• 基于苦味酸的Meisenheimer复合物作为荧光标记物用于收集枪击残留物（GSR），同时不影响弹道性能

  枪支残留物可视化研究中，基于苦味酸的迈森海默复合物作为发光标记物，通过物理混合方式（1-3wt%）加入枪粉，在保持弹道性能（无故障率、子弹速度下降）的同时实现高效GSR可视化。摘要：

  来源：Forensic Chemistry

  时间：2026-03-05

• 通过主动对象检测和任务导向的逻辑推理生成机器人终止姿态以实现操控

  机器人主动物体检测与任务导向逻辑推理融合的自动化操作框架，提出两阶段方法：AOD阶段通过空间注意力机制Dueling DQN优化粗导航；逻辑推理阶段结合D-S理论与多模态模型处理支撑物体约束，动态平衡接近速度与对齐精度。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-05

• 综述：气功对癌症幸存者主观认知功能的影响：一项系统评价和荟萃分析

  癌症 survivors的认知功能障碍管理：系统综述与元分析表明气功在改善主观认知功能方面具有显著效果（Hedges’ g=1.22，p<0.001），但客观认知功能证据不足。异质性较高（96.64%），随访期为重要调节因素。气功作为非药物干预手段具有潜在价值。

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2026-03-05

• 基于改进的物体检测网络，对丹参（Salvia miltiorrhiza）田地进行精准杂草识别，并制定差异化的激光除草策略

  有效控制丹参种植中的杂草是关键，本研究开发了一种基于改进YOLO模型的智能激光除草机器人，通过多级差异化激光策略实现精准除草，田间试验显示除草率达90.2%且作物损伤率仅1.9%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-05

• 解锁深海冷泉生物多样性：利用环境DNA估算海马冷泉中的大型动物多样性

  本研究比较了环境DNA（eDNA）与ROV方法在评估海马冷海渊 macrofauna 多样性中的应用，发现两者互补：eDNA全面检测了脊索动物和腔肠动物，而ROV在软体动物和节肢动物中更高效。联合分析确认30种新物种，表明eDNA可作为ROV的补充工具提升深海冷海渊生物多样性评估的全面性。

  来源：Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers

  时间：2026-03-05

• 农民的需求：通过选择实验获得见解，以指导秘鲁亚马逊地区的森林恢复工作

  秘鲁亚马逊地区小规模农民对基于树木的恢复系统采纳意愿及影响因素研究，采用离散选择实验发现73%农民倾向混农林系统，更重视补贴和技术支持，27%农民存在参与顾虑但可通过政策激励提升参与度。研究强调需设计灵活恢复方案以适配不同群体需求，促进森林恢复与农民生计改善协同发展。

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2026-03-05

• 在考虑渠道竞争和消费者低碳偏好的情况下，针对绿色供应链的融资决策

  本研究探讨双渠道绿色供应链中制造商与零售商的定价与融资决策，考虑渠道竞争与消费者低碳偏好。通过构建Stackelberg博弈模型及不同资本约束场景，分析发现：无论融资方式如何，均存在唯一最优定价与减排水平；资本受限时，渠道竞争与消费者偏好对决策影响相反；制造商最优融资为预付款折扣融资，零售商为贸易信用融资。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-05

• 针对肝脏的治疗：来自一家三级医院的关于转移性结直肠癌术后肝动脉奥沙利铂使用的临床经验

  结直肠癌肝转移术后采用肝动脉化疗栓塞联合奥沙利铂方案可提升生存期，该回顾性研究纳入119例患者，中位无病生存期10.2个月，总生存期55.5个月，5年生存率达46%，主要毒性为中性粒细胞减少和神经毒性，导管并发症率低。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-03-05

• 深度特征与手动特征的融合，用于提升大尺寸、低分辨率功能性医学图像的生成质量

  本文提出基于生成对抗网络的高频信息融合生成器HFIF-Gen，通过融合傅里叶变换的高频信息与空间/通道注意力机制，结合两阶段训练策略与融合强度因子，有效提升SPECT骨显像生成图像的结构细节与多样性。实验表明，HFIF-Gen的PSNR达38.75±0.97，SSIM为0.916±0.01，并显著提高下游诊断任务的准确率（3.04%-17.24%）、精确度（0.73%-21.02%）、召回率（7.14%-12.14%）及F1分数（4.50%-15.99%），为解决SPECT数据稀缺问题提供新方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-05

• 一种用于制备“嵌入式覆盖型”FeCoLDH/ag/MIL-88B Z结构异质结的受控原位半转化策略：通过吸附-光降解高效去除美洛昔康，并提升其抗菌活性

  高效降解药物残留和抗菌光催化材料设计与机理研究。通过原位半转化策略构建FeCo-LDH/Ag/MIL-88B(Fe)八面异质结，实现电荷分离效率提升和Ag NPs电子通道效应增强，实现99.3%的meloxicam降解和广谱抗菌活性（抑菌率≥99.5%）。

  来源：Desalination

  时间：2026-03-05

• 适用于在线和离线强化学习的、具有静态谱风险度量的风险敏感型Actor-Critic算法

  大规模群体决策中的非合作行为识别与管理研究综述。本文系统梳理了大规模群体决策（LSGDM）中非合作行为（NCBs）的识别方法与管理策略，将识别方法分为单因素和多因素分析类别，管理策略则归纳为权重调整、意见调整和退出机制三类，并探讨LLMs融合的潜在方向。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-05

• 综述：一种多阶段双向采样竞争群体优化算法，用于解决大规模多目标优化问题

  大规模多目标优化问题求解中，提出MSBSCSO算法，通过多阶段双向抽样策略优化探索与开发能力，实验证明其在高维基准测试中优于现有算法，并成功应用于投资组合优化。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-05

• 通过基于Mamba U型卷积网络的扩散算法，结合内容和风格约束，从计算机断层扫描（CT）数据生成颈部计算机断层扫描血管造影图像

  基于CFD、机器学习与PSO算法的褐煤燃烧优化研究通过调整燃烧器分层供煤显著降低NOx排放（30%），同时维持炉出口温度稳定。该框架创新性地融合了计算流体力学模拟、XGBoost预测模型和粒子群优化算法，在真实电厂中验证了环境效益与经济可行性，揭示了分层供煤对NOx生成的敏感性机制，并提出多学科协同优化方案。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-05

• 基于 kapok 纤维的相变气凝胶，用于全天太阳能蒸发及协同水伏发电

  本研究开发了一种基于 kapok 纤维和相变材料（PEG-Ca²⁺）的截角锥形气凝胶蒸发器（F-CKF@PC-Gel），通过定向冻铸策略形成发散通道结构，促进盐分从中心向边缘迁移，防止中心区域盐结晶，维持高效蒸发。在1 sun光照下，蒸发率达2.92 kg·m⁻²·h⁻¹（93.5%效率），并通过潜热存储释放实现稳定暗蒸发率（0.64 kg·m⁻²·h⁻¹），较传统蒸发器提升190%。同时，蒸发驱动的流体在纳米通道中形成协同水力光伏效应，输出264.5 mV开路电压，实现全天候海水淡化与绿色能源协同生产。

  来源：Desalination

  时间：2026-03-05

• 在CoN₄单原子催化剂中进行位点选择性硼掺杂，以增强双功能氧化还原反应（ORR/OER）：基于密度泛函理论（DFT）的研究

  氧还原与析氧反应的钴基单原子催化剂电子结构调控研究。采用密度泛函理论设计了15种B掺杂的钴基单原子催化剂模型，发现双B掺杂的Co-N4-B2-III模型在氧还原反应（ORR）和析氧反应（OER）的过电位分别为0.22 V和0.24 V，显著优于商业催化剂且成本更低。研究揭示了B掺杂通过重构电子结构、增强Co-O键强度及优化氧中间体吸附/解离过程，有效提升催化性能的机制。

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2026-03-05

• 使用零嵌入优化进行鲁棒缺陷图像合成，以应用于工业领域

  提出结合null embedding优化与Residual Linear Interpolation（RLI）连接的方法，通过改进生成模型生成高保真、结构一致的缺陷图像，有效解决工业缺陷数据稀缺问题，显著提升分类和分割模型性能。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-05

• 使用图U-Net对非稳态流动动力学进行与网格无关的预测

  时空流场预测|Graph U-Net|高斯混合模型卷积|噪声注入策略|网格无关性|涡脱落流动|迁移学习|归一化方法|参数优化|流体动力学应用

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-05

• 智能识别纤维增强聚合物加固混凝土梁的失效模式：深度生成建模与可解释机器学习

  FRP加固RC梁的界面剥离失效模式智能识别方法研究。通过GAN数据增强和SHAP可解释性分析，构建了高精度分类模型，验证了SVM算法最优性（准确率提升5%），并揭示屈服强度和FRP刚度为关键影响因素。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-05

• UCOE-DETR：一种基于水下特征导向编码器的精准检测Transformer

  水下目标检测中，针对小目标特征弱、背景干扰多及尺度差异大等问题，提出UCOE-DETR模型。其核心创新包括：（1）CGAA模块通过空间-通道级分组和级联注意力机制，增强全局与局部特征融合；（2）WCAP模块结合小波变换与多尺度感知，提升低对比度场景下的前景感知能力；（3）ABBP训练策略根据目标尺寸动态调整噪声强度，优化抗干扰性能。实验表明，UCOE-DETR在DUO、Brackish、TrashCan数据集上AP较RT-DETR分别提升3.5、1.1、0.6，优于YOLOv10等传统方法。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-03-05

• 综述：混合诱导的纳米沉淀现象在多功能聚合物负载协同催化剂制备中的应用

  通过混合诱导自组装纳米沉淀（MINP）技术制备多功能聚合物支撑的协同催化剂，比较共价与非共价固定化策略，分析催化性能与结构关系，推动高效可规模化催化剂的设计与应用。

  来源：Current Opinion in Colloid & Interface Science

  时间：2026-03-05

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