• 机器学习在SULF1、CXCL8和PBLD表达分析中的应用：作为结直肠癌早期检测和预后的鉴别性生物标志物

  结直肠癌（Colorectal Cancer, CRC）作为全球第三大高致死癌症，其早期诊断和精准治疗仍是临床难点。本研究通过多组学整合分析及机器学习建模，系统挖掘CRC潜在分子标志物与治疗靶点，为临床转化提供新思路。以下从研究背景、技术路径、核心发现及临床价值四个维度进行解读：一、研究背景与科学问题CRC发病率与死亡率持续攀升，尤其年轻群体患病率显著增加（从1995年的11%升至2019年的20%）。尽管手术联合放化疗等综合治疗手段已逐步完善，但五年生存率仍徘徊在30-40%之间。关键问题在于：如何实现从分子层面识别CRC特异性生物标志物，建立早期预警模型？二、技术创新与实施路径研究采用"数

  来源：International Journal of General Medicine

  时间：2025-12-04

• 膈肌收缩压力指数：一种用于预测脱离机械通气的新指标

  本研究聚焦于机械通气患者撤机预判的关键技术突破，创新性地提出基于超声影像分析的膈肌收缩压指数（DCPI）作为新型评估指标。该研究通过前瞻性队列设计，系统验证了DCPI在预测撤机成功率中的卓越性能，为重症医学领域提供了重要的临床决策工具。研究团队在安徽省皖南医学院附属第一医院重症监护单元开展双队列验证。首次纳入286例完成自主呼吸试验（SBT）的患者建立推导模型，随后通过严格筛选获得104例验证队列，确保研究结论的可靠性。所有受试者均接受标准化的超声评估流程，由经认证的超声操作者完成膈肌运动幅度（DE）、厚度变化率（DTF）及最大吸气压（MIP）的测量，数据采集严格遵循国际指南。核心创新点在于D

  来源：International Journal of General Medicine

  时间：2025-12-04

• 基于FAERS数据库的真实世界研究：贝利尤单抗、利妥昔单抗与TNF抑制剂的感染相关不良事件安全谱分析

  在自身免疫性疾病治疗领域，生物制剂的出现无疑是一场革命。靶向B细胞和肿瘤坏死因子(TNF)的单克隆抗体药物，如贝利尤单抗(belimumab)、利妥昔单抗(rituximab)以及各类TNF抑制剂，为无数患者带来了希望。然而，这些强大的免疫调节武器如同一把双刃剑——它们在精准打击异常免疫反应的同时，也不可避免地削弱了人体正常的防御系统，导致感染风险显著增加。临床上，一次严重的感染事件（如肺炎或脓毒症）所产生的医疗费用，甚至可能超过生物制剂本身的年治疗成本。因此，深入探究不同生物制剂的感染风险特征，对于制定个体化监测策略、优化治疗决策具有至关重要的临床意义和经济学价值。尽管已有大量研究关注单个生

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 基于注意力机制与图像处理的多技术集成模型在结直肠肿瘤检测中的创新研究

  在全球癌症负担日益加重的背景下，结直肠癌作为第三大常见癌症，每年导致约93万人死亡，其早期诊断一直是临床实践的难点。尽管结肠镜、粪便潜血试验(FOBT)等筛查手段广泛应用，但组织病理学诊断仍存在判读差异大、肿瘤异质性高等挑战。传统的单模型卷积神经网络(CNN)方法往往缺乏可解释性，且对小数据集泛化能力有限，这促使研究人员探索更先进的集成学习方案。近日发表于《Scientific Reports》的一项研究提出了一种创新解决方案：通过融合深度卷积神经网络、迁移学习和双重注意力机制，构建了一个高精度的结直肠肿瘤检测系统。该研究首次将分水岭算法、距离变换等图像处理技术与注意力机制相结合，在保证94.

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 四妙勇安汤通过调控p53信号通路抑制心肌缺血再灌注损伤中的坏死性凋亡

  当心肌梗死患者接受血管再通治疗时，心肌组织在恢复血流供应后反而会出现更严重的损伤，这种现象被称为心肌缺血再灌注损伤。尽管再灌注治疗是挽救缺血心肌的必要手段，但随之而来的心肌细胞死亡却成为影响患者预后的关键因素。目前，针对这一临床难题仍缺乏有效的治疗策略，这促使科学家们不断探索新的治疗靶点和药物。在这一背景下，传统中药展现出独特优势。四妙勇安汤作为清代《验方新编》记载的经典名方，由金银花、玄参、当归和甘草按3:3:2:1的比例组成，具有清热解毒、活血止痛的功效。近年来，该方剂被广泛应用于动脉粥样硬化性疾病、心肌肥厚和糖尿病视网膜病变等血管性疾病的治疗，但其在心肌缺血再灌注损伤中的具体作用机制尚不

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• FAM172A通过PI3K/AKT通路促进上皮性卵巢癌进展并诱导铂类耐药的作用机制研究

  卵巢癌作为妇科恶性肿瘤中的"隐形杀手"，其发病隐匿且进展迅速，约70%患者确诊时已属晚期。尽管手术联合铂类化疗方案使部分患者获益，但化疗耐药导致的复发转移仍是临床面临的严峻挑战。近年来研究发现，FAM172A基因在结直肠癌等肿瘤中呈现促癌特性，但其在上皮性卵巢癌（EOC）中的作用机制尚属未知。由宁夏医科大学杨毅教授团队发表在《Scientific Reports》的这项研究，首次系统阐释了FAM172A通过PI3K/AKT信号通路驱动EOC恶性进展及化疗耐药的新机制。研究团队采用多组学整合分析策略，通过TCGA数据库挖掘、临床样本验证（150例EOC组织与67例正常组织）及功能实验相结合的研究

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 埃塞俄比亚东北部住院患者抗菌药物使用、处方问题与治疗相关问题的现况研究

  在全球公共卫生领域，抗菌药物耐药性(AMR)正以前所未有的速度蔓延，世界卫生组织(WHO)已将其列为21世纪最严峻的健康威胁之一。据《柳叶刀》最新统计，2019年全球因AMR直接导致的死亡人数高达127万，而到2050年，这个数字可能突破1000万，造成超过100万亿美元的经济损失。在这场无声的战役中，抗菌药物的不合理使用无疑是加速AMR蔓延的主要推手。特别是在医疗资源相对有限的低收入和中等收入国家，抗菌药物管理(AMS)面临着更为复杂的挑战。埃塞俄比亚作为东非地区的重要国家，虽然政府已采纳WHO全球行动计划并初步推行抗菌药物管理项目，但医院层面的处方质量和治疗相关问题(DTPs)的系统性证据

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 大型语言模型在美国医师执照考试中的临床推理能力评估：多模型基准测试与医学应用前景分析

  随着人工智能技术席卷医疗领域，大型语言模型（LLMs）能否真正理解复杂临床场景已成为焦点问题。尽管早期研究显示ChatGPT可通过USMLE考试，但新一代模型如DeepSeek、Grok和Qwen的临床推理能力尚未经过系统评估。更关键的是，现有研究多局限于文本问答，而真实医疗决策常需整合影像、数据与文本信息——这种多模态推理能力正是AI落地的核心挑战。为此，研究团队在《Scientific Reports》发表最新成果，首次对四种前沿LLMs进行全步骤USMLE基准测试。他们采用2023年7月发布的官方试题库，涵盖Step 1（基础医学）、Step 2 CK（临床知识）和Step 3（病例管理

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 耐药肺炎克雷伯菌在污水处理厂进出水中的基因组特征与抗生素耐药性传播风险分析

  随着全球抗生素耐药性(AMR)问题的日益严峻，环境介质作为耐药基因传播的“中转站”受到广泛关注。污水处理厂(WWTP)尤其被视为抗生素耐药菌(ARB)和耐药基因(ARGs)传播的关键环节，其处理过程中微生物群落密集、营养物质丰富，加之抗生素的选择压力，极易促进耐药基因的水平转移。肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae)作为ESKAPE病原体之一，不仅在医院内引发高死亡率感染，更在环境中表现出强大的适应性，能够通过质粒、整合子等可移动遗传元件捕获和传播耐药基因。然而，传统基于培养和16S rRNA测序的方法难以全面揭示耐药基因的多样性和传播潜力，尤其在废水处理这一动态复杂的生态

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 生成式AI在语言评估中的突破：GPT-4实现自闭症患者表达沟通能力的客观量化分析

  在精神疾病和神经系统疾病的临床评估中，语言功能的评估一直面临着巨大挑战。传统的评估方法，如临床量表，不仅需要投入大量时间和资源，还容易受到评估者主观偏见的影响。这些局限性不仅影响了评估的可靠性和敏感性，也限制了其在监测患者随时间变化方面的应用价值——而这在评估药物治疗效果的临床试验中尤为重要。以自闭症谱系障碍为例，社交沟通困难是其核心特征之一。目前常用的临床结局评估工具，如Vineland适应行为量表（VABS）和自闭症影响测量（AIM），主要依赖家长、老师或临床医生的主观评价。这些评估不仅耗时，还受到回忆偏差的影响，导致评估结果的信度受到质疑，甚至可能产生安慰剂效应，从而影响对症状细微变化的

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 德里城市空气中葡萄球菌的分布特征与耐药模式：对公共卫生与抗生素耐药性监测的启示

  在我们日常呼吸的空气中，除了氧气和各类污染物，还悬浮着大量肉眼不可见的微生物，它们构成了所谓的“生物气溶胶”。这其中，抗生素耐药细菌（ARB）及其携带的耐药基因（ARGs）如同隐形的健康威胁，随着气流四处传播，尤其在人口密集的都市区，这一问题愈发凸显。葡萄球菌作为一类与人类感染密切相关的细菌，其耐药性问题，特别是耐甲氧西林葡萄球菌（MRS）引起的感染，已成为全球公共卫生领域的重大挑战。然而，相较于水体和土壤环境，空气中耐药细菌的传播规律、耐药特性及其健康风险，我们的认知仍存在显著空白。印度德里作为人口高度密集的大都市，其城市环境的微生物污染状况极具代表性。厘清空气中葡萄球菌，特别是MRS的分布

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• Uraria picta绿色合成钴氧化物纳米颗粒：一种具有增强生物活性的可持续纳米技术策略

  在纳米技术蓬勃发展的今天，金属氧化物纳米颗粒因其独特的物理化学性质而备受关注。其中，钴氧化物纳米颗粒(Cobalt Oxide Nanoparticles, CoO NPs)作为重要的过渡金属氧化物，在能源存储、催化和生物医学等领域展现出巨大应用潜力。然而，传统的物理化学合成方法往往需要使用有毒试剂，产生有害副产物，存在成本高、环境污染大等问题，严重制约了其可持续发展。正是在这样的背景下，研究人员开始将目光转向绿色合成技术。植物介导的纳米颗粒合成方法因其环境友好、成本低廉等优势，逐渐成为纳米材料制备领域的研究热点。通过利用植物提取物中的生物活性成分作为还原剂和稳定剂，不仅可以避免使用有毒化学品

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 基于DWT-DCT与轻量级CNN的双重水印框架：提升医学图像认证与完整性的创新方案

  在数字化医疗时代，医学图像如MRI、CT等已成为临床诊断的核心依据，然而其通过互联网传输和云存储时面临篡改、伪造等安全威胁。传统加密技术虽能保护传输过程，却无法在图像解码后验证内容完整性。数字水印技术通过将认证信息（如医院标识、患者数据）嵌入图像自身，为医学图像提供了有效的溯源与防篡改手段。但现有水印方法常面临两难困境：强鲁棒性需复杂计算，难以适用于资源有限的医疗设备；而轻量级方案又易受常见图像处理攻击影响。这一矛盾促使研究者探索融合传统变换域方法与深度学习的新路径。本研究发表于《Scientific Reports》，提出一种轻量级双水印框架，通过混合DWT-DCT域嵌入水印，并利用定制化C

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 基于混合元启发式深度神经网络架构的物联网医疗生态系统在姑息护理中的疾病预后与治疗预测改革

  在当今医疗数字化浪潮中，物联网(IoT)技术正以前所未有的速度改变着医疗服务的提供方式。特别是在姑息治疗这一关注生命末期患者生活质量的特殊领域，实时监测患者的生理指标并准确预测疾病进展显得尤为重要。然而，医疗领域面临着一个严峻挑战：来自各种医疗传感器和设备的海量数据往往具有高维度、高噪声和非平稳特性，这使得传统预测模型难以在准确性和实时性之间取得平衡。在重症监护室(ICU)这样的高风险医疗环境中，每一分钟都至关重要。以脓毒症为例，这种由感染引发的全身炎症反应综合征是导致患者死亡的主要原因之一。临床研究表明，早期识别脓毒症并及时干预能够显著改善患者预后。但是，现有预测模型往往存在收敛速度慢、对学

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 护理学生学业活力量表的开发与心理测量学验证：提升护理教育质量的新工具

  护理专业作为医疗体系的支柱，其教育质量直接关系到未来医疗服务的水平。然而，护理学生在学业期间面临着理论实践脱节、高负荷工作压力和专业身份认同等多重挑战，这些因素严重威胁着他们的学业活力(Academic Vitality)。学业活力作为一种积极、动态的大学体验，是学生成功和福祉的重要指标，与学术表现、生活满意度呈正相关，并能有效预防学业倦怠和专业倦怠。尽管现有一些评估学业活力的工具，但它们往往缺乏专业针对性，无法准确反映护理这一高压力专业的特殊性。为此，Mohammadi等研究人员在《Scientific Reports》上发表了题为“护理学生学业活力量表的设计与心理测量学特性”的研究，旨在开

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 基于超图胶囊时序记忆网络的高效可解释糖尿病视网膜病变检测新方法

  糖尿病视网膜病变(DR)作为糖尿病最常见的并发症之一，已成为全球工作年龄人群视力丧失的主要原因。这种疾病在早期阶段往往没有明显症状，但若不及早发现和治疗，会导致不可逆的视力损害。传统的DR诊断依赖于眼科医生手动分析视网膜图像，这个过程不仅耗时耗力，还容易受到主观判断的影响。随着人工智能技术的发展，特别是深度学习在医学影像分析中的应用，自动DR检测系统逐渐成为研究热点。然而，现有的卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和基于Transformer的架构在实际应用中仍面临诸多挑战。这些模型往往计算成本高昂，对噪声数据敏感，且缺乏可解释性，使得临床医生难以理解和信任其诊断结果。更具体地说，D

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 苏云金芽孢杆菌M-H-14对埃及伊蚊的杀幼效果评估：伊朗南部实验室与半田间条件的控制潜力分析

  在全球气候变化和人口流动加剧的背景下，蚊媒传染病的传播范围持续扩大，其中登革热作为最重要的蚊媒病毒性感染，已在129个国家形成地方性流行。埃及伊蚊(Aedes aegypti)作为登革热病毒的主要传播媒介，近年来在伊朗南部省份快速扩散，特别是霍尔木兹甘省的阿巴斯港地区已出现本地传播病例。更严峻的是，当地埃及伊蚊种群对拟除虫菊酯和有机磷类化学杀虫剂产生了从低到严重的抗药性，传统化学防控手段效果日益受限。面对这一公共卫生挑战，德黑兰医学大学的研究团队在《Scientific Reports》发表了创新性研究，系统评估了生物杀虫剂苏云金芽孢杆菌(Bacillus thuringiensis, Bt)

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 快速现场检测药用糖浆中二甘醇和乙二醇污染的低成本新技术研发与应用

  近年来，全球范围内接连发生令人痛心的儿童集体中毒事件——印度24名儿童因服用污染止咳糖浆死亡、印度尼西亚199名儿童因急性肾损伤夭折、冈比亚70名幼儿不幸罹难。究其根源，竟是药用糖浆中被掺入了工业溶剂二甘醇(Diethylene Glycol, DEG)和乙二醇(Ethylene Glycol, EG)。这些本应用于防冻液和刹车液的毒性物质，通过假冒伪劣的药用辅料流入制药供应链，在人体内代谢产生羟基乙氧基乙酸(2-hydroxyethoxyacetic acid, HEAA)、乙醇酸(glycolic acid)等毒性代谢物，最终导致肾衰竭和死亡。面对这场持续蔓延的公共卫生危机，传统检测方法显

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• Meis因子在晚期视网膜祖细胞中的过表达对时序模式化和神经发生的复杂调控作用

  脊椎动物的视网膜作为中枢神经系统的侧向延伸，长期以来被视为研究神经发生和细胞命运决定的经典模型。视网膜中的六种主要神经元和一种胶质细胞均来源于视网膜祖细胞（Retinal Progenitor Cells, RPCs），这些细胞按照高度保守的时序顺序依次产生：视网膜神经节细胞最先出现，随后是水平细胞、GABA能无长突细胞、视锥细胞、非GABA能无长突细胞、视杆细胞、双极细胞，最后是穆勒胶质细胞。这种时序模式化的核心在于RPCs内在的基因调控网络（Gene Regulatory Network, GRN）的动态变化，其中早期和晚期阶段的转录因子（Transcription Factors, TF

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

• 草药协同作用提升鸽子生长性能、抗氧化状态、免疫力及淋巴组织结构的研究

  鸽子，这种与人类相伴数千年的鸟类，自古便在文化、通信和饮食中扮演重要角色。其幼鸽（乳鸽）肉质以高蛋白、低脂肪、富含多不不饱和脂肪酸和必需氨基酸而著称，营养价值优于其他禽类。然而，乳鸽的生长发育高度依赖亲鸽通过嗉囊分泌的“鸽乳”进行喂养。这意味着，亲鸽日粮的营养均衡与否，不仅影响其自身健康，更直接关系到后代的生长发育、饲料转化率、疾病抵抗力和存活率。因此，寻求能够同时改善亲代繁殖性能和子代健康与肉质的饲料策略至关重要。在抗生素生长促进剂使用受限的背景下，天然植物添加剂因其富含多种生物活性物质（如多酚、多糖、挥发油），具有抗氧化、抗菌、抗炎、免疫调节和促生长等多种功效，已成为畜牧业研究的热点。黑籽

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-04

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