• 迈向基于微波空气等离子体的NOₓ生成过程的预测性多维建模以实现工业化

  ### 空气微波等离子体中NOx生成机理及模型验证研究解读#### 1. 研究背景与意义传统哈伯-博施（H-B）法合成氨面临高能耗（占全球能源的1-2%）、高碳排放（年排放300亿吨CO₂）以及规模化生产门槛（日产量需100吨以上）等挑战。等离子体技术因能量效率高（理论EC值低至0.2 MJ/mol）、快速响应和可再生能源兼容性，成为替代H-B过程的重要方向。然而，实验表明实际等离子体过程的EC值普遍高达5-100 MJ/mol，显著高于理论值。本研究聚焦于大气压空气微波等离子体（MW plasma）的NOx生成，通过构建首个完全耦合的多物理场模型，揭示了温度分布、湍流效应和化学动力学之间的复

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 一种具有非对称发射策略和红外过滤能力的双频光谱调节光伏窗口

  新疆刘、沈超、卜继红、吕林团队针对建筑一体化光伏（BIPV）窗户的多功能优化需求，提出了一种双波段协同调控的创新方案。该研究突破传统单波段调控的局限性，通过复合膜层结构实现了光伏效率、热管理性能和可见光透射的协同提升，为解决BIPV系统在热带气候地区的典型矛盾提供了新思路。传统BIPV技术存在显著的功能悖论：高透光率需要牺牲热辐射调控能力，而强化热管理又会导致光伏转换效率下降。现有解决方案多聚焦单一波段（如可见光或近红外波段），采用低透射率金属膜层或高反射率涂层，虽能实现特定功能优化，但往往引发其他性能的折损。例如，低发射率镀膜虽能有效阻隔长波红外辐射，却会加剧可见光吸收，导致表面温度异常升高

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 在不同运行条件下，对钻孔热能储存系统的能量储存特性进行的实验研究

  该研究聚焦于地源热泵储能系统（BTES）的优化运行策略对热性能的影响机制，通过构建缩尺实验平台，系统评估了四类关键参数：地热交换器连接形式、流体流动方向、分区运行模式以及储热与抽热温度差异。实验发现，不同参数组合对土壤热恢复效率、储热有效时长及系统整体能效产生显著差异，其研究成果为大型BTES系统的设计提供了重要理论依据。在连接形式优化方面，实验对比了串联与并联两种基础配置。数据显示，串联结构在总储热效率（提升至63.3%）和有效储热效率（达48.3%）上均优于传统并联模式。四管串联系统通过优化热流路径，使中心区域与外围区域形成温差梯度（中心温度高至42℃，外围低至22℃），这种温度分层有效延

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 针对热-水力电网的实时动态模拟开发了新的算法，并结合人工智能实现了集成式聚光太阳能发电、蒸汽朗肯循环以及高温蒸汽电解系统的分层控制

  该研究聚焦于开发一种新型混合能源系统，通过整合太阳能热发电与高温蒸汽电解制氢技术，实现电力、热能和氢气的协同生产。研究团队针对现有能源系统动态建模与实时控制的瓶颈问题，提出了一套具备通用性和高效性的技术框架，其核心创新体现在动态建模算法、分层控制架构以及多能源耦合机制三方面。研究背景与核心挑战全球能源转型背景下，可再生能源的高效整合与稳定控制成为关键课题。传统化石能源系统与新兴太阳能制氢系统的耦合存在显著的技术障碍：首先，热-液压网络动态响应分析需要兼顾温度场、压力场及流体相变的耦合作用，现有商业软件如TRNSYS和Dymola/Modelica在处理复杂多相网络时存在计算效率低下、模型模块化

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 一种用于优化混合通风办公空间生产力和能源性能的数字孪生解决方案

  该研究聚焦于利用数字孪生技术优化混合通风办公建筑的能源效率与员工生产力。研究团队在贝鲁特美国大学机械工程学院的实验室环境下，构建了一个实时数字孪生框架，通过动态协调自然通风与机械空调系统的运行模式，实现双重优化目标。实验结果显示，该技术相比传统规则控制方式，在降低14% HVAC能耗的同时，使员工生产力提升22%，并建立了热舒适度（PMV）与生产力之间的量化关联模型。研究背景方面，办公建筑占据全球商业领域50%以上的能源消耗，其中HVAC系统占比超过50%。尽管自然通风在过渡季节（4-11月）可显著降低能耗，但贝鲁特地区独特的地中海气候特征使其在冬季（12-2月）和夏季（7-8月）难以有效实施

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-12-10

• 在编码解码机制下，针对具有多速率测量的线性重复过程进行区域拓扑集合成员状态估计

  本文聚焦于参数时变二维线性重复过程（LRP）的多速率传感器融合估计问题，针对传统状态估计方法在异构传感器网络中的局限性，提出了一种基于 zonotope（ zonotope SMSE 策略）的编码解码融合估计框架。研究核心在于构建覆盖所有可能系统状态的 zonotope 空间，并通过优化设计降低其维度冗余，同时保证估计区间的紧致性。在问题背景方面，二维系统因其双向时序特性（如周期性物理过程、迭代学习控制等），其状态估计面临更复杂的数学挑战。现有研究多假设传感器采用相同采样率，而实际工程中不同传感器硬件限制导致采样频率差异显著。这种多速率测量环境不仅影响数据融合效率，还可能因信息压缩与恢复机制引

  来源：Information Fusion

  时间：2025-12-10

• MAD3PG：一个用于多智能体深度去噪扩散策略梯度优化的框架

  多智能体分布强化学习框架MAD3PG的学术创新与实践验证一、研究背景与问题提出多智能体强化学习（MARL）作为人工智能领域的重要研究方向，在交通信号控制、机器人协作等实际场景中展现出巨大潜力。然而传统方法如MADDPG存在两大核心缺陷：首先，基于确定性的Q值估计难以捕捉多智能体协作中可能出现的多种有效策略，导致价值函数分布建模不充分；其次，现有分布学习模型如C51和QR-DQN主要面向单智能体环境，其预设的离散原子或分位数回归框架难以适应多智能体场景中复杂的联合动作空间。二、核心方法创新（一）扩散模型驱动的价值分布建模研究团队突破传统回归方法的局限，首次将扩散模型（Diffusion Mode

  来源：Information Fusion

  时间：2025-12-10

• PreciseVideo：一种双进程框架，用于零样本文本到视频的生成，并支持定量内容控制

  本文提出了一种名为PreciseVideo的零样本文本到视频生成框架，旨在解决现有T2V方法在细粒度控制与多角色场景合成方面的局限性。研究团队通过分离背景与前景生成双阶段设计，结合区域独立噪声调制、稀疏融合注意力、最优参考帧注意力三大创新模块，实现了对背景动态和角色行为的精细可控。以下从技术突破、方法架构、实验验证三个维度展开深度解读。技术突破层面，PreciseVideo首次实现了背景与前景的解耦控制。传统方法往往将视频元素视为整体处理，导致背景元素（如天空、水面）与角色动作产生冲突性变化。该框架通过双阶段架构，允许用户独立调节背景各区域的动态属性——例如可将天空设定为缓慢飘动的云层，同时让

  来源：Information Fusion

  时间：2025-12-10

• EquivFisheye：一种用于全景3D感知的球形融合框架，支持环形鱼眼相机的应用

  自动驾驶领域广泛应用的360度全景 fisheye 相机在近场感知任务中面临重大挑战。这类传感器虽然覆盖了180度以上的超宽视场，但其非线性的球面投影会导致图像边缘出现严重的几何畸变。现有解决方案主要分为两类：一种是采用图像校正技术，通过将 fisheye 图像转换为标准矩形图像，但这种方法在视场超过180度时存在理论上的不可行性，边缘区域的信息损失会显著降低模型性能；另一种是直接在 fisheye 输入上应用深度学习模型，但这类方法忽视了卷积神经网络（CNN）的核心特性——平移不变性。当处理存在严重畸变的图像时，传统CNN的平移不变性会导致特征提取过程中的几何信息错位，特别是对于存在视差变化

  来源：Information Fusion

  时间：2025-12-10

• 针对具有测量数据缺失和冗余通道的二维多传感器系统的鲁棒融合滤波算法

  高压电力系统中变压器故障诊断的智能化解决方案研究电力系统稳定性高度依赖主变器的可靠运行，其突发故障可能引发连锁停电事故和重大经济损失。针对传统诊断方法在动态工况下的局限性，以及数据采集中存在的类不平衡、领域偏移和噪声干扰等现实挑战，研究团队创新性地提出了三级融合的GDCF-Net架构，实现了故障诊断准确率与可解释性的协同提升。一、技术背景与问题分析电力系统主变压器作为核心枢纽设备，其健康状态直接影响电网安全。随着智能电网建设推进，传统基于DGA（溶解气体分析）的故障诊断方法面临三重挑战：其一，油浸式变压器在长期运行中会产生绝缘老化、局部放电等复合型故障，传统比值法难以应对多故障耦合场景；其二，

  来源：Information Fusion

  时间：2025-12-10

• PMFM-kdTransformer：一种基于知识蒸馏的增强型多模态融合架构，用于预测小时内的太阳辐照度

  在可再生能源大规模并网的背景下，光伏发电的间歇性特征对电网安全构成严峻挑战。如何通过先进预测技术提升光伏出力预测精度，已成为新能源领域的研究热点。澳门科技大学系统工程研究所的团队（Kou Menggang领衔）针对现有方法存在的三大瓶颈，提出具有创新性的双模型协同框架——平行多模态融合模型（PMFM）与知识蒸馏Transformer（kdTransformer）。该研究通过整合气象数据、云图影像与辐射序列的多源信息，在超短期（分钟级）光伏出力预测领域取得突破性进展。现有预测方法主要存在三方面局限：首先，基于时序分析的传统方法难以捕捉突发天气事件引发的动态关联，例如2025年4月28日西班牙电网

  来源：Information Fusion

  时间：2025-12-10

• SaSAM：一种针对多模态遥感图像的、具有尺度感知能力的分割模型

  （以下为2000+ tokens的完整中文解读）遥感图像语义分割作为计算机视觉领域的核心任务，在智慧农业、灾害应急等实际场景中具有重要价值。当前主流方法多针对单一传感器数据（如RGB或SAR）进行训练，面临两个关键挑战：首先，多源异构数据（如光学影像、SAR、LiDAR）存在显著域差异，直接迁移预训练模型效果欠佳；其次，现有方法难以同时处理多模态数据融合与多尺度特征表达之间的矛盾。针对这些问题，本文提出SaSAM框架，通过三个创新模块实现了多模态遥感图像的精准分割。研究背景与挑战分析现有遥感图像分割方法存在两大显著缺陷：其一，单模态数据建模导致特征表达受限，例如传统方法难以同时捕捉光学影像的色

  来源：Information Fusion

  时间：2025-12-10

• AMGNet：一种用于多模态讽刺检测的自适应多粒度解耦网络

  多模态反讽检测中的特征解耦与动态融合机制研究当前互联网社交平台日均产生超10亿条多媒体内容，其中大量包含隐含意图的表达方式。反讽作为人类情感表达的重要方式，其识别准确度直接影响社交媒体舆情分析、智能客服系统等场景的可靠性。传统多模态反讽检测方法存在两个核心缺陷：首先，过度依赖跨模态矛盾特征，而这类特征仅占整体信息量的5%-8%；其次，共享语义特征（如场景通用性描述）占比达92%以上，导致矛盾特征易被淹没。针对这些瓶颈问题，本研究提出自适应多粒度解耦网络（AMGNet），通过构建三级解耦-融合架构实现反讽检测性能的突破性提升。一、现有技术体系与核心挑战传统多模态反讽检测主要采用两种技术路径：一种

  来源：Information Fusion

  时间：2025-12-10

• 从资源诅咒到金融机遇：基于分位数的前沿分析——东南亚地区资源转换效率的研究

  东南亚自然资源与金融发展的动态关联性研究一、研究背景与核心问题东南亚地区坐拥全球约30%的森林资源、15%的矿产储备和12%的天然气储量，却长期面临资源诅咒困境。传统理论认为资源丰裕会抑制金融深化，但该区域1995-2021年间经济增速达年均4.7%，同期金融深化指数提升1.8倍，形成鲜明反差。本研究聚焦印尼、马来西亚、菲律宾、泰国、越南五国，通过解构不同资源租金类型，揭示其与金融发展的非线性关系，重点解决三个问题：1）各类资源租金对金融发展的差异化影响；2）制度质量与绿色转型如何调节这种关系；3）各国在资源资本转化中的效率差异。二、方法论创新研究采用三重复合分析方法：首先运用随机前沿分析（S

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-12-10

• 综述：采用LCO正极的柔性锂离子电池：最新进展与未来展望

  锂钴氧化物（LCO）柔性锂离子电池技术发展综述锂钴氧化物（LCO）作为商业化锂离子电池（LIBs）中最具成熟度的正极材料，在柔性能源存储领域展现出独特优势。其高比容量（理论值274 mAh/g）、稳定的电压平台（3.0-4.3 V）以及良好的机械适应性，使其成为柔性锂离子电池研发的核心材料。当前柔性电池技术面临机械形变与电化学性能衰减的矛盾，而LCO体系通过材料设计与工艺创新，正在突破这些瓶颈。在柔性电极结构设计方面，科研人员开发了两种主要技术路径：一种是直接在柔性基底上原位生长LCO晶体结构，另一种是采用溶液法将浆料均匀涂覆于可拉伸基底。前者通过调控基底表面能实现晶格定向生长，可制备出厚度仅

  来源：Nano Energy

  时间：2025-12-10

• 双轴反向旋转摩擦电纳米发电机，用于高效收集风能

  本研究针对风力驱动式摩擦纳米发电机（Wind-Driven Triboelectric Nanogenerators, WTENGs）的现存技术瓶颈，提出了一种双轴反向旋转纳米发电机（Dual-Shaft Counter-Rotating TENG, CR-TENG）的创新设计方案。该研究系统性地解决了传统WTENGs在结构复杂度、弱风效率、气流波动稳定性等方面的核心问题，为分布式能源采集技术提供了突破性解决方案。一、研究背景与挑战分析当前风力驱动式TENGs面临多重技术挑战。首先，机械结构复杂导致能量损耗显著，传统单轴或定子-转子系统需要依赖复杂的传动装置和接触电极，不仅增加了制造成本，还容

  来源：Nano Energy

  时间：2025-12-10

• 将锌阳极的界面传输机制从扩散受限状态调控为迁移增强状态，以实现其稳定性

  该研究聚焦于 aqueous zinc-ion batteries（AZIBs）中锌金属负极的界面稳定性问题，通过创新性引入功能添加剂L-精氨酸盐酸盐（L-AH），从分子层面重构电极/电解质界面环境，有效解决了传统电解液中存在的“浓度-电场”不匹配和“去溶剂化-传输-沉积”动力学不同步两大核心难题。这一突破性进展为高稳定性水系锌离子电池的研发提供了全新策略。一、技术痛点与解决方案传统AZIBs在锌沉积过程中面临双重挑战：首先，电极/电解质界面与本体电解液的浓度梯度差异导致界面电场分布不均，引发枝晶生长和副反应（如析氢、腐蚀）；其次，锌离子的多步反应动力学存在明显时序差，表现为溶液侧离子传输迟缓

  来源：Nano Energy

  时间：2025-12-10

• 具有高离子导电性和低水活性的水凝胶能够实现稳定的Zn//LiMn2O4微型电池性能

  曹文龙|朱俊兵|范晓勇|倪江峰|李亮中国西安长安大学材料科学与工程学院，邮编710061摘要Zn//LiMn2O4微电池由于其高电压、高能量密度和可充电性，在为微电子设备供电方面具有很大的潜力。然而，它们的实际应用潜力受到循环稳定性的限制，这主要是由于自由水引起的Zn枝晶生长和氢氧根离子引发的Li流失所致。在这里，我们通过向聚乙烯醇凝胶中引入甲酰胺，制备了一种具有高离子导电性和低水活性的水凝胶电解质。甲酰胺的高介电常数使水凝胶的导电性达到10.9 mS cm−1，而甲酰胺中的羰基和氨基团作为双重结合位点，有效锁定了自由水分子并抑制了水活性。因此，使用这种水凝胶的Zn//Cu非对称电池在1 mA

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2025-12-10

• 综述：Mpemba效应的统计物理学：综述

  在统计物理和热力学的广阔领域中，Mpemba效应以其反直觉的特性独树一帜：一个初始温度更高的系统，在弛豫到与低温热浴平衡的过程中，有时反而比一个初始温度较低的系统更快。这篇综述旨在系统梳理这一现象的理论基础、实验验证及其在不同体系中的表现形式，从经典的随机过程到前沿的量子系统。热力学与统计物理基础Mpemba效应的核心在于非平衡弛豫过程。考虑一个系统，其微观状态由变量x→描述，其能量由哈密顿量H(x→)给出。当该系统与温度为Tb的热浴接触时，其平衡态由玻尔兹曼分布描述：π(x→, Tb) ∝ e-H(x→)/(kBTb)，其中kB是玻尔兹曼常数。系统的归一化常数，即配分函数Z(Tb) = ∫Ω

  来源：Annual Review of Fluid Mechanics

  时间：2025-12-10

• 高保真气体燃料直接喷射数值模型：一种单向耦合的欧拉-拉格朗日框架，并通过实验进行了验证

  该研究针对高膨胀气体喷射中激波结构解析难题，提出了一套创新的混合计算框架，显著提升了计算效率与模拟精度。以下从技术路线、创新点、实验验证及工程意义等维度进行系统解读。一、技术挑战与研究背景在直接喷射天然气（DI-NG）发动机中，高压（12-24MPa）喷射导致燃料雾化过程伴随复杂激波结构（马赫盘、管状激波等），这对计算模型提出了双重要求：既要能捕捉微米级喷嘴出口的激波动力学，又要兼顾厘米级燃烧室尺度的整体流动特性。传统全欧拉方法需采用100微米量级的超细网格和亚微秒时间步长，在保持激波面精度的同时，计算成本呈指数级增长。实验研究表明，当压力比超过5时，喷嘴内部将发生临界阻塞现象，形成准一维流动

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-12-10

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