• 融合干物质分配与物候信息的小麦地上生物量估算方法研究

  亮点利用植被指数估算冬小麦叶干生物量和地上生物量10种植被指数与地上生物量的相关性普遍较低，最高相关系数仅为0.24。相比之下，这10个VIs与叶干生物量（LDB）的相关性显著更强（图3-a）。因此，这些VIs被选为生物量预测的关键光谱变量，其在叶生物量估算（图4-b）中的表现显著优于地上生物量估算（图5-b）。具体而言，LDB预测在训练集中达到了R2值为0.95，而AGB预测的R2值仅为0.34。这表明，在冬小麦生长后期，由于穗和茎等非叶器官的生物量比例增加，植被指数对AGB的指示能力下降，但对LDB仍保持较高的敏感性。光谱饱和对AGB和LDB估算模型稳定性的影响遥感技术能够利用冠层反射光谱

  来源：European Journal of Agronomy

  时间：2025-10-17

• 一种通过色度测量技术增强且具有高度pH响应性的智能薄膜，使用1-丁基-3-甲基咪唑氯化物作为调节剂，用于监测草鱼的新鲜度

  本研究旨在开发一种创新的比色薄膜，用于实时检测草鱼的新鲜度。该薄膜由红甘蓝花青素提取物（RCAE）、香豆素（FA）、结冷胶（GG）和马铃薯淀粉（PS）组成的复合基质中加入1-丁基-3-甲基咪唑氯化物（BmimCl）制成。这种薄膜能够根据环境中的pH值变化和氨浓度波动产生显著的颜色变化，从而实现对草鱼新鲜度的直观判断。研究团队通过系统分析薄膜成型溶液的流变特性、机械性能、疏水性、不透明度、结构表征、灵敏度和颜色稳定性，揭示了BmimCl在提升薄膜性能方面的重要作用。在研究过程中，团队发现加入BmimCl后，薄膜的柔韧性得到了显著增强，其断裂伸长率（EAB）从20.34%提升至28.36%。同时，

  来源：Dyes and Pigments

  时间：2025-10-17

• 海藻提取与分离技术：用于鉴定具有潜在抑制奶牛甲烷产生能力的生物活性化合物的策略

  这项研究探讨了从三种海藻——Dictyota dichotoma、Sargassum muticum 和 Delesseria sanguinea 中提取的生物活性化合物对反刍动物瘤胃发酵中甲烷生成的抑制潜力。研究采用了不同极性的溶剂进行浸泡提取，并在模拟瘤胃发酵的体外系统中测试了这些提取物和其部分分级产物的生物活性。研究结果表明，某些海藻提取物，特别是具有高度脂溶性的提取物，能够显著减少甲烷产量，但同时也会对发酵过程中的挥发性脂肪酸（VFA）和干物质降解（DMD）产生负面影响。研究还揭示了不同海藻种类在代谢物谱上存在显著差异，其中 Dictyota dichotoma 的提取物含有较多的前醇

  来源：Algal Research

  时间：2025-10-17

• 基于浮萍共培养技术从水体中分离的Opitutaceae科潜在新属菌株MRC-7的全基因组解析及其果胶降解潜能

  ABSTRACT研究人员报道了菌株MRC-7的完整基因组序列，该菌株代表了Opitutaceae科内的一个潜在新属。基因组大小为4,342,534 bp，包含3,428个蛋白质编码序列，其中一些被预测参与果胶降解过程。ANNOUNCEMENT水生植物已知蕴藏着分类学上多样化的微生物，包括难以培养的类群。基于此背景，研究团队开发了名为“浮萍-微生物共培养法”的微生物分离技术，该方法对于分离稀有细菌类群非常有效。利用此方法，他们成功分离出了菌株MRC-7，该菌株属于难以培养的Opitutaceae科细菌。具体的分离流程如下：首先，为了制备无菌浮萍，将浮萍的休眠芽用0.5%次氯酸钠清洗5分钟，然后用

  来源：Microbiology Resource Announcements

  时间：2025-10-17

• 拉曼光谱联合机器学习预测前列腺癌HDR近距离放疗后免疫浸润的创新模型研究

  前列腺癌作为男性最高发的恶性肿瘤之一，其治疗过程中面临的重大挑战在于肿瘤微环境的免疫抑制特性。尽管放疗（如高剂量率近距离放疗HDR-BT）能有效杀伤肿瘤细胞，但治疗后免疫细胞动态变化的监测仍依赖侵入性活检和免疫组化染色，缺乏实时、无创的评估手段。这一局限阻碍了个体化治疗策略的优化。为此，Sandra N. Popescu团队创新性地将拉曼光谱技术与机器学习相结合，试图通过肿瘤组织的代谢指纹解码免疫浸润的奥秘。研究团队选取8例中危前列腺腺癌患者，在HDR-BT首次分次放疗（13.5 Gy）前及2周后采集穿刺活检样本。通过拉曼光谱获取组织生化信息，并结合群体基约束非负矩阵分解（GBR-NMF）算法

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-17

• 激光剥蚀电感耦合等离子体质谱技术揭示遗传性血色素沉着症肝脏中铁与铜分布的新模式及其在肝细胞癌中的意义

  在医学研究领域，金属元素在人体内的分布与代谢一直是科学家们关注的焦点。肝脏作为人体的"化工厂"，不仅负责营养代谢、药物解毒，还承担着铁、铜等金属元素的稳态调节重任。遗传性血色素沉着症（Genetic Hemochromatosis, GH）作为一种常见的遗传性铁过载疾病，由于HFE、HAMP、TFR2或SLC40A1等基因突变导致铁吸收异常，长期铁过载会引发慢性炎症、纤维化，甚至进展为肝硬化和肝细胞癌（Hepatocellular Carcinoma, HCC）。然而，传统组织化学染色方法如Perls'染色（铁染色）和罗丹明染色（铜染色）在检测灵敏度、定量能力和空间分辨率方面存在明显局限，难以

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-17

• 利用液体覆盖技术生成的3D细胞培养物的形态学特征分析

  本研究聚焦于三维细胞培养技术（3D cell culture）在细胞生物学和医学研究中的应用。传统的二维细胞培养（2D cell culture）虽然为科学研究提供了基础平台，但其局限性逐渐显现，特别是在模拟真实组织环境方面。三维细胞培养技术被认为能够更准确地反映细胞在体内的自然生长状态，因此在制药、组织工程、血管生成等研究领域得到了广泛的应用。然而，三维细胞培养的分析手段与传统二维培养相比存在一定的挑战，尤其是在形态学研究方面。本研究通过使用液态覆盖技术（Liquid Overlay Technique, LOT）生成不同细胞数量的正常人真皮成纤维细胞（Normal Human Dermal

  来源：Biotechnic & Histochemistry

  时间：2025-10-17

• MINIE：基于时间序列多组学数据的多层级动态网络推断新方法

  在生物学研究中，表型的形成源于分子层级间复杂的相互作用。然而，传统的数据驱动网络推断方法多局限于单一组学层面，忽视了跨层级的调控关系。此外，不同分子层级的调控存在显著的时间尺度差异（如代谢反应以秒计，而基因表达以小时计），这进一步增加了多组学数据整合的难度。尽管高通量技术已能同步获取转录组、蛋白质组、代谢组等多组学数据，但如何从这些动态数据中推断出因果性的调控网络，尤其是跨层级的相互作用，仍是系统生物学面临的重要挑战。为了解决这些问题，来自卢森堡系统生物医学中心的研究团队在《npj Systems Biology and Applications》上发表了他们的最新研究成果。他们开发了一种名为

  来源：npj Systems Biology and Applications

  时间：2025-10-17

• 一种创新的、针对AQP4循环C结构域的单克隆抗体能够降低补体依赖性的细胞毒性，并减轻实验性视神经脊髓炎的病情

  王凯辰|王兰婉|陈启民|陈志文|林谷俊|陈立腾|胡志芬|Sytwu Huey-Kang|陈世舟台湾国立阳明大学医学院成新综合医院神经科摘要视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）是一种神经炎症性疾病，由针对星形胶质细胞水通道蛋白aquaporin-4（AQP4）胞外域（ECD）的自身抗体引起（AQP4-IgG或NMO-IgG）。AQP4-IgG的产生导致AQP4功能丧失，通过补体依赖性细胞毒性（CDC）和抗体依赖性细胞介导的细胞毒性破坏星形胶质细胞，并随后引发神经损伤。因此，阻止NMO-IgG与AQP4的结合可能成为治疗NMOSD的一种可行策略。在本研究中，我们制备了一种针对AQP4 ECD环C区段

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2025-10-17

• 基于纳米激光技术的传感器，用于超灵敏检测人工尿液中的微量人血清白蛋白（HSA）

  摘要 纳米激光器是一类新型的光源，具有更窄的带宽、更强的光强度以及更小的尺寸，为传感应用提供了理想的平台。在本研究中，利用4-(二氰亚甲基)-2-甲基-6-(4-二甲氨基苯乙烯基)-4H-吡喃（DCM）染料在生物环境中制备出了高性能的等离子体纳米激光器，并将其用于检测人血清白蛋白（HSA）。这种创新方法建立了HSA浓度与纳米激光强度之间的明确线性关系，其灵敏度比光致发光（PL）高15倍。此外，纳米激光的光谱带宽（约9.5纳米）远窄于普通PL的带宽（约78纳米），使得性能指标（FOM）提高了两个数量级。因此，基于纳米激光的传感器的检

  来源：Small

  时间：2025-10-17

• 通过病毒诱导的基因沉默和根部浸泡方法，鉴定并筛选豆象Riptortus pedestris中潜在的RNA干扰（RNAi）靶点

  摘要 背景 RNA干扰（RNAi）是一种有前景的方法，可用于开发可靠且可持续的技术来控制对农业具有重要性的昆虫害虫。然而，在将RNAi技术应用于害虫管理时，基因选择和高效的双链RNA（dsRNA）递送仍然是一个主要挑战。 结果 在这项研究中，从Riptortus pede

  来源：Pest Management Science

  时间：2025-10-17

• 整合的转录组学和RNA干扰（RNAi）研究方法揭示了ApApoD1在豌豆蚜（Acyrthosiphon pisum）耐旱性中的关键作用

  摘要 昆虫依赖角质层中的碳氢化合物（CHCs）来防止脱水。这些碳氢化合物在细胞中合成，然后通过脂质载体（例如脂运蛋白）被运输到表皮层。作为能够结合脂质的脂质运载蛋白，载脂蛋白D（ApoD）能够转运小分子疏水性物质，这表明它在碳氢化合物的运输和沉积过程中起着关键作用。我们研究了豌豆蚜虫（Acyrthosiphon pisum）中编码脂质运载蛋白D的基因ApApoD1，并探讨了其在抗旱性中的作用。ApApoD1在蚜虫中高度保守，主要在角质层组织中表达，并且在干旱胁迫下其表达水平会上升。通过使用星形多阳离子（SPc）纳米载体进行RNA干

  来源：Insect Science

  时间：2025-10-17

• 绝经前女性在辅助化疗期间绝经症状的纵向变化轨迹：一种两阶段分析方法

  摘要目的亚洲女性的乳腺癌发病率在40多岁时达到高峰，而此时许多人仍处于绝经前阶段。这一人群中化疗引起的绝经症状的演变过程尚未得到充分研究。本研究探讨了这些症状在辅助化疗期间的时间变化轨迹及其临床意义。方法这项前瞻性研究在一家三级医院对接受辅助化疗的乳腺癌患者进行了评估。根据患者的绝经状态，将他们分为两组，并分别给予AC-D（阿霉素、环磷酰胺和多西他赛）或FAC（5-氟尿嘧啶、阿霉素和环磷酰胺）治疗方案。使用绝经评分量表（MRS）在四个时间点评估绝经症状：化疗前（T0）、第一个周期后（T1）和第四个周期后（T2），以及化疗后一个月（T3）。症状变化轨迹通过线性混合效应模型（LMM）和广义估计方程

  来源：Supportive Care in Cancer

  时间：2025-10-17

• 微滴式数字PCR技术提升牛病毒性腹泻病毒检测效能的创新研究及其在疫病防控中的应用价值

  牛病毒性腹泻（BVD）对养牛业的生产繁殖造成显著影响，并引发畜牧业重大经济损失。其病原体为黄病毒科（Flaviviridae）瘟病毒属（Pestivirus）病毒，该病毒呈全球分布，在南美牛群中感染率高达60–85%。该疾病的重要特征是可导致免疫耐受动物（持续感染-PI）的产生，这些动物难以被检测且会向环境中大量排毒，成为病毒传播的主要源头。早期检测对于实施有效的疫病控制计划至关重要。本研究将传统分子技术（常规PCR与实时荧光定量PCR）与最新一代的微滴式数字PCR（ddPCR）进行对比，发现ddPCR在检测与定量BVDV方面具有显著优势。实验采用46份经常规PCR检测过的牛血清样本（含阴阳性

  来源：Brazilian Journal of Microbiology

  时间：2025-10-17

• 通过自适应增量分类方法克服肌电图信号中的行为变异性

  表面肌电信号（sEMG）在手部动作识别领域具有广泛的应用，例如虚拟现实、手语识别、机器人控制以及辅助技术等。然而，这类系统在应用于不同人群时，往往面临显著的性能下降问题，尤其是在那些具有生活方式相关生理差异的个体中，如吸烟者和饮酒者。这些差异会导致信号分布的变化，而传统模型往往无法有效应对这种变化，从而限制了其在实际场景中的适用性。为了解决这一问题，研究人员提出了一种名为ADINC-kNN的自适应增量k近邻算法，旨在在不重新训练模型的前提下，保持分类性能的稳定性。该方法结合了滑动窗口缓冲机制和距离加权投票策略，以动态优化决策边界，从而实现从基线人群（如非吸烟者/非饮酒者）到目标群体（如吸烟者/

  来源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  时间：2025-10-17

• 基于La0.8Me0.2NiO3±δ（其中Me可表示Al、Ba或Ca）钙钛矿的宏观结构，用于通过热化学水分解方法生产可再生氢气

  绿色氢气作为实现碳中和经济的重要途径，其生产技术的发展对于应对当前严峻的能源和气候问题具有重要意义。随着全球对清洁能源需求的不断增长，研究者们正在积极探索各种创新方法，以提高氢气生产的效率和可持续性。在这一背景下，基于热化学水裂解技术的氢气生产方法受到了广泛关注。该技术利用太阳能热能作为主要能源，通过一系列化学反应将水分解为氢气和氧气，为未来能源系统提供了一种清洁、高效的选择。热化学水裂解技术的一个显著优势是其能够在相对较低的温度下进行，相较于传统的直接水热裂解所需的高温（通常超过2500°C），热化学循环大大降低了对热能的需求，使得该技术更易于实际应用。此外，热化学循环能够将氢气和氧气的生成

  来源：Catalysis Today

  时间：2025-10-17

• 利用多种稳定同位素示踪剂和HPLC-(ID)-ICP-MS技术追踪菠菜（Spinacia oleracea）中硒化合物的代谢过程

  硒作为一种微量元素，在农业和营养领域具有重要价值，它在人类和动物体内扮演着抗氧化防御和甲状腺功能调节的关键角色。尽管硒并非普遍被认为是植物生长所必需的，但研究表明，低浓度的硒可以为植物提供诸多益处，例如促进生长、增强抗逆性以及减轻氧化应激。然而，过高的硒浓度可能引发毒性反应，从而影响植物健康和食品安全。植物主要通过土壤获取硒，其在土壤中的可利用性及化学形态受多种因素影响，如土壤pH值、氧化还原电位、有机质含量和微生物群落。其中，硒酸盐（Se(VI)）和亚硒酸盐（Se(IV）是植物中最易吸收的两种形式，它们分别通过硫酸盐转运蛋白和磷酸盐转运蛋白进入植物体内。这些差异的吸收机制影响了硒在植物组织中

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-10-17

• 应用生存分析技术和可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence）来理解软件工程专业学生的学业表现

  本研究旨在通过分析软件工程专业学生的入学档案和学术轨迹，探讨影响其学业成功或退学风险的关键因素。研究团队由来自墨西哥韦拉克鲁斯大学统计与信息技术学院的五位学者组成，他们结合统计方法、监督学习技术、可解释人工智能（XAI）和生存分析（SA）等工具，构建了一个综合性的分析框架，用于理解和预测学生的学术发展路径。研究对象涵盖了2014年至2019年入学的学生群体，数据覆盖时间跨度较长，有助于观察学生在不同阶段的表现变化。研究发现，学生的入学档案中的变量，如年龄、CENEVAL考试成绩、平均绩点（GPA）、学分进度以及预期的最高教育水平，与他们的学术轨迹存在显著相关性。尽管高CENEVAL成绩通常被认

  来源：Array

  时间：2025-10-17

• 多尺度信噪比驱动的后处理序列融合技术，用于提高主动红外热成像中的缺陷检测能力

  主动红外热成像技术已成为无损检测领域的重要工具，它能够实时呈现材料表面的热模式，从而快速识别缺陷。然而，实际应用中仍然存在一些挑战，如噪声干扰、后处理技术缺乏标准化、数据分析复杂性、缺陷在不同帧中的可见性差异以及环境因素对热成像结果的影响。为了解决这些问题，本研究提出了一种新颖的方法，通过融合多种后处理方法生成的序列，将信息整合到单张图像中，从而提高缺陷的可检测性。该方法采用多尺度信噪比（MS-CNR）指标，能够准确识别感兴趣区域，并确定缺陷可检测性最大化的最佳时间点。通过对两种具有不同缺陷特征的复合材料样本进行验证，该方法展示了其简化分析和提升检测性能的能力。与基于小波的图像融合方法相比，本

  来源：Array

  时间：2025-10-17

• 自动驾驶过程中情境感知的多模态预测：一种基于眼动和脑电图的方法

  摘要本研究探讨了音乐节奏（休息阶段与任务阶段）、感知到的音乐速度以及听众的解读方式如何影响注意力和工作负荷。第一阶段（样本量$n=152$）根据任务复杂性分析了音乐类型/速度及参与者使用音乐的动机，为后续实验设计提供了依据。第二阶段（样本量$n=39$）采用了被试内斯特鲁普测试（Stroop task），设置了四种音乐节奏条件（休息/任务期间播放音乐：有音乐与无音乐）。实验结果显示，不同条件下的反应时间没有显著差异。仅执行任务的条件下，正确回答的平均数量略低；而仅处于休息状态的条件下，音乐对任务表现或NASA-TLX（工作负荷感知量表）没有显著影响。感知效果起到了调节作用：在持续接触音乐的情况

  来源：Ergonomics

  时间：2025-10-17

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