• 基于MeO-2PACz/CuSCN复合空穴传输层的倒置钙钛矿太阳能电池

  本研究聚焦于将源自农业或生物柴油废料的碳点（CDs）与聚乙二醇胺（PEI）复合，开发新型阴极界面层（CIL）材料，以提升非富勒烯有机太阳能电池（OSCs）的稳定性和效率。通过系统对比传统有机界面层（如PDINN）与碳点基CIL的协同效应，研究团队首次实现了基于双层CIL结构的PBDB-T/ITIC体系太阳能电池效率突破9%，并验证了其长期稳定性。碳点合成方面，采用微波辅助水相法，以柠檬酸（CA）和聚乙二醇胺（PEI）为前驱体，通过碳化与交联反应制备氮掺杂碳点。该工艺显著优于传统有机材料合成，不仅避免了有机溶剂的毒性问题，更通过简化反应步骤（仅需150分钟微波处理）实现规模化生产。X射线光电子能

  来源：Synthetic Metals

  时间：2025-11-28

• 基于PM6:Y7材料并掺杂硼二吡咯甲烯（B1）的有机太阳能电池

  本研究聚焦于新型硼-吡咯啉（BODIPY）衍生物B1在有机太阳能电池（OSCs）活性层中的掺杂效应及器件性能优化。团队以PM6:Y7体系为基础，通过引入B1实现了10.47%的功率转换效率（PCE）提升，同时开发了无需高真空设备的新型金属氧化物替代电极技术，为低成本、高效率的柔性光伏器件研究提供了新思路。### 研究背景与意义有机太阳能电池作为柔性光伏技术的重要分支，近年来在稳定性与效率方面取得显著突破。非富勒烯受主（NFAs）取代传统富勒烯受主已成为主流技术路线，其中Y系列受体（如Y6、Y7）因其在近红外区域的优异吸收特性备受关注。然而，活性层电荷传输效率受限、界面复合损失等问题仍制约着器件

  来源：Synthetic Metals

  时间：2025-11-28

• 综述：半导体中载流子传输与热电性质的离子栅控

  Jing Liu|Xiaofang Liu|Cheng Liu|Deping Wang|Fengxing Jiang|Jingkun Xu|Qinglin Jiang同济大学材料科学与工程学院，上海，201804，中国摘要精确调控载流子传输对于优化半导体性能和功能至关重要。在各种方法中，离子门控技术通过动态调节载流子浓度，提供了一种强大且可逆的方式来控制载流子传输，从而能够系统地研究掺杂水平对电荷传输特性的影响。在这项工作中，我们研究了离子门控在不同半导体系统中引起的费米能级变化、电子能带结构的变化以及微观结构特征的改变，以及这些变化在热电响应中的表现。特别强调了离子门控与塞贝克效应（Seeb

  来源：Synthetic Metals

  时间：2025-11-28

• 通过β-丙氨酸作为分子修补剂促进高质量Co-SAM的形成，从而实现高效逆向钙钛矿太阳能电池的制备

  Niqian Du|Shanshan Du|Xueyuan Li|Yaru Du|Chi Feng|Xiaobo Zhang|Kaikai Liu|Zhiyong Liu河南师范大学物理学院，中国新乡453007摘要在倒置钙钛矿太阳能电池（PSCs）中，空穴传输层（HTL）与钙钛矿薄膜之间的界面对于性能和稳定性至关重要。然而，传统的自组装单层（SAMs），如[4-(3,6-二甲基-9H-咔唑-9-基)丁基]膦酸（Me-4PACz），虽然在氧化镍（NiOx）上形成了选择性空穴接触，但存在针孔和无序现象，导致界面缺陷增多和深能级陷阱的形成。这些问题阻碍了载流子的提取，并增加了非辐射损失。在此，我们

  来源：Synthetic Metals

  时间：2025-11-28

• 采用乙烯-醋酸乙烯酯和MXene纳米颗粒制备的高性能集成多层摩擦电纳米发电机

  该研究针对三轴电纳米发电机（TENG）的能量转换效率优化展开系统性探索，重点考察了乙烯-醋酸乙烯共聚物（EVA）分子结构调控与二维导电材料MXene复合的协同效应。研究团队通过材料改性、工艺参数优化和微观结构表征相结合的方法，揭示了EVA中醋酸乙烯含量与MXene添加浓度的最佳匹配条件，为柔性能源器件开发提供了新思路。在材料体系构建方面，研究采用商业级EVA作为基体材料，通过调节醋酸乙烯（VA）含量（18%、28%、40%）实现介电性能的梯度调控。实验发现，随着VA含量增加，EVA分子链极性增强，导致材料表面电荷密度显著提升。当VA含量达到40%时，材料表面电势差达到峰值，其介电常数较传统EV

  来源：Synthetic Metals

  时间：2025-11-28

• 当废弃塑料遇上金属有机框架（MOF）：将废弃聚丙烯分离剂升级转化为碳纳米管，实现高效淡水供应与水电联合生产

  碳纳米管基太阳能蒸发-发电耦合系统研究及废旧塑料资源化创新路径一、研究背景与科学问题全球水资源短缺与能源危机并存，太阳能蒸发技术因其高效节能特性受到广泛关注。现有研究多聚焦于光热蒸发与热电发电的物理耦合机制，但通过碳基材料表面功能化实现离子选择性迁移的协同发电系统仍存在技术瓶颈。具体而言，碳纳米管因其优异的电子传输能力和独特的表面官能团特性，在蒸发-发电耦合系统中展现出巨大潜力，但如何实现低成本的碳材料制备与结构调控仍待突破。此外，工业废弃物资源化利用已成为可持续发展的重要课题，聚丙烯电池隔膜作为锂离子电池生产中的主要废弃物，年产量达15-20万吨，其高碳含量特性为制备碳纳米材料提供了新思路。

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-11-28

• 迈向循环使用的沥青材料：对SBS改性粘合剂再生过程的流变学与微观结构研究

  沥青路面作为柔性铺装材料，在高速公路建设中广泛应用，其核心优势在于优异的驾驶舒适性、抗磨耗性能和施工便捷性。自1990年代起，SBS改性沥青（SBSMA）凭借其突出的耐久性和高温/低温性能表现，逐步取代传统基质沥青，成为高等级公路工程的首选材料。然而，长期暴露于环境因素（如温度循环、紫外线辐射、氧化作用等）会导致SBSMA发生老化，具体表现为沥青基质轻质组分流失和SBS聚合物分子链断裂，进而引发低温开裂和高温车辙等病害问题。据统计，我国已建成的SBSMA路面中，约30%因老化问题需进行再生维护，这对资源循环利用和环境保护构成严峻挑战。针对传统物理再生方法的局限性（如单纯补充油分无法修复SBS网

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-11-28

• 一种新型的含铁金属间化合物聚集分离工艺设计，用于高效去除铝硅合金废料中的铁杂质元素，并实现其可持续的升级回收

  铝硅合金杂质铁去除技术研究进展与工程应用潜力分析一、行业背景与问题挑战铝硅合金作为汽车轻量化材料的核心组成，其应用覆盖发动机缸体、轮毂等关键部件。据统计，全球铝废料年产量已达6000万吨，其中含铁量超过0.3%的次级废料占比达45%。铁杂质通过形成β-AlFeSi脆性相（占比达0.2-0.8wt%）导致合金强度下降30-50%，疲劳寿命降低60%以上。传统除铁技术存在能耗高（电磁分离能耗达8-12kWh/t）、成本贵（陶瓷过滤板成本占处理费用35%）等问题，严重制约再生铝产业升级。二、关键技术创新路径本研究提出多尺度湍流协同作用机制，通过复合搅拌系统实现：1. 转子搅拌（3000rpm）创造层

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-11-28

• 基于能量状态虚拟队列的多虚拟电厂截断对偶升序分布式在线优化

  虚拟电厂在线优化方法研究综述电力系统数字化转型背景下，虚拟电厂（VPP）作为新型电力系统的重要组成部分，其优化控制面临多重技术挑战。本文针对多VPP协同优化中的核心问题，提出基于Lyapunov优化的分布式在线控制方法，并通过系统化研究验证了技术路径的有效性。传统VPP优化方法主要分为两类：基于长期预测的离线优化方法与依赖短期预测的在线优化方法。离线优化方法通过构建确定性模型进行全局寻优，虽能保证计算效率，但难以适应高不确定性的可再生能源出力波动和电动汽车充电需求变化。以鲁棒优化为代表的方法虽能应对不确定性，但其保守的优化策略会导致运行成本显著增加。在线优化方法如模型预测控制（MPC）虽能动态

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-11-28

• 大型语言模型辅助的电动汽车充电基础设施规划：以真实世界案例研究为例

  电动汽车充电基础设施规划是一个复杂的系统性工程，涉及多维度决策变量的动态平衡。本文提出了一套融合人机协同建模与分布式优化算法的创新解决方案，通过两个核心模块的协同作用实现了规划效率与成本效益的突破性提升。该研究具有三重创新价值：首次将LLM技术系统性地引入能源基础设施规划流程，构建了可解释的优化模型生成机制；首次提出考虑时空耦合特征的联合优化框架，突破传统静态规划的局限；首次在分布式计算环境下实现城市级充电设施规划的实时优化。一、问题背景与行业痛点当前全球充电设施建设面临双重困境：一方面，传统规划方法存在静态需求假设导致的资源错配问题。国际能源署数据显示，2023年全球充电桩扩张中约45%存在

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-11-28

• 面向可再生能源驱动的物联网电网的网络物理弹性与安全策略

  随着可再生能源在电力系统中的占比持续提升，以及物联网技术的广泛应用，现代电网已演变为高度互联的智能化网络。这种变革在提升能源效率与系统灵活性的同时，也使得电网面临前所未有的安全挑战。研究团队通过构建多维度协同防御体系，有效解决了传统方法在应对动态威胁时的局限性。在脆弱性评估环节，研究创新性地引入了可再生能源波动性、物联网通信依赖性及电网拓扑结构的耦合分析模型。不同于以往将物理层与网络安全割裂评估的做法，该方法通过建立跨域关联矩阵，实现了对系统级脆弱点的精准定位。例如，在分析某区域电网时，发现当光伏出力下降超过15%且同时存在SCADA协议漏洞时，系统可能发生连锁故障。这种跨域关联分析将传统评估

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-11-28

• 综述：面向循环经济的电池管理立法策略：德国、荷兰、意大利和亚美尼亚的比较研究

  欧盟锂离子电池循环经济框架下的政策协调与战略适配研究一、研究背景与核心议题全球气候变化加剧背景下，欧盟将循环经济战略提升至国家政策高度，重点聚焦废弃物电子电气设备（WEEE）、锂离子电池（LiBs）及关键原材料管理（CRM）三大领域。研究选取德国、荷兰、意大利作为欧盟典型成员国，因其2023年交通领域碳排放量分别达到140.3%、72.9%、25.07%的显著差异，通过政策协调分析揭示减排潜力。同时纳入亚美尼亚作为非欧盟案例，因其具备战略矿产储备潜力（全球锂资源储备量占12%）、碳排放增速达2.2%且已启动小规模循环经济试点项目。二、欧盟循环经济立法框架解析（一）政策工具组合欧盟通过"生产者责

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-11-28

• 基于地理信息系统的城市建筑物快速火灾演变模拟的理论模型与预测框架

  该研究针对城市化进程中大型建筑群火灾防控的难题，提出了一种融合地理信息系统（GIS）技术与混合物理经验模型的创新预测框架。研究背景聚焦于全球气候变化背景下极端城市火灾频发态势，以2025年洛杉矶山火为典型案例，揭示了现有防控体系在火情预警、动态推演和应急响应中的关键缺陷。具体而言，传统火险评估存在三大核心矛盾：物理模型计算复杂度高与经验模型预测精度不足的失衡、精细化建筑数据获取困难与实时决策需求之间的冲突、以及现有方法在复杂建筑形态和动态环境交互中的适应性局限。在技术路径方面，研究团队构建了双重创新体系。首先，开发基于GIS的轻量化建模技术，突破传统三维建模的高资源消耗瓶颈。通过空间数据简化和

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-11-28

• 生物乙醇作为一种盈利的过渡燃料，在可持续的甘蔗生物炼制厂中生产。以墨西哥为例进行案例研究

  该研究聚焦于墨西哥 sugarcane 生物乙醇与制糖的协同生产模式优化，通过构建两类生物精炼厂模型（常规制糖厂 Base Biorefinery，低碳型 Minimum Carbon-Emissions Biorefinery），系统评估了经济收益、环境可持续性和社会效益的平衡关系。研究采用多目标优化框架，将碳排放、能源效率、就业创造与净利润纳入统一评价体系，揭示了不同市场条件下乙醇与糖生产的战略选择。研究首先确立墨西哥作为典型案例的科学依据。作为全球第六大甘蔗产区，墨西哥糖业年处理量达1360万吨，其生物乙醇生产模式对拉美国家具有示范意义。研究团队基于当地某10,000吨/日制糖厂的实时数

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-11-28

• 机器学习模型在碳捕获与储存系统中预测二氧化碳排放的应用

  Zixiang Xu|Xiaokai Zhou|Yishan Wang北京交通大学交通与运输学院，中国北京，100044摘要尽管碳捕获与封存（CCS）系统对于减少全球二氧化碳（CO2）排放至关重要，但其操作复杂性以及性能因素的波动性使得难以预测这些系统内的排放水平。这一问题非常重要，因为它直接关系到提高CCS效率、降低环境风险以及指导与气候缓解相关的投资和政策选择。本研究使用了六种机器学习（ML）模型：逻辑回归（LR）、决策树（DT）、随机森林（RF）、梯度提升（GB）、极端梯度提升（XGBoost）和分类提升（CatBoost），所有模型均通过GridSearchCV和混合开普勒优化算法（H

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-11-28

• HAPSO：一种基于ACO算法初始化、具有离散化感知能力的粒子群优化（PSO）算法，用于实现绿色云数据中心中能源和碳效率更高的虚拟机（VM）整合

  云计算数据中心作为现代计算基础设施的核心，其能源消耗与碳排放问题日益受到关注。全球数据中心年耗电量已超过416太瓦时，占全球电力生成量的3%以上，其中40%的能源消耗用于冷却系统，30%用于网络设备，仅30%用于实际计算任务。这种高能耗模式与数据中心规模持续扩大的现实形成矛盾，特别是当虚拟化技术将服务器利用率提升至80%时，仍存在约20%的未利用资源消耗电能。虚拟机（VM）的动态调度与 consolidation成为降低能耗的关键路径，但现有优化方法存在处理动态负载能力不足、多目标协同优化困难等问题。传统优化方法多采用单一元启发式算法，如蚁群优化（ACO）和粒子群优化（PSO）的独立应用。AC

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-11-28

• 石墨烯/碳化硅/环氧树脂改性的水性聚氨酯纳米复合涂层的超高导热性能，使其成为电子设备的理想热界面材料

  近年来，随着电子设备向高功率密度、微型化方向发展，散热技术面临严峻挑战。高密度集成电路、电动汽车功率模块等设备在工作时产生大量热量，若散热不充分将导致设备性能下降甚至失效。传统散热方案如金属散热器存在笨重问题，液冷系统成本高昂且维护复杂，热管在形状适应性上受限，而传统热凝胶又存在长期使用后老化、热导率下降的缺陷。在此背景下，研发兼具高效散热、轻量化施工和环保特性的涂层技术成为研究热点。本研究创新性地采用环氧树脂改性的水borne聚氨酯（EWPU）作为基体材料，通过引入多尺度填料体系显著提升热导率。首先在30%填充量下，石墨（G）与基体形成独特的范德华力自对齐结构，使涂层热导率达到13.98 W

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-11-28

• POM混合固定TFN膜的声学冲击行为：吸附、原位化学处理以及从纺织废水中去除微生物污染物

  Bharath Samannan|Taeyoung Kim韩国光州东区朝鲜大学环境工程系，邮编061452。摘要本研究提出了一种利用冲击声学技术合成有机-无机杂化材料（称为SPMCDs）的新方法。这些材料在水环境中结合了β-环糊精（β-CD）和过渡金属（Mn、V）掺杂的多金属氧酸盐（Keggin型阴离子）。所得到的SPMCDs通过界面聚合被引入到薄膜复合（TFC）膜中。SPMCDs在去除纺织废水中的化学和生物污染物方面表现出卓越的效果。在可见光照射（100 W）下，它们在水溶液中实现了90.2%的偶氮染料（甲基橙）降解率和86.4%的抗生素（硝基呋喃唑酮）降解率，这凸显了它们在处理纺织工业常见

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-11-28

• MXene界面工程化的液态金属-金刚石协同效应：提升的三维热/电磁干扰屏蔽网络

  该研究围绕二维材料异质结中的界面滑动铁电性展开系统性探索，重点聚焦于HfX₂（X=S/Se）与MgCl₂形成的范德华异质结体系。通过第一性原理计算和结构稳定性分析，研究团队揭示了该异质结在极化调控和能量损耗方面的独特优势，为二维铁电材料开发提供了新思路。在材料选择方面，研究者结合了过渡金属二硫属化物（TMDs）和离子晶体MgCl₂的结构特性。HfX₂作为典型的1T相TMD材料，具有六方晶格结构、适中的带隙（约2.0 eV）和较高的载流子迁移率，这些特性使其在纳米电子器件中具有潜在应用价值。而MgCl₂作为宽禁带离子晶体，其Mg²⁺与Cl⁻形成的强极性层结构（Cl-Mg-Cl三角配位）为异质结提

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-11-28

• 通过PID算法，利用氩气真空热处理对FeCoNiCrAl高熵合金涂层保护层进行理论预测

  高熵合金涂层技术革新与性能优化研究摘要部分系统阐述了新型FeCoNiCrAl高熵合金涂层的研发路径。研究团队通过创新性工艺设计，将传统真空热处理升级为基于PID算法的智能热处理系统，在保持涂层微观结构稳定性的同时，显著降低工艺能耗。实验表明，该涂层在复杂工况下展现出优异的耐久性，其核心创新在于构建了多尺度协同效应的微观结构体系。通过透射电镜（TEM）微观分析发现，梯度分布的位错密度（10¹⁴-10¹⁵ cm⁻²）与双相结构（FCC/BCC）的智能组合，能够有效抵抗热-力耦合载荷的破坏。特别值得注意的是，当退火处理时间控制在40-60分钟区间时，涂层在腐蚀环境中的防护性能提升达32%，而磨损性能

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-11-28

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