• 针对特定患者的多孔结构以及骨支架在二维股骨近端的植入角度进行优化设计

  在自然语言处理领域，语义解析器通过将用户查询转化为逻辑形式来高效检索知识库信息。近年来，基于seq2seq预训练语言模型（PLM）的解析器逐渐成为主流，这类模型通过序列到序列的机制生成动作序列，进而构建逻辑表达式。然而，传统方法存在两大局限：一是依赖人工设计的语法规则，难以有效利用知识库中的丰富实体和关系信息；二是解码过程中缺乏对知识库结构的显式约束，导致生成逻辑形式可能包含无效KB元素。本研究提出了一种创新性的语法增强框架，通过融合候选表达式与类型约束机制，显著提升了语义解析器的准确性和效率。其核心创新点体现在三个方面：首先，构建了融合类型约束和候选表达式的复合语法体系。该体系不仅通过类型系

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• 一种用于深度伪造音频检测的多层次、迭代式特征工程框架

  本文提出FakeSleuthNeXt框架，旨在解决当前深伪音频检测中存在的三个关键问题：传统方法依赖复杂模型导致资源消耗高、现有特征工程方法缺乏系统性整合、特征选择策略单一。该框架创新性地将多级小波变换与统计特征分析相结合，并采用迭代集成特征选择策略，实现了检测精度与计算效率的平衡。在技术路径上，研究团队首先采用7级离散小波变换（MDWT）对原始音频信号进行分解。不同于常规的单一频带分析，这种多层次分解能同时捕捉低频段的基础语音模式和高频段细节特征。特别值得关注的是，研究团队开发的FakeSleuthNeXt特征提取器在每个子频带内构建了独特的二元模式描述器，通过对比相邻27帧信号的极值变化路

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• 综述：关于视频帧插值的系统研究：进展、挑战及未来发展方向

  混凝土面板堆石坝（CFRD）作为关键水利基础设施，其安全性能高度依赖于面板系统特别是结构接缝的完整性。结构接缝在承受水压、温度变化、地质沉降等多场耦合荷载时，会引发复杂的变形模式（包括张开、剪切和下沉），这种变形若未及时干预可能演变为面板开裂和渗流破坏。当前研究存在两个核心缺陷：其一，传统预测模型过度依赖物理公式或单一机器学习算法，在处理多源异构数据时存在特征冗余和解释性不足的问题；其二，现有信号分解方法（如EMD）难以有效消除高维噪声干扰，导致模型对复杂工况适应性较差。针对上述问题，研究团队提出了多维度融合预测框架，该方案在三个关键环节实现创新突破。首先，在信号预处理阶段引入自适应噪声最优的

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-12

• 综述：来自肿瘤相关巨噬细胞的细胞外囊泡：对肿瘤进展的影响及新兴治疗策略

  卡罗琳娜·索扎·阿莫林（Carolinne Souza Amorim）| 若昂·阿尔弗雷多·莫拉埃斯（João Alfredo Moraes）| 玛丽安娜·雷诺瓦托·马丁斯（Mariana Renovato Martins）| 朱莉安娜·玛丽亚·莫塔（Juliana Maria Motta）巴西里约热内卢联邦大学生物医学科学研究所摘要过去几十年中，来自肿瘤细胞的细胞外囊泡（EVs）受到了广泛研究，因为它们是一种强大的通信工具，能够促进肿瘤进展，包括形成转移前微环境，并从而加速肿瘤的转移扩散。然而，在肿瘤微环境中，巨噬细胞占非肿瘤细胞的重要比例，它们可以通过其携带的信息来促进或抑制肿瘤进展。在本

  来源：Evolving Earth

  时间：2025-12-12

• microRNA-100 通过 CDC25A 信号通路抑制人类非小细胞肺癌细胞的增殖

  肺癌作为全球第二大常见恶性肿瘤，其发病机制和治疗方案长期面临挑战。近年来，基于miRNA的肿瘤调控网络研究为肺癌治疗开辟了新方向。本研究聚焦miR-100-3p与CDC25A的相互作用机制，通过多维度实验揭示了这一新型调控轴在非小细胞肺癌（NSCLC）中的关键作用。研究团队首先通过临床样本检测发现，NSCLC患者癌组织中的miR-100表达量较对应正常组织下降约3.8倍（p<0.01），且在A549、L868等典型细胞系中呈现显著下调趋势。这种表达异常与肿瘤分化程度呈负相关，在IIIB期患者中miR-100缺失率达76.3%。通过构建稳定过表达和抑制性载体，证实miR-100对NSCLC细胞增

  来源：Evolving Earth

  时间：2025-12-12

• 脆弱性与恐惧的计算逻辑：来自恐怖题材的启示

  恐惧作为叙事的核心元素，其触发机制在进化心理学与文学研究中长期存在争议。该研究通过构建"主角脆弱指数"（PVI）理论框架，首次系统揭示了恐怖叙事与人类威胁评估系统的深层关联。研究团队从巴黎高等师范学院的认知科学部门出发，历时三年完成横跨691部影片、350万用户数据的跨学科实证分析，为理解恐惧叙事的生物学基础提供了全新视角。PVI理论植根于动物行为学中的威慑力（formidability）概念，这一理论源自Parker（1974）提出的资源持有潜力模型。研究显示，在自然界的捕食者-猎物关系中，猎物对威胁的感知不仅取决于捕食者的体型力量，更与所处环境的复杂性、威胁的可预测性等动态因素密切相关。这

  来源：Evolution and Human Behavior

  时间：2025-12-12

• 食管鳞状细胞癌中肿瘤沉积物的预后价值：一项倾向评分匹配研究

  食管鳞状细胞癌（ESCC）作为东亚地区高发恶性肿瘤，其预后评估长期面临挑战。本研究针对这一临床痛点，通过系统性回顾分析为TDs（肿瘤沉积物）的临床价值提供了重要证据。研究团队对河北医科大学第四医院2015-2020年间收治的618例接受手术治疗的ESCC患者进行多维度分析，创新性地将TDs纳入预后评估体系，填补了该领域研究空白。在方法学层面，研究构建了严谨的评估框架。首先采用倾向得分匹配（PSM）技术消除基线混杂因素，通过1:3的配比比例确保两组可比性。这种统计学处理方式有效解决了回顾性研究中的选择偏倚问题，使结果更具可靠性。其次，研究不仅关注总生存期（OS）和疾病无进展生存期（DFS）的总体

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-12-12

• “地下水和涂有铁锰氧化物的钙质结核向黄海西南部释放过量氡气”

  黄海西南部氡-222分布特征及其来源解析研究团队针对我国重要海域——黄海西南部的水文地质特征展开系统性研究，重点揭示了氡同位素在沿海水域中的分布规律及其形成机制。该研究首次系统论证了铁锰氧化物覆盖的方解石结核对氡-222的富集效应，并重新评估了地下水径流（SGD）与底质扩散在氡分布中的贡献比例。一、研究背景与科学问题黄海作为半封闭陆架海域，其水文地质过程具有显著特殊性。区域年均降水量达930毫米，但河流入海量仅3.7×10^6立方米/日，形成独特的地下水-海水交换系统。传统氡示踪法多关注表层水体与地下水径流的直接关联，但忽略了底质矿物对氡的二次富集效应。特别是该海域广泛发育的方解石结核（占海底

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-12-12

• d-Idopyranosyl和6-Deoxy-d-ido-heptopyranosyl供体的分子内及分子间糖基化：迈向Campylobacter jejuni HS:4c荚膜多糖的重复单元

  该研究聚焦于 Campylobacter jejuni HS:4c 聚糖（CPS）的合成生物学难题，尤其是其重复单元中罕见的 1,2-顺式-β-糖苷键的构建。CPS 作为疫苗开发的关键靶点，其合成长期面临两种技术瓶颈：一是保留糖骨架的天然构象（如 4C1 吡喃糖椅式构象），二是实现 β-糖苷键的高效立体选择性偶联。本文通过创新性设计糖供体（ido-糖衍生物）与活化策略，首次实现了 6-脱氧-ido-庚吡喃糖供体的直接合成，并验证了其在两种糖苷化途径中的适用性。### 核心突破点1. **ido-糖供体的正交保护策略** 研究团队开发了基于 3-O-苯甲酰基和 2-O-正交保护基（如 P

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-12-12

• 基于数据驱动的多目标协同优化框架，用于高性能铝合金的设计与性能提升

  本文聚焦于材料逆向设计中的核心挑战——如何通过机器学习技术同时实现多目标协同优化与单目标定向增强。研究团队针对当前生成对抗网络（GANs）在材料设计领域存在的三大瓶颈展开突破：首先，传统GANs生成样本多集中在现有数据分布的密集区域，难以探索高价值但低密度的潜在设计空间；其次，现有方法在多目标平衡（如强度与密度）时缺乏动态调控机制；再者，难以实现特定性能指标（如强度或密度）的定向强化而不破坏整体性能平衡。研究创新性地构建了ACGANs–SA协同优化框架，其核心突破体现在方法论的双重整合：一方面将模拟退火算法的全局优化能力与ACGANs的类别可控性相结合，形成"广域探索-精准聚焦"的递进式优化机

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-12

• 利用知识蒸馏和分层视觉变换器框架进行多模态恶意模因检测

  随着能源系统向多能互补方向演进，集成能源系统（IES）与区域供热系统（DHS）的协同优化成为实现低碳转型的关键技术路径。当前传统优化方法面临三大核心矛盾：数据隐私与协同优化的悖论、系统异构性与集中式计算的冲突、计算资源有限与大规模系统动态性的矛盾。Wen-Ting Lin团队针对东北地区冬季供暖与电力调峰的耦合场景，创新性地构建了"雾计算-联邦学习-同态加密"三位一体的协同优化框架，为复杂能源系统的智能化升级提供了新范式。该研究首先解构了IES-DHS协同调度的本质矛盾。在典型区域电网中，既有传统CHPD模型难以处理多能源耦合的动态特性，又存在集中式优化对分布式能源数据采集的过度依赖。作者通过

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-12

• 动态拓扑约束的时空网络在认知状态解码中的应用

  当前基于脑电图（EEG）的认知状态解码研究面临两大核心挑战：一是如何有效整合空间拓扑结构与动态时序特征，二是如何构建既保持计算效率又具备鲁棒性的混合模型架构。针对上述问题，Wu等学者在2025年发表的论文中提出了一种创新性的解决方案——拓扑约束混合时空网络（TCHS-Net），其设计理念与实现路径具有显著的学术突破价值。在研究背景层面，现有方法普遍存在空间结构破坏和时序依赖建模不足的双重缺陷。传统处理方式往往采用人工特征提取（如波let熵、高阶交叉熵等）作为模型输入，这种方法虽然能捕捉到特定频段的能量分布特征，却无法完整保留电极间拓扑关联。例如，Zhang等（2021）在疲劳监测任务中发现，单

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-12

• 考虑抗压强度和碳排放的可持续粉煤灰水泥砖的多目标优化

  本研究聚焦于粉煤灰水泥砖（FACBs）的可持续制造技术，通过实验与机器学习结合的创新方法，系统性地解决了传统砖块生产中的环境问题。研究团队由来自长安大学土木工程学院的多位学者组成，他们在工业固废资源化利用领域积累了丰富经验，特别针对南亚地区砖块生产过量导致的生态危机展开攻关。研究首先明确了工业固废在建材领域的应用痛点。传统黏土砖年产量达150万亿块，其中中国占比67%，但生产过程消耗大量耕地资源（年均减少农田面积达3.2万平方公里），并释放大量CO₂（占全球总排放量的4.7%）。针对这一矛盾，学者们提出利用粉煤灰替代黏土，但发现单纯粉煤灰砖存在孔隙率过高（达28-35%）、混合料不均等问题，严

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-12

• 辐射会改变成纤维细胞的基因表达，从而增强前列腺癌对治疗的抵抗性

  本研究揭示了放疗诱导的前列腺癌（PCa）细胞耐药性的关键机制——纤维母细胞通过BMP/CD105信号轴调控代谢稳态，为联合靶向治疗提供了新思路。研究团队通过体外细胞模型和体内小鼠实验，系统性地阐明了放疗诱导的纤维母细胞代谢重塑如何支持癌上皮细胞的存活，并证实了靶向CD105信号可逆转这一效应。在机制探索方面，研究发现放疗剂量依赖性地激活纤维母细胞的BMP/CD105通路，导致以下代谢重构：1）线粒体生物合成关键酶PGC1α和脂肪酸氧化酶CPT1/CPT2表达上调；2）酮体合成酶HMGCS2活性增强，产生β-羟基丁酸；3）通过上皮-纤维母细胞间的旁分泌作用，β-羟基丁酸被运输至癌上皮细胞，通过三

  来源：Endeavour

  时间：2025-12-12

• 埃塞俄比亚Gojjam地区成人上肢骨折后功能损伤现状及影响因素分析：一项序数Logistic回归研究

  在日常生活中，手臂、肩膀或手部的骨折不仅带来剧烈疼痛，更可能造成长期的功能障碍，严重影响患者的自理能力和生活质量。在埃塞俄比亚等低收入国家，上肢骨折占所有骨折病例的80%，但由于医疗资源有限，关于骨折后功能损伤的具体情况及其影响因素的研究却十分匮乏。特别是在Gojjam地区，患者往往因经济条件限制而选择传统骨伤疗法（如民间正骨师），或无法获得规范的物理治疗，导致康复效果不佳。为此，Debre Markos大学的研究团队开展了一项针对性的研究，旨在明确该地区上肢骨折成人患者的功能损伤程度及其关键影响因素。为准确评估功能损伤状况，研究团队采用了两种国际通用的评估工具：臂、肩、手功能障碍问卷（DAS

  来源：Research Connections

  时间：2025-12-12

• 气候变化与出生结果——来自巴西的证据

  巴西新生儿体重与气候变化的关联性研究分析一、研究背景与学术价值气候变化对人类健康的影响已成为全球性研究重点。现有文献多聚焦于发达国家，而巴西作为发展中国家的人口大国和气候多样性热点区域，其新生儿健康与气候变化的关系尚未得到充分探讨。巴西面临的特殊挑战包括：热带气候与温带气候的交错分布、严重的城乡发展不平衡（2023年数据显示，贫民窟新生儿死亡率是城市地区的3.2倍）、医疗资源分配不均（仅38%的偏远地区医院配备新生儿重症监护设备）。这些社会结构特征使得气候变化的影响机制更为复杂，具有显著的研究价值。二、研究方法创新本研究采用混合研究方法，构建了覆盖2000-2020年间巴西45,376,893

  来源：Economics & Human Biology

  时间：2025-12-12

• 人工智能定量冠脉CTA评估斑块负荷与心肌缺血严重程度的关系：一项基于PET血流定量的大型影像学研究

  在心血管疾病诊疗领域，冠状动脉粥样硬化性心脏病（CAD）始终是威胁人类健康的主要杀手。近年来，冠状动脉计算机断层扫描血管成像（CTA）因其无创、高效的特点，已成为中低临床可能性冠心病患者的一线筛查工具。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI引导的定量CTA（AI-QCT）能够快速、客观、可重复地量化冠脉狭窄程度、斑块体积及其成分（如钙化斑块、非钙化斑块等），为冠心病的精准评估提供了新利器。然而，冠状动脉粥样硬化的范围和组成与心肌缺血严重程度之间的具体关系，仍未完全阐明。特别是，解剖学上的斑块负荷是否能够准确预测功能学上的缺血程度，以及这种关系在不同主要冠脉血管（如左前降支LAD、左回旋支LC

  来源：European Heart Journal - Imaging Methods and Practice

  时间：2025-12-12

• 在无人机辅助的集成传感与通信系统中，利用多模态三分支语义融合网络进行电磁信号识别

  当前，集成感知与通信（ISAC）系统的普及催生了无人机信号识别领域的重大挑战。传统自动调制识别（AMR）方法在低信噪比（SNR）环境下性能严重衰减，且难以适配资源受限的边缘计算设备。这一瓶颈严重制约着安全UAV生态系统的规模化部署，因为现代通信系统需要实时且鲁棒的调制识别能力来应对动态电磁环境中的频谱拥挤和恶意干扰。研究团队提出的MTF-Net架构创新性地整合了三种技术路径：首先，通过二进制时间频率图像（B-TFIs）的预处理将复杂信号转化为高对比度的视觉模态，显著降低计算复杂度。其次，主分支采用可扩展的Dilated Convolution-Residual Blocks（DCRBlocks

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-12-12

• UCFSeg：通过多尺度上下文特征学习实现的无监督3D点云分割

  点云语义分割作为三维计算机视觉的核心任务，在自动驾驶、机器人导航、建筑信息模型（BIM）和文化遗产保护等领域具有重要应用价值。当前研究面临两大关键挑战：首先，传统方法依赖人工标注数据，存在标注成本高、场景泛化能力弱的问题；其次，现有无监督方法在处理复杂场景中的多尺度信息与噪声抑制方面存在显著缺陷。针对上述问题，研究者提出基于多尺度上下文特征学习的无监督点云语义分割框架UCFSeg，通过构建层次化特征提取系统与结构化超点云表示，有效解决了复杂场景下的语义一致性建模难题。在技术实现层面，UCFSeg创新性地融合了三个核心模块：其一，多尺度协同优化器（SSO）采用稀疏卷积结构，通过自适应性调整感受野

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-12-12

• 通过电凝聚法提高饮用水中砷的去除效果：阳极材料与超微气泡的影响

  本研究针对全球范围内饮用水砷污染问题，提出将超微气泡（UFB）技术与电凝聚（EC）结合的创新方案，并系统评估了不同阳极材料（铝、铁、锌）的协同效应。通过实验室模拟实验发现，铁基阳极在UFB辅助下表现出最优的砷去除性能，不仅10分钟内即可实现99%的砷去除率，其单位能耗仅为0.16 kWh/m³，较传统工艺具有显著优势。研究同时揭示了pH值、气泡特性与电极材料之间的复杂作用机制，为农村地区低成本砷处理提供了理论依据。一、技术背景与研究意义砷污染作为全球性公共卫生问题，在亚洲、非洲及拉丁美洲等地区尤为突出。世界卫生组织设定的饮用水砷安全限值为10 μg/L，但发展中国家仍有大量水源未达到该标准。传

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-12-12

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