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将过去带入现在:北美原住民寄宿学校无标记坟墓的考古学对话与真相和解
在北美历史中,原住民寄宿学校(Indian Residential Schools, IRS)和印第安寄宿学校(Boarding Schools)是殖民同化政策的黑暗遗产,造成了代际创伤。尽管幸存者及其社区数十年来一直讲述着儿童在就读期间死亡和失踪的真相,但直到最近,这些历史才引起更广泛的社会关注。2021年,加拿大Tk'emlups te Secwépemc社区宣布在前坎卢普斯寄宿学校(Kamloops IRS)场地使用探地雷达(Ground Penetrating Radar, GPR)发现了215个潜在的无标记儿童坟墓,这一消息引发了全球震惊,也促使学术界、政府和公众开始严肃面对这段历史
来源:Archaeological Dialogues
时间:2025-12-12
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苏格兰财政框架的演变:历史偶然性与制度设计下的资金分配机制
在英国独特的宪政架构下,权力下放地区的财政安排始终是政治经济学研究的焦点。正如Alesina和Spolaore(1997)的经典模型所论证的,国家规模存在规模经济与政府"距离"之间的根本性权衡——这里的距离不仅指地理距离,更关键的是偏好差异。该理论预测,为维持最优国家规模,中央向边缘地区的财政转移具有合理性,这为理解苏格兰长期获得高于英国其他地区的人均资金提供了分析框架。这种理论预期在历史实践中呈现出耐人寻味的演变轨迹。1888年,财政大臣George Goschen设计的分配公式(爱尔兰9%、苏格兰11%、其余地区80%)原本是应对爱尔兰自治问题的临时方案,却阴差阳错地主导了后续90年的资金
来源:National Institute Economic Review
时间:2025-12-12
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基于AIS数据与事故统计的英国港口安全风险评估模型研究
在全球船队规模持续扩张、航运日程日益紧凑的背景下,港口作为海上运输的关键节点,其安全状况直接影响着国家经济命脉。以英国为例,高达95%的进出口货物依赖海运完成,该行业间接支撑着82.2万个就业岗位,年贡献GDP占比达1.36%。然而繁荣背后隐藏着安全隐患——仅2021年英国水域就记录1530起海事事故,造成14人死亡。更值得关注的是,事故分布呈现空间不均衡性,港口等船舶密集区域尤为脆弱。传统上依赖单一事故统计数据的分析方法存在明显局限:海事事故调查分支(MAIB)数据存在低报漏报现象,特别是轻微事故;而自动识别系统(AIS)虽能提供船舶动态信息,却受限于数据精度与覆盖范围。这种数据割裂现状使得
来源:The Journal of Navigation
时间:2025-12-12
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酒精与大麻捆绑消费的异质性偏好研究:基于篮式选择实验的证据
随着全球范围内大麻政策改革的推进,酒精和大麻作为两种最普遍的成人娱乐性物质,它们之间的市场关系成为政策制定者、卫生官员和相关利益群体关注的焦点。长期以来,学术界对于酒精和大麻是互补品还是替代品一直存在争议。一些研究认为两者是互补品,即一种物质消费的增加会带动另一种物质的消费;而另一些研究则指出它们是替代品,一种物质的价格上涨或可及性降低会导致消费者转向另一种物质。这些混合的研究结果很大程度上源于以往研究多依赖于可能存在价格内生性以及个体和产品层面加总问题的二手时间序列数据。因此,利用更精细的方法来理解大麻合法化对个体物质使用行为的影响,对于回答政策相关问题和改进公共卫生信息传递变得愈发重要。在
来源:Journal of Wine Economics
时间:2025-12-12
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超图中完全多部子图的禁止问题:Zarankiewicz数的指数阈值改进
在组合数学的广阔天地里,极值图论始终扮演着探路者的角色,它致力于探索在各种限制条件下,图或超图结构所能达到的“最大”或“最小”规模。其中,一个历经数十年而魅力不减的核心问题便是:在一个庞大的图或超图中,最多可以容纳多少条边,才能确保它不包含某个特定的、我们不希望出现的子结构?这个问题犹如在拥挤的派对中安排宾客,既要保证交流充分(边数尽可能多),又要避免某些特定的“小团体”(禁止的子图)形成。当我们将场景从普通的图(边由两个点构成)推广到超图(边可以由多个点构成)时,问题的复杂度和挑战性呈指数级增长,但其在理论计算机科学、编码理论、离散几何等领域的应用前景也更为诱人。具体到超图领域,有两个孪生问
来源:Combinatorics, Probability and Computing
时间:2025-12-12
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精算科学前沿探索:Wilkie未竟研究课题的价值与展望
当一位90岁的精算学泰斗开始盘点自己未完成的研究构想,这本身就是一部学科发展史的精炼缩影。Alasdair David Wilkie在《Annals of Actuarial Science》发表的这篇特殊论文,如同科学界的"时间胶囊",封装了精算科学未来发展的关键密码。作为Wilkie模型的创建者,他坦言商业机构对模型的改进往往秘而不宣,这种封闭态度显然不符合Ptolemy在《Almagest》中倡导的科学精神——"当追求的目标如此伟大神圣时,不应认为被他人修正理论是可耻的"。目前精算建模正面临多重挑战:COVID-19疫情暴露了传统死亡率模型厚尾特性不足的缺陷;FTSE指数季度调整规则可能
来源:Annals of Actuarial Science
时间:2025-12-12
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HIF:高阶网络数据交换新标准——超图交换格式的提出与应用
在当今数据驱动的科研时代,网络科学已成为解析复杂系统相互作用的重要工具。从互联网拓扑到蛋白质相互作用,从科研合作网络到大脑连接图谱,网络模型成功揭示了众多领域中的关联规律。然而,传统网络模型始终存在一个根本性局限:它们仅能描述两两之间的二元交互,而现实世界中大量存在的是多元素共同参与的高阶相互作用。例如,化学反应用多个反应物生成多种产物,科研合作中多位作者共同完成论文,社交场景中多人形成群体互动——这些都无法通过简单图形充分表达。这种表达瓶颈催生了高阶网络研究的兴起,其中超图(Hypergraph)作为描述任意规模交互的数学框架脱颖而出。超图允许一条边(称为超边)连接任意数量的节点,从而更自然
来源:Network Science
时间:2025-12-12
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群体能动性理论与多元无知困境的纠偏:一项认识论领域的勘误研究
在社会科学哲学和集体认识论研究领域,"多元无知"(Pluralistic Ignorance)始终是一个令人着迷又困惑的现象。这种现象描述了一种奇特的社会认知状态:群体中的大多数成员私下拒绝某种观念或行为,但错误地认为其他人都接受它,从而导致整个群体维持一种无人真正相信的规范或信念。比如,课堂上没有学生举手提问,并非因为大家都理解了知识,而是每个学生都误以为只有自己存在疑问;会议室里全体通过某项议案,可能只是因为每位与会者都高估了他人对议案的支持度。这种系统性认知偏差如何产生?又该如何从哲学层面解释其形成机制?Filippo Risccia 在《Episteme》期刊发表的《群体能动性理论与多
来源:Episteme
时间:2025-12-12
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婴儿热平衡与人类乳房的进化:一项概念验证性研究
在灵长类动物中,人类女性拥有一个独特的形态特征——从青春期开始就持续隆起的乳房。这一特征并非哺乳功能所必需,反而因体积增大与背痛等健康问题相关,其进化起源始终是科学界未解的谜题。传统假认为乳房可能作为生育能力的性选择信号,但跨文化研究显示并非所有社会都强调乳房的性征意义。与此同时,人类进化过程中出现的体毛丧失(约200万年前)和婴儿早产现象,使得新生儿面临严峻的热平衡挑战。这些进化压力是否塑造了乳房的形态?一项发表在《Evolutionary Human Sciences》上的概念验证研究提出了创新假说:永久性隆起的乳房可能进化成为婴儿的热调节器官,通过皮肤接触为新生儿提供稳定的热源。为验证这
来源:Evolutionary Human Sciences
时间:2025-12-12
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四旋翼飞行器状态依赖Riccati方程与迭代学习控制的实验研究
在自主无人系统飞速发展的今天,四旋翼无人机凭借其独特的机动性能已成为工业检测、农业植保等领域的重要工具。然而,这些应用场景往往要求无人机能够精确重复执行特定飞行轨迹,例如定期巡检固定路线或重复执行喷洒作业。传统控制方法在面对此类重复性任务时存在明显局限——它们无法从历史执行经验中学习改进,导致每次执行都会重复相同的跟踪误差。更严峻的是,在飞行系统中测试新型学习算法风险极高,一次不稳定的学习过程就可能导致飞行器坠毁,这不仅会造成设备损失,还可能带来安全隐患。针对这一挑战,来自西班牙塞维利亚大学GRVC机器人实验室的研究团队在《Robotica》期刊上发表了一项创新性研究。他们巧妙地将状态依赖Ri
来源:Robotica
时间:2025-12-12
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韧性中的适应:COVID-19期间跨国公司所有权网络的结构稳健性与战略重构
当COVID-19疫情在2020年席卷全球时,世界经济增长率骤降至-2.9%,创下二战以来最严重衰退。这场卫生危机不仅考验着各国公共卫生系统,更对支撑全球化经济的跨国生产网络构成了前所未有的冲击。在全球化"第三次解绑"背景下发展起来的全球价值链(GVC),其高度专业化和分散化的特性是否经得起如此巨大的压力测试?作为全球贸易超过80%载体的跨国公司(MNE),它们的国际布局策略会发生怎样的改变?这些问题的答案,关乎未来全球经济的稳定与发展。法国国家统计与经济研究所(INSEE)的LiFi数据库为我们打开了一扇观察窗口。通过分析2012-2022年间法国跨国公司的所有权数据,研究人员构建了一套独特
来源:Network Science
时间:2025-12-12
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一维双调和非线性薛定谔方程解的动力学:从孤立子稳定性到有限时间爆破
在非线性波的世界里,光脉冲在光纤中的传播或量子体系中的波函数演化,常常可以用非线性薛定谔方程(NLS)来描述。当科学家们考虑更高阶的色散效应时,例如在硅光子晶体波导中为了稳定光脉冲而引入的四阶色散,方程就变成了双调和非线性薛定谔方程(bi-NLS)。这个方程看似简单,却隐藏着丰富的动力学行为:解是否会永远存在并散开(散射),是否会形成稳定的光孤子(孤立波),或者是否会在有限时间内能量无限集中(爆破)?尤其是在一维情况下,这些行为远比经典的NLS方程复杂,因为混合了二阶和四阶色散项,打破了标准的尺度不变性,使得传统的散射与爆破二分法不再适用。为了揭开这些谜团,Christian Klein等人对
来源:Journal of Nonlinear Waves
时间:2025-12-12
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相互催化分支粒子系统的共存性与有限系统方案研究
在大自然的生态系统中,不同物种之间常常存在着复杂的相互作用。一种有趣的现象是“相互催化”:一个物种的存在会促进另一个物种的繁殖。想象一下两种微生物共享同一片栖息地,其中一种微生物的代谢产物恰好是另一种微生物生长所必需的“催化剂”,反之亦然。这种相互促进的动力学关系在理论生物学和种群生态学中备受关注。然而,一个核心的科学问题是:在空间结构(例如,生物个体在二维或三维景观中扩散)和随机事件(如个体出生死亡)的共同作用下,这种相互依赖的种群能否在漫长的演化时间尺度上实现长期共存?还是会不可避免地走向一方灭绝?回答这个问题,对于理解生物多样性维持、物种共存的机制至关重要。为了从数学上严格描述这类现象,
来源:Advances in Applied Probability
时间:2025-12-12
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学习判断的预期效应对归纳学习中记忆与迁移的促进作用:反馈的调节机制探析
在艺术史或地质学课程中,学生常需通过观察大量画作或岩石样本,归纳出不同艺术家或岩石类型的分类特征。这种归纳学习(inductive learning)不仅是记忆具体范例,更要求从个别案例中抽象出通用规则,从而实现知识的迁移应用。然而,传统教学中,学习者往往陷入被动重学的循环,难以有效提升对新材料的吸收效率。近年来,元认知策略尤其是学习判断(Judgements of Learning, JOLs)的作用引起关注,但其促进后续学习的机制尚不明确:究竟是因JOLs触发了类似检索练习的认知加工,还是仅依赖熟悉度评估?此外,反馈是否会增强JOLs的预期效应(forward effect)?为解答这些问
来源:EDUCATIONAL PSYCHOLOGY REVIEW
时间:2025-12-12
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重体验与自解释:虚拟现实中生成式学习活动对移液技能习得的影响比较研究
在科学教育领域,如何通过技术手段有效提升实验操作技能一直是研究者关注的焦点。虚拟现实(VR)技术因其沉浸性和交互性优势,为技能培训提供了新途径,但单纯呈现教学内容往往不足以保证学习效果。生成式学习理论指出,学习效果很大程度上取决于学习者对信息的主动加工深度,而生成式学习活动(GLA)正是促进这种深度加工的关键策略。然而,当前研究对VR环境中不同GLA的比较研究仍显不足,特别是针对操作技能培训的优化设计缺乏系统探索。这项发表于《Educational Psychology Review》的研究创新性地提出了“重体验”这一新型GLA,并将其与经典的“自解释”活动进行对比。研究团队假设,通过让学习者
来源:EDUCATIONAL PSYCHOLOGY REVIEW
时间:2025-12-12
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高效混合平面/体异质结有机太阳能电池
摘要理想的有机太阳能电池(OSC)应同时具备较大的供体/受体(D/A)界面面积和垂直相分离结构。较大的界面面积有助于激子扩散并解离为自由电荷,而垂直相分离则能确保电荷在电极处的有效传输和收集。传统的体异质结(BHJs)虽然具有较大的D/A界面面积,但往往缺乏足够的垂直相分离。相反,准平面异质结(QPHJs)虽然实现了垂直相分离,但却牺牲了有限的D/A界面接触面积,这两者都阻碍了器件性能的优化。在这项研究中,我们提出了一种用于聚合物薄膜的原位孔形成策略。通过向供体层中添加过量的添加剂作为孔形成剂,可以生成具有纤维状纳米网络结构的纳米多孔薄膜。随后沉积受体分子,填充这些纳米孔,从而形成一种混合平面
来源:Science China-Materials
时间:2025-12-12
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调节聚合物碳氮化物中的供体-受体相互作用,以实现高效的过氧化氢光合作用和新兴污染物的去除
摘要最近的研究表明,供体-受体(D-A)相互作用的分子共聚已被有效用于调节聚合物碳氮化物(PCN)光催化剂的电荷转移动力学。本文中,通过将4,4′,4″-(1,3,5-三嗪-2,4,6-三基)三苯胺(TAPT)作为电子供体与三嗪单元(电子受体)共聚,制备了一种具有D-A结构的光催化剂(TPCN)。TAPT独特的螺旋结构结合三嗪框架,扩展了π共轭体系,并在D-A结构中产生了强烈的内建电场(BIEF)。理论计算和瞬态吸收光谱显示,这种由扩展的π共轭结构和D-A相互作用产生的BIEF所形成的协同效应,促进了分子内的电荷分离,拓宽了光吸收范围,从而加速了电荷转移并抑制了复合反应。优化的TPCN3样品表
来源:Science China-Materials
时间:2025-12-12
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通过在真空气体氮化过程中控制氮化层的生长,制备出具有高耐磨性的MIM Ti6Al4V合金
本研究针对金属注射成型(MIM)制备的复杂钛合金部件在航空航天和电子领域应用中的关键问题——磨损性能不足,提出了一种创新性的双相氮化物协同强化策略。通过系统探究真空气体氮化(VGAN)过程中相演化规律与微观结构调控机制,成功实现了TiN和Ti2N的梯度分布,为解决钛合金表面强化与耐磨性提升的矛盾提供了新思路。在材料体系选择上,研究聚焦于Ti6Al4V(Ti64)合金。该合金凭借优异的比强度、耐腐蚀性和高温稳定性,已成为MIM技术中航空航天部件制造的首选材料。但传统MIM工艺制备的钛合金表面硬度不足(约300 HV),在电子设备等高频接触场景中易发生粘着磨损和微动磨损,导致服役寿命缩短。据统计,
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铜掺杂TiN纳米复合涂层在骨科植入物中的协同增强效应
随着现代医学对人工关节植入物的性能要求日益提高,表面改性技术已成为延长植入体使用寿命的关键。钛氮化物(TiN)涂层凭借其高硬度、耐磨损和化学惰性等特性,被广泛应用于人工关节、假肢等植入物表面处理。然而,传统TiN涂层存在脆性断裂风险,且在抗菌性能方面存在不足,这严重制约了其在复杂生理环境中的长期稳定性。针对这些问题,重庆理工大学材料科学与工程学院的研究团队(由刘应祥教授领衔)通过创新性的Cu掺杂策略,成功实现了涂层机械性能、摩擦学特性与生物活性的协同优化,相关成果近期发表于《Surface and Coatings Technology》期刊。一、技术背景与挑战钛合金基体(如TC4合金)虽具备
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Ti层对类金刚石碳涂层铝合金变形能力及损伤机制的影响
铝合金表面改性领域近年取得显著进展,其中DLC(类金刚石碳膜)涂层因其卓越性能备受关注。但涂层与基体间的界面问题长期制约其应用,研究团队通过系统研究揭示了钛缓冲层的关键作用机制。这项突破性成果不仅优化了涂层工艺参数,更为难熔材料与金属基体制备高强复合结构提供了全新思路。在传统表面处理技术中,物理气相沉积(PVD)工艺因设备成本高昂和工艺复杂度大而难以推广。研究团队采用改进型DC磁控溅射技术,成功在铝合金基体上构建了梯度复合涂层体系。通过精确调控钛缓冲层的沉积参数,实现了从0.15到0.97微米厚度范围的梯度结构设计,为界面优化提供了可量化研究模型。核心发现显示,钛缓冲层存在明显的"厚度效应窗口