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学习视觉-语义嵌入以实现泛化的人脸重识别:一个统一的视角
摘要 通用人员重新识别(Re-ID)是机器学习和计算机视觉领域一个非常热门的研究课题,由于其在公共安全和视频监控中的多种应用,在实际场景中发挥着重要作用。然而,以往的方法主要集中在视觉表示的学习上,而忽视了在训练过程中探索语义特征的潜力,这容易导致系统在新领域应用时泛化能力较差。在本文中,我们提出了一种名为MMET的统一框架,用于实现更强大的通用Re-ID视觉-语义嵌入学习。为了进一步增强基于Transformer的鲁棒特征学习能力,我们引入了一种称为掩码多模态建模(Masked Multimodal Modeling, MMM)的动态掩码机制,该机制可以对图
来源:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications
时间:2025-11-07
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基于原始的对抗性训练实现上下文交互,用于组合式零样本学习
摘要 组合式零样本学习(Compositional Zero-shot Learning, CZSL)旨在通过已知的属性-对象对来识别新的组合。CZSL任务的主要挑战在于属性和对象的视觉元素之间的复杂交互作用导致的显著差异,这会降低对新组合的分类性能。以往的研究主要通过关注解耦策略或利用基于对象的条件概率来限制属性的选择范围来解决这个问题。不幸的是,很少有研究从建模视觉元素交互机制的角度来探讨这个问题。受到传统对抗学习在跨领域少样本学习中取得成功的启发,我们进一步提出了一种与模型无关的、基于原始元素的对抗训练(Primitive-based A
来源:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications
时间:2025-11-07
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幕后揭秘:探讨网络反驳性言论写作的动机与障碍
在线网络言论中的反仇恨言论(Counterspeech)作为一种应对网络仇恨的手段,近年来受到了广泛的关注。随着社交媒体平台的普及,网络仇恨和有害内容的传播变得越来越普遍,这使得反仇恨言论的重要性日益凸显。然而,尽管已有大量研究探讨了反仇恨言论的内容及其对社交媒体生态的影响,对于谁更倾向于参与反仇恨言论以及哪些因素促使或阻碍了用户的参与,仍然存在研究空白。本文通过调查458名美国英语使用者,分析了反仇恨言论参与的关键动机和障碍,同时探讨了用户对自身反仇恨言论的满意度、写作难度以及其效果的感知。此外,还研究了用户使用人工智能(如ChatGPT)辅助撰写反仇恨言论的意愿。通过这一研究,我们提出了一
来源:ACM Transactions on Computer-Human Interaction
时间:2025-11-07
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走向“跨性别死亡”的三个步骤:数字媒体中的跨性别网络死亡政治学
### 理解与解读:数字空间中的跨性别者如何被边缘化与暴力对待在当今的数字世界中,跨性别者面临着长期存在的边缘化与暴力现象。这种暴力不仅仅局限于现实世界,更广泛地渗透到虚拟空间,如游戏、社交媒体和网络论坛。跨性别者在这些数字环境中常常遭遇骚扰、威胁以及带有跨性别偏见的描述,这些行为背后蕴含着复杂的社会与政治逻辑。为了深入理解这种持续的暴力现象,并为其提供理论框架,本研究提出了“跨性别数字奈非政治”(Trans Cyber-Necropolitics, TCN)这一概念。TCN旨在揭示数字媒体如何通过一系列机制,将跨性别者的存在视为可被忽视、可被贬低甚至可被消灭的对象,从而形成一种数字死亡的系统
来源:ACM Transactions on Computer-Human Interaction
时间:2025-11-07
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新自由主义对计算教育研究与实践的影响
摘要我探讨了新自由主义对计算机教育与研究的影响。首先,我分析了国家对高等教育资助减少所带来的影响。接着,我讨论了高等教育机构为应对资金削减所采取的几种措施:管理文化的改变、提高学生学费、研究工作的私有化、兼职教师的增加、审计文化的盛行以及人工智能技术在教学中的应用。随后,我探讨了教育与研究商品化的现象,这导致了学生自主性的丧失、学术标准的降低以及学术主体性的扭曲。我指出,这种商品化进程使得教师和学生逐渐失去人性,形成了一种顺从的文化, professionality(专业性)和 pedagogy(教学法)逐渐被忽视,自主性和公众信任也随之受损,公平性、公民参与以及批判性思维也受到了边缘化。我分
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07
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与历史悠久的黑人大学建立产业合作伙伴关系对黑人本科生计算机职业决策的影响
摘要为了解决历史上黑人在计算机领域被边缘化的问题,许多学术和工业界举措已经出台,以增加科技行业的多样性和包容性。在这项研究中,我们探讨了一个特定高等教育项目——即历史悠久的黑人高校提供的“Google in Residence”(GIR)项目——对学生兴趣及其追求计算机相关职业的影响。该高校的就业数据显示,获得谷歌实习和全职工作的GIR项目参与者主要是国际学生,而非占GIR项目参与者大多数的非裔美国学生(非裔美国学生占GIR项目参与者的约一半)。为了更好地理解这一现象,我们采访了27名学生,这些学生涵盖了整个四年的学习过程,其中包括非裔美国学生和国际学生。访谈内容旨在了解影响职业决策的各种因素
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07
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恐跨症其实源于人们自身的认知偏见:从跨性别视角看大型语言模型
大语言模型(LLMs)正在迅速成为产品和服务中的热门趋势,尤其是在聊天机器人领域。这些模型能够处理各种话题,包括与性别认同密切相关的议题。然而,在反跨性别言论日益增多的背景下,我们对两个流行的大语言模型在回答关于跨性别身份的现实问题时的表现进行了研究。我们采用了反思性分析方法,以我们对跨性别群体的定位知识为中心。我们的研究发现,即使面对高度跨性别歧视的用户提示,这些模型仍倾向于返回支持跨性别身份的回应。尽管我们也发现了某些模型返回了高度跨性别歧视的内容,但这些反跨性别言论往往是微妙的,需要跨性别利益相关者从多样化的视角来解读。在当前的“价值中立”方法中,跨性别歧视往往被验证为合理,因此我们建议
来源:ACM Transactions on Computer-Human Interaction
时间:2025-11-07
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界面作为一种媒介:从表面到过渡界面——一个概念框架及设计卡片,用于构建交互空间
本文提出了一种名为“transface”的概念,旨在为交互设计提供一种统一的理论框架,从而将表面绑定和表面自由的交互方式纳入一个更抽象的视角。这一概念的核心在于将“界面”理解为一种关系,而不是一个具体对象或物质。通过这种关系的视角,交互被定义为一种“穿越”,即在某种介质中发生的动作,而这种介质可以是表面或非表面。文章还通过实际案例和与五位设计师的访谈,验证了这一概念的适用性,并通过设计卡片的形式,进一步探索了这一框架在实际设计过程中的应用。在理论层面,本文探讨了“界面”和“交互”这两个概念的定义问题。在人机交互(HCI)领域,这些概念往往被模糊处理,导致设计和理论上的不明确。例如,一些研究认为
来源:ACM Transactions on Computer-Human Interaction
时间:2025-11-07
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游戏工作室模拟器:在协作式游戏开发顶点项目中整合行业实践与形成性个人评估
在现代计算机科学教育中,结课项目(Capstone courses)已经成为一种常见的教学方式。这类课程通常安排在学位的最后阶段,要求学生以小组形式完成一个相对较大的项目。其目的是让学生在实际操作中应用他们在整个学位期间所学到的理论知识,并借此机会培养他们的软技能,如沟通能力、团队合作、领导力和项目管理能力。此外,结课项目往往与行业实践相结合,以模拟真实的工作环境,从而提升学生的实践经验和职业准备度。然而,尽管结课项目旨在提供与行业相关的实践学习,大学课程与实际工作环境之间存在显著差异。大学课程通常有严格的时间限制,需要正式评估,并且必须满足本地认证机构的要求。相比之下,实际工作环境更加灵活,
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07
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德国和英国对智能音箱造成的隐私侵犯感知的多因素比较分析
在当前社会,智能音箱作为智能家居的重要组成部分,已经广泛应用于日常生活。然而,随着其普及,也引发了人们对隐私问题的广泛关注。本研究通过分析来自德国和英国的1,768名参与者,探讨了不同用户群体对五类隐私侵犯行为的担忧程度,包括数据访问、数据推断、无意中听到对话、数据的二次使用以及将数据传递给第三方。研究发现,参与者对主要用户感到的担忧较小,而对制造商和国家机构则表现出更多的担忧。此外,研究还揭示了不同文化背景下的隐私观念差异,以及年轻人群在隐私问题上的特别关注。### 1. 智能音箱的隐私风险与用户感知智能音箱的隐私风险主要体现在其持续监听、数据存储以及数据处理等方面。这些设备虽然提供了便利性
来源:ACM Transactions on Computer-Human Interaction
时间:2025-11-07
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关于针对女孩的科学普及(CS)外展活动的文献系统评价
### 计算机科学(CS)领域女性参与度不足的问题与应对策略计算机科学领域女性参与度不足是一个长期存在的问题。尽管近年来在推动性别平等和增加女性参与方面取得了一些进展,但这一领域仍然面临着严峻的挑战。为了吸引更多的女孩进入计算机科学领域,许多教育工作者和研究者开始关注“计算机科学外展活动”(Computer Science Outreach Activities)的作用。这些活动通常旨在通过各种方式激发女孩对计算机科学的兴趣,提高她们的自我效能感,并引导她们选择与计算机科学相关的课程或职业路径。然而,对于这些外展活动的实际效果和其对女性参与度的长期影响,目前的研究仍然存在一定的局限性。###
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07
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数据结构课程中用于解决结构不良设计问题的学习环境
摘要设计问题往往结构不明确,因为需求定义较为宽泛且存在多种正确的解决方案。专家在正式制定规范和设计方案之前,会运用各种认知和元认知技能来解决这类问题。由于缺乏相关技能和经验,新手在解决结构不明确的设计问题时往往需要帮助,他们容易只关注系统的某个方面,从而导致设计不完整。我们旨在通过设计和开发一个技术辅助的学习环境Fathom来解决这一问题,帮助新手掌握解决结构不明确设计问题所需的技能。Fathom提供了认知和元认知支持,使学习者能够练习并反思这些关键技能。我们针对计算机科学与工程专业的大二学生进行了一个跨组实验研究。对照组接受了传统的课堂教学干预,包括提示和示例讲解;实验组则使用了Fathom
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07
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初级编程中的代码质量缺陷
在编程教育中,代码质量是一个至关重要的方面。高质量的代码不仅更容易维护,而且整体上降低了软件开发和维护的长期成本。因此,将代码质量作为编程教学的重点具有重要意义。然而,尽管已有大量研究识别了学生在编写代码时常犯的错误类型,但这些错误尚未得到系统的分类和优先级排序。本研究旨在从多个角度系统性地探讨初级编程中的代码质量缺陷,提供一个全面的代码质量缺陷目录,并通过调查计算机科学教育工作者对各种缺陷严重程度的看法,为教学和工具开发提供指导。代码质量缺陷通常指代码在功能上是正确的,但在可读性、可维护性和可扩展性方面存在不足。例如,一个学生可能会写出冗余的if-else结构,或者在代码中包含不必要的注释。
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07
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解开陌生人之间的互动:一个用于理解通过社会空间界面实现破冰过程的分析框架
摘要在人类交往中,建立与陌生人之间的联系至关重要。我们描述了一项实地研究的结果,该研究使用了名为的社交空间界面(结合了增强现实技术),来帮助公共空间中的陌生人打破僵局。在整合现有社会心理学理论的基础上,我们提出了一个包含相互关联的行为组件的行为框架,并利用这一框架分析了81名陌生人(分为27组)在使用时的“破冰”过程。我们的分析揭示了一些反复出现的行为模式,这些模式展示了人际空间调整的动态性和复杂性,强调了人际距离(proxemics)的动态特性。我们的研究成果不仅基于实证性实地研究,还包含了一个基于理论的行为分析框架,有助于更深入地理解陌生人在无指导情况下的互动方式。
来源:ACM Transactions on Computer-Human Interaction
时间:2025-11-07
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教学方式的重要性:COVID-19时代在线计算课程的授课方式、学生的学习计算能力以及他们的归属感
### 理解大学生对计算课程的体验及其与性别和种族背景的关系计算教育作为推动社会进步和技术发展的关键领域,近年来吸引了越来越多的大学生参与。然而,尽管计算课程的注册人数和学位授予率显著上升,计算领域仍然面临严重的性别和种族多样性不足的问题。例如,女性仅占技术从业者的27%,而少数族裔女性仅占技术工作者的14%。这种不平衡不仅限制了计算领域的创新潜力,也影响了学生在该领域的长期发展。因此,理解大学生在计算课程中的体验,尤其是不同教学模式对其兴趣和信心的影响,成为推动计算教育公平的重要课题。本研究聚焦于大学生在计算课程中的教学模式,探讨这些模式如何塑造他们对计算的取向,包括兴趣和信心,并分析这种影
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07
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关于计算机教育中基于项目的学习的系统性文献综述
项目式学习(Project-Based Learning, PjBL)是一种教育方法,旨在通过让学生参与真实世界中的项目,将理论知识与实际技能相结合,培养他们的批判性思维、问题解决能力以及团队协作能力。近年来,随着对学术界与产业界之间教育脱节问题的关注增加,PjBL在计算机教育中的应用逐渐受到重视。传统的讲座式教学方法往往难以满足现实世界软件开发环境下的挑战,而PjBL提供了一种更贴近实际的学习体验,使学生能够在实践中学习,从而更好地准备未来的职业生涯。PjBL的实施在计算机教育中涵盖了多个方面,包括项目使用的领域、教学方式、使用PjBL的原因以及可能遇到的挑战。在本研究中,我们系统地回顾了与
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07
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用于评估中学和高中生通过“ML for All”课程学习机器学习进行图像分类能力的量表
摘要当前,机器学习(ML)已经深入到我们的日常生活中,这表明有必要在学校阶段就开始教授学生对ML的基本理解。随着这一趋势的发展,评估学生的学习情况变得十分重要。然而,到目前为止,只有少数评估模型被提出,其中大多数模型较为简单,主要基于测验或自我评估。在此背景下,我们之前开发并评估了一个基于学生作为“ML for All”课程学习成果所创建的ML模型的评估模型,用于评估学生在图像分类方面的学习表现。该模型显示出良好的可靠性(相关系数Ω = 0.834)和有效性。在此基础上,我们在本文中提出了一个与学生学习水平相关的评估量表,并利用项目反应理论(IRT)对学生的表现进行了描述性分析,数据来源于24
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07
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人道主义志愿地理信息中的集体智慧:以HOT任务管理器为例
在当今社会,地理信息的志愿者行动正在深刻地改变灾难响应的格局。本研究通过分析746个由人道主义开放街图团队(Humanitarian OpenStreetMap Team,简称HOT)组织的映射项目,揭示了集体智慧如何在人道主义地图项目中实现。这些数据涵盖了746个项目,其中38,893名贡献者完成了312,289个映射任务,数据包括贡献者的详细属性以及任务所经历的不同状态。本研究采用了定量方法,包括描述性统计和推论统计,以及标准的过程挖掘技术,以深入了解人道主义地图项目中的集体智慧运作机制。从研究结果来看,人道主义地图项目中,大多数贡献者来自任务区域之外,他们通常执行较为简单且直接的任务,而
来源:ACM Transactions on Computer-Human Interaction
时间:2025-11-07
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在给编程作业打分时,人类的评分一致性如何?
随着计算机科学课程规模的扩大,确保高质量且一致的评分成为教育机构面临的重要挑战。学生提交的编程作业不仅影响他们的学术进展,还可能对未来的就业前景产生深远影响。尽管一些小型班级通常由单一评估者(如课程负责人)进行评分,但大型班级往往需要多个评估者,如助教,来确保在有限时间内提供有意义的反馈。然而,这种方法增加了评分不一致的风险,尤其是在主观性较强的评估要素,如代码质量方面。为了探究人类评分的一致性,我们设计了一项研究,邀请28名参与者对40份CS1课程的Java编程作业进行评分,其中包括对正确性、代码优雅性、可读性和文档的评分,并将这40份作业分为两批,每批20份。此外,我们还重复了其中一份作业
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07
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关于冒名顶替现象的多机构研究
在计算机科学领域,"冒名顶替现象"(Impostor Phenomenon, IP)是一个长期存在的问题。尽管它长期以来被人们视为一种心理困扰,但直到最近,关于其普遍性的研究才开始增多。2020年,一些研究开始在单一机构内探索IP现象,结果显示,计算机课程的学生中IP现象普遍存在,尤其是女性学生更为显著。到了2022年,一项涵盖两个机构的重复研究进一步验证了这些发现。这一现象令人担忧,因为它与一些负面结果有关,如低自尊和焦虑。本研究旨在通过更大规模的跨机构调查,确认这些发现的普遍性,并进行学生人口统计学、课程特征和机构特征的探索性分析,以了解可能导致学生IP水平较高的因素。在方法上,本研究通过
来源:ACM Transactions on Computing Education
时间:2025-11-07