• 利用多层纹理和多级小波信息进行盲光场图像质量评估

  摘要：光场图像（LFI）由于其在中沉浸式应用中的重要性而受到了广泛关注和兴趣。尽管LFI中丰富的信息能够提供更沉浸式的体验，但也给光场图像质量评估（LFIQA）带来了更大的挑战，尤其是在参考信息无法获取的情况下。本文受到高维LFI的整体视觉感知以及人类视觉系统（HVS）相关神经科学研究的启发，提出了一种新的盲式光场图像质量评估指标，该方法利用了多平面纹理和多级小波信息，简称为MPT-MWI-BLiF。具体而言，考虑到次级视觉皮层（V2）对纹理的敏感性，我们首先将LFI转换为多个独立的平面，并从这些平面中捕捉纹理变化。然后，计算所有平面的纹理变化的统计直方图作为整体纹理变化特征。此外，由于视觉皮

  来源：IEEE Transactions on Broadcasting

  时间：2025-11-22

• 在广播与蜂窝融合网络中启用“广播即服务”功能

  摘要：广播与蜂窝网络融合系统（BCCNs）为缓解网络拥塞和提升用户体验提供了有前景的解决方案，尤其是在大规模实时流媒体传输等场景中。然而，现有的关于BCCNs的研究主要采用以网络为中心的设计范式，将广播卸载视为一种网络优化手段，忽视了互联网应用的实际需求。这极大地限制了其潜在价值。在本文中，我们提出了一种创新的“广播即服务”（Broadcast-as-a-Service）框架，使广播网络运营商能够为互联网应用和蜂窝网络运营商提供动态的按需广播服务。具体而言，我们的框架超越了传统的由网络发起的卸载机制，允许内容提供商根据应用的具体需求来请求广播卸载。为了实现动态按需广播，我们设计了一套全面的评估

  来源：IEEE Transactions on Broadcasting

  时间：2025-11-22

• 西班牙的幼儿早期干预

  摘要 在过去的几十年里，改善西班牙的早期儿童干预措施一直是专业人士、家庭和政府共同关注和努力的方向，这体现在概念框架、政策、实践以及研究方面的变化上。首先，我们会对这些变化进行总体概述，特别关注0至6岁儿童的融合教育。接下来，我们将探讨当前在融合教育领域的政策与实践，以及该领域各类专业人员所需的初始培训和支持性培训。第三，我们分析早期儿童服务及融合教育的研究与评估现状。第四，我们分析融合教育面临的挑战，以确保所有儿童都能毫无例外地被幼儿园接纳，并能够与同龄人一起充分发挥自己的潜力。最后，我们提出一些我们认为有助于改善和加强西班牙早期

  来源：Infants & Young Children

  时间：2025-11-22

• 活动报告：2023年和2024年ISIT会议上关于生成式AI和大型语言模型（LLMs）的非正式研讨会

  摘要：在生成式人工智能迅速崛起并带来深刻变革的时代，专业人士、研究人员和学生都亟需与同行进行富有意义的讨论，以应对这项技术带来的各种变化和机遇。为了体现这一共同诉求，首届关于生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的非会议活动于2023年在ISIT举行，随后在2024年举办了第二届活动。主要讨论内容包括：人工智能在学术任务中的整合、其对教育领域的变革性影响、对研究方法论的冲击以及职业发展方面的影响。与会者还探讨了相关的伦理问题以及随之而来的学术环境的变化。非会议的形式没有严格的议程安排，鼓励参与者自由交流并坦诚分享见解。今年在ISIT 2024举办的非会议活动以一项行动号召结束，呼吁参与者为生

  来源：IEEE BITS the Information Theory Magazine

  时间：2025-11-22

• 瑞典福利体系中的早期儿童干预与包容性

  摘要 本文重点讨论了早期儿童干预（ECI）以及瑞典普遍福利体系中的包容性。该框架强调以儿童和家庭为中心的方法，致力于支持所有儿童在学前教育机构中的发展和学习，同时提供儿童健康服务以接纳家庭和儿童，以及为残疾儿童及其家庭设立的康复中心，这些机构共同构成了早期儿童干预的生态系统。一个重要原则是“比例性普遍主义”，即无论收入水平如何，每个儿童和家庭都应享有平等的机会，并根据其需求获得相应的支持。本文特别关注面向所有儿童的普及性学前教育，这是早期儿童干预的重要组成部分。尽管瑞典被认为是世界上最适合养育孩子的国家之一，但主要担忧在于瑞典的福利

  来源：Infants & Young Children

  时间：2025-11-22

• 来自编辑部

  在刚刚结束的葡萄牙举办的国际早期干预学会（ISEI）与欧利亚德（Eurlyaid）联合会议中，我衷心感谢所有参与者的贡献。同时，我也要感谢我在欧利亚德、ISEI以及美国康涅狄格大学特殊教育中心（UCEDD）的同事们。正是因为他们辛勤的努力，这次会议才得以顺利举行。会议期间，我们聆听了精彩的主旨演讲、论文展示以及海报展示，这些内容不仅展示了全球范围内早期儿童干预（ECI）的研究和实践模式，也为我们带来了新的思考和动力。在整个四天的会议过程中，我们可以明显感受到大家对推动全球早期儿童干预事业的共同承诺。现在，我们已经开始规划下一次ISEI会议，预计将在2027年举行。然而，在会议的最后一天，一些与

  来源：Infants & Young Children

  时间：2025-11-22

• 西班牙语家庭中早期语言评估的临床随访模式

  摘要 本研究调查了主要以西班牙语为家庭交流语言的家庭在孩子因语言问题被推荐进行诊断评估后所表现出的临床随访模式，并探讨了与后续随访相关的儿童和家庭因素。共有440名儿童（211名女性）年龄在1至36个月之间（平均年龄=20.55个月，标准差=9.45个月）同意参与这项研究。在所有样本中，有71名儿童（30名女性）年龄在5至36个月之间（平均年龄=23.51个月，标准差=6.71个月）因语言问题被推荐进行诊断评估。在推荐进行诊断评估一个月后，研究人员联系了这71个家庭，以了解诊断评估的进展情况。通过逻辑回归分析，研究了被认为可能影响是

  来源：Infants & Young Children

  时间：2025-11-22

• 重新审视幼儿干预与教育：澳大利亚在促进残疾儿童融入社会方面经历的动荡十年

  摘要 澳大利亚是最早批准《联合国残疾人权利公约》的国家之一，一直致力于推动包容性教育。然而，在过去十年中，政策和实践的变化导致基于诊断的服务提供增加，残疾服务体系也出现了碎片化。本文旨在探讨澳大利亚一项重大政策改革——国家残疾保险计划（NDIS）的意外后果，以及该计划对残疾幼儿在教育和医疗保健中融入社会的影响。通过对现有研究和非正式文献的回顾，本文指出了导致早期儿童教育和护理以及早期干预服务中包容性实践和支持减少的关键结构性和操作性因素。通过NDIS将残疾服务市场化并实行个人预算制度，大量缺乏对儿童融合问题理解、技能和专长的服务提供

  来源：Infants & Young Children

  时间：2025-11-22

• 算法统计学中鲁棒性的更广泛视角

  摘要：过去十年中，针对受鲁棒性约束的统计方法，人们在计算效率高的算法方面取得了许多进展。一个估计量可能在多个方面表现出鲁棒性：对数据集的污染具有鲁棒性、对重尾数据具有鲁棒性，或者在保护数据集隐私方面具有鲁棒性。我们回顾了这些领域的最新研究成果，重点关注均值估计问题，揭示了各种鲁棒性形式之间的技术和概念联系，表明相同的底层算法思想可以在所有这些情况下产生计算效率高的估计量。

  来源：IEEE BITS the Information Theory Magazine

  时间：2025-11-22

• 扩展功能表示引理：一种用于隐私保护、语义表示、缓存和压缩设计的工具

  摘要：本文概述了信息论隐私机制设计中的一个问题，该问题涉及两种情况：一种是私人数据可以被观察到，另一种是私人数据被隐藏。在每种情况下，采用了不同的隐私保护措施，包括有界的互信息（bounded mutual information）和针对每个字符的隐私约束（per-letter privacy constraints）。在第一种情况下，代理观察到与私人数据相关联的有用信息，并希望将这些有用信息披露给用户。但由于隐私考虑，直接披露是被禁止的。因此，设计了一种隐私机制，能够在满足隐私约束的同时，生成尽可能多关于有用信息的内容。在第二种情况下，代理还可以访问私人数据。我们讨论了“功能表示引理”（Fu

  来源：IEEE BITS the Information Theory Magazine

  时间：2025-11-22

• 最大可恢复性：编码理论的交汇点

  摘要：在现代大规模计算系统中，纠错码的一个关键用途是巧妙地引入冗余以确保在发生故障时能够恢复数据。为了充分利用每一字节的数据，实践者和理论家们提出了最大恢复性（MR）框架，以研究各种架构中的最优纠错码。在这篇综述中，我们深入研究了两种MR码：局部可恢复码（LRCs，也称为部分MDS码）和网格码（GCs）。对于这两类码，我们讨论了每种码的主要恢复性保证，以及目前已知的最优编码方法。在此过程中，我们还探讨了MR码与计算机科学和数学中许多其他问题之间的有趣联系。对于MR LRCs，斜多项式码的使用统一了许多之前的编码方法；对于MR GCs，高阶MDS码的理论表明MR GCs可以用来构建最优的列表可解

  来源：IEEE BITS the Information Theory Magazine

  时间：2025-11-22

• 私有线性计算：算法、性能极限及其在机器学习中的应用

  摘要：本文介绍了私有计算（Private Computation）这一基础框架，它能够在广泛的应用场景中实现数据隐私保护。私有计算技术允许客户端在远程服务器上对数据进行处理，而无需泄露与计算相关的敏感信息，例如具体执行的计算函数或参与计算的数据项的身份。我们重点关注私有线性计算（Private Linear Computation, PLC）问题，其目标是在不暴露任何隐私信息的情况下，从远程服务器中获取一组数据项的线性组合结果。首先，我们回顾了几个关键的密码学隐私概念：功能隐私（functional privacy），用于保护所需线性组合的系数；联合支持隐私（joint support pri

  来源：IEEE BITS the Information Theory Magazine

  时间：2025-11-22

• 非语言社交沟通干预对自闭症幼儿语言表达能力的影响

  在当今社会，随着对儿童发展研究的深入，尤其是对自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）儿童早期干预的关注不断上升，我们越来越认识到家长在促进儿童社交和语言发展中的关键作用。自闭症儿童常常表现出在非语言社交沟通和语言表达方面的显著延迟，这些延迟不仅影响其与他人的互动能力，也对家庭的生活质量和儿童的长期发展产生深远影响。因此，研究如何通过家长参与的干预措施，有效改善这些关键领域，成为当前儿童发展领域的重要课题。许多研究已经表明，早期干预对于自闭症儿童的发育具有重要的优化作用。特别是在儿童生命的前两年，这是社会和语言发展的关键时期。在这段时间内，儿童的社交和语言能

  来源：Infants & Young Children

  时间：2025-11-22

• 我为什么要这么做？探讨非法任务对员工工作成果的双重影响

  摘要 背景 非法任务是指那些被视为不合理或不必要的工作任务。这类任务超出了特定职业角色应履行的职责范围。在医疗保健行业中，非法任务是一个普遍存在的问题。相关研究主要强调了非法任务的负面后果。然而，我们认为非法任务的后果并不总是负面的，其影响可能具有矛盾性，这取决于个体的评估机制。 目的 基于压力与应对的交易模型理论，我们认为当个体将非法任务视为挑战时，这会带来积极的结果，例如员工的工作韧性；而如果他们将非法任务视为障碍，则可能导致负面结果，比如离职的意愿。

  来源：Health Care Management Review

  时间：2025-11-22

• 《平价医疗法案》实施后，医院竞选捐款对医疗补助（Medicaid）扩大的潜在影响

  摘要 背景 本文研究了《平价医疗法案》实施后几年间，医院及其员工向州立法者提供的竞选捐款情况，这一时期医院试图在所有50个州推进医疗补助（Medicaid）项目的扩大。 研究目的 本研究的目的是确定在哪些制度环境下，竞选捐款能够成为获取有利政策的有效管理工具。 研究方法 在本研究中，我们结合了2010年至2015年间凯撒医疗补助与无保险者委员会（Kaiser Commission on Medicaid and the Uninsur

  来源：Health Care Management Review

  时间：2025-11-22

• 护理中的韧性：从整合谈判视角探讨在应对挫折时资源交换的行为动态

  摘要 问题 关怀与韧性密不可分：韧性是指个人和集体应对挫折的能力。为了以韧性的方式作出反应，参与者需要借助可能超出其直接范围的资源，这需要护理系统内其他人员的参与。护理系统的复杂性、层级性和碎片化特性既促进了参与者之间的合作与协调，也增加了这种合作的难度。 关键理论分析 从关系的角度理解韧性，可以为探讨资源交换的机制提供起点。然而，这些理论无法解释相互依存的参与者在追求韧性过程中如何协商彼此的关系。 进展 基于整合谈判理论，我们扩展了

  来源：Health Care Management Review

  时间：2025-11-22

• 精疲力竭，考虑辞职：COVID-19疫情期间一线医护工作者职业污名化的调节中介模型

  摘要 背景 工作倦怠和离职意向对医疗工作者构成了挑战。一个较少被研究的方面是COVID-19职业污名意识，即人们意识到自己的职业因与COVID-19的接触而受到污名化。 研究目的 利用工作需求-资源理论，我们研究了COVID-19职业污名意识这一新的工作需求对美国护士工作倦怠和离职意向的影响，以及常见工作资源在缓解这些影响方面的有效性。 方法论/研究方法 我们调查了在COVID-19疫情期间在美国工作的前线护士（样本量N=282）。我

  来源：Health Care Management Review

  时间：2025-11-22

• 医院合并是否能提升医疗质量？：组织与战略层面的问题

  摘要 问题 在过去37年中，医疗管理领域最重要的两个研究课题是医院合并与医疗质量。然而，合并对医疗质量的具体影响被隐藏在一系列组织变革的“黑箱”之中，这些变革通常会在合并之后发生。无论是医疗行业内部的还是外部的学术研究人员，都对合并是否能提升医疗质量存有疑问。本文探讨了为何难以观察到质量提升的效果。 关键理论分析 战略与管理理论对于医院合并对医疗质量的影响持矛盾态度（即既认为可能有积极影响，也认为可能存在负面影响）。这种矛盾性体现在一个关于合并如何影响医疗质量的两阶段概念模

  来源：Health Care Management Review

  时间：2025-11-22

• 利用知识引导的兴趣对比来提升推荐效果

  摘要：在数字时代，海量的信息需要先进的推荐系统来提供个性化的内容。然而，这些系统面临着诸多挑战，例如用户与物品之间的互动稀少以及长尾效应（即冷门内容被忽视的问题）。最近的研究通过在交互图上构建结构学习或自监督学习方法来缓解这些问题，但现有的交互数据往往不足以完全解决问题。知识图谱（KG）通过为推荐提供语义深度，为解决这些问题提供了有希望的途径；然而，其集成过程可能会引入来自冗余知识的噪声。为了解决这些关键问题，本研究提出了一种基于知识引导的兴趣对比（KGIC）方法，该方法创新地将协同过滤与知识图谱中的语义信息相结合。KGIC模型包含三个关键创新点：（1）一种知识过滤机制，能够有选择地利用知识图

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2025-11-22

• STGym：一种用于时空网络的模块化基准框架，包含交通预测方面的调查与案例研究

  摘要：时空领域的快速发展催生了大量新型模型。这些模型通常可以分解为不同的模块，例如各种类型的图神经网络和时间网络。值得注意的是，许多模型具有相同或相似的模块。然而，现有文献往往依赖于零散且自建的实验框架。这种碎片化现象阻碍了对模型之间相互关系的全面理解，并由于训练和评估过程的不一致性，使得公平比较变得困难。为了解决这些问题，我们推出了时空健身房（Spatio-Temporal Gym，简称STGym），这是一个创新的模块化基准平台，用于探索各种时空模型，并支持开发者的研究工作。STGym的模块化设计便于深入分析模型组件，并促进现有方法的无缝采用和扩展。通过标准化训练和评估过程，STGym确保了

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2025-11-22

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