• 通过利用边缘语义增强技术来提升盲人脸恢复的效果

  在当今图像处理和人工智能技术迅猛发展的背景下，面部图像修复技术逐渐成为研究的热点。随着图像质量下降的严重性不断增加，传统的基于先验知识的盲面修复网络面临着一个核心问题：由于输入的低质量图像，先验信息的准确性难以保证，从而影响了修复结果的可靠性与边缘细节的还原。此外，大多数现有的修复方法直接使用低质量图像参与修复过程，这会导致大量降质信息的引入，使得修复结果的细节和真实性受到挑战。因此，如何在不依赖先验信息的前提下，实现高质量的面部图像修复，成为当前研究的重要方向。本文提出了一种基于边缘语义增强的面部修复框架，旨在解决上述问题。该框架主要包括两个核心模块：边缘语义补充模块（ESSM）和先验特征融

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-17

• 一种基于多层次高斯过程的新型多保真度序列优化方法

  多保真度优化算法能够借助低保真度和低成本的模拟，高效地找到高保真度系统的最优解。然而，现有的方法在利用这种“辅助”方面还不够充分，通常倾向于在优化过程中查询高保真度系统。本文提出了一种基于多级高斯过程（Multi-Level Gaussian Process, MLGP）的新型序贯准则，称为多级期望改进准则（Multi-Level Expected Improvement, LEI）。LEI 是期望改进准则（Expected Improvement, EI）的扩展版本，具有闭合形式，能够整合相关性指标、成本比率和约束处理项，从而确定下一个采样点的位置及其保真度等级。具体而言，相关性指标是基于各

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-17

• 扩展现实技术在医疗模拟中的应用：现状、挑战与未来发展方向

  在现代医疗教育领域，扩展现实（Extended Reality, XR）技术正逐渐成为一种重要的工具，其应用范围不断扩大，涵盖了虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）等多种形式。XR技术的核心优势在于其能够提供高度沉浸、互动和多感官的学习体验，这种体验有助于提高技能掌握度、知识留存率以及跨专业团队协作能力。随着这些技术的不断发展，它们在医疗培训中的作用愈发显著，但也伴随着一系列挑战，如认知负荷管理、技术标准不统一、可访问性问题以及成本效益等。本文旨在探讨XR技术在医疗教育中的现状、挑战与未来发展方向，为教育工作者和研究者提供实用的建议。XR技术的核心价值在于其能够创造一种高度逼真

  来源：Nurse Educator

  时间：2025-10-17

• 低成本、可扩展的LiMn2O4与石墨烯的集成技术，通过混合电容去离子化实现选择性锂提取

  张红梅|杜文静|张盼盼|郭志远|王磊|王静|季志勇中国河北工业大学化学工程与技术学院，教育部海水利用技术工程研究中心摘要混合电容去离子化（HCDI）是一种从盐水中选择性提取锂的有前景的策略，然而高性能电极的可扩展制备仍然具有挑战性。本文报道了一种球磨策略，用于低成本、可扩展地将LiMn2O4（LMO）与石墨烯集成，以实现通过HCDI选择性提取锂。球磨过程将石墨烯剥离成单层，并减小LMO颗粒尺寸，从而实现它们的原位集成。球磨后的石墨烯/LMO复合材料（BGL）具有连续的导电网络和均匀分布的LMO纳米颗粒，这同时促进了电荷传输，增强了活性位点的可及性，并提高了结构稳定性。因此，BGL电极的Li+吸

  来源：Desalination

  时间：2025-10-17

• 使用Rasch模型验证低收入国家中基于父母创伤认知的方法评估工具的有效性

  在当今全球范围内，儿童面临着各种可能造成创伤的挑战，尤其是在一些低收入国家，如孟加拉国、埃及和尼泊尔。这些国家的社会问题，如贫困、暴力和极端主义，不仅影响了成年人的生活质量，还可能对儿童的心理和生理发展产生深远影响。然而，目前关于家长对创伤知情的文献仍然非常有限，这可能与缺乏可靠的测量工具有关，该工具能够持续收集家长对创伤发生和应对策略的认知情况。因此，本研究旨在开发并验证一种适用于非西方国家的家长创伤识别与管理量表（Parental Trauma Identification and Management Scale, PTIMS），以填补这一研究空白。### 一、研究背景与意义创伤是一种极

  来源：Children and Youth Services Review

  时间：2025-10-17

• 幼儿家庭访视服务中的员工流动情况：运用生存分析方法探究影响因素及员工职业幸福感的各个维度

  早年儿童家庭访视项目在社会服务领域扮演着重要角色，尤其是在支持孕妇及有年幼子女的家庭方面。这些项目不仅提供教育和家庭支持，还协助家庭获取相关服务，旨在提升家庭的健康、福祉以及自给自足能力。然而，项目在实施过程中面临着诸多挑战，其中员工流动问题尤为突出。员工流动不仅增加了项目的运营成本，还可能影响服务质量，导致家庭在服务过程中的流失。因此，深入研究影响家庭访视员职业福祉的因素及其与员工流动之间的关系，对于提升项目可持续性和服务效果具有重要意义。本研究通过分析一个美国东北部州的176名家庭访视员的调查数据和项目管理数据，探讨影响家庭访视员职业福祉的因素与员工流动之间的关联。研究采用生存分析方法，以

  来源：Children and Youth Services Review

  时间：2025-10-17

• 利用社会大数据和主题建模方法探究韩国青少年犯罪行为的表现

  Yoonsun Han|Taekho Lee|Juyoung Song|Deborah Kang韩国首尔国立大学社会福利系摘要由于数字设备的广泛使用以及信息和通信技术的进步，青少年风险行为的性质正在迅速演变，这给全面理解这一现象并有效干预带来了重大挑战。与传统的数据收集方法相比，社会大数据具有多项优势：可以以更加灵活和开放的方式收集重要信息，而无需自我披露或个人身份识别。本研究分析了2018年1月1日至2019年6月30日期间生成的、包含“青少年犯罪”及相关子类别词汇的韩国在线文本文档（共201,914份）。通过潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation）方法识别

  来源：Children and Youth Services Review

  时间：2025-10-17

• 下鼻甲对Le Fort I截骨术中上颌骨复位精度的影响（是否使用辅助技术）

  摘要通俗语言总结 此前，作者报告称下鼻甲内的骨组织量会影响传统Le Fort I截骨术（LFI）中上颌骨上移的精确度。因此，作者进行了一项回顾性研究，以探讨是否可以通过辅助技术（如马蹄形截骨术或部分下鼻甲切除术）来避免下鼻甲和鼻底的干扰，同时提高上颌骨上移的精确度，尤其是在下鼻甲骨组织发育良好的患者中。共有163名面部畸形患者接受了传统的LFI手术（上颌骨抬高4.0–6.0毫米），其中大多数患者还接受了双侧矢状裂支截骨术。传统LFI组包括54例大骨亚组和73例小骨亚组；而采用辅助技术的LFI组包括15例大骨亚组和21例小骨亚组。研究

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-10-17

• 使用口内导管引导穿刺技术进行眶隔脂肪瓣移植以重建泪沟凹陷的有效性评估：基于FACE-Q量表的结果

  ```摘要通俗语言总结 一名84岁的女性患者最初因左下眼睑出现肿块而就诊于普通眼科门诊。当时仅发现眼睑病变。转诊至眼整形科后，一位经验丰富的眼整形外科医生还发现了左鼻翼边缘的多个病变。随后患者被转至耳鼻喉科。活检确认这两个部位的病变均为基底细胞癌（BCC）。在全身麻醉下，眼科和耳鼻喉科团队在同一手术过程中同时进行了切除和重建。左下眼睑肿瘤被切除，切除边缘经冰冻切片检查确认无肿瘤残留，并使用Hughes皮瓣进行了重建；鼻翼边缘的病变也被切除，切除边缘安全，并使用Rieger皮瓣进行了修复。病理检查证实两个样本均为结节性和腺样基底细胞癌

  来源：Journal of Craniofacial Surgery Open

  时间：2025-10-17

• 多发性面部基底细胞癌的同期手术切除：改良的Hughes手术方法与Rieger鼻瓣技术

  摘要 通俗语言总结 一名84岁的女性患者最初因左下眼睑出现肿块而就诊于普通眼科门诊。当时仅发现眼睑病变。转诊至眼整形科后，一位经验丰富的眼整形外科医生在患者的左鼻翼边缘也发现了多处病变。随后，患者被转诊至耳鼻喉科。切片活检确认这两个部位的病变均为基底细胞癌（BCC）。在全身麻醉下，眼科和耳鼻喉科团队在同一手术过程中同时进行了切除和重建手术：左下眼睑肿瘤被切除，切除边缘经冰冻切片确认无肿瘤残留，并使用Hughes皮瓣进行了重建；鼻翼边缘的病变也被切除，切除边缘安全无肿瘤残留，然后使用Rie

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-10-17

• 通过原位操作和APXPS技术研究了在富含镍的阴极上原子层沉积金属氧化物涂层的过程

  随着全球对可持续能源需求的不断增长，电动车辆（EV）行业的扩展正在推动对锂离子电池（LIB）的广泛使用。这种需求的增加带来了材料供应和废物管理方面的挑战，特别是在电池寿命和性能优化方面。LIB的电极表面修饰是一种提高其循环稳定性的有效策略，而原子层沉积（ALD）因其精确的厚度控制和对各种基底材料的适用性，成为一种优选的表面修饰方法。然而，尽管已有大量研究关注于通过ALD对正极材料的改性，但对于非传统基底材料，如复合电极，其与前驱体之间的反应机制仍缺乏系统性的理解。因此，研究这些反应机制对于开发更高效和稳定的ALD工艺至关重要。本研究利用同步辐射基的常压X射线光电子能谱（APXPS）技术，对NM

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-10-17

• 开放性目标和SMART目标对一周内身体活动及心理结果的影响：一项多方法研究

  这项研究通过定量和定性方法，探讨了开放目标和SMART目标对身体活动（PA）以及心理结果的影响。研究对象包括活跃的成年人和不够活跃的成年人，实验周期为一周。研究发现，虽然开放目标和SMART目标在提升身体活动方面与对照组相比没有显著差异，但在心理层面，它们对不同群体的影响有所不同。例如，不够活跃的参与者在开放目标条件下报告了更高的享受程度、更高的绩效感知和更强的信心，而活跃的参与者则在SMART目标和对照条件下体验到了更高的享受程度。此外，研究还通过访谈深入分析了参与者在追求开放目标和SMART目标时的心理体验，进一步揭示了这两种目标类型在实际应用中的不同效果。### 背景与研究动机在过去四十

  来源：International Journal of Sport and Exercise Psychology

  时间：2025-10-17

• 艺术体操中精英女子双人组合的技术与艺术表现

  摘要杂技体操（ACRO）是国际体操联合会（FIG）旗下的一个项目，运动员以双人或小组的形式进行表演，展示平衡能力、高难度的动态动作以及编排和音乐元素。本研究旨在探讨顶级女子杂技体操双人组合在技术和艺术表现方面的特点。我们分析了2022年世界锦标赛中26个项目的各个动作要素、地面使用情况、时间分配和音乐选择。研究结果表明，各队在技术选择上存在高度一致性，优先选择难度高且执行完美的动作。例如，无需借助辅助器械的平衡动作（占比87–90%）以及基础运动员保持手臂伸直的动作（占比91–97%）非常普遍。在动态动作方面，各队通常选择运动员最初垂直站立、依靠基础运动员的支撑，最后再次保持垂直站立的完成方式

  来源：International Journal of Performance Analysis in Sport

  时间：2025-10-17

• 数字技术、剥削与问责：揭示技术在肯尼亚小农茶叶产业中现代奴隶制中的作用

  在当今快速发展的数字时代，技术不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着社会结构和经济关系。然而，这些技术的影响并非总是正面的。特别是在农业领域，尤其是发展中国家的小农户产业中，数字技术的引入可能无意中加剧了现代奴隶制问题。本文以肯尼亚的小农户茶叶产业为研究对象，探讨数字技术如何通过债务束缚、机械化、外包以及不透明的数字系统等机制，使得劳工剥削更为隐蔽且难以察觉。同时，研究还揭示了当前数字时代的问责机制在应对现代奴隶制方面的不足，指出技术可能在无意中成为压迫的工具，而非解放的手段。肯尼亚的茶叶产业是该国重要的外汇收入来源，其中小农户茶叶生产占据了相当大的比重。小农户茶叶生产者通常由肯尼亚茶叶发展

  来源：Sustainability: Science, Practice and Policy

  时间：2025-10-17

• 人工智能照片评分能否取代基于照片的森林景观美景评估方法？

  摘要本研究旨在探讨服务质量各维度（包括物理环境、运营表现、员工服务以及食品质量）对消费者愉悦感和兴奋感的影响，并分析愉悦感与兴奋感对品牌忠诚度的作用。所有提出的关系均通过充分性和必要性逻辑进行了检验。鉴于研究背景涉及连锁咖啡店，数据来自284名连锁咖啡店消费者，采用偏最小二乘结构方程模型和必要条件分析法进行分析。研究发现，所有服务质量维度都是影响消费者愉悦感和兴奋感的必要因素；同时，愉悦感和兴奋感本身也是提升品牌忠诚度的关键因素。本研究首次明确了服务质量维度中对于消费者情绪产生重要影响的“必备因素”和“应当具备的因素”。此外，研究表明，愉悦感和兴奋感对于品牌忠诚度的形成既重要又不可或缺。

  来源：Journal of Geoscience Education

  时间：2025-10-17

• 利用高光谱数据结合深度学习和机器学习技术在水产养殖中进行先进的水质监测

  摘要随着化学肥料使用的增加和有毒废物的积累，对水产养殖场水质的评估对于实现可持续发展和依赖这些重要资源的渔民社区的福祉变得至关重要。本研究旨在结合机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，利用PlanetScope提供的高分辨率多光谱数据以及PRISMA提供的高光谱数据，对印度西孟加拉邦的水产养殖场水质进行评估。研究采用了三种先进的模型：卷积神经网络（CNN）、深度神经网络（DNN）和随机森林（RF），以准确识别水产养殖区域和水体。将PRISMA和PlanetScope的图像融合后的CNN模型在土地利用类型（LULC）特征分类方面的准确率达到了93%。分类完成后，从表现最佳的图像中提取出水产养殖

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-17

• 利用双尺度交互方法检测松树萎蔫病在早期、中期和晚期的发生情况

  摘要准确检测树木中的松萎病对于有效的科学管理和控制至关重要。利用无人机获取的RGB图像结合深度学习技术为这一挑战提供了一种成本效益高的方法。然而，在复杂的森林生态系统中，仅依赖RGB图像来精确识别处于各个感染阶段的病树仍然具有挑战性。我们提出了一种基于深度学习的双尺度交互（DSI）方法。这种自适应方法可以无缝集成到基于特征金字塔网络（FPN）的检测框架中，显著提高松萎病的多类别检测准确性。在本研究中，我们将该方法集成到了YOLO系列和RT-DETR模型中。实验结果表明，我们的方法提高了原始模型的病树多类别检测准确性。具体而言，DSI-YOLOv5的改进最为显著，整体准确率提高了13.8%，每张

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-17

• 高光谱遥感和机器学习方法在精确预测罗勒（Ocimum basilicum L.）产量中的应用

  摘要准确地在树木中检测松萎病对于有效的科学管理和控制至关重要。利用无人机获取的RGB图像并结合深度学习技术，为这一挑战提供了一种成本效益高的方法。然而，在复杂的森林生态系统中，仅依赖RGB图像来精确识别处于各个感染阶段的病树仍然具有挑战性。我们提出了一种基于深度学习的双尺度交互（DSI）方法。这种自适应方法可以无缝集成到基于特征金字塔网络（FPN）的检测框架中，显著提高松萎病的多类检测准确性。在本研究中，我们将所提出的方法集成到了YOLO系列和RT-DETR模型中。实验结果表明，我们的方法提高了原始模型的病树多类检测准确性。具体来说，DSI-YOLOv5的改进最为显著，整体准确率提高了13.8

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-17

• 使用机器学习技术对印度拉达克地区Drang Drung冰川湖的湖底地形及冰湖融水过程（GLOF）进行建模

  摘要本研究利用先进的水深建模、气候分析和水动力模拟技术，评估了印度拉达克地区Drang Drung冰川湖发生冰川湖溃决（GLOF, Glacial Lake Outburst）的风险。通过结合Stumpf模型和支持向量机（SVM）技术，该湖泊的水深图绘制精度达到90%以上，测得最大水深为3.8米。根据IMDDA数据（1980–2021年）进行的气候分析显示，降水量呈下降趋势（每年减少5.4毫米），气温逐年上升（每年升高0.039摄氏度），这些因素导致冰川退缩，并使湖泊面积在2017–2021年间扩大了43%。使用2D HEC-RAS模型模拟了潜在的冰川湖溃决事件，估计峰值流量分别为78立方米/

  来源：Hydrological Sciences Journal

  时间：2025-10-17

• 探究英国艾滋病和性健康诊所工作人员中的代词使用情况：一项混合方法分析

  摘要引言跨性别者和性别多样性群体（TGD）在工作场所和医疗保健环境中面临歧视，尤其是在艾滋病（HIV）和性健康方面，他们的健康状况更为糟糕。使用正确的代词被视为促进员工和服务对象对跨性别者包容性的良好做法，但在英国国家医疗服务体系（NHS）中这尚未成为标准做法。我们对在性健康和艾滋病服务部门工作的NHS员工进行了一项全国性调查，以探讨使用正确代词的接受度、障碍及促进因素。方法符合条件的参与者被邀请在2023年10月27日至11月21日期间完成在线调查。问卷通过相关邮件列表和社交媒体发放，允许选择题、李克特量表或自由文本形式的回答。定量分析采用描述性方法；定性分析则通过主题内容分析进行。结果调查

  来源：International Journal of Transgender Health

  时间：2025-10-17

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