• 任务型人工智能（Task-AI）的适应性如何影响酒店员工的工作重塑（job crafting）行为以及他们的自尊心威胁感？领导者的人工智能运用（leader AI crafting）在这一过程中起到了怎样的调节作用？

  随着人工智能技术在酒店行业的广泛应用，员工行为与心理状态的演变成为组织管理的重要议题。该研究聚焦于任务与AI的适配性（task-AI fit）如何通过双重路径影响员工绩效，并探讨领导行为在这一过程中的调节作用。研究基于自我调节理论和社交学习理论，通过为期三周的每日追踪调查，采集了来自美国奥兰多13家豪华酒店129名员工的数据，揭示了AI技术整合过程中员工行为与心理的复杂互动机制。### 一、研究背景与核心问题当前酒店业正经历智能化转型，AI系统已渗透至预订管理、客房服务、客户关系等核心环节。据统计，奥兰多酒店业平均每年部署2.3项新型AI技术，员工日均接触AI系统达4.7次。然而，技术工具与人

  来源：Journal of Hospitality and Tourism Management

  时间：2025-12-10

• 避免浪费：厨房领导风格如何影响食物浪费管理实践

  本研究聚焦于餐饮行业厨房领导风格对食物浪费管理的影响机制，通过18位主厨的深度访谈，构建了涵盖七种领导模式的综合分析框架。研究发现，传统控制型领导方式（独裁与交易型）虽能维持基本运营规范，但会抑制新晋厨师的环境创新意识，其核心问题在于以惩罚性制度替代过程性引导，导致员工在应对突发性食材损耗时更倾向选择违规操作而非主动创新。相反，赋能型领导模式（变革型、民主型与服务型）通过建立透明沟通机制和正向激励体系，使厨房团队在食材采购、加工流程优化和厨余再利用等方面展现出显著的行为协同效应。在理论建构层面，研究突破传统领导力分析框架，将厨房特有的"等级-技能"二元结构纳入考量。数据显示，民主型领导能有效提

  来源：Journal of Hospitality and Tourism Management

  时间：2025-12-10

• 神秘感的魔力：利用这种神秘的消费体验来增强人们对潜在服务故障的抵抗力

  当前学界对神秘消费行为的研究虽已积累一定成果，但其在服务失败场景中的应用仍存在显著研究空白。本研究通过混合研究方法，系统考察了神秘消费干预对服务失败后客户宽恕行为的影响机制，为服务补救理论提供了创新性突破。研究团队首先通过22次半结构访谈构建理论框架。访谈对象覆盖24-40岁消费群体，重点考察了消费者在接触过神秘服务（如盲盒餐饮、未知目的地旅行）后遭遇服务失误时的心理反应。数据显示，73.6%的受访者表示神秘体验能降低对服务失误的敏感度，这一发现直接催生了后续的实验验证。在定量研究阶段，研究团队设计了三组对照实验。首项实验采用情景模拟法，比较两组消费者（神秘消费组vs常规消费组）在遭遇30分钟

  来源：Journal of Hospitality and Tourism Management

  时间：2025-12-10

• 相变集成磁性多孔碳用于协同实现磁热和光热界面蒸发

  该研究针对太阳能驱动的界面蒸发技术存在的间歇性难题，提出了一种基于可再生能源的磁热转换与相变材料协同调控的创新方案。研究团队通过碳化废弃木材制备三维多孔碳骨架（CF），再与聚乙二醇（PEG）和磁性碳核（C@CoNPs）复合，成功开发出具有双重热能存储与转换特性的新型材料体系。该体系在光热转换效率超过90%、磁热响应速度达秒级量级的同时，实现了全天候稳定的淡水生产。研究背景方面，全球71%的海洋面积正面临淡水资源短缺的严峻挑战。传统海水淡化技术存在能耗高（约3-4 kWh/m³）、基础设施复杂等问题，而太阳能蒸发技术虽具环保优势，但受昼夜周期和天气变化制约。实验数据显示，单纯依赖太阳能的蒸发系统

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 液态空气储能系统与液化天然气冷能相结合的实验研究

  液空气储能与液化天然气冷能协同利用技术进展研究一、技术背景与问题分析液空气储能（LAES）作为新型电能存储技术，凭借其高能量密度（体积能量密度较传统压缩空气储能提升约700倍）和灵活部署特性，在可再生能源并网领域展现出重要价值。然而该技术面临显著挑战：常规系统循环效率（RTE）仅50-60%，主要受制于三方面关键问题——空气液化压缩功损耗、多级换热冷能损失以及低温膨胀过程不可逆性造成的能量衰减。液化天然气（LNG）作为清洁能源载体，其液态状态（-162℃）蕴含巨大冷能潜力。全球LNG年产量已突破3亿吨，在气化过程中释放约830-860kJ/kg的低温冷能，其中约70%传统通过海水换热器直接散失

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 一种接近室温运行的微尺度有机朗肯循环热能收集器，用于回收废热：机电耦合与验证

  低品位废热的高效利用是推动可持续能源技术发展的重要方向。随着人工智能计算和密集电子设备规模的扩大，近室温（≤60°C）废热资源呈现规模化释放趋势。该研究针对传统有机朗肯循环（ORC）系统存在的机械复杂度高、体积庞大等缺陷，提出了一种新型微尺度ORC能量收集器（mORC），在热-机械-电三阶段转换效率上取得突破性进展。研究团队通过结构创新实现了四个核心组件的集成化设计：在定制玻璃组件内构建双腔体结构，通过中央微管连接蒸发腔和冷凝腔，同时集成膨胀机构和工作流体泵。这种一体化设计使系统摆脱了传统ORC对独立蒸发器、压缩机等机械部件的依赖，显著降低了体积和能耗。实验采用HCFC-141b作为工作流体，

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 一种新型的太阳能活性集成生物基立面系统，旨在提升热存储能力、能源效率以及气候适应性

  ### SAIBFS系统：太阳能与生物质材料融合的建筑热能解决方案研究解读#### 一、研究背景与核心问题建筑能耗占全球总能耗的40%以上，其中冬季供暖需求尤为突出。传统建筑依赖化石能源供暖，存在效率低、碳排放高的问题。本研究聚焦于通过整合太阳能技术、生物质材料与被动式蓄热系统，构建可持续的供暖解决方案。核心挑战在于如何平衡太阳能的间歇性与建筑热质量的稳定性，同时降低对电力辅助系统的依赖。#### 二、SAIBFS系统创新点研究提出了一种名为“太阳能主动整合生物质幕墙系统”（SAIBFS）的创新方案，其核心突破体现在三个方面：1. **材料革新**：采用热压秸秆纤维板（HpWSF）作为主要结构

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 风力驱动碱性电解槽的设计：平衡经济性能、衰减特性与安全性

  ### 中文解读：风能驱动离网制氢电解水系统的优化设计与性能分析#### 1. 研究背景与意义全球碳中和目标推动绿色氢能生产发展，电解水制氢是重要路径之一。本文聚焦于碱性电解槽（AEL）在风能驱动的离网系统中的优化设计，结合设备寿命、经济成本与安全运行等多维度指标，提出了一套系统的分析框架。研究填补了现有文献中未充分考虑压力、降解与风功率波动协同影响的空白，为实际工程提供了理论支撑。#### 2. 核心研究问题1. **系统压力与电解槽尺寸**：如何平衡压力对产氢效率的影响与设备投资成本？2. **降解机制与寿命预测**：电解槽因连续运行和启停事件导致的性能衰减如何量化？3. **经济性优化*

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 机器学习在优化达里厄斯（Darrieus）风力涡轮机性能中的应用

  垂直轴风力涡轮机（VAWT）作为风能转化技术的重要分支，近年来在紧凑型场景和复杂气象条件下的应用潜力备受关注。该领域的研究重点长期集中在叶片几何参数优化、流场控制策略改进以及多目标协同设计等方面。传统方法多依赖数值模拟（CFD）与物理实验相结合的方式，但存在数据采集周期长、模型验证成本高、参数敏感性分析繁琐等瓶颈问题。为此，机器学习（ML）技术逐渐被引入风能系统优化领域，特别是在建立高精度性能预测模型和加速设计迭代方面展现出独特优势。现有ML应用研究主要呈现两大方向：一是基于历史数据的性能预测，二是参数优化驱动的设计改进。前者如Suárez等提出的极端梯度提升算法在风电功率预测中表现出0.17

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 固定床气化炉中氧-二氧化碳气化特性及焦油形成的CFD建模

  该研究针对废燃料衍生燃料（RDF）在氧-二氧化碳（oxy-CO₂）气化条件下的特性展开系统性分析，通过三维计算流体动力学（CFD）模拟结合实验数据验证，揭示了气化剂组成与温度对热值、冷效率及焦油生成的影响规律。研究团队构建了包含详细焦油氧化裂解反应的动力学模型，并成功应用于具有复杂燃料特性的RDF气化过程，为优化清洁能源生产系统提供了理论支撑。在气化剂优化方面，研究发现将氧气浓度控制在30 mol%时，可获得最佳热值（5.79 MJ/Nm³）与冷效率（0.55）。相较于空气气化， oxy-CO₂体系下焦油生成量增加，但通过调整氧气浓度可在提升热值的同时有效控制焦油排放。温度参数的优化则展现出双

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 研究动态负荷管理对配电规模和充电操作的影响，通过整合建筑剩余容量和可再生能源来实现

  本研究聚焦于电动汽车充电站（EVCS）的智能负荷管理策略及其对系统容量优化的影响，重点探讨了动态负荷管理（DLM）与静态负荷管理（SLM）的对比，以及建筑剩余电力与可再生能源整合的协同效应。作者通过仿真模型与实证分析，揭示了动态管理策略在提升充电效率、降低基础设施投资方面的潜力，同时填补了现有文献中对建筑电力剩余资源应用的研究空白。### 研究背景与问题提出随着电动汽车在全球的加速普及，充电基础设施的规划面临双重挑战：一方面需应对电网瞬时负荷冲击，另一方面要解决用户对充电便捷性与等待时间敏感的需求。传统静态负荷管理（SLM）依赖预设的充电时段和功率分配，难以适应实时电力供需波动。研究指出，城市

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 实验研究铜颗粒增强硅砂显热储能的效果

  近年来，随着全球对可再生能源的重视程度不断提升，太阳能等间歇性能源的稳定利用成为关键课题。热能存储技术作为平衡能源供需的核心手段，其性能优化直接关系到清洁能源系统的实际应用价值。当前研究主要聚焦于显热存储（SHTES）和潜热存储（LHTES）两大方向，其中显热存储因材料成本低、控制简便等特点，在大型工业应用场景中展现出独特优势。美国加农大学研究团队针对传统显热存储介质性能瓶颈，通过引入铜基颗粒增强技术，在硅砂基壳管式显热存储系统中取得突破性进展。研究团队首先系统梳理了显热存储领域的关键技术路径。现有文献表明，传统硅砂系统存在热传递效率低、时间成本高等问题。例如，Khatod等学者发现采用硅砂作

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 从利用地热矿泉水进行供热中获得的经验教训，以及用于预测可行性的经济方案

  本文聚焦德国巴德埃姆斯市利用废弃矿井水（MWHS）供暖系统的经济性与环保效益分析，为类似项目提供技术参考。研究基于2017年投入使用的MWHS七年运维数据，结合碳定价机制变化探讨其经济可行性，并对比传统燃气供暖系统提出优化建议。### 一、项目背景与实施基础巴德埃姆斯市坐落德国莱茵山脉腹地，自19世纪中期便存在铅锌矿开采历史。研究案例中的Neuhoffnung矿井于1945年因二战停工，形成约800米深的含水矿井，表面常年排放温度达25℃的热水。该矿井与市政供暖网络通过650米深的垂直巷道连接，形成天然热交换系统。项目于2017年启动改造，核心设备包括：1. **双管并联换热器**：沿巷道布置

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 对于一座桥塔需要定期无人值守的小型客运渡轮的安全等效性评估

  本文针对小型乘客渡轮采用周期性无人驾驶桥（Periodically Uncrewed Bridge, PUCB）模式的安全等效性问题，提出了一套系统性评估方法，并基于挪威 Kristiansund 港口渡轮改造项目验证了其有效性。研究结合国际海事组织（IMO）指南和行业实践，构建了涵盖风险识别、量化建模与验证评估的全流程框架，为无人化船舶审批提供了可操作的路径。### 一、研究背景与意义全球航运业面临船员短缺的严峻挑战。以挪威为例，2022年因缺乏船员导致 Nordland 地区500班次渡轮停航[1]。传统船舶依赖人工轮值值守，而无人化技术（如自主导航系统ANS）可部分替代船员职能。然而，I

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-12-10

• 综述：在学校实施积极和平教育：对全球实践的系统性文献综述

  本文是一篇关于积极和平教育（Positive Peace Education, PPE）的系统性文献综述，由哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学的研究团队完成。研究通过整合国际视角的50篇学术论文，构建了积极和平教育在实践中的理论框架，并提出了以关怀伦理学为基础的实施路径。以下从研究背景、核心发现、理论创新与实践启示三个维度进行解读。### 一、研究背景与问题提出全球教育体系长期存在将和平教育等同于"反暴力培训"的局限，这种"消极和平教育"（Negative Peace Education）主要关注直接暴力的预防，却忽视了结构性暴力（如种族歧视、性别不平等）和文化暴力（如殖民历史叙事、环境剥削）的深层影

  来源：Educational Research Review

  时间：2025-12-10

• 综述：针对4至12年级阅读困难学生的干预措施：一项系统评价和元分析

  该研究由Killingly、Matheson、Bentley和Swanson等学者主导，系统评估了2011-2023年间针对4-12年级阅读困难学生的干预措施效果。研究整合了106项符合条件的实证研究（涵盖586个效应值），样本总量达15.7万人，并首次将政府报告纳入同行评审文献分析，为教育决策提供了最新证据。### 研究背景与核心问题当前教育体系中，约26.3%的15岁学生存在基础阅读能力不足（OECD, 2023）。由于阅读能力与多学科学习存在强关联性， secondary阶段（4-12年级）的干预尤为重要。然而，该年龄段学生因认知发展特性，干预效果呈现显著异质性。研究重点在于：1. 整合

  来源：Educational Research Review

  时间：2025-12-10

• 综述：职业生涯后期教师的职业学习：一项系统性的文献综述

  教育领域晚年职业教师专业发展研究综述一、研究背景与问题提出全球教师老龄化趋势日益显著，据经合组织2025年数据显示，欧洲国家50岁以上教师占比已达23%，亚洲部分国家超过18%。这种结构性变化对教育系统的稳定性构成严峻挑战，特别是在教师短缺与代际传承之间形成双重压力。研究指出，传统职业发展理论多聚焦于教师成长初期，对晚期职业阶段（通常定义为教龄超过20年或年龄达50岁以上）的关注明显不足。尽管各国政策层面都在强调终身学习的重要性，但实际执行中存在显著落差，特别是在专业发展资源的精准配置方面。二、理论框架构建研究采用工作需求-资源（JD-R）模型作为核心分析框架，该模型通过三维度解析职业行为：需

  来源：Educational Research Review

  时间：2025-12-10

• 在气候变化背景下，用于评估沿海社区抵御风险能力的热带气旋情景分析

  美国东南部及墨西哥湾沿岸城市面临热带气旋复合灾害与海平面上升叠加威胁的背景与应对策略研究一、研究背景与问题提出美国东南部及墨西哥湾沿岸城市正经历显著的城镇化进程，据人口普查局数据显示，2000-2016年间该区域海岸县人口增长率达25%，远超全美平均15%的增长水平。这种快速城市化与基础设施建设的同步推进，使得该地区成为全球气候变暖背景下自然灾害影响最显著的区域之一。统计显示，75%的联邦灾害声明涉及洪水灾害，年均经济损失近80亿美元。传统工程标准（如ASCE 7-22）聚焦于单体建筑抗风设计，采用基于百年或千年重现期（Return Period）的静态分析方法。这种设计范式存在三个根本性缺陷

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-12-10

• 受限行星样本返回任务的可靠性分析与风险评估

  火星样本返回任务中的行星保护可靠性评估体系构建摘要部分系统阐述了在火星样本返回（MSR）任务中如何通过融合定量分析与定性评估构建完整的行星保护保证案例。研究团队创新性地将传统故障树分析（FTA）与成功树分析相结合，突破现有软件工具对概率分布类型和事件依赖关系的限制，在保持高置信度的同时提升风险评估的精确性。该方法论不仅适用于火星样本返回，更为深空采样任务提供了可复用的技术框架。在任务背景方面，NASA行星保护政策特别强调 restricted sample return（受限样本返回）任务需建立双重保障体系：一方面通过冗余设计实现"工程安全"，另一方面通过多学科可靠性分析验证"概率安全"。这种

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-12-10

• 考虑相互依赖的故障率及组件异质性的负载共享系统的可靠性评估与维护优化

  在可靠性工程与维护优化领域，近年来异构多组件系统的动态行为研究逐渐受到重视。针对传统模型中普遍存在的同质化假设缺陷，南京理工大学管理经济学院Zhang Nan团队在《复杂工程系统可靠性建模与维护策略研究》中提出了创新性解决方案。该研究聚焦于具有随机耦合失效特性的负载共享系统，通过建立动态可靠性评估框架和优化决策模型，为工程系统维护策略提供了新的理论支撑。研究背景指出，现有文献多局限于同质组件假设，且未充分考虑组件间失效的动态耦合效应。实际工程中，如高压输电系统、风力发电机组、矿用液压设备等，组件失效会通过负载再分配形成级联效应。这种非线性关联导致传统可靠性分析方法存在显著偏差，特别是在长期维护

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-12-10

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