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  • Cell子刊挑战旧理论:创新显微镜揭示阿尔茨海默病治疗新途径

    加州大学圣地亚哥分校的研究人员利用先进的成像技术探索阿尔茨海默病背后的代谢过程,为治疗提供了潜在的新策略。阿尔茨海默病是最常见的痴呆症类型,严重损害记忆、思维和行为,每年影响全球5000多万人。预测显示,到2050年,这一数字将增加两倍。加州大学圣地亚哥分校的科学家们利用他们自己最先进的成像技术,揭示了脂质(一种包括脂肪、油和许多激素的分子)的代谢如何在阿尔茨海默病中发生变化。他们还揭示了一种新的策略,即用新的和现有的药物靶向这种代谢系统。研究结果发表在《Cell Metabolism》杂志上。1907年阿洛伊斯·阿尔茨海默氏症的原始报告,该报告描述了第一个被诊断患有这种疾病的人的大脑中不寻常

    来源:Cell Metabolism

    时间:2024-04-29

  • Nature Immunology:无害的颗粒有助于改善免疫反应

    我们的肺每天都被各种不同的颗粒轰击。虽然有些对我们来说是完全安全的,但其他的——被称为病原体——有可能让我们生病。每当遇到这样的病原体,免疫系统就会训练它的反应。然而,波恩大学的研究人员现在已经证明,即使是无害的颗粒也有助于改善免疫反应,并在杂志上发表了他们的研究结果自然免疫学.一个成年人每分钟大约呼吸12次,让肺部充满生命所需的空气。但他们也会吸入各种颗粒:无害的、无菌的有机体,以及真菌孢子、致病菌和病毒。波恩大学生命与医学科学研究所(LIMES)定量系统生物学工作组负责人Andreas Schlitzer教授说:“无论是在人们咳嗽的公共交通工具上,还是在空气中充满真菌孢子的空调房间里,我们

    来源:AAAS

    时间:2024-04-29

  • Nature:找到一个显著改善免疫疗法的具体起点

    肿瘤主动阻止所谓的细胞毒性T细胞形成免疫反应,这是对抗癌症所必需的。慕尼黑工业大学(TUM)和LMU医院的研究人员现在首次揭示了这是如何发生的。这项研究为新的癌症免疫疗法提供了基础,并可能使现有的治疗方法更有效。在癌症中,肿瘤通常会损害人体的免疫反应。例如,它们可以阻止免疫细胞将癌细胞视为威胁或使其失去活性。免疫疗法旨在克服这些机制并刺激免疫系统,特别是T细胞。然而,这种疗法对大量癌症患者并不有效。世界各地的研究人员正在寻找原因和新的应对策略。信使物质阻止肿瘤中T细胞的效应发展由TUM分子免疫学研究所研究小组组长JJan Böttcher和LMU临床药理学部副主任Sebastian

    来源:AAAS

    时间:2024-04-29

  • Science:当神经元向一个方向流动

    与之前的假设相反,人类新皮层的神经细胞与老鼠的神经细胞的连接方式不同。这些是由柏林慈善基金会(charity - Universit?tsmedizin)进行的一项新研究的结果,并发表在该杂志上科学*研究发现,人类神经元以一个方向交流,而老鼠的信号倾向于循环流动。这提高了人类大脑处理信息的效率和能力。这些发现将进一步推动人工神经网络的发展。新大脑皮层是人类智力的关键结构,厚度不到5毫米。在大脑的最外层,有200亿个神经元处理无数的感官知觉,计划行动,形成我们意识的基础。这些神经元是如何处理这些复杂信息的呢?这在很大程度上取决于它们彼此之间的“连线”方式。更复杂的新皮层——不同的信息处理慈善基金

    来源:AAAS

    时间:2024-04-29

  • 我们从来不知道,细胞中有一条绿色通信系统

    一项新的研究表明,离子梯度跨越细胞膜创造了一个快速细胞决策的网络,分离于DNA.细胞不断地在动态环境中导航,面临着不断变化的条件和挑战。但是细胞是如何迅速适应这些环境波动的呢?莫菲特癌症中心发表在《iScience》杂志上的一项新研究通过挑战我们对细胞功能的理解来回答这个问题。一组研究人员提出,细胞拥有一种以前未知的信息处理系统,使它们能够独立于基因做出快速决定。几十年来,科学家们一直认为DNA是细胞信息的唯一来源。这个DNA蓝图指导细胞如何构建蛋白质和执行基本功能。然而,由Dipesh Niraula博士和Robert Gatenby医学博士领导的莫菲特大学的一项新研究发现,一种与DNA一起

    来源:iScience

    时间:2024-04-29

  • Nature Methods:新方法助力空间数据的整合分析

    空间多组学技术正在改变我们对生物组织的认识。然而,由于数据量大、数据类型不统一以及缺乏灵活的数据结构,单模态和多模态空间组学数据集的处理仍是一项挑战。近日,欧洲分子生物学实验室和亥姆霍茨慕尼黑中心等机构的研究人员开发出一款名为SpatialData的新工具,这是一种通用的数据框架,方便科学家们以统一的方式表示各种空间组学技术的数据。这项题为“SpatialData: an open and universal data framework for spatial omics”的研究成果发表在《Nature Methods》杂志上,为空间注释以及跨模态整合与分析提供了便利,其实用性在多个案例中得

    来源:AAAS

    时间:2024-04-29

  • 《Brain》SCN2A基因的遗传变化影响自闭症和癫痫

    已知SCN2A基因的遗传变化或变异是导致婴儿癫痫发作、自闭症谱系障碍和智力残疾,以及在行动、沟通、饮食和视力方面的广泛其他中度至重度损伤的原因。这些疾病的严重程度可能因人而异,但很少有人知道SCN2A蛋白水平上发生了什么导致这些差异。一项新的西北医学研究有助于解释SCN2A基因的变化如何影响儿童是否会患上自闭症或癫痫,癫痫患者癫痫发作的年龄以及儿童其他损伤的严重程度。这项研究于4月24日发表在顶级神经学期刊《Brain》上。这些发现将有助于更好地确定最适合进行新的精确治疗临床试验的患者,包括那些针对SCN2A基因本身的治疗。钠离子通道分析这项研究是西北大学的一个学术实验室和FamilieSCN

    来源:Brain

    时间:2024-04-29

  • 人体迷你肺模拟动物对纳米材料的反应

    曼彻斯特大学的科学家们培育的人体迷你肺可以模仿动物接触某些纳米材料时的反应。该大学纳米技术医学中心纳米细胞生物学实验室的这项研究发表在有影响力的杂志《Nano Today》上。细胞生物学家和纳米毒理学家Sandra Vranic博士领导的研究小组认为,虽然不能完全取代动物模型,但人类类器官可能很快导致研究动物数量的显著减少。在人类干细胞培养皿中培养的肺类器官是多细胞的三维结构,旨在重现人体组织的关键特征,如细胞的复杂性和结构。它们越来越多地用于更好地了解各种肺部疾病,从囊性纤维化到肺癌,以及包括SARS-CoV-2在内的传染病。然而,它们捕捉组织对纳米材料暴露的反应的能力迄今尚未得到证实。为了

    来源:Nano Today

    时间:2024-04-29

  • 基因调控:一种酶如何改变细胞核中的遗传物质

    LMU的研究人员破译了一种酶如何改变细胞核中的遗传物质。 在细胞核内,DNA分子被发现在被称为染色质的密集排列的DNA-蛋白质复合体中。为此,DNA被包裹在组蛋白的核心上,并密集地包装成核小体。核小体的结构决定了哪些基因是可接近的和活跃的,因此在基因调控中起着重要的作用。为了响应代谢信号、变化的环境条件和发育过程,核小体必须在酶的帮助下进行反复的动态修饰。由慕尼黑大学基因中心的Johannes Stigler教授领导的研究小组与德累斯顿工业大学合作,研究了一种名为ISWI的微小染色质修饰酶如何在细胞核中密集堆积的物质下保持移动,并能够有效地重新排列核小体。研究人员能够证明,这种酶消耗

    来源:AAAS

    时间:2024-04-29

  • 长达75年研究,人类大脑仍在继续变大和进化!

    人类的大脑还在变大!一项长达75年的跟踪研究发现,与30年代出生的人相比,70年代出生的人的脑容量增加了近7%,大脑皮层的表面积增加了近15%。人类站在食物链的顶端,依靠的不是敏捷或力量,而是智力,这来自于与其他动物相比,人类大脑的比例更大。我们的大脑变得越来越大。最近,加州大学戴维斯分校的一个研究小组在《JAMA Neurology》杂志上发表了一篇论文。他们分析了1930年至1970年间出生的3000多人的大脑数据,发现与20世纪30年代出生的人相比,70年代出生的人的脑容量增加了6.6%,大脑皮层面积增加了近15%!研究人员认为,更大的大脑可以缓冲与年龄相关的脑部疾病,这可能解释了近年来

    来源:JAMA Neurology

    时间:2024-04-29

  • 绘制社交回避的神经回路

    像人类一样,小鼠生活在复杂的社会群体中,学会区分接近谁和避开谁是关键。科学家们知道,在输掉一场战斗后,被打败的小鼠很快就学会了躲避获胜的对手,但是驱动这些行为变化的神经机制还没有被完全理解由纽约大学神经科学家Dayu Lin领导的研究人员发现小鼠大脑中调节社交回避的下丘脑回路,以及催产素在失败后促进神经可塑性方面的重要作用。这些发表在《自然》杂志上的研究结果支持了一种观点,即大脑中的催产素不仅仅能调节动物的亲社会行为。“他们发现了一组非常不同的后叶催产素神经元和后叶催产素受体表达神经元,这是以前从未真正研究过的,”加州大学戴维斯分校(University of California, Davi

    来源:The Scientist

    时间:2024-04-29

  • Nature Medicine介绍医学人工智能中一个相对较新的分支:因果关系前沿

    机器不仅可以学习预测,还可以学习处理因果关系。一个国际研究小组展示了这如何使治疗更安全、更有效和更个性化。 人工智能在医疗领域取得了进展。当涉及到成像技术和健康风险的计算时,有大量的人工智能方法处于开发和测试阶段。只要是在大数据量中识别模式的问题,都可以期待机器给人类带来巨大的好处。根据经典模型,人工智能将信息与学习过的例子进行比较,得出结论,并进行推断。 现在,由LMU管理人工智能研究所所长Stefan Feuerriegel教授领导的一个国际团队正在探索人工智能在诊断和治疗方面的一个相对较新的分支的潜力。因果机器学习(ML)能否估计治疗结果——并且比迄今为止普遍使用的M

    来源:AAAS

    时间:2024-04-29

  • 哈佛大学开发专门解析基因组学语言的新人工智能系统gLM

    哈佛大学生物与进化生物学(OEB)在读博士Yunha Hwang与团队进行了一项开创性的研究,开发了一种能够破译基因组学复杂语言的人工智能系统gLM,可以从大量微生物数据中解码基因组学的复杂语言。这一创新使人们能够更深入地了解基因功能和调控,从而在基因组学方面取得新发现。gLM体现了人工智能在推进生命科学和应对全球挑战方面的潜力。研究结果发表在新一期的《Nature Communications》上。基因组语言是生物学的源代码。它描述了基因组编码的生物学功能和调控语法。研究人员期望能够开发出一种人工智能引擎来“阅读”基因组语言,并熟练掌握这种语言,理解基因的意义、功能和规律。该团队将微生物宏基

    来源:scitechdaily biology

    时间:2024-04-29

  • 综述:最新的CRISPR-Cas基因编辑技术可以用来帮助修饰和攻击AMR细菌

    抗菌素耐药性(AMR)在全球范围内继续增加,大多数病原体的AMR率不断上升,并威胁着未来,在未来,每天的医疗程序可能不再是可能的,长期处理的感染可能再次定期致死。因此,抗击抗生素耐药性的新工具是迫切需要的。在今年的ESCMID全球大会(原ECCMID - Barcelona, 4月27日至30日)上发表的一篇新的研究综述显示,最新的CRISPR-Cas基因编辑技术可以用来帮助修饰和攻击AMR细菌。演讲由丹麦哥本哈根大学生物系Rodrigo Ibarra-Chávez博士进行。CRISPR-Cas基因编辑技术是分子生物学领域的一项突破性技术,它允许对生物体的基因组进行精确改变。这项革命性的技术使

    来源:AAAS

    时间:2024-04-29

  • 麻醉剂咪达唑仑提高心脏骤停后的存活率

    如果病人在心脏骤停后成功复苏,血液循环恢复,他们还没有脱离危险。许多因素可以影响他们是否以及如何在接下来的阶段从创伤中幸存下来。由德国波亨鲁尔大学附属医院明登约翰内斯卫斯林诊所麻醉、重症监护和急诊医学大学诊所领导的Ostwestfalen-Lippe急诊医学研究协会对571名患者进行的一项多中心研究表明,麻醉剂咪达唑仑的使用具有积极作用,该研究由Jochen Hinkelbein教授领导的急诊医学主席主持。在病人成功复苏后需要麻醉的情况下,咪达唑仑提高了血液中最佳氧饱和度和二氧化碳水平的机会,且没有增加血压再次下降或循环骤停的风险。“这组已经成功复苏的特定患者绝对应该包括在院前麻醉指南中。该研

    来源:news-medical

    时间:2024-04-29

  • 量子计算与基因组学相遇:超高速DNA分析的曙光

    由剑桥大学、威康桑格研究所和EMBL欧洲生物信息学研究所(EMBL- ebi)的研究人员参与一项新的合作,联合了一个世界领先的跨学科团队——他们拥有量子计算、基因组学和先进算法方面的技能,目标是解决基因组科学中最具挑战性的计算问题之一:为大群体样本建立、增强和分析全基因组数据集。他们的项目处于生物医学和量子计算研究的前沿。该项目是惠康跳跃量子生物(Q4Bio)支持挑战计划在全球范围内选定的12个项目之一,已获得高达350万美元的资助,用于探索量子计算改善人类健康的潜力。基因组学的进展自二十多年前人类基因组首次测序以来,基因组学已经彻底改变了科学和医学。在64亿个DNA密码字母中,人与人之间的差

    来源:scitechdaily biology

    时间:2024-04-29

  • 深度造假藏不住!研究人员识别了人工智能生成视频的“指纹”

    今年2月,OpenAI发布了由其生成式人工智能程序Sora制作的视频。这些通过简单文本提示生成的逼真内容,是企业展示人工智能技术能力的最新突破。它还引发了人们对生成式人工智能的担忧,即它有可能大规模地创造误导性和欺骗性的内容。根据德雷塞尔大学(Drexel University)的一项新研究,目前检测被操纵的数字媒体的方法将无法有效对抗人工智能生成的视频;但机器学习方法可能是揭开这些合成产物真面目的关键。在今年6月IEEE计算机视觉和模式识别会议上发表的一篇论文中,来自德雷克塞尔工程学院多媒体和信息安全实验室的研究人员解释说,尽管现有的合成图像检测技术迄今未能识别人工智能生成的视频,但他们已经

    来源:AAAS

    时间:2024-04-29

  • 最大规模亚洲人群的癌症风险评估

    来自诺丁汉大学(马来西亚校区)、新加坡国家癌症中心(NCCS)、马来西亚癌症研究中心、新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)、马来亚大学、剑桥大学、A*STAR新加坡基因组研究所(GIS)和其他机构的临床科学家和科学家团队,对亚洲人群中的BRCA1和BRCA2(乳腺癌基因1和2)携带者进行了迄今为止规模最大的研究,并对该人群进行了乳腺癌和卵巢癌的风险评估。该研究结果发表在《The Lancet Regional Health - Western Pacific》杂志上,将更好地指导亚洲BRCA1和BRCA2突变患者的临床管理。乳腺癌是新加坡女性最常见和最主要的癌症死亡原因,而卵巢癌在

    来源:The Lancet Regional Health - Western Pacific

    时间:2024-04-29

  • eLife:协调血管活动可能与更好的大脑表现有关

    与计算机相比,大脑可以在非常低的净能量供应下进行计算。然而,我们对生物大脑如何管理能量的理解仍然不完整。然而,我们所知道的是,血管的扩张和收缩循环,或血管运动,自发地发生在大脑中,这一过程可能有助于加强能量营养物质的循环,并清除浪费的物质。现在,日本东北大学的研究人员已经开发出一种方法,可以很容易地观察和监测小鼠大脑中的血管动态。这既可以通过完整的小鼠头骨来实现,也可以通过植入的光纤深入大脑。研究结果详细发表在2024年4月17日的《eLife》杂志上。由于有报道称感觉刺激可引起血管扩张或充血,研究人员试图通过给小鼠视觉刺激来诱导血管舒缩。他们发现,当向小鼠展示每2到3秒改变方向的水平移动条纹

    来源:AAAS

    时间:2024-04-29

  • FDA批准治疗无并发症尿路感染的新药匹美西林

    美国食品和药物管理局批准了 Pivya (pivmecillinam,匹美西林) 片剂用于治疗由大肠杆菌、奇异变形杆菌和腐生葡萄球菌敏感菌株引起的单纯性尿路感染 (UTI) 女性成人。 无并发症的尿路感染是女性膀胱的细菌感染,其泌尿道没有结构异常。大约一半的女性一生中至少经历过一次尿路感染。“无并发症的尿路感染是影响女性的一种非常常见的疾病,也是使用抗生素的最常见原因之一,”FDA 药物评价和研究中心抗感染部门主任、医学博士、理学硕士 Peter Kim 说。“FDA 致力于在新抗生素被证明安全有效时促进其上市,而 Pivya 将为无并发症的尿路感染提供额外的治疗选择。” 

    来源:fda

    时间:2024-04-29


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