• 针对基于物联网的能源互联网的量子和区块链安全解决方案的调查

  能源互联网安全综述：系统分析2017-2025年间区块链、传统密码学、后量子/量子密码学及混合解决方案，揭示区块链（29.41%）和混合方案（29.41%）应用主导，量子安全（17.64%）研究不足，强调需开发量子抗性、可扩展安全框架。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-09

• 在动荡时期尝试进行符合伦理规范的数字研究

  如何重新构想关怀伦理以应对数字和社交媒体中活动家写作的档案研究风险，避免递解、人肉搜索等危害？基于自身社区活动档案库建设暂停的案例，作者探讨在动荡政治环境下平衡档案保存与活动家安全的伦理困境，提出需重新定义倡导与行动主义的界限，并呼吁学者坚持提问与接受不完美解决方案。

  来源：Computers and Composition

  时间：2026-03-09

• HRDF-MER：分层特征细化和级联动态融合在多模态情感识别中的应用

  多模态情感识别中提出HRDF-MER框架，通过分层跨模态对齐和级联动态融合解决模态对齐、时序建模与融合效率问题，结合对比损失与交叉熵损失的多目标训练，显著提升IEMOCAP和MELD数据集性能。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-03-09

• STAR-RIS辅助的MEC异构用户任务卸载与资源分配在数字孪生边缘网络中的应用

  移动边缘计算中基于STAR-RIS和数字孪生的任务卸载与资源分配优化，提出分层联合优化框架，结合半定规划和内凸近似解决非凸NP难问题，有效降低端到端延迟。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-09

• SCT-V：针对支持SDN的物联网网络的状态变化触发式一致性验证机制

  物联网环境下SDN网络控制平面与数据平面不一致性检测框架SCT-V及Voting Sketch设计

  来源：Computer Communications

  时间：2026-03-09

• 在小学教育中运用教师仪表板进行反馈实践：探究不同教学阶段下由仪表板引导的反馈方式

  自适应学习技术（ALTs）支持教师通过仪表板实时反馈调整教学，本研究观察25名小学数学教师使用ALTs授课，分析仪表板提示的反馈类型（任务、过程、元认知、社交、个人）在不同教学阶段（激活前知、目标导向、讲授、指导练习、独立练习等）的分布。采用视觉聚类发现反馈主要集中于后期阶段，形成单、双、三阶段反馈集群，且集群类型与教师年龄、经验无显著关联，但与ALTs使用经验存在相关性。

  来源：Computers & Education

  时间：2026-03-09

• PCCUA：一种基于注意力的预测驱动式联合协作缓存与用户关联算法，用于边缘网络中的实时视频流传输

  基于移动边缘计算（MEC）的视频流传输优化研究，提出PCCUA算法，通过注意力机制（GAT）融合多节点历史数据与全局关联，构建预测模型并设计分层缓存与动态用户关联联合优化机制，有效提升缓存命中率52.5%、降低延迟57.15%，并优化视频质量匹配度至80.19%。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-09

• 适用于360°视频流传输的隐私保护多智能体比特率分配算法

  提出基于多智能体深度强化学习（MADRL）与局部差分隐私（LDP）的360度视频流媒体比特率分配方法，解决多用户QoE公平性与隐私泄露问题。通过在用户端对状态特征添加类型化噪声，满足LDP定义并保护用户敏感信息，同时结合MADRL实现跨用户QoE公平优化。理论分析与实验验证了方法在隐私与性能间的平衡效果。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-09

• 基于区块链的半去中心化个性化联邦学习

  为解决联邦学习中非独立同分布（Non-I.I.D.）数据导致的模型异质性、本地个性化与全局泛化冲突及异常客户端影响，提出区块链半中心化联邦学习框架BSDPFL。通过区块链建立可信服务器实现高效通信，结合知识蒸馏缩小模型差异，自适应L2正则化平衡个性化与泛化，动态知识吸收机制优化本地模型更新，并设计混合聚合策略抑制异常客户端干扰。实验表明BSDPFL在Fashion-MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100上显著优于现有方法。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-09

• 二维InAs/GaSb范德华异质结构：界面工程与红外光电器件特性

  二维InAs/GaSb范德华异质结的稳定性与电子结构通过DFT和HSE06计算分析，优化层间距后筛选出热力学稳定的vdW结合结构，发现多数半导体异质结呈现II型带对齐，并选出带隙0.1-0.5eV的四个中红外候选结构，其光吸收系数在1-6μm范围内显著增强。

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-03-09

• 基于STRIDE-AHP-FCE的海事物联网（Maritime-IoT）安全动态风险量化框架

  动态风险评估模型基于STRIDE-AHP-FCE框架，通过数字孪生仿真验证在海洋物联网（MIoT）中实现92.3%准确率，创新拓扑权重与动态攻击暴露指标，提升资源利用率超30%。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-09

• 一种用于多目标定位传染病废物仓库的元泛化反射决策框架

  传染病废物仓库多目标选址问题提出元适应性反射决策框架MRDF，通过预处理降低维度，整合动态参数调整、社会交互模型和分层反射机制，有效平衡探索与利用，突破局部最优。实验和上海案例验证其收敛速度、解集精度和Pareto前沿多样性均优于NSGA-II等算法，为应急物流决策提供新范式。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-03-09

• RCBPS：标准模型中的可撤销基于证书的代理签名方案，用于安全的云物联网通信

  提出基于椭圆曲线的动态子树撤销机制的可撤销证书代理签名方案，适用于云物联网环境，解决传统方法计算开销大和撤销效率低的问题，在标准模型下证明安全。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-09

• 基于滑动块鞅的多跳延迟QoS分析

  多跳无线网络中基于滑动块鞅的延迟QoS分析框架提出，通过滑动窗口构造的鞅过程有效捕捉队列回火的短时波动与长时趋势，解决传统服务鞅方法边界松散问题。改进的θ参数求解定理将计算效率提升59%-70.5%，推导出更紧凑的延迟不可靠概率上界DUPB，并建立多跳队列最小服务速率参考模型。仿真基于3GPP UMa/UMi信道模型验证，在2-7跳场景下理论边界与蒙特卡洛模拟最大偏差仅4.116×10^-5，RMSE低于现有方法，为资源分配优化提供新理论支撑。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-09

• 综述：用户协会的协同作用：关于卫星-地面集成网络的全面调查

  卫星-地面集成网络（STIN）通过融合卫星与地面网络技术，提升覆盖、可靠性和服务质量，核心研究用户关联技术、挑战及未来趋势，涵盖资源分配、干扰管理、移动性优化等，并探讨AI、6G融合及量子通信等方向。

  来源：Computer Communications

  时间：2026-03-09

• 利用SHAP增强图小波特征在FPGA上进行可解释的脑肿瘤诊断

  脑肿瘤分类中，基于图信号处理（GSP）的框架利用Spectral Graph Wavelet Transform（SGWT）结合Abspline和Mexican Hat小波核，提取融合空间邻域与频谱特征的多尺度特征，通过LightGBM和CategoricalBoosting分类器实现97.33%-98.11%高准确率，同时结合SHAP可解释性AI和Xilinx PYNQ-ZU FPGA平台部署，验证了实时低延迟（0.0144s）与轻量化（0.0031M参数）特性。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-09

• 负载可调节的Haber-Bosch氨合成循环的优化与鲁棒控制

  合成氨循环动态模型与电力优化策略研究。该模型涵盖催化床、换热器、压缩机、蒸汽轮机和闪蒸分离器，总电力消耗包含压缩、制冷和蒸汽轮机发电，优化范围覆盖10%至120%负荷。压力是最关键变量，最优值随负荷在110至220 bar间变化，通过恒定反应器入口温度和氢氮比实现自优化控制，保障催化剂寿命和系统稳定性，支持3%/分钟快速负荷调整。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-03-09

• 具有抢占意识的在线AoI调度算法在两状态马尔可夫信道上的应用

  实时无线系统中信息时效性优化研究，提出两态马尔可夫信道下预emption调度框架，结合鲁宾逊-蒙罗阈值学习算法与斜率驱动自预emption机制，理论证明收敛性并实现平均信息时效性降低22%-33.34%。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-09

• 基于有限元的可微物理中的隐式微分（涉及二阶导数）及基准测试

  本研究提出了一种统一框架，用于在有限元方法（FEM）中实现隐式二阶微分，特别是Hessian矩阵的计算。通过JAX的自动微分工具，验证了Hessian-向量积的准确性，并通过四个基准测试（线性/非线性、2D/3D、单变量/耦合变量）展示了在非线性逆问题（如牵引力识别、形状优化）中牛顿-CG方法利用精确Hessian加速收敛的效果。该工作为将二阶隐式微分整合到可微分物理引擎奠定了基础，促进PDE约束优化问题的更快速和可靠的求解。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-03-09

• TSN仿真与现实世界设置的比较分析：端到端延迟及转发性能

  时间敏感网络（TSN）在不同部署环境中的性能及IEEE 802.1Qav信用基shaper（CBS）机制分析，比较模拟、裸机和虚拟化场景的端到端延迟与转发效率，发现优化后的虚拟化环境在延迟上优于裸机，但吞吐量下降，同时验证了NeSTiNg模拟工具的有效性。

  来源：Computer Communications

  时间：2026-03-09

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