• 超越对基础设施绩效不佳现象的解释性理论分析：没有什么比一个好的理论更实用了

  摘要：项目绩效不佳的问题——表现为成本超支、延误以及无法实现预期效益——仍然困扰着全球的基础设施项目。尽管已有大量研究针对这一持续存在的问题，但政府在有效解决该问题上取得的进展仍然有限。诸如“规划谬误”（Planning Fallacy）和“第五只手”（Fifth Hand）等概念是从理论研究中提出的，旨在解释项目为何会失败。虽然这些理论提供了一些合理的见解，但它们尚未建立起一个全面的项目行为解释框架。本文批判性地分析了“规划谬误”和“第五只手”这两个概念，强调了支撑它们的不同理论方法。随后，本文概述了实证研究的未来方向，并探讨了其对实践的启示，旨在加深对项目绩效不佳现象的理解，并为构建一个更

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• 建筑中的不符合规范情况及其纠正成本：来自实际实践的见解

  摘要：针对不合格产品采取的纠正措施（通常称为返工）会严重损害建筑组织的绩效、生产力和盈利能力。然而，关于实际返工成本的实证数据仍然非常有限。本研究通过对12个已完成的交通基础设施项目（总合同价值为20亿澳元）进行分析，量化了返工成本。研究发现，在所有不合格项目中（共1,064项，其中614项需要返工），平均每项项目的返工成本占合同价值的0.34%。值得注意的是，其中单个项目的返工费用占总返工成本的57%，同时该项目也占了所有不合格项目的31%。因此，本文（1）提供了关于大型基础设施工程返工实际成本的新数据驱动见解；（2）表明不同项目的返工发生率及其财务影响存在显著差异。

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• “观者的眼睛”：自我与他人对人工智能滥用行为的不对称认知

  摘要：随着人工智能（AI）应用在各个行业中的普及，了解影响个人对AI误用可能性的认知因素变得至关重要。本研究深入探讨了个人使用AI的经历及其计划中的行为特征（包括行为态度、社会期望和行为意图）之间的复杂互动关系。通过运用归因理论和计划行为理论，我们分析了这些因素如何共同作用从而形成对AI误用的认知。研究结果表明，对AI较为熟悉的人认为，与自身所在行业的人相比，其他行业的人更有可能滥用AI。然而，这种认知在不同领域之间存在显著差异。此外，这种跨职能的AI误用易感性受到多种认知和动机因素的调节。本研究通过对人机交互的全面分析，为AI伦理学这一新兴领域做出了贡献，为未来的研究、有针对性的干预措施以及

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• 标准与标准化：如何有效参与其中？

  摘要：标准促进了商业、社会和技术领域的协调与合作。它们是由各种利益相关者在不同机构中经过漫长过程制定的。参与标准化工作需要充分理解这些领域适用的原则。本文回顾了相关文献，并提出了企业相关方如何有效参与标准化工作的建议。

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• B2B市场平台全生命周期成功设计选项研究：基于82种模式卡片的策略指南

  在数字化浪潮的推动下，数字平台以其近乎零边际成本的快速扩张能力，彻底颠覆了众多B2C（Business-to-Consumer）市场，例如亚马逊在零售领域的崛起和优步在出行领域的变革。然而，这种平台经济的巨大潜力在B2B（Business-to-Business）市场却远未充分释放。尽管B2B市场的全球容量远超B2C市场，但成功建立并运营数字平台的案例寥寥无几，研究表明，美国市场约有83%的数字平台最终走向失败。究其原因，平台经济具有高度动态性，平台在整个生命周期中需要应对不断变化的战略目标，而传统的管理方法难以适应这种挑战。许多平台未能及时调整策略，导致在生命周期的早期阶段即告夭折。此外，B

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• 释放影响力：通过传播策略提升研究的可见度

  摘要：自1984年以来，欧盟已投入1933亿欧元用于支持创新研究。尽管这些资助计划在维护欧洲在创新领域的竞争力方面发挥着关键作用，但它们的成果在学术界之外鲜为人知。为了解决这一问题，欧盟委员会要求在其资助的项目中包含传播活动，这些活动的预算可占项目总预算的15%。然而，我们的调查显示公众对这些资助计划的认知度仍然很低。本文探讨了一个长期困扰资助机构、拨款管理员和创新管理人员的难题：如何有效地向公众传播公共资助研究的成果。我们提出了一种模型，该模型能够覆盖所有类型的受众，并促进更广泛的公众参与。实证证据表明，通过在公共平台和社交媒体上分享简短、引人入胜的视频内容，可以最有效地实现更广泛的公众覆盖

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• 在错误的悖论中寻找出路：来自一个大型项目的启示

  摘要：错误是建筑工作固有的特征，它们既可能导致负面结果（如返工和安全事故），也可能带来积极后果（如学习和创新）。传统上，建筑行业采取了一种预防错误的思维方式，通常表现为零容忍的态度，旨在将风险降到最低，尤其是在采用传统采购方式的项目中。相比之下，基于合作关系（如联盟）的采购方法更注重协作、信任以及“无责备”的文化，这种思维方式更符合将错误视为改进机会的错误管理理念。尽管这两种方法在概念上相对立，但建筑组织往往需要同时运用多种采购模式，因此必须在它们之间找到平衡。本文基于一个参与实施198亿澳元交通基础设施项目的建筑组织的实际经验，探讨了如何应对这一挑战。该组织通过开展元沟通（即关于沟通的沟通）

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• 迈向可持续发展目标：要素市场整合如何影响共同繁荣？

  摘要：为实现可持续发展目标（SDGs）10和17，探索要素市场一体化与共同繁荣之间的潜在联系至关重要。然而，目前关于要素市场一体化如何影响共同繁荣的研究还十分有限。本研究利用普通最小二乘法（OLS）和固定效应模型，分析了中国30个省份（2010–2020年）的面板数据，以实证研究这一关系。研究结果表明，要素市场一体化显著提升了共同繁荣水平，这一结论通过稳健性检验得到了验证。进一步分析发现，要素市场一体化通过促进产业升级和提高劳动生产率来推动共同繁荣。此外，数字经济对这一关系具有积极的调节作用。异质性分析显示，中国东部和西部地区的效应更为显著。我们建议推进要素市场一体化，优先发展数字经济，促进产

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• 农业食品供应链中的协同韧性：决策框架与实证分析

  摘要：本研究探讨了如何提升发展中国家农业供应链的韧性。基于专家意见和全面的文献综述，确定了促进协同韧性的九个关键因素。通过多标准决策（MCDM）框架下的DEMATEL（决策试验与评估实验室）方法，研究了这些因素之间的因果关系。以韧性为导向的文化被视为核心驱动力，而联合规划、预测和沟通比单独的政策或风险管理措施更为有效。该研究为通过战略协作提升韧性提供了结构化的路径。

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• 利用人工智能提升供应链管理中的数字化能力：新兴趋势与应用分析

  摘要：本研究探讨了人工智能（AI）在运营和供应链管理（OSCM）中的应用，并分析了AI如何提升和强化数字能力模型（DCM）。人工智能正在迅速改变供应链的运作方式。为了提高供应链的韧性、可持续性和效率，企业需要了解这项技术对数字能力的影响。通过使用VOSviewer软件，该研究对术语共现进行了网络分析，识别出十二个集群，这些集群反映了AI在OSCM应用中的重要研究主题。研究采用了系统文献网络分析（SLNA）技术。对AI在OSCM中应用的分析发现了四个相互关联的宏观趋势：（1）向更加集成和全面的供应链愿景转变；（2）更加重视可持续性；（3）风险管理和韧性得到增强；（4）数据驱动决策的重要性日益增加

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• 易腐食品供应链中的政府支持机制：从可持续性向循环经济的转变

  摘要：在食品供应链（FSC）中，从可持续性向循环经济的转变是一个复杂且多方面的过程。政府的努力包括向易腐食品行业宣传循环经济的优势。这一转变需要重新评估现有的商业模式，并强调创新实践。因此，本文旨在确定政府支持机制在推动易腐食品供应链从可持续性向循环经济转型中的潜在推动因素。此外，本研究采用模糊简单加权（SAW）方法对这些推动因素按其重要性进行排序。选择模糊SAW方法是因为它能够处理决策过程中的不确定性和模糊性，这在处理定性因素和主观判断时非常常见。研究使用模糊SAW方法根据四个标准评估了七种替代方案。研究结果表明，促进合作伙伴关系、提供创新基础设施支持以及实施法规和标准是排名前三的推动因素。

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-11-23

• 促进社会福利趋同的地理位置能源存储投标范围

  摘要：本文提出了一种新颖的方法来生成出价范围，这些出价范围可以作为电力市场中储能服务的上限，以帮助降低系统成本并规范潜在的市场力量行为。我们基于一个易于处理的多期经济调度机会约束模型来推导出价范围，该模型系统地考虑了系统运营商的不确定性和风险偏好。关键的分析结果证明，在所有不确定性情景下，这些出价范围都能以一定的置信度有效地对储能出价进行限制。我们发现，随着电池荷电状态的增加，出价范围会降低；而随着净负荷不确定性的增加和风险偏好的提高，出价范围会相应上升。我们使用包含基于代理的储能出价模型的8节点ISO-NE测试系统来测试所提出的定价机制的有效性。仿真结果表明，所提出的出价范围能够有效地使储能

  来源：IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation

  时间：2025-11-23

• 以股权为导向的两阶段市场清算机制，结合差异化的边际发电价格（LMP），旨在减轻弱势社区面临的能源负担

  摘要：向可持续的电力系统转型需要确保所有社会群体的消费者都能公平地获得电力服务。然而，当前的电力市场运作方式对所有消费者都采用相同的位置边际价格（LMP），忽视了不同社会群体在能源负担上的差异，从而可能引发能源公平性问题。为此，本文提出了一种以公平为导向的两阶段日前网络约束经济调度（T-NCED）模型，用于批发电力市场的清算。该模型为具有不同能源负担的负载提供差异化的LMP，从而提高能源公平性。具体而言，所提出的T-NCED模型旨在最小化总运营成本和基于LMP的能源负担，特别是对弱势社区的负担。第一阶段确定最优发电计划，以满足弱势社区中的低收入负载（LILs）和部分高收入负载（HILs）的需求

  来源：IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation

  时间：2025-11-23

• 评估自然流量预测中的乐观偏差：呼吁在巴西加强对模型的监测

  摘要：2024年，水电占巴西总发电量的约61.4%，有效弥补了风能和太阳能发电的间歇性问题。因此，流量预测在该国以及其他依赖水力的电力系统中发挥着至关重要的作用，涉及运营、规划和市场等方面。这些预测影响着发电计划、水库管理以及市场价格，从而决定了整个电力行业的动态。本文旨在通过实证研究，揭示基于PAR(p)-A模型的官方流量预测方法中存在的系统性乐观偏差。同时，我们探讨了这种偏差的可能来源，并提出了缓解措施。通过对巴西电力系统14年的历史数据进行滚动窗口多步（样本外）预测分析，研究发现：在东南部子系统中，官方预测模型在1步、6步、12步和24步预测中的偏差分别为6%、14%、20%和24%；而

  来源：IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation

  时间：2025-11-23

• 可再生能源交易与减排的制度性障碍：以印度为案例研究

  摘要：诸如本地发电偏好、采购协议以及对合同成本的限制等制度性障碍，可能会阻碍实现可变可再生能源效益最大化所需的区域间协调。这些非物理性障碍阻碍了多个控制区域之间的调度优化。以往的研究要么假设在物理传输和发电限制条件下贸易是高效的，要么简单地设定每兆瓦时（$/MWh）的贸易盈利门槛，而没有将模型参数与可以通过市场改革解决的具体制度特征明确联系起来。在这里，我们提出了一个明确包含制度性障碍的市场模型。借鉴国际贸易文献中根据商品来源区分不同司法管辖区间贸易的做法，我们在标准的单位承诺模型中加入了制度性约束。将该模型应用于印度后，我们展示了州际电力流动障碍如何影响运营成本、排放量以及可再生能源的整合情

  来源：IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation

  时间：2025-11-23

• 基于需求弹性与博弈论优化的低收入国家微电网市场组织研究：以黎巴嫩为例

  在黎巴嫩，国家电网数十年来始终无法提供稳定电力供应，近乎完全崩溃。政治动荡、腐败和效率低下被普遍认为是导致这一局面的关键因素。作为直接后果，一个由分布式柴油发电机组成的网络在全国范围内蓬勃发展，成为不稳定中央电网的替代方案。这些柴油发电机公司通常通过并联配电系统为特定社区或村庄的客户供电，将发电和配电置于私人控制之下，形成了典型的微电网结构。然而，这些微电网内的电价在很大程度上缺乏监管，许多运营商并不遵守政府发布的指导电价。这引发了一个关键问题：微电网所有者如何利用其市场力量制定电价以最大化利润？而消费者，尤其是那些面临能源贫困的消费者，又会如何应对电价波动？为了深入探究这一问题，一项发表在《

  来源：IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation

  时间：2025-11-23

• VPP提供的快速频率响应激活延迟的定价框架

  摘要：在电力系统中运行的虚拟电厂（VPPs）具有提供快速频率响应（FFR）服务的潜力，并且延迟较低。然而，现有的FFR市场设计采用了静态激活时间，缺乏对VPPs所提供的低延迟响应的价值认可。为了解决这一差距，本文提出了一种基于激活延迟的定价框架，以激励VPPs提高FFR服务的质量。具体而言，首先构建了一个凸频率最低点近似模型，用于捕捉发电与负荷不匹配时激活延迟对频率最低点的影响。在此基础上，开发了一种延迟定价机制，将激活延迟的成本货币化，从而体现FFR服务的价值。最终，延迟价格信号使VPPs能够根据实时运行条件灵活优化通信带宽资源的分配。数值模拟验证了所提出框架在考虑时间延迟的FFR服务情况下

  来源：IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation

  时间：2025-11-23

• 灵活核电站提供辅助服务的边际定价方案

  摘要：在英国的电力系统中，大规模非同步可再生能源（RES）的整合以及核电容量的扩张带来了一系列挑战。虽然可再生能源的波动性和不确定性增加了频率不稳定的风险，但传统的核电站运行灵活性有限，负荷跟踪能力较弱，提供频率响应（FR）服务的能力也较低。本研究通过提出一种辅助服务（AS）的边际定价框架来应对这些技术挑战，该框架特别考虑了灵活核电站（FNPP）的参与。通过结合热能存储和二次蒸汽朗肯循环技术，灵活核电站的负荷跟踪能力和提供频率响应的能力得到了显著提升。本研究采用混合整数二阶锥规划（Mixed-Integer Second-Order Cone Programming）模型，对能源供应和辅助服务

  来源：IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation

  时间：2025-11-23

• 针对极端天气事件的输电系统多利益相关者精算风险管理框架

  摘要：极端天气事件的频繁发生对电力系统和电力用户造成了大规模停电的严重风险以及巨大的经济损失。近年来，韧性保险作为一种有效的风险管理工具应运而生，以应对这一挑战。然而，尽管电力用户缴纳了足够的保费，当前的保险方案仍可能因极端尾部事件而使保险公司面临高财务风险，从而阻碍它们进入该市场。为此，本文提出了一种新的精算风险管理框架，包括风险评估和保险设计，用于防范输电系统（TSs）中由天气引起的灾难性风险。在风险评估阶段，全面考虑了级联故障和输电线路的老化效应，这些因素加剧了天气引起的灾难性风险的厚尾特性。进一步设计了一种多利益相关者的韧性保险方案，首次引入了再保险政策以减轻保险公司的财务负担，并通过

  来源：IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation

  时间：2025-11-23

• 考虑多重电力市场参与情况下的混合动力发电厂最优规模设计

  摘要：可再生能源资源所具有的短期不确定性会导致电力系统出现不平衡，给运营者带来重大挑战。储能系统（如电池）越来越被视为缓解这些问题的有效解决方案。因此，采用单一电网连接的风能和电池混合发电厂（HPP）将在未来电力系统中发挥关键作用，以实现能源平衡。此外，电池还有潜力提高HPP所有者在电力市场中的收入。然而，要评估HPP在不同电力市场（如现货市场和平衡市场）中的盈利能力，以抵消初始投资成本，需要进行彻底的研究，这使得确定HPP的最佳规模变得至关重要。对于电池在各种电力市场中的运行而言，做出最优决策同样十分重要，这就需要对HPP能源管理系统（EMS）进行建模，以便参与市场竞争。因此，本研究提出了一

  来源：IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation

  时间：2025-11-23

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