• 在小型等离子体风洞中进行的原位定量光学发射光谱测量

  光学发射光谱（OES）框架开发及在小型电弧喷流风洞中的应用，通过非成像光谱仪和望远镜式收集光学系统实现空间分辨的辐射测量，结合阿贝尔反演重构三维光谱辐射率，并评估热膨胀对激波层温度测量的影响。7337 K（平动/转动）、6957 K（振动）、6600 K（电子温度）显示非平衡态。

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-03-09

• 在硬脆材料中，超越BDT深度的缺陷偏转驱动塑性加工：来自单晶硅非共振斜向EVC实验的见解

  针对单晶硅加工中脆-塑转变深度不足的问题，本研究通过分子动力学模拟与实验验证，揭示了工具倾斜角和相位差对塑性变形及缺陷偏转的机制，提出基于非共振斜向椭圆振动切削的高效低损伤加工新策略，有效扩展了脆-塑转变深度至纳米尺度以下。

  来源：Journal of Materials Processing Technology

  时间：2026-03-09

• 一种新型水合盐凝胶，具有高导热性和高焓值，可用于锂离子电池的热管理及热失控预防

  新型水合盐凝胶通过引入亲水改性膨胀石墨（HEG）同时实现高焓值（194.2 J/g）与高热导率（2.88 W/(m·K)），有效解决电池热管理中材料泄漏、刚性差和导热性不足问题，抑制热失控传播并降低电池包温差至4.6°C。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-03-09

• 一种新颖的时变维纳过程，用于在多重不确定性条件下进行自适应鲁棒控制（RUL）预测

  针对高可靠性复杂系统剩余寿命预测中真实退化数据稀缺和模拟数据含噪问题，提出基于时间变化维纳过程（TVWP）与正态云贝叶斯参数估计方法，有效整合多种不确定性和时变退化特征，实现自适应寿命预测与误差量化，在小样本陀螺仪数据集及大规模C-MAPSS基准上验证其预测精度和鲁棒性优势。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-09

• 综述：用于光伏窗户的半透明太阳能电池：材料、性能优化及设计挑战的综述

  本文综述了半透明光伏电池技术进展，分析其结构优化与性能提升策略，探讨规模化应用中的稳定性、成本与环保问题，为建筑光伏一体化提供理论支持与实践指导。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-03-09

• 分级通风系统中双供气喷嘴的交互特性：次级供气喷嘴对初级供气喷嘴的热屏障效应及其对高效通风性能的影响

  分级通风通过主次气流协同作用实现高效室内空气分布，其双气流交互机制研究采用双层级轮廓分析法，发现次级气流形成热屏障抑制主气流衰减，使能效提升16.3%，吸入空气质量改善64.4%。模型融合Abramovich射流理论与贝叶斯MCMC算法，为高级空气分布系统提供理论支撑。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-03-09

• 镀锌DP1180钢板中新出现的冷斑连接的机理解析

  冷点焊接技术通过同步控制电热与塑性变形实现DP1180钢固态连接，数值模拟与实验验证了最佳参数下34.9 kN剪切强度超越传统焊接方法，揭示了界面塑性流动与电流重分布的耦合机制。

  来源：Journal of Materials Processing Technology

  时间：2026-03-09

• 将类比和适应机制纳入用于紧急情况下风险评估的认知模型中，尤其是在没有预先建立的操作程序的情况下

  本文提出知识为基础的认知模型用于无预设操作程序的紧急风险评估，整合贝叶斯网络、知识图谱与图卷积网络，构建类比检索、知识生成与适应性评估流程，并通过实际航空案例验证模型有效性。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-09

• 一个高保真的显式耦合热力学-力学有限元（FEA）模型，用于预测金属增材制造过程中的应力和变形情况

  本文提出了一种交错耦合显式有限元方法（FC-EXP），通过质量缩放和热容逆缩放技术平衡计算精度与效率，用于金属增材制造（AM）中的热效应模拟。研究验证了该模型在薄壁结构WAAM和SLM工艺中的准确性，发现显式求解器结合GPU加速可提升9倍计算效率，并建立了参数标定与热源模型优化方法。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-09

• 通过机械场效应调制提升摩擦电纳米发电机的性能

  提出场效应调制式摩擦纳米发电机（F-TENG），通过浮动电极和介电层实现机械分离诱导有效栅极电压，突破传统表面电荷密度限制，实验显示电荷增强203%，短路电流增强255%，功率和能量效率显著提升。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-03-09

• 机器学习对多孔微观结构中传输性能和力学性能微观起源的洞察

  微结构工程调控多孔材料扩散性与弹性模量的机理研究。通过相场模拟生成2880种50%孔隙率结构，结合FFT数值算法计算有效性能，发现连通性主导扩散性（变异系数1.35）和弹性模量（变异系数0.82），而模量对领域尺寸（敏感度0.78）和形状（敏感度0.65）更敏感。XGBoost模型R²达0.97，揭示多因素耦合作用机制。

  来源：Acta Materialia

  时间：2026-03-09

• 基于敏感性信息的气候响应优化：在未来的气候情景下评估集成了相变材料的办公楼围护结构

  本研究针对中国五大气候区的办公楼，通过TRNSYS模拟和Morris敏感性分析优化相变材料（PCM）参数（温度、厚度、朝向），并评估未来SSP情景下其节能潜力。结果表明，内部PCM安装节能效率提升13%，但气候变暖和PCM热降解导致年均节能下降5.16%/10，累计损失达39.4%。提出动态碳回收期方法，使静态评估偏差小于18%，周期最短10.4年。该框架为气候适应性建筑设计提供依据。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-03-09

• 超声波辅助的Al–Mg合金增材制造：通过可熔化的超声波探头实现微观结构的细化和机械性能的提升

  熔融超声探针辅助WAAM技术显著提升了Al-Mg合金的晶粒细化效果（平均晶粒尺寸从39μm降至14μm）和力学性能（垂直方向抗拉强度提升29.1%，硬度提升18.6%），通过三维数值模型揭示了脉冲弧与探针插入深度的协同作用机制。

  来源：Journal of Materials Processing Technology

  时间：2026-03-09

• 具有性能共享功能的车对网（Vehicle-to-Grid, V2G）模式的系统可靠性评估

  V2G系统中提出基于马尔可夫过程的可靠性评估方法，创新性地将绩效需求比例作为核心可靠性指标，通过通用生成函数技术计算多单元系统可靠性，并验证了状态转移率和能量传输速率对系统可靠性的显著影响。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-09

• 基于物理知识的多任务生成：迈向自动化风险控制优化

  物理约束多任务生成框架提升风险控制措施生成效果，融合异构数据与物理方程，实验显示BERTScore达78.75%，物理一致性指数99.9%。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-09

• 铝/空气旋转爆震发动机中点火特性的数值研究

  铝颗粒/空气旋转爆震发动机（RDE）起爆过程中，颗粒尺寸（0.5-0.8 μm）与注气总压对爆震波稳定性及传播机制的影响规律。研究发现，注气总压增加或颗粒尺寸减小可促进多波结构形成，抑制经典三焦点构型，且颗粒越小爆震波速度及总压增益越大，同时高注气压力下爆震产物浓度显著提升。

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-03-09

• 蜂窝夹层结构结构匹配关系的仿真研究：关键面板厚度与蜂窝单元尺寸

  钛/CFRP复合夹层结构在准静态压痕下的力学性能与临界面板厚度Tc与蜂窝胞元尺寸C的线性匹配关系Tc=−0.52C+10.34的研究。

  来源：Composite Structures

  时间：2026-03-09

• 高潜力活化多功能添加剂可促进镍富电池在4.7伏电压下的良好电极-电解质界面形成，从而提升电池循环性能

  超高电压锂金属电池中，二氟吡啶硼酸（DFPBA）作为多功能电解质添加剂，通过协同构建锂氟化物（LiF）、氮化锂（Li3N）和硼氧锂（LiBxOy）复合的电极/电解质界面层，抑制氢氟酸（HF）生成和过渡金属（TM）溶解，使Li||NCM622电池在4.7V下循环400次容量保持率达80.4%，显著优于无DFPBA的对照组（45.5%）。该研究为高能密度锂离子电池开发提供了界面工程新策略。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-03-09

• 基于团队动态的机器学习：利用特定角色的共享心理模型，探索在不稳定情况下关键团队行为中的团队动态模式

  本研究针对航空着陆过程中因团队协作问题导致的不稳定进近事件，提出整合角色特定共享心智模型（SMM）的团队动力学启发式机器学习（TDIML）框架。通过动态贝叶斯网络（DBN）分析，揭示团队认知模式与操作决策的关联，并验证角色特定SMM对协同效率的提升作用。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-09

• AI驱动的协同隧道挖掘系统：利用信息熵辅助的多目标优化实现自动化挖掘参数选择

  盾构机智能控制多目标优化框架研究 摘要：提出融合前向预测与逆优化的自适应决策框架，通过MLP建模实现实时参数预测，结合NSGA-II算法生成帕累托最优解集，采用熵权法与TOPSIS动态加权确定最优方案。工程验证表明该框架在合肥地铁7号线项目中使掘进效率提升56.1%，刀盘扭矩降低6.4%，且通过t-SNE可视化验证其优越性。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-03-09

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