生潜力评估：基于多场景恢复模型的生态反馈机制解析

  这项开创性研究揭示了亚马逊退化林地生态恢复的深层机制。科研团队运用随机森林(Random Forest)机器学习算法，构建了融合气候数据、土壤参数（如pH值、有机质含量）和森林边缘效应(1)的多维预测模型。重点对比分析了三类典型退化牧场：严重退化区（SD）、中度退化区（MD）及其组合系统。令人振奋的是，尽管严重退化牧场仅占研究区15.3%，其通过形成"生态跳板效应"显著提升了周边500米范围内MD区域的再生潜力——这种促进作用体现在温度降低2.3oC、空气湿度提升18.7%等微环境改善。空间建模显示，在著名的"毁林弧"热点区域（马托格罗索州-朗多尼亚州走廊），这种正反馈效应可使自然更新速率提升

  来源：Restoration Ecology

  时间：2025-07-31

• 土地之上：生态修复中的长期干预与包容性实践

  生态修复（Restoration）作为应对全球变化的利器，其成效却因目标未达成而备受质疑。最新研究主张在北美地区优先推行两大变革：打破"一次性修复达成终极状态"的传统范式，建立持续性干预机制；同时弥合科研人员、管理者和社区间的协作鸿沟。为此诞生的"土地实践组织（Hands on the Land, HOTL）"开创性地提供免费、可重复的修复体验，其核心创新在于四维包容体系：社会生态学（Socio-ecological）思维框架、公平性（Equity）原则、安全保障（Safety）及支持系统（Support）。研究同时剖析了HOTL模式推广面临的挑战，揭示长期修复与包容性实践结合可产生超越常规修

  来源：Restoration Ecology

  时间：2025-07-31

知名企业招聘：