• 迈向提升软件工程慕课（MOOCs）的质量评估

  摘要：大规模开放在线课程（MOOCs）是一种提供开放学习内容的数字课程，能够覆盖广泛的学生群体。在软件工程教育领域，MOOCs可以与翻转课堂和混合学习等教学方法相结合。然而，由于缺乏评估其质量的明确指标，有效评估MOOCs的使用情况仍然面临挑战。本研究旨在审视MOOCs的质量，特别是针对软件工程领域的MOOCs。通过系统映射方法，研究探讨了多个方面，包括MOOC评估的质量标准、与软件工程教育相关的特定特征、质量模型的应用、MOOCs中标准化概念与其质量之间的关系，以及认证机构进行质量评估的好处。该研究旨在全面了解MOOCs的质量评估体系，尤其关注软件工程教育领域。研究结果不仅明确了评估软件工程

  来源：IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje

  时间：2025-11-21

• 利用电气工程中的虚拟实验来评估模拟-数字转换的基本原理

  摘要：模拟到数字（AD）转换是电气与电子工程本科课程中广泛涉及的主题。为了提高学习效果并让学生更加投入这一学科的学习，动手实践活动（如实验室实验）在连接理论与实践方面至关重要。然而，观察到许多学生在学习这一主题时遇到困难。其中一个原因是学生缺乏进行实验硬件组装和处理仪器的实际技能。此外，实验室教学基础设施的高成本限制了材料和硬件设备的数量，尤其是在需要同时容纳大量学生参与实践活动时。为了解决这些挑战，本研究开发了一种用户友好的虚拟仪器（VI），该仪器基于LabVIEW®平台，旨在帮助学生更好地理解和掌握AD转换的概念。用户可以选择不同的信号类型并配置AD转换器参数，从而立即在电脑屏幕上看到这些

  来源：IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje

  时间：2025-11-21

• 提升移民妇女能力的数字技能：一项基础教育计划

  摘要：在21世纪，技术已成为每个人日常生活中不可或缺的要素，也是参与社会和行使公民权利的基本资源。然而，并非所有人都能获得必要的资源来接触数字技术并接受相关培训，因此数字鸿沟已成为当今的重大挑战之一，尤其是对于移民群体而言。这种双重数字与社会鸿沟在女性中表现得更为明显，导致了一系列阻碍她们充分融入社会的障碍。为了帮助女性在社会中平等地行使自己的权利，有必要让她们掌握基本的能力和技能。本文旨在为移民女性设计一个基础的数字教育项目，该项目包含与欧洲DigComp框架相匹配的各种内容和活动。希望通过这一培训，能够提升她们的数字素养，并促进她们的参与度和社会融入。引言在知识社会中，掌握数字技能对所有公

  来源：IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje

  时间：2025-11-21

• 通过基于问题的学习促进无障碍性——在人机交互（HCI）教育中开发严肃游戏：为老年人开发的经验报告

  摘要：尽管无障碍性和数字包容性在我们的日常生活中日益重要，但巴西的计算机科学课程中，研究人员很少专门讨论这些主题。本文提出了一种基于问题的学习（PBL）方法，用于人机交互课程，该方法鼓励学生在系统开发过程中讨论和考虑无障碍性问题。作为结果，学生们开发了针对老年人群体的严肃游戏。这一方法可以激发学生对计算系统开发的兴趣、参与度和投入度。本文描述了我们方法所建议的所有开发阶段，并概述了与学生和教师的评估结果以及对其应用效果的讨论。引言根据联合国（UN）《世界人口老龄化报告》的数据，60岁及以上的老年人群体在全球范围内增长速度最快。联合国报告预测，从2015年到2030年，老年人口的比例将在2050

  来源：IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje

  时间：2025-11-21

• 教师对STEM领域性别平等的看法：信念、挑战与机遇

  摘要：随着世界迅速数字化，人们越来越重视吸引年轻人，尤其是女孩，参与科学、技术、工程和数学（STEM）领域的研究，因为这些领域中的女性比例仍然较低。本研究探讨了西班牙教育系统中小学教师对学生参与STEM学习的影响，重点关注性别平等问题。通过描述性相关性设计，研究人员收集了664名教师的反馈，发现小学教师和中学教师在促进STEM学习方面的信念和实践存在差异。研究结果表明，小学教师通常强调职业机会，而中学教师则更注重解释STEM学科的内容。有趣的是，只有少数教师（30-40%）表示接受过性别平等方面的培训，这凸显了在这一领域加强教师培训的必要性。研究还指出了与性别相关的主要障碍，包括刻板印象、缺乏

  来源：IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje

  时间：2025-11-21

• 分析针对自动化学术风险识别所采取的干预策略：一项系统评价

  摘要：提前预测学生可能无法通过课程或退出学位项目的情况已成为学习分析（Learning Analytics）被广泛应用的领域之一。尽管相关文献大量讨论了如何识别高风险学生，但往往缺乏将这些识别结果转化为实际干预措施的做法，更多关注的是实验结果的报告，而非其实际影响。早期识别的目标很明确，即让教育工作者能够在学生真正失败或辍学之前采取干预措施。然而，对于被标记为高风险的学生之后会发生什么，目前关注还不够。个性化反馈、自动提醒和有针对性的支持等干预措施可以带来重大改变，降低失败率和辍学率。然而，正如本文所指出的，很少有研究真正深入探讨这些策略的有效性或衡量它们对学生结果的影响。更为严重的是，针对教

  来源：IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje

  时间：2025-11-21

• 协作编程作为计算机科学1课程中的教学策略

  摘要：与编程基本构造相关的概念和技能（变量、数据类型、表达式、赋值、简单的输入输出以及条件控制和迭代结构）是培养未来软件开发人员的关键组成部分。初级的编程课程（如CS1）往往具有较高的学术失败率，这体现在学生的成绩较低上，表明他们未能掌握所需的学术能力。为了寻找提高学生在CS1课程中表现的方法，本文提出了一种教学策略：利用集成开发环境Visual Studio Code及其插件Live Share来促进协作编程/编码，以解决计算机编程问题或挑战。本文展示了在哥伦比亚圣胡安-德帕斯托市纳里尼奥大学工程学院的不同CS1课程中应用这种协作工具的控制实验结果。引言传统上，软件开发被认为是一种可以独立完

  来源：IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje

  时间：2025-11-21

• 西班牙一所大学中，女性与男性对STEM领域性别差距的看法存在差异

  摘要：工程领域的性别差距是实现社会性别平等所面临的问题之一。在此背景下，“从性别视角看工程”项目（Engineering with a Gender Perspective）是由萨拉曼卡大学萨莫拉高等理工学院（HPSZ）发起的一项平等倡议，旨在了解大学社区对性别差距和性别平等的看法，并提高学生对STEAM（科学、技术、工程、艺术、数学）学科的兴趣，尤其是女生。为了实现这些目标，研究人员针对工程和建筑专业设计了一份问卷（该问卷此前已针对计算机工程专业进行了验证），并在HPSZ的整个教育社区中进行了发放和讨论。同时，还举办了首届“工程领域的女性”（Women in Engineering）挑战赛，

  来源：IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje

  时间：2025-11-21

• 由呼吸道合胞病毒引起的悬雍垂炎

  摘要 呼吸道合胞病毒（RSV）是一种呼吸道病毒，每年导致超过10万次急诊就诊。RSV在婴儿和儿童中引起的发病率最高；然而，与没有慢性疾病的老年人相比，患有慢性并发症的老年人因RSV并发症而住院的风险更高。老年人感染RSV的典型症状包括咳嗽、流鼻涕和喉咙痛；但在更严重的情况下，可能会出现喘息、呼吸困难或气短，这可能需要他们前往急诊室。已知其他病毒（如巨细胞病毒、Epstein-Barr病毒以及乙型和丙型肝炎病毒）会引起血管性水肿，但迄今为止尚无病例研究报道RSV引起的悬雍垂炎或血管性水肿。本文描述了一例由RSV引起的悬雍垂炎的成人患者

  来源：JAAPA

  时间：2025-11-21

• “在设计上就具有多样性”：重新审视与物理治疗博士项目认证相关的论述

  摘要 针对医师助理（PAs）的在职博士项目发展迅速，提供了多样化的专业方向，反映了医师助理在医疗保健、教育和领导方面的角色演变。机构认证对这些项目进行了严格的监督，确保了其学术质量，同时并不要求所有项目必须保持一致。2025年初，医师助理教育认证委员会（ARC-PA）提出了一种集中化的认证模式，该模式对项目课程、师资资格和学生培养成果设定了强制性要求。然而，集中化认证模式可能会通过推行与在职教育灵活、以职业发展为导向的特点相悖的统一标准，阻碍这些项目的创新和发展。本文主张继续采用当前的分散化认证方式——这一方式得到了DMS/DMSc

  来源：JAAPA

  时间：2025-11-21

• 访问控制轴：超级监控社会中的控制器与被控制者研究

  当科幻电影中的脑机接口技术逐步照进现实，我们是否准备好面对随之而来的数据控制权战争？2025年OpenAI与苹果前首席设计师Jony Ive联合宣布开发常戴式AI设备"io"，标志着超级监控（Uberveillance）技术正从概念走向商用。这种能够持续记录用户行为甚至思维流（thought-streams）的技术，正在引发关于人类主体性、隐私权和技术伦理的深刻危机。在《IEEE Transactions on Technology and Society》最新发表的这篇社论中，M.G. Michael与Katina Michael教授团队提出了一个颠覆性的分析框架——"访问控制轴"（Axis

  来源：IEEE Transactions on Technology and Society

  时间：2025-11-21

• 医学领域中具同理心的人工智能的伦理问题

  摘要：共情表达是有效且富有人文关怀的医疗护理的重要组成部分。现代医学在这一领域面临着重大挑战，部分原因在于对临床医生时间的需求不断增加。当医生无法对患者的情绪作出共情的回应时，护理质量就会下降，这包括患者理解重要信息的能力以及他们对医生的信任度。本文探讨了人工智能（AI）是否能够帮助解决这一挑战。我们通过介绍并批判性地分析三种不同的场景来探讨这一问题，这些场景代表了三种根本不同的方法：（1）由AI驱动的“医生”虚拟形象直接与患者互动；（2）AI编辑和协作者帮助临床医生选择合适的表达方式；（3）AI模拟的患者协助提供沟通培训。在每种情况下，我们都指出了AI和医学伦理方面的基本考量因素，其中一些需

  来源：IEEE Transactions on Technology and Society

  时间：2025-11-21

• 当注意力成为营销核心：人工智能在营销中的变革力量与伦理挑战

  在数字化转型浪潮中，营销领域正经历着前所未有的变革。当ChatGPT等生成式人工智能工具以惊人速度进入大众视野，营销从业者既兴奋又困惑——这些基于注意力机制(attention mechanism)的Transformer模型，正在重新定义企业与消费者的互动方式。从精准广告投放到智能客服，从情感分析到市场预测，AI技术似乎正在兑现"注意力即是一切"的承诺，但这场技术革命也带来了新的挑战：如何平衡创新效率与伦理边界？如何让AI真正理解消费者而非简单模仿？《IEEE Transactions on Technology and Society》2025年9月特刊聚焦这一前沿议题，由McMaster

  来源：IEEE Transactions on Technology and Society

  时间：2025-11-21

• 模拟共情：软法标准能否有效应对相关风险？

  摘要：随着人工智能系统越来越多地模仿共情能力——识别、解读、回应人类的情绪状态和心理背景，并且可能表现出真正关心他人的态度——关于这些发展对个人和社会的影响也随之产生。虽然模拟的共情能力可以提高系统的可用性、用户参与度和可访问性，但同时也引发了关于操纵行为、内心生活的商品化以及与现实脱节的担忧。这些问题在人工智能伴侣（AI companions）的背景下尤为突出。尽管人工智能系统在功能上可能具备共情的能力，但它们对人类共情的模仿也揭示了人类与计算形式之间的根本差异。本文结合神经科学、心灵哲学和人工智能伦理学的观点，探讨了这类系统是对人类社交关系的威胁，还是有可能增强这种关系。特别关注的是IEE

  来源：IEEE Transactions on Technology and Society

  时间：2025-11-21

• 在急诊科管理阿片类药物戒断症状：使用丁丙诺啡诱导的最佳实践

  摘要 阿片类药物使用障碍（OUD）是一种普遍存在但治疗不足的疾病，最有效的治疗方法是药物治疗。丁丙诺啡是一种部分激动剂，对μ阿片受体具有高亲和力。它在治疗OUD方面特别有效，能够减少阿片类药物的使用、过量的风险以及全因死亡率。在急诊科（ED）中使用丁丙诺啡是一种基于证据的实践方法，可以在控制阿片戒断症状的同时开始OUD的治疗。美国物质滥用与精神卫生服务管理局（Substance Abuse and Mental Health Services Administration）目前的指南建议采用标准剂量的诱导方案，疗程为2天。然而，不同

  来源：JAAPA

  时间：2025-11-21

• 社交媒体证据中的一线希望

  摘要：本文探讨了加拿大法院在处理社交媒体证据认证问题时的做法，重点关注2021年的R v Aslami案件。文章分析了在快速发展的数字平台上适用《加拿大证据法》（CEA）和普通法的挑战。同时，文章也探讨了Lisa Silver提出的严格司法程序的观点，她主张在涉及社交媒体证据的案件中应进行专家审查（voir dire）。通过分析Aslami案件，本文评估了法院的裁决是否符合Silver的建议，并思考了随着新型数字证据的出现，是否需要一个更具灵活性的法律框架。电子证据的认证社交媒体数据可以为法律案件提供有力的证据，证明一个人在过去的行为或言论。这些数据可以揭示你的朋友、政治和社会关系，甚至你的地

  来源：IEEE Technology and Society Magazine

  时间：2025-11-21

• 论大科技组织的废除：一项基于公共利益的批判性思想实验

  在数字转型的浪潮中，少数私有商业组织——即俗称的“大科技”（Big Tech）——已然主导了在线服务，特别是数字社交媒体平台（SMPs）和生成式人工智能（AI）。这些由“科技兄弟”（Tech Bros）文化主导的巨头，在带来便利的同时，也引发了深刻的社会、心理、法律、经济和政治问题。现有的监管措施，如澳大利亚拟禁止16岁以下青少年访问SMP、英国的在线安全法案和欧盟的AI法案，似乎都是在试图给这头“数字巨兽”套上缰绳。然而，帝国理工学院伦敦校区的Jeremy Pitt教授在发表于《IEEE Technology and Society Magazine》的评论文章中，提出了一个更为根本性的问题

  来源：IEEE Technology and Society Magazine

  时间：2025-11-21

• 一种基于强化学习优化的知识引导遗传算法，用于解决具有批次流特征的灵活作业车间调度问题

  摘要：具有批量流处理的灵活作业车间调度问题（FJSP-LS）是灵活作业车间调度问题（FJSPs）的扩展。在该问题中，允许将作业拆分为多个子批次进行单独或同时处理和运输，从而提高作业车间的生产效率。然而，由于这种子批次拆分，问题的解空间大幅扩大，使得寻找最优解变得非常困难。本研究提出了一种基于强化学习的知识引导遗传算法（RKGA）来解决这一问题。具体来说，我们设计了一种知识引导策略，从优秀解集的子批次方案（SSs）中提取子批次特征作为知识，并利用这些知识来指导强化学习（RL）中的SS变异和环境状态空间的生成。此外，还设计了一种结合扰动操作和RL的方法，以帮助算法摆脱局部最优解。通过大量的计算实验

  来源：IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems

  时间：2025-11-21

• 在时变不平衡有向图中进行分布式在线凸优化，同时考虑多个耦合约束

  摘要：本文旨在解决在时变（TV）不平衡有向图中受到多重耦合约束的分布式在线凸优化（DOCO）问题。现有的全局约束模型和耦合约束模型（其约束数量与节点数量相关）无法充分反映多重耦合约束优化问题的特性。为了解决这一问题，本文构建了一个新的多重耦合约束模型，该模型仅包含部分节点。此外，实际的时变场景通常具有复杂的网络连接性，这需要使用多种矩阵来融合各种信息。考虑到网络连接性的要求，本文提出了一种新颖的时变分布式原始-对偶推拉（TDPP）算法，该算法能够将两种类型的权重矩阵转换为全折叠行随机（RS）矩阵，以解决多重耦合约束问题。在一些通用且必要的假设和条件下，通过严格的理论分析可以实现对期望的次线性动

  来源：IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems

  时间：2025-11-21

• 在切换拓扑下，针对一类模糊多智能体系统，故障检测与双边时变编队控制的协同设计

  摘要：本文重点研究在带符号切换有向图上，针对非线性多智能体系统（MAS）的故障检测（FD）与时变编队控制的协同设计。区间类型2（IT2）Takagi–Sugeno（T–S）模糊模型被用来表示非线性和参数不确定性，而马尔可夫过程用于描述可能的环境变化。为了进一步处理带符号切换有向图上的协同设计问题，首先建立了具有时变编队控制的故障检测与具有二分时变编队协议的故障检测之间的等价性。然后，基于模态依赖的李雅普诺夫函数推导出随机稳定性的充分条件。可以证明，编队误差是均匀最终有界的，并且故障检测性能符合耗散指数。最后，通过对两连杆机器人臂系统的仿真来验证所提出方法的有效性和可行性。引言为了满足现代工业系

  来源：IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems

  时间：2025-11-21

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