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多任务、类感知的对抗性训练以提高遥感目标检测的鲁棒性
随着深度学习技术在遥感图像目标检测中的广泛应用,模型在对抗攻击下的鲁棒性和安全性问题逐渐成为研究重点。对抗攻击通过引入微小且难以察觉的扰动,能够误导目标检测系统,从而严重削弱其在视频监控、军事侦察、自然灾害监测以及环境保护等实际场景中的应用效果。为了应对多任务优化冲突和对抗攻击下的鲁棒性退化问题,本文提出了一种新颖的多任务和类别感知的对抗训练框架。该框架同时优化分类、边界框回归和置信度预测三个子任务,并引入了一种多任务最大化损失策略,以生成能够有效挑战模型的对抗样本。此外,还采用了一种类别感知的损失机制,以平衡不同目标类别间的鲁棒性。实验评估表明,该方法在PASCAL VOC和DIOR数据集上
来源:Connection Science
时间:2025-11-21
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评估毛苕子(Vicia villosa Roth)作为绿肥在根茎作物种植中减少化学肥料投入的效果
本研究探讨了在同一个生长季节中种植现金作物和绿肥作物的策略,特别是将豆科绿肥作物——毛叶苕子(*Vicia villosa* Roth)与根类作物——萝卜和胡萝卜进行轮作种植,评估其对作物产量和土壤肥力的影响。研究结果显示,通过这种轮作方式,可以有效提高土壤肥力,减少对化学肥料的依赖,从而推动可持续农业的发展。### 研究背景与意义随着全球对环境问题的关注日益加深,化学肥料的使用所带来的环境负担也逐渐显现。化学肥料主要由化石燃料制成,其生产过程会释放大量温室气体,对气候变化产生负面影响。例如,生产硝酸铵(33.5% N)、尿素(46% N)、磷酸盐(48% P₂O₅)和钾肥(60% K₂O)的
来源:Plant Production Science
时间:2025-11-21
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可持续摩擦学材料:可生物降解的芦荟天然纤维与环氧复合材料的结合
### 摩擦学行为分析与优化本研究围绕芦荟纤维增强型环氧生物降解复合材料的摩擦学特性展开,旨在探讨其在不同滑动距离(SD)、滑动速度(SS)和施加载荷(AL)条件下的磨损损失(WL)和摩擦系数(CoF)。研究采用Box-Behnken设计(BBD)对实验进行系统规划,并通过期望分析(desirability analysis)实现对实验条件的优化。研究发现,随着AL的增加,材料的磨损损失显著上升,这主要是由于施加的载荷增大导致接触面积增加,从而加剧了材料的去除过程。此外,SS对摩擦热的产生以及接触界面的动态响应具有重要影响,较高的SS会促进摩擦热的积累,进而导致表面软化和磨损的增加。SD的增加
来源:Journal of Natural Fibers
时间:2025-11-21
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巴基斯坦(北阿拉伯海)海域鲨鱼的分类学评估
在巴基斯坦水域中,研究人员记录了41种鲨鱼,这些鲨鱼属于10个不同的科。这项研究通过外部形态学特征对这些鲨鱼进行了详细描述,并提供了区分形态相似物种的鉴定关键。这一信息对于提高鲨鱼分类的系统稳定性、增进对它们保护所需的知识以及推动该地区的鲨鱼资源管理具有重要意义。巴基斯坦位于阿拉伯海的北部,这一区域的海洋生态系统十分丰富,且受到季风的影响显著。夏季季风(5月至9月)和冬季季风(12月至2月)促使海洋环流的变化,进而影响了海洋生产力和鲨鱼的分布。此外,阿拉伯海的海底地形复杂多变,包括深海盆地、海底山脉和海岭,这些地理特征为不同种类的鲨鱼提供了多样化的栖息地。研究发现,鲨鱼在巴基斯坦水域的分布受到
来源:The European Zoological Journal
时间:2025-11-21
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美国本土范围内,土壤颗粒物及与矿物相关的有机碳分解能力同时受到地球化学因素和微生物活动的共同影响
科学造福社会土壤储存的碳量超过了大气和植被总和,使其成为调节地球气候的重要因素。土壤中的碳是保持锁定状态还是以二氧化碳的形式重新释放到大气中,将决定地球变暖的速度。然而,预测土壤碳的分解过程非常困难。目前的地球系统模型通常假设在相同生物群落或土壤类型中,碳的分解速率是恒定的(不受环境因素影响)。实际上,土壤并非均匀分布,不同地点之间存在显著差异。虽然土壤的pH值和氮含量等特性已被广泛研究,但人们对土壤中的矿物质和微生物的关注却相对较少。如果不考虑这些因素,模型将难以准确预测未来的土壤碳排放。在我们的研究中,我们利用长期实验数据、机制模型和机器学习方法,分析了美国各地的土壤碳分解情况。我们量化了
来源:One Earth
时间:2025-11-21
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慢性髓性白血病(CP-CML)患者停用酪氨酸激酶抑制剂(TKI)后分子复发的早期预测因素
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来源:Leukemia & Lymphoma
时间:2025-11-21
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综述:免疫疗法在改善唐氏综合征相关急性淋巴细胞白血病治疗效果中的新兴作用:一篇富有洞察力的综述
摘要与唐氏综合征相关的急性淋巴细胞白血病(DS-ALL)是一种生物学特征独特的亚型,其治疗相关死亡率和复发率均较高。基因组分析显示,该亚型中常见CRLF2重排、JAK-STAT通路突变以及高风险亚型(如BCR::ABL1类似疾病)。传统化疗能够实现缓解,但在唐氏综合征患者中存在毒性限制。近期免疫疗法的进展,包括布林纳单抗(blinatumomab)、伊诺珠单抗奥佐格霉素(inotuzumab ozogamicin)和CD19靶向CAR T细胞疗法,在儿童和成人DS-ALL患者中显示出显著疗效和良好的耐受性。布林纳单抗和伊诺珠单抗能够清除微小残留病灶,可作为替代化疗或桥接治疗的手段;CAR T细
来源:Leukemia & Lymphoma
时间:2025-11-21
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蕈样肉芽肿在诊断时解剖部位和分期的差异:一项基于人群的研究
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来源:Leukemia & Lymphoma
时间:2025-11-21
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来特莫韦预防期间早期CMV病毒血症预测异基因造血干细胞移植后晚期CMV感染风险降低并与增强的T细胞免疫相关
在异基因造血干细胞移植(alloHSCT)领域,巨细胞病毒(CMV)感染一直是挥之不去的阴影,是导致患者高发病率和高死亡率的主要病毒性并发症。传统上,CMV的管理主要依靠两种策略:抢先治疗(PET)或普遍预防。而来特莫韦(Letermovir),一种病毒末端酶复合物抑制剂的出现,改变了这一局面。它能在移植后100天内显著降低临床显著性CMV感染(csCMVi)的发生率,且相比用于抢先治疗的药物(如(缬更)昔洛韦或膦甲酸钠)毒性更低。然而,新的挑战随之而来:来特莫韦在有效减少早发性csCMVi的同时,其停药后(通常在移植后100天)出现的晚发性csCMVi已成为新的临床关切点,可能导致更多的晚期
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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聚乙烯微塑料通过氧化应激与线粒体功能障碍诱导Wistar大鼠肾损伤的机制研究
随着塑料制品在全球范围内的广泛使用,微塑料污染已成为备受关注的生态环境与健康问题。其中,聚乙烯微塑料(PE-MPs)因化学稳定性高、在环境中难以降解且易被生物体摄入,其对哺乳动物器官的潜在毒性逐渐引起科学界警惕。肾脏作为机体主要的代谢和排泄器官,因其血流量大、滤过功能活跃,尤其容易受到血液中循环微塑料颗粒的侵袭。然而,关于PE-MPs是否直接损害肾脏功能,以及其毒性作用的具体细胞与分子机制,目前仍缺乏系统性的实验证据。为此,来自泰国 Mae Fah Luang 大学、马来西亚 Universiti Putra 大学等多国研究团队在《Scientific Reports》上发表了最新研究成果。该
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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表观遗传保守性揭示结直肠癌祖细胞保留正常结肠的表型可塑性
在肿瘤演化过程中,单个祖细胞如何产生具有显著表型异质性的庞大肿瘤群体,一直是癌症生物学领域的核心谜题。尽管大多数驱动突变是克隆性的,但亚克隆突变多为"过客"突变,难以解释肿瘤内观察到的显著表型差异。越来越多的证据表明,表观遗传机制在塑造肿瘤异质性中扮演关键角色。其中,表型可塑性——即细胞快速可逆地改变表型的能力——被认为可能是推动肿瘤异质化的重要力量。正常结肠隐窝已展现出这种可塑性特征:干细胞与分化细胞具有相似且广泛开放的表观基因组,其基因表达主要受微环境诱导的转录因子调控,而非依赖表观遗传重塑。那么,在结直肠癌(CRC)进展过程中,这种干细胞样的可塑性特征是否得以保留?这正是Kelly St
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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嵌入驱动双分支框架:实现乳腺癌肿瘤细胞密度精准分类的新突破
在全球女性癌症发病率中,乳腺癌(BC)长期占据重要地位。传统的诊断方式如乳腺X线摄影、超声和磁共振成像虽广泛应用于早期筛查,但存在假阳性或假阴性的风险,往往需要进一步通过活检和组织病理学检查进行确诊。作为乳腺癌诊断的"金标准",组织病理学图像分析(HIA)通过对苏木精-伊红(H&E)染色和免疫组织化学技术处理的组织样本进行分析,能够提供详细的肿瘤特征信息。然而,全幻灯片图像(WSI)的人工解读面临巨大挑战——组织变异和观察者差异导致诊断结果的不一致性,而整张WSI可能达到十亿像素级别,直接处理这样的高分辨率图像在计算上是不可行的。目前,基于人工智能(AI)的方法正在改变这一局面。深度学
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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肯尼亚北部裂谷热病毒在流行间歇期传播的实证研究:人与家畜的发病率及风险因素分析
在非洲大裂谷地区,一种名为裂谷热(Rift Valley Fever, RVF)的人畜共患病如同一个幽灵,在爆发时带来巨大的社会经济损失和公共卫生威胁,而在平静的流行间歇期(Interepidemic Period, IEP)则隐匿无踪。近一个世纪前,科学家在肯尼亚首次发现裂谷热病毒(Rift Valley fever virus, RVFV)以来,一个关键问题始终悬而未决:在两次爆发之间可能长达数十年的平静期里,病毒究竟藏身何处?又是通过什么机制悄无声息地维持着自身的存在?传统理论认为,RVFV主要通过伊蚊(Aedes)的经卵传播(vertical transmission)维持,病毒潜伏在
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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基于深度学习与全脑网络模型的脑动力学生物标志物发现:从静息态到认知任务的分岔参数表征
随着非侵入性神经影像技术的普及,功能磁共振成像(fMRI)为研究脑动力学提供了丰富的数据源。然而,解读这些复杂脑信号仍面临重大挑战,需要先进的计算方法来揭示有意义模式。在这一背景下,生物标志物在推进4P医学(预测性、预防性、个性化、参与性)中扮演关键角色,但脑网络模型参数能否作为特定脑状态或认知功能的生物标志物仍是有待解决的核心问题。传统计算脑网络模型研究主要关注静息态脑动力学,Deco等人开创性工作表明大脑在静息时处于最大亚稳态状态。然而,将这些模型拓展到任务相关脑状态的应用仍相对有限。当前研究面临的主要瓶颈包括:神经影像数据稀缺且存在采集偏差,深度学习模型需要大量训练数据,以及模型参数与脑
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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职业特异性疼痛恐惧对举重生物力学的影响:重复性举重任务从业者与非从业者的差异研究
腰背痛(LBP)作为全球致残首要因素,约80%人群一生中会经历此病症。传统康复指南常推荐通过蹲姿举重(squat lifting)保持脊柱中立位以预防LBP,然而近年研究发现该建议缺乏实证支持——避免脊柱屈曲反而可能增加腰椎压缩力和剪切力,甚至加剧疼痛相关恐惧(pain-related fear)。更值得关注的是,高频率举重作业者(如物流分拣员)的LBP发生率显著高于普通人群,但疼痛恐惧对其运动策略的影响是否存在职业特异性尚不明确。为破解这一难题,由Christian Bangerter领衔的研究团队在《Scientific Reports》发表最新研究,通过对比156名健康受试者(76名重复
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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口腔扫描精度影响因素分析:模型类型与操作者经验的体外研究
随着数字化技术席卷牙科领域,传统的取模方式正逐渐被口内扫描仪(IOS)取代。然而,一个关键问题依然悬而未决:在制作需要跨越整个牙弓的修复体时,数字印模的精度能否媲美甚至超越传统印模?尽管大量研究表明,对于较短的牙弓段,数字印模已经展现出同等甚至更优的精度,但在全牙弓场景下,传统印模技术是否仍具优势,至今仍是学术界争论的焦点。近期一项采用最新口内扫描系统的体外研究甚至指出,在此类适应症中,传统印模技术仍展现出更高的准确性。这引出了一个核心问题:究竟是哪些因素影响着口内扫描设备的精度?文献中讨论了多种可能因素,可大致归为两类:操作者相关因素和患者相关因素。操作者因素包括扫描者的经验水平和所采用的扫
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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多b值频谱扩散磁共振成像无创检测肾移植早期纤维化
肾移植是终末期肾病患者的重要治疗手段,然而移植肾的长期存活仍面临巨大挑战。其中,移植肾间质纤维化和肾小管萎缩(IFTA)是慢性肾脏病(CKD)的一种表现,它预示着移植肾功能的逐渐下降,并最终导致移植肾失功。目前,IFTA诊断的金标准是穿刺活检后的组织病理学评估,这是一种有创操作,且存在出血、感染等风险。更重要的是,临床上用于监测CKD进展的标准实验室指标——估计肾小球滤过率(eGFR),在肾脏已发生显著且不可逆的纤维化后才会出现明显下降,这导致了早期干预时机的延误。因此,开发一种能够无创、早期检测移植肾纤维化的方法具有重要的临床意义。为此,由Mira M. Liu、Jonathan Dyke、
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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洗眼行为与花粉症眼部症状缓解的关联性研究:一项基于智能手机应用的前瞻性队列分析
每到花粉季节,无数花粉症患者都会面临眼部瘙痒、红肿、流泪等困扰。在日本,约有3000万人受花粉症影响,其引发的过敏性结膜炎不仅降低生活质量,还影响工作和学习效率。虽然抗组胺药物是主要治疗手段,但对重症患者效果有限。因此,除了药物治疗,日常自我护理对控制症状至关重要。其中,洗眼作为一种简单易行的物理疗法,能直接清除眼表过敏原,但其实际效果缺乏大规模研究验证。为解决这一问题,研究团队通过自主开发的AllerSearch智能手机应用,在2021年2月至5月日本花粉季期间开展了一项前瞻性队列研究。该研究纳入476名花粉症患者,其中71人定期洗眼。通过多变量回归分析和混合效应模型,评估洗眼与症状改善的关
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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基于脊柱矢状位参数的机器学习模型预测成人脊柱畸形术后近端交界性失败的临床研究
在脊柱外科领域,成人脊柱畸形(ASD)的矫正手术如同一场精密的平衡艺术。外科医生们努力重建脊柱的正常曲度,却常常面临一个棘手的挑战:近端交界性失败(PJF)。这种发生在内固定物最上端的并发症,可能导致椎体骨折、内固定失败,甚至需要再次手术,严重影响着手术的长期效果。传统预测方法多基于线性模型,但PJF的发生涉及多种因素间复杂的非线性关系,使得早期准确识别高风险患者变得异常困难。这就好比试图用简单的数学公式预测天气变化——虽然有一定指导意义,却难以捕捉所有关键变量间的动态相互作用。面对这一挑战,日本东海大学医学院的研究团队将目光投向了能够处理复杂关系的机器学习技术。研究人员开展了一项回顾性研究,
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21
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尼泊尔结核病与登革热的空间异质性:时空聚类分析揭示的高风险区域与公共卫生干预策略
在喜马拉雅山脉南麓,尼泊尔这个地理环境多样的南亚国家,正面临着严峻的传染病防控挑战。这里海拔高差悬殊,人口聚集区分布特殊,复杂的地形与气候条件为结核病(Tuberculosis, TB)和登革热(Dengue)等传染病的传播创造了独特环境。2022年,尼泊尔全国报告了2.9万例结核病病例和超过4万例登革热病例,这些数字背后是医疗系统承受的巨大压力和民众健康受到的严重威胁。结核病作为一种慢性传染病,其流行与贫困、拥挤的居住条件以及医疗资源可及性密切相关。而登革热作为蚊媒传染病,则与温度、降雨等气候因素以及城市化进程紧密相连。这两种疾病在尼泊尔的传播规律尚缺乏系统研究,特别是它们在时空维度上的分布
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-21