• 人工智能治理新路径：欧盟《人工智能法案》下监管沙盒的实验性规制研究

  当人工智能技术以指数级速度进化时，传统法律规制却像一艘庞大的邮轮，需要漫长的调头时间。这种速度差导致了一个尴尬局面：当法律条文终于出台时，技术可能已经迭代了数个版本。更棘手的是，AI系统固有的复杂性和不透明性使得监管者难以预见其社会影响，形成了日益扩大的"监管知识鸿沟"。在这个背景下，欧盟《人工智能法案》（AI Act）引入的监管沙盒（regulatory sandboxes）机制，成为破解这一困境的创新尝试。本文系统分析了监管沙盒作为实验性规制工具在AI治理中的应用前景与挑战。研究发现，沙盒机制通过创设"安全空间"允许企业在监管机构监督下测试创新产品，既能促进技术创新，又能生成监管知识。然而

  来源：Cambridge Forum on AI: Law and Governance

  时间：2025-12-11

• 综述：理解与监测低纬度F区等离子体不规则性的挑战与差距

  观测赤道等离子体耗竭与不规则体赤道等离子体耗竭（EPD）和等离子体不规则体（EPI）是电离层中常见的现象，它们通过扰乱无线电波传播，导致通信和导航系统信号衰减甚至中断，对关键基础设施构成威胁。近年来，借助Swarm和FORMOSAT-7/COSMIC-2等卫星任务的空间观测技术，我们对EPD的全球分布和发生频率有了更深入的了解。研究揭示，即使在太阳和地磁宁静时期，EPD也广泛存在，其活动在二分点期间以及美洲和非洲经度扇区尤为显著。地面仪器，如电离层测高仪、雷达、光学成像仪和GNSS接收机，提供了关于等离子体不规则体特性的宝贵数据。例如，通过分析GNSS信号的总电子含量（TEC）变化得出的ROT

  来源：SURVEYS IN GEOPHYSICS

  时间：2025-12-11

• 一种双分支台风诱导波高预测网络，采用基于尾部信息的极值优化算法

  本研究针对台风引发的波浪高度（WH）预测中存在的极端事件低估问题，提出了一种融合物理机制与深度学习技术的创新框架——台风诱导波浪高度网络（TWHN）。该模型通过双分支并行架构分别处理风浪生成与远距涌浪传播，结合多尺度注意力机制和极端值优化策略，显著提升了极端波浪事件的预测精度。研究基于西北太平洋1982-2022年的台风数据，通过CMEMS再分析数据与八个中国近海观测站实测值的对比验证，展示了模型在区域覆盖和站点精度上的双重优势。### 1. 研究背景与挑战分析台风引发的极端波浪是海洋灾害的主要诱因之一，其预测面临三重核心挑战：首先，传统数值模型依赖物理方程求解，存在计算成本高、实时性差等问题

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2025-12-11

• 在核冬天情景下，冻土深度增加，预计将导致北半球的管道供水系统受到严重破坏

  该研究聚焦于核冬季对全球地下供水管网脆弱性的影响，通过多维度数据整合与模型预测，揭示了突发性气候降温对现代基础设施的潜在威胁。研究团队由加拿大阿尔伯塔大学与德国海德堡大学联合科研小组构成，其研究成果不仅填补了极端气候条件下供水系统风险评估的学术空白，更为全球基础设施韧性建设提供了关键数据支撑。### 核心问题与研究价值现代城市依赖复杂的水管网系统维持正常运转，这类基础设施的连续性直接关系到公共卫生、经济活动和能源安全。然而现有研究多基于稳定的气候模型，忽视了类似核战争、巨型火山爆发或小行星撞击等引发的突发性气候剧变。2021年得州冬季风暴已造成14 million人停水，暴露了传统风险框架的不

  来源：Water Security

  时间：2025-12-11

• 在沼气生产中，由人工智能驱动的风险管理领域正在不断发展：一项系统性的文献计量学综述

  本文是一篇针对人工智能（AI）在生物气生产风险管理的系统性综述，结合文献计量学方法分析了2015年至2025年间109篇相关研究，揭示了AI在生物气安全、优化决策和合规性管理中的发展脉络与核心挑战。研究采用双阶段方法：首先通过PRISMA框架筛选高质量文献，其次运用VOSviewer进行计量学分析，从技术路径、应用场景、国际合作等维度构建了五大学术集群，为后续研究与实践提供了结构化参考。### 一、研究背景与核心问题生物气作为循环低碳能源体系的关键支柱，其安全生产面临多重挑战：从厌氧消化系统的微生物稳定性到沼气池压力异常，从硫化氢泄漏风险到设备故障导致的中断。历史事故数据表明，全球范围内已发生

  来源：Waste Management Bulletin

  时间：2025-12-11

• 用于空间研究的LN2冷却大型（直径1250毫米）低温泵的设计与开发

  萨米兰·S·穆克吉（Samiran S. Mukherjee）|兰贾娜·冈格拉迪（Ranjana Gangradey）|维沙尔·古普塔（Vishal Gupta）|赫曼格·S·阿格拉瓦特（Hemang S. Agravat）|帕雷什·潘查尔（Paresh Panchal）|普拉蒂克·纳亚克（Pratik Nayak）|莫尼·巴瑙达（Moni Banaudha）|乔蒂·尚卡尔·米什拉（Jyoti Shankar Mishra）|舒班姆·乌帕德亚（Shubham Upadhyay）|阿比纳夫·B·德赛（Abhinav B. Desai）|萨尔维斯·卡希亚普（Sarvesh Kashyap）|马诺杰

  来源：Vacuum

  时间：2025-12-11

• 共沉淀ZrO₂纳米颗粒的结构、光学和介电特性的变化受烧结温度调控

  该研究聚焦于通过真空气体渗氮技术优化金属注射成型（MIM）Ti64合金的表面性能，重点解决其耐磨性不足的技术瓶颈。论文系统性地揭示了双相氮化物层（TiN+Ti2N）的构建机制与性能提升规律，为复杂形状钛合金器件的工程应用提供了创新解决方案。研究团队首先构建了完整的工艺-结构-性能关联体系。通过对比不同渗氮温度（800-1000℃）的工艺参数，发现900℃处理可实现最佳性能平衡：在保证6.84纳米厚连续致密复合层的前提下，表面硬度达到3000 HV的TiN相与1500 HV的Ti2N相形成协同强化效应。这种梯度结构突破了传统表面处理中硬度与粗糙度的固有矛盾，使表面粗糙度控制在Ra0.8以下，同时

  来源：Vacuum

  时间：2025-12-11

• 通过优化蚀刻碳化硅的表面处理工艺来提高SiC MOS电容器的可靠性

  硅碳化物（SiC）作为第三代半导体材料的重要代表，其表面处理技术直接影响半导体器件的可靠性。当前SiC器件制造面临两大核心挑战：一是等离子体干法刻蚀过程中产生的表面损伤和残留污染物，二是如何通过后处理工艺实现表面洁净度与结构完整性的双重提升。针对上述问题，研究团队创新性地构建了"牺牲氧化+ECR微波氢等离子体处理"的复合工艺体系，通过系统性实验揭示了工艺优化对表面化学组成和器件电学性能的关键影响机制。在表面处理工艺创新方面，研究团队突破性地将电子回旋共振（ECR）微波氢等离子体处理纳入传统牺牲氧化工艺流程。这种工艺创新主要基于三个技术认知：首先，常规牺牲氧化工艺虽能有效去除部分表面损伤，但残留

  来源：Vacuum

  时间：2025-12-11

• AlN薄膜中与氧相关的缺陷对AlN/GaN异质结构中二维电子气的影响

  本研究聚焦于氮化镓基高电子迁移率晶体管（HEMT）异质结构中铝氮（AlN）势垒层氧相关缺陷对二维电子气（2DEG）性能的影响机制。通过系统对比未钝化AlN层与硅氮化物（SiN）原位钝化AlN层的表征数据，揭示了表面氧化与缺陷扩散的关键规律。在材料制备方面，采用氨气分子束外延（MBE）技术在室温下生长AlN/GaN异质结。研究团队构建了两套对比样本体系：一组在AlN层表面实时生长SiN钝化层，另一组保留原始AlN表面进行对比实验。异质结构参数涵盖2-7nm不同厚度的AlN层，通过RHEED实时监测确认了生长质量的稳定性。原子力显微镜（AFM）数据显示所有AlN层均呈现原子级平整表面，晶格条纹清晰

  来源：Vacuum

  时间：2025-12-11

• 关于真空电子束焊接的CoCrFeMnNi高熵合金（HEA）/SA203接头熔池动态、应力及温度场的全面模拟分析

  滕新燕|陈国清|甘展华|朱立国|赵俊宏|杨晨|冷学松哈尔滨工业大学材料与结构精密焊接与连接国家重点实验室，哈尔滨，150001，中国摘要本研究采用真空电子束焊接（VEBW）技术将CoCrFeMnNi高熵合金（HEA）与SA203低温钢这两种不同材料进行连接，实现了接头强度达到基材的87%。然而，尽管具有较高的机械强度，但由于HEA侧熔合线处明显的形态波动，接头仍存在潜在风险。通过验证的多物理场仿真分析，我们发现这种缺陷并非由成分差异引起，而是由于两种材料之间固有的热物理性质不匹配所致。HEA的低导热性和高熔态粘度导致严重的非对称热流场，从而在熔池内部产生动态不稳定性。这种不稳定性的特征是分层涡

  来源：Vacuum

  时间：2025-12-11

• 通过分子动力学模拟研究晶粒尺寸对RB-SiC纳米划痕行为的影响

  反应粘结硅 carbide（RB-SiC）纳米加工机制与晶粒尺寸影响研究一、研究背景与意义随着微机电系统、高能激光模块及光电探测器等精密光学器件的快速发展，对光学元件表面精度和可靠性提出了更高要求。纳米加工技术作为实现亚微米级加工精度的关键手段，其机理研究尤为重要。RB-SiC材料因具备高尺寸稳定性、轻量化及高比刚度等特性，成为大口径光学镜面的理想候选材料。然而，RB-SiC内部存在随机分布的晶界及相界面（Si与SiC），这些结构特征导致其纳米加工行为复杂化。传统宏观加工理论难以解释纳米尺度下材料与工具的相互作用机制，亟需通过微观模拟手段深入探究其加工机理。二、研究方法与技术路线研究团队采用分

  来源：Vacuum

  时间：2025-12-11

• 综述：用于可持续硫化物电氧化的颗粒电极：对阳极钝化现象缓解及高价值硫回收的关键见解

  硫电化学氧化技术的创新与可持续发展路径研究摘要部分系统阐述了硫电化学氧化（SEO）技术的基本原理与核心挑战。该技术通过电子作为主要反应物将硫化物转化为可回收的元素硫和硫酸盐，在废水处理领域展现出环保优势。然而，硫化物在阳极的缓慢传输和硫沉积导致的阳极钝化问题，严重制约了该技术的规模化应用。研究指出，传统阳极改性方法存在活性位点分布不均、钝化层反复形成消解的局限性，而化学机械去除钝化层会引入二次污染。为此，创新性地提出粒子电极（PE）技术体系，通过在电极间隙嵌入功能化载体材料，构建三维电化学反应空间，实现硫化物高效传输、硫形态可控转化和副产物资源化利用的协同效应。在阳极表面改性策略方面，研究梳理

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-12-11

• 聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）的微波解聚：功率密度、炭层控制及用于高纯度单体回收的反应器设计

  微波解聚聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）的工艺优化与工业应用潜力研究1. 研究背景与意义聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）作为重要的工程塑料，广泛应用于汽车、建筑、医疗和电子等领域。全球年产量达3900万吨，但当前回收率不足10%，主要受限于传统热解技术的高能耗和低选择性。传统机械回收会导致材料降解，而化学解聚方法存在副产物控制难题。本研究创新性地采用微波解聚技术，旨在突破现有回收瓶颈，推动PMMA的循环经济应用。2. 技术路线与设备设计研究团队构建了半连续式微波解聚系统，核心设备包括：- 2.45GHz微波发生器（最大输出2kW）- 多段波导系统与自动调谐装置- 磁控真空管与耐高温石英反应管- 多级冷

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-12-11

• β-半水合磷石膏在硅铝磷酸盐地质聚合物中的化学性质及可行性验证

  本研究聚焦于工业固废β-半水石膏（β-HPG）在硅铝磷酸地聚物（SAPG）中的功能优化机制，重点探究酸性活化剂对β-HPG水化行为的影响规律及其与地聚物早期性能的关联。研究团队通过多尺度表征技术揭示了β-HPG晶体结构演化规律，结合微观分析手段解析了不同有机酸与无机酸的吸附位阻效应，为工业固废资源化利用提供了新思路。在材料基础方面，研究采用云南磷化工企业提供的磷石膏原料，通过X射线荧光光谱（XRF）确定其化学组成为CaSO₄·2H₂O占比92.7%，并含有0.8%的残留磷酸、0.3%的氟化物及微量有机质。激光粒度分析仪测得原料D50为8.66μm，呈现典型工业废渣的粗颗粒特性。通过原位透射电镜

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-12-11

• 综述：用于多方面发光传感的铕/铽金属有机框架：一篇综合性综述

  稀土金属有机框架材料（Ln-MOFs）作为新型功能材料的研究进展与应用解读一、材料特性与结构优势稀土金属有机框架材料（Ln-MOFs）是由三价稀土离子（Eu³⁺、Tb³⁺等）与多齿配体通过配位作用构建的三维晶体网络。其独特的结构特征体现在三个方面：首先，配位键的精确性使得材料具有可调控的孔道尺寸和拓扑结构，如层状、立方体或管状构型；其次，金属节点与有机配体的协同作用产生刚性框架，赋予材料优异的化学稳定性；最后，稀土离子的4f电子层结构使其在可见光区展现出窄带发射特性，量子产率可达80%以上。二、光物理特性解析Ln-MOFs的光学性能主要源于稀土离子的f-f跃迁特性。Eu³⁺在525nm处呈现典

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-12-11

• 综述：关于混合可再生能源系统最优调度问题的批判性综述

  ### 混合可再生能源系统最优调度研究综述解读#### 一、研究背景与核心问题全球能源转型背景下，混合可再生能源系统（HRESs）的最优调度成为实现低碳目标的关键技术。传统可再生能源（如风电、光伏）存在间歇性、波动性等固有缺陷，单纯依赖单一能源系统难以平衡经济性与可持续性。通过整合水能、储能系统（ESS）等多类型能源，HRESs可实现跨能源协同调度，提升整体系统效率。然而，如何在不同时间尺度（短时、中长时）下协调多能源类型、应对不确定性因素，并兼顾经济、环境、社会等多目标，仍是亟待解决的复杂问题。#### 二、研究框架与核心贡献该综述构建了"建模方法-时间尺度-优化技术"三维分析框架（图3），

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-12-11

• 利用分形引导的信号分解和优化的门控循环单元增强风速预测，以促进风能的整合应用

  该研究针对风功率预测中存在的非平稳性和混沌特性难题，提出了一种融合分形特征增强的互补集经验模态分解（FE-CEEMD）与智能优化的门控循环单元神经网络（GRU）的混合预测框架。该模型通过多阶段协同优化显著提升了短时风功率预测精度，为风电场调度和电网稳定性控制提供了新工具。一、技术背景与发展脉络在可再生能源占比持续提升的背景下，风功率预测精度直接影响电网调峰能力和经济性。传统预测方法存在明显局限：物理模型虽能刻画大气运动规律，但计算成本高昂且难以捕捉微观湍流特征；统计模型（如ARIMA）适用于线性平稳数据，面对风场实测数据中的强非线性时序特征，其预测误差随时间推移呈指数级增长。近年来深度学习模型

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-12-11

• 在不同网络攻击条件下，利用基于新型mZOA的hFPD-PI+FP控制策略的分布式发电系统中的LFC（局部故障控制器）

  电力系统频率稳定控制与智能优化算法融合研究（摘要）电力系统作为现代社会的生命线，其稳定性正面临前所未有的挑战。随着分布式能源系统（DPGS）的快速发展，风能、太阳能等波动性电源的接入显著增加了系统控制难度。本文针对传统控制方法在应对网络攻击和可再生能源波动时的局限性，提出基于改进Zebra优化算法（mZOA）的混合模糊PD-PI+FP控制架构。通过构建包含微涡轮机组、柴油发电机、风力机组等多元化电源的仿真系统，验证该方案在抵御DDoS攻击、模板攻击等新型网络威胁时的显著优势。实验数据显示，在系统惯量不足15%且遭受恶意流量冲击时，所提控制策略仍能保持频率波动在±0.1Hz以内，较传统PID控制

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-12-11

• 通过竞争性界面相互作用实现双尺度分层表面工程，以制备耐用且可扩展的超疏水涂层

  近年来，超疏水表面技术因其独特的物理化学特性在多个领域展现出重要应用价值。本文提出了一种突破性的制备方法，通过动态竞争界面相互作用同时实现多尺度结构构建与表面能调控，为工程化应用提供了创新解决方案。该技术摒弃传统工艺中的复杂步骤和设备限制，在常温常压环境下完成从微观分子自组装到宏观结构形成的全流程加工，其核心创新体现在以下三个维度：首先，在材料体系构建方面，研究团队采用氧化锆（ZrOx）溶胶-凝胶体系与长链烷基膦酸（ODPA）的协同作用。ZrOx凝胶层在部分固化过程中形成多孔网络结构，这种未完全交联的物理特性为后续分子组装预留了活性位点。当体系浸入乙醇溶液中的ODPA时，分子链通过磷酸基团与Z

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-12-11

• 关于叶酸功能化沸石咪唑骨架-8纳米载体的研究：用于多柔比星的靶向与可控释放

  阮明勇（Luan Minh Nguyen）| 胡娇翠（Giao Thuy Quynh Vu）| 黎玉翠（Ngoc Thuy Trang Le）| 阮谭发（Tan Phat Nguyen）| 阮添东（Tien-Dung Nguyen-Dinh）| 郑娇灵（Dieu Linh Tran）| 冯隆斌（Long Binh Vong）| 阮大海（Dai Hai Nguyen）越南科学技术研究院先进技术研究所，越南胡志明市第12区Thanh Loc Ward TL29街1B号，邮编700000摘要开发用于高效和可控抗癌药物输送的靶向纳米载体仍然是癌症治疗中的一个重要挑战。在本研究中，通过一种简便的声化学方

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-12-11

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