• DECA：通过低秩分解进行分布外检测的双误差曲线分析

  在现实世界的应用中，深度学习模型的可靠部署依赖于其对未知分布样本的识别能力。尤其是在开放环境中，模型可能遇到与训练数据分布显著不同的输入样本，这些样本通常被称为“分布外”（Out-of-Distribution, OOD）样本。准确识别这些样本，有助于防止模型在未知场景下做出错误决策，从而提升系统的安全性和稳定性。本文提出了一种名为DECA（Dual Error Component Analysis）的新方法，旨在解决传统基于主成分分析（PCA）的重建误差方法在分布外检测中的两个关键问题：对主成分数量的高度敏感性，以及在弱主成分空间中未能充分利用其判别信息。传统的PCA方法在分布外检测中占据重

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-20

• JCLRec：联合扩散模型与双重对比学习在序列推荐中的应用

  在当今信息爆炸的时代，用户面临越来越多的选择，这使得个性化推荐系统变得尤为重要。推荐系统的核心目标是通过分析用户的历史行为，预测他们可能感兴趣的下一个项目，从而缓解信息过载的问题。然而，随着用户行为数据的不断增长，推荐系统也面临着新的挑战，尤其是在数据稀疏性方面。数据稀疏性指的是用户与项目之间的交互数据有限，导致模型难以准确捕捉用户的偏好，进而影响推荐结果的质量。为了应对这一挑战，近年来的研究逐渐从传统的判别式模型转向生成式模型，以更好地建模用户的行为模式。生成式模型在推荐任务中展现出独特的潜力。与判别式模型不同，生成式模型不仅关注用户当前的偏好，还试图建模用户行为的潜在分布，从而能够生成更加

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-20

• V-Trex：一种基于视觉提示的增强检测算法，结合了注意力选择融合模块和随机裁剪四重损失机制

  在当今快速发展的计算机视觉领域，目标检测和分割技术一直是研究的核心。这些技术广泛应用于自动驾驶、智能安防、医疗影像分析等多个领域，其核心目标是识别图像中的目标对象并准确地定位其位置。随着人工智能的发展，传统的目标检测算法，如YOLO系列和Faster R-CNN，已经能够高效地完成这一任务。然而，这些方法在面对开放世界场景时存在一定的局限性，尤其是在处理未知类别或复杂背景的情况下，其性能和泛化能力往往受到挑战。近年来，研究人员开始探索结合视觉与文本提示的多模态目标检测方法，以提高模型在未知类别中的识别能力。这类方法通常通过将文本描述作为额外的输入信息，帮助模型更好地理解目标对象的语义特征。例如

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-20

• 基于竞争的隐私分配机制在联邦学习中的分组应用

  在联邦学习（Federated Learning, FL）的快速发展过程中，数据隐私保护成为了一个不可忽视的重要议题。随着物联网（Internet of Things, IoT）和现代智能设备的广泛应用，大量数据被持续生成，这些数据在提升操作效率和决策质量方面具有巨大潜力，同时也引发了对个人隐私泄露的担忧。为了在数据共享和隐私保护之间找到平衡，联邦学习作为一种分布式机器学习范式，通过在本地设备上训练模型并仅共享模型更新，从而避免将原始数据集中存储，有效缓解了隐私风险。然而，这种机制仍然面临隐私保护与模型性能之间的权衡问题。差分隐私（Differential Privacy, DP）作为一种强大

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-20

• 大型语言模型在回答患者关于前交叉韧带撕裂相关问题的准确性如何？一项比较研究

  人工智能技术正在迅速改变医疗领域的应用，其中大型语言模型（LLMs）在患者教育和信息提供方面展现出巨大的潜力。随着这些模型的普及，如何确保其生成内容的准确性成为医疗行业关注的重点。本文探讨了五种主流的LLMs——ChatGPT-4、Gemini 2.0、Llama 3.1、DeepSeek-V3和Grok 3，在回答与前交叉韧带（ACL）撕裂相关的常见患者问题时的表现差异。ACL撕裂是一种常见的运动创伤，尤其在年轻、活跃的人群中发生率较高，这类人群往往更倾向于通过数字渠道获取健康信息。因此，确保AI生成的信息准确且易于理解对于患者决策至关重要。研究团队通过系统化的网络搜索，整理出14个与ACL

  来源：The Knee

  时间：2025-11-20

• 在性别不匹配的半月板同种异体移植患者中，临床结果和重返运动方面的差异不存在：平均随访时间为6年

  Jairo Triana|Zachary Li|Allison Morgan|Vishal Sundaram|Guillem Gonzalez-Lomas|Michael Alaia|Eric Strauss|Laith Jazrawi|Kirk Campbell纽约大学朗格尼健康中心骨科外科运动医学部门，美国纽约州纽约市摘要背景在全器官移植文献中，已经报道了由于供体-受体性别差异而导致的移植物移植相关风险，但在半月板同种异体移植（MAT）中这些风险尚未得到充分描述。本研究评估了供体-受体性别不匹配对患者报告的结果（PROs）的影响。方法对2010年至2023年间在一家医疗机构接受单间室半月板

  来源：The Knee

  时间：2025-11-20

• FedAWM：非独立同分布（Non-IID）联邦学习中的自适应水印分配

  随着机器学习技术的不断发展，其在多个敏感领域的应用日益广泛，如医疗健康、自动驾驶等。这些应用场景对模型的归属权保护提出了更高的要求，尤其是在分布式环境中，如何确保模型的知识产权不被侵犯成为研究的重要方向。联邦学习（Federated Learning, FL）作为一种分布式机器学习范式，允许多个客户端在不共享原始数据的前提下联合训练一个全局模型，从而在隐私保护与模型性能之间取得平衡。然而，一旦训练完成，这些全局模型仍然面临被滥用或盗用的风险，特别是在开放或半信任的环境中。因此，研究如何在联邦学习框架下实现有效的模型归属权保护显得尤为重要。模型水印技术作为一种保护模型知识产权的重要手段，被广泛应

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-20

• CSCLN-DDTE：一种具有领域多样性和模板增强功能的跨主题对比学习网络，用于SSVEP-BCI频率识别

  脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术作为连接人脑与外部设备的桥梁，近年来在医疗康复、人机交互和辅助控制系统中展现出巨大的潜力。特别是在稳态视觉诱发电位（Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP）领域，该技术因其高信噪比、多编码指令、无需校准以及高信息传输率（Information Transfer Rate, ITR）等优势而受到广泛关注。然而，现有的SSVEP-BCI系统在实际应用中仍面临一些挑战，尤其是在系统可用性和个性化适应方面。本文提出了一种基于跨受试者对比学习的网络结构，即跨受试者对比学习网络（Cro

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-20

• MindShot：一种通过跨主体先验知识迁移和频域知识提取实现的多次射击式脑解码框架

  脑解码技术近年来取得了显著进展，尤其是在利用功能性磁共振成像（fMRI）数据重建视觉刺激方面。然而，这一技术仍然面临诸多挑战，例如个体间的差异较大以及数据采集成本高昂。为了解决这些问题，大多数方法采用了“每人每模型”（per-subject-per-model, PSPM）的范式，即为每个受试者单独训练一个解码模型。这种做法虽然在一定程度上提高了模型的准确性，但严重限制了其在新受试者中的应用，因为每次应用都需要重新进行脑扫描，增加了时间和经济成本。为应对这些限制，本文提出了一种专门针对潜在临床场景的少样本脑解码方法，设计了一个名为MindShot的两阶段解码框架。MindShot框架包括两个主

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-20

• FedDFS：用于稳定联邦学习的数据过滤

  联邦学习（Federated Learning, FL）是一种机器学习技术，其核心思想是让一个服务器与多个客户端设备协作训练模型，而无需将客户端的数据集中传输到服务器。这种方式在数据隐私保护、分布式计算和边缘计算等场景中具有显著优势。然而，FL在实际应用中面临的一个重要挑战是数据中的标注噪声。这种噪声可能来自数据采集过程中的误差、标签错误或人为标注的不确定性，而这些噪声会对模型训练造成负面影响。具体而言，每个客户端上传的更新信息会引导服务器调整全局模型，从而使得全局模型逐渐适应该客户端特有的噪声数据。这种适应过程可能导致最终的全局模型与真实最优解存在偏差，进而影响模型的泛化能力和整体性能。现有

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-20

• Angiopoietin-like 4 通过整合素 β5/FAK 信号通路加剧急性肾损伤中的肾小管上皮细胞焦亡

  沈秀金|王海冰|翁春华|何永春|邵雪|乐静云|陈慧|沈启霞|陈建华|江洪中国浙江省杭州市浙江大学医学院附属第一医院肾脏病中心摘要引言血管生成素样蛋白4（Angptl4）是一种分泌蛋白，参与多种生物过程。我们之前关于Angptl4在轻度病变性肾病（MCD）中作用的研究意外发现，Angptl4与肾功能之间存在密切关联，尤其是在合并急性肾损伤（AKI）的MCD患者中，这提示Angptl4可能在AKI中发挥作用。然而，Angptl4在AKI中的具体作用及其分子机制尚未明确。方法通过ELISA和免疫组化技术分析AKI患者的活检组织及血清样本，以评估ANGPTL4的表达及其与肾功能的相关性。在体外实验中，

  来源：Kinésithérapie, la Revue

  时间：2025-11-20

• 董事会相互制衡网络与企业战略行为的共同演化

  ### 企业董事会交叉网络的动态与影响的协同演化研究董事会交叉网络（board interlock networks）在企业治理中扮演着至关重要的角色，其影响不仅限于公司内部决策，还延伸至更广泛的商业环境和战略行为。这种网络指的是一个公司董事（无论是执行董事还是非执行董事）同时担任另一家公司董事会成员的情况。这种现象在战略研究中引起了广泛的关注，但以往的研究大多将董事会交叉网络的动态与影响视为两个独立的研究领域，分别探讨其演变过程和结果。然而，本研究提出一个关键观点：这些动态与影响实际上是相互依赖、相互塑造的，形成了一种递归的协同演化过程。通过结构化理论（structuration theor

  来源：STRATEGIC MANAGEMENT JOURNAL

  时间：2025-11-20

• 水性聚氨酯-丙烯酸乳液作为无甲醛胶粘剂在装饰纸中的渗透性和固化性能测定

  摘要 本研究旨在探讨无甲醛的水性聚氨酯丙烯酸酯胶粘剂在浸渍装饰纸过程中的渗透性，从胶粘剂和基纸两个角度分析了渗透现象。使用了四种不同的胶粘剂配方对70克/平方米的装饰基纸进行浸渍，以评估不同胶粘剂成分对渗透性的影响。随后，基于确定的最佳胶粘剂配方，进一步研究了交联剂含量对渗透性的影响。最后，将选定的胶粘剂配方应用于不同克重的基纸（包括印刷基纸和未印刷基纸），以考察与纸张相关的因素对渗透性的影响。通过动态渗透分析仪、超深度显微镜、扫描电子显微镜（SEM）、原子力显微镜（AFM）和傅里叶变换红外光谱（FT-IR）对渗透过程和固化行为进

  来源：Polymer Engineering & Science

  时间：2025-11-20

• 炭黑对相分离合成橡胶混合物形态和力学性能的影响

  摘要 在橡胶制品中，混合不同类型的弹性体并使用增强颗粒填料是实现所需性能平衡的重要策略。我们研究了一系列丁腈橡胶（NBR）和苯乙烯-丁二烯橡胶（SBR）的相分离混合物，这两种橡胶的比例各不相同。研究了填充炭黑（CB）的化合物，并将其与未填充的化合物进行了比较。通过原子力显微镜（AFM）和扫描电子显微镜（SEM）研究了其形态和纳米力学特性，并使用动态力学分析仪（DMA）研究了其在不同温度下的粘弹行为。与未填充的混合物相比，填充炭黑的混合物的相分离区域尺寸显著减小，表明炭黑在橡胶复合材料中起到了增容作用，但玻璃化转变温度没有明显变化或

  来源：Polymer Engineering & Science

  时间：2025-11-20

• 聚（醚-酮-酮）/短碳纤维复合材料的增材制造及其热物理性能

  摘要 本研究探讨了添加了10%和20%质量百分比（wt%）短碳纤维（SCF）的3D打印高性能聚醚酮酮（PEKK）复合材料的导热系数、线性热膨胀系数（CTE）以及动态力学性能。这些PEKK/SCF复合材料通过两种不同的打印方式制备：一种是沿着纤维边缘方向打印，另一种是沿着纤维基体方向打印。结果表明，沿纤维边缘方向打印的复合材料具有更好的导热性能和储存模量。扫描电子显微镜观察发现，SCF在PEKK基体中分布均匀，并证实了纤维确实沿着打印方向排列。与纯PEKK相比，沿边缘方向打印且光栅角度为0°的PEKK/20% SCF复合材料的CTE

  来源：Polymer Composites

  时间：2025-11-20

• 上篮动作和样品尺寸对Al/CF/PEEK混合材料V型部件回弹性能和强度的影响

  摘要 回弹是高性能铝/碳纤维/PEEK（Al/CF/PEEK）混合结构中常见的成形缺陷。同时，提高这类混合构件的强度也显得十分迫切。本研究建立了一个热机械耦合模型和有限元模型，用于分析Al/CF/PEEK混合V形构件在成形-冷却-结晶-回弹过程中的性能。模型考虑了CF/PEEK的结晶收缩变形及其热膨胀系数和热导率的各向异性。研究探讨了不同层压结构（多层CF/PEEK层和多层铝合金层）以及试样长度对混合V形构件强度、成形过程中的应力-应变分布及回弹行为的影响。通过模拟与实验结果的对比（包括截面形状、温度、回弹程度及相对结晶度等方面）

  来源：Polymer Composites

  时间：2025-11-20

• 基于可回收生物基香兰素热固性聚合物的可持续碳纤维复合材料

  本研究探讨了一种利用天然来源的单体与动态硬化剂合成的新型生物基热固性树脂，以替代传统以双酚A（BPA）为基础的环氧树脂。由于BPA在环境和健康方面的负面影响，尤其是其难以降解、易造成污染以及对内分泌系统的干扰，近年来科学家们开始寻求更可持续的替代方案。生物基材料不仅能够减少对化石燃料的依赖，还可能提供更环保的制造和回收路径。本文聚焦于通过动态共价键网络（CANs）的引入，使热固性树脂具备可回收和可再加工的特性，从而解决传统热固性材料在使用后难以处理的问题。在研究中，研究人员从香草醛（vanillin）衍生出三种环氧单体：单官能团的甘油基香草醛（GEVA）、双官能团的二甘油基香草醇（DGEVA）

  来源：Polymer Composites

  时间：2025-11-20

• 氧燃料二氧化碳发电厂的成本分析

  摘要 本文提出了一种评估基于氧燃料二氧化碳发电循环的新技术资本投资的方法论。在计算的基础案例中，使用甲烷作为燃料。该方法利用幂律关系，能够以热力学参数、质量流量参数、功率参数等连续成本函数的形式得出结果。通过考虑任何热力学或能量因素的影响，可以获得计算出的依赖关系。该方法论被完整阐述，允许对发电厂的成本进行逐项评估。基于这一评估，计算了四种基于二氧化碳发电循环的技术的资本投资。研究考虑了Allam循环、带冷凝功能的Allam循环（Allam-Z循环）以及作者提出的其他循环，并对其进行了详细描述。这些技术的具体投资成本为950–1400美元/千瓦；对

  来源：Energy Technology

  时间：2025-11-20

• 风力涡轮机驱动的液固摩擦电纳米发电机：一种用于便携式风能收集的紧凑且可靠的解决方案

  摘要 近年来，摩擦电纳米发电机（TENG）作为一种有前景的风能收集技术应运而生。传统固体-固体TENG的主要局限性在于长时间摩擦导致的磨损。液体-固体TENG（LS-TENG）通过使用液体作为摩擦电材料来应对这些挑战，从而减少了摩擦、增加了接触面积并提高了性能。本研究提出了一种创新的风能收集装置，将阿基米德涡轮机与液体-固体TENG结合在一起（称为ATLS-TENG）。ATLS-TENG采用曲柄滑块机构配合直线导轨将旋转运动转换为直线运动，利用本内特电路进行电荷存储，并通过新型磁簧开关齿轮系统实现自动能量释放以驱动电子设备。实验结果表明，当负载为2

  来源：Energy Technology

  时间：2025-11-20

• 聚氨酯涂层中界面能与成分控制的自分层现象

  自我分层聚合物系统在涂料领域具有重要研究价值，因其能够通过单一涂布步骤实现多层结构的形成，从而显著降低涂布时间、成本和对环境的影响。这类系统在固化过程中，会自发地将材料分为不同的层，每层具有特定的性能和功能。研究揭示了这种分层现象与材料表面能、化学结构以及固化条件之间的密切关系。通过深入分析这些因素，科学家们能够优化设计，使自我分层的聚合物体系更高效地应用于工业和日常产品中。在自我分层的聚氨酯系统中，研究者重点探讨了两种关键成分：亲水性和疏水性聚醚多元醇，以及亲水性和疏水性预聚物。这些材料在混合后会因化学结构的不同而发生相分离。疏水性成分由于其分子结构中包含较多的二级和三级碳原子，从而表现出更

  来源：Macromolecular Materials and Engineering

  时间：2025-11-20

知名企业招聘：