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  • 综述:对儿童和青少年心理社会康复的现状评估:一项包含元分析的系统性回顾

    儿童及青少年躯体疾病患者的心理社会康复研究进展与挑战一、研究背景与核心问题儿童及青少年群体因身心发育的特殊性,在罹患躯体疾病后面临着独特的康复需求。这些患者不仅要应对生理症状的困扰,还需处理疾病带来的心理压力、社会适应障碍及家庭关系变化。当前医疗体系中,针对躯体疾病患者的心理社会康复仍存在明显空白,既缺乏标准化的干预模式,也缺少循证医学支持的治疗方案。本研究通过系统性文献回顾和元分析方法,旨在整合现有研究成果,明确心理社会康复的有效性及实施框架。二、研究方法与实施过程研究团队采用PRISMA指南规范开展系统性文献检索,覆盖Medline、PsycINFO等5个权威数据库,检索时间范围截至202

    来源:Frontiers in Rehabilitation Sciences

    时间:2025-11-27

  • 医疗人工智能的医疗损害责任风险:以DeepSeek在中国医院的大规模部署为视角

    人工智能在医疗领域的深度应用正引发全球范围内的法律与伦理重构。以中国头部大模型DeepSeek的医院规模化部署为典型案例,该现象暴露出传统法律框架与新兴技术形态间的深层矛盾,推动着医疗人工智能治理体系的范式变革。一、技术迭代与监管滞后的结构性矛盾中国智能医疗市场以53.37%的年均复合增长率实现跨越式发展,2023年规模已达628.5亿元。DeepSeek凭借其自然语言处理优势,在临床决策支持、病历分析等场景实现突破性应用,三个月内激活用户突破1.9亿。这种技术扩散速度远超监管立法周期,导致出现"政策真空地带"——当前中国虽出台《人工智能应用场景参考指南》等12项政策,但缺乏对生成式AI医疗系

    来源:Frontiers in Public Health

    时间:2025-11-27

  • 2025年厄塔阿莱火山(东非)喷发期间及之前的分段堤坝侵入现象与多层次岩浆储存有关

    埃塔阿莱火山系统2025年岩浆 Intrusion 动态及岩浆储存系统研究解读埃塔阿莱火山系统位于东非大裂谷阿法尔地区,是板块张裂作用下的典型火山构造。本研究通过多源遥感数据与地震活动分析,首次完整揭示了2025年7-8月发生的长距离岩浆 Intrusion 过程,并系统解析了该区域复杂的岩浆储存体系。研究覆盖2018-2025年长达7年的观测周期,结合Sentinel-1雷达卫星、光学影像及地震监测数据,建立了三维动态模型,为大陆裂谷区岩浆活动机制提供了关键证据。一、地质背景与观测数据特征东非大裂谷作为全球最活跃的板块边界系统之一,其地壳厚度仅15公里,显著低于全球平均水平。埃塔阿莱火山段长

    来源:Frontiers in Earth Science

    时间:2025-11-27

  • 保存与适应:日本与荷兰剑道教练的定性比较

    日本剑道(kendo)作为传统武术体系在全球范围内的传播,其教学方式与文化背景的适配性成为研究焦点。本研究通过比较日本与荷兰两位国家文化背景下十位资深剑道教练的教学实践,揭示了文化维度理论对传统武术国际传播的深层影响。以下从研究背景、方法论、核心发现及学术价值四个维度进行系统解读。一、跨文化研究背景日本剑道自20世纪中期国际化进程以来,面临双重挑战:既要保持武道精神(budo)的纯粹性,又需适应多元文化需求。根据国际剑道联合会(JAF)2025年数据显示,日本本土注册会员达200万,占人口1.62%,而荷兰仅367人,占比0.2%。这种数量级差异导致两国民间教练在以下方面产生显著分歧:1. 教

    来源:Frontiers in Sports and Active Living

    时间:2025-11-27

  • 中国医疗机构主动开展HIV检测的时间动态及人群特征:一项为期八年的回顾性分析

    南京鼓楼医院PITC策略实施效果及优化建议(2017-2024)一、研究背景与核心问题随着中国HIV防治进入攻坚阶段,传统检测模式(如手术前筛查、孕产期检测)在识别高风险群体方面存在明显局限。本研究聚焦2017-2024年间实施的PITC(医疗工作者主动初始化检测)策略,旨在解决三个关键问题:1)PITC在常规医疗场景中的实际检测效率;2)不同人群(年龄/性别/婚姻状态)的检测效果差异;3)检测策略随时间演变的适应性调整需求。二、研究设计与实施要点研究采用大样本回顾性对照设计,覆盖2017-2024年917,236例检测数据,通过系统分层排除法形成RT组(879,503例)与PITC组(27,

    来源:Frontiers in Public Health

    时间:2025-11-27

  • 偶然的火花:人工智能信息交互、认知灵活性、人工智能素养与大学生创造力

    随着人工智能在教育领域的广泛应用,学生与AI的互动行为如何影响其创造力成为学界关注的新焦点。本研究通过系统性实证分析,揭示了AI信息遭遇(AIIE)通过认知灵活性中介路径促进大学生创造力,并发现AI素养在此过程中发挥关键调节作用,为教育创新提供了重要理论支撑和实践启示。### 一、研究背景与问题提出当前教育体系正经历由传统知识传授向创新能力培养的范式转型。生成式AI作为新型信息交互工具,其提供的海量信息、跨学科整合能力和持续对话特性,使得学生被动接收意外信息(AIIE)的概率显著增加。已有研究证实,信息偶遇(IE)能激发组织创新,但个体层面的创造性影响机制尚未明晰。特别是面对AI系统生成的复杂

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2025-11-27

  • 综述:组织愤世嫉俗与反生产工作行为之间关系的研究:一项系统综述与元分析

    本文系统综述了组织怀疑态度(Organizational Cynicism)与反生产性工作行为(Counterproductive Work Behaviors)之间的关联性。研究基于2010至2024年间发表的22项实证研究,覆盖9个国家的7,331名参与者,采用随机效应模型计算得出效应值为0.482(中等效应强度),表明两者存在显著正相关(r=0.448)。### 理论基础与概念界定组织怀疑态度源于员工对组织诚实性、公平性的信任危机。根据社会交换理论,当员工感知到组织违背心理契约(如资源分配不公、领导不诚实),或遭遇职场欺凌、权力压迫时,可能形成组织怀疑态度(Andersson & Bat

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2025-11-27

  • 在《道德基础问卷-2》中检验个性化与道德价值取向的关联因素以进行验证——对加纳职前教师数据的重分析

    道德基础理论在非西方国家的验证——以加纳为例一、研究背景与意义道德基础理论(MFT)作为当代道德心理学的重要理论框架,提出了六个基础道德维度:关怀、公平、权威、忠诚、比例性和纯洁性。该理论最初在西方教育工业化国家(WEIRD)背景下验证,但现有研究显示其跨文化适用性存在争议。以加纳为代表的非WEIRD国家在道德认知结构上可能呈现独特特征,这直接影响着道德测量工具的普适性。二、研究方法与样本特征研究采用重新分析已有数据的方法,样本量为1049名加纳师范生(2022年5-7月)。该群体具有以下特点:1. 性别分布:男性55%,女性45%2. 民族构成:阿坎族占50%,另有埃维族、加德曼族等少数族群

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2025-11-27

  • 在非均匀相位量化条件下可重构智能表面的最优配置

    摘要:现有关于无线通信中可重构智能表面(RIS)波束成形的研究大多假设反射单元之间的相位量化是均匀的。然而,在实际应用中,工程挑战和设计要求往往导致RIS单元的相位和比特分辨率不均匀,这严重限制了传统方法的性能潜力。当前的优化框架难以有效处理这种非均匀相位离散化问题,因为波束成形问题本身具有非凸性和高维特性。为了解决这一问题,本文首次研究了RIS辅助多用户通信中的离散非均匀相位配置,并构建了一个优化模型来严格定义该问题。对于单用户场景,本文提出了一种分区遍历(PAT)算法,通过系统化的搜索和遍历高效地获得全局最优解。对于大规模多用户场景,为了进一步平衡性能和计算复杂性,我们在PAT算法中引入了

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 在无蜂窝覆盖的大规模MIMO系统中,采用Ricean衰落模型,实现免授权随机接入的联合导频与数据传输设计

    摘要:本文提出了一种新型的半正交传输方法——导频数据叠加动态流(PDSDI)方法,旨在解决免授权随机接入无线通信系统中大规模用户接入所带来的挑战。该方法旨在平衡大规模用户接入需求,同时减轻非正交导频序列导致的性能下降。为了进行对比,还分析了传统的正交传输方案作为基准。在两种常见的信道估计方法(最小二乘法和最小均方误差法)下,得到了上行链路的速率表达式。研究分析了关键系统参数的渐近行为,包括Ricean K因子、天线数量M和符号功率,结果表明无论K因子如何,总上行链路速率都会收敛到log2M。此外,还开发了一个参数优化模型,通过调整天线数量和功率缩放因子等关键变量来最大化系统性能,从而提高系统容

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 多小区MIMO网络中的协调下行波束成形:基于扩散模型增强的多智能体强化学习视角

    摘要:为应对无线流量的激增,多输入多输出(MIMO)技术对于推进通信系统的发展至关重要。在MIMO蜂窝网络中,通过多个基站(BS)协同设计波束成形器实现的协调波束成形(CBF)为提升网络性能提供了一种有前景的策略。然而,在大规模多小区、多用户MIMO环境中,由于高维空间和动态条件的存在,优化波束成形协调仍然具有挑战性。虽然基于优化的集中式CBF算法能够提供近乎最优的解决方案,但它们依赖于实时的全局信道状态信息(CSI),且计算复杂度高,因此在动态网络中难以应用。为克服这些限制,我们提出了一种基于扩散模型的多智能体强化学习(MARL)协调波束成形框架,称为Diffusion-enhanced M

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 通过深度学习实现FDD大规模MIMO系统中多用户通信的可扩展收发器设计

    摘要:本文探讨了在频分双工(FDD)系统中,用于低开销下行链路的大规模多输入多输出(MIMO)通信的联合收发器设计,包括导频传输、信道特征提取与反馈以及预编码。尽管深度学习(DL)在解决这一问题方面展现出巨大潜力,但现有方法在实际应用中往往存在可扩展性不足的问题,因为训练阶段得到的解决方案仅适用于固定的反馈容量和固定数量的用户。为了解决这一限制,我们提出了一种基于DL的新框架,该框架由协同工作的神经网络组成,能够通过一次训练生成部署阶段所需的所有收发器配置,这些配置可以适应不同大小的反馈码本和用户数量。所提出的框架包括一个残差向量量化变分自编码器(RVQ-VAE)用于高效信道反馈,以及一个边缘

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 动态信道探测中天线切换方案的低复杂度优化

    摘要:理解无线信道对于无线系统的设计至关重要。在移动通信中,需要使用测量时间较短的发射器和天线阵列来同时捕捉动态和空间信道特性。开关式天线阵列是一个有吸引力的选择,它能够克服真实天线阵列的高成本以及虚拟天线阵列的长时间测量问题。因此,优化切换序列对于避免混叠和提高信道参数估计的准确性至关重要。本文提供了一种新颖且全面的切换序列设计分析方法。首先,我们回顾了传统的时空模糊函数,将其扩展到双极化天线阵列,并分析了其在应用于超大规模天线阵列时的高复杂性。为此,我们提出了一种利用费希尔信息矩阵来提高估计精度的新方法。我们还提出通过选择一种能够在其傅里叶谱中最小化旁瓣的切换序列来降低模糊度。在这个意义上

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 具有多码本的RIS辅助通信系统的室内信道特性分析与性能评估

    摘要:作为未来通信系统的关键技术,可重构智能表面(RIS)能够智能控制无线信号的反射,从而优化传播信道并提升通信性能。然而,实际部署环境中RIS的室内信道特性和通信性能仍缺乏充分研究。在本文中,我们开发了一个基于RIS的测量平台,用于同时进行信道测量和链路级性能分析,并在实验室环境中进行了验证。利用该平台,我们在2.6 GHz频段对室内场景进行了宽带信道测量和性能分析。我们采用了多种RIS相移码本,包括1位离散傅里叶变换(DFT)码本、环形码本和条件样本均值(CSM)码本。基于这些测量数据,我们拟合了两种经验路径损耗(PL)模型,即浮动截距(FI)模型和近距离(CI)模型。此外,我们全面分析和

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 用于非相干分布式ISAC系统的MIMO-OFDM信号设计

    摘要:通过蜂窝网络实现感知的最终目标是利用分布式集成感知与通信(D-ISAC)技术,获得前所未有的大规模协同感知能力。然而,这带来了与同步相关的挑战,并需要新的传输方法。在本文中,我们提出了一种适用于非相干D-ISAC系统的传输信号设计框架,该框架允许多个ISAC节点在无需相位级同步的情况下协同进行感知和通信。所提出的框架采用正交频分复用(OFDM)技术,共同设计下行链路协同多点(CoMP)通信和多输入多输出(MIMO)雷达波形。该方案结合了集中式和分布式MIMO雷达,从所有可能的多站测量数据中估计目标到达角(AOA)和飞行时间(TOF),从而实现目标定位。为此,我们使用目标定位的克拉美罗下界

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 基于信息瓶颈和联邦元学习的任务不可知语义通信

    摘要:作为向普适智能转变的一个范例,语义通信(SemCom)在提高通信效率和提供以用户为中心的服务方面展现出了巨大潜力,它通过传递任务导向的语义信息来实现这一目标。然而,连接设备的数量、数据量以及通信需求的指数级增长给实际的语义通信设计带来了重大挑战,尤其是在资源受限的无线网络中。在这项工作中,我们提出了一种与任务无关的语义通信(TASC)框架,该框架能够支持多种任务下的多模态数据传输。为了从信息论的角度研究通信与智能任务之间的相互作用,我们引入了分布式多模态信息瓶颈(DMIB)原理,该原理能够在保留与任务相关的语义的同时,通过消除冗余信息来提取最小且充分的单模态和多模态表示。为了进一步降低通

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 具有运动功耗的夹紧式天线系统的联合辐射功率、天线位置和波束成形优化

    摘要:最近提出了夹持式天线系统(PASS),通过重新配置大规模和小规模的信道条件来提高无线网络的性能。然而,现有研究忽略了天线放置的物理限制,并假设天线辐射功率是固定的。为了克服这一限制,本文研究了PASS的设计,考虑了夹持式天线(PA)的运动功耗以及可调天线辐射功率的影响。为此,我们通过联合优化天线位置、天线辐射功率比和传输波束成形来最小化给定服务质量(QoS)要求下的平均功耗。据作者所知,这是首次在PASS中考虑辐射功率优化的工作,这为系统设计提供了额外的自由度(DoF)。本文同时考虑了连续和离散天线放置的情况,主要挑战在于天线位置会影响PASS的信道系数的幅度和相位,使得系统优化非常具有

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 对《基于无人机的集成周期性感知与通信系统的吞吐量最大化》一文的更正

    摘要:在我们的原始论文中,我们遗漏了一个关键步骤,即变量 R̃ISACk,j[n] 的转换。在这项工作中,我们意识到最初的结论——“Hk,j 在可行区域内是一个负定矩阵”需要进一步澄清和调整。为了确保工作的正确性,我们在修订版本中提供了必要的修改和详细讨论。

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 5.8 GHz频段下陆对舰海上无线信道的建模与分析

    摘要:海洋信道建模对于设计可靠的近海通信系统至关重要,但目前能够充分考虑动态海洋环境(包括海浪变化、风况以及船舶运动)的可靠模型仍然十分匮乏。本文基于大规模的测量工作,并结合水文和气象数据的收集,研究了5.8 GHz频段下的陆对船海上无线信道特性。首先,我们提出了一种基于物理原理、具有高精度的大规模路径损耗模型,适用于动态海洋环境。接着,我们引入了“海浪诱导的固定点(SWIFT)衰落”现象,这一现象能够准确反映海面波动对接收功率的影响。随后,我们提出了一个考虑船舶旋转运动的改进型双射线模型来模拟SWIFT衰落,该模型与实测数据吻合度较高,尤其是在船舶姿态变化较小的情况下。进一步地,我们通过多种

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-11-27

  • 保障低空智能网络的安全:挑战与解决方案

    摘要:低空经济(LAE)的快速发展推动了低空智能网络(LAINs)的成长,这些网络构成了LAE的基础设施。尽管LAINs具有实时通信能力、广泛覆盖范围、高灵活性和跨层协作等显著优势,但它们也面临着诸多安全风险,容易受到环境因素和人为攻击的影响。在本文中,我们将LAINs划分为多个层次,并重点关注其无线通信安全问题,特别是它们所遭遇的各种主动攻击和被动攻击。我们概述了这些攻击及其相应的应对措施,包括用于防止窃听的加密技术、用于对抗干扰攻击的联合资源优化策略等。此外,我们提出了一种安全认证密钥协商(AKA)方案,该方案能够抵御多种攻击,在安全性、计算性能和通信性能方面均优于其他方案。最后,我们讨论

    来源:IEEE Wireless Communications

    时间:2025-11-27


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