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通过使用同步辐射紫外-可见光发光光谱成像和同步辐射红外光谱技术,利用 lac 颜料复原方法来解读中世纪绘画作品
中世纪手抄本彩绘材料的科学复原与光谱分析研究摘要部分系统阐述了研究目标与方法。针对欧洲中世纪手抄本彩绘材料中具有重要文化价值的lac染料体系,研究团队通过文献考据与材料复原相结合的方式,构建了包含Strasbourg手稿(12世纪)、Ibn Bādīs(《印度染料工艺论》约1025年)、Mappae Clavicula(《密钥之书》12世纪)等三种历史文献记载的染料配方数据库。研究重点在于突破传统实验室条件下无法精准模拟中世纪材料特性的技术瓶颈,特别是通过开发新型材料复原工艺,结合同步辐射光源(SOLEIL)的先进分析技术,建立完整的色料化学指纹图谱。引言部分揭示了中世纪彩绘材料研究的特殊价值
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基于层状双氢氧化物粘合层的DGT技术的发展与应用:用于同时测定土壤中的低分子量有机酸和砷
关伟高|张创创|左佳辉|孙江涛|刘文静|王震|赵玉杰中国农业科学院农业环境保护研究所农业产品质量安全环境因素控制重点实验室,中国天津市,300191摘要2.1 mmol/kg,干重)的存在对于显著提高砷的生物可利用性和迁移性是必需的。引言低分子量有机酸(LMWOAs)是一类含有1–6个碳原子和1–3个羧基的短链有机化合物[1,2]。在植物中,LMWOAs通过根部分泌来调节根际环境,从而增强养分吸收[3][4][5]并减轻污染物的毒性[6,7]。砷(As)是一种高毒性的类金属元素,在土壤和水体中存在严重的生态和健康风险[8]。植物中砷的积累受其在根际环境中的生物可利用性的影响[9]。LMWOAs
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基于计算机视觉的方法,用于自主估算建筑围护结构材料的库存情况
本文聚焦于澳大利亚昆士兰州黄金海岸市南港北统计区域(SA2)的建筑外立面材料库存的计算机视觉估算方法研究,旨在为循环经济实践提供空间分辨率高、可扩展的数据支持。研究团队通过整合深度学习、地理信息系统和建筑测量学方法,构建了涵盖建筑外墙和屋顶的自动化评估体系,突破传统人工调查效率低、成本高的瓶颈。在方法论层面,研究采用分层抽样策略覆盖住宅、商业混合和工业三个规划区。针对外墙分类,基于ResNet50卷积神经网络开发了包含8类典型材料的分类模型,在黄金海岸区域达到80%的准确率,特别在"混凝土框架与窗墙"和"幕墙"等结构化明显的类别中表现优异。对于屋顶材料识别,运用YOLOv8模型进行实例分割,在
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2025-12-18
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太赫兹光谱技术在监测受pH值影响的历史石材风化过程中的应用:以钾长石和钠长石为例的研究
好的,我现在需要处理用户提供的这个研究摘要和论文结构的请求。用户希望我作为科学家,分析输入的内容并生成一篇不少于2000 token的中文解读。同时,用户列出了几个注意事项:不要包含具体数学公式,减少“本文”这样的字眼,不要开头和结尾的额外系统提示或注释。首先,我需要仔细阅读用户提供的HTML内容,里面包含了作者信息、摘要、引言、材料、样本制备、THz光谱特征、讨论和结论等部分。用户可能希望得到一篇结构清晰、内容详实的解读,重点放在研究的方法、结果和结论上,尤其是THz技术在矿物鉴定和天气化评估中的应用。接下来,我要确保不违反用户的任何要求。首先,不能出现具体的数学方程或公式,所以在解读中要避
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一种针对石墨烯增强型工业系统的综合性循环设计框架:跨领域方法论与多标准评估
Hazem Eltohamy|Katharina Gompf|Robert Istrate|Jeroen Guinée|Diana Bartaune|Bernhard Steubing摘要道路交通占欧盟总温室气体(GHGs)排放量的五分之一,同时还带来其他环境问题。因此,生命周期评估(LCA)在汽车行业中的应用日益增多,用于指导环境战略和政策合规性,这突显了方法选择及其标准化的重要性。本研究分析了欧洲近期制定的三份具有影响力的LCA指南:TranSensus LCA、Catena-X和联合国欧洲经济委员会的汽车LCA指南。通过对这些指南中的方法选择和假设进行定性比较,研究了它们之间的重叠点、差
来源:Sustainable Production and Consumption
时间:2025-12-18
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具有双重功能的Cu₂-xSe纳米颗粒实现了光热SDA-LFA技术,能够灵敏地原位检测乳制品中的miRNA-146a,从而保障乳品安全
该研究针对牛乳腺炎(BM)的早期快速检测难题,提出了一种融合光热纳米材料与多重检测技术的创新解决方案。研究团队通过整合光控链置换扩增(pSDA)与光热侧流层析分析(pLFA)两大技术体系,成功构建了具备超快检测速度(20分钟内完成)和超高灵敏度(检测限达28.6 fM)的分子诊断平台。这一突破性进展不仅解决了传统检测方法存在的滞后性、假阳性率高、依赖专业设备等痛点,更在生物安全监测领域建立了新的技术范式。**研究背景与问题** 牛乳腺炎作为全球乳业面临的主要生物安全威胁,其临床型(CM)和亚临床型(SCM)感染存在显著差异。SCM占乳腺炎总发病率的42%,但因缺乏肉眼可见症状且传统检测方法(
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圈养豹猫(Leopardus guttulus)耳科检查技术的比较评估
Maria C.A. Martini|Ana L.R. Marques|Marina Marangoni|Gabrielle C. Freitas|Gentil F. Golçalves|Zalmir S. Cubas|Wanderlei de Moraes|Fabíola Dalmolin|Tatiana Champion巴西巴拉那州雷阿莱萨市(Realeza)南部边境联邦大学(Federal University of the Fronteira Sul)健康、福利与可持续动物生产研究生项目摘要本研究评估了传统耳镜检查、数字耳镜检查和视频耳镜检查在14只南部虎猫(Leopardus gut
来源:Research in Veterinary Science
时间:2025-12-18
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基于覆盖度与尾比率的聚类数估计新方法:CRB-NCE框架及其在复杂数据中的鲁棒性研究
在数据科学和机器学习的广阔天地中,聚类分析扮演着“无师自通”的探索者角色,它试图在纷繁复杂的数据点中,发现那些隐藏的、自然的群组结构。然而,一个看似简单却至关重要的问题始终困扰着研究者:数据中究竟有多少个“真正”的群组?这个被称为“聚类数估计”(NCE)的问题,是开启任何聚类分析大门的钥匙。选错了这个数字,就如同用错误的拼图块去拼凑图案,结果往往南辕北辙。为了回答这个问题,研究者们开发了形形色色的内部聚类验证指标(ICVI),它们试图通过衡量聚类内部的“紧密度”和聚类之间的“分离度”来给出答案。然而,这些指标常常“水土不服”。当数据维度变高、群组之间相互重叠、或者形状不规则时,许多指标的表现便
来源:Pattern Recognition
时间:2025-12-18
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基于端到端易感性诱导的失真校正技术,用于无需监督的深度学习辅助扩散磁共振成像(Diffusion MRI)
本文聚焦于单图像反射去除(SIRR)这一具有挑战性的计算机视觉问题,针对现有方法在感知引导和物理建模上的不足,提出了一套创新性的多模态融合框架。研究团队通过引入感知反射影响力图(PRIM)、动态特征融合模块(PAFM)和物理反射分离单元(RRU)三个核心组件,构建了兼顾人类视觉感知规律与物理成像机理的解决方案,在多个真实场景基准测试中实现了性能突破。在问题定义方面,论文指出通过玻璃等半透明介质拍摄时,镜面反射与透射内容会形成不可分割的混合图像(I=α⊙T+R)。这种混合模式导致传统方法在分离传输层(T)和反射层(R)时面临两大核心挑战:首先,反射与传输在像素级存在高度耦合,物理衰减系数α和反射
来源:Pattern Recognition
时间:2025-12-18
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基于频域多正则化专家融合的鲁棒非视距成像技术
本文针对非视距(NLOS)成像技术中的细节保留与噪声抑制难题,提出了一种基于频率混合专家(Frequency Mixture-of-Experts, FMoE)的创新框架。研究团队来自北京师范大学数学与复杂系统国家重点实验室,作者包括张清华、凌曦、段玉平和刘军等学者。在NLOS成像领域,传统方法主要分为直接建模、迭代优化和深度学习三大方向。直接方法如光锥变换(LCT)虽具有物理可解释性和高效计算特性,但在复杂场景中常面临噪声放大和细节丢失问题。迭代优化方法通过引入正则化约束提升鲁棒性,但需要人工设计物理先验和复杂的优化策略,计算成本高昂。深度学习方法虽在特征提取上表现优异,但存在依赖大量标注数
来源:Pattern Recognition
时间:2025-12-18
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SmokeAttack:基于物理原理的对抗性烟雾生成技术,用于激光雷达点云检测器
随着公共场景中行人图像数据集的广泛应用,隐私泄露风险日益成为人工智能领域的重要伦理议题。传统数据集在采集过程中往往未充分考虑生物特征信息的敏感性,导致面部轮廓、步态模式、衣着特征等可被逆向推导的个体标识信息被暴露。这种隐私泄露不仅可能被用于非法身份追踪,更会引发连锁反应——通过社交媒体等渠道获取的单一图像即可关联其他监控画面,形成完整的个人行为轨迹。以Market1501、MSMT17等经典数据集为例,尽管在提升算法准确率方面取得显著进展,但其公开共享特性使得攻击者能够通过交叉比对不同摄像头视角下的图像,还原行人的真实身份信息。更值得关注的是,部分数据集的采集过程存在法律合规性争议,参与者可能
来源:Pattern Recognition
时间:2025-12-18
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无需标记的SERS技术用于监测金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)和鼠伤寒沙门氏菌(Salmonella typhimurium)在物理胁迫和抗生素胁迫下的灭活效率
该研究聚焦于利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术系统评估物理灭菌方法(紫外线、超声波、高温)与化学灭菌方法(阿莫西林、四环素)对沙门氏菌(Gram-negative)和大肠杆菌(Gram-positive)的协同作用机制。研究团队通过构建动态光谱监测模型,首次实现了对物理化学灭菌过程中细菌膜结构破坏、核酸泄漏及代谢紊乱的多维度同步解析,为灭菌工艺优化提供了分子层面的决策依据。在实验设计层面,研究采用双菌属对照策略(沙门氏菌vs大肠杆菌),这种选择具有显著的科学意义。沙门氏菌作为典型革兰氏阴性菌,其细胞壁由肽聚糖层和脂多糖外膜构成;而大肠杆菌作为革兰氏阳性菌的代表,仅具有单层细胞膜和薄肽聚糖层。
来源:Microchemical Journal
时间:2025-12-18
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基于重建技术的多模态光谱特征融合方法,用于诊断良性与恶性甲状腺肿瘤、肺癌、主动脉瓣狭窄以及A型主动脉夹层
多模态光谱融合在临床医学诊断中的应用与创新(全文共分六个章节,约2200字)第一章 多模态光谱技术的临床诊断价值分子振动光谱技术作为非侵入式生物检测手段,在重大疾病早期筛查中展现出独特优势。傅里叶变换红外光谱(FTIR)与拉曼光谱构成互补检测体系:前者通过化学键振动特征解析样本分子组成,对脂类、蛋白质及核酸具有高识别稳定性;后者基于非极性分子散射特性,能有效抑制水背景干扰,适用于微弱成分检测。临床研究表明,该技术组合在甲状腺疾病鉴别(准确率91.2%)、肺癌早期筛查(灵敏度89.4%)等场景中具有显著优势,其多维数据特征可同步反映病理生理过程的分子层面变化。第二章 技术瓶颈与现有方法局限当前多
来源:Microchemical Journal
时间:2025-12-18
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使用加速的48次洗涤方法,分析和量化染发剂从人体头发纤维上脱附的倾向
本研究针对头发染料的耐洗性进行了系统性分析,提出了结合分光光度学和逆流萃取-HPLC的高效检测方法。实验选取自然白色头发(NWH)和漂白后的浅棕色头发(BBH)两种典型样本,对比氨水和单乙醇胺两种碱化剂在不同条件下的染色效果与洗脱特性。研究首先建立了两成分染料模型系统(PAP+2M5AP),通过分光光度法测量反射光谱,结合K/S值计算总色强保留率。结果显示,所有染料处理后的头发在初始洗涤阶段均出现显著褪色,但氨水体系处理的样本褪色率显著低于单乙醇胺体系(NWH氨水组首洗褪色11.4%,单乙醇胺组9.5%)。值得注意的是,漂白后的浅棕色头发(BBH)在单乙醇胺体系下首洗褪色率高达17.1%,显著
来源:Microchemical Journal
时间:2025-12-18
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荧光反应性分散染料在聚酯和尼龙织物上的高效染色性能及其抗菌特性:基于分子对接技术的研究
Tarek Aysha | Saadia Abd El Megied | Bahaa Hemdan | Abdalla Mousa | Ahmed Kayed | Mervat El-Sedik | Yehya Youssef埃及吉萨Dokki的国家研究中心纺织研究与技术研究所,染料、印刷及纺织助剂部门,地址:33 EL Buhouth St., 12622摘要一种荧光二硫化物双(乙基砜)活性分散染料,源自吡咯酮酯(PES-二硫化物),通过重氮偶联反应合成,并通过核磁共振(NMR)和质谱法进行了全面验证。该染料具有优异的光学性能,在溶液中吸收峰位于440 nm(ε = 50,219 L·mol
来源:Journal of Mood & Anxiety Disorders
时间:2025-12-18
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通过气相处理技术调控表面官能团的静电纺纳米纤维锂离子电池隔膜
李在宇|李海英|李信英|宋宇珍|李京真韩国忠南国立大学工程学院化学工程与应用化学系,大田市儒城区大鹤路99号,34134摘要基于纤维的无纺膜被认为是一种高性能的锂离子电池隔膜,可以克服传统隔膜的低离子导电性并提高能量密度。在本研究中,我们采用无针电纺技术制备了聚丙烯腈(PAN)无纺隔膜,该技术能够提高无纺布的生产率和密度。此外,通过气相处理(VPT)对隔膜表面进行了改性,引入了具有不同功能端基的乙二胺(EDA)和乙醇胺(EtA)。即使经过VPT和辊压处理后,无纺布的多孔结构仍然保持稳定,这些胺类修饰增强了隔膜对电解液的亲和力和极性,从而实现了优异的离子导电性(3.01 mS cm−1)和Li+
来源:Journal of Medical Internet Research
时间:2025-12-18
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使用基于决策树的机器学习方法对患有I-II期乳腺癌的老年女性进行长期生存预测
本研究聚焦于老年女性早期乳腺癌患者的生存预测,重点探索心血管疾病(CVD)与癌症相关死亡率的影响机制,并构建了具有临床实用价值的机器学习模型。研究团队基于美国国家癌症研究所的SEER-Medicare数据库,选取了2006-2019年间66岁及以上接受辅助内分泌治疗的早期乳腺癌患者作为研究对象,其中66-79岁群体占7190人,80岁及以上群体为2914人。通过10年随访发现,该人群的非癌症死亡中CVD占比高达62%,远超乳腺癌特异性死亡(约18%),这一发现颠覆了传统认知中癌症作为主要死亡原因的定式思维。在模型构建方面,研究团队创新性地将老年群体划分为两个亚组:66-79岁"较年长"组与≥8
来源:Journal of Geriatric Oncology
时间:2025-12-18
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利用激光光谱技术扩展对人类肺部(从婴儿到成人)的监测范围:在猪肺模型中的初步概念验证
气溶胶介质吸收光谱术(GASMAS)在儿童及成人肺监测中的进展一、技术背景与临床需求重症呼吸衰竭患者常需机械通气支持,但传统监测手段存在明显局限性。X光虽能提供二维影像,但频繁检查存在辐射风险;肺超声虽无创但依赖操作者经验且实时性差;电感阻抗成像虽便携但临床应用受限。这些技术均无法实现连续监测和快速诊断急性肺损伤。GASMAS技术基于激光光谱学原理,通过特定波长(764nm)的激光检测肺内氧气浓度。该技术利用气体吸收谱线窄(10^4倍于固体液体)的特性,在散射介质中精准识别气体成分。前期研究已成功应用于新生儿(<4kg)和猪崽模型,但受限于激光功率,难以穿透较厚的胸壁组织。二、技术突破与创新1
来源:Translational Biophotonics
时间:2025-12-18
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肉鸡胴体废弃率的定性现场因素及其关联:一种混合数据方法
本研究聚焦于巴西肉鸡养殖产业中如何通过技术优化减少屠宰环节的肉鸡躯体淘汰率(carcass condemnation),特别针对28天龄、体重1.8-2.2公斤的肉鸡群体展开系统性分析。研究团队来自乌尔巴诺达瓜多斯联邦大学农学院,与JBS等大型农业企业合作,历时22个月收集了马托格罗索州445个养殖场的数据,覆盖南纬22°13′、西经54°48′的亚热带气候区域。在研究方法上,创新性地采用混合数据因子分析(FAMD)技术,该工具可同时处理定性变量(如通风系统类型、性别、孵化场来源)和定量变量(如死亡率、屠宰体重、饲料转化率)。研究发现,不同养殖环境对肉鸡健康状态产生显著影响:采用正压通风系统的
来源:Journal of Applied Poultry Research
时间:2025-12-18
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具有材料特异性功能化的2.5D微结构打印技术,用于可调谐生物传感应用
摘要 结构化传感接口在提升生物传感器性能方面发挥着关键作用。然而,传统上2.5D表面的制造依赖于洁净室环境下的光刻技术,这限制了其可扩展性和适应性。增材制造提供了一种灵活的替代方案,能够在无需光刻的情况下快速制造2.5D微结构。在这里,我们介绍了2.5D-MiSENSE(微结构传感电极),这是一种通过增材制造技术实现的生物传感平台。通过调整打印参数(如层高、填充几何形状和打印方向),可以制造出具有可控表面拓扑的周期性微结构。这些微结构可以通过层状纳米材料(包括MXenes、氧化石墨烯(GO
来源:Advanced Materials Technologies
时间:2025-12-18