• 人工智能与员工创新的悖论：任务重塑在AI技术采纳双路径模型中的调节作用

  引言在第四次工业革命浪潮中，人工智能正深刻重构职场生态系统。尽管员工创新仍是维持竞争优势的核心要素，但AI同时促进与抑制创新行为的双元化进程亟需系统化探讨。本研究基于工作需求-资源模型（JD-R），构建了一个双路径调节中介模型，以揭示AI技术采纳对创新行为的矛盾影响机制。文献综述理论基础部分系统梳理了JD-R模型与AI技术的理论关联。该模型将职业特征划分为需要持续身心投入的工作需求（如就业不稳定性）和促进发展的job resources（如组织支持）。AI技术采纳被概念化为催化job characteristics metamorphosis的触媒，通过认知盈余释放（如AI自动化重复任务释放注

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2025-10-22

• 基于用户长期平均出水量的最小夜间用水量建模方法及其在漏损评估中的应用

  供水管网（WDN）作为城市关键基础设施，其漏损问题正引发全球性关注。据统计，美国每年发生24万起主管道破裂事件，全球非收入水（NRW）年损失达1260亿立方米，造成390亿美元经济损失。传统漏损评估方法主要基于最小夜间流量（MNF）与最小夜间用水量（MNC）的差值计算，其中MNC通常采用以用户数量（Nu）为自变量的线性模型（MNCagg = α×Nu）。然而，该模型系数α在不同国家呈现显著差异（如英国1.7 L/用户/小时、意大利2.8-4 L/用户/小时），且理论无界性导致预测不确定性较高。研究方法创新：从用户数量到长期平均出水量的范式转变本研究提出将MNC建模为长期平均用户出水量（Qagg

  来源：Frontiers in Water

  时间：2025-10-22

• 基于STR/SNP与DNA甲基化联合分析的法医DNA分型新方法开发与应用评估

  在法医科学领域，对犯罪现场遗留的生物痕迹进行分析，不仅需要确定其来源个体，还需要明确这些生物材料来自何种体液（如血液、精液、唾液等），这对于重建案件事实至关重要。目前，主流的个体识别方法是短串联重复序列（Short Tandem Repeat, STR）分析，而体液鉴定则多依赖免疫学方法或RNA标记物分析。然而，这两种分析通常是独立进行的，导致体液类型与STR谱的贡献者之间只能建立间接的关联。尤其是在遇到含有不同体液的混合样本时，如何将特定的体液准确地“分配”给混合物中的特定贡献者，成为一个棘手的挑战。DNA甲基化（DNA Methylation, DNAm）作为一种稳定的表观遗传标记，为体液

  来源：International Journal of Legal Medicine

  时间：2025-10-22

• RT-LAMP技术特异性检测花生环斑病毒与番茄斑萎病毒的新型分子诊断方法

  花生环斑病毒(Groundnut ringspot virus, GRSV;Orthotospovirus arachianuli)和番茄斑萎病毒(tomato spotted wilt virus, TSWV;Orthotospovirus tomatomaculae)作为全球农作物的重要病原，因其广泛的寄主范围和蓟马传播特性，给病害防控带来巨大挑战。传统血清学和分子检测方法存在局限性，亟需开发早期精准检测技术。本研究建立逆转录环介导等温扩增(reverse transcription loop-mediated isothermal amplification, RT-LAMP)方法，用于

  来源：Journal of Plant Pathology

  时间：2025-10-22

• 基于ETV/ICP-MS与CO2气体校准的微塑料总量分析新方法及其在土壤检测中的应用

  在全球塑料污染日益严峻的背景下，微塑料（MPs）作为广泛存在的环境污染物，已成为当今社会面临的重大挑战之一。这些粒径小于5毫米的合成聚合物颗粒不仅通过塑料废弃物分解产生，还来自轮胎磨损、纺织品洗涤等日常活动。尤其令人担忧的是，土壤中可能蓄积着150万至600万吨微塑料，而它们的小尺寸特性使其容易被生物体摄取，进而通过食物链传递，甚至在人体器官和体液中检出。然而，当前微塑料分析领域存在显著瓶颈：传统光谱方法（如傅里叶变换红外光谱FTIR、拉曼光谱）只能提供基于颗粒数量的数据，且受限于特定尺寸范围；热分析方法（如热裂解-气相色谱-质谱Py-GC-MS）虽然能实现质量定量，但需要复杂的样品前处理，且

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2025-10-22

• 在原子尺度上，利用温度辅助技术实现α-Fe纳米孔的制备与修复过程

  理解和控制磁性铁（Fe）纳米孔（NP）的修复机制对其应用具有重要意义。本研究采用了原位透射电子显微镜（TEM）技术，系统地研究了Fe纳米孔的制备和修复过程。主要发现如下：（1）Fe纳米孔的制备：通过调整聚焦电子束（e-beam）的照射方向，成功制备出了不同形状的Fe纳米孔。（2）Fe纳米孔的修复：当Fe原子均匀分布时，修复过程表现出各向同性的特性；而在Fe原子分布不均匀的情况下，修复作用主要集中在Fe原子浓度较高的区域。实验揭示了一种以“梯度驱动的区域选择性修复-层间协同重构”为特征的修复机制。这项研究在理解修复过程中的原子迁移路径方面发挥了关键作用，为阐明Fe纳米孔的修复机制提供了新的见解，

  来源：Inorganic Chemistry

  时间：2025-10-22

• 通过弱键方法，利用可点击的半不稳定配体实现模块化超分子组装

  为了开发一种能够合成多种半不稳定配体的通用方法，这些配体适用于生成别构配位复合物，研究人员制备了含有悬挂炔基的磷酰硫醚类半不稳定配体，并将其作为合成中间体使用。通过铜(I)催化的叠氮化物-炔烃环加成反应（点击化学），这些配体被转化为具有所需化学功能的四种不同半不稳定配体。这种点击化学方法能够快速从PtCl₂(1,5-环辛二烯)制备出铂(II)配位复合物。所得复合物可以通过小分子效应剂氯离子(Cl⁻)进行别构调控。概念验证实验表明，配体的配位可切换性与其空间体积、电子结构以及复合物的溶解性无关。无论是同型配位还是异型配位的复合物，都是利用基于弱键连接(WLA)配位化学的方法合成的，并在溶液中进行

  来源：Inorganic Chemistry

  时间：2025-10-22

• 十钒酸盐化合物的生物活性：能否通过简单的方法评估其在体内外中的作用？

  通过甲醇氨化反应选择性合成甲胺（MMA）、二甲胺（DMA）和三甲胺（TMA）是一个重要的工业过程。尽管像CHA和RHO这样的小孔沸石能够提高选择性，但在工业条件下（400°C，甲醇重量空速为4.3 h–1），它们的MMA和DMA总产率（yieldMMA+DMA）仍仅限于79.3%。本文报道了SSZ-39沸石在该反应中的表现。Si/Al比为5的H-SSZ-39在工业条件下实现了85.9%的MMA和DMA总产率。部分Na+交换进一步通过选择性中和导致TMA形成的强布伦斯特酸位点，使MMA和DMA的总产率提高至90.6%。固态23Na多量子魔角旋转（MQMAS）核磁共振（NMR）和粉末X射线衍射（P

  来源：Inorganic Chemistry

  时间：2025-10-22

• CE-ICP-MS方法研究Am(III)、Th(IV)、Np(V)和U(VI)的碳酸根络合行为以及碱金属阳离子的影响

  通过甲醇氨化反应选择性合成甲胺（MMA）、二甲胺（DMA）和三甲胺（TMA）是一个重要的工业过程。尽管像CHA和RHO这样的小孔沸石可以提高选择性，但在工业条件下（400°C，甲醇重量空速为4.3 h–1），它们的MMA和DMA总产率（yieldMMA+DMA）仍仅限于79.3%。本文报道了SSZ-39沸石在此反应中的性能。Si/Al比为5的H-SSZ-39在工业条件下实现了85.9%的MMA和DMA总产率。部分Na+交换通过选择性中和导致TMA形成的强布朗斯特酸位点，使MMA和DMA的总产率进一步提高到90.6%。固态23Na多量子魔角旋转（MQMAS）核磁共振（NMR）和粉末X射线衍射（P

  来源：Inorganic Chemistry

  时间：2025-10-22

• 通过微波辅助纳米化技术提升CPO-27-Co的电化学性能

  本研究探讨了CPO-27-Co作为锂离子电池电极的电化学性能，重点研究了其多孔结构和纳米级尺寸减小对其性能的影响。纳米化处理虽然增加了电极的比表面积，但同时也降低了材料的晶体内孔隙率。研究采用溶剂热法和微波辅助法制备了CPO-27-Co，以比较结晶度、比表面积和纳米化处理对其电化学性能的影响。通过傅里叶变换红外光谱（FTIR）、X射线衍射（PXRD）和透射电子显微镜（TEM）的表征证实了晶体相的成功形成，其中微波法能够在更短的时间内制备出微米级或纳米级的颗粒。氮吸附-脱附实验表明，微波法制备的大颗粒仍保持了原有的微观结构，而纳米级样品由于内部孔隙率的丧失导致结构特性有所下降。电化学分析结果显示

  来源：Inorganic Chemistry

  时间：2025-10-22

• 用于定制高能量密度材料的超分子工程：基于主客体策略的更安全炸药及碘基杀伤剂对抗技术

  传统的高能量密度材料（HEDMs）开发方法往往难以在性能和安全性之间取得平衡，因为氧化剂和燃料组分需要通过共价键结合在一起。在这里，我们提出了一种分子间的主客体包络策略来解决这一限制。通过将高能量氧化剂嵌入到经过精心选择的能量型宿主晶体的空腔中，我们合成了三种化合物3、4和6。这些化合物的爆轰性能与TNT、FOX-7和RDX等传统HEDMs相当，同时机械敏感性显著降低。值得注意的是，富含碘的化合物6在所有基于IO4–的武器（ADWs）中具有迄今为止已知的最高爆轰性能之一，并且表现出优异的热稳定性（284°C）。这种超分子方法为精细调节先进HEDMs的能量特性和安全性提供了有前景的途径。

  来源：Inorganic Chemistry

  时间：2025-10-22

• 残渣加氢过程中气体生成的动态建模：基于转化率的方法

  在残渣加氢裂化过程中，气体产物（尤其是甲烷和乙烷）在资源分配和催化剂评估中起着重要作用。然而，目前用于气体生成的动力学模型需要大量的参数，并且通常精度较低。本文首次开发了一个简单且相对独立的气体动力学模型，该模型与残渣转化率相关联。这个新开发的气体模型的平均绝对百分误差为4.5%，并且不受反应温度（400–420 °C）和时间的影响。随后，进一步开发了一个具有不同气体生成途径的双途径动力学模型。这个双途径动力学模型的平均绝对百分误差为2.6%，能够准确计算直接和间接残渣裂化产生的气体含量。例如，在残渣转化率为75%的情况下，70.45%的气体是通过间接残渣裂化产生的。然后，应用该双途径模型仅根

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2025-10-22

• 利用数字孪生技术实现3马力发酵过程中的实时进料速率优化

  在这项研究中，我们开发并验证了一种实时进料速率控制算法，旨在优化连续发酵过程中3-羟基丙酸（3-HP）的产量。通过将原位近红外（NIR）光谱技术与偏最小二乘（PLS）模型相结合，我们实现了对甘油和3-HP浓度的精确实时监测。我们采用了包含Monod方程和酶抑制动力学的动力学模型来描述发酵过程，并据此指导进料速率的调整。该算法引入了批次特定参数，以考虑细胞条件的变化，从而在整个发酵过程中实现准确的预测和控制。优化的进料策略显著降低了甘油含量，提高了3-HP的产量，并改善了下游纯化过程，进而缩短了处理时间和降低了成本。这一策略提升了3-HP生产的效率和可扩展性，为工业生物加工提供了一种可持续且经济

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2025-10-22

• 基于生物大分子的Ni–Co双金属催化剂合成方法，用于高效催化硬脂酸脱氧反应

  将硬脂酸转化为线性烃类是推进可持续生物燃料和生物化学品发展的关键步骤。在本研究中，采用原位生长方法将一种受限的NiCo双金属催化剂（Nix-Co/C@TSC）组装在由天然钨壳（TS）制备的生物炭上，用于实现无H2条件下的脂肪酸催化脱氧反应。该催化剂表现出优异的催化性能，硬脂酸的转化率达到98.2%，十七烷的选择性高达82.8%。多种表征结果表明，由钨壳衍生的生物炭（TSC）显著增强了Co和Ni物种的空间分散性，促进了NiCo合金相的形成。这种结构改进与改善的反应物吸附能力相结合，共同提升了整体催化活性。原位DRIFTS分析显示，CoOx物种通过强烈的羧基吸附活化硬脂酸，而Ni则通过稳定关键中间

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2025-10-22

• 综述：锂离子电池回收中的预处理策略、失活技术、热安全性研究及未来展望综述

  锂离子电池（LIBs）在电动汽车、消费电子产品和可再生能源存储领域的应用迅速增长，因此有效的寿命终结管理变得至关重要。回收锂离子电池不仅对资源回收和环境保护具有重要意义，还能确保安全性和经济可行性。本文重点介绍了回收过程中的预处理技术，包括拆卸、分选、放电、电解液去除、分解、热处理、分离和浮选等步骤。这些步骤对于决定锂离子电池回收的效率、安全性和环境影响起着基础性作用。由于残余电荷、易燃电解液和反应性物质的存在，锂离子电池存在较大的火灾和爆炸风险。文章讨论了导致热失控的放热反应的条件及其发展过程，并探讨了安全失活技术，如外部电路放电、盐水浸泡和热机械方法。同时，还提出了防火策略，包括使用阻燃剂

  来源：Energy & Fuels

  时间：2025-10-22

• 在模拟的深部咸水含水层条件下，二氧化碳/盐水发泡技术增强了纤维素纳米晶体和椰烷基胺的传输效果

  将纳米粒子应用于通过泡沫稳定技术实现二氧化碳（CO2）的封存，有望提高碳储存的安全性。在本研究中，使用纤维素纳米晶体（CNCs）和表面活性剂双(2-羟基乙基)椰油烷基胺（CAA）将CO2封装在泡沫结构中，使其在盐水中有效保留超过24小时。所有实验均在60°C和1500 psi的条件下进行，以模拟地下储层环境。研究发现，通过优化二氧化碳与纤维素纳米晶体分散液的比例，可以获得更高品质的泡沫（75%），从而捕获更多的CO2；而较低品质的泡沫（50%）虽然需要更多的纤维素纳米晶体，但捕获的CO2量较少。观察结果显示，当单独使用纤维素纳米晶体或CAA时，泡沫会形成，并且CO2泡沫具有稳定性，但会出现相分

  来源：Energy & Fuels

  时间：2025-10-22

• 废旧轮胎热解与蒸馏技术在高效沥青再生剂研发中的应用

  95%）的单芳香烃和烯烃，并且粘度较低（<10 cP）。值得注意的是，与自然恢复相比，由PCWT和HTWT制成的热解再生剂分别使老化沥青的修复指数提高了26.6%和45.3%。这种性能的提升与热解再生剂中柠檬烯和莰烯的浓度密切相关。这些发现推动了热解再生剂的发展，不仅恢复了沥青粘合剂的自修复能力，还展示了可持续轮胎衍生添加剂作为循环经济关键推动力的潜力。

  来源：Energy & Fuels

  时间：2025-10-22

• 基于GCMC和MD方法研究煤裂隙孔径尺寸对CH4和CO2吸附-扩散性质的影响

  95%）的单芳香烃和烯烃，并且粘度较低（<10 cP）。值得注意的是，与自然恢复相比，由PCWT和HTWT制成的热解再生剂分别使老化沥青的修复指数提高了26.6%和45.3%。这种性能的提升与热解再生剂中的柠檬烯和莰烯浓度密切相关。这些发现推动了热解再生剂的发展，不仅恢复了沥青粘合剂的自修复能力，还展示了可持续轮胎衍生添加剂作为循环经济关键推动力的潜力。

  来源：Energy & Fuels

  时间：2025-10-22

• 新型水基AEP/DMEA混合物的先进二氧化碳捕获技术：热力学建模、吸收-再生能量过程、动力学特性、毒性分析及光谱学研究

  在燃烧后二氧化碳（CO2）捕集过程中，对高效节能溶剂的需求日益迫切，这促使人们寻找新型胺类混合物，这类混合物既能具备较高的吸收能力，又能降低再生所需的能量。在本研究中，我们探讨了1-(2-氨基乙基)哌嗪（AEP）与N,N-二甲基乙醇胺（DMEA）的水溶液混合物在二氧化碳（CO2）溶解度及吸收-解吸方面的性能。选择AEP是因为它具有多种胺基官能团，能够实现快速反应并具有较高的二氧化碳（CO2）吸收潜力；而DMEA则用于提高二氧化碳（CO2）的溶解度，并降低溶剂再生过程中的能量消耗。实验在气泡柱反应器中进行，温度范围为293.15–318.15 K，AEP的摩尔分数为0.05–0.25，二氧化碳（

  来源：Energy & Fuels

  时间：2025-10-22

• 利用大气中的二氧化碳（CO2）和二醇，通过直接合成方法制备出分子量可调的聚碳酸酯二醇

  合成不同分子量的聚碳酸酯对于生产功能性塑料和聚氨酯至关重要。在之前的研究中，我们报道了利用大气中的二氧化碳（CO2）和二羟基醇在CeO2催化剂上直接合成聚碳酸酯二醇的方法，且无需使用脱水剂，所得聚碳酸酯二醇的平均分子量约为3500 g mol–1。在本研究中，我们使用二氧化碳和1,6-己二醇合成了分子量高达7700 g mol–1的聚碳酸酯。通过控制反应溶剂系统（如溶剂类型、比例和用量），分子量可以在1500–5500 g mol–1的范围内调节。溶剂对水的亲和力较低以及1,6-己二醇浓度较高有利于提高反应速率，但它们对分子量变化的影响较小。当溶剂用量减少时，溶剂的影响变得显著：此时1,6-己

  来源：Energy & Fuels

  时间：2025-10-22

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